Các cường quốc phong tỏa chip, gã khổng lồ mua nhà máy điện hạt nhân: Tại sao giờ là lúc cần nghiêm túc xem xét DeAI

marsbitXuất bản vào 2026-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-06-04

Tóm tắt

Tác giả: Conflux Tháng 5/2026, ba sự kiện trên ba châu lục cho thấy cuộc đua sức mạnh tính toán (AI) đã vượt ra khỏi phạm vi ngành công nghệ: Mỹ siết chặt xuất khẩu chip AI tới Trung Quốc; Kenya dừng dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ vì lo ngại tiêu thụ điện; và Huawei công bố doanh thu chip AI lớn. Chúng chỉ ra một thực tế: tài nguyên AI ngày càng tập trung vào một số ít gã khổng lồ công nghệ kiểm soát từ chip, nền tảng đám mây đến mô hình cốt lõi, tạo ra rủi ro độc quyền, dễ tổn thương và phụ thuộc địa chính trị. Trước làn sóng này, các quốc gia phản ứng khác nhau: Ả Rập Xê-út, UAE đầu tư mạnh vào hạ tầng AI; EU thúc đẩy tự chủ; nhiều nước đang phát triển vật lộn với nguồn lực hạn chế. Điểm chung là áp lực lên năng lượng ngày càng lớn, khiến các công ty thậm chí phải mua lại nhà máy điện hạt nhân. Trong bối cảnh đó, AI phi tập trung (DeAI) nổi lên như một khả năng thứ ba, không phụ thuộc vào các tập đoàn hay quốc gia riêng lẻ. DeAI hướng tới việc kết nối sức mạnh tính toán toàn cầu (GPU nhàn rỗi, trung tâm dữ liệu...) thông qua giao thức mở và công nghệ blockchain, nhằm tạo ra một thị trường cạnh tranh, giảm áp lực lên cơ sở hạ tầng tập trung, tăng khả năng phục hồi và cung cấp sự lựa chọn cho các quốc gia nhỏ hơn. Dù vẫn trong giai đoạn sơ khai và còn nhiều thách thức, DeAI mang ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp một phương án thay thế, tạo ra sự cân bằng quyền lực và ngăn chặn lạm dụng trong một lĩnh vực then chốt của tương lai.

Tác giả: Conflux

Ngày 31 tháng 5 năm 2026, Bộ Thương mại Hoa Kỳ công bố hướng dẫn kiểm soát xuất khẩu mới: Con đường cho các công ty Trung Quốc thông qua các công ty con ở nước ngoài như Malaysia để mua chip tiên tiến của NVIDIA đã chính thức bị đóng lại.

Cùng tháng đó, Tổng thống Kenya đã ra lệnh dừng một trung tâm dữ liệu địa nhiệt trị giá 1 tỷ USD có sự tham gia của Microsoft – bởi vì sau khi hoàn thành, nó sẽ tiêu thụ một phần ba lượng điện của cả nước. Nguyên văn lời của Tổng thống Ruto: "Điều này tương đương với việc tắt nửa đất nước."

Đồng thời, tuần trước Huawei đã thông báo chip Ascend 950PR đã bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt, dự kiến doanh thu chip AI cả năm sẽ đạt 12 tỷ USD.

Ba sự kiện, ba châu lục, ba tin tức hoàn toàn khác nhau. Nhưng chúng đều hướng đến một thực tế đang hiện ra: Cuộc cạnh tranh sức mạnh tính toán (compute) đã không còn là chuyện nội bộ ngành công nghệ nữa.

Một thời đại độc quyền mới đang hình thành

Hai năm qua, ngành AI có một thực tế thường bị bỏ qua: mặc dù bề ngoài trăm hoa đua nở, nhưng tài nguyên nền tảng ngày càng tập trung.

Chuỗi công nghiệp AI hiện tại có thể chia thành bốn tầng: chip GPU, nền tảng điện toán đám mây, mô hình cơ sở và hệ sinh thái ứng dụng. Ở mỗi tầng, quyền kiểm soát đang tập trung vào một số ít người chơi: trong lĩnh vực GPU, NVIDIA gần như trở thành lựa chọn duy nhất; trong lĩnh vực điện toán đám mây, AWS, Microsoft Azure và Google Cloud chiếm ưu thế chủ đạo; ở tầng mô hình, OpenAI và Anthropic đã chiếm phần lớn thị trường mô hình cao cấp.

Nói cách khác: cùng một nhóm công ty đang đồng thời kiểm soát chip, nền tảng đám mây, mô hình và cả kênh phân phối. Giáo sư luật Eric Posner của Đại học Chicago, Hoa Kỳ gọi hiện tượng này là: "AI Octopus (Bạch tuộc AI)", tức là các xúc tu của những công ty này bao trùm toàn bộ chuỗi công nghiệp AI.

Điều này khác với độc quyền nền tảng thời đại Internet – nền tảng Internet kiểm soát lưu lượng, còn nền tảng AI kiểm soát chính bản thân trí tuệ. Sự "độc quyền thiểu số" này mang lại những rủi ro có hệ thống sâu rộng:

Kiểm soát tập trung và quyền định giá: Một số ít công ty nắm quyền định giá AI, quyền truy cập API và tiêu chuẩn kiểm duyệt nội dung. Các nhà phát triển và doanh nghiệp đối mặt với rủi ro "khóa nền tảng" nghiêm trọng, các gã khổng lồ có thể thay đổi quy tắc hoặc cắt quyền truy cập bất cứ lúc nào.
Tính dễ tổn thương của cơ sở hạ tầng: Sức mạnh tính toán tập trung cao độ dễ dẫn đến sự cố điểm đơn "động một sợi lông, toàn thân rung động" (như sự cố ngừng hoạt động trên diện rộng của dịch vụ đám mây), và gây áp lực khó có thể chịu đựng được lên lưới điện và năng lượng của một khu vực đơn lẻ.
Địa chính trị và bá quyền sức mạnh tính toán: Sức mạnh tính toán đang chuyển từ một cơ sở hạ tầng trung lập thành một con bài chiến lược. Do hạn chế từ kiểm soát xuất khẩu, các quốc gia không có năng lực sức mạnh tính toán độc lập (đặc biệt là các nước thuộc Nam bán cầu) đang đối mặt với nguy cơ bị gạt ra ngoài lề và khoảng cách công nghệ ngày càng mở rộng trong làn sóng công nghệ này.

Ngày càng nhiều doanh nghiệp trong tương lai sẽ phụ thuộc vào AI để hoàn thành việc phát triển, vận hành, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và thậm chí là ra quyết định. Một khi trí tuệ trở thành công cụ sản xuất, tầm quan trọng của quyền kiểm soát nó sẽ vượt xa công cụ tìm kiếm và mạng xã hội.

"Bức màn sắt AI" ngày càng sâu

Hai năm qua, các thao tác kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ ngày càng trở nên rời rạc. Thời ông Biden đưa ra một "Quy tắc phổ biến AI", chia hợp tác toàn cầu thành ba cấp độ; sau khi ông Trump lên nắm quyền đã hủy quy tắc này, chuyển sang xét duyệt từng trường hợp và lệnh cấm tạm thời. Đối mặt với bức màn sắt này, phản ứng của các quốc gia rất khác nhau.

Ả Rập Xê-út trực tiếp định năm 2026 là "Năm trí tuệ nhân tạo": Thông qua công ty HUMAIN thuộc quỹ đầu tư quốc gia, Ả Rập Xê-út đã đầu tư 3 tỷ USD vào xAI của Elon Musk, với một trong những điều kiện là triển khai trung tâm dữ liệu AI trên 500 MW tại Ả Rập Xê-út; Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đang xây dựng một khuôn viên AI công suất 5 GW ở Abu Dhabi – được cho là lớn nhất bên ngoài nước Mỹ – giai đoạn đầu sẽ đi vào hoạt động trong năm nay; Tháng 5, UAE đã nhận được lô chip mới nhất của NVIDIA xuất khẩu từ Mỹ đầu tiên.

Logic của các quốc gia Vùng Vịnh đủ rõ ràng: Thời đại trước dựa vào bán dầu, thời đại này dựa vào mua sức mạnh tính toán.

Lo lắng của Liên minh châu Âu đến từ một hướng khác: Số liệu chính thức cho thấy, hơn 80% dịch vụ số của châu Âu chạy trên cơ sở hạ tầng ngoài EU. Đạo luật "Phát triển Điện toán Đám mây và Trí tuệ Nhân tạo" (CADA) đang được thúc đẩy nhằm mục tiêu tăng gấp ba lần sức mạnh tính toán của châu Âu trước năm 2030. Mistral của Pháp vào tháng 4 năm nay đã trực tiếp đưa ra một tài liệu chiến lược, tiêu đề là "European AI: A Playbook to Own It", dịch ra là "AI châu Âu: Chiến lược để giành lại quyền sở hữu".

Và khó khăn nhất, là những nền kinh tế thậm chí không đủ tư cách để tham gia cạnh tranh: Trung tâm dữ liệu 1 tỷ USD của Kenya bị đình chỉ; Malaysia phân bổ khoảng 490 triệu USD để xây dựng đám mây AI quốc gia. Ấn Độ đang trợ cấp phí sử dụng GPU cho các nhà nghiên cứu; Indonesia đang chuẩn bị mô hình lớn bản địa – những khoản đầu tư này xét trong quy mô kinh tế riêng của họ đã không nhỏ.

Nhưng chỉ riêng chi tiêu vốn cho AI của bốn công ty Microsoft, Google, Amazon, Meta cộng lại trong năm nay đã khoảng 750 tỷ USD. Sự chênh lệch về cấp độ này, bản thân nó đã là một phần của vấn đề.

Và điểm cuối của cuộc cạnh tranh sức mạnh tính toán, đang không ngừng hướng đến một biến số nền tảng hơn: Điện. Lượng điện tiêu thụ cho một nhiệm vụ suy luận AI có thể gấp 1000 lần so với tìm kiếm web truyền thống. Để đối phó với mức tiêu thụ năng lượng dự kiến đạt 1050 terawatt-giờ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu vào năm 2026, các công ty công nghệ thậm chí đã bắt đầu trực tiếp mua nhà máy điện hạt nhân.

Có tồn tại một khả năng "không đứng về phe nào" không?

Chính trong bối cảnh như vậy, AI phi tập trung (DeAI) bắt đầu nhận được sự chú ý. Nó cố gắng trả lời một câu hỏi: Ngoài việc giao tương lai cho một số ít gã khổng lồ công nghệ hoặc một số ít quốc gia, liệu có còn khả năng thứ ba?

Nếu Internet có thể kết nối mạng lưới toàn cầu thông qua các giao thức mở, vậy thì AI có thể kết nối sức mạnh tính toán toàn cầu thông qua mạng lưới mở không? Các GPU nhàn rỗi khắp nơi trên thế giới, các nhà phát triển độc lập, viện nghiên cứu, trung tâm dữ liệu doanh nghiệp, liệu có thể tạo thành một mạng lưới cơ sở hạ tầng AI mở?

Tư tưởng cốt lõi của DeAI không phức tạp: Thông qua các giao thức mở phối hợp những người tham gia độc lập, hiện thực hóa hệ thống AI không có trung tâm quyền lực đơn nhất nào kiểm soát. Và kết hợp với công nghệ blockchain, động lực kinh tế học mật mã và cơ chế xác minh mật mã, giải quyết vấn đề tin cậy trong mạng ẩn danh, trực tiếp đáp lại điểm yếu của AI tập trung:

Phá vỡ tập trung thị trường: Thiết lập mạng lưới phi tập trung gồm các nhà cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình, hình thành cơ chế định giá thị trường cạnh tranh tự do.
Giảm thiểu hạn chế vật lý: Phân tán nhu cầu năng lượng khổng lồ vào lưới điện của các khu vực khác nhau trên toàn cầu.
Thoát khỏi sự phụ thuộc địa chính trị: Xây dựng tầng cơ sở hạ tầng siêu việt khỏi phạm vi tài phán đơn lẻ, cung cấp khả năng cho "AI chủ quyền".
Tăng tính minh bạch xác minh: Sử dụng các biện pháp kỹ thuật có thể chứng minh thay thế cho sự tin tưởng mù quáng vào danh tiếng doanh nghiệp của các gã khổng lồ công nghệ.

