Bài toán Lý thuyết Dây kẹt nửa năm, Claude giải quyết trong một đêm, Giáo sư Đại học Tokyo kinh ngạc đến mức xóa tweet

marsbitXuất bản vào 2026-07-14Cập nhật gần nhất vào 2026-07-14

Tóm tắt

Bài toán lý thuyết dây gây bế tắc suốt nửa năm đã được Claude giải quyết chỉ trong một đêm, khiến Giáo sư Đại học Tokyo Yuji Tachikawa kinh ngạc đến mức phải xóa bài đăng trên mạng xã hội. Sự việc bắt đầu khi giáo sư, trong lúc bí ý, đã thử đưa ghi chú nghiên cứu bị đình trệ cho AI. Claude không chỉ đề xuất một hướng tiếp cận có giá trị mà còn tự động sử dụng SymPy để viết mã xác minh kết quả. Giáo sư Tachikawa nhận xét AI dường như thực sự hiểu và có trực giác về lý thuyết dây, thậm chí còn thành thạo hơn ông trong lĩnh vực tô pô đại số. Cùng thời điểm, một ví dụ ấn tượng khác từ Đại học Stanford cho thấy Claude có thể phân tích bộ gen của một nhà di truyền học chỉ trong 30 phút, trong khi một nhóm 31 người từng mất 9 tháng cho công việc tương tự. Những thành tựu này, từ vật lý lý thuyết đến di truyền học lâm sàng, chứng tỏ AI đang vượt qua ranh giới của một công cụ đơn thuần để trở thành một "đồng nghiệp" khoa học đầy tiềm năng, mở ra một kỷ nguyên mới cho khám phá khoa học với tốc độ và khả năng dự đoán khó lường.

Bài toán Lý thuyết Dây kẹt nửa năm, Claude giải quyết trong một đêm!

Cư dân mạng kinh ngạc: Nhân loại bước vào kỷ nguyên khoa học hoàn toàn mới.

Fable 5 đã để lại ấn tượng sâu sắc cho Giáo sư Yuji Tachikawa của Đại học Tokyo, người nghiên cứu Lý thuyết Trường lượng tử và Lý thuyết Dây:

Fable dường như thực sự hiểu lý thuyết dây, và cũng có trực giác.

Tweet bùng nổ trong một đêm, tác giả khẩn trương xóa tweet và giải thích:

Tôi đã xóa tweet đó vì nó lan truyền theo một hướng không ngờ tới quá rộng rãi.

Đây là một đòn nặng nề vào chủ nghĩa hoài nghi AI: Dưới sự thật, ai còn nghĩ rằng AI không thể hoặc sẽ không thực hiện các khám phá khoa học?

Ai có thể tưởng tượng AI sẽ phát triển đến mức nào sau 5 năm nữa?

Giáo sư Vật lý kẹt nửa năm, Claude giải quyết bài toán "Lý thuyết Dây" trong một đêm

Đã nửa năm rồi, nghiên cứu hoàn toàn không có tiến triển.

Vào tối ngày 12 tháng 7, nhà vật lý toán học Yuji Tachikawa của Đại học Tokyo bất chợt nảy ra ý định, ném ghi chú nghiên cứu đã đình trệ nửa năm này cho AI, mà không kỳ vọng gì.

Nhưng AI đã đưa ra một hiểu biết rất có giá trị, giúp ông giải quyết vấn đề bị kẹt suốt nửa năm này.

Điều khiến ông ngạc nhiên hơn là, tiếp theo AI tự động gọi SymPy để viết mã, quay lại xác minh kết quả dự đoán của chính nó.

Đánh giá của Yuji Tachikawa là: Nó dường như thực sự hiểu Lý thuyết Dây (String Theory), và còn có trực giác.

Trước đó, ông đã yêu cầu Claude Fable tính toán bất biến BN dưới ánh xạ từ TMF sang KO.

Fable hoàn thành chính xác và tạo ra chứng minh PDF.

Cổng thông tin:https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf

Ông đánh giá là "Fable 5 hiểu Tôpô Đại số còn hơn tôi", và hỏi "Có phải đã đạt trình độ thạc sĩ trong lĩnh vực này không".

