A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

marsbitXuất bản vào 2026-06-23Cập nhật gần nhất vào 2026-06-23

Tóm tắt

NVIDIA has released a "Battery Energy Storage System Self-Certification Guide," setting strict technical standards for energy storage systems specifically for AI data centers (AIDC). The guide focuses solely on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries, with 10 mandatory performance metrics and 12 validation tests requiring real-world and simulation comparisons. Key requirements include rapid dynamic response to AI workloads, high-frequency system telemetry, and detailed electromagnetic transient models. The move is driven by the extreme and fluctuating power demands of next-generation AI hardware. Modern AIDCs require energy storage systems to act as intelligent, controllable grid assets, not just passive backup, to manage instantaneous, massive power load shifts that traditional UPS systems cannot handle. This redefines the competitive landscape for energy storage providers, shifting focus from capacity and cost to advanced control capabilities and system integration. While the market potential is significant—with forecasts of hundreds of GWh in new demand by 2030—the certification creates a high barrier to entry. It requires proven PCS delivery volumes and credible plans for rapid capacity scaling, favoring established, well-resourced players. Early movers like Fluence (partnering with Siemens) and several Chinese companies have secured projects ahead of the standard, but new entrants must now navigate this rigorous, costly, and time-intensive certi...

Foresee Energy learned that NVIDIA recently released a "Self-Certification Guide for Energy Storage Systems," which sets 10 mandatory metrics, 12 items requiring actual measurements plus simulation comparisons, with measurement accuracy strictly defined at voltage ±0.2% and current ±0.2%. A graphics card company is drawing the entry line for the energy storage industry.

Most people's initial reaction is probably: You don't even manufacture energy storage equipment, what gives you the right to set the rules?

But in reality, as NVIDIA is redefining computing power, it's also redefining how data centers consume electricity.

From the GB200 in 2025 which first introduced the 800V HVDC architecture, to the Vera Rubin NVL72 in 2026 with a single cabinet power consumption approaching 225kW. In the Agentic AI era, thousands of GPUs within an AIDC can ramp from 10% to 100% power in milliseconds. For a 100MW AIDC, this could cause grid load to surge by tens of thousands of kilowatts instantaneously. Traditional UPS systems and diesel generators simply cannot keep up. While energy storage is being integrated into the top-level design of AI data centers, the method of its integration—through certification thresholds set by a chip company—leaves the entire industry both excited and uneasy.

01

Certification Boundary Drawn on the AC Side

It Tests the PCS, Not the Battery

The uniqueness of NVIDIA's guide lies in the fact that it focuses solely on the PCS (Power Conversion System). Battery capacity? Irrelevant. DC-side topology? Irrelevant. Battery cell type? Also irrelevant. The certification boundary is set on the AC side, with the PCS being the sole object of assessment.

Among the 10 mandatory metrics, "AI Buffer Dynamic Response" requires the system to avoid oscillations or control "chasing" during rapid power conversion; "Telemetry & Control" demands polling of all nodes at a 1Hz frequency, supporting 3 concurrent Modbus TCP connections; "Control Transparency" requires providing EMT (Electromagnetic Transient) models and impedance/admittance scan verification, and compliance with NERC reliability guidelines. All 12 items require both hardware measurements and simulation comparisons before submission for certification. Beyond the technical threshold, manufacturers must also submit their PCS delivery volume over the past 12 months and a viable plan to achieve a 10x production expansion within 24 months.

In a technical blog, NVIDIA stated: A BESS (Battery Energy Storage System) is an "intelligent, controllable electrical asset," not a passive storage warehouse. The complexity of a BESS in an AIDC factory far exceeds capacity rating—it's a control system deeply interacting with the grid, requiring full-stack co-design of hardware and software, rather than "determining capacity first, then matching control." Hardware specs alone cannot solve control issues; rapid telemetry, real-time analytics, and coordinated control architecture are key to the design. No matter how large the battery, poor control logic means failure to pass certification.

This means the competition dimensions the energy storage industry has focused on in recent years—capacity and cost—become invalid under this standard.

02

The Game Has Changed

Those Who Jumped the Gun Are Already on the Road

In early June, Siemens officially released its reference electrical and power architecture design for the NVIDIA DSX Vera Rubin NVL72 platform. Fluence's SmartStack battery energy storage system was incorporated, becoming the only explicitly designated battery storage partner in this reference design, which was met with a 43.8% stock surge on the same day. This reference design has a total facility capacity of 136MW, with IT load at 100MW. The SmartStack energy storage system configured by Fluence is 120MW/240MWh.

However, Fluence securing this position is less a victory in a technical bid and more a case of pre-emptive locking of industry chain influence. Fluence itself is a joint venture between Siemens and the American power company AES. Being included in the parent company's official reference design is essentially "niche inheritance." Other independent energy storage companies find it difficult to replicate this structural advantage.

With the release of NVIDIA's guide, the path has become clearer, but also dauntingly narrow. The market potential is not small, but are the competitors really enough? CLSA estimates that AIDC construction in China over the next five years will bring 125GWh of new demand for energy storage batteries. Guosheng Securities forecasts that just AIDC deployments in the US from 2026 to 2028 could drive incremental demand of 10GWh, 27GWh, and 39GWh, respectively. Morgan Stanley predicts that by 2030, AI data centers will generate 321GWh of annual new energy storage demand.

Some are already racing ahead. In February of this year, Nanjing Guanlong Power won a bid for a backup power project at an NVIDIA data center in Asia, supplying two sets of 1MW grid-forming energy storage converter integrated systems to replace diesel generators, enabling zero-delay seamless backup during power loss. WeiGuang Energy signed an agreement for the Changzhou Xinbei District, planning to build a solid-state transformer production base for AIDC scenarios over the next three years. Its "Xihe 2.0" system directly converts 10kV medium voltage to 800V DC, achieving a system efficiency of 98.6% and a volume only one-third that of a traditional UPS. According to Eastmoney.com, Sungrow Power had secured over 11GWh of AIDC energy storage orders by the first half of 2026. Trina Solar's energy storage business grew by over 300% year-on-year in Q1 2026, with overseas business accounting for over 90% of the total. In April, Far East Smarter Energy's orders involving smart battery storage and computing power/AI amounted to a combined 7.37 billion yuan.

However, all these projects broke ground before the formal release of the certification standards. After the standards are out, latecomers must follow the new rules from scratch.

03

The Threshold is Set

Who Can Pass, and Who Cannot?

The most brutal part of the certification guide is hidden in its final pages. Manufacturers must submit their PCS delivery volume from the past 12 months and a credible plan for 10x production expansion within 24 months. These two requirements alone shut out small manufacturers—they can't even gather the materials for certification, let alone provide delivery records or expansion commitments.

AIDC power supply energy storage systems involve multi-dimensional testing covering electrical safety, thermal runaway protection, and cybersecurity. The certification cycle, capital costs, and technical rectification difficulty are incomparable to those of typical commercial & industrial energy storage. A complete AIDC integrated energy solution isn't a single device certification; it's a combined verification of energy storage batteries, converters, power distribution equipment, and monitoring systems. It requires simultaneous completion of dozens of standard tests like UL1973 for battery cell safety, UL9540A for cabinet-level thermal runaway propagation, and IEC62443 for industrial network protection. The entire process typically takes 12 to 24 months, with cumulative costs for testing, rectification, and certification services reaching millions of RMB.

Price wars in the energy storage industry have escalated from competition at the "fen" level to the "li" level. NVIDIA's guide essentially draws a new starting line. Those lacking sufficient control capability don't even get a seat at the table. At the 2026 Two Sessions, National People's Congress representative Xu Yanming pointed out that AIDCs require energy storage systems to possess instantaneous high-current output capability and millisecond-level response speed. However, existing energy storage products still struggle to fully meet the high dynamic load demands in terms of rate performance, dynamic response, and long-term operational stability.

NVIDIA isn't trying to do the work of an energy storage association; it's drawing blueprints for its own factories. Whoever defines the computing power requirements has the right to define the power supply standards. This door has been opened, but whether one can step through depends on whether each company's PCS control algorithms are fast enough, their delivery records solid enough, and their expansion plans credible enough. Piling batteries higher won't solve this problem.

This article is from the WeChat public account "Foresee Energy," author: Zhao Jianan.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the core focus of NVIDIA's 'Self-Certification Guide for Energy Storage Systems' for AIDC?

AThe guide focuses exclusively on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries themselves. It sets stringent performance and control requirements for PCS, such as dynamic response, telemetry frequency, control transparency, and the need to provide historical delivery data and scalable production plans.

QWhy is NVIDIA, a chip company, setting certification standards for energy storage in data centers?

ABecause NVIDIA's high-power AI chips (like GB200, Vera Rubin NVL72) are redefining power consumption in data centers, causing extreme, instantaneous power load surges. To ensure the reliability of its AI data centers (AIDC), NVIDIA is defining the power supply standards. It dictates the energy storage performance requirements because it designs the primary power-consuming systems.

QAccording to the article, how does NVIDIA's standard change the competitive landscape for energy storage companies?

AIt shifts the competition from a focus on scale, capacity, and cost to a focus on high-level control technology, software-hardware integration, and proven delivery capabilities. Companies with advanced PCS control algorithms, strong delivery records, and credible expansion plans have an advantage. Smaller companies without these capabilities may be excluded.

QWhich company was highlighted as an early beneficiary of the trend towards AIDC energy storage, and why?

AFluence (a Siemens & AES joint venture) was highlighted. Its SmartStack BESS was designated as the sole energy storage partner in Siemens's official reference design for NVIDIA's Vera Rubin NVL72 platform. This advantage is described as 'ecological niche inheritance,' leveraging its structural ties within the industrial ecosystem, making it hard for independent companies to replicate.

QWhat are the major practical barriers for companies seeking NVIDIA's AIDC energy storage certification?

AMajor barriers include: 1) High technical requirements for PCS control and integration. 2) The need to submit 12 months of PCS delivery history and a credible 24-month plan for 10x production scale-up. 3) Lengthy (12-24 months) and expensive (potentially millions in fees) multi-standard certification processes covering electrical safety, thermal runaway, and cybersecurity for the entire energy system.

Nội dung Liên quan

DeXe lập mức ATH mới, hướng tới mốc 40 USD – 2 chỉ báo sau hậu thuẫn đà tăng

DeXe (DEXE) đã tiếp tục đà tăng, phòng thủ thành công mức 30 USD và thiết lập kỷ lục mới tất cả thời đại ở 35,5 USD. Tại thời điểm viết bài, DEXE giao dị quanh 34 USD, tăng 17,9% trong ngày. Khối lượng giao dịch tăng 161% lên 128 triệu USD, phản ánh sự tham gia mạnh mẽ của thị trường. Động lực cho đợt tăng giá này đến từ nhu cầu lớn đối với các dự án về quản trị phi tập trung và cơ sở hạ tầng liên kết AI. Dữ liệu từ Coinalyze cho thấy áp lực mua trên thị trường giao ngay (Spot) chiếm ưu thế trong 8 ngày liên tiếp. Song song đó, lãi mở (Open Interest) và khối lượng phái sinh (Derivatives Volume) cũng tăng mạnh, cho thấy cả nhà đầu tư giao ngay lẫn phái sinh đều ủng hộ đà tăng. Các chỉ báo kỹ thuật củng cố triển vọng tăng tiếp. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) ở mức 76 thể hiện áp lực mua mạnh. Chỉ số Định hướng Trung bình (ADX) với +DI vượt lên trên cũng xác nhận xu hướng tăng là vững chắc. Nếu áp lực mua được duy trì, DEXE có khả năng tiếp tục hướng đến mục tiêu vượt 40 USD, với ngưỡng hỗ trợ then chốt ở 30 USD. Ngược lại, nếu không giữ được mức này, giá có thể điều chỉnh về vùng hỗ trợ tiếp theo quanh 27 USD.

ambcrypto31 phút trước

DeXe lập mức ATH mới, hướng tới mốc 40 USD – 2 chỉ báo sau hậu thuẫn đà tăng

ambcrypto31 phút trước

Ethereum Có Thực Sự Là Một "Máy Tính Thế Giới" Không?

Kể từ khi ra mắt vào năm 2015, Ethereum được định vị là một "máy tính thế giới". Tuy nhiên, phân tích sâu từ Four Pillars đặt ra câu hỏi liệu nó có thực sự mang tính toàn cầu hay thiên về "máy tính phương Tây". Dữ liệu cho thấy sự phân bố người xác thực (validator) mất cân đối đáng kể. Hoa Kỳ chiếm 38,19% và Đức chiếm 13,04% tổng số người xác thực, nghĩa là hai nước này nắm hơn một nửa mạng lưới. Sự tập trung này xuất phát từ chi phí thấp, cơ sở hạ tầng tốt và văn hóa tham gia từ hộ gia đình tại Mỹ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Hetzner và OVH tại châu Âu cũng đóng vai trò lớn. Tuy nhiên, bức tranh khả quan hơn ở nhóm người xác thực chuyên nghiệp do tổ chức vận hành. Tỷ trọng của Mỹ giảm xuống 25,81%, trong khi các quốc gia châu Á như Singapore (7,28%), Hồng Kông (6,44%), Nhật Bản (6,38%) và Hàn Quốc (4,59%) tăng mạnh, cho thấy sự phân bố cân bằng hơn do nhu cầu chiến lược về tuân thủ quy định và độ trễ thấp. Vấn đề nổi bật là sự vắng mặt của Nam Mỹ, Trung Đông và châu Phi. Cơ chế mạng ngang hàng (P2P) của Ethereum vô tình gây bất lợi cho các khu vực có mật độ node thấp, tạo ra vòng luẩn quẩn khiến họ nhận thông tin chậm và giảm hiệu suất, làm suy yếu lời hứa về khả năng chống kiểm duyệt và truy cập toàn cầu. Đây cũng là cơ hội lớn. Nhu cầu về cơ sở hạ tầng xác thực địa phương, đáp ứng yêu cầu về chủ quyền dữ liệu và độ trễ, sẽ tăng lên. Các nhà khai thác tiên phong tại các khu vực "ngoại vi" này có thể thiết lập lợi thế cạnh tranh bền vững, giống như xu hướng đang diễn ra tại châu Á.

Foresight News1 giờ trước

Ethereum Có Thực Sự Là Một "Máy Tính Thế Giới" Không?

Foresight News1 giờ trước

Bẫy Arbitrage Trí Tuệ của Bittensor: Vốn Chỉ Đổ Vào Token, AI Chất Lượng Không Ai Mua

Tác giả: Thejaswini M A Biên dịch: Chopper, Foresight News Bittensor, một mạng lưới AI phi tập trung sử dụng token để khuyến khích phát triển, đang đối mặt với những chỉ trích về cơ chế khuyến khích lệch lạc. Mạng được chia thành khoảng 128 "subnet" (mạng con) cho các nhiệm vụ AI khác nhau. Người khai thác (miner) cung cấp dịch vụ AI và được trả bằng token TAO dựa trên điểm số từ người xác thực (validator). Tuy nhiên, phần thưởng cho người xác thực lại phụ thuộc vào việc chấm điểm có giống với những người xác thực khác hay không, chứ không nhất thiết là chính xác. Vấn đề cốt lõi nằm ở cách phân bổ phần thưởng TAO mới. Tỷ lệ phần thưởng mà một subnet nhận được chỉ được xác định bởi giá token Alpha riêng của nó, không liên quan đến chất lượng dịch vụ AI. Điều này tạo ra một vòng lặp: mua token Alpha -> giá tăng -> subnet nhận nhiều TAO hơn -> thêm token được phân phối cho người nắm giữ Alpha -> họ có thêm vốn để tiếp tục mua vào. Giá trị hoàn toàn do dòng tiền quyết định, không có mối liên hệ rõ ràng với doanh thu thực tế từ người dùng AI. Hệ thống cũng dễ bị thao túng. Các quy tắc chống gian lận chỉ có hiệu lực khi các nút gian lận nắm giữ dưới 50% lượng token đặt cọc. Nếu vượt quá ngưỡng này, thợ đào và người xác thực có thể thông đồng để tăng điểm cho nhau. Một lỗ hổng khác là "sao chép điểm số", nơi người xác thực chỉ cần sao chép điểm từ người khác mà không cần kiểm tra công việc. Mặc dù tồn tại những vấn đề này, bài viết thừa nhận Bittensor đang xây dựng cơ sở hạ tầng AI có giá trị và thúc đẩy sự đổi mới phi tập trung, như ví dụ về nhóm Covexus đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả trên các thiết bị phân tán. Việc các công ty như Grayscale và Bitwise đang xin phê duyệt ETF cho Bittensor có thể mang lại vốn và sự giám sát từ các nhà đầu tư tổ chức, có khả năng thúc đẩy các cải tiến cần thiết. Tóm lại, tiềm năng cho một hệ sinh thái AI mở và phi tập trung là rất lớn, nhưng cơ chế khuyến khích hiện tại cần phải gắn liền hơn với giá trị và nhu cầu thực tế.

