Người sáng lập Aave: Bí mật của thị trường cho vay DeFi là gì?

marsbitXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

Tác giả Stani.eth, người sáng lập Aave, chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về thị trường cho vay DeFi. Cho vay trên chuỗi (on-chain lending), bắt đầu từ năm 2017, đã phát triển thành một thị trường trị giá hơn 100 tỷ USD, chủ yếu được thúc đẩy bởi các khoản vay stablecoin được thế chấp bằng tài sản tiền mã hóa. Lợi thế cốt lõi của cho vay on-chain là chi phí thấp hơn đáng kể (khoảng 5% cho stablecoin) so với các tổ chức cho vay tập trung (7-12%), không phải nhờ trợ cấp mà nhờ loại bỏ các lớp lãng phí tài chính thông qua việc tổng hợp vốn trong các hệ thống mở. Các thị trường không cần cấp phép vượt trội về cấu trúc trong việc định giá rủi ro và tập trung vốn nhờ tính minh bạch, khả năng kết hợp (composability) và tự động hóa. Tương lai của lĩnh vực này phụ thuộc vào việc mở rộng các loại tài sản thế chấp, kết hợp tài sản tiền mã hóa gốc với các quyền lợi và nghĩa vụ trong thế giới thực được token hóa. Điều này sẽ thay thế cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống bằng một hệ thống phi tập trung với cơ cấu chi phí thấp hơn nhiều. Vấn đề của cho vay truyền thống không phải là khan hiếm vốn mà là sự kém hiệu quả trong các khâu phát hành, đánh giá rủi ro và dịch vụ. Giải pháp là phá vỡ cấu trúc chi phí thông qua tự động hóa hoàn toàn, minh bạch và sự chắc chắn, điều mà DeFi có thể mang lại. Khi cho vay on-chain trở nên rõ ràng là rẻ hơn, việc áp dụng rộng rãi là điều tất yếu. Aave đang định vị mình như một lớp vốn cơ bản cho cơ sở hạ tầng tài chính mới này.

Tác giả: Stani.eth

Biên dịch: Ken, Chaincatcher

Cho vay trên chuỗi bắt đầu vào khoảng năm 2017, khi đó chỉ là một thử nghiệm ngoài lề liên quan đến tài sản mã hóa. Ngày nay, nó đã phát triển thành một thị trường có quy mô hơn 1000 tỷ USD, với động lực chính là cho vay stablecoin, chủ yếu được đảm bảo bởi các tài sản thế chấp gốc từ mã hóa như Ethereum, Bitcoin và các dẫn xuất của chúng. Người đi vay giải phóng tính thanh khoản thông qua các vị thế mua (long), thực hiện vòng lặp đòn bẩy và arbitrage lợi suất. Điều quan trọng không phải là sự sáng tạo, mà là sự xác minh. Hành vi trong vài năm qua cho thấy, từ rất lâu trước khi các tổ chức bắt đầu chú ý, cho vay tự động dựa trên hợp đồng thông minh đã có nhu cầu thực sự và sự phù hợp sản phẩm-thị trường thực sự.

Thị trường mã hóa hiện vẫn còn biến động. Việc xây dựng hệ thống cho vay trên các tài sản năng động nhất còn tồn tại buộc cho vay trên chuỗi phải ngay lập tức giải quyết các vấn đề quản lý rủi ro, thanh lý và hiệu quả vốn, thay vì che giấu chúng sau chính sách hoặc quyết định mang tính con người. Nếu không có tài sản thế chấp gốc từ mã hóa, sẽ không thể thấy được sức mạnh thực sự của cho vay trên chuỗi hoàn toàn tự động. Điều then chốt không nằm ở tiền mã hóa như một loại tài sản, mà nằm ở sự thay đổi cấu trúc chi phí mà tài chính phi tập trung (DeFi) mang lại.

