Lời bày tỏ của một KOL chứng khoán Mỹ: Thị trường bò AI chưa kết thúc, nhưng rủi ro đã đến gần

marsbitXuất bản vào 2026-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-06-04

Tóm tắt

Là một nhà đầu tư trung thành với chủ đề AI, tác giả thừa nhận đã thu được lợi nhuận đáng kể nhờ xu hướng thị trường chung, chứ không hoàn toàn do tài năng lựa chọn cổ phiếu. Bài viết thể hiện niềm tin vững chắc vào cuộc cách mạng AI nhưng cảnh báo về những rủi ro sắp tới có thể làm đảo lộn đà tăng hiện tại. Lập luận trung tâm: Sự bùng nổ hiện tại phụ thuộc vào kỳ vọng thị trường rằng doanh thu từ các mô hình AI lớn (như OpenAI, Anthropic) sẽ tăng nhanh, từ đó biện minh cho mức chi tiêu vốn (capex) khổng lồ của các công ty hyperscaler. Bất kỳ dấu hiệu dao động nào của "huyết mạch" này đều có thể gây ra hoảng loạn. Bốn điểm cảnh báo chính: 1. **Bong bóng PE thấp**: Mỗi công ty bán dẫn đều có câu chuyện cơ bản vững chắc, tạo ra một bong bóng kiên cường. Tuy nhiên, nó có thể sụp đổ nếu kỳ vọng về doanh thu mô hình AI bị tổn thương. 2. **Thanh khoản dồi dào và giảm giám sát**: Sự dư thừa thanh khoản từ các ngân hàng đã thúc đẩy đà tăng của tài sản rủi ro, nhưng cũng khiến đòn bẩy trong ngành (đặc biệt là bộ nhớ) ở mức cao. Fed có thể hạn chế trong việc ứng phó khủng hoảng. 3. **Chuỗi cung ứng mất kiểm soát**: Nhu cầu bùng nổ dẫn đến tình trạng thiếu hụt toàn ngành. Việc thiếu một "người gác cổng" như TSMC để ổn định giá cả và nguồn cung có thể làm tăng chi phí và gây bất ổn. 4. **Kỳ vọng quá cao vào mô hình AI**: Các hyperscaler đang cạn kiệt dòng tiền tự do. Nếu tốc độ tăng trưởng doanh thu của các công ty mô hình AI (đặc biệt là Anthropic) chậm lại, toàn bộ câu chuyện đầu tư ...

Phàm sở hữu tướng, giai thị hư vọng. Nhược kiến chư tướng phi tướng, tắc kiến Như Lai.

Là một người đầu tư theo chiều dài AI lâu dài, tôi biết rằng trong lúc mọi người đang hân hoan, chỉ cần phát ra một chút bình luận bi quan cũng chắc chắn sẽ bị chế nhạo, chê cười.

Tuy nhiên, tôi rất muốn viết bài này, thực ra là để tổng kết và suy ngẫm: không chỉ vì những gì đã viết trên X và giao dịch trong hai năm rưỡi qua; mà cũng là cho thị trường điên cuồng này.

Rất may mắn, như một sở thích lúc nhàn rỗi, viết X đã giúp tôi kết giao được nhiều bạn mới.

Cảm ơn sự đánh giá cao và gợi mở lẫn nhau, trong 2 năm qua, tôi đã từ việc thanh lý BTC vào đầu tháng 4 năm 24 để chuyển sang AVGO NVDA, AAOI PLTR TSLA INTC trước bầu cử, INTC GOOG sau chiến tranh thuế quan, cuối năm 25 lại tăng vốn cho INTC AAOI, đến Tết năm nay chạy trốn, rồi lại mua đầy ký AMD NOK (gần đây lại thao tác ORCL LITE).

Mặc dù, có mua SUP về con số không, MRVL MDB cũng có lãi có lỗ, nhưng tôi luôn tin tưởng rằng nhu cầu về token của AI sẽ khiến ngành bán dẫn 'mỗi con chó đều có thời của nó', và đã thu được lợi nhuận không tệ. Trong thời gian đó, nhiều bạn bè cũng kiếm được lợi nhuận không ít hơn 10 lần.

Tuy nhiên, lúc này cần phải nhận thức rõ ràng rằng, lợi nhuận không phải do chúng ta chọn cổ phiếu giỏi, tầm nhìn độc đáo, mà là do thị trường là thị trường bò! Tôi đã tổng kết lại bản thân vào tuần cuối cùng của tháng 3 năm nay, cuối tuần đã mua toàn bộ. Kiếm tiền không phải vì lúc đó mua đúng AMD, mà là vì lúc đó đã gọi đúng cấu trúc vốn của thị trường.

Vì vậy, ở thời điểm này càng cần tĩnh tâm ngưng thần, suy ngẫm kỹ xem thị trường sẽ ra sao tiếp theo.

Người say rượu sẽ không biết mình say; người chìm đắm trong giấc mộng đẹp cũng không nhận ra đó là giấc mộng hoàng lương, quá trình này có thể kéo dài lâu, chúng ta cũng có thể tiếp tục điên cuồng, nhưng bắt buộc phải tỉnh táo trong ý thức cấp cao hơn, nhận thức được rằng luôn có nguy cơ bị đánh thức bất cứ lúc nào.

Một trong bốn con thú nói rằng, HÃY ĐẾN VÀ XEM – Khải Huyền 6:1

Khác với nhiều người ở Phố Wall, tôi là người 'kiên định tin tưởng' vào AI.

Lần đầu tiên trong 30 năm, mô hình AI sử dụng tính toán song song thay thế tính toán nối tiếp, biến sự tiến bộ của bán dẫn trực tiếp thành sức sản xuất. (Trước đây, tiến bộ khoa học kỹ thuật chỉ là nền tảng, để phần mềm sử dụng công nghệ, và người sử dụng phần mềm tạo ra giá trị)

Kết quả của AI là nhu cầu token tăng theo cấp số nhân trong khi nguồn cung bán dẫn chỉ có thể tăng tuyến tính.

Cộng với việc các ông lớn bán dẫn trong vài năm vàng son vừa qua, đã không mở rộng sản xuất vì 'niềm tin', nên khi nhu cầu thực sự bùng nổ trong năm nay, toàn bộ chuỗi cung ứng đều thiếu hàng.

Tạo nên đợt thị trường bò lớn này.

Tuy nhiên, mạch máu của thị trường bò lớn là thị trường đã định giá sẵn (price in):

Gia tốc doanh thu từ mô hình, trong tương lai không xa có thể biện minh cho Capex của các Hyperscalers.

Cần biết rằng bất cứ điều gì làm lung lay kỳ vọng về mạch máu này đều sẽ khiến thị trường rơi vào hoảng loạn.

1. Tường đồng vách sắt: Một trong những kỵ sĩ (horseman) là vi mô, cấp độ công ty thực sự không có kẽ hở

Nhìn từ kiến trúc mô hình, từ kiến trúc nhìn nhu cầu, xem xét vi mô từng lĩnh vực bán dẫn, mỗi công ty đều gần như hoàn hảo. Mỗi cái, càng xem xét chi tiết, càng hiểu sâu, càng có tự tin - đây chính là bong bóng PE thấp điển hình.

Quy tắc ngón tay cái: Khi bạn đã xem xét hàng chục, hàng trăm công ty, nhu cầu và lợi nhuận của mỗi công ty đều thực sự vững chắc, bạn bắt buộc phải nghi ngờ liệu thị trường này có vấn đề hay không.

Bong bóng PE thấp cũng là một bong bóng, chỉ là nó khác với năm 2000. PE cao là bong bóng kỳ vọng, thị trường sẽ không ngừng đặt ra kỳ vọng lợi nhuận cao hơn, một khi kỳ vọng của công ty cốt lõi bị phá vỡ, kỳ vọng tổng thể sẽ điều chỉnh ngay lập tức, đổ sập như domino. Điều này giống như IGV năm ngoái, thị trường đột nhiên không định giá theo EV/EBITDA nữa.

Nhưng bong bóng PE thấp không có vấn đề này, tăng trưởng lợi nhuận sẽ cho bạn đủ tự tin để liên tục đổ vốn vào sau khi giảm nhẹ. Rốt cuộc, ai có thể từ chối bộ nhớ với PE một chữ số, mỗi năm tăng giá tăng lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận gộp 80%. Trong quá trình này, giảm nhẹ mua nhẹ, giảm mạnh mua mạnh.

Chỉ cần không trúng vào 'mạch máu', thị trường sẽ rất kiên cố.

Phản hồi tích cực liên tục, giống như giấc mộng đẹp khiến người ta không muốn thức giấc, cũng không tin là đang mơ. (Người từng mua p2p hiểu tôi đang nói cảm giác gì chứ?)

