Sự Cân Bằng Quyền Lực Giữa Apple và 'Những Gã Khổng Lồ Như Micron': Phân Tích Hóa Đơn Lợi Nhuận Đằng Sau iPhone

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-06-28Cập nhật gần nhất vào 2026-06-28

Tóm tắt

Bài báo phân tích sự thay đổi cân bằng quyền lực giữa Apple và các nhà cung cấp bộ nhớ như Micron trong chuỗi lợi nhuận iPhone. Dữ liệu cho thấy Apple thường giữ 25% lợi nhuận trên mỗi máy, trong khi các hãng bộ nhớ chỉ nhận dưới 3%. Tuy nhiên, bối cảnh đang thay đổi. Nhu cầu AI bùng nổ, đặc biệt từ các máy chủ và HBM, đã khiến nguồn cung DRAM thông dụng khan hiếm, đẩy giá bộ nhớ tăng mạnh. Chi phí bộ nhớ cho iPhone đã tăng từ mức "linh kiện rẻ tiền" (khoảng 2% giá trị iPhone X) lên thành "linh kiện then chốt" (12-15% BOM của iPhone 17). CEO Apple Tim Cook thừa nhận đây là áp lực tăng giá chưa từng thấy trong 40 năm, dẫn đến việc Apple tăng giá nhiều sản phẩm. Ngược lại, các công ty như Micron hiện có lợi thế thương lượng hơn, với lợi nhuận tăng vọt. Bài báo kết luận rằng sự phụ thuộc vào bộ nhớ và sức mạnh thị trường mới của các nhà cung cấp đang buộc Apple phải điều chỉnh chiến lược, thậm chí xem xét các nguồn cung thay thế như nhà sản xuất Trung Quốc CXMT.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Wenser(@wenser2010 )

Bạn đã bao giờ nghĩ, lợi nhuận từ việc bán một chiếc iPhone được chia cho các nhà cung cấp linh kiện như thế nào chưa?

Gần đây, nhà phân tích công nghệ nước ngoài @BluthCapital đã bình luận hài hước về 'câu chuyện kinh doanh' đằng sau iPhone dưới góc nhìn của CEO Micron: 'Hơn mười năm qua, Apple luôn mua chip từ chúng tôi (MU) với giá 5 đô la, lắp chúng vào hộp kim loại và bán cho người tiêu dùng với giá 99 đô la; khi chúng tôi cố gắng tăng giá lên 7 đô la, họ liền chế giễu. Nhưng bây giờ, khi chúng tôi tính phí họ 50 đô la, họ lại tăng giá sản phẩm thêm 250 đô la.' Lời lẽ cho thấy sự khinh thường đối với hành động Apple gần đây tăng giá và đổ lỗi cho các nhà sản xuất bộ nhớ.

Bài đăng này nhanh chóng khuấy động thảo luận trên mạng xã hội. Sáng nay, @BluthCapital tiếp tục chủ đề này, đăng một biểu đồ cấu trúc chi phí iPhone 18 với các con số cụ thể để chứng minh quan điểm:

Trước đó, Giám đốc Thương mại của Micron, Sumit Sadana, cũng từng nói trong một cuộc phỏng vấn với Wall Street Journal rằng, 'Trong thời kỳ suy thoái của ngành bộ nhớ, lợi nhuận của công ty chúng tôi âm do một số khách hàng lợi dụng để ép giá.' Hiện tại, do nhu cầu mạnh mẽ từ AI và ngành công nghệ, ngành bộ nhớ đã trở thành bên nắm quyền chi phối. Điều này khiến toàn bộ chuỗi cung ứng bước vào thời kỳ 'ba mươi năm bên đông, ba mươi năm bên tây'.

Cấu trúc lợi nhuận của một chiếc iPhone: Apple lấy đi gần 25%, các hãng bộ nhớ như Micron chỉ chiếm chưa đến 3%

Theo ước tính, trong lợi nhuận của một chiếc iPhone, Apple lấy đi khoảng một phần tư, các gã khổng lồ bộ nhớ chỉ lấy đi khoảng một phần ba mươi, TSMC do vị thế độc quyền lấy đi khoảng 4%-5% lợi nhuận; phần còn lại được phân phối bởi các nhà cung cấp phần cứng khác, kênh phân phối, nghiên cứu phát triển và thuế.

Nhìn lại báo cáo tài chính của Apple: Tỷ suất lợi nhuận ròng luôn duy trì trên 24%, chiếm tới 75% tổng lợi nhuận ngành

Theo dữ liệu từ Counterpoint và các cơ quan khác, Apple lâu nay chiếm gần 50% lợi nhuận hoạt động của thị trường điện thoại toàn cầu. Dữ liệu IDC năm 2025 cho thấy, họ chiếm khoảng 18% thị phần nhưng lấy đi khoảng 75% tổng lợi nhuận của ngành.

Dựa trên dữ liệu mới nhất quý 2 năm 2026 của Apple, doanh thu iPhone là 570 tỷ đô la, lợi nhuận ròng là 340 tỷ đô la, ước tính lượng xuất xưởng khoảng 61 triệu chiếc. Từ đó, có thể suy ra, lợi nhuận ròng trên mỗi chiếc iPhone của Apple là khoảng 320-340 đô la, tỷ suất lợi nhuận ròng đạt 33%-36%.

Từ việc so sánh dữ liệu báo cáo tài chính trong 5 năm qua, chúng ta cũng có thể thấy rõ, doanh thu iPhone nói chung tương đối ổn định; quy mô lợi nhuận ròng dần dần tăng từ khoảng 940 tỷ đô la năm 2021 lên khoảng 1120 tỷ đô la năm 2025; tỷ suất lợi nhuận ròng vẫn giữ tương đối ổn định, thường ở mức khoảng 25%.

Nếu xem xét các model khác nhau như iPhone X năm 2017, iPhone 14 Pro năm 2023 và dòng iPhone 17 năm 2026, cấu trúc lợi nhuận của chúng đã có một loạt thay đổi do chi phí bộ nhớ khác nhau.

Từ iPhone X đến iPhone17: Chi phí bộ nhớ tăng gấp đôi

Vai trò của chi phí bộ nhớ trong điện thoại iPhone đã trải qua 3 giai đoạn lịch sử: từ 'vật liệu phụ' ban đầu, đến 'linh kiện quan trọng' sau này, và bây giờ là 'bộ phận then chốt'.

Thời kỳ iPhone X năm 2017: Giai đoạn bộ nhớ là 'vật liệu phụ'

Theo dữ liệu báo cáo tháo rời của Counterpoint năm đó, vào thời iPhone X, nhờ lợi thế thương hiệu và vị thế đầu ngành trong hệ sinh thái, lợi nhuận ròng của Apple từng gần chạm mức 50%; trong khi lợi nhuận của các nhà sản xuất bộ nhớ như Samsung Hàn Quốc, SK Hynix chỉ chiếm khoảng 135–195 tệ; tương đương khoảng 1.6%–2.3% so với giá bán 8388 tệ.

Đó là 'trọng lượng' của bộ nhớ thời iPhone X: chi phí khoảng 2%, gần như là linh kiện Apple ít quan tâm nhất.

Thời kỳ iPhone 14 Pro năm 2023: Giai đoạn bộ nhớ là 'linh kiện quan trọng'

Năm 2023, dòng iPhone 14 ra mắt, chi phí vật tư của Apple hơi tăng, lấy phiên bản Pro làm ví dụ, chi phí vật tư BOM của nó lên đến khoảng 464 đô la (khoảng 3170 tệ), tỷ lệ so với giá bán cũng gần chạm mức 40%, nhưng lợi nhuận ròng của Apple vẫn giữ ở mức khoảng 40%.

Theo phản hồi từ giới truyền thông công nghệ thời điểm đó, số liệu trên chỉ là phiên bản 128G, trong khi các phiên bản bộ nhớ đắt tiền hơn có mức tăng chi phí không cao, nhưng giá bán lại cao hơn nhiều. Lúc đó đang trong 'thời kỳ camera, chip xử lý tăng giá', do đó, cuối cùng lợi nhuận tổng thể của iPhone 14 Pro thấp hơn iPhone 13 Pro 3.7%.

Thời kỳ iPhone 17 năm 2026: Giai đoạn bộ nhớ là 'bộ phận then chốt'

Đến năm 2025-2026, dòng iPhone 17 trở thành model chủ lực của Apple, và chi phí bộ nhớ so với vài năm trước cũng tăng gấp đôi, hiện dự kiến tỷ lệ chi phí bộ nhớ trong chi phí vật tư BOM đã lên đến 12%-15%, khoảng 60-80 đô la.

Tóm lại, dưới đây là dữ liệu liên quan đến chi phí và tỷ lệ chi phí bộ nhớ của điện thoại iPhone ở các thời kỳ khác nhau.

Đáng chú ý, dữ liệu từ TrendForce cho thấy, quý 1 năm 2026, mức tăng giá hợp đồng DRAM thông thường theo quý lên đến 93% đến 98%. Citigroup dự đoán mức tăng giá trung bình của DRAM cả năm 2026 sẽ đạt 88%. Nhìn chung phù hợp với xu hướng tăng giá bộ nhớ. Hiện tượng này cũng nhận được sự đồng tình từ CEO Apple Tim Cook và Elon Musk.

Tim Cook: Giá bộ nhớ tăng, 40 năm mới gặp một lần

Ngày 17 tháng 6, CEO Apple Tim Cook (Odaily Planet Daily lưu ý: Ông sẽ từ chức CEO vào tháng 9 năm nay, được kế nhiệm bởi John Ternu, Phó Chủ tịch Cấp cao Phần cứng trước đây) trong một cuộc phỏng vấn với Wall Street Journal đã đề cập đến áp lực chi phí do giá bộ nhớ tăng. Ông nói: 'Khi người tiêu dùng cần thiết bị, nguồn cung lại giảm, và các nhà sản xuất bộ nhớ đang truyền áp lực tăng giá rất lớn. Chúng tôi tuyệt đối cần giá cả và nguồn cung bộ nhớ trở lại mức hợp lý cho sản phẩm tiêu dùng. Đó là nguyên tắc cơ bản.'

Nhưng chưa đầy một tuần sau, ông nhanh chóng thay đổi giọng điệu.

Ngày 25 tháng 6, Cook lại tiếp tục trả lời phỏng vấn Wall Street Journal, gọi vấn đề sốc chi phí là 'trận lụt trăm năm có một', ông nói: 'Trong hơn 40 năm, tôi chưa từng thấy tình huống nào tương tự trong bất kỳ lĩnh vực nào.' Sau đó, Apple thông báo tăng giá toàn bộ các sản phẩm Mac, iPad, HomePod, Apple TV, Vision Pro.

Tin tức vừa ra, cổ phiếu Apple lập tức giảm 6%, vốn hóa thị trường bốc hơi 2630 tỷ đô la; mức giảm lớn nhất kể từ tháng 4 năm 2025.

Elon Musk: Cảnh này tôi cũng chưa từng thấy

Lời của Cook cũng nhận được sự đồng tình mạnh mẽ từ Elon Musk. Gần đây, ông cũng đăng bài viết: 'Cook nói với Wall Street Journal rằng đợt tăng chi phí này là điều ông 'chưa từng thấy trong hơn 40 năm ở bất kỳ lĩnh vực nào'. Tôi cũng vậy, đây là mức tăng giá mạnh nhất mà tôi từng thấy.'

Cảm ơn Trung tâm Dữ liệu AI và HBM, bộ nhớ đã cứng cáp hơn

Nhìn kỹ vào 'thị trường bò' của bộ nhớ bắt đầu từ năm ngoái, yếu tố thúc đẩy then chốt vẫn là nhu cầu mạnh mẽ từ ngành AI.

Ngành ước tính phổ biến, so với máy chủ thông thường, nhu cầu DRAM và NAND của mỗi máy chủ AI lần lượt gấp 8 lần và 3 lần.

Dựa trên nhu cầu thị trường như vậy, ba gã khổng lồ lưu trữ Samsung, SK Hynix, Micron tự nhiên sẽ chuyển hướng nhiều công suất sản xuất tiên tiến hơn sang các sản phẩm HBM (Bộ nhớ Băng thông Cao) và DDR5 cao cấp có lợi nhuận cao, chủ động cắt giảm dây chuyền sản xuất cấp tiêu dùng như DDR4, từ đó dẫn đến tình trạng thiếu hụt DRAM thông dụng.

Tài liệu công khai cho thấy, lượng DRAM được trang bị trên mỗi máy chủ AI gấp 8 đến 10 lần máy chủ truyền thống, cộng với nhu cầu bổ sung kho máy chủ thông dụng và phổ cập AI PC, khoảng cách cung cầu chip lưu trữ tiếp tục mở rộng.

Trước đó, biên lợi nhuận gộp đáng kinh ngạc lên đến 84.6% trong báo cáo tài chính quý 3 của Micron cũng như quy mô doanh thu tăng trưởng 346% lên 414.6 tỷ đô la cũng khiến vô số người thấy được khả năng tạo ra tiền của các nhà sản xuất bộ nhớ độc quyền. Ở phía bên kia, SK Hynix không lâu trước đây đã thông báo kế hoạch niêm yết tại Mỹ, tìm cách huy động khoảng 290 tỷ đô la để tiếp tục tận dụng nhu cầu bộ nhớ kiếm lời.

Không ngoa khi nói rằng, nhu cầu bộ nhớ từ ngành AI đang gây áp lực và thậm chí 'nuốt chửng' nguồn cung bộ nhớ cho sản phẩm điện tử tiêu dùng. Có số liệu thống kê, lượng bộ nhớ sử dụng trong một máy chủ AI Vera Rubin của NVIDIA tương đương với khoảng 14500 chiếc MacBook Neo, tỷ lệ 1:14500 đủ thấy tình trạng mất cân bằng cung cầu về nhu cầu bộ nhớ.

Đối với các nhà sản xuất bộ nhớ từng chịu nhiều khổ sở vì bị các gã khổng lồ như Apple ép giá trước đây, bây giờ là thời đại của họ. Cũng không khó hiểu khi trước đây có tin đồn Apple đang tích cực vận động chính phủ Trump, hy vọng được phê duyệt mua chip bộ nhớ từ công ty chip Trung Quốc ChangXin Memory (CXMT).

Còn việc ChangXin Memory có thể tạo ra phép màu làm giàu trên thị trường vốn như các công ty sao sáng SK Hynix, Micron hay không, có lẽ tháng sau sẽ có câu trả lời.

Đọc thêm

Vụ nổ xoắn ốc siêu cấp, báo cáo tài chính Micron thổi bùng lại thị trường bán dẫn tăng trưởng dài hạn

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, lợi nhuận từ việc bán một chiếc iPhone được phân chia như thế nào giữa các nhà cung cấp?

ATheo bài viết, lợi nhuận từ việc bán một chiếc iPhone được phân chia như sau: Apple chiếm khoảng 25% (hoặc thậm chí cao hơn dựa trên số liệu quý gần đây), các nhà sản xuất bộ nhớ như Micron chỉ chiếm dưới 3%, TSMC chiếm khoảng 4-5%, và phần còn lại thuộc về các nhà cung cấp linh kiện khác, kênh phân phối, nghiên cứu phát triển và thuế.

QBài viết mô tả sự thay đổi vai trò của chi phí bộ nhớ trong iPhone qua ba giai đoạn lịch sử nào?

ABài viết mô tả sự thay đổi vai trò của chi phí bộ nhớ trong iPhone qua ba giai đoạn: Thời iPhone X (2017) là giai đoạn 'vật liệu phụ' với chi phí chỉ khoảng 1.6-2.3%. Thời iPhone 14 Pro (2023) là giai đoạn 'linh kiện quan trọng'. Đến thời iPhone 17 (dự kiến 2026) là giai đoạn 'linh kiện then chốt' với chi phí bộ nhớ chiếm 12-15% tổng chi phí vật liệu, tương đương 60-80 USD.

QNguyên nhân chính nào dẫn đến việc các nhà sản xuất bộ nhớ như Micron hiện nay có nhiều quyền lực định giá hơn trước đây?

ANguyên nhân chính là do nhu cầu cực kỳ mạnh mẽ từ ngành công nghiệp AI và trung tâm dữ liệu. Các máy chủ AI yêu cầu dung lượng DRAM gấp 8-10 lần máy chủ thông thường. Các gã khổng lồ bộ nhớ như Samsung, SK Hynix và Micron đang tập trung năng lực sản xuất vào các sản phẩm lợi nhuận cao như HBM và DDR5 cao cấp cho AI, dẫn đến tình trạng thiếu hụt DRAM thông dụng cho thiết bị tiêu dùng, từ đó giúp họ có vị thế định giá mạnh mẽ hơn.

QPhản ứng của CEO Apple Tim Cook và Elon Musk trước đợt tăng giá bộ nhớ được mô tả như thế nào trong bài?

ABài viết mô tả phản ứng của cả Tim Cook và Elon Musk đều thể hiện sự kinh ngạc trước mức độ tăng giá của bộ nhớ. Tim Cook ban đầu gọi đó là áp lực tăng giá lớn cần được kiểm soát, nhưng sau đó ông ví hiện tượng này như 'trận lũ trăm năm có một' và nói rằng ông 'chưa từng thấy điều gì tương tự trong hơn 40 năm'. Elon Musk cũng đồng tình, bình luận rằng đây là 'mức tăng giá mạnh nhất mà tôi từng thấy'.

QBài viết đề cập đến động thái nào của Apple nhằm đối phó với tình trạng thiếu hụt và tăng giá bộ nhớ từ các nhà cung cấp lớn?

ABài viết đề cập rằng Apple đang tích cực vận động hành lang chính phủ Trump nhằm được phê duyệt để mua chip nhớ từ công ty Trung Quốc ChangXin Memory Technologies (CXMT). Động thái này cho thấy Apple đang tìm kiếm nguồn cung thay thế để giảm sự phụ thuộc và áp lực định giá từ các nhà sản xuất bộ nhớ lớn như Micron, SK Hynix và Samsung.

Nội dung Liên quan

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit6 phút trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit6 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit32 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit32 phút trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit2 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit2 giờ trước

Câu trả lời nội địa cho năng lực tính toán không gian: Sử dụng photon hiệu quả hơn, Musk và Hoàng Nhân Huân đều quá rắc rối

Cuộc đua sức mạnh tính toán trong không gian đã trở thành một cuộc chạy đua vũ trang thực sự. Các tập đoàn như SpaceX của Elon Musk và NVIDIA của Jensen Huang đang định hướng tương lai, nhưng các thách thức kỹ thuật trong không gian - như bức xạ, tản nhiệt và tiêu thụ năng lượng - vô cùng khắc nghiệt so với trên mặt đất. Giải pháp tiềm năng nằm ở chip tính toán bằng quang tử (quang học). Không giống chip điện tử truyền thống, chip quang học sử dụng photon, có ba lợi thế chính cho môi trường vũ trụ: kháng bức xạ tự nhiên (vì photon không mang điện tích), gần như không sinh nhiệt và tiêu thụ điện năng cực thấp. Những đặc điểm này cho phép đạt được tổng sức mạnh tính toán cao hơn trong cùng một trọng tải và không gian hạn chế của vệ tinh. Trong khi chip điện tử đang tiến gần đến giới hạn vật lý của quy trình vi chế tạo, chip quang học phát triển sức mạnh thông qua việc mở rộng quy mô và tận dụng các chiều không gian của ánh sáng như bước sóng và phân cực. Tuy nhiên, ngành công nghiệp vẫn cần vượt qua những thách thức như sự tách biệt giữa bộ nhớ và tính toán, khó khăn trong tích hợp quy mô lớn, và đặc biệt là các rào cản kỹ thuật để đưa hệ thống lên không gian (như độ ổn định cấu trúc dưới rung động phóng tên lửa). Con đường phát triển sức mạnh tính toán trên quỹ đạo (thiên cơ) vẫn còn ở giai đoạn rất sớm, đòi hỏi vượt qua nhiều vấn đề về xác minh công nghệ, tích hợp hệ thống và triển khai quy mô. Khi chi phí tổng hợp trở nên cạnh tranh với tính toán mặt đất hoặc mang lại các dịch vụ độc đáo, việc thương mại hóa mới thực sự cất cánh. Tính toán và kết nối bằng quang tử (quang toán quang liên) có thể là lá bài then chốt để vượt qua các ràng buộc vật lý và định hình tương lai của chòm sao năng lực tính toán trong không gian.

marsbit3 giờ trước

Câu trả lời nội địa cho năng lực tính toán không gian: Sử dụng photon hiệu quả hơn, Musk và Hoàng Nhân Huân đều quá rắc rối

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片