Những người ủng hộ cho rằng, mô hình này có thể giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, nâng cao tính kiên cường của hệ thống, và cung cấp cơ hội tham gia cho các quốc gia và doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Đồng thời, thái độ của các nhà đầu tư tổ chức đang chuyển từ tò mò sang đầu tư thực chất. Các công ty đầu tư mạo hiểm (như DCG, a16z, v.v.) đang bơm hàng trăm triệu USD vào các giao thức DeAI; các doanh nghiệp truyền thống (như Deutsche Telekom) bắt đầu tham gia mạng lưới với tư cách người xác thực; hơn nữa, chính phủ một số quốc gia (như Kazakhstan) cũng bắt đầu khám phá việc đưa tài nguyên siêu máy tính quốc gia nhàn rỗi của họ kết nối vào thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung.

Kết luận

Như báo cáo "State of DeAI 2026" đã nói, đề xuất giá trị cốt lõi của DeAI không nằm ở chỗ ngày hôm nay có thể vượt trội hoàn toàn về hiệu suất so với hệ thống tập trung, mà nằm ở chỗ nó cung cấp một kiến trúc nền tảng để chống lại độc quyền, từ chối kiểm duyệt và phân tán quyền lực.

Với chi phí phần cứng AI chuyên dụng (ASIC) giảm xuống và sự phát triển bền vững của các mô hình mã nguồn mở, cửa sổ thời gian để DeAI giải quyết các thách thức vận hành đã mở ra. Công việc xây dựng nền tảng DeAI, bây giờ mới chỉ bắt đầu.

Tất nhiên, DeAI còn rất xa mới trở thành xu hướng chủ đạo. Dù là hiệu suất, tính ổn định hay mô hình kinh doanh, vẫn đang ở giai đoạn đầu. Nhưng ý nghĩa quan trọng của nó có lẽ không nằm ở việc ngay lập tức thách thức OpenAI, mà nằm ở việc cung cấp một phương án thay thế.

Kinh nghiệm lịch sử cho chúng ta biết: Khi một ngành chỉ có một lựa chọn, vấn đề thường không phải là có lạm dụng quyền lực hay không, mà là khi nào sẽ lạm dụng quyền lực.

Và sự tồn tại của cạnh tranh, bản thân nó đã là một sự kiềm chế.

Câu hỏi Liên quan

QBa sự kiện được đề cập ở đầu bài viết có điểm chung gì và báo hiệu điều gì?

ABa sự kiện: Mỹ siết chặt kiểm soát xuất khẩu chip AI sang Trung Quốc thông qua các công ty con, Kenya dừng một trung tâm dữ liệu lớn vì lo ngại tiêu thụ điện quá mức, và Huawei công bố doanh thu chip AI tăng mạnh. Điểm chung của chúng là đều liên quan đến sự cạnh tranh về năng lực tính toán (compute power) và tài nguyên cơ sở hạ tầng cho AI. Chúng báo hiệu rằng cuộc cạnh tranh về sức mạnh tính toán đã vượt ra khỏi phạm vi ngành công nghệ, trở thành vấn đề chiến lược cấp quốc gia, liên quan đến an ninh năng lượng, chủ quyền công nghệ và địa chính trị.

QHiện tượng "AI Octopus" (Bạch tuộc AI) mà bài viết đề cập là gì và nó mang lại những rủi ro hệ thống nào?

A"AI Octopus" (Bạch tuộc AI) là ẩn dụ chỉ một nhóm nhỏ các công ty (như NVIDIA, AWS, Microsoft, Google, OpenAI) đang đồng thời kiểm soát nhiều tầng trong chuỗi cung ứng AI: chip GPU, nền tảng điện toán đám mây, mô hình cơ bản và hệ sinh thái ứng dụng. Rủi ro hệ thống mà nó gây ra bao gồm: 1) Tập trung quyền kiểm soát và độc quyền định giá, gây rủi ro "khóa nền tảng" cho nhà phát triển. 2) Tính dễ tổn thương của cơ sở hạ tầng tập trung (như sự cố ngừng hoạt động hàng loạt). 3) Biến sức mạnh tính toán thành con bài địa chính trị, làm trầm trọng thêm khoảng cách công nghệ giữa các quốc gia, đặc biệt là các nước đang phát triển.

QBài viết đề cập đến những phản ứng khác nhau nào của các quốc gia/khu vực trước tình hình cạnh tranh sức mạnh tính toán?

ACác quốc gia/khu vực có phản ứng khác nhau: 1) Các nước Vùng Vịnh (Ả Rập Xê-út, UAE): Đầu tư mạnh vào hạ tầng AI và mua sức mạnh tính toán, coi đây là cơ hội chuyển đổi từ kinh tế dầu mỏ. 2) Liên minh Châu Âu (EU): Lo ngại về sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng bên ngoài, đang thúc đẩy các đạo luật (như CADA) và kế hoạch để tăng cường năng lực tính toán nội khối. 3) Các nền kinh tế mới nổi (Kenya, Malaysia, Ấn Độ, Indonesia): Cố gắng xây dựng năng lực AI chủ quyền với ngân sách hạn chế, nhưng phải đối mặt với khoảng cách đầu tư khổng lồ so với các gã khổng lồ công nghệ Mỹ.

QDeAI (AI Phi tập trung) được đề xuất để giải quyết những vấn đề chính nào của AI tập trung?

ADeAI được đề xuất để giải quyết bốn vấn đề chính của AI tập trung: 1) Phá vỡ sự tập trung thị trường: Thiết lập một mạng lưới nhà cung cấp tính toán, dữ liệu và mô hình phân tán, tạo ra cơ chế định giá cạnh tranh. 2) Giảm áp lực lên hạ tầng vật lý: Phân tán nhu cầu năng lượng khổng lồ vào các lưới điện toàn cầu. 3) Giảm sự phụ thuộc vào địa chính trị: Xây dựng một lớp cơ sở hạ tầng vượt trên phạm vi quyền tài phán đơn lẻ, hỗ trợ "AI chủ quyền". 4) Tăng tính minh bạch và có thể kiểm chứng: Sử dụng các cơ chế mật mã và bằng chứng có thể kiểm chứng để thay thế cho việc chỉ tin tưởng vào danh tiếng của các tập đoàn.

QTheo bài viết, giá trị cốt lõi của DeAI nằm ở đâu và nó đang ở giai đoạn phát triển nào?

ATheo bài viết, giá trị cốt lõi của DeAI không nằm ở việc ngay lập tức vượt trội về hiệu suất so với hệ thống tập trung, mà nằm ở việc nó cung cấp một kiến trúc nền tảng có khả năng chống lại độc quyền, từ chối kiểm duyệt và phân tán quyền lực. Hiện tại, DeAI vẫn đang ở giai đoạn đầu phát triển, đối mặt với nhiều thách thức về hiệu suất, tính ổn định và mô hình kinh doanh. Tuy nhiên, cánh cửa cơ hội đang mở ra nhờ chi phí phần cứng AI chuyên dụng (ASIC) giảm và sự phát triển của các mô hình mã nguồn mở. Sự tồn tại của nó như một lựa chọn thay thế đã tạo ra sự cân bằng cần thiết.

Nội dung Liên quan

Các Tỷ Phú Tiền Mã Hóa Ủng Hộ Nigel Farage Khi Các Cá Cược Chính Trị Tăng Cao

Tổng số tiền gây quỹ của đảng Reform UK trong quý I năm 2026 đạt 12,5 triệu USD, vượt xa các đảng truyền thống là Labour và Conservative. Phần lớn số tiền này đến từ hai nhà tài trợ tỷ phú tiền mã hóa: Christopher Harborne (cổ đông của Tether) đóng góp 4 triệu USD và Ben Delo (đồng sáng lập BitMEX) đóng góp 5,4 triệu USD. Lãnh đạo Nigel Farage đã thu hút sự ủng hộ của ngành công nghiệp tiền mã hóa bằng các đề xuất như giảm thuế lợi tức vốn từ 24% xuống 10% và kêu gọi Ngân hàng Anh xây dựng dự trữ Bitcoin. Tuy nhiên, khoản quà tặng cá nhân 6,7 triệu USD từ Harborne cho Farage đang bị điều tra về việc khai báo. Dữ liệu từ Ủy ban Bầu cử Anh cho thấy tổng đóng góp chính trị tăng hơn gấp đôi so với cùng kỳ năm ngoái, với sự gia tăng mạnh từ Reform UK. Harborne đã đóng góp tổng cộng 20 triệu USD cho đảng này trong 12 tháng qua, trở thành một trong những nhà tài trợ cá nhân lớn nhất trong chính trường Anh.

bitcoinist17 phút trước

Các Tỷ Phú Tiền Mã Hóa Ủng Hộ Nigel Farage Khi Các Cá Cược Chính Trị Tăng Cao

bitcoinist17 phút trước

CẬP NHẬT – Michael Saylor Cố Gắng Giảm Nhiệt Cho Cuộc Xung Đột Nội Bộ Trong Bitcoin — Nhưng Ông ấy Có Thành Công?

Michael Saylor, chủ tịch điều hành của MicroStrategy, đã công bố một bài viết phân chia cộng đồng Bitcoin thành bốn nhóm chính: Người theo chủ nghĩa tối đa (Bitcoin Maximalists), Nhà tư bản Bitcoin (Bitcoin Capitalists), Nhà công nghệ Bitcoin (Bitcoin Technologists) và Người theo chủ nghĩa cơ bản (Bitcoin Fundamentalists). Ông cho rằng sự khác biệt này phản ánh sự trưởng thành và phát triển của Bitcoin chứ không phải là dấu hiệu sụp đổ. Mỗi nhóm có quan điểm riêng về cách Bitcoin nên phát triển, từ việc giữ nguyên tính chất "tiền tệ mạnh" chống lạm phát cho đến việc tích hợp sâu vào hệ thống tài chính truyền thống, hay tập trung cải tiến công nghệ và bảo vệ các nguyên tắc phi tập trung ban đầu. Saylor lập luận rằng Bitcoin có thể giữ vững lớp nền tảng (base layer) trong khi vẫn cho phép thị trường và các sản phẩm tài chính phát triển xung quanh nó. Bài viết của ông xuất hiện trong bối cảnh MicroStrategy vừa thực hiện lần bán Bitcoin đầu tiên kể từ năm 2022, gây chú ý trên thị trường. Câu hỏi đặt ra là liệu Saylor có thể xoa dịu những tranh cãi nội bộ này hay không, khi mà tiền bạc, chính trị và nguyên tắc đều đang va chạm trong hệ sinh thái Bitcoin.

bitcoinist1 giờ trước

CẬP NHẬT – Michael Saylor Cố Gắng Giảm Nhiệt Cho Cuộc Xung Đột Nội Bộ Trong Bitcoin — Nhưng Ông ấy Có Thành Công?

bitcoinist1 giờ trước

Hoskinson Phủ Nhận Tin Đồn Rời Cardano: ‘Tôi Không Bỏ Đi’

Người sáng lập Cardano Charles Hoskinson đã bác bỏ tin đồn rời khỏi hệ sinh thái, khẳng định trong một buổi phát trực tiếp ngày 4/6 rằng ông chỉ tạm lùi lại khỏi các kênh giao tiếp công chúng chứ không từ chức. Động thái này được đưa ra sau một bài đăng "tạm nghỉ ngơi" trên X của ông khiến cộng đồng lo lắng. Trong buổi phát trực tiếp, Hoskinson tập trung chỉ trích môi trường mạng xã hội độc hại, đặc biệt là trên X, nơi ông cho biết khoảng 30% phản hồi cho các tweet của mình là thù địch, lạm dụng hoặc chứa nội tục tĩu, khiến việc tương tác ý nghĩa trở nên bất khả thi. Ông nói rằng chi phí tâm lý để duy trì hoạt động ở đó là quá cao. Hoskinson cũng nêu bật sự khác biệt giữa tiến bộ công nghệ của Cardano và hiệu suất giá của ADA, gọi đây là "câu chuyện về hai Cardano". Trong khi giao thức, nghiên cứu và tính phi tập trung đã tiến bộ vượt bậc kể từ năm 2021, thì giá ADA lại sa sút khiến nhiều người chỉ trích. Ông kêu gọi cộng đồng cần giải quyết sự "mâu thuẫn nhận thức" này bằng cách rời bỏ X như là địa điểm thảo luận chính, suy nghĩ lại về động lực cho các nhà phát triển và xây dựng một lộ trình mới. Hoskinson chỉ trích cấu trúc quản trị của Quỹ Cardano, gọi đó là "sai lầm tồi tệ nhất" trong sự nghiệp của mình. Kết thúc, Hoskinson tuyên bố sẽ tạm nghỉ khỏi các video công khai, phỏng vấn và mạng xã hội để tập trung làm việc cho Midnight, đồng thời suy ngẫm và đưa ra các đề xuất cho tương lai của Cardano sau đó.

bitcoinist3 giờ trước

Hoskinson Phủ Nhận Tin Đồn Rời Cardano: ‘Tôi Không Bỏ Đi’

bitcoinist3 giờ trước

Tháng Này Có Một Cuộc Họp FOMC Được Lên Lịch, Nhưng Liệu Quyết Định Của Fed Có Ảnh Hưởng Đến Bitcoin?