Phản hồi bất đối xứng: Trải nghiệm rõ ràng là trong 1 năm qua, phản ứng của thị trường đối với rủi ro tiêu cực vĩ mô rõ ràng yếu hơn so với tin tốt tích cực. Lúc này, không phải không có 'người man rợ', mà là thành trì khả năng sinh lời của công ty vững như bàn thạch. Bất kể khủng hoảng Iran, giá dầu, lạm phát, lãi suất, Fed đều có thể ngăn chặn ở ngoài cửa.

Ngược lại, một khi mạch máu bị phá, tất cả người man rợ sẽ quay trở lại tấn công, những gì chưa giảm đủ trong quá khứ sẽ bù đắp một lần.

2. Giảm quy định và thanh khoản vĩ mô dồi dào

Toàn bộ hệ thống tài chính sau cơn sóng thần tài chính năm 2008 đã trải qua một vòng quy định lâu dài và giảm đòn bẩy, để bù đắp tổn thất thanh khoản hệ thống, Cục Dự trữ Liên bang đã triển khai một vòng QE liên tục. Đòn bẩy trung bình của ngân hàng khi đó là x30~x40, sau đó giảm xuống x15~20. Năm ngoái, Fed đã giảm yêu cầu eSLR, thực chất cho phép ngân hàng về lý thuyết mở rộng bảng cân đối kế toán thêm 4-5 nghìn tỷ USD.

Thực tế, sau tháng 4, thanh khoản liên ngân hàng tràn ngập, cũng làm trầm trọng thêm sự hân hoan của tài sản rủi ro, sử dụng đòn bẩy vào thị trường dưới mức PE thấp.

Thanh khoản là vua của tất cả, thanh khoản tràn ngập chinh phục mọi thứ. Nếu nói thời kỳ dịch 120 tỷ/tháng là dòng nước nhỏ chảy dài, thì bây giờ là mở cửa xả lũ. So với QE cân bằng trong quá khứ không chuyển hướng sang QT, trực tiếp buông lỏng để ngân hàng giảm quy định, tạo ra lượng thanh khoản lớn.

Nhưng thanh khoản cũng như dopamine, không phải phân tử hạnh phúc, mà là phân tử kỳ vọng.

Sau khi buông lỏng, lạm phát bây giờ dai dẳng, Fed thực ra không có dư địa giảm lãi suất ngắn hạn. Thậm chí, một khi khủng hoảng xảy ra, cũng khó mà QE, Fed chỉ có công cụ giảm lãi suất đối mặt với khủng hoảng tiềm tàng là một con hổ giấy. Mặt khác của thanh khoản ngắn hạn là, đòn bẩy trong ngành bán dẫn, đặc biệt là bộ nhớ, hiện đã quá cao.

3. Chư hầu nổi dậy: Ngài đã tiến lên chinh phục, và để chinh phục

Có lẽ vì TSMC dẫn đầu không tin vào AI, ngành bán dẫn tổng thể trong 2 năm qua đã không mở rộng quy mô sản xuất lớn để đối phó với nhu cầu AI.

Hậu quả là, khi toàn bộ ngành công nghiệp đối mặt với nhu cầu dòng chảy silicon, đột nhiên hoang mang. Trước đây, chuỗi cung ứng bán dẫn chủ yếu được thiết kế và định giá cho điện tử tiêu dùng. Nhưng bây giờ, không chỉ đơn hàng đột nhiên đầy ắp, mà còn cần phải không ngừng lặp lại kiến trúc.

NVDA đã từ GPU fabless, tiến bộ thành giải pháp rack, rồi tiến tới nhà máy token. Mỗi quá trình cần công nghệ, nhà cung cấp khác nhau. Tất cả nhà cung cấp đều chưa từng trải qua thiết kế sản xuất hàng loạt như vậy. Điều này giống như kéo một chiếc máy kéo lên tàu cao tốc, bắt nó chạy với tốc độ 200 dặm, mỗi bộ phận sẽ kêu vo vo. Mỗi phân ngành bán dẫn đều thiếu hàng, thiếu năng lực sản xuất, không nâng cao đủ năng lực.

Một vấn đề đi kèm là: Thị trường của người bán trước đây chỉ có TSMC một 'thủ môn' kiểm soát nguồn hàng, kiểm soát biên lợi nhuận, kiểm soát giá cả. Ngành công nghiệp làm theo công thức nước dùng cũ có thịt ăn, bên có nhu cầu có kỳ vọng về giá cả và sản lượng, phát triển lành mạnh.