Tại sao cho vay trên chuỗi rẻ hơn

Cho vay trên chuỗi rẻ hơn không phải vì nó là công nghệ mới, mà là vì nó loại bỏ các lớp lãng phí tài chính chồng chéo. Ngày nay, người đi vay có thể tiếp cận stablecoin trên chuỗi với chi phí khoảng 5%, trong khi các tổ chức cho vay mã hóa tập trung tính lãi suất từ 7% đến 12%, cộng thêm phí giao dịch, phí dịch vụ và các loại phụ phí khác. Khi điều kiện có lợi cho người đi vay, việc lựa chọn cho vay tập trung không chỉ không phải là thận trọng, mà thậm chí là phi lý trí.

Lợi thế về chi phí này không đến từ trợ cấp, mà đến từ sự tập hợp vốn trong một hệ thống mở. Các thị trường không cần cấp phép, về mặt cấu trúc, vượt trội hơn các thị trường khép kín trong việc tập hợp vốn và định giá rủi ro, bởi vì tính minh bạch, khả năng kết hợp (composability) và tự động hóa thúc đẩy cạnh tranh. Vốn di chuyển nhanh hơn, tính thanh khoản nhàn rỗi bị trừng phạt, sự kém hiệu quả bị phơi bày theo thời gian thực. Đổi mới lan truyền ngay lập tức.

Khi các nguyên thủy tài chính mới như USDe của Ethena hoặc Pendle xuất hiện, chúng hấp thụ thanh khoản của toàn bộ hệ sinh thái và mở rộng phạm vi sử dụng của các nguyên thủy tài chính hiện có (như Aave, v.v.) mà không cần đội ngũ bán hàng, quy trình đối soát hoặc bộ phận hậu cần. Mã code thay thế chi phí quản lý. Đây không chỉ là cải tiến dần dần, mà là một mô hình vận hành hoàn toàn khác biệt. Tất cả lợi thế về cấu trúc chi phí đều được chuyển đến cho những người phân bổ vốn, và quan trọng hơn, mang lại lợi ích cho người đi vay.

Mọi biến đổi lớn trong lịch sử hiện đại đều tuân theo cùng một khuôn mẫu. Hệ thống nặng về tài sản trở thành hệ thống nhẹ về tài sản. Chi phí cố định trở thành chi phí biến đổi. Lao động trở thành phần mềm. Hiệu ứng quy mô tập trung thay thế sự lặp lại cục bộ. Công suất dư thừa chuyển thành tỷ lệ sử dụng năng động. Sự thay đổi ban đầu trông có vẻ tệ. Chúng phục vụ người dùng không cốt lõi (ví dụ: nhắm vào cho vay tiền mã hóa, thay vì các trường hợp sử dụng chính thống), cạnh tranh về giá trước khi chất lượng được cải thiện, và chúng trông không nghiêm túc cho đến khi mở rộng quy mô, khiến các doanh nghiệp hiện tại không thể theo kịp.

Cho vay trên chuỗi hoàn toàn phù hợp với khuôn mẫu này. Người dùng ban đầu chủ yếu là những người nắm giữ tiền mã hóa thích hợp. Trải nghiệm người dùng kém. Ví điện tử cảm thấy xa lạ. Stablecoin chưa chạm đến tài khoản ngân hàng. Nhưng tất cả những điều đó không quan trọng, vì chi phí thấp hơn, thực thi nhanh hơn và việc tiếp cận mang tính toàn cầu. Khi mọi thứ khác được cải thiện, nó trở nên dễ tiếp cận hơn.

Tiếp theo sẽ phát triển như thế nào

Trong thời kỳ thị trường gấu, nhu cầu giảm, lợi suất bị nén, làm lộ ra một động lực quan trọng hơn. Vốn trong cho vay trên chuỗi luôn ở trong tình trạng cạnh tranh. Tính thanh khoản không bị đình trệ bởi quyết định của ủy ban theo quý hoặc các giả định về bảng cân đối kế toán. Nó liên tục được định giá lại trong môi trường minh bạch. Hiếm có hệ thống tài chính nào tàn nhẫn như nó.

Cho vay trên chuỗi không thiếu vốn, mà thiếu tài sản thế chấp có sẵn để cho vay. Ngày nay, hầu hết cho vay trên chuỗi chỉ là việc tuần hoàn cùng một tài sản thế chấp cho các chiến lược giống nhau. Đây không phải là hạn chế về cấu trúc, mà là tạm thời.

Tiền mã hóa sẽ tiếp tục tạo ra các tài sản gốc, các nguyên thủy sản xuất và hoạt động kinh tế trên chuỗi, từ đó mở rộng phạm vi tiếp cận của hoạt động cho vay. Ethereum đang trưởng thành thành một nguồn lực kinh tế có thể lập trình. Bitcoin đang củng cố vai trò là kho lưu trữ năng lượng kinh tế. Cả hai đều không phải là trạng thái cuối cùng.

Nếu cho vay trên chuỗi muốn chạm tới hàng tỷ người dùng, nó phải hấp thụ giá trị kinh tế thực, không chỉ là các khái niệm tài chính trừu tượng. Tương lai sẽ kết hợp các tài sản gốc mã hóa tự trị với các quyền và nghĩa vụ thế giới thực được mã hóa (tokenized), không phải để sao chép tài chính truyền thống, mà để vận hành nó với chi phí cực thấp. Điều này sẽ trở thành chất xúc tác để thay thế phần phụ trợ của tài chính cũ bằng tài chính phi tập trung.

Rốt cuộc thì cho vay đã gặp vấn đề gì

Ngày nay, cho vay đắt đỏ không phải vì vốn khan hiếm. Vốn là dồi dào. Vốn chất lượng cao được định giá (lãi suất thanh lý) từ 5% đến 7%. Vốn mạo hiểm được định giá từ 8% đến 12%. Người đi vay vẫn phải trả lãi suất cao, bởi vì mọi thứ xung quanh vốn đều kém hiệu quả.

Khâu phát hành khoản vay trở nên cồng kềnh vì chi phí thu hút khách hàng và các mô hình tín dụng lạc hậu. Sự phê duyệt theo kiểu nhị phân (có/không) dẫn đến việc người đi vay chất lượng phải trả phí quá cao, trong khi người đi vay kém chất lượng được trợ cấp cho đến khi vỡ nợ. Khâu dịch vụ vẫn mang tính thủ công, nặng về tuân thủ và chậm chạp. Cơ chế khuyến khích ở mọi tầng lớp đều bị sai lệch. Những người định giá rủi ro hiếm khi thực sự chịu rủi ro. Người môi giới không chịu trách nhiệm về vi phạm hợp đồng. Người khởi tạo khoản vay bán ngay lập tức mức độ phơi nhiễm rủi ro. Mọi người đều được trả công bất kể kết quả ra sao. Những khiếm khuyết trong cơ chế phản hồi mới là cái giá thực sự của các khoản vay.

Cho vay chưa bị đảo lộn là vì sự tin cậy được đặt lên trên trải nghiệm người dùng, quy định hạn chế đổi mới, và tổn thất che giấu các vấn đề kém hiệu quả trước khi chúng bùng phát. Hệ thống cho vay một khi sụp đổ, hậu quả thường là thảm khốc, điều này củng cố sự bảo thủ hơn là tiến bộ. Do đó, cho vay vẫn trông giống như một sản phẩm của thời đại công nghiệp được ghép nối cứng nhắc vào thị trường vốn kỹ thuật số.

Phá vỡ cấu trúc chi phí

Trừ khi việc phát hành khoản vay, đánh giá rủi ro, dịch vụ và phân bổ vốn hoàn toàn trở nên gốc phần mềm (software-native) và trên chuỗi, nếu không người đi vay sẽ tiếp tục trả phí quá cao, và người cho vay sẽ tiếp tục biện minh cho những chi phí đó. Giải pháp không phải là nhiều quy định hơn hoặc cải thiện trải nghiệm người dùng một cách biên tế. Mà là phá vỡ cấu trúc chi phí. Tự động hóa thay thế quy trình. Minh bạch thay thế quyết định tùy ý (discretion). Tính xác định thay thế việc đối soát. Đây là sự đảo lộn mà tài chính phi tập trung có thể mang lại cho hoạt động cho vay.