Đánh giá này có sức nặng không hề nhẹ, hãy nhớ rằng sở thích gần đây của Yuji Tachikawa là "Cấu trúc Hình học và Đại số liên quan đến Lý thuyết Trường lượng tử Siêu đối xứng".

Nhân loại bước vào kỷ nguyên khoa học mới

Thời gian gần đây, cộng đồng khoa học AI rất sôi động.

Tháng 6, Anthropic phát hành bản xem trước Claude Science, được thiết kế chuyên để đẩy nhanh nghiên cứu khoa học.

Đồng thời với việc Yuji Tachikawa sử dụng Fable 5 giúp ông giải quyết bài toán Lý thuyết Dây, nhà di truyền học, chuyên gia tim mạch Euan Ashley của Đại học Stanford, đã yêu cầu Claude giải mã bộ gen của chính mình, kết quả AI chỉ mất 30 phút để hoàn thành.

Ashley vào năm 2010 đã dẫn đầu một nhóm 31 người, hoàn thành việc giải mã lâm sàng bộ gen người đầu tiên trên thế giới, mất 9 tháng.

Lần này, khi đi nghỉ về, vừa thu dọn hành lý, ông vừa yêu cầu Claude, theo cùng tiêu chuẩn, phân tích bộ gen của chính mình.

Kết quả 30 phút, AI đã xác định chính xác một alen rủi ro bệnh Alzheimer, cũng như một số biến thể gen ảnh hưởng đến chuyển hóa thuốc.

Toàn bộ quá trình, chỉ có khoảng 180 từ trong lời nhắc, tiêu thụ khoảng 400 nghìn token, chi phí khoảng 5 đô la (Claude ước tính).

Và phần lớn thời gian, Claude ở trạng thái nhàn rỗi, tạm dừng chờ kết nối máy chủ NCBI thông qua .

Cuối cùng, Ashley để lại suy ngẫm: Nhìn từ góc độ nào, điều này cũng tuyệt đối đáng kinh ngạc.

Một cái là vật lý lý thuyết, một cái là gen lâm sàng, AI đã vượt qua ranh giới giữa công cụ và đồng nghiệp.

Dưới làn sóng AI, khoa học sẽ bùng nổ theo những cách không thể dự đoán.

Tài liệu tham khảo:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6

https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QGiáo sư Đại học Tokyo Yuji Tachikawa đã gặp khó khăn với vấn đề lý thuyết dây trong bao lâu?

AGiáo sư Yuji Tachikawa đã gặp khó khăn với một vấn đề nghiên cứu về lý thuyết dây trong suốt nửa năm trước khi tìm kiếm sự trợ giúp từ AI.

QAI Claude đã giúp giáo sư Tachikawa như thế nào?

AClaude không chỉ đề xuất một hiểu biết có giá trị giúp giải quyết vấn đề mà còn tự động sử dụng thư viện SymPy để viết mã và xác minh dự đoán của chính nó.

QGiáo sư Tachikawa đánh giá Claude như thế nào sau sự kiện này?

AGiáo sư Tachikawa nhận xét rằng Claude dường như thực sự hiểu lý thuyết dây và có trực giác. Ông còn cho rằng 'Fable 5 hiểu tô pô đại số hơn tôi' và thắc mắc liệu nó có đạt trình độ thạc sĩ trong lĩnh vực này không.

QNgoài lý thuyết dây, bài viết còn đề cập đến ví dụ nào khác về khả năng khoa học của AI?

ABài viết còn đề cập đến ví dụ về nhà di truyền học Euan Ashley tại Đại học Stanford, người đã sử dụng Claude để giải trình tự bộ gen của chính mình trong 30 phút, một công việc mà trước đây một nhóm 31 người của ông phải mất 9 tháng để hoàn thành.

QTác giả bài viết rút ra kết luận gì về tác động của AI đối với khoa học?

ABài viết kết luận rằng AI đang vượt qua ranh giới giữa một công cụ và một đồng nghiệp, và dưới làn sóng AI, khoa học sẽ bùng nổ theo những cách không thể lường trước được, đánh dấu sự khởi đầu của một thời đại khoa học mới.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit2 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

marsbit3 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit4 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru7 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow