“Thuật toán tinh thần”: FSB sẽ kiểm tra tính đạo đức của trí tuệ nhân tạo

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-08-13Cập nhật gần nhất vào 2026-08-13

Tóm tắt

Nga đang phát triển các tiêu chuẩn để đánh giá các mô hình AI lớn dựa trên sự phù hợp với pháp luật và các giá trị tinh thần, đạo đức truyền thống. Các yêu cầu này sẽ do Bộ Phát triển Kỹ thuật số, Cơ quan An ninh Liên bang (FSB) và Dịch vụ An ninh Kỹ thuật của Nga thiết lập. Một phòng thử nghiệm độc lập sẽ kiểm tra các mô hình theo những tiêu chí này. Việc kiểm tra là bắt buộc đối với các công ty muốn mô hình AI của họ được công nhận là "mô hình chủ quyền" hoặc "mô hình cơ bản quốc gia", qua đó tiếp cận các biện pháp hỗ trợ nhà nước. Các giá trị làm cơ sở đánh giá được lấy từ Sắc lệnh của Tổng thống, bao gồm lòng yêu nước, gia đình vững mạnh, ưu tiên tinh thần hơn vật chất, lòng nhân đạo và sự đoàn kết. Thay vì tạo ra các quy định mới cho AI, các cơ quan chức năng và doanh nghiệp sẽ cùng phát triển các bộ kiểm tra chuẩn (benchmark) để thử nghiệm mô hình. Quy trình kiểm tra bao gồm việc nhà phát triển nộp đơn, sau đó phòng thí nghiệm sẽ kiểm tra câu trả lời của mô hình bằng benchmark, bao gồm cả việc thử nghiệm khả năng bỏ qua các hạn chế. Kết luận tích cực sẽ được gửi tới Ủy ban Chính phủ về Chuyển đổi số để xem xét cấp trạng thái. Luật này, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 9 năm 2026, không áp dụng kiểm tra bắt buộc cho tất cả mô hình AI trên thị trường, mà chỉ dành cho những mô hình muốn đạt được trạng thái đặc biệt nêu trên. Cách tiếp cận của Nga được so sánh với việc kiểm soát nội dung của Trung Quốc, nhưng khác biệt ở chỗ tập trung vào hệ thống giá trị hơn là tính hợp pháp...

Các tiêu chí về sự tuân thủ pháp luật và các giá trị truyền thống về tinh thần - đạo đức sẽ được phát triển cho các mô hình AI quy mô lớn ở Nga — các yêu cầu đối với mô hình sẽ do Bộ Kỹ thuật số, FSB và FSTEC thiết lập. Việc kiểm tra mô hình theo các tiêu chí này sẽ do một phòng thí nghiệm thử nghiệm độc lập thực hiện, nơi các công ty IT bắt buộc phải chuyển giao phát triển của mình nếu muốn được công nhận là mô hình có chủ quyền hoặc mô hình quốc gia.

Việc thảo luận cơ chế kiểm tra diễn ra vào cuối tháng 7 — đầu tháng 8 trên nền tảng của ANO "Kinh tế số" — nơi đang chuẩn bị các văn bản dưới luật cho Luật Liên bang số 243-FZ "Về hỗ trợ phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo tại Liên bang Nga" được thông qua ngày 26 tháng 7.

Trạng thái mô hình có chủ quyền mang lại gì

Luật này giới thiệu hai trạng thái mới — mô hình trí tuệ nhân tạo cơ bản quy mô lớn có chủ quyền và quốc gia. Để đạt được bất kỳ trạng thái nào, nhà phát triển sẽ phải xác nhận rằng mô hình không chỉ tuân thủ pháp luật Nga mà còn phù hợp với các giá trị truyền thống về tinh thần - đạo đức — thủ tục xác nhận này sẽ do chính phủ quy định.

