Bài toán Lý thuyết Dây kẹt nửa năm, Claude giải quyết trong một đêm, Giáo sư Đại học Tokyo kinh ngạc đến mức xóa tweet

marsbitXuất bản vào 2026-07-14Cập nhật gần nhất vào 2026-07-14

Tóm tắt

Bài toán lý thuyết dây gây bế tắc suốt nửa năm đã được Claude giải quyết chỉ trong một đêm, khiến Giáo sư Đại học Tokyo Yuji Tachikawa kinh ngạc đến mức phải xóa bài đăng trên mạng xã hội. Sự việc bắt đầu khi giáo sư, trong lúc bí ý, đã thử đưa ghi chú nghiên cứu bị đình trệ cho AI. Claude không chỉ đề xuất một hướng tiếp cận có giá trị mà còn tự động sử dụng SymPy để viết mã xác minh kết quả. Giáo sư Tachikawa nhận xét AI dường như thực sự hiểu và có trực giác về lý thuyết dây, thậm chí còn thành thạo hơn ông trong lĩnh vực tô pô đại số. Cùng thời điểm, một ví dụ ấn tượng khác từ Đại học Stanford cho thấy Claude có thể phân tích bộ gen của một nhà di truyền học chỉ trong 30 phút, trong khi một nhóm 31 người từng mất 9 tháng cho công việc tương tự. Những thành tựu này, từ vật lý lý thuyết đến di truyền học lâm sàng, chứng tỏ AI đang vượt qua ranh giới của một công cụ đơn thuần để trở thành một "đồng nghiệp" khoa học đầy tiềm năng, mở ra một kỷ nguyên mới cho khám phá khoa học với tốc độ và khả năng dự đoán khó lường.

Bài toán Lý thuyết Dây kẹt nửa năm, Claude giải quyết trong một đêm!

Cư dân mạng kinh ngạc: Nhân loại bước vào kỷ nguyên khoa học hoàn toàn mới.

Fable 5 đã để lại ấn tượng sâu sắc cho Giáo sư Yuji Tachikawa của Đại học Tokyo, người nghiên cứu Lý thuyết Trường lượng tử và Lý thuyết Dây:

Fable dường như thực sự hiểu lý thuyết dây, và cũng có trực giác.

Tweet bùng nổ trong một đêm, tác giả khẩn trương xóa tweet và giải thích:

Tôi đã xóa tweet đó vì nó lan truyền theo một hướng không ngờ tới quá rộng rãi.

Đây là một đòn nặng nề vào chủ nghĩa hoài nghi AI: Dưới sự thật, ai còn nghĩ rằng AI không thể hoặc sẽ không thực hiện các khám phá khoa học?

Ai có thể tưởng tượng AI sẽ phát triển đến mức nào sau 5 năm nữa?

Giáo sư Vật lý kẹt nửa năm, Claude giải quyết bài toán "Lý thuyết Dây" trong một đêm

Đã nửa năm rồi, nghiên cứu hoàn toàn không có tiến triển.

Vào tối ngày 12 tháng 7, nhà vật lý toán học Yuji Tachikawa của Đại học Tokyo bất chợt nảy ra ý định, ném ghi chú nghiên cứu đã đình trệ nửa năm này cho AI, mà không kỳ vọng gì.

Nhưng AI đã đưa ra một hiểu biết rất có giá trị, giúp ông giải quyết vấn đề bị kẹt suốt nửa năm này.

Điều khiến ông ngạc nhiên hơn là, tiếp theo AI tự động gọi SymPy để viết mã, quay lại xác minh kết quả dự đoán của chính nó.

Đánh giá của Yuji Tachikawa là: Nó dường như thực sự hiểu Lý thuyết Dây (String Theory), và còn có trực giác.

Trước đó, ông đã yêu cầu Claude Fable tính toán bất biến BN dưới ánh xạ từ TMF sang KO.

Fable hoàn thành chính xác và tạo ra chứng minh PDF.

Cổng thông tin:https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf

Ông đánh giá là "Fable 5 hiểu Tôpô Đại số còn hơn tôi", và hỏi "Có phải đã đạt trình độ thạc sĩ trong lĩnh vực này không".

Đánh giá này có sức nặng không hề nhẹ, hãy nhớ rằng sở thích gần đây của Yuji Tachikawa là "Cấu trúc Hình học và Đại số liên quan đến Lý thuyết Trường lượng tử Siêu đối xứng".

Nhân loại bước vào kỷ nguyên khoa học mới

Thời gian gần đây, cộng đồng khoa học AI rất sôi động.

Tháng 6, Anthropic phát hành bản xem trước Claude Science, được thiết kế chuyên để đẩy nhanh nghiên cứu khoa học.

Đồng thời với việc Yuji Tachikawa sử dụng Fable 5 giúp ông giải quyết bài toán Lý thuyết Dây, nhà di truyền học, chuyên gia tim mạch Euan Ashley của Đại học Stanford, đã yêu cầu Claude giải mã bộ gen của chính mình, kết quả AI chỉ mất 30 phút để hoàn thành.

Ashley vào năm 2010 đã dẫn đầu một nhóm 31 người, hoàn thành việc giải mã lâm sàng bộ gen người đầu tiên trên thế giới, mất 9 tháng.

Lần này, khi đi nghỉ về, vừa thu dọn hành lý, ông vừa yêu cầu Claude, theo cùng tiêu chuẩn, phân tích bộ gen của chính mình.

Kết quả 30 phút, AI đã xác định chính xác một alen rủi ro bệnh Alzheimer, cũng như một số biến thể gen ảnh hưởng đến chuyển hóa thuốc.

Toàn bộ quá trình, chỉ có khoảng 180 từ trong lời nhắc, tiêu thụ khoảng 400 nghìn token, chi phí khoảng 5 đô la (Claude ước tính).

Và phần lớn thời gian, Claude ở trạng thái nhàn rỗi, tạm dừng chờ kết nối máy chủ NCBI thông qua .

Cuối cùng, Ashley để lại suy ngẫm: Nhìn từ góc độ nào, điều này cũng tuyệt đối đáng kinh ngạc.

Một cái là vật lý lý thuyết, một cái là gen lâm sàng, AI đã vượt qua ranh giới giữa công cụ và đồng nghiệp.

Dưới làn sóng AI, khoa học sẽ bùng nổ theo những cách không thể dự đoán.

Tài liệu tham khảo:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6

https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QGiáo sư Đại học Tokyo Yuji Tachikawa đã gặp khó khăn với vấn đề lý thuyết dây trong bao lâu?

AGiáo sư Yuji Tachikawa đã gặp khó khăn với một vấn đề nghiên cứu về lý thuyết dây trong suốt nửa năm trước khi tìm kiếm sự trợ giúp từ AI.

QAI Claude đã giúp giáo sư Tachikawa như thế nào?

AClaude không chỉ đề xuất một hiểu biết có giá trị giúp giải quyết vấn đề mà còn tự động sử dụng thư viện SymPy để viết mã và xác minh dự đoán của chính nó.

QGiáo sư Tachikawa đánh giá Claude như thế nào sau sự kiện này?

AGiáo sư Tachikawa nhận xét rằng Claude dường như thực sự hiểu lý thuyết dây và có trực giác. Ông còn cho rằng 'Fable 5 hiểu tô pô đại số hơn tôi' và thắc mắc liệu nó có đạt trình độ thạc sĩ trong lĩnh vực này không.

QNgoài lý thuyết dây, bài viết còn đề cập đến ví dụ nào khác về khả năng khoa học của AI?

ABài viết còn đề cập đến ví dụ về nhà di truyền học Euan Ashley tại Đại học Stanford, người đã sử dụng Claude để giải trình tự bộ gen của chính mình trong 30 phút, một công việc mà trước đây một nhóm 31 người của ông phải mất 9 tháng để hoàn thành.

QTác giả bài viết rút ra kết luận gì về tác động của AI đối với khoa học?

ABài viết kết luận rằng AI đang vượt qua ranh giới giữa một công cụ và một đồng nghiệp, và dưới làn sóng AI, khoa học sẽ bùng nổ theo những cách không thể lường trước được, đánh dấu sự khởi đầu của một thời đại khoa học mới.

Nội dung Liên quan

Sự bùng nổ của bộ nhớ sẽ kéo dài bao lâu?

Thị trường bán dẫn, đặc biệt là lĩnh vực bộ nhớ (DRAM và NAND), đang trải qua một sự bùng nổ chưa từng có với tốc độ tăng trưởng gần như thẳng đứng. Từ mức đáy năm 2023, quy mô thị trường bộ nhớ đã tăng khoảng 10 lần, đạt mức tăng trưởng hàng năm kỷ lục 285%. Nguyên nhân chính không phải do sản lượng tiêu thụ tăng mà do giá bán đột ngột tăng gấp 10 lần. Động lực chính đến từ làn sóng đầu tư khổng lồ của các nhà khai thác siêu trung tâm dữ liệu (Amazon, Google, Microsoft, Meta) vào cơ sở hạ tầng AI, dự kiến lên tới 7550 tỷ USD vào năm 2026. Các trung tâm dữ liệu AI hoạt động như "lỗ đen", hút hết nguồn cung bán dẫn cao cấp (GPU, HBM, SSD), dẫn đến tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng và đẩy giá bộ nhớ cho các thiết bị tiêu dùng như PC, điện thoại lên cao. Tuy nhiên, lịch sử 35 năm cho thấy thị trường bộ nhớ chưa bao giờ duy trì tăng trưởng dương liên tục quá 5 năm, theo sau mỗi đỉnh cao luôn là một đáy suy thoái sâu. Với đỉnh tăng trưởng kỷ lục hiện tại, có thể dự báo đợt bùng nổ này sẽ chậm lại vào khoảng 2027-2028, và sẽ kéo theo một cuộc suy thoái nghiêm trọng chưa từng có. Các công ty đang hưởng lợi từ cơn sốt giá cần chuẩn bị sẵn sàng cho giai đoạn khó khăn sắp tới.

链捕手1 giờ trước

Sự bùng nổ của bộ nhớ sẽ kéo dài bao lâu?

链捕手1 giờ trước

Vừa xong, nhà thiết kế "bộ não" Claude rời đi, Elon Musk lập thêm chiến tích

Anthropic đã mất một nhân sự chủ chốt trong thiết kế khi Jenny Wen, "kiến trúc sư" đằng sau giao diện Claude và tầm nhìn cho Agent Cowork, tuyên bố chuyển sang làm Trưởng phòng Thiết kế tại Cursor. Động thái này diễn ra ngay sau khi Anysphere, công ty mẹ của Cursor, được SpaceXAI thâu tóm toàn bộ bằng cổ phiếu, đưa Jenny trực tiếp vào "vương quốc" của Elon Musk. Tại Anthropic, cô không chỉ định hình lại hoàn toàn Claude.ai vào năm 2025 mà còn thúc đẩy tầm nhìn chuyển Claude từ "hộp chat" thành "bàn làm việc" với Cowork. Trong một podcast tháng 3, Jenny gây sốc khi tuyên bố quy trình thiết kế truyền thống "về cơ bản đã chết", bị đào thải bởi tốc độ phát triển kỹ thuật với AI. Cô chỉ ra thời gian thiết kế dành cho vẽ wireframe/prototype đã giảm từ 60-70% xuống còn 30-40%, và designer giờ phải trực tiếp hợp tác với kỹ sư, viết code và làm việc với mô hình. Đây không phải lần đầu Jenny "đi xuống" để tiếp cận công nghệ. Năm 2025, cô rời vị trí Giám đốc Thiết kế đầy triển vọng tại Figma để về làm IC (Contributor cá nhân) tại Anthropic, với lý do muốn gần sản phẩm, code và model hơn. Việc Cursor chiêu mộ Jenny vào thời điểm này cho thấy sự thay đổi chiến lược. Khi lợi thế về tốc độ tích hợp model và lặp mã bị thu hẹp, "thành lũy" mới nằm ở trải nghiệm người dùng, luồng công việc và sự tinh tế trong thiết kế - những thứ chỉ có thể được tạo ra bởi những chuyên gia như Jenny, người hiểu rõ cách "tạo giao diện cho AI".

marsbit2 giờ trước

Vừa xong, nhà thiết kế "bộ não" Claude rời đi, Elon Musk lập thêm chiến tích

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片