Hôm nay đột nhiên 'Lennox' ngũ ức thám trưởng không kiểm soát nổi, mỗi 'du côn nhỏ' đều có thể đến tăng giá, thu tiền bảo kê. Kết quả thực sự không phải là tất cả bán dẫn đều tuyệt vời, mà là mất kiểm soát: mất kiểm soát sẽ ảnh hưởng đến tính toán chi phí cần đầu tư cho mỗi GW, ảnh hưởng đến kỳ vọng về mạch máu. Sẽ phủ bóng đen lên cuộc hội quân giữa capex và doanh thu mô hình.

4. Nhảy múa trên dây thép

Kỳ vọng doanh thu từ mô hình AI quá đầy.

Xem lại một chút, thị trường tin tưởng chắc chắn rằng định giá doanh thu từ Anthropic + OpenAI + Gemini sẽ tăng nhanh chóng để biện minh cho Capex. Niềm tin vào mạch máu này không thể lung lay dù chỉ một chút. Thậm chí chỉ lung lay nhẹ cũng sẽ dẫn đến biến động mạnh trên thị trường thứ cấp.

Vậy thì, trước đây GPT 5.0 cũng có mô hình không đạt kỳ vọng, thị trường nghi ngờ scaling law, tại sao không khiến bán dẫn giảm mạnh?

Đầu tiên, lúc đó bán dẫn không nở rộ toàn diện như ngày nay, cũng không có đòn bẩy cao như vậy; thứ hai, lúc đó dòng tiền dự phòng của hyperscaler còn nhiều, chỉ cần họ biểu thị tin tưởng, lấy tiền ra hỗ trợ capex rất dễ vượt qua khó khăn.

Suy cho cùng, một khi họ có tiền, tiếp tục capex, khả năng sinh lời của NVDA trong 2 năm tới là chắc chắn, không ai có thể bán khống NVDA trước gió ngược.

Sau đó cũng đã xảy ra việc GPT bị Gemini bắt kịp, và dẫn đến việc Orcl nắm giữ lượng đơn hàng tồn đọng lớn của nó bị bán khống. Tuy nhiên, người anh em tốt của Tổng thống lớn, ông Larry già dám nói F you với phố Wall, dùng tài trợ vốn cổ phần cũng phải tiếp tục tăng cược. Chẳng mấy chốc, Opus ra đời khiến mọi người nhận ra thời đại AGI đã đến.

Tuy nhiên, năm nay capex đã đạt 770 tỷ, năm sau lên 1 nghìn tỷ, Phố Wall sẽ không xem tổng doanh thu của Hyperscaler là bao nhiêu đâu (lý lẽ giống như ORCL lúc đó: OAI Anthropic đều nhận được tiền đầu tư của họ mà), họ phải thấy tốc độ tăng trưởng của Anthropic và OAI tiếp tục duy trì, đây mới là cốt lõi duy trì toàn bộ chuỗi tự quay.

Đồng thời, trong trò chơi này, các đại gia luôn đóng vai trò người giám hộ của AI. Nhưng dòng tiền tự do của họ đã trở thành âm rồi. 'Cha mẹ già rồi, lực kiệt rồi', con đường phía sau phải tự mình đi. Hơn nữa, dưới kỳ vọng đầy ắp của thị trường, sự chấp nhất vào con đường này một mạch, sẽ không cho 'mạch chính' một chút khoan dung sai sót nào.

(Các bạn có thể nhớ lại vấn đề về làm mát bằng chất lỏng của NV rack, vấn đề tỷ lệ thành phẩm của bộ chuyển mạch CPO, những vấn đề tiểu vu đại vu này, chỉ cần thời gian nhất định chắc chắn có thể giải quyết, thị trường còn không có bất kỳ khoan dung sai sót nào.)

Mạch máu nằm ở Anthropic: Quá lớn, lớn quá mức. Xà nhà cong, gốc ngọn đều yếu

Vấn đề trì hoãn nguồn cung, thậm chí tắc nghẽn kỹ thuật là bệnh ở lớp cơ bắp; bất cứ gió thổi cỏ lay nào ở phía mô hình mới là mối họa nội tâm.

Vấn đề chung thống nhất của ba mô hình hãng lớn hiện nay: Tính toán không đủ, nên mất trí.

Tôi trong quá trình tự mình sử dụng nhiều mô hình lập trình, triển khai chương trình giao dịch, tương tác nhiều dịch vụ AWS phát hiện, khả năng thực tế của Opus4.8 đã kém xa mô hình Trung Quốc kimi rồi. Mặc dù GPT vẫn còn tạm dùng được, nhưng cũng đang dần giảm trí. Thị trường đang suy nghĩ về AI bằng tư duy phần mềm cố hữu, chi phí phát triển hệ thống cao, chi phí sử dụng rất thấp.