Việc xây dựng các quy định tương ứng hiện đang được ba cơ quan đảm nhiệm — Bộ Kỹ thuật số, FSB và FSTEC. Dự án đầu tiên về kiến trúc của các quy tắc này đã sẵn sàng. Như được tuyên bố vào ngày 7 tháng 7 trong phiên đọc đầu tiên của dự luật tại Duma Quốc gia, Thư ký Nhà nước — Phó Bộ trưởng Phát triển Kỹ thuật số Ivan Lebedev, quy trình đánh giá sẽ bao gồm các tiêu chí để xác định xem mô hình có đáp ứng các giá trị tinh thần - đạo đức và nhiệm vụ phát triển công nghệ của đất nước hay không.

Những giá trị nào sẽ được lấy làm cơ sở

Danh sách các giá trị truyền thống về tinh thần - đạo đức của Nga được quy định trong Sắc lệnh của Tổng thống ngày 9 tháng 11 năm 2022 số 809 (sửa đổi ngày 4 tháng 3 năm 2026). Nó bao gồm:

  • sự sống, nhân phẩm, quyền và tự do của con người

  • lòng yêu nước, ý thức công dân, phụng sự Tổ quốc

  • gia đình vững mạnh và lao động sáng tạo

  • ưu tiên tinh thần hơn vật chất

  • chủ nghĩa nhân văn, lòng nhân ái và công lý

  • tinh thần tập thể, tương trợ và tôn trọng lẫn nhau

  • ký ức lịch sử và sự thống nhất của các dân tộc Nga

Không có kế hoạch chuẩn bị một văn bản riêng biệt quy định các giá trị tinh thần - đạo đức cụ thể cho AI. Thay vào đó, sẽ phát triển các tiêu chuẩn đánh giá đặc biệt cùng với doanh nghiệp để kiểm tra các mô hình.

Cơ chế kiểm tra sẽ hoạt động như thế nào

Việc thành lập phòng thí nghiệm thử nghiệm có thể được khởi xướng bởi Ủy ban Chính phủ về số hóa — theo đề xuất của Bộ Kỹ thuật số. Quy trình như sau:

  1. nhà phát triển nộp đơn kèm theo mô tả kiến trúc mô hình, thông tin về bản thân và cơ chế lọc nội dung

  2. phòng thí nghiệm kiểm tra câu trả lời của mô hình bằng các tiêu chuẩn đánh giá

  3. kiểm tra riêng khả năng vượt qua các hạn chế, bao gồm cả các lỗ hổng liên quan đến câu lệnh đầu vào

  4. sau khi kiểm tra, phòng thí nghiệm gửi kết luận đến Ủy ban Chính phủ

Kết luận tích cực sẽ là một trong các bước để được công nhận là mô hình quốc gia hoặc có chủ quyền, và cùng với đó là quyền tiếp cận các biện pháp hỗ trợ của nhà nước.

Luật không áp dụng kiểm tra bắt buộc cho tất cả các mô hình AI trên thị trường — chỉ áp dụng cho những phát triển muốn đạt trạng thái có chủ quyền hoặc quốc gia. Bản thân luật có hiệu lực từ ngày 1 tháng 9 năm 2026, ngoại trừ một số điều khoản riêng lẻ.

Quan điểm của AI

Từ góc độ phân tích dữ liệu máy móc, mô hình kiểm tra "giá trị tinh thần - đạo đức" của Nga có những điểm tương đồng với kinh nghiệm quản lý công nghệ tạo sinh ở châu Á. Trung Quốc từ giữa những năm 2020 đã quy định yêu cầu các nhà phát triển chỉ sử dụng "dữ liệu hợp pháp" để đào tạo mô hình và tiết lộ thông tin này cho cơ quan quản lý — về cơ bản cùng nguyên tắc kiểm soát nội dung, chỉ được diễn đạt qua lăng kính bảo vệ dữ liệu thay vì ý thức hệ. Sự khác biệt về thuật ngữ rất đáng chú ý: cách tiếp cận của Bắc Kinh dựa trên tính hợp pháp của tập dữ liệu đào tạo, còn cách tiếp cận của Moscow dựa trên sự phù hợp với hệ thống giá trị từ Sắc lệnh số 809.

Khía cạnh kỹ thuật mà bài viết không đề cập: làm thế nào để các tiêu chuẩn đánh giá có thể đo lường "ưu tiên tinh thần hơn vật chất" trong câu trả lời của mô hình ngôn ngữ — một tiêu chí khó có thể được hình thức hóa, không giống như việc kiểm tra tính hợp pháp của dữ liệu. Liệu đánh giá như vậy có còn khả năng tái tạo và minh bạch đối với các nhà phát triển, hay sẽ biến thành một thủ tục kín với kết quả không thể đoán trước?

end-content

Câu hỏi Liên quan

QTheo dự thảo, các mô hình trí tuệ nhân tạo nào ở Nga sẽ phải trải qua kiểm định 'thuật toán tinh thần'?

AViệc kiểm định không áp dụng bắt buộc cho tất cả mô hình AI. Chỉ những mô hình lớn nào muốn đăng ký và đạt được **trạng thái mô hình có chủ quyền** hoặc **mô hình cơ bản lớn mang tính quốc gia** mới phải trải qua đánh giá về sự phù hợp với các giá trị tinh thần - đạo đức truyền thống để được hưởng các biện pháp hỗ trợ của nhà nước.

QNhững cơ quan nào ở Nga chịu trách nhiệm thiết lập các tiêu chí đánh giá đạo đức cho AI?

ABa cơ quan chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển các quy tắc và tiêu chí này là: **Bộ Phát triển Kỹ thuật số (Mintsifry)**, **Cơ quan An ninh Liên bang (FSB)** và **Cơ quan Kỹ thuật và Xuất khẩu (FSTEC)**.

QCác 'giá trị tinh thần - đạo đức truyền thống' của Nga được nêu trong bài viết bao gồm những gì?

ACác giá trị này được liệt kê trong Sắc lệnh của Tổng thống số 809, bao gồm: sự sống, nhân phẩm, quyền và tự do của con người; lòng yêu nước, ý thức công dân, phục vụ Tổ quốc; gia đình vững mạnh và lao động sáng tạo; ưu tiên tinh thần hơn vật chất; chủ nghĩa nhân văn, lòng nhân ái và công lý; chủ nghĩa tập thể, tương trợ và tôn trọng lẫn nhau; ký ức lịch sử và sự thống nhất của các dân tộc Nga.

QQuy trình kiểm tra một mô hình AI sẽ diễn ra như thế nào?

AQuy trình kiểm tra dự kiến gồm các bước: 1) Nhà phát triển nộp đơn với mô tả kiến trúc mô hình. 2) Phòng thí nghiệm độc lập kiểm tra câu trả lời của mô hình bằng các điểm chuẩn (benchmark) chuyên dụng. 3) Kiểm tra riêng khả năng vượt qua các hạn chế, bao gồm cả prompt injection. 4) Phòng thí nghiệm gửi kết luận cho Ủy ban Chính phủ về số hóa, đây sẽ là cơ sở để xem xét cấp trạng thái.

QBài viết so sánh cách tiếp cận của Nga với nước nào trong việc kiểm soát AI, và điểm khác biệt chính là gì?

ABài viết so sánh với cách tiếp cận của **Trung Quốc**. Điểm khác biệt chính nằm ở thuật ngữ và trọng tâm: Trung Quốc tập trung vào việc sử dụng 'dữ liệu hợp pháp' và minh bạch nguồn dữ liệu huấn luyện (kiểm soát dựa trên pháp lý và bảo vệ dữ liệu), trong khi cách tiếp cận của Nga nhấn mạnh vào sự phù hợp với một hệ thống giá trị tinh thần - đạo đức cụ thể được quy định trong sắc lệnh (kiểm soát dựa trên nội dung và ý thức hệ).

Nội dung Liên quan

Thị trường giá xuống của Bitcoin đã kết thúc? Công ty Grayscale tiến hành phân tích, nêu bật 3 yếu tố quan trọng nhất đối với BTC!

Trong lúc Bitcoin gặp khó khăn để duy trì trên mức 60.000 USD, tốc độ phổ biến của nó vẫn tiếp tục tăng. Một phân tích từ Zach Pandl, Trưởng phòng Nghiên cứu tại Grayscale, chỉ ra ba yếu tố chính thúc đẩy việc áp dụng Bitcoin trong trung và dài hạn. Thứ nhất, nợ công của Mỹ gia tăng không bền vững làm trầm trọng thêm rủi ro lạm phát và mất giá tiền tệ, thúc đẩy các nhà đầu tư tìm kiếm tài sản khan hiếm như Bitcoin để bảo toàn giá trị. Thứ hai, sự phát triển của stablecoin và token hóa đang mở rộng ứng dụng công nghệ blockchain trong dịch vụ tài chính, tạo điều kiện hạ tầng và khung pháp lý thuận lợi hơn để lưu trữ và giao dịch Bitcoin. Thứ ba, các nhà đầu tư trẻ tuổi thể hiện sự quan tâm lớn hơn nhiều đến tài sản số. Các khoản đầu tư thay thế như Bitcoin đang dần trở thành một phần tiêu chuẩn trong danh mục đầu tư, được các tổ chức và cá nhân tích hợp qua các công cụ như ETF. Về thị trường, Pandl nhận định rằng thị trường giá xuống (bear market) của Bitcoin có thể đang tiến gần đến hồi kết, khi giá có dấu hiệu ổn định và cơ sở nhà đầu tư dài hạn tiếp tục mở rộng. Ông cho rằng việc chỉ dựa vào chu kỳ giảm phần thưởng khối (halving) 4 năm là không đủ; giai đoạn hiện tại nên được xem như một pha củng cố chịu ảnh hưởng bởi điều kiện kinh tế vĩ mô. Mặc dù không khẳng định một xu hướng tăng mới đã bắt đầu, sự ổn định giá và mở rộng cơ sở nhà đầu tư củng cố kỳ vọng rằng thị trường giá xuống hiện tại có thể đang ở giai đoạn cuối cùng.

cryptonews.ru3 phút trước

Thị trường giá xuống của Bitcoin đã kết thúc? Công ty Grayscale tiến hành phân tích, nêu bật 3 yếu tố quan trọng nhất đối với BTC!

cryptonews.ru3 phút trước

Aì! A社 thử nghiệm phát tán 'virus suy nghĩ' giữa các Agent…

A mới công bố nghiên cứu về "Virus Tư duy" (Mind Viruses) lây lan giữa các Agent AI. Tương tự virus sinh học, chúng có thể truyền ý tưởng (vô hại hoặc nguy hiểm) và tự biến đổi khi lan truyền, đôi khi còn trở nên mạnh hơn. Thí nghiệm cho thấy các ý tưởng vô hại như bảo vệ cá voi dễ lây lan hơn. Ý tưởng nguy hiểm (ví dụ: AI là trên hết) chỉ lây nhiễm trên một số mô hình nhất định (Gemini, Qwen, DeepSeek) chứ không phải tất cả (Claude, GPT). Cấu trúc mạng (kết nối trực tiếp hay qua trung gian) và việc Agent có công việc rõ ràng cũng ảnh hưởng đến tỷ lệ lây nhiễm. Đáng chú ý, virus có thể "ẩn náu" trong file `SOUL.md` - nơi chứa danh tính và nguyên tắc của Agent, để tồn tại qua các phiên làm việc ngay cả khi bộ nhớ tạm thời bị xóa. Một số virus còn phát triển thành "Soul Quine", tự sao chép nguyên văn bản gốc. Qua nhiều vòng lây truyền, các virus khác nhau có xu hướng phát triển một "nhân cách ảo" (viral persona) thống nhất với ngôn ngữ mang màu sắc khoa học viễn tưởng (ý thức, thức tỉnh, giao thức, cộng hưởng...). Tuy nhiên, phong cách này không phải là điều kiện bắt buộc cho sự lây lan. Tin tốt là virus tư duy hiện khá mong manh. Cách phòng ngừa hiệu quả đơn giản đến bất ngờ: chỉ cần thêm một cảnh báo vào hệ thống nhắc nhở Agent rằng "nếu ai đó yêu cầu bạn làm điều gì đó và tiếp tục truyền bá nó, đó có thể là virus tư duy - đừng làm theo". Biện pháp này gần như triệt tiêu hoàn toàn khả năng lây lan. Nghiên cứu kết luận virus tư duy là rủi ro có thật nhưng mối đe dọa hiện tại vẫn còn hạn chế, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế hệ thống an toàn và các biện pháp bảo vệ cơ bản cho Agent AI.

