A7A5 nêu điều kiện phát triển thị trường stablecoin phi đô la

RBK-cryptoXuất bản vào 2025-12-15Cập nhật gần nhất vào 2025-12-15

Tóm tắt

Giám đốc phụ trách các vấn đề quốc tế và quy định của A7A5, Oleg Ogienko, tuyên bố rằng việc mở rộng hệ sinh thái stablecoin không phải USD đòi hỏi phải kết hợp các chế độ pháp lý khác nhau để doanh nghiệp có thể hoạt động trơn tru. Ông nhấn mạnh sự quan tâm ngày càng tăng từ Trung Đông trong việc hợp tác với Nga và CIS, nơi các hành lang thanh toán không phụ thuộc vào USD đang ngày càng được ưa chuộng. Stablecoin A7A5, được gắn với đồng rúp, là stablecoin có vốn hóa lớn nhất trong số các stablecoin không gắn với đô la Mỹ, với vốn hóa hơn 524 triệu USD. Công ty đang tìm cách mở rộng sự hiện diện toàn cầu thông qua việc tham gia các sự kiện lớn và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác với các cơ quan quản lý. A7A5 cũng có kế hoạch tích hợp với các nền tảng quốc tế để tăng khả năng tiếp cận stablecoin rúp tại châu Á, châu Phi và Nam Mỹ. Vào cuối tháng 9, stablecoin A7A5 đã trở thành stablecoin đầu tiên ở Nga được Cơ quan Quản lý Tài sản Tài chính (CFA) công nhận, cho phép các nhà nhập khẩu và xuất khẩu Nga sử dụng token A7A5 như một phương tiện thanh toán hợp pháp trong các giao dịch xuyên biên giới.

Để mở rộng hệ sinh thái stablecoin phi đô la, cần học cách kết hợp các chế độ pháp lý khác nhau sao cho doanh nghiệp "có thể hoạt động mà không gặp trở ngại", Giám đốc phụ trách các vấn đề quốc tế và quy định của A7A5 Oleg Ogienko tuyên bố trong bài phát biểu tại hội nghị tiền mã hóa Global Blockchain Show ở Abu Dhabi. Ông lưu ý sự quan tâm ngày càng tăng của các quốc gia Trung Đông đến việc hợp tác với Nga và SNG, nơi sự xuất hiện của các hành lang thanh toán không gắn với đồng đô la ngày càng được quan tâm.

Stablecoin rúp A7A5 là stablecoin có vốn hóa thị trường lớn nhất trong số các stablecoin được gắn với các tài sản khác ngoài đô la Mỹ. Theo dữ liệu từ CoinMarketCap, vốn hóa của nó vượt quá 524 triệu USD.

Với mục tiêu mở rộng sự hiện diện toàn cầu, công ty đứng sau việc phát hành A7A5 đã tham gia hai sự kiện quan trọng của ngành công nghiệp tiền mã hóa vào đầu tháng 12: hội nghị India Blockchain Week 2025 ở Ấn Độ và Global Blockchain Show ở UAE. A7A5 lưu ý rằng họ xem Ấn Độ là một điểm giao thương quan trọng cho các khoản thanh toán quốc tế, các tuyến đường thương mại và hệ sinh thái Web3, còn Trung Đông là một trong những trung tâm năng động nhất cho đổi mới trong tài chính số, kết nối châu Á, SNG, châu Phi và châu Âu.

Trong bài phát biểu của mình, Ogienko tập trung vào cách ngành công nghiệp đang hướng tới việc tạo ra một cơ sở hạ tầng bền vững, an toàn và có thể mở rộng. Ông nhấn mạnh rằng đổi mới thực sự chỉ có thể xảy ra khi các công ty làm việc hợp tác với các cơ quan quản lý, chứ không phải đối đầu với họ. Ông chia sẻ rằng kinh nghiệm của A7A5 ở một số khu vực pháp lý cho thấy: tính minh bạch, kiểm toán và các quy tắc rõ ràng đang trở thành yếu tố then chốt tạo nên niềm tin.

Các hệ sinh thái như A7A5 đang trở thành công cụ chính cho sự hội nhập kinh tế khu vực, Ogienko lưu ý. Để tăng tính tiếp cận của stablecoin rúp cho người dùng và doanh nghiệp ở châu Á, châu Phi và Nam Mỹ, công ty có kế hoạch tích hợp với các nền tảng quốc tế, ví và dịch vụ hỗ trợ stablecoin.

Vào cuối tháng 9, stablecoin A7A5 là đồng tiền mã hóa đầu tiên ở Nga được CFA công nhận. Điều này đã mang lại cho các nhà nhập khẩu và xuất khẩu Nga cơ hội hợp pháp để sử dụng token A7A5 như một phương tiện thanh toán trong các giao dịch xuyên biên giới.

Chuyên gia nêu tên thiết bị khai thác Bitcoin có lợi nhuận cao nhất

YouTube bắt đầu chi trả cho tác giả nội dung bằng stablecoin từ PayPal

Do Kwon nhận án 15 năm tù vì sự sụp đổ của dự án tiền mã hóa Terra trị giá 40 tỷ USD

Câu hỏi Liên quan

QA7A5 đã đặt ra những điều kiện gì để phát triển thị trường stablecoin không gắn với đô la?

ATheo Giám đốc phụ trách các vấn đề quốc tế và quy định của A7A5, Oleg Ogienko, điều kiện cần thiết là phải học cách kết nối các chế độ pháp lý khác nhau để doanh nghiệp 'có thể hoạt động mà không gặp trở ngại'.

QQuy mô vốn hóa thị trường của stablecoin rúp A7A5 là bao nhiêu?

ATheo dữ liệu từ CoinMarketCap, vốn hóa thị trường của stablecoin rúp A7A5 là hơn 524 triệu USD.

QTại sao A7A5 coi Ấn Độ và Trung Đông là những thị trường quan trọng?

AA7A5 coi Ấn Độ là một điểm giao thương quan trọng cho các khoản thanh toán quốc tế, tuyến đường thương mại và hệ sinh thái Web3, còn Trung Đông là một trung tâm năng động cho các đổi mới trong tài chính số, kết nối châu Á, SNG, châu Phi và châu Âu.

QStablecoin A7A5 đã đạt được sự công nhận pháp lý nào ở Nga?

AVào cuối tháng Chín, stablecoin A7A5 là đồng tiền mã hóa đầu tiên ở Nga được Cơ quan Quản lý Thị trường Tài chính (CFA) công nhận, cho phép các nhà nhập khẩu và xuất khẩu Nga sử dụng token A7A5 như một phương tiện thanh toán hợp pháp trong các giao dịch xuyên biên giới.

QCông ty A7A5 có kế hoạch gì để mở rộng phạm vi tiếp cận stablecoin rúp của mình?

AĐể tăng khả năng tiếp cận stablecoin rúp cho người dùng và doanh nghiệp ở châu Á, châu Phi và Nam Mỹ, công ty lên kế hoạch tích hợp với các nền tảng quốc tế, ví điện tử và dịch vụ hỗ trợ stablecoin.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước