A7A5 nêu điều kiện phát triển thị trường stablecoin phi đô la

RBK-cryptoXuất bản vào 2025-12-15Cập nhật gần nhất vào 2025-12-15

Tóm tắt

Giám đốc phụ trách các vấn đề quốc tế và quy định của A7A5, Oleg Ogienko, tuyên bố rằng việc mở rộng hệ sinh thái stablecoin không phải USD đòi hỏi phải kết hợp các chế độ pháp lý khác nhau để doanh nghiệp có thể hoạt động trơn tru. Ông nhấn mạnh sự quan tâm ngày càng tăng từ Trung Đông trong việc hợp tác với Nga và CIS, nơi các hành lang thanh toán không phụ thuộc vào USD đang ngày càng được ưa chuộng. Stablecoin A7A5, được gắn với đồng rúp, là stablecoin có vốn hóa lớn nhất trong số các stablecoin không gắn với đô la Mỹ, với vốn hóa hơn 524 triệu USD. Công ty đang tìm cách mở rộng sự hiện diện toàn cầu thông qua việc tham gia các sự kiện lớn và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác với các cơ quan quản lý. A7A5 cũng có kế hoạch tích hợp với các nền tảng quốc tế để tăng khả năng tiếp cận stablecoin rúp tại châu Á, châu Phi và Nam Mỹ. Vào cuối tháng 9, stablecoin A7A5 đã trở thành stablecoin đầu tiên ở Nga được Cơ quan Quản lý Tài sản Tài chính (CFA) công nhận, cho phép các nhà nhập khẩu và xuất khẩu Nga sử dụng token A7A5 như một phương tiện thanh toán hợp pháp trong các giao dịch xuyên biên giới.

Để mở rộng hệ sinh thái stablecoin phi đô la, cần học cách kết hợp các chế độ pháp lý khác nhau sao cho doanh nghiệp "có thể hoạt động mà không gặp trở ngại", Giám đốc phụ trách các vấn đề quốc tế và quy định của A7A5 Oleg Ogienko tuyên bố trong bài phát biểu tại hội nghị tiền mã hóa Global Blockchain Show ở Abu Dhabi. Ông lưu ý sự quan tâm ngày càng tăng của các quốc gia Trung Đông đến việc hợp tác với Nga và SNG, nơi sự xuất hiện của các hành lang thanh toán không gắn với đồng đô la ngày càng được quan tâm.

Stablecoin rúp A7A5 là stablecoin có vốn hóa thị trường lớn nhất trong số các stablecoin được gắn với các tài sản khác ngoài đô la Mỹ. Theo dữ liệu từ CoinMarketCap, vốn hóa của nó vượt quá 524 triệu USD.

Với mục tiêu mở rộng sự hiện diện toàn cầu, công ty đứng sau việc phát hành A7A5 đã tham gia hai sự kiện quan trọng của ngành công nghiệp tiền mã hóa vào đầu tháng 12: hội nghị India Blockchain Week 2025 ở Ấn Độ và Global Blockchain Show ở UAE. A7A5 lưu ý rằng họ xem Ấn Độ là một điểm giao thương quan trọng cho các khoản thanh toán quốc tế, các tuyến đường thương mại và hệ sinh thái Web3, còn Trung Đông là một trong những trung tâm năng động nhất cho đổi mới trong tài chính số, kết nối châu Á, SNG, châu Phi và châu Âu.

Trong bài phát biểu của mình, Ogienko tập trung vào cách ngành công nghiệp đang hướng tới việc tạo ra một cơ sở hạ tầng bền vững, an toàn và có thể mở rộng. Ông nhấn mạnh rằng đổi mới thực sự chỉ có thể xảy ra khi các công ty làm việc hợp tác với các cơ quan quản lý, chứ không phải đối đầu với họ. Ông chia sẻ rằng kinh nghiệm của A7A5 ở một số khu vực pháp lý cho thấy: tính minh bạch, kiểm toán và các quy tắc rõ ràng đang trở thành yếu tố then chốt tạo nên niềm tin.

Các hệ sinh thái như A7A5 đang trở thành công cụ chính cho sự hội nhập kinh tế khu vực, Ogienko lưu ý. Để tăng tính tiếp cận của stablecoin rúp cho người dùng và doanh nghiệp ở châu Á, châu Phi và Nam Mỹ, công ty có kế hoạch tích hợp với các nền tảng quốc tế, ví và dịch vụ hỗ trợ stablecoin.

Vào cuối tháng 9, stablecoin A7A5 là đồng tiền mã hóa đầu tiên ở Nga được CFA công nhận. Điều này đã mang lại cho các nhà nhập khẩu và xuất khẩu Nga cơ hội hợp pháp để sử dụng token A7A5 như một phương tiện thanh toán trong các giao dịch xuyên biên giới.

Chuyên gia nêu tên thiết bị khai thác Bitcoin có lợi nhuận cao nhất

YouTube bắt đầu chi trả cho tác giả nội dung bằng stablecoin từ PayPal

Do Kwon nhận án 15 năm tù vì sự sụp đổ của dự án tiền mã hóa Terra trị giá 40 tỷ USD

Câu hỏi Liên quan

QA7A5 đã đặt ra những điều kiện gì để phát triển thị trường stablecoin không gắn với đô la?

ATheo Giám đốc phụ trách các vấn đề quốc tế và quy định của A7A5, Oleg Ogienko, điều kiện cần thiết là phải học cách kết nối các chế độ pháp lý khác nhau để doanh nghiệp 'có thể hoạt động mà không gặp trở ngại'.

QQuy mô vốn hóa thị trường của stablecoin rúp A7A5 là bao nhiêu?

ATheo dữ liệu từ CoinMarketCap, vốn hóa thị trường của stablecoin rúp A7A5 là hơn 524 triệu USD.

QTại sao A7A5 coi Ấn Độ và Trung Đông là những thị trường quan trọng?

AA7A5 coi Ấn Độ là một điểm giao thương quan trọng cho các khoản thanh toán quốc tế, tuyến đường thương mại và hệ sinh thái Web3, còn Trung Đông là một trung tâm năng động cho các đổi mới trong tài chính số, kết nối châu Á, SNG, châu Phi và châu Âu.

QStablecoin A7A5 đã đạt được sự công nhận pháp lý nào ở Nga?

AVào cuối tháng Chín, stablecoin A7A5 là đồng tiền mã hóa đầu tiên ở Nga được Cơ quan Quản lý Thị trường Tài chính (CFA) công nhận, cho phép các nhà nhập khẩu và xuất khẩu Nga sử dụng token A7A5 như một phương tiện thanh toán hợp pháp trong các giao dịch xuyên biên giới.

QCông ty A7A5 có kế hoạch gì để mở rộng phạm vi tiếp cận stablecoin rúp của mình?

AĐể tăng khả năng tiếp cận stablecoin rúp cho người dùng và doanh nghiệp ở châu Á, châu Phi và Nam Mỹ, công ty lên kế hoạch tích hợp với các nền tảng quốc tế, ví điện tử và dịch vụ hỗ trợ stablecoin.

Nội dung Liên quan

Nhà toán học bác bỏ phỏng đoán bị OpenAI phá vỡ chỉ trong 24 giờ! "AI chứng minh đúng mỗi câu, nhưng đã không còn liên quan đến phỏng đoán gốc"

OpenAI tuyên bố mô hình AI thế hệ mới của họ đã giải quyết 10 vấn đề toán học tầm cỡ thế giới, bao gồm việc bác bỏ **Giả thuyết Cứng Connes**. Tuy nhiên, chỉ một ngày sau, một nhà toán học là J. L. Nielsen từ Đại học Kansas đã có bài phản biện, chỉ ra rằng phản ví dụ do AI đưa ra là **không hợp lệ**. Nielsen đã kiểm tra tỉ mỉ 37.000 dòng mã Lean 4 mà OpenAI công bố. Ông phát hiện một trong hai nhóm được AI xây dựng để phản bác giả thuyết thực tế **không thỏa mãn** hai điều kiện tiên quyết của giả thuyết Connes là ICC và tính chất (T) của Kazhdan. Vấn đề nằm ở chỗ các bổ đề trong mã chứng minh có thể đúng về mặt hình thức cho các đối tượng đã biến đổi, nhưng không áp dụng được cho chính nhóm then chốt trong giả thuyết. Sự việc này làm nổi bật một điểm quan trọng: Công cụ trợ lý chứng minh như Lean chỉ có thể xác minh tính **chính xác về mặt hình thức** của một chuỗi suy luận, chứ không thể đảm bảo rằng những phát biểu đó có **thực sự tương ứng với ý nghĩa toán học dự định** hay không. Điều này nhấn mạnh vai trò then chốt không thể thay thế của sự **giám sát và thẩm định của con người** trong nghiên cứu khoa học có sự hỗ trợ của AI. Giả thuyết Cứng Connes vẫn còn là một bài toán mở.

marsbit7 phút trước

Nhà toán học bác bỏ phỏng đoán bị OpenAI phá vỡ chỉ trong 24 giờ! "AI chứng minh đúng mỗi câu, nhưng đã không còn liên quan đến phỏng đoán gốc"

marsbit7 phút trước

Không có mạng — vẫn có tiền mặt: Khối lượng tiền giấy ở Nga thiết lập kỷ lục mới

Khối lượng tiền mặt lưu thông tại Nga đã tăng mạnh, đạt mức tăng kỷ lục hàng tháng vào tháng 7/2026 với 643,4 tỷ rúp, tăng 43,1% so với tháng trước. Tốc độ tăng này cao nhất kể từ đầu năm 2026. Diễn biến từ đầu năm cho thấy khối lượng tiền mặt giảm vào tháng 1 nhưng bắt đầu tăng trưởng ổn định từ tháng 2. Tổng mức tăng tích lũy từ tháng 2 đến tháng 7 đạt 2.547 tỷ rúp. Ngân hàng Trung ương Nga (BoR) xác định hai nguyên nhân chính: việc người dân và doanh nghiệp thích nghi với những thay đổi về thuế, và đặc biệt là các đợt ngắt kết nối internet di động. Những sự cố này khiến người dân và công ty tích trữ tiền mặt để thanh toán, không phụ thuộc vào hạ tầng số. Tính đến ngày 1/7/2026, tổng số tiền mặt trong lưu thông là 21.283,6 tỷ rúp, chủ yếu là tiền giấy. Mặc dù tăng về số tuyệt đối, tỷ trọng tiền mặt trong tổng khối tiền rộng vẫn ở mức thấp khoảng 14,7% vào cuối tháng 6, cho thấy phần lớn tiền trong nền kinh tế vẫn tồn tại dưới dạng phi tiền mặt. Bối cảnh cho thấy xu hướng tăng tiền mặt đã diễn ra nhiều tháng, liên quan trực tiếp đến việc hạn chế internet di động. Tháng 5 cũng ghi nhận mức tăng kỷ lục trong 31 năm. Với mức tăng tích lũy vượt 2,5 nghìn tỷ rúp trong nửa năm, năm 2026 trở thành năm đặc biệt về chỉ số này. Phân tích so sánh cho thấy hiện tượng tương tự từng xảy ra vào tháng 2/2022, khi sốc trừng phạt khiến người dân đổ xô rút tiền mặt như một biện pháp phòng ngừa sự cố hệ thống ngân hàng và hạ tầng kỹ thuật số.

cryptonews.ru13 phút trước

Không có mạng — vẫn có tiền mặt: Khối lượng tiền giấy ở Nga thiết lập kỷ lục mới

cryptonews.ru13 phút trước

Khi tài sản mã hóa trở thành vật thế chấp thế chấp: Tam giác nan giải giữa quản lý, chi phí và quyền lợi token hóa

Bài viết thảo luận về việc sử dụng tài sản mã hóa như Bitcoin và USDC làm tài sản thế chấp cho các khoản vay thế chấp mua nhà, thông qua giải pháp hợp tác giữa Better Home & Finance và Coinbase. Sản phẩm này nhắm đến những người mua nhà có tài sản nhưng thiếu tiền mặt, với tỷ lệ thế chấp lên tới 250% đối với Bitcoin và 125% đối với USDC. Tuy nhiên, sáng kiến này vấp phải sự phản đối từ một nhóm thượng nghị sĩ Hoa Kỳ, lo ngại về rủi ro và chi phí cao hơn cho người vay, có thể dẫn đến gánh nặng cho người đóng thuế. Các chuyên gia cảnh báo về nguy cơ khủng hoảng tương tự năm 2008. CEO Vishal Garg của Better bày tỏ tầm nhìn mở rộng sang thế chấp bằng các token hóa cổ phần của các công ty lớn và sử dụng AI để tự động hóa quy trình. Ông cũng thừa nhận thách thức pháp lý cốt lõi: quyền sở hữu thực tế đối với tài sản cơ bản được đại diện bởi token. Bài viết kết luận bằng việc đề cập đến nỗ lực của Better nhằm giảm chi phí vốn thông qua hợp tác tài chính mới và token hóa, bất chấp những lo ngại về quy định và thua lỗ hoạt động liên tục của công ty.

marsbit16 phút trước

Khi tài sản mã hóa trở thành vật thế chấp thế chấp: Tam giác nan giải giữa quản lý, chi phí và quyền lợi token hóa

marsbit16 phút trước

OpenAI công bố bản thảo cốt lõi 62 trang, AI liên tục phá vỡ mười bài toán ở 'cấp độ Huy chương Fields'

OpenAI vừa công khai bản thảo dài 62 trang có tên "How the Ideas Came Together", trình bày chi tiết quá trình mô hình AI thế hệ mới của họ (được cho là GPT-6 hoặc Astra) tự động suy luận và chứng minh thành công 10 bài toán toán học lớn, được mệnh danh ở tầm "giải Fields". Toàn bộ chi phí tính toán cho công trình này ước tính chỉ khoảng 2000 USD. Bản thảo do chính AI viết, tái cấu trúc lại cách thức giải quyết từng vấn đề, bao gồm: ý tưởng ban đầu, những trở ngại gặp phải, sự thay đổi góc nhìn then chốt và sự hình thành của lập luận quyết định. Trong số các bài toán, nổi bật có: 1. **Bài toán xếp chặt hình cầu không gian chiều cao:** Một bài toán tồn tại 46 năm, AI đã cải thiện thành công cận trên của mật độ xếp chặt. 2. **Bài toán về nhóm không sofic:** AI đưa ra một cấu trúc tường minh cho một "nhóm không sofic" hữu hạn sinh, giải đáp câu hỏi tồn tại suốt 27 năm. Các bài toán khác bao gồm các giả thuyết quan trọng trong lý thuyết mã, lý thuyết nhóm, mạch số học, lý thuyết Ramsey và lý thuyết đồ thị cực trị. Sự kiện này được nhiều chuyên gia, như Mo Bavarian của OpenAI, coi là một bước tiến "siêu thực", đánh dấu khoảnh khắc AI chuyển từ việc vật lộn với toán tiểu học sang giải quyết các vấn đề lịch sử, và khiến họ cảm thấy "thời khắc trước kỳ dị (Singularity) có lẽ không còn xa".

marsbit20 phút trước

OpenAI công bố bản thảo cốt lõi 62 trang, AI liên tục phá vỡ mười bài toán ở 'cấp độ Huy chương Fields'

marsbit20 phút trước

Ngay lúc này, Claude Fable 5, lại giành vị trí số 1

Claude Fable 5 vừa lập kỷ lục mới trên bảng xếp hạng lập trình AI MirrorCode, đạt tỷ lệ thành công 64% và dẫn đầu một cách áp đảo. Điểm số của nó gấp ba lần mô hình xếp sau là GPT-5.6 Sol. Đáng chú ý, hiệu suất của Fable 5 hầu như không suy giảm khi chuyển từ ngôn ngữ phổ biến như Go sang ngôn ngữ ít tài liệu như Ada (từ 64% xuống 61%), cho thấy khả năng hiểu logic và tái tạo dự án từ đầu hơn là chỉ dựa vào ghi nhớ cú pháp. Bài kiểm tra MirrorCode yêu cầu mô hình trong môi trường cách ly phải tái tạo chính xác 100% hành vi của 15 chương trình mục tiêu, với ngân sách lên tới 100 tỷ token và thời gian chạy tối đa 7 ngày. Một nhiệm vụ thậm chí kéo dài 19 ngày với chi phí 2.600 USD. Kết quả này đánh dấu bước tiến trong việc ủy thác toàn bộ dự án phần mềm cấp trung cho AI. Các công cụ như Cursor và Anthropic đã chứng minh AI có thể viết hàng trăm ngàn đến triệu dòng code phức tạp. Tương lai, lập trình viên sẽ tập trung vào việc xác định vấn đề và kiểm tra kết quả, trong khi việc viết code ngày càng trở nên tự động và hiệu quả.

marsbit22 phút trước

Ngay lúc này, Claude Fable 5, lại giành vị trí số 1