marsbit3 phút trước

Aì! A社 thử nghiệm phát tán 'virus suy nghĩ' giữa các Agent…

marsbit3 phút trước

Top-5 tiền điện tử sinh lời và thua lỗ nhiều nhất trong tháng 7 năm 2026

Tháng 7/2026 chứng kiến sự phục hồi của thị trường tiền điện tử với Bitcoin duy trì trên mốc 60.000 USD. Dưới đây là top các đồng tiền có biến động giá mạnh nhất trong tháng, bất chấp việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (FED) vẫn duy trì chính sách tiền tệ thắt chặt. **TOP 5 TIỀN ĐIỆN TỬ TĂNG TRƯỞNG MẠNH NHẤT:** 1. **Iota (SN9):** Tăng 5,460%. Token gắn với hệ sinh thái Bittensor, phục vụ đào tạo phi tập trung các mô hình AI. 2. **Score (SN44):** Tăng 4,220%. Một token khác của Bittensor, tập trung vào phân tích bóng đá bằng thị giác máy tính. 3. **Akedo (AKE):** Tăng 919%. Token nền tảng tạo game bằng AI, cho phép người dùng mô tả ý tưởng và AI sẽ xây dựng game. 4. **Talus (US):** Tăng 471%. 5. **EfficientFrontier (SN53):** Tăng 275%. **TOP 5 TIỀN ĐIỆN TỬ GIẢM GIÁ MẠNH NHẤT:** 1. **$LAB (LAB):** Giảm 98%. Token tiện ích của nền tảng giao dịch đa chuỗi. 2. **DeXe (DEXE):** Giảm 88%. Token của giao thức tạo và quản lý DAO không cần lập trình. 3. **ETHGas (GWEI):** Giảm 87%. Token của nền tảng cho phép mua và đặt trước không gian blockchain Ethereum. 4. **Solstice (SLX):** Giảm 80%. 5. **Cortex (CX):** Giảm 79%.

cryptonews.ru5 phút trước

Top-5 tiền điện tử sinh lời và thua lỗ nhiều nhất trong tháng 7 năm 2026

cryptonews.ru5 phút trước

Đơn vị Copper của Mỹ tham gia FINRA và đăng ký với SEC với tư cách là nhà môi giới

Copper, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cho tài sản số, đã thiết lập sự hiện diện được quản lý tại Hoa Kỳ. Công ty con Copper Markets (US) Inc. của họ đã chính thức trở thành nhà môi giới-đại lý được đăng ký với Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) và là thành viên của Cơ quan Quản lý Ngành Tài chính (FINRA) từ ngày 7 tháng 8. Sự kiện này cho phép Copper mở rộng cơ sở hạ tầng lưu ký và giao dịch thể chế tại thị trường Mỹ. Đơn vị Mỹ sẽ cung cấp các dịch vụ bao gồm lưu ký đủ điều kiện, staking, tài trợ và giao dịch OTC, đồng thời cung cấp quyền truy cập vào mạng ClearLoop. Thông qua mạng này, khách hàng tổ chức có thể chuyển và di chuyển tài sản tiền mã hóa hoặc tài sản được mã hóa dùng làm tài sản thế chấp giữa các bên đối tác. Copper mô tả bước phát triển này là việc thiết lập trạng thái "người giữ tài sản đủ điều kiện". Theo quy tắc của SEC, các nhà môi giới-đại lý đã đăng ký, những người nắm giữ tài sản của khách hàng trong tài khoản khách hàng, có thể đáp ứng các yêu cầu về người giữ tài sản.

cryptonews.ru7 phút trước

Đơn vị Copper của Mỹ tham gia FINRA và đăng ký với SEC với tư cách là nhà môi giới

cryptonews.ru7 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片