Foresight News2 giờ trước

Bẫy Arbitrage Trí Tuệ của Bittensor: Vốn Chỉ Đổ Vào Token, AI Chất Lượng Không Ai Mua

Foresight News2 giờ trước

Warsh đang âm thầm định hình lại Cục Dự trữ Liên bang qua năm nhóm công tác

Tác giả: Qinbafrank Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) mới đây đã công bố thành phần lãnh đạo của năm nhóm công tác cải cách lớn. Phân tích cho thấy, dưới sự chỉ đạo của Chủ tịch Kevin Warsh, có vẻ như một "tầng thiết kế chính sách song song" đang được thiết lập xoay quanh chủ tịch. Trong khi quyền quyết định chính thức vẫn thuộc về Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) và Hội đồng Thống đốc, thì quyền thiết lập chương trình nghị sự, sản xuất tri thức, tiếp cận dữ liệu và định hình diễn ngôn công chúng đang có xu hướng tập trung vào chủ tịch và các chuyên gia bên ngoài do ông lựa chọn. Năm nhóm công tác này có tên chính thức là "Nhóm công tác thúc đẩy chính sách tiền tệ của Chủ tịch", với 15 đồng trưởng nhóm đều là các chuyên gia bên ngoài, được nhân viên Fed hỗ trợ, tiến hành nghiên cứu độc lập và cuối cùng trình bày kết luận lên FOMC. Nhiệm vụ của năm nhóm bao phủ toàn bộ "hệ điều hành" của chính sách tiền tệ: Đầu vào dữ liệu → Mô hình năng suất, việc làm và lạm phát → Công cụ bảng cân đối kế toán → Giao tiếp đối ngoại. Các đặc điểm nổi bật của mô hình nhóm công tác này bao gồm: do lãnh đạo cao nhất trực tiếp khởi xướng; vượt qua ranh giới bộ phận hiện có; thiết lập kênh báo cáo thông tin song song; bỏ qua sự chậm trễ của thủ tục quan liêu thông thường và lợi ích cục bộ; nhanh chóng thiết lập lại chương trình nghị sự chính sách thông qua "thiết kế cấp cao"; và tập trung quyền phối hợp và tri thức thông qua một tổ chức đặc biệt. Trong tương lai, khả năng cao là Chủ tịch Warsh sẽ giữ nguyên hiện trạng cho đến khi các nhóm công tác hoàn thành nghiên cứu. Cần theo dõi xem các nhóm công tác này có tồn tại lâu dài hay không, liệu kết luận của họ có trở thành chính sách định sẵn của chủ tịch hay không, và FOMC cuối cùng chỉ phê chuẩn các quyết định đó.

marsbit3 giờ trước

Warsh đang âm thầm định hình lại Cục Dự trữ Liên bang qua năm nhóm công tác

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 564Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片