Khi cho vay trên chuỗi trở nên rõ ràng rẻ hơn cho vay truyền thống trong vận hành end-to-end, thì việc phổ cập không phải là vấn đề, mà là điều tất yếu. Aave ra đời trong bối cảnh này, có khả năng đóng vai trò là lớp vốn cơ sở cho phần phụ trợ tài chính kiểu mới, phục vụ toàn bộ lĩnh vực cho vay từ các công ty fintech đến người cho vay tổ chức và cả người tiêu dùng.

Cho vay sẽ trở thành sản phẩm tài chính mang lại hiệu ứng trao quyền mạnh mẽ nhất, đơn giản chỉ vì cấu trúc chi phí của tài chính phi tập trung sẽ cho phép vốn di chuyển nhanh chóng chảy vào các ứng dụng cần vốn nhất. Vốn dồi dào sẽ tạo ra vô số cơ hội.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao cho vay trên chuỗi (on-chain lending) lại rẻ hơn so với các tổ chức cho vay tiền điện tử tập trung?

ACho vay trên chuỗi rẻ hơn không phải vì công nghệ mới, mà vì nó loại bỏ các lớp lãng phí tài chính chồng chất. Các thị trường không cần cấp phép có cấu trúc vượt trội so với thị trường khép kín trong việc tập hợp vốn và định giá rủi ro, nhờ tính minh bạch, khả năng kết hợp và tự động hóa thúc đẩy cạnh tranh. Lợi thế về chi phí này đến từ việc tổng hợp vốn trong một hệ thống mở, không phải từ trợ cấp.

QĐộng lực chính nào thúc đẩy thị trường cho vay DeFi phát triển lên quy mô hơn 100 tỷ USD?

AĐộng lực chính là cho vay stablecoin, chủ yếu được thế chấp bằng các tài sản thế chấp gốc từ crypto như Ethereum, Bitcoin và các dẫn xuất của chúng. Người đi vay sử dụng các vị thế mua (long position) để giải phóng tính thanh khoản, thực hiện đòn bẩy vòng và arbitrage lợi suất. Nhu cầu thực sự và sự phù hợp sản phẩm-thị trường đã được chứng minh.

QTheo tác giả, hạn chế hiện tại của cho vay trên chuỗi là gì?

AHạn chế hiện tại không phải là thiếu vốn, mà là thiếu tài sản thế chấp có sẵn để cho vay. Phần lớn hoạt động cho vay trên chuỗi hiện nay chỉ là việc tái sử dụng cùng một loại tài sản thế chấp cho các chiến lược tương tự. Đây không phải là hạn chế cấu trúc, mà chỉ là tạm thời.

QLàm thế nào để cho vay trên chuỗi có thể tiếp cận được hàng tỷ người dùng trong tương lai?

AĐể tiếp cận hàng tỷ người dùng, nó phải hấp thụ giá trị kinh tế thực, không chỉ là các khái niệm tài chính trừu tượng. Tương lai sẽ kết hợp các tài sản gốc crypto tự chủ với các quyền lợi và nghĩa vụ của thế giới thực được mã hóa (tokenized), nhằm vận hành hệ thống tài chính cũ với chi phí cực thấp, thay thế phần hậu kỳ của tài chính truyền thống bằng DeFi.

QNguyên nhân sâu xa khiến cho vay truyền thống đắt đỏ là gì?

AVốn không khan hiếm, nhưng mọi thứ xung quanh việc phân bổ vốn đều kém hiệu quả. Các khâu phát hành khoản vay bị phình to do chi phí acquisition và mô hình tín dụng lạc hậu. Dịch vụ vẫn mang tính thủ công, nặng về tuân thủ và chậm chạp. Cơ chế khuyến khích bị sai lệch ở mọi cấp độ, và các cơ chế phản hồi khiếm khuyết mới chính là cái giá thực sự của các khoản vay.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit52 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit52 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片