Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

Theo thông tin từ Zhidongxi ngày 19/6, hôm nay, Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, Người đồng phụ trách Gemini Noam Shazeer đã chính thức gia nhập OpenAI, sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc (Lead for Architecture Research), chịu trách nhiệm khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

Bản thân Shazeer cũng đã đăng bài trên nền tảng mạng xã hội X để chính thức thông báo gia nhập OpenAI, ông nói: "Tôi rất vui mừng được gia nhập OpenAI và mong chờ được làm việc cùng đội ngũ xuất sắc ở đây."

Đồng thời, ông cũng bày tỏ lòng biết ơn tới đội ngũ Google: "Đây là một quyết định khó khăn. Tôi vô cùng tự hào về đội ngũ Google và tất cả những gì chúng tôi đã cùng nhau hoàn thành. Được làm việc cùng các bạn là một vinh dự." Phát ngôn viên của Google đã phản hồi với Reuters rằng công ty cảm ơn những đóng góp quan trọng của Shazeer trong nhiều năm qua và chúc ông mọi điều thuận lợi trong tương lai.

Noam Shazeer là một trong những nhân vật huyền thoại trong lĩnh vực AI. Ông là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 "Attention Is All You Need", bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, trực tiếp đặt nền tảng kỹ thuật cho các mô hình lớn hiện đại như GPT series, Gemini, Claude.

《Attention Is All You Need》

Trước khi gia nhập OpenAI, Shazeer từng rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI. Danh tính được biết đến rộng rãi nhất của Shazeer thực ra là Đồng sáng lập kiêm CEO của Character.AI.

Công ty này đã đặt cược vào thị trường "AI đồng hành" sớm hơn một bước so với sự bùng nổ của ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện lâu dài với các nhân vật AI khác nhau, từng trở thành một trong những ứng dụng AI cấp người dùng phát triển nhanh nhất toàn cầu. Đến năm 2023, định giá của Character.AI đã vượt qua 10 tỷ USD (tương đương khoảng 67,65 tỷ nhân dân tệ).

Năm 2024, Google đã đạt được một thỏa thuận cấp phép công nghệ trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) với Character.AI, thu hút lại Noam Shazeer cùng một phần đội ngũ cốt lõi vào DeepMind, và bổ nhiệm Noam Shazeer làm Người đồng phụ trách Gemini, tham gia vào công việc nghiên cứu và phát triển huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Đối với OpenAI, đang cạnh tranh khốc liệt với Anthropic, đây được coi là một trong những lần tuyển dụng nhân tài hàng đầu quan trọng nhất trong những năm gần đây. Sau khi tin tức được công bố, lãnh đạo cấp cao của OpenAI và nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng đã lập tức để lại lời chào mừng trên X.

Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, đã đăng bài: "Rất vui mừng chào đón Noam Shazeer gia nhập OpenAI, đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Công việc của ông trong lĩnh vực Transformer, MoE và giải mã hiệu quả đã định hình nên AI hiện đại."

Sau đó, nhiều nhà nghiên cứu AI cũng gửi lời chúc mừng trong phần bình luận, bao gồm Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, thành viên người Hoa trong đội Gemini Thinking và Coding, Yuchen Zhuang; Nhà nghiên cứu OpenAI, người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series, Noam Brown; cùng cựu Phó chủ tịch AI của Microsoft, hiện là Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck, v.v.

Nhà nghiên cứu người Hoa của Google DeepMind, Yuchen Zhuang

Người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series của OpenAI, Noam Brown

Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck

Đồng thời, cũng có cư dân mạng cảm thán: "Việc mất đi một tác giả của Transformer và Người đồng phụ trách Gemini chắc chắn là một đòn giáng mạnh vào Google."

01. Tác giả Transformer nổi tiếng, làm việc tại Google gần 18 năm

Nhìn từ lịch sử phát triển của AI tạo sinh, Noam Shazeer hầu như đã tham gia vào từng mốc quan trọng. Ông gia nhập Google vào năm 2000, lần lượt đảm nhận các vị trí Kỹ sư phần mềm và Kỹ sư phần mềm chính, tích lũy hơn 18 năm làm việc.

Kinh nghiệm làm việc và học vấn của Noam Shazeer (Nguồn: LinkedIn)

Năm 2017, ông cùng 8 nhà nghiên cứu Google khác như Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit đã cùng công bố bài báo kinh điển "Attention Is All You Need", đề xuất kiến trúc Transformer. So với các mô hình RNN và LSTM chủ đạo trước đó, Transformer có thể xử lý văn bản dài hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng mạnh hơn.

Trong vài năm qua, cho dù là series GPT của OpenAI, Gemini của Google, Anthropic Claude, hay các mô hình như DeepSeek, Llama, phần lớn đều được xây dựng trên nền tảng kiến trúc Transformer. Nói cách khác, làn sóng mô hình lớn đang cuốn theo toàn cầu ngày nay, phần lớn đều dựa trên nền tảng kỹ thuật do bài báo này đặt ra.

Tuy nhiên, Transformer chỉ là một trong nhiều tác phẩm tiêu biểu của Noam Shazeer.

Trong thời gian làm việc tại Google, ông còn tham gia thúc đẩy nhiều công nghệ mô hình lớn có ảnh hưởng sâu rộng. Năm 2017, ông với tư cách là tác giả đầu tiên đề xuất kiến trúc Chuyên gia hỗn hợp cổng thưa (MoE), cung cấp ý tưởng kỹ thuật quan trọng cho các mô hình sau này như GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3; năm 2018, ông lại tham gia phát triển Mesh TensorFlow, cung cấp công cụ cơ bản cho việc huấn luyện Transformer quy mô siêu lớn; sau đó, ông còn tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình T5 cùng mô hình đối thoại LaMDA của Google và nhiều dự án then chốt khác.

02. Rời Google khởi nghiệp, lại được mua lại với giá 182 tỷ

Năm 2021, Shazeer rời Google, cùng Daniel De Freitas đồng sáng lập Character.AI.

Lúc đó, mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa đón thời điểm ChatGPT, nhưng Character.AI đã tiên phong thử nghiệm đưa sản phẩm chatbot ra thị trường đại chúng và nhanh chóng tích lũy được lượng người dùng lớn.

Năm 2024, Google thông qua một giao dịch hợp tác trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) đã đưa Shazeer cùng đội ngũ cốt lõi của ông trở lại hệ thống DeepMind. Sau đó, ông trở thành một trong những người phụ trách quan trọng của dự án Gemini, và tham gia vào công việc huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Thời điểm Shazeer trở về trùng với lúc bộ phận AI của Google đang chịu áp lực lớn. Lúc đó ChatGPT đang bùng nổ, Gemini vẫn đang trong giai đoạn đuổi theo. Sau khi trở lại DeepMind, Shazeer tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình, và cuối cùng đảm nhận vị trí Người đồng phụ trách Gemini, trở thành một trong những nhân vật lãnh đạo công nghệ AI của Google.

Sau đó, series mô hình Gemini 3 đã lọt vào hàng đầu ngành trong nhiều bài kiểm tra chuẩn như lập trình, suy luận, trở thành một trong những lá bài quan trọng để Google cạnh tranh với OpenAI và Anthropic.

Từ nhà nghiên cứu Google, đến doanh nhân khởi nghiệp, rồi đến Người đồng phụ trách Gemini, Shazeer hầu như đã chứng kiến từng bước ngoặt quan trọng trong phát triển AI của Google trong gần mười năm qua. Do đó, việc rời Google để gia nhập OpenAI lần này cũng được nhiều chuyên gia trong ngành coi là một trong những sự kiện chảy máu chất xám quan trọng nhất của Google trong những năm gần đây.

03. Cuộc chiến giành nhân tài của OpenAI vẫn đang leo thang

Bối cảnh Shazeer gia nhập, là cuộc cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt trong ngành AI.

Trong một năm qua, cuộc cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic tiếp tục gia tăng. Hai bên không chỉ so kè về năng lực mô hình, mà còn không ngừng tranh giành các nhà nghiên cứu hàng đầu và kỹ sư cốt lõi.

Tờ Financial Times của Anh đưa tin, Nội bộ OpenAI coi việc Shazeer gia nhập là một lần bổ sung quan trọng. Trong tương lai, ông sẽ tập trung nghiên cứu hướng kiến trúc mới sau Transformer, cũng như cách nâng cao hơn nữa năng lực mô hình.

Điều đáng chú ý là Transformer đã thống trị lĩnh vực AI gần mười năm. Với sự phát triển của mô hình suy luận, hệ thống đa tác nhân và mô hình thế giới, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu bắt đầu suy nghĩ: Liệu Transformer có đón một lần nâng cấp kiến trúc lớn tiếp theo không?

Và Shazeer chính là một trong những người có đủ tư cách nhất để trả lời câu hỏi này.

Đối với Google, điều này có nghĩa là mất đi một tác giả của Transformer, Người đồng phụ trách Gemini và một trong những nhà thiết kế kiến trúc AI kỳ cựu nhất. Còn đối với OpenAI, phòng thí nghiệm của họ đón nhận một người đã từng tự tay định hình nên chồng công nghệ AI hiện đại.

04. Kết luận: Dòng chảy nhân tài quan trọng trong thời đại Transformer

Khi công nghệ dần tiệm cận tiên phong, bản thân các nhà nghiên cứu hàng đầu cũng trở thành một trong những nguồn lực khan hiếm nhất. Quỹ đạo nghề nghiệp của Noam Shazeer hầu như đã kết nối bốn mốc quan trọng: Transformer, Character.AI, Gemini và OpenAI.

Ngày nay, việc tác giả của Transformer rời Google, gia nhập OpenAI, vừa là một dòng chảy nhân tài, vừa phản ánh tình thế cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các gã khổng lồ AI hiện nay.

Đặc biệt là trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang cạnh tranh khốc liệt xung quanh mô hình thế hệ tiếp theo, thị trường doanh nghiệp và nhân tài nghiên cứu hàng đầu, Google cũng đang không ngừng đuổi theo thông qua Gemini. Lúc này mất đi một người đặt nền móng cho Transformer và Người đồng phụ trách Gemini, đối với Google mà nói chắc chắn là một tổn thất không nhỏ.

Đối với toàn ngành, vấn đề đáng quan tâm tiếp theo có lẽ là: Khi tác giả của Transformer tự mình nghiên cứu "kiến trúc sau Transformer", mô hình AI thế hệ tiếp theo sẽ đi về đâu.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công khai "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), tác giả: Jiang Yu, biên tập: Li Shuiqing

Câu hỏi Liên quan

QAi là người vừa được OpenAI tuyển dụng từ Google, và vị trí của họ tại OpenAI là gì?

AĐó là Noam Shazeer, cựu nhà nghiên cứu DeepMind và đồng lãnh đạo Gemini của Google. Tại OpenAI, ông sẽ đảm nhiệm vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc (Lead for Architecture Research), phụ trách khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

QNoam Shazeer nổi tiếng với công trình nghiên cứu nào?

ANoam Shazeer là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 có tên "Attention Is All You Need". Bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, nền tảng kỹ thuật của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude.

QTrước khi gia nhập OpenAI, Noam Shazeer đã có những trải nghiệm sự nghiệp đáng chú ý nào?

ASự nghiệp của ông có nhiều bước ngoặt: làm việc tại Google gần 18 năm, đồng sáng lập công ty Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, ông được Google mua lại thông qua một thỏa thuận hợp tác trị giá khoảng 27 tỷ USD để trở về làm đồng lãnh đạo Gemini, trước khi chuyển sang OpenAI.

QViệc Noam Shazeer rời Google sang OpenAI được đánh giá thế nào trong ngành AI?

ASự kiện này được coi là một tổn thất nhân sự quan trọng đối với Google và một bước tăng cường đáng kể cho OpenAI. Ông là người đóng góp nền tảng cho kiến trúc Transformer hiện tại và sẽ nghiên cứu kiến trúc thế hệ tiếp theo, điều này có thể định hình tương lai của AI.

QVai trò mới của Noam Shazeer tại OpenAI sẽ tập trung vào vấn đề gì?

ATại OpenAI, với tư cách là Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc, ông sẽ tập trung khám phá các hướng kiến trúc mới cho thế hệ mô hình AI tiếp theo, đặc biệt là nghiên cứu sự tiến hóa vượt ra ngoài kiến trúc Transformer hiện tại, vốn đã thống trị lĩnh vực này gần một thập kỷ.

Nội dung Liên quan

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu, tỷ suất lợi nhuận giảm một nửa

**Tóm tắt:** Collector Crypt (CC) là một nền tảng dạng "gacha" (hộp bí ẩn) trên blockchain, nơi người dùng dùng USDC để mở gói thẻ ngẫu nhiên có giá trị thực tế được chốt bằng thẻ sưu tầm vật lý (như Pokémon). Tính năng chính là chế độ "Turbo" mặc định, tự động mua lại thẻ ngay lập tức với tỷ lệ 85-93%, cho phép người chơi nạp tiền và rút ra chỉ trong vài giây. **Sự thật về khối lượng giao dịch 635 triệu USD:** * **90.6%** (5.76 tỷ USD) trong số 635 triệu USD tổng doanh thu được hoàn trả ngay cho người dùng thông qua mua lại thẻ. Doanh thu thực (giữ lại) chỉ là **43 triệu USD**, tỷ lệ giữ lại 6.7%. * Hoạt động tập trung cao vào một nhóm nhỏ ví. Khoảng 20 ví có thể đóng góp tới 87% khối lượng hàng ngày. * Giao dịch cấp hai thực tế (trên eBay và thị trường P2P của nền tảng) dưới 5 triệu USD, rất nhỏ so với khối lượng "gacha". Tỷ trọng bán hàng trên eBay so với doanh thu gacha đã giảm 12 lần trong sáu quý liên tiếp. **Mô hình kinh doanh & Thu nhập:** * Lợi nhuận ròng bị thu hẹp cấu trúc. Khi khối lượng chuyển sang các gói thẻ mệnh giá cao hơn (250 USD, 1000 USD), tỷ suất lợi nhuận hỗn hợp đã giảm một nửa từ 11.2% (Q3/2025) xuống còn khoảng **5.8%** (Q2/2026). * Nền tảng kiếm được chênh lệch giữa giá gói thẻ và số tiền mua lại thẻ (7-15%). **Giá trị nắm giữ của mã thông báo CARDS:** * Tổng giá trị chuyển đến mã thông báo (thông qua đốt và mua lại) chỉ là **1.4 triệu USD**, tương đương **3.4%** tổng thu nhập ròng 43 triệu USD. * Trong khi đó, các ví vận hành được cho là liên quan đến dự án đã rút ra (off-ramp) **45.7 triệu USD USDC**. * Vốn hóa thị trường fully diluted (FDV) ~535 triệu USD gấp **7.3 lần** doanh thu ròng hàng năm hóa, trong khi tỷ suất lợi nhuận đang giảm và hoạt động phụ thuộc vào số ít người chơi. **Cơ cấu mã thông báo & Rủi ro:** * Tỷ lệ float thấp (**20.5%**), với **72%** tổng nguồn cung thuộc về các bên nội bộ (đội ngũ, nhà đầu tư, cố vấn) và bị khóa đến tháng 11/2027. * Bài báo đặt câu hỏi về tính bền vững của mô hình, sự vắng mặt của thị trường sưu tầm thực sự và sự chênh lệch lớn giữa dòng tiền ra cho các bên vận hành so với giá trị được chuyển đến mã thông báo CARDS.

Foresight News29 phút trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu, tỷ suất lợi nhuận giảm một nửa

Foresight News29 phút trước

Bản Nâng Cấp Van Rossem Của Cardano Tiến Gần Hơn Đến Mainnet Khi Giai Đoạn Quản Trị Tiến Triển

Bản nâng cấp Van Rossem của Cardano đang tiến sâu hơn vào giai đoạn quản trị và chuẩn bị sẵn sàng, thu hút sự chú ý của các nhà giao dịch ADA về khả năng triển khai suôn sẻ lên mainnet. Đây là một bản cập nhật giao thức lớn, quan trọng trong việc kiểm tra quy trình quản trị on-chain sau Voltaire. Theo cập nhật từ Intersect, hard fork đã được kích hoạt trên testnet PreProd, và trọng tâm hiện tại là chuẩn bị cho mainnet. Quá trình này cho thấy mô hình quản trị phi tập trung của Cardano đang vận hành, với sự tham gia của các cơ quan quản trị, nhà vận hành stake pool và sàn giao dịch. Đối với thị trường, một đợt nâng cấp suôn sẻ có thể củng cố niềm tin, trong khi trục trặc hoặc thông tin không rõ ràng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tâm lý. Vì vậy, cách thức hệ sinh thái phối hợp và truyền thông trong quá trình này rất được quan tâm. Giá ADA có thể phản ứng tùy thuộc vào điều kiện thị trường rộng hơn. Tuy nhiên, Van Rossem cung cấp một câu chuyện phát triển cụ thể, một chất xúc tác thực tế cho Cardano trong giai đoạn hiện tại. Kết quả tốt nhất cho mạng lưới có lẽ là một quá trình triển khai "nhàm chán" nhưng hiệu quả, chứng minh được cơ chế quản trị của nó hoạt động trơn tru.

bitcoinist38 phút trước

Bản Nâng Cấp Van Rossem Của Cardano Tiến Gần Hơn Đến Mainnet Khi Giai Đoạn Quản Trị Tiến Triển

bitcoinist38 phút trước

BitTorrent Ra Mắt BTTInferGrid: Lớp Hạ Tầng Phân Tán Cho Suy Luận AI Có Khả Năng Mở Rộng

BitTorrent đã ra mắt BTTInferGrid, một mạng lưới điện toán GPU phi tập trung được xây dựng chuyên biệt cho suy luận AI. Nền tảng này kết nối nguồn cung GPU nhàn rỗi toàn cầu với nhu cầu ngày càng tăng về công việc AI, cung cấp cơ sở hạ tầng máy tính mở, có thể xác minh và thanh toán theo nhu cầu. BTTInferGrid giải quyết những hạn chế của các nhà cung cấp đám mây tập trung, như độ trễ cao và mô hình giá cứng nhắc, đồng thời tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên phần cứng nhàn rỗi. Với kiến trúc DePIN, nó tạo ra một thị trường hai chiều: nhà cung cấp tài nguyên có thể kiếm lợi nhuận từ GPU nhàn rỗi, trong khi các nhà phát triển AI toàn cầu có thể truy cập các dịch vụ suy luận theo yêu cầu với chi phí hiệu quả. Nền tảng nhấn mạnh ba đột phá: truy cập không cần cấp phép để tổng hợp GPU nhanh chóng, chất lượng dịch vụ có thể xác minh thông qua kiến trúc blockchain và nền kinh tế bền vững dựa trên nhu cầu thực tế. Lộ trình phát triển từ năm 2026 bao gồm khởi động mạng, đa dạng hóa hệ sinh thái và trở thành một lớp cơ sở hạ tầng AI cốt lõi cho Web3. Được xây dựng dựa trên nền tảng đã được chứng minh của BitTorrent và BitTorrent File System (BTFS), BTTInferGrid hướng tới mục tiêu biến sức mạnh điện toán AI khan hiếm thành một cơ sở hạ tầng phi tập trung, dễ tiếp cận.

TheNewsCrypto1 giờ trước

BitTorrent Ra Mắt BTTInferGrid: Lớp Hạ Tầng Phân Tán Cho Suy Luận AI Có Khả Năng Mở Rộng

TheNewsCrypto1 giờ trước

Lợi suất hàng năm 15%-25%, ETF Lợi nhuận Bitcoin của BlackRock là Cơ hội hay Bẫy?

Chuyên gia phân tích ETF Eric Balchunas tiết lộ quỹ ETF Bitcoin thu nhập (BITA) của BlackRock sắp ra mắt, hướng tới mục tiêu tạo ra lợi suất hàng năm 15-25% trong khi cố gắng nắm bắt ít nhất 70% tiềm năng tăng giá của Bitcoin. Sản phẩm này, được xây dựng dựa trên quỹ Bitcoin giao ngay IBIT của BlackRock, tạo ra thu nhập bằng cách bán quyền chọn mua có bảo hiểm, thu phí bền vững nhưng đánh đổi bằng việc hy sinh một phần lợi nhuận nếu Bitcoin tăng mạnh. Các quan điểm ủng hộ cho rằng BITA sẽ thúc đẩy giá Bitcoin tăng bằng cách chuyển đổi vốn từ các công cụ thu nhập cao thành nhu cầu mua Bitcoin, với dòng tiền mạnh vào IBIT làm bằng chứng. Các nhà đầu tư kỳ cựu như Michael Terpin lạc quan về chu kỳ bốn năm và tiềm năng tăng trưởng dài hạn, trong khi các tổ chức như JPMorgan và VanEck đưa ra các mục tiêu giá cao. Tuy nhiên, phe chỉ trích cảnh báo đây có thể là một "cái bẫy thu nhập". Họ lập luận rằng sản phẩm không tạo ra dòng tiền mới mà chỉ phân chia vốn hiện có, khóa tiềm năng tăng giá trong khi vẫn phơi nhiễm hoàn toàn với rủi ro giảm giá. Các lo ngại khác bao gồm việc tập trung Bitcoin quá mức vào ETF có thể gây hại cho hệ sinh thái phi tập trung. Tác động cuối cùng đến thị trường sẽ phụ thuộc vào dòng tiền thực tế. Nếu cả BITA và IBIT tiếp tục hút Bitcoin một cách bền vững, điều đó sẽ khẳng định nhu cầu thể chế mạnh mẽ. Ngược lại, nếu BITA chỉ làm chuyển hướng vốn từ các quỹ giao ngay, thì lập luận "cái bẫy thu nhập" sẽ được chứng minh. Bối cảnh thị trường hiện tại cũng khác biệt, với mức giá khoảng 65.000 USD được một số người coi là gần đáy chu kỳ thay vì đỉnh như năm 2021.

Foresight News1 giờ trước

Lợi suất hàng năm 15%-25%, ETF Lợi nhuận Bitcoin của BlackRock là Cơ hội hay Bẫy?

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片