Dùng thử tốt trong tương lai cũng có thể đảm bảo chất lượng hệ thống ổn định. Nhưng AI là một nhà máy, đầu ra mô hình cần chi phí, người đến nhà hàng ăn nhiều, bếp làm không kịp, chất lượng tự nhiên kém đi.

Tư duy cố hữu thứ hai của thị trường: Nhu cầu token theo cấp số nhân là không có biến động, cũng không thay đổi vì chất lượng. Thực tế, mặc dù tôi vì mô hình trở nên ngu ngốc mà dùng nhiều token hơn. Nhưng tôi nghi ngờ việc chất lượng token không ngừng giảm, sự chênh lệch kéo kỳ lạ giữa tiêu thụ token tăng lên có thể kéo dài.

Hiện nay nhiều công ty thực sự có KPI đánh giá việc sử dụng token, nhiều người dùng đăng ký theo quán tính cũng sẽ tăng tốc sử dụng, nhưng nếu nút cổ chai về tính toán không thể giải quyết, tôi rất lo lắng đường cong tăng trưởng của Anthropic sẽ chậm lại. Hơn nữa vấn đề tính toán không phải một sớm một chiều, cũng không phải một mô hình mới có thể giải quyết.

Nhưng khi thị trường bắt đầu nhận thức được vấn đề này, nhà đầu tư sẽ chất vấn:

1. Chạy không nổi cái được chưng cất từ bạn, mô hình bỏ nhiều tiền như vậy để huấn luyện làm gì?

2. Mô hình có phải là hàng hóa hóa không (model commoditize)?

Khi 'giấc mơ' mô hình chở cả thời đại AI cũng sẽ bị nghi ngờ, logic doanh thu trong tương lai liệu có thể tự vận hành thông suốt sẽ bị nghi ngờ, tất cả bán dẫn được định giá PE ngày hôm nay cũng sẽ bị nghi ngờ tương tự --- bạn có phải là có tính chu kỳ không??

Có người sẽ nói, mất trí vì tính toán không đủ thì nên tăng cường đầu tư vào bán dẫn để giải quyết vấn đề

Đúng vậy! Nhưng tiền đâu?

Nếu loại bỏ số tiền tài trợ mà OAI và Anthropic nhận được để phản hồi cho các nhà cung cấp đám mây, họ có thể có bao nhiêu dòng tiền thuần có thể tiếp tục hỗ trợ đầu tư này? Kế toán này đối với Phố Wall rất dễ tính. Tất nhiên không loại trừ khả năng họ giống như orcl lúc đó, dù có tài trợ vốn cổ phần cũng phải tiếp tục đầu tư, vượt qua cửa ải này.

Đến lúc đó, có lẽ phản ứng của thị trường sẽ vượt xa năm ngoái, giả sử AMZN Meta nếu đối mặt với CDS tăng vọt, dòng tiền âm, liệu họ có thể giống như ông Larry già cá cược tất tay hay không là không chắc chắn.

Ngoài ra có người sẽ nói, doanh thu tăng của OAI có thể bù đắp lo lắng của nhà đầu tư không. Tôi cho rằng trong tình trạng kỳ vọng đầy ắp như vậy, việc bị thay thế vì 'thua kém hơn' là khó khiến người ta yên tâm (hai quân giao chiến Quan Vũ bị chém trận, bạn nói còn có Trương Phi? Vô dụng)

Đồng thời, chúng ta cũng phải nhận thức. Bong bóng Low PE này lại rất dẻo dai, trước khi chưa đánh trúng mạch máu, chưa làm tổn thương kỳ vọng về mạch máu, gần như vô địch. Tuy nhiên, một khi điểm trúng huyệt tử sẽ đổ sập ầm ầm.

Từ khi làm việc đến nay tôi cũng đã từng chứng kiến vài lần kim chi gấm vóc, sóng dậy sóng tan, không có lần nào toàn dân điên cuồng lại ends well;

Cũng không có lần nào người trong mộng lại có thể nghĩ thấu con đường này 'làm sao mà thua'. Lần gần đây nhất bạn bè vòng tiền ảo quen thuộc DeFi summer.

Uniswap trong thời gian rất ngắn cuốn theo hàng chục tỷ USD, lúc đó cảm thấy thay thế một phần tài chính truyền thống chỉ là vấn đề thời gian, vấn đề bao nhiêu, căn bản không nghĩ, cũng không nghĩ thấu 'làm sao mà thua'. Tuy nhiên, nếu người say rượu nghĩ thấu làm sao mà thua, thì họ đã không thua rồi.

Bất kể mô hình Anthropic thế nào, đối mặt vấn đề gì, đều sẽ không lung lay việc AI là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba của nhân loại. Quá trình AI sẽ không chịu ảnh hưởng của bất kỳ khủng hoảng nào, sẽ tiếp tục tiến lên nghiền nát xác của những kẻ hân hoan, cho đến khi nó thay thế vài trăm triệu lao động trí óc.

Cuối cùng bình luận về bong bóng Low PE: Đừng nói bán khống, ngay cả việc bỏ lỡ, chỉ số đau khổ đều rất cao.

Nhìn lại những quỹ bán khống subprime năm 2007, có mấy cái sống sót đến bữa tiệc hân hoan cuối cùng?

Trong môi trường mà việc bỏ lỡ thị trường bò đều sẽ trở thành trò cười, tôi tiếp theo sẽ cần rất nhiều sức mạnh Aura và sức mạnh tập trung, để vừa nhìn xuống vừa làm lên.

Xin thứ lỗi sẽ giảm tiêu hao tu vi của mình trên Twitter để luận đạo, tặng lời:

Có thể uống rượu, nhưng không được say;

Có thể kể chuyện, nhưng không được thực sự tin;

Có thể nhảy lên bàn party nhảy múa, nhưng đôi mắt phải nhìn chằm chằm vào DJ, hắn tắt nhạc chạy, bạn cũng phải chạy theo.

Câu hỏi Liên quan

QBài viết này của một KOL cổ phiếu Mỹ đã đưa ra lập luận chính nào về thị trường AI hiện tại?

ATác giả tin rằng thị trường AI vẫn đang trong giai đoạn bò, nhưng rủi ro đang đến gần. Ông chỉ ra rằng sự bùng nổ hiện tại chủ yếu được thúc đẩy bởi tính thanh khoản dồi dào và kỳ vọng quá mức vào doanh thu từ các mô hình AI (như Anthropic, OpenAI), trong khi các vấn đề cơ bản như nghẽn cổ chai bán dẫn và sự suy giảm chất lượng đầu ra mô hình (model 'ngu đi' do thiếu năng lực tính toán) có thể đe dọa 'huyết mạch' của cơn sốt.

QTác giả mô tả 'bong bóng PE thấp' (Low PE bubble) trong ngành bán dẫn AI như thế nào và tại sao nó nguy hiểm?

ATác giả mô tả đó là một bong bóng nơi các công ty có tỷ lệ P/E thấp, lợi nhuận tăng trưởng mạnh, tạo cảm giác an toàn và giá trị thực, khiến nhà đầu tư liên tục mua vào mỗi khi giá điều chỉnh giảm nhẹ. Nó nguy hiểm vì rất kiên cố và khó phát hiện, nhưng một khi 'huyệt đạo' (ví dụ: kỳ vọng doanh thu mô hình AI sụp đổ) bị đánh trúng, toàn bộ cấu trúc có thể sụp đổ nhanh chóng và bạo lực, vì tất cả các rủi ro vĩ mô mà trước đó bị bỏ qua sẽ ập đến cùng một lúc.

QTheo tác giả, 'huyệt đạo' (命门) chính của thị trường AI hiện nay là gì?

AHuyệt đạo chính là kỳ vọng của thị trường vào tốc độ tăng trưởng doanh thu của các công ty mô hình AI hàng đầu (như Anthropic và OpenAI), vốn được dùng để biện minh cho mức chi tiêu vốn (Capex) khổng lồ của các 'gã khổng lồ' công nghệ (Hyperscalers) như Amazon, Meta. Nếu tốc độ tăng trưởng này chậm lại hoặc bị nghi ngờ, toàn bộ logic về vòng lặp doanh thu-tái đầu tư sẽ bị phá vỡ, dẫn đến việc định giá lại toàn bộ ngành bán dẫn AI.

QTác giả đã đưa ra những ví dụ cụ thể nào về những rủi ro trong chuỗi cung ứng bán dẫn AI?

ATác giả chỉ ra rằng toàn bộ ngành công nghiệp (dẫn đầu là TSMC) đã không mở rộng quy mô sản xuất kịp thời để đáp ứng nhu cầu AI. Hậu quả là tình trạng thiếu hụt trên toàn chuỗi cung ứng, từ GPU, rack, giải pháp làm mát đến CPO. Ông ví von điều này như 'kéo một chiếc máy kéo chạy với tốc độ tàu cao tốc', gây áp lực lên mọi linh kiện. Sự thiếu hụt dẫn đến mất kiểm soát về giá cả và nguồn cung, làm tăng chi phí đầu tư mỗi GW và đe dọa tính bền vững của Capex.

