Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbitXuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên d...

Tác giả | Qiū Xiǎofēn

Biên tập viên | Yuán Sīlái

Hard Ke được biết, công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương "World Sailing Intelligence" đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A, số tiền huy động được vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ, đây cũng là vòng gọi vốn đơn lẻ có quy mô lớn nhất trên toàn cầu trong lĩnh vực robot biển cho đến nay. Vòng gọi vốn này được tài trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm quỹ đầu tư công nghiệp "Shanghe Momentum Fund" của hai công ty chip "Moore Thread" và "Kunlunxin", nền tảng đầu tư nhà nước Singapore Vertex Growth, công ty niêm yết Dayang Electric Machine, v.v.

Ngoài ra, Jinshajiang Venture Capital (JSVC) cũng đầu tư thêm trong vòng này, đây là lần thứ năm người sáng lập Zhu Xiaohu đầu tư vào "World Sailing Intelligence", các cổ đông cũ như Vertex Ventures China, Hua Ying Capital, Changshi Capital cũng đều đầu tư theo vượt mức.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân sinh năm 1989, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng hạng nhất, là người trẻ nhất nhận giải thưởng này, và chủ trì nghiên cứu, phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của cả nước.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Phía "World Sailing Intelligence" tiết lộ với Hard Ke, số vốn huy động được trong vòng này sẽ chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi công nghiệp, từ đó thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng quy mô lớn robot biển trong các cảnh quan dưới nước phức tạp.

Khác với các môi trường tương đối tiêu chuẩn hóa như nhà máy, kho bãi, biển cả từ lâu đã được coi là một trong những cảnh quan ứng dụng robot khó khăn nhất.

Trong môi trường dưới nước, robot cần đồng thời đối mặt với nhiều thách thức như ánh sáng yếu, độ đục cao, dòng hải lưu phức tạp, hạn chế thông tin liên lạc, áp suất cao, ăn mòn, v.v. Điều này có nghĩa là robot biển không chỉ cần có cấu trúc cơ khí ổn định và khả năng điều khiển chuyển động mà còn phải hoàn thành nhận thức, đánh giá và thao tác tự chủ trong môi trường phức tạp.

Trước đây, phần lớn công việc dưới nước vẫn phụ thuộc nhiều vào thợ lặn chuyên nghiệp và thiết bị lớn, dẫn đến chi phí cao, rủi ro lớn và hiệu quả hạn chế.

Theo giới thiệu của "World Sailing Intelligence", công ty đã lâu dài tập trung vào nghiên cứu và phát triển độc lập các khả năng cơ bản của robot biển, công nghệ cốt lõi bao trùm sáu hệ thống chính: động lực, điều khiển, cảm biến, định vị dẫn đường, kín nước và triển khai/thu hồi.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Được biết, robot của "World Sailing Intelligence" đã có khả năng hoạt động ở mọi độ sâu từ 0 mét đến 10000 mét và mọi bậc tự do, có thể thực hiện các động tác phức tạp như tiến, lùi, di chuyển ngang, lộn vòng trong không gian ba chiều dưới nước, và hỗ trợ các chức năng như định vị dẫn đường tự động, tác nghiệp phối hợp đa robot. Cho đến nay, robot của "World Sailing Intelligence" đã được ứng dụng thực tế trong các cảnh quan như làm sạch tàu thuyền, bảo vệ an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển, kiểm tra đường ống/giàn khoan dưới đáy biển.

Phía công ty tiết lộ, chỉ riêng nửa đầu năm 2026, số tiền đơn hàng "World Sailing Intelligence" nhận được đã vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ.

Trong đó, robot "Orca" của "World Sailing Intelligence" đã được đưa vào ứng dụng tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping, COSCO Bulk Shipping và đã hoàn thành việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn. Trước đó, công ty còn chủ trì xây dựng tiêu chuẩn "Quy trình thao tác robot làm sạch dưới nước" đầu tiên của Trung Quốc, và nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Hạng nhất của Hội Hàng hải Trung Quốc năm 2025.

Bên cạnh bố trí thương mại hóa, "World Sailing Intelligence" cũng tiếp tục bố trí cho công nghệ cốt lõi. Tháng 4 năm nay, "World Sailing Intelligence" đã công bố mô hình lớn trí tuệ cụ thể hóa đại dương "Cang Qiong CEORION" — Khác với robot dưới nước truyền thống phụ thuộc vào điều khiển từ xa thủ công hoặc chương trình cài đặt sẵn, Cang Qiong hướng tới việc trang bị cho robot khả năng nhận thức, hiểu và tự chủ thực thi.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, "Cang Qiong CEORION" sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình, đồng thời kết hợp dữ liệu tác nghiệp thực tế và dữ liệu mô phỏng để huấn luyện. Hiện tại, "Cang Qiong CEORION" đã xây dựng một mô hình thế giới đại dương dựa trên dữ liệu tác nghiệp thương mại cấp triệu giờ, và được tối ưu hóa liên tục thông qua các nhiệm vụ thực tế.

Điều này có nghĩa là robot biển được trang bị "Cang Qiong CEORION" không cần phải chuyển đổi nhiều mô hình cho các nhiệm vụ khác nhau mà có thể bao phủ 12 loại cảnh quan tác nghiệp dưới nước như kiểm tra, phát hiện, làm sạch, cầm nắm, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp, v.v.

Trong đó, trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cang Qiong CEORION" vượt quá 90%, tỷ lệ thành công của thao tác cầm nắm định vị điều khiển tinh vi vượt quá 90% — đạt đến trình độ điều khiển của nhân viên thao tác lặn chuyên nghiệp. Ngoài ra, khi đối mặt với môi trường biển, điều kiện nước, thay đổi ánh sáng chưa từng thấy trước đây và các nền tảng robot khác nhau, khả năng thích ứng không cần mẫu (zero-shot) của mô hình "Cang Qiong CEORION" vượt quá 70%.

Ngoài ra, điểm khác biệt lớn nhất giữa cảnh quan biển và cảnh quan trên cạn còn nằm ở việc suy luận khó khăn — thông tin thị giác thường bị ảnh hưởng bởi nước biển đục, suy giảm ánh sáng và các hạt lơ lửng. Do đó, mô hình cần đồng thời kết hợp nhiều loại thông tin nhận thức và có khả năng suy luận vật lý phức tạp để có thể hoàn thành quyết định tác nghiệp.

Trong kiến trúc mô hình lớn của "Cang Qiong CEORION", "World Sailing Intelligence" đã tích hợp sẵn mô-đun suy luận vật lý, giúp mô hình có thể dự đoán trước rủi ro tiềm ẩn và tối ưu hóa quyết định trước khi thực hiện hành động, giảm tỷ lệ tai nạn va chạm xuống 80% — Điều này có nghĩa là, ngay cả trong môi trường thông tin liên lạc yếu hoặc không có thông tin liên lạc, robot vẫn có thể tự chủ lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Vào nửa đầu năm nay, World Sailing Intelligence còn được lựa chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore (MPA), trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

Những tiến triển triển khai thực tế này có nghĩa là robot biển đang chuyển từ xác minh dự án điểm đơn lẻ sang ứng dụng quy mô lớn, và các cảnh quan tác nghiệp thực tế không chỉ mang lại doanh thu đơn hàng cho doanh nghiệp mà còn liên tục tích lũy dữ liệu tác nghiệp giá trị cao, thúc đẩy khả năng của robot không ngừng được nâng cao trong vòng tuần hoàn "tác nghiệp — dữ liệu — mô hình".

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, công ty sẽ tiếp tục tập trung đầu tư vào công nghệ cốt lõi robot biển, mô hình trí tuệ cụ thể hóa đại dương và các cảnh quan ứng dụng toàn cầu, thúc đẩy robot biển được ứng dụng thực tế trong nhiều công việc dưới nước có rủi ro cao, độ khó cao và giá trị cao hơn.

Ảnh trang chủ | Doanh nghiệp cung cấp

Bố cục | Fan Xinya

Chào mừng trao đổi

Câu hỏi Liên quan

QCông ty công nghệ hàng hải nào vừa huy động được 10 tỷ NDT trong vòng tài trợ A?

ACông ty công nghệ hàng hải "Thế Hàng Thông Minh" (World Voyage Intelligent) đã hoàn thành vòng tài trợ A với số tiền hơn 10 tỷ NDT. Đây là vòng tài trợ đơn lẻ có quy mô lớn nhất toàn cầu trong lĩnh vực robot hàng hải tính đến thời điểm hiện tại.

QAi là người sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' và ông ấy có thành tích nổi bật gì?

ANgười sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' là Trần Hiểu Bác, sinh năm 1989, cựu sinh viên Đại học Công trình Cáp Nhĩ Tân. Ông có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải nhất Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng, trở thành người trẻ tuổi nhất nhận giải thưởng này, đồng thời chủ trì nghiên cứu và phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của Trung Quốc.

QMô hình AI cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' có khả năng gì đặc biệt?

AMô hình cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình. Nó có thể bao phủ 12 loại kịch bản hoạt động dưới nước lớn như tuần tra, kiểm tra, làm sạch, gắp, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp mà không cần chuyển đổi giữa nhiều mô hình. Tỷ lệ thành công trong các bài kiểm tra mô phỏng vượt quá 90%, khả năng thích ứng với mẫu mới chưa từng thấy cũng vượt quá 70%.

QRobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong những lĩnh vực nào?

ARobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực, bao gồm làm sạch tàu thuyền, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và tuần tra kiểm tra đáy biển. Robot "Hổ Kình" của họ đã được triển khai tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping và COSCO Shipping Bulk và đã hoàn thành công việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn.

QKhoản tài trợ kỷ lục của 'Thế Hàng Thông Minh' sẽ được sử dụng vào những mục đích chính nào?

AKhoản tài trợ này sẽ được sử dụng chủ yếu cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, nhằm thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng robot hàng hải trên quy mô lớn trong các tình huống phức tạp dưới nước.

Nội dung Liên quan

ETF Bitcoin Ghi Nhận Dòng Vốn Thoát Liên Tục 4.4 Tỷ USD, Lần Đầu Tiên Sau 3 Tuần Dòng Tiền Quay Trở Lại

**Tóm tắt: Bitcoin ETF ghi nhận dòng tiền rút kỷ lục** Các quỹ ETF Bitcoin trực tiếp tại Mỹ vừa trải qua đợt rút vốn tồi tệ nhất kể từ khi ra mắt. Trong 13 phiên liên tiếp từ 15/5 đến 3/6, các quỹ này đã chứng kiến dòng tiền ròng rút ra lên tới 44 tỷ USD, gấp đôi kỷ lục cũ thiết lập vào tháng 2/2025. Đáng chú ý, quỹ IBIT của BlackRock chiếm tới 3/4 tổng lượng rút tiền này. Dòng tiền rút mạnh kết hợp với việc giá Bitcoin giảm khoảng 21% (từ trên 80.000 USD xuống khoảng 63.000 USD) đã khiến tổng tài sản quản lý (AUM) của toàn bộ các ETF Bitcoin Mỹ giảm mạnh 215 tỷ USD, từ 1.042,9 tỷ USD xuống còn 828,3 tỷ USD chỉ trong ba tuần. Tuy nhiên, một tín hiệu tích cực đã xuất hiện. Ngày 12/6, dòng tiền đã quay trở lại với mức ròng dương 85,84 triệu USD. Đặc biệt, đây là ngày không có quỹ ETF nào ghi nhận dòng tiền rút ra ròng. Geoff Kendrick, Giám đốc nghiên cứu tài sản số tại Ngân hàng Standard Chartered, coi đây là một trong những dấu hiệu cho thấy Bitcoin đã chạm đáy của chu kỳ này, và nhận định: "Mùa đông đã kết thúc, chào mừng trở lại với mùa xuân của tiền mã hóa." Mặc dù một ngày tích cực chưa đảo ngược được đợt rút tiền 44 tỷ USD, nhưng nó được xem như điểm khởi đầu cho thấy áp lực bán có thể đã giảm bớt. Tổng dòng tiền ròng tích lũy của các ETF Bitcoin kể từ khi ra mắt vẫn ở mức trên 550 tỷ USD.

marsbit12 phút trước

ETF Bitcoin Ghi Nhận Dòng Vốn Thoát Liên Tục 4.4 Tỷ USD, Lần Đầu Tiên Sau 3 Tuần Dòng Tiền Quay Trở Lại

marsbit12 phút trước

CEO Microsoft viết bài dài: Trong tương lai sẽ có hai loại vốn, Vốn Nhân lực + Vốn Token

Tối qua, CEO Microsoft Satya Nadella đã đăng một bài luận dài trên X với tiêu đề "Một biên giới không có hệ sinh thái thì không ổn định", thu hút hơn 28 triệu lượt xem. Trong bài viết, ông thảo luận về tương lai của doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI, đồng thời đề xuất hai khái niệm: "Vốn nhân lực" và "Vốn Token". Theo Nadella, AI đang thay đổi logic cạnh tranh cơ bản của doanh nghiệp. Trước đây, công cụ kỹ thuật số được sử dụng để nâng cao hiệu quả con người; nhưng ngày nay, bản thân mô hình AI có khả năng hấp thụ kiến thức chuyên môn và "hàng hóa hóa" nó. Điều này có thể dẫn đến viễn cảnh một vài mô hình AI mạnh mẽ "nuốt chửng" giá trị của toàn ngành, mà ông cảnh báo: "Chúng ta không thể để một vài hệ thống AI chiếm đoạt tất cả lợi nhuận kinh tế." Để phát triển bền vững, mỗi doanh nghiệp cần xây dựng cả "Vốn nhân lực" (kiến thức, phán đoán, sáng tạo của nhân viên) và "Vốn Token" (khả năng AI do doanh nghiệp sở hữu). Ông nhấn mạnh giá trị của vốn nhân lực không giảm mà còn tăng lên cùng với vốn Token, và chính sự chủ động của con người sẽ thúc đẩy sự phát triển của vốn Token. Chìa khóa thành công là thiết lập một "vòng lặp học tập" tích hợp giữa con người và AI, cho phép cả hai nguồn vốn tạo ra hiệu ứng lãi kép. Doanh nghiệp cần chuyển đổi quy trình làm việc, kiến thức và khả năng phán đoán thành hệ thống AI có thể tự cải thiện. Vòng lặp này sẽ trở thành tài sản trí tuệ mới và là lợi thế cạnh tranh khó sao chép. Cuối cùng, Nadella kêu gọi xây dựng một "hệ sinh thái biên giới" lành mạnh, nơi giá trị được phân phối rộng rãi giữa mọi công ty, ngành và quốc gia, thay vì bị tập trung vào một số ít mô hình. Đây là cách để đảm bảo sự ổn định và thịnh vượng chung trong kỷ nguyên AI.

marsbit26 phút trước

CEO Microsoft viết bài dài: Trong tương lai sẽ có hai loại vốn, Vốn Nhân lực + Vốn Token

marsbit26 phút trước

Từ định giá 3 tỷ USD đến 'bán rẻ' chỉ còn vài chục triệu, Messari đã trải qua những gì?

Ngày 12/6, nền tảng dẫn đầu về dữ liệu và thị trường vốn Blockworks đã thông báo mua lại đối thủ lâu năm Messari với giá hơn 10 triệu USD. Đây là mức giảm giá đáng kể so với định giá 300 triệu USD mà Messari đạt được vào năm 2022, phản ánh áp lực sinh tồn của các startup định giá cao trong thị trường crypto bear market và làn sóng hợp nhất trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng dữ liệu. Theo Blockworks, API và nền tảng dữ liệu cốt lõi của Messari sẽ được tích hợp, kết hợp điểm mạnh về phạm vi dữ liệu của Messari với thế mạnh của Blockworks trong tiết lộ thông tin, quan hệ nhà đầu tư và quy trình tuân thủ, nhằm xây dựng một "hệ thống ghi chép duy nhất" cho thị trường on-chain. Blockworks, thành lập năm 2018, đã chuyển đổi từ một công ty truyền thông sang nền tảng tình báo thị trường vốn on-chain. Messari, cũng thành lập năm 2018, từng là nền tảng nghiên cứu và dữ liệu crypto uy tín. Tuy nhiên, sau đợt gọi vốn Series B năm 2022 và sự suy giảm của thị trường, công ty đã đối mặt với thách thức. Việc sáng lập viên kiêm cựu CEO Ryan Selkis rời đi năm 2024 và tinh giảm nhân sự cho thấy áp lực ngày càng lớn. Giao dịch này nằm trong bối cảnh ngành công nghiệp crypto đang chứng kiến sự hợp nhất mạnh mẽ, với 144 thương vụ M&A trong năm 2026 tính đến nay. Các công ty cần dữ liệu chất lượng, có cấu trúc cao để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ các tổ chức và làm nền tảng cho các AI agent on-chain. Việc hợp nhất giữa Blockworks và Messari được kỳ vọng sẽ tạo ra một cơ sở hạ tầng dữ liệu toàn diện, mô phỏng theo mô hình của các gã khổng lồ như Bloomberg trong thị trường tài chính truyền thống, nhằm xây dựng lợi thế cạnh tranh lâu dài trong một thị trường đầy biến động.

marsbit26 phút trước

Từ định giá 3 tỷ USD đến 'bán rẻ' chỉ còn vài chục triệu, Messari đã trải qua những gì?

marsbit26 phút trước

Nếu bong bóng AI đã vỡ, ai sẽ thực sự ở lại?

Bong bóng AI rõ ràng đang tồn tại, nhưng như lịch sử bong bóng dot-com những năm 2000 cho thấy, nó không chỉ là sự hủy diệt. Bong bóng xảy ra khi đầu tư vốn quá mức chạy trước sự phát triển của cơ sở hạ tầng thực tế và doanh thu ứng dụng. Tuy nhiên, chính những khoản đầu tư "thừa" này lại xây dựng nền tảng vật chất (như cáp quang, trung tâm dữ liệu) cho kỷ nguyên tiếp theo. Hiện tại, ngành AI đang trong tình trạng tương tự: các gã khổng lồ công nghệ đổ hàng nghìn tỷ USD vào cơ sở hạ tầng (GPU, điện, làm mát), trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệch này là bong bóng. Nhưng đồng thời, chi phí triển khai AI (giá token) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm, giống như "Nghịch lý Jevons": chi phí giảm không làm giảm chi tiêu, mà mở ra lượng nhu cầu mới khổng lồ, khiến tổng chi tiêu của doanh nghiệp cho AI tăng vọt. AI không còn là công cụ trò chuyện. Với chi phí cực thấp, nó đang xâm nhập vào quy trình làm việc thực tế: viết mã, nghiên cứu y sinh, phân tích pháp lý, giao dịch tài chính và sản xuất. Thị trường đang tự thanh lọc, loại bỏ các công ty "bọc vỏ" (wrap-around) chỉ dựa trên API. Giá trị đang chuyển dần từ lớp cơ sở hạ tầng (CapEx - như NVIDIA) sang lớp ứng dụng (OpEx) - những công ty AI bản địa thực sự giải quyết vấn đề cho ngành dọc. Tóm lại, bong bóng có thể vỡ, các công ty đầu cơ sẽ biến mất, nhưng xu hướng AI+ là không thể đảo ngược. Giống như internet sau năm 2000, năng lực sản xuất cốt lõi do AI mang lại là có thật và sẽ định hình lại mọi ngành công nghiệp. Bong bóng ồn ào, nhưng động năng của lực lượng sản xuất mới ở bên dưới không hề có nước.

marsbit55 phút trước

Nếu bong bóng AI đã vỡ, ai sẽ thực sự ở lại?

marsbit55 phút trước

Nếu bong bóng AI thực sự đã vỡ, ai sẽ là người ở lại?

Bong bóng AI đang trở thành điểm đồng thuận gây chia rẽ nhất trên thị trường toàn cầu. Một bên là cảnh báo về sự quá nóng từ Ray Dalio, một bên là tầm nhìn về cuộc cách mạng sản xuất mới bắt đầu từ Jensen Huang. Vấn đề thực sự không phải là có bong bóng hay không, mà là sau khi bong bóng tan, thứ gì sẽ còn lại. Giống như bong bóng dot-com năm 2000 đã để lại cơ sở hạ tầng cáp quang, băng thông rộng và điện toán đám mây - nền tảng cho Amazon, Netflix và kỷ nguyên di động sau này, làn sóng AI hiện nay cũng đang ở vị trí tương tự. Hàng nghìn tỷ USD đang được đổ vào trung tâm dữ liệu, điện năng, làm mát bằng chất lỏng, module quang và GPU, trong khi doanh thu từ các ứng dụng vẫn chưa bắt kịp. Rõ ràng có sự chênh lệch, nhưng tiềm năng tăng năng suất cơ bản là có thật. Chi phí xử lý token (token cost) đã giảm hơn 99.7% từ năm 2023 đến 2025. Khi trí thông minh trở nên rẻ như điện nước, AI không còn là công cụ trò chuyện đơn thuần mà đang thâm nhập vào các quy trình công việc thực tế trong lập trình, y tế, tài chính, pháp lý và sản xuất. Thị trường sẽ thanh lọc các công ty "bọc vỏ" (shell companies) và startup chỉ dựa trên slide thuyết trình, nhưng không thể đảo ngược xu hướng AI+. Các gã khổng lồ công nghệ dự kiến chi 6900 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng vào năm 2026, nhưng doanh thu tổng hợp từ các công ty AI thuần túy ước tính chưa đến 400 tỷ USD. Sự mất cân đối này là dấu hiệu của bong bóng. Tuy nhiên, theo nghịch lý Jevons, việc chi phí giảm mạnh không làm giảm chi tiêu của doanh nghiệp cho AI, mà ngược lại, mở ra lượng cầu khổng lồ trước đây bị hạn chế bởi chi phí, dẫn đến tổng mức tiêu thụ tăng theo cấp số nhân. Thị trường đang trong giai đoạn tự thanh lọc, loại bỏ những dự án thiếu giá trị thực. Xu hướng sâu xa là sự dịch chuyển giá trị từ chi tiêu vốn (CapEx - cho hạ tầng) sang chi tiêu vận hành (OpEx - cho ứng dụng tối ưu hóa quy trình). Lợi nhuận siêu ngạch cuối cùng sẽ chảy về phía những doanh nghiệp AI gốc (AI-native) thực sự giải quyết được điểm đau trong các ngành dọc. Giống như tất cả các ngành hiện nay đều không thể tách rời internet, tương lai tất cả các ngành cũng sẽ không thể tách rời AI. Sự hỗn loạn của bong bóng rồi sẽ qua đi, nhưng động lực tăng năng suất cơ bản mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và sẽ định hình thời đại thịnh vượng thông minh tiếp theo.

链捕手1 giờ trước

Nếu bong bóng AI thực sự đã vỡ, ai sẽ là người ở lại?

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片