A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

marsbitXuất bản vào 2026-06-23Cập nhật gần nhất vào 2026-06-23

Tóm tắt

NVIDIA has released a "Battery Energy Storage System Self-Certification Guide," setting strict technical standards for energy storage systems specifically for AI data centers (AIDC). The guide focuses solely on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries, with 10 mandatory performance metrics and 12 validation tests requiring real-world and simulation comparisons. Key requirements include rapid dynamic response to AI workloads, high-frequency system telemetry, and detailed electromagnetic transient models. The move is driven by the extreme and fluctuating power demands of next-generation AI hardware. Modern AIDCs require energy storage systems to act as intelligent, controllable grid assets, not just passive backup, to manage instantaneous, massive power load shifts that traditional UPS systems cannot handle. This redefines the competitive landscape for energy storage providers, shifting focus from capacity and cost to advanced control capabilities and system integration. While the market potential is significant—with forecasts of hundreds of GWh in new demand by 2030—the certification creates a high barrier to entry. It requires proven PCS delivery volumes and credible plans for rapid capacity scaling, favoring established, well-resourced players. Early movers like Fluence (partnering with Siemens) and several Chinese companies have secured projects ahead of the standard, but new entrants must now navigate this rigorous, costly, and time-intensive certi...

Foresee Energy learned that NVIDIA recently released a "Self-Certification Guide for Energy Storage Systems," which sets 10 mandatory metrics, 12 items requiring actual measurements plus simulation comparisons, with measurement accuracy strictly defined at voltage ±0.2% and current ±0.2%. A graphics card company is drawing the entry line for the energy storage industry.

Most people's initial reaction is probably: You don't even manufacture energy storage equipment, what gives you the right to set the rules?

But in reality, as NVIDIA is redefining computing power, it's also redefining how data centers consume electricity.

From the GB200 in 2025 which first introduced the 800V HVDC architecture, to the Vera Rubin NVL72 in 2026 with a single cabinet power consumption approaching 225kW. In the Agentic AI era, thousands of GPUs within an AIDC can ramp from 10% to 100% power in milliseconds. For a 100MW AIDC, this could cause grid load to surge by tens of thousands of kilowatts instantaneously. Traditional UPS systems and diesel generators simply cannot keep up. While energy storage is being integrated into the top-level design of AI data centers, the method of its integration—through certification thresholds set by a chip company—leaves the entire industry both excited and uneasy.

01

Certification Boundary Drawn on the AC Side

It Tests the PCS, Not the Battery

The uniqueness of NVIDIA's guide lies in the fact that it focuses solely on the PCS (Power Conversion System). Battery capacity? Irrelevant. DC-side topology? Irrelevant. Battery cell type? Also irrelevant. The certification boundary is set on the AC side, with the PCS being the sole object of assessment.

Among the 10 mandatory metrics, "AI Buffer Dynamic Response" requires the system to avoid oscillations or control "chasing" during rapid power conversion; "Telemetry & Control" demands polling of all nodes at a 1Hz frequency, supporting 3 concurrent Modbus TCP connections; "Control Transparency" requires providing EMT (Electromagnetic Transient) models and impedance/admittance scan verification, and compliance with NERC reliability guidelines. All 12 items require both hardware measurements and simulation comparisons before submission for certification. Beyond the technical threshold, manufacturers must also submit their PCS delivery volume over the past 12 months and a viable plan to achieve a 10x production expansion within 24 months.

In a technical blog, NVIDIA stated: A BESS (Battery Energy Storage System) is an "intelligent, controllable electrical asset," not a passive storage warehouse. The complexity of a BESS in an AIDC factory far exceeds capacity rating—it's a control system deeply interacting with the grid, requiring full-stack co-design of hardware and software, rather than "determining capacity first, then matching control." Hardware specs alone cannot solve control issues; rapid telemetry, real-time analytics, and coordinated control architecture are key to the design. No matter how large the battery, poor control logic means failure to pass certification.

This means the competition dimensions the energy storage industry has focused on in recent years—capacity and cost—become invalid under this standard.

02

The Game Has Changed

Those Who Jumped the Gun Are Already on the Road

In early June, Siemens officially released its reference electrical and power architecture design for the NVIDIA DSX Vera Rubin NVL72 platform. Fluence's SmartStack battery energy storage system was incorporated, becoming the only explicitly designated battery storage partner in this reference design, which was met with a 43.8% stock surge on the same day. This reference design has a total facility capacity of 136MW, with IT load at 100MW. The SmartStack energy storage system configured by Fluence is 120MW/240MWh.

However, Fluence securing this position is less a victory in a technical bid and more a case of pre-emptive locking of industry chain influence. Fluence itself is a joint venture between Siemens and the American power company AES. Being included in the parent company's official reference design is essentially "niche inheritance." Other independent energy storage companies find it difficult to replicate this structural advantage.

With the release of NVIDIA's guide, the path has become clearer, but also dauntingly narrow. The market potential is not small, but are the competitors really enough? CLSA estimates that AIDC construction in China over the next five years will bring 125GWh of new demand for energy storage batteries. Guosheng Securities forecasts that just AIDC deployments in the US from 2026 to 2028 could drive incremental demand of 10GWh, 27GWh, and 39GWh, respectively. Morgan Stanley predicts that by 2030, AI data centers will generate 321GWh of annual new energy storage demand.

Some are already racing ahead. In February of this year, Nanjing Guanlong Power won a bid for a backup power project at an NVIDIA data center in Asia, supplying two sets of 1MW grid-forming energy storage converter integrated systems to replace diesel generators, enabling zero-delay seamless backup during power loss. WeiGuang Energy signed an agreement for the Changzhou Xinbei District, planning to build a solid-state transformer production base for AIDC scenarios over the next three years. Its "Xihe 2.0" system directly converts 10kV medium voltage to 800V DC, achieving a system efficiency of 98.6% and a volume only one-third that of a traditional UPS. According to Eastmoney.com, Sungrow Power had secured over 11GWh of AIDC energy storage orders by the first half of 2026. Trina Solar's energy storage business grew by over 300% year-on-year in Q1 2026, with overseas business accounting for over 90% of the total. In April, Far East Smarter Energy's orders involving smart battery storage and computing power/AI amounted to a combined 7.37 billion yuan.

However, all these projects broke ground before the formal release of the certification standards. After the standards are out, latecomers must follow the new rules from scratch.

03

The Threshold is Set

Who Can Pass, and Who Cannot?

The most brutal part of the certification guide is hidden in its final pages. Manufacturers must submit their PCS delivery volume from the past 12 months and a credible plan for 10x production expansion within 24 months. These two requirements alone shut out small manufacturers—they can't even gather the materials for certification, let alone provide delivery records or expansion commitments.

AIDC power supply energy storage systems involve multi-dimensional testing covering electrical safety, thermal runaway protection, and cybersecurity. The certification cycle, capital costs, and technical rectification difficulty are incomparable to those of typical commercial & industrial energy storage. A complete AIDC integrated energy solution isn't a single device certification; it's a combined verification of energy storage batteries, converters, power distribution equipment, and monitoring systems. It requires simultaneous completion of dozens of standard tests like UL1973 for battery cell safety, UL9540A for cabinet-level thermal runaway propagation, and IEC62443 for industrial network protection. The entire process typically takes 12 to 24 months, with cumulative costs for testing, rectification, and certification services reaching millions of RMB.

Price wars in the energy storage industry have escalated from competition at the "fen" level to the "li" level. NVIDIA's guide essentially draws a new starting line. Those lacking sufficient control capability don't even get a seat at the table. At the 2026 Two Sessions, National People's Congress representative Xu Yanming pointed out that AIDCs require energy storage systems to possess instantaneous high-current output capability and millisecond-level response speed. However, existing energy storage products still struggle to fully meet the high dynamic load demands in terms of rate performance, dynamic response, and long-term operational stability.

NVIDIA isn't trying to do the work of an energy storage association; it's drawing blueprints for its own factories. Whoever defines the computing power requirements has the right to define the power supply standards. This door has been opened, but whether one can step through depends on whether each company's PCS control algorithms are fast enough, their delivery records solid enough, and their expansion plans credible enough. Piling batteries higher won't solve this problem.

This article is from the WeChat public account "Foresee Energy," author: Zhao Jianan.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the core focus of NVIDIA's 'Self-Certification Guide for Energy Storage Systems' for AIDC?

AThe guide focuses exclusively on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries themselves. It sets stringent performance and control requirements for PCS, such as dynamic response, telemetry frequency, control transparency, and the need to provide historical delivery data and scalable production plans.

QWhy is NVIDIA, a chip company, setting certification standards for energy storage in data centers?

ABecause NVIDIA's high-power AI chips (like GB200, Vera Rubin NVL72) are redefining power consumption in data centers, causing extreme, instantaneous power load surges. To ensure the reliability of its AI data centers (AIDC), NVIDIA is defining the power supply standards. It dictates the energy storage performance requirements because it designs the primary power-consuming systems.

QAccording to the article, how does NVIDIA's standard change the competitive landscape for energy storage companies?

AIt shifts the competition from a focus on scale, capacity, and cost to a focus on high-level control technology, software-hardware integration, and proven delivery capabilities. Companies with advanced PCS control algorithms, strong delivery records, and credible expansion plans have an advantage. Smaller companies without these capabilities may be excluded.

QWhich company was highlighted as an early beneficiary of the trend towards AIDC energy storage, and why?

AFluence (a Siemens & AES joint venture) was highlighted. Its SmartStack BESS was designated as the sole energy storage partner in Siemens's official reference design for NVIDIA's Vera Rubin NVL72 platform. This advantage is described as 'ecological niche inheritance,' leveraging its structural ties within the industrial ecosystem, making it hard for independent companies to replicate.

QWhat are the major practical barriers for companies seeking NVIDIA's AIDC energy storage certification?

AMajor barriers include: 1) High technical requirements for PCS control and integration. 2) The need to submit 12 months of PCS delivery history and a credible 24-month plan for 10x production scale-up. 3) Lengthy (12-24 months) and expensive (potentially millions in fees) multi-standard certification processes covering electrical safety, thermal runaway, and cybersecurity for the entire energy system.

Nội dung Liên quan

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Trung Quốc đang ở bước ngoặt lịch sử trong lĩnh vực mô hình AI lớn, với hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền tiếp cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo của Goldman Sachs nhấn mạnh sự đột phá về hiệu quả chi phí và kiến trúc, cho phép các mô hình Trung Quốc (DeepSeek, GLM5.2 của Zhipu, M3 của MiniMax) đạt hiệu năng tương đương với quy mô tham số chỉ bằng 2-10%. Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: tầng cao cấp (ví dụ: GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá khoảng 1 USD/triệu token, và tầng giá rẻ phục vụ doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng hiện thực hóa doanh thu. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Goldman Sachs xác định các công ty có vị thế cạnh tranh mạnh nhất dựa trên khung đánh giá 3 chiều: Khả năng định giá, Lợi thế chi phí và Năng lực tài chính. - **Mô hình văn bản cơ bản:** Zhipu AI và DeepSeek có vị thế mạnh nhất. - **Đa phương thức/Tạo video:** ByteDance (Seed) dẫn đầu, tiếp theo là Kuaishou (Kling) và MiniMax (Hailuo/H3). Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit3 phút trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

marsbit3 phút trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs phân tích ngành mô hình AI lớn Trung Quốc tại thời điểm chuyển đổi lịch sử, cho rằng hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền Trung Quốc đang tiệm cận các mô hình độc quyền hàng đầu thế giới nhờ đột phá về kiến trúc và hiệu quả tham số, giúp đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể. Báo cáo nêu bật cấu trúc thị trường hai tầng: phân khúc cao cấp (GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token và phân khúc giá rẻ (~0.06-0.2 USD/triệu token) để mở rộng toàn cầu. Chiến lược mã nguồn mở thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi nhưng hạn chế khả năng monetize. Ngành dự kiến chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" để chia sẻ doanh thu. Thị trường mục tiêu chính là mở rộng quốc tế, đặc biệt bên ngoài Mỹ, nơi các mô hình Trung Quốc được kỳ vọng tăng thị phần nhờ giá cả cạnh tranh và xu hướng doanh nghiệp chuyển trọng tâm từ tối đa hóa token sang ưu tiên ROI. Sử dụng khung đánh giá dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định Zhipu AI và DeepSeek là những công ty có vị thế mạnh nhất trong lĩnh vực mô hình văn bản cơ bản, trong khi ByteDance (với Seed) dẫn đầu về đa phương thức/tạo video. Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao từ các mô hình AI Trung Quốc dự báo tăng mạnh từ ước tính 35 tỷ NDT năm 2026 lên 879 tỷ NDT vào năm 2030.

链捕手10 phút trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

链捕手10 phút trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

Circle đã nhận được sự chấp thuận cuối cùng từ Văn phòng Giám sát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) để thành lập một ngân hàng ủy thác quốc gia có tên là Circle National Trust. Đây là một cột mốc quan trọng, đưa một phần then chốt trong cơ sở hạ tầng của stablecoin USDC trực tiếp dưới sự giám sát của liên bang. Ngân hàng ủy thác này, ban đầu sẽ cung cấp dịch vụ lưu ký tài sản số được quản lý cho Circle và các công ty liên kết, với lộ trình mở rộng cho một số lượng hạn chế khách hàng thể chế. Giấy phép cũng được thiết kế để hỗ trợ việc quản lý Dự trữ USDC trong tương lai dưới sự giám sát của OCC, nhằm tăng cường tính minh bạch và niềm tin. Circle là một trong những công ty tiên phong trong làn sóng mới nhất của OCC về việc tích hợp các doanh nghiệp tiền mã hóa vào khuôn khổ ngân hàng hiện hành. Sự chấp thuận này phản ánh xu hướng rộng hơn khi các nhà cung cấp hạ tầng crypto tìm kiếm giấy phép ngân hàng ủy thác để mở rộng dịch vụ lưu ký có quy định và củng cố sự tham gia của các tổ chức vào tài sản số.