QThái độ và chiến lược đầu tư mà tác giả đề xuất cho giai đoạn thị trường hiện tại là gì?

ATác giả đề xuất một thái độ cực kỳ cảnh giác: 'Có thể uống rượu, nhưng không được say; Có thể kể chuyện, nhưng không được thực sự tin; Có thể nhảy lên bàn tiệc, nhưng mắt phải luôn dõi theo DJ, nếu anh ta tắt nhạc và chạy, bạn cũng phải chạy theo.' Về chiến lược, ông nói rằng bản thân sẽ 'vừa xem xét mặt tiêu cực vừa tiếp tục đầu tư' (vừa làm bear vừa làm bull), nhấn mạnh sự cần thiết phải tập trung và tỉnh táo để phản ứng nhanh khi tín hiệu thay đổi.

Nội dung Liên quan

Đề xuất HIP-4 của Hyperliquid tiếp sức cho HYPE staking khi niềm tin dài hạn gia tăng

Hyperliquid đã đề xuất nâng cấp HIP-4 nhằm mở rộng giao thức vượt ra ngoài thị trường hợp đồng tương lai vĩnh viễn để trở thành một lớp cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng trên chuỗi. Theo đề xuất, các nhà triển khai phải stake 500,000 token HYPE để tạo thị trường mới, với các biện pháp kiểm soát nhằm đảm bảo chất lượng. Sự tự tin của nhà đầu tư đang tăng lên, được phản ánh qua việc lượng HYPE được stake đã đạt khoảng 438.7 triệu token, chiếm 43.9% tổng nguồn cung. Một trader lớn cũng chọn stake số HYPE trị giá 15.5 triệu USD thay vì chốt lời. Điều này cho thấy sự tin tưởng dài hạn vào mạng lưới. Cấu trúc thị trường cũng cho thấy động lực tích cực, với lãi suất tài trợ cân bằng và thanh lý hạn chế, cho thấy cách tiếp cận đầu tư có đo lường. Tổng giá trị bị khóa (TVL) và doanh thu giao thức đang tăng, củng cố triển vọng tăng trưởng cơ bản. Tóm lại, việc mở rộng cơ sở hạ tầng, sự tham gia stake mạnh mẽ và cấu trúc thị trường lành mạnh đang củng cố vị thế của Hyperliquid như một nền tảng cho tài chính kỹ thuật số trong tương lai, phụ thuộc vào việc áp dụng của người dùng và triển khai thành công các bản nâng cấp sắp tới.

ambcrypto45 phút trước

Đề xuất HIP-4 của Hyperliquid tiếp sức cho HYPE staking khi niềm tin dài hạn gia tăng

ambcrypto45 phút trước

7 tháng sau sự sụp đổ của Huiwang, thị trường nền tảng ký quỹ Đông Nam Á đại phẫu thuật

Sau 7 tháng sụp đổ của Huiwang, một nền tảng bảo đảm thanh toán được mệnh danh là "Alipay Đông Nam Á", thị trường bảo đảm trong khu vực đang trải qua một cuộc đại tái cấu trúc. Sự sụp đổ của tập đoàn Thái Tử ở Campuchia và việc tịch thu 12.7 vạn Bitcoin (trị giá khoảng 150 tỷ USD) của Mỹ đã chặt đứt nguồn cung thanh khoản, khiến Huiwang phá sản, 90 vạn người dùng mất trắng. Tuy nhiên, khoảng trống quyền lực nhanh chóng bị lấp đầy bởi các nền tảng bảo đảm mới nổi, thường hoạt động trong bóng tối và gắn liền với các hoạt động bất hợp pháp. Các cái tên nổi bật bao gồm: * **Tân Tệ (XinBi/Newpay):** Thu hút lượng lớn người dùng từ Huiwang, tổng doanh thu đã vượt quá 1.6 tỷ USDT. * **Lĩnh Hàng/Tiger Bảo đảm:** Chuyên cung cấp dịch vụ bảo đảm cho các giao dịch liên quan đến buôn bán người và lao động cưỡng bức. * **Kim Bối/Kim Bác:** Ban đầu liên kết với tập đoàn Thái Tử và các sòng bạc, chuyên phục vụ ngành cờ bạc trực tuyến. * **Đạt Lợi/Thiên Thành:** Kế thừa nhiều nhóm giao dịch công khai từ Huiwang, có mức tăng trưởng người dùng đáng kể. * **Phúc Lợi Lai:** Gắn liền với tập đoàn tội phạm gia đình họ Lưu ở miền Bắc Myanmar, chủ yếu phục vụ các khu công viên lừa đảo. Báo cáo từ Elliptic cho thấy thị trường bảo đảm Huiwang đã xử lý hơn 31 tỷ USD, trở thành thị trường bất hợp pháp trực tuyến lớn nhất từ trước đến nay. Các nền tảng bảo đảm này, thường được ngụy trang dưới vỏ bọc dịch vụ tài chính, trên thực tế đã trở thành trung gian quan trọng cho mạng lưới tội phạm bao gồm lừa đảo, rửa tiền, cờ bạc và buôn bán người tại Đông Nam Á. Danh hiệu "Alipay Đông Nam Á" chỉ là cái cớ, che đậy cho một hệ sinh thái tài chính ngầm đầy rủi ro và nguy hiểm.

