Năm 2026, làn sóng sa thải ở các công ty lớn và ngành truyền thống đan xen, mặt sau của cổ tức hiệu quả là nỗi lo âu cấu trúc không có chỗ để an trú.
Khi làn sóng AI tràn vào mọi ngành nghề, thực trạng thực sự của người lao động đã thay đổi như thế nào?
Mang theo những thắc mắc này, TinTinLand đã có cuộc phỏng vấn sâu với 7 nhân viên văn phòng trải dài qua các lĩnh vực Web3, thương mại hóa chất khối lượng lớn, nông nghiệp số hóa, sản xuất thông minh và ngành bán buôn truyền thống, cùng thảo luận về các vấn đề sống còn như bình quyền kỹ năng, thu hẹp vị trí, cuộc cạnh tranh về hiệu quả nội bộ và hào sâu bảo vệ của con người.
Đây không phải là một bài viết gây lo lắng. Chúng tôi chỉ muốn ghi lại những thay đổi và suy nghĩ thực sự từ mỗi người trong làn sóng AI này.
Là đuổi theo xu hướng, hay là bị cuốn vào?
Q1: Động cơ tiếp xúc với AI của mọi người là gì? Tại sao muốn học AI?
🔹 Odinsphere (Phát triển hợp đồng Web3 CEX)
Tôi thực sự tiếp xúc có hệ thống với AI là sau khi các công cụ như ChatGPT, Claude, Codex, Claude Code bắt đầu đi vào quy trình phát triển thực tế.
AI không còn chỉ là công cụ trò chuyện, nó có thể hỗ trợ đọc code, tổ chức yêu cầu, phân tích vấn đề, tạo ra phương án, thậm chí tham gia vào một phần thiết kế kiến trúc. Vì vậy tôi cần sớm hiểu nó, biến nó thành công cụ sản xuất của mình, chứ không phải đợi nó trở thành áp lực bên ngoài.
🔹 Smith (Kỹ sư phát triển blockchain)
Khi đó đội nhóm giải tán, tôi phải tìm kiếm cơ hội phát triển tiếp theo.
AI đã nâng cao đáng kể năng suất, tác động rất lớn đến lập trình viên, đặc biệt là làn sóng sa thải năm 25-26 đã trở nên rất rõ ràng.
🔹 Ethan Lu (Ngành thương mại hóa chất khối lượng lớn, Kỹ sư toàn diện)
Giảm chi phí tăng hiệu quả, biến bản thân thành siêu cá nhân (lười biếng), dùng ít tâm sức hơn để làm nhiều việc hơn.
🔹 Quach (Ngành bán buôn/Phân phối nguyên liệu thực phẩm, Phó giám đốc kho vận)
Giảm chi phí tăng hiệu quả, mở rộng thêm cơ hội việc làm và không gian thăng tiến. Hy vọng cuối cùng các khâu như kho vận, mua sắm, đơn hàng có thể đạt được trạng thái không người.
Q2: Trong cuộc sống và công việc, thay đổi rõ ràng nhất mà AI mang lại là gì?
🔹 Ethan Lu (Ngành thương mại hóa chất khối lượng lớn, Kỹ sư toàn diện)
Cách tư duy hoàn toàn thay đổi. Trước đây gặp vấn đề kỹ thuật khó còn xem blog, mua sách về đọc, bây giờ có vấn đề hỏi trực tiếp AI, vừa nhanh vừa chính xác, học tập cũng thông qua AI mà học.
Công việc nhẹ nhàng hơn nhiều, cùng với việc sử dụng AI ngày càng thành thục và khả năng cốt lõi của mô hình lớn không ngừng đổi mới, "vibe coding" rất tiện lợi, giảm bớt đáng kể khối lượng công việc.
🔹 Quan Tự Tại (Nhân viên kỹ thuật ngành sản xuất)
Thay đổi hiệu quả nhất nằm ở tìm kiếm và sáng tạo nội dung. Trước đây dùng Baidu, Google tìm kiếm, mất thời gian rất lâu; bây giờ dùng AI, khả năng tổng kết quy nạp cực mạnh, thời gian ngắn.
Trước đây viết bài hoàn toàn dựa vào bản thân, bây giờ tự đặt ý, dựng khung, ném cho AI viết, sau đó tự mình trau chuốt bổ sung ví dụ, hiệu suất tăng 50%.
Ngoài ra, thông qua AI học kiến thức mới, có thể trong thời gian cực ngắn nắm bắt 80% kiến thức của một lĩnh vực hoàn toàn mới.
🔹 rejoicelee (Công nghiệp số hóa nông nghiệp, CTO)
Thay đổi rõ ràng nhất là cách tìm kiếm thông tin thay đổi, công nghệ không còn là giới hạn tuyệt đối, người có năng lực sản phẩm và chuyên môn dễ dàng hơn tạo ra thứ có thể dùng được, "đội nhóm một người" đã trở thành khả năng. Người biết dùng AI và người không dùng AI ngày càng phân hóa rõ rệt.
🔹 Quach (Ngành bán buôn/Phân phối nguyên liệu thực phẩm, Phó giám đốc kho vận)
Nâng cao hiệu quả cực lớn, mở rộng ra một loạt các hạng mục có thể tối ưu hóa trong công việc, trong cuộc sống tốc độ hiểu một số sự vật nhanh hơn nhiều.
Những việc tốn thời gian giá trị thấp trước đây bị nén lại, có thể dồn tâm sức vào việc khác.
Q3: Sự giúp đỡ lớn nhất và mối đe dọa tiềm ẩn của AI đối với bản thân là gì?
🔹 Ethan Lu (Ngành thương mại hóa chất khối lượng lớn, Phát triển toàn diện)
Sự giúp đỡ lớn nhất là các vấn đề về coding được giải quyết dễ dàng, bao gồm cả cấp độ kiến trúc, thiết kế sáng tạo, review code, kiểm thử tự động, v.v., hầu như không cần tự mình làm nữa, rất thông minh.
Mối đe dọa tiềm ẩn là càng lo lắng hơn... trong tiềm thức luôn cảm thấy không theo kịp sẽ bị đào thải.
🔹 rejoicelee (Công nghiệp số hóa nông nghiệp, CTO)
Sự giúp đỡ lớn nhất là đột phá giới hạn năng lực của bản thân. Mối đe dọa tiềm ẩn là, ngày càng cảm thấy con đường có thể đi trở nên ít hơn.
🔹 Quach (Ngành bán buôn/Phân phối nguyên liệu thực phẩm, Phó giám đốc kho vận)
Sự giúp đỡ lớn nhất là giảm chi phí tăng hiệu quả.
Mối đe dọa tiềm ẩn là sự thay thế tiêu chuẩn hóa, mỗi lần lặp lại đều khiến người ta cảm thấy lo lắng, hơi bi quan về tương lai, cạnh tranh chỉ càng gay gắt hơn.
Tác động: Định hình lại kỹ năng và sự xáo trộn vị trí
AI không chỉ mang lại hiệu suất tăng vọt, mà còn chính xác cắt vào các vị trí truyền thống của mọi lĩnh vực, vạch lại đường ranh giới sinh tồn.
Q4: Trong thời đại AI, ngành của bạn đã có những thay đổi gì?
🔹 Odinsphere (Web3 CEX, Phát triển hợp đồng)
Hiệu suất phát triển và yêu cầu vị trí đều được kéo cao lại.
Trước đây phát triển backend làm tốt Java, phân tán, cơ sở dữ liệu, hàng đợi tin nhắn, tính ổn định, đã có sức cạnh tranh rất mạnh. Nhưng bây giờ hệ thống giao dịch tài chính Web3 bản thân đã rất phức tạp, lại chồng thêm công cụ AI, công ty sẽ kỳ vọng kỹ sư hoàn thành yêu cầu nhanh hơn, xử lý sự cố nhanh hơn, đưa ra phương án nhanh hơn.
AI ứng dụng giai đoạn đầu sẽ nhanh chóng kéo dài khoảng cách hiệu suất giữa người với người, đội nhóm với đội nhóm, ai có thể sớm nhúng AI vào quy trình công việc, người đó sẽ có được lợi thế rõ ràng.
🔹 Bắc Tĩnh (Web3 CEX, Vận hành tuân thủ)
Tốc độ thay đổi thực sự quá nhanh. Trước đây cần một đội ngũ lớn duy trì nghiệp vụ, bây giờ cùng với sự hòa nhập của AI, một người có thể quản lý toàn bộ hệ sinh thái.
Q5: Kỹ năng từng tự hào của bạn, có bị AI thay thế hoặc đang bị đe dọa không?
🔹 Bắc Tĩnh (Web3 CEX, Vận hành tuân thủ)
Trước đây tôi chủ yếu phụ trách công việc tuân thủ pháp lý, bây giờ nhiều tài liệu pháp lý dùng AI có thể hoàn thành nhanh chóng chất lượng cao.
🔹 Odinsphere (Web3 CEX, Phát triển hợp đồng)
Hiện tại chưa cảm nhận rõ ràng bản thân bị AI thay thế, đặc biệt là trong các ngành như tài chính, giao dịch, Web3, nhiều công việc thực tế vẫn cần hoàn thành thủ công. Bởi vì các hệ thống này liên quan đến tài sản người dùng, quyền lợi tài khoản, các tính toán, quy tắc quản lý rủi ro và sự ổn định trực tuyến, không thể đơn giản dựa vào AI tự động phán đoán.
AI nhiều hơn là hỗ trợ tôi làm tổ chức tài liệu cơ bản, phân tích code sơ bộ, mở rộng phương án và tạo tài liệu. Nhưng cuối cùng hiểu biết nghiệp vụ, phán đoán rủi ro, kiểm tra hiệu đính, quyết định kỹ thuật và chịu trách nhiệm kết quả, vẫn cần kỹ sư tự mình đảm nhận.
🔹 Smith (Kỹ sư phát triển blockchain)
Kỹ năng đặc định của kiến trúc sư, biểu hiện thị giác của nhà thiết kế website, đang bị đe dọa mạnh mẽ bởi các mô hình lập trình như Claude.
Q6: Trong ngành của bạn, những vị trí nào sẽ bị thu hẹp mạnh trong ba năm tới?
🔹 Ethan Lu (Ngành thương mại hóa chất khối lượng lớn, Kỹ sư toàn diện)
Thư ký, nhân viên tài chính, chuyên viên tuyển dụng, nhân viên chăm sóc khách hàng, diễn viên quần chúng, người làm trong ngành phần mềm, người làm trong ngành hội họa, những vị trí này đều có khả năng bị thu hẹp mạnh.
🔹 Quan Tự Tại (Nhân viên kỹ thuật ngành sản xuất)
Tác động đối với các vị trí thư ký, nhân viên tài chính, nhân viên bán hàng, chuyên viên tuyển dụng là rõ ràng nhất.
🔹 rejoicelee (Công nghiệp số hóa nông nghiệp, CTO)
Tôi cho là "bình quyền toàn ngành". AI bình quyền ranh giới giữa người mới và chuyên gia, vì vậy không phải những vị trí nào sẽ thu hẹp, mà là toàn ngành toàn vị trí đều sẽ chịu ảnh hưởng.
AI là bộ khuếch đại, không phải cỗ máy cầu nguyện, nó thay đổi không phải là vị trí đơn nhất, mà là khiến người mạnh càng mạnh, người yếu càng yếu.
Cạnh tranh nội bộ và lo âu: Nỗi lo ẩn sau cổ tức hiệu quả
Đằng sau việc nâng cao năng suất, không phải tất cả mọi người đều đang tận hưởng sự thư giãn, hiện trạng phổ biến hơn là, người lao động đang bị sức mạnh vô hình đẩy vào cuộc cạnh tranh nội bộ ở cấp độ cao hơn.
Q7: Cuộc cạnh tranh về hiệu quả do AI mang lại, có khiến bạn cảm thấy mệt mỏi hoặc chống đối không?
🔹 Odinsphere (Web3 CEX, Phát triển hợp đồng)
Sẽ có cảm giác mệt mỏi, nhưng không phải vì AI hoàn toàn thay thế tôi, mà là vì AI mở rộng phạm vi công việc. Trước đây tôi có thể chỉ cần xoay quanh một vấn đề rõ ràng để phân tích, bây giờ AI sẽ nhanh chóng mở rộng ra nhiều khả năng, điểm rủi ro, phương án thay thế và đường đi kỹ thuật, những nội dung này đều cần con người tiếp tục phán đoán.
Ở mức độ nào đó, AI không giảm cạnh tranh, mà là đẩy cạnh tranh lên tầng cao mới. Ngoài phát triển bình thường, còn cần tiếp tục học công cụ lập trình AI, Agent, MCP, mô hình cục bộ, quy trình làm việc tự động, AI IDE, v.v. cả một bộ công cụ mới, đối mặt với áp lực học tập liên tục.
🔹 Smith (Kỹ sư phát triển blockchain)
Thực sự sẽ cảm thấy bất đắc dĩ. Áp lực cạnh tranh nội bộ xã hội là tương đối, sức cạnh tranh tổng thể của ngành ngày càng mạnh, nhưng người không muốn học sẽ bị đào thải không thương tiếc, môi trường này cũng sẽ buộc và khuyến khích bản thân không ngừng trưởng thành.
AI tương tự như cách mạng công nghiệp, sẽ có thời kỳ phát triển cao tốc mấy chục năm, tất nhiên cũng sẽ sinh ra nghề nghiệp hoàn toàn mới, tạo ra cổ tức mới.
Q8: Nỗi lo âu hiện tại của bạn chủ yếu bắt nguồn từ thu nhập giảm sút, hay là mất đi cảm giác làm chủ nghề nghiệp?
🔹 Odinsphere (Web3 CEX, Phát triển hợp đồng)
Hiện tại lương vị trí chưa có thay đổi rõ ràng.
Nỗi lo âu sâu hơn nằm ở số lượng vị trí và cấu trúc vị trí có xảy ra biến động mạnh hay không: tương lai có còn cần nhiều nhà phát triển như vậy không, những vị trí cơ bản nào sẽ bị nén lại không thương tiếc, kinh nghiệm hiện có của bản thân có còn phù hợp với yêu cầu nghề nghiệp giai đoạn tiếp theo không.
🔹 Smith (Kỹ sư phát triển blockchain)
Trong thời kỳ chuyển đổi, thu nhập hiện tại thực sự có giảm sút. Nhưng tâm thái của tôi bây giờ là điều chỉnh kỳ vọng, buông xuôi, thu nhập có thể trang trải chi phí sinh hoạt hàng ngày là được.
Tôi hiện tại tập trung hơn vào việc tìm kiếm kênh thu nhập mới, không còn cố chấp vào việc thăng chức trong nội bộ công ty, tìm ra một hướng đi mới có thể phát huy đầy đủ tính chủ động cá nhân quan trọng hơn tất cả.
Hào sâu bảo vệ: Tính không thể thay thế của con người
Khi tường thành kỹ năng cũ sụp đổ, người lao động phải đối mặt trực tiếp với "chi phí chìm" tích lũy nhiều năm, và tìm ra giá trị cốt lõi của con người mà AI không thể xâm phạm trong biến cục.
Q8: Đối mặt với chuyên môn kỹ năng bị AI thay thế, làm thế nào để tiêu hóa những chi phí chìm đó?
🔹 Odinsphere (Web3 CEX, Phát triển hợp đồng)
Bây giờ tôi không đơn giản cho rằng AI thay thế kỹ năng của tôi, mà coi nó như một công cụ sản xuất mới. Bởi vì AI sẽ nhanh chóng làm nhiều mở rộng phạm vi rộng, mang lại nhiều nhánh, phương án và điều kiện biên hơn, công việc kiểm tra hiệu đính, sàng lọc, xác minh và sắp xếp của tôi ngược lại trở nên nặng hơn.
Vì vậy thứ tôi cần nâng cao không phải là khả năng viết code đơn thuần, mà là khả năng phán đoán đầu ra của AI có đáng tin không, có phù hợp với nghiệp vụ và biên giới rủi ro không.
🔹 Smith (Kỹ sư phát triển blockchain)
Chi phí chìm thực sự khá lớn, phải điều phối nghề nghiệp của bản thân và lộ trình phát triển của dự án, phát huy tính chủ động.
Trần giới hạn đến từ tầm mắt của bạn, phải mở rộng tầm mắt, nắm bắt thẩm mỹ và nhu cầu thị trường. Tôi bây giờ thông qua tham gia nhiều hội nghị, nghiên cứu thiết kế sản phẩm xuất sắc để học hỏi lý niệm. Tập trung vào việc mở rộng kênh thu nhập mới, không còn cố chấp vào việc thăng chức vị trí, mà phát triển theo hướng người làm nghề tự do, tăng cường khả năng chống chịu rủi ro.
🔹 Bắc Tĩnh (Web3 CEX, Vận hành tuân thủ)
Quan trọng nhất là duy trì học tập nhiều và sử dụng tần suất cao. Thời đại AI quan trọng nhất là tái tạo lại bản thân, bản thân tôi nhiều hơn vẫn chọn chủ động tiếp nhận AI, tìm kiếm cơ hội mới thuộc về tôi.
Q9: Có những nhiệm vụ nào, về lý thuyết AI có thể làm, nhưng thực tế vẫn phải do con người hoàn thành không?
🔹 Quach (Ngành bán buôn/Phân phối nguyên liệu thực phẩm, Phó giám đốc kho vận):
Trong ngành của tôi, bộ phận đơn hàng cần giao tiếp với khách hàng, nhu cầu của khách hàng đều mang tính cá nhân hóa, đa dạng, việc nhập các vấn đề phức tạp và đơn từ đặc biệt phải có sự can thiệp của con người để kiểm tra đối chiếu giao tiếp;
Thứ hai là phán đoán bất thường hàng hóa và truy cứu trách nhiệm. AI thiếu sự hiểu biết sâu sắc dài hạn về thói quen cụ thể của nhà cung cấp, chất lượng lô hàng lịch sử, mô hình hành vi tài xế, những kinh nghiệm thực tiễn này chỉ tồn tại trong não người.
🔹 Ethan Lu (Ngành thương mại hóa chất khối lượng lớn, Kỹ sư phát triển toàn diện):
Trau chuốt dự án siêu lớn. AI hiện tại có điểm nghẽn ngữ cảnh rõ ràng, một khi xử lý dự án siêu lớn, sẽ tồn tại "sự quên lãng thảm khốc" chí mạng.
🔹 Odinsphere (Web3 CEX, Phát triển hợp đồng)
Trong các ngành như tài chính, giao dịch, Web3, điều thực sự quan trọng là mô hình tài khoản, biên giới quản lý rủi ro, xử lý ngoại lệ, sự ổn định hệ thống và trách nhiệm cuối cùng trực tuyến. AI có thể giúp tạo code và phương án, nhưng hậu quả nghiệp vụ vẫn cần con người chịu trách nhiệm.
Thao tác công cụ và hướng dẫn sinh tồn tương lai
Cuối cùng, chúng ta đặt chân vào tầng thực tiễn có giá trị tham khảo nhất: mọi người đang dùng công cụ AI nào? Nếu AI toàn diện tiếp quản công việc cơ bản, tương lai nên quy hoạch thế nào?
Q10: Bạn hiện tại đã từng trả phí dùng những công cụ AI nào? Trải nghiệm thế nào?
🔹 Ethan Lu (Ngành thương mại hóa chất khối lượng lớn, Kỹ sư toàn diện):
Đã dùng GPT, Claude Code, Gemini, Kimi, Qwen, GLM và DeepSeek.
Trong lĩnh vực coding, Claude Code tuyệt đối tồn tại một mình một tầng; khả năng kiểm tra lỗi code của GPT rất tốt; Gemini thì tương đối giỏi frontend. Một loạt mô hình trong nước còn khoảng cách không ít.
🔹 Quach (Bán buôn/Phân phối nguyên liệu thực phẩm, Phó giám đốc kho vận)
Đã trả phí sử dụng GPT, Gemini và Kimi, trải nghiệm xuống đối với cái đã trả phí đều khá hài lòng, so sánh ra biểu hiện tổng hợp hàng ngày của GPT khiến tôi hài lòng hơn một chút.
Nghe nói nhiều đồng nghiệp phản hồi Claude dùng tương đối khó chịu, chủ yếu là khóa tài khoản thực sự quá nhiều.
🔹 rejoicelee (Công nghiệp số hóa nông nghiệp, CTO)
GPT PRO, TRAE, DeepSeek. Không có đáng giá nhất hay tệ nhất, chỉ có biết dùng hay không, mỗi công cụ đều có cảnh của riêng mình. Tất nhiên nếu bạn nhiều tiền, hoàn toàn có thể OPUS 4.7 gạt đến cùng.
Q11: Nếu tương lai AI hoàn thành phần lớn công việc cơ bản, bạn quy hoạch hướng đi nghề nghiệp của mình thế nào?
🔹 Odinsphere (Web3 CEX, Phát triển hợp đồng)
Tôi sẽ xác định rõ ràng hơn vị trí của mình là người chịu trách nhiệm hệ thống phức tạp, chứ không phải người thực thi code đơn thuần. Đặc biệt trong các ngành nguy hiểm cao như giao dịch tài chính và Web3, điều thực sự quan trọng là mô hình tài khoản, biên giới quản lý rủi ro, xử lý ngoại lệ, sự ổn định hệ thống và trách nhiệm cuối cùng trực tuyến.
AI có thể sản xuất nhiều phương án, nhưng hậu quả nghiệp vụ mãi mãi cần con người sống để chịu trách nhiệm. Nhà phát triển thực sự có giá trị trong tương lai, không nhất định là người viết code nhanh nhất, dùng công cụ thành thục nhất, mà là người hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ nhất, biên giới hệ thống, kiểm soát rủi ro và có thể thực tế thúc đẩy triển khai kỹ thuật.
🔹 Smith (Kỹ sư phát triển blockchain)
Đảm nhận giảng viên kỹ thuật và xây dựng IP cá nhân, là quy hoạch chuyển đổi chủ yếu nhất hiện tại của tôi. Mặt khác là sử dụng công cụ AI để phát triển sản phẩm độc lập, làm xây dựng website, thông qua những cây cầu này để tiếp xúc, phục vụ nhiều nhóm người dùng hơn.
Hiện tại tôi đang bổ sung điên cuồng năng lực phương diện này, trọng điểm không nhất định là đào sâu công nghệ sâu hơn, mà là nâng cao thẩm mỹ của bản thân, độ nhạy sản phẩm cũng như khứu giác đối với nhu cầu thị trường.
🔹 Bắc Tĩnh (Web3 CEX, Vận hành tuân thủ)
Chuyển biến thành một siêu điều phối viên. Một người đi quản lý số lượng lớn các AI Agent, mỗi người đảm nhận một chức năng, do con người chịu trách nhiệm thiết kế cấp cao nhất, ban hành mệnh lệnh, điều phối tài nguyên, để bẩy và quản lý toàn bộ tuyến sản phẩm nghiệp vụ số hóa khổng lồ.
Q12: Nếu công cụ AI toàn bộ mất hiệu lực, có ảnh hưởng công việc của bạn không?
🔹 Quach (Bán buôn/Phân phối nguyên liệu thực phẩm, Phó giám đốc kho vận)
Hiệu suất sẽ chậm lại, nhưng không tê liệt. Hiện tại sử dụng AI đa số là một số công việc bổ sung tự mở rộng ra, ảnh hưởng sẽ không lớn lắm.
🔹 Quan Tự Tại (Nhân viên kỹ thuật ngành sản xuất)
Công việc sẽ chậm lại. Hiện tại là phụ thuộc vừa phải AI.
🔹 Ethan Lu (Ngành thương mại hóa chất khối lượng lớn, Kỹ sư toàn diện)
Chào mừng lắng nghe "Thời mạt AI, tôi sống sót nhờ lập trình cổ pháp". Hiện tại đối với AI đã là phụ thuộc nặng rồi.
Kết luận
AI đang thâm nhập vào mọi ngành nghề với một sức mạnh tuyệt đối không phân biệt.
Cho dù là chủ động ôm ấp, hay bị thời đại đẩy đi tới, hầu như tất cả mọi người đều đã mặc định: AI không còn là một "tùy chọn".
Câu nói lưu hành trên mạng "trong thời đại AI, chỉ cần học đủ chậm, là có thể không cần học", rốt cuộc chỉ là một câu chế giễu. Trong cuộc phỏng vấn này, 7 người được phỏng vấn đều đang theo cách của riêng mình học tập điên cuồng, định vị lại, thích ứng với cạnh tranh mới.
Biên giới nghề nghiệp cũ đang bị đập vỡ, nhưng hệ thống giá trị mới cũng đang hình thành.