ambcrypto23 phút trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

ambcrypto23 phút trước

DeXe lập mức ATH mới, hướng tới mốc 40 USD – 2 chỉ báo sau hậu thuẫn đà tăng

DeXe (DEXE) đã tiếp tục đà tăng, phòng thủ thành công mức 30 USD và thiết lập kỷ lục mới tất cả thời đại ở 35,5 USD. Tại thời điểm viết bài, DEXE giao dị quanh 34 USD, tăng 17,9% trong ngày. Khối lượng giao dịch tăng 161% lên 128 triệu USD, phản ánh sự tham gia mạnh mẽ của thị trường. Động lực cho đợt tăng giá này đến từ nhu cầu lớn đối với các dự án về quản trị phi tập trung và cơ sở hạ tầng liên kết AI. Dữ liệu từ Coinalyze cho thấy áp lực mua trên thị trường giao ngay (Spot) chiếm ưu thế trong 8 ngày liên tiếp. Song song đó, lãi mở (Open Interest) và khối lượng phái sinh (Derivatives Volume) cũng tăng mạnh, cho thấy cả nhà đầu tư giao ngay lẫn phái sinh đều ủng hộ đà tăng. Các chỉ báo kỹ thuật củng cố triển vọng tăng tiếp. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) ở mức 76 thể hiện áp lực mua mạnh. Chỉ số Định hướng Trung bình (ADX) với +DI vượt lên trên cũng xác nhận xu hướng tăng là vững chắc. Nếu áp lực mua được duy trì, DEXE có khả năng tiếp tục hướng đến mục tiêu vượt 40 USD, với ngưỡng hỗ trợ then chốt ở 30 USD. Ngược lại, nếu không giữ được mức này, giá có thể điều chỉnh về vùng hỗ trợ tiếp theo quanh 27 USD.

ambcrypto1 giờ trước

DeXe lập mức ATH mới, hướng tới mốc 40 USD – 2 chỉ báo sau hậu thuẫn đà tăng

ambcrypto1 giờ trước

Ethereum Có Thực Sự Là Một "Máy Tính Thế Giới" Không?

Kể từ khi ra mắt vào năm 2015, Ethereum được định vị là một "máy tính thế giới". Tuy nhiên, phân tích sâu từ Four Pillars đặt ra câu hỏi liệu nó có thực sự mang tính toàn cầu hay thiên về "máy tính phương Tây". Dữ liệu cho thấy sự phân bố người xác thực (validator) mất cân đối đáng kể. Hoa Kỳ chiếm 38,19% và Đức chiếm 13,04% tổng số người xác thực, nghĩa là hai nước này nắm hơn một nửa mạng lưới. Sự tập trung này xuất phát từ chi phí thấp, cơ sở hạ tầng tốt và văn hóa tham gia từ hộ gia đình tại Mỹ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Hetzner và OVH tại châu Âu cũng đóng vai trò lớn. Tuy nhiên, bức tranh khả quan hơn ở nhóm người xác thực chuyên nghiệp do tổ chức vận hành. Tỷ trọng của Mỹ giảm xuống 25,81%, trong khi các quốc gia châu Á như Singapore (7,28%), Hồng Kông (6,44%), Nhật Bản (6,38%) và Hàn Quốc (4,59%) tăng mạnh, cho thấy sự phân bố cân bằng hơn do nhu cầu chiến lược về tuân thủ quy định và độ trễ thấp. Vấn đề nổi bật là sự vắng mặt của Nam Mỹ, Trung Đông và châu Phi. Cơ chế mạng ngang hàng (P2P) của Ethereum vô tình gây bất lợi cho các khu vực có mật độ node thấp, tạo ra vòng luẩn quẩn khiến họ nhận thông tin chậm và giảm hiệu suất, làm suy yếu lời hứa về khả năng chống kiểm duyệt và truy cập toàn cầu. Đây cũng là cơ hội lớn. Nhu cầu về cơ sở hạ tầng xác thực địa phương, đáp ứng yêu cầu về chủ quyền dữ liệu và độ trễ, sẽ tăng lên. Các nhà khai thác tiên phong tại các khu vực "ngoại vi" này có thể thiết lập lợi thế cạnh tranh bền vững, giống như xu hướng đang diễn ra tại châu Á.

Foresight News2 giờ trước

Ethereum Có Thực Sự Là Một "Máy Tính Thế Giới" Không?

Foresight News2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 565Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片