Odaily星球日报53 phút trước

7 tháng sau sự sụp đổ của Huiwang, thị trường nền tảng ký quỹ Đông Nam Á đại phẫu thuật

Odaily星球日报53 phút trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào tiền mã hóa đang trải qua một sự chuyển đổi lớn. Các quỹ chuyên biệt hàng đầu như Paradigm (vừa huy động 1,2 tỷ USD) và Framework Ventures (huy động 400 triệu USD) đang mở rộng danh mục đầu tư sang các lĩnh vực khác như AI, robot, hàng không vũ trụ, thậm chí xóa bỏ các tham chiếu về "tiền mã hóa" khỏi thông điệp của mình. Quý I/2026 chỉ có 8 quỹ VC thuần túy về tiền mã hóa mới được thành lập, mức thấp nhất kể từ năm 2020. Theo lý thuyết chu kỳ công nghệ của Carlota Perez, tiền mã hóa đang chuyển từ giai đoạn "xây dựng" sang "phổ cập". Các gã khổng lồ truyền thống như Stripe, BlackRock, VISA đã hiểu và tích hợp công nghệ blockchain vào hoạt động cốt lõi của họ, làm xói mòn lợi thế thông tin độc quyền trước đây của các quỹ chuyên sâu. Ngành VC đang phân cực thành hình dạng "tạ tạ": một bên là các nền tảng đầu tư tổng hợp khổng lồ (a16z, Sequoia) có thể bao trùm toàn bộ lĩnh vực; bên kia là các quỹ nhỏ, chuyên sâu dựa vào hiểu biết sâu để đầu tư mạo hiểm vào các dự án tiên phong. Các quỹ quy mô trung bình thuần túy về tiền mã hóa đang bị mắc kẹt trong "vùng chết", vì không đủ lớn để cạnh tranh ở các vòng tăng trưởng, cũng không thể chỉ dựa vào các khoản đầu tư hạt giống nhỏ để đạt mức thoái vốn cần thiết (thường gấp 3 lần quỹ). Áp lực từ các nhà đầu tư (LP) cũng thúc đẩy sự thay đổi. Với lợi nhuận thực tế (DPI) thấp từ các quỹ năm 2021 và làn sóng AI hút 70% vốn đầu tư mạo hiểm, các nhà quản lý quỹ buộc phải đa dạng hóa để đáp ứng kỳ vọng của LP. Đối với các startup tiền mã hóa, điều này có nghĩa là việc gọi vốn sẽ khó khăn hơn. Họ phải cạnh tranh với vô số dự án AI để thu hút sự chú ý của các quỹ tổng hợp. Hơn nữa, các quỹ tổng hợp ít có khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng hoặc nghiên cứu cơ bản (như MEV, công cụ cross-chain) – vốn rất quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái nhưng khó có lợi nhuận thương mại trực tiếp. Tóm lại, "nhà đầu tư tiền mã hóa" như một danh mục riêng biệt đang trở nên lỗi thời. Tiền mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cơ bản. Các quỹ chuyên sâu cỡ trung đang thu hẹp hoặc biến mất. Tương lai sẽ là sự phân công: các quỹ tổng hợp lớn nắm giữ các khoản đầu tư tăng trưởng vào cơ sở hạ tầng tài chính dựa trên blockchain, trong khi các quỹ nhỏ, chuyên biệt tiếp tục ươm mầm cho các thí nghiệm tiên phong và ngách mới như mã hóa tài sản (tokenization), chứng khoán trên chuỗi.

Foresight News1 giờ trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Foresight News1 giờ trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit1 giờ trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片