Cuộc họp Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) dự kiến diễn ra vào ngày 16-17 tháng 6, và kết quả của nó có thể tác động đến thị trường Bitcoin. Theo công cụ FedWatch của CME, thị trường dự đoán với xác suất 99.4% rằng Fed sẽ giữ nguyên lãi suất ở mức hiện tại là 3.5-3.75%. Nếu điều này xảy ra, giá Bitcoin dự kiến sẽ tiếp tục xu hướng hiện tại mà không có nhiều biến động. Ngược lại, nếu Fed bất ngờ tăng lãi suất, đây có thể là tín hiệu tiêu cực cho Bitcoin, vì sẽ khiến các nhà đầu tư giảm mức độ chấp nhận rủi ro và có thể dẫn đến các đợt bán tháo. Ngược lại, việc cắt giảm lãi suất (dù xác suất hiện là 0%) sẽ là kịch bản tích cực nhất, khuyến khích dòng tiền chảy vào các tài sản rủi ro như Bitcoin và có khả năng đẩy giá lên. Thị trường đang chờ đợi thông báo chính thức từ Chủ tịch Fed Jerome Powell sau cuộc họp.

bitcoinist4 giờ trước

Tháng Này Có Một Cuộc Họp FOMC Được Lên Lịch, Nhưng Liệu Quyết Định Của Fed Có Ảnh Hưởng Đến Bitcoin?

bitcoinist4 giờ trước

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

Tác giả: Phó Thịnh Tuần này, Anthropic, công ty AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, đã bí mật nộp đơn IPO, dự kiến niêm yết vào tháng 10 với sự bảo lãnh của Morgan Stanley và Goldman Sachs. Định giá trước IPO của họ đã đạt 9650 tỷ USD sau đợt gọi vốn H, và được dự báo có thể chạm 1.5-2 nghìn tỷ USD khi lên sàn, vượt qua SpaceX. Nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có phải bong bóng như thời kỳ dot-com 2000 hay không. Tác giả chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: Các công ty thời dot-com thường định giá dựa trên "giấc mơ" và ý tưởng thuần túy, trong khi Anthropic có mô hình kinh doanh rõ ràng với doanh thu thực tế khổng lồ và đang bắt đầu có lãi. Doanh thu năm hóa (ARR) của Anthropic tăng vọt từ 10 tỷ USD đầu 2025 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, với mục tiêu cuối năm là 1000 tỷ USD. Họ dự kiến có lợi nhuận hoạt động trong quý II/2026. Với khoảng 3000 nhân viên, doanh thu trên mỗi nhân viên vượt 10 triệu USD. Khách hàng của họ bao gồm 8/10 công ty trong Fortune 10 và hơn 1000 doanh nghiệp lớn. Tác giả cho rằng định giá của Anthropic dựa trên mô hình SaaS truyền thống với hệ số Price-to-Sales, và doanh thu ổn định từ các gói đăng ký API cho doanh nghiệp hỗ trợ cho mức định giá này. Bài viết cũng đề cập đến một xu hướng lớn hơn: nền kinh tế thế giới đang chuyển dịch từ nền tảng "carbon" (dựa vào con người) sang kết hợp với nền tảng "silicon" (dựa vào AI và sức mạnh tính toán). Các công ty hàng đầu như Nvidia đã chứng kiến chi phí đầu tư vào năng lực tính toán vượt quá chi phí nhân sự. Việc Anthropic lên sàn không chỉ là câu chuyện của một công ty, mà có thể là điểm neo giá cho một mô hình kinh tế mới - nơi trí tuệ và năng lực được đo lường bằng sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng quy mô của AI.

链捕手4 giờ trước