Lời người biên tập: Việc AI có mang đến "ngày tận thế việc làm" hay không đang trở thành một trong những vấn đề được thế giới kinh doanh quan tâm nhất. Chủ tịch kiêm CEO Goldman Sachs, David M. Solomon, trong một bài viết đăng trên tờ New York Times cho rằng, lo ngại này đang bị thổi phồng. AI thực sự sẽ tác động đến thị trường lao động, đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong các vị trí công việc cổ cồn trắng như kế toán, ngân hàng, luật, kỹ thuật phần mềm và dịch vụ khách hàng, nhưng nhiều khả năng nó sẽ thay đổi nội dung công việc hơn là đơn thuần xóa sổ một lượng lớn vị trí.
Phán đoán cốt lõi của Solomon là: AI tự động hóa không phải 25% vị trí công việc, mà là 25% thời lượng công việc. Nói cách khác, một phần công việc kém hiệu quả, lặp lại sẽ được máy móc đảm nhận, con người sẽ được đẩy sang các nhiệm vụ phức tạp hơn, phụ thuộc nhiều hơn vào khả năng phán đoán và tương tác với khách hàng. Đồng thời, các nhu cầu mới như xây dựng trung tâm dữ liệu, quản lý quy trình làm việc AI, xác minh tuân thủ, cũng đang tạo ra những cơ hội việc làm mới.
Điều mà bài viết này thực sự muốn hồi đáp, là một vấn đề cũ trong sự thay đổi công nghệ: Mỗi lần công nghệ mới ra đời đều mang lại những đau đớn, nhưng trong lịch sử, nền kinh tế thường có khả năng tái tạo việc làm sau những cú sốc. Rủi ro của AI không nằm ở chỗ nó nhất định khiến người ta mất việc, mà ở việc hệ thống xã hội, doanh nghiệp và giáo dục có thể kịp thời giúp người lao động hoàn thành chuyển đổi hay không.
Dưới đây là nội dung gốc:
Trong vài tháng qua, sau khi trao đổi với hàng trăm nhà lãnh đạo doanh nghiệp, tôi cảm nhận rõ ràng sự phân hóa sâu sắc trong quan điểm của họ về trí tuệ nhân tạo. Một phe cho rằng, "ngày tận thế việc làm" và thất nghiệp hàng loạt sắp xảy ra; phe còn lại thì tin rằng, trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy xã hội thực hiện một bước nhảy vọt lớn.
Tôi thuộc về phe sau - tất nhiên, cũng có một số lưu ý. Liệu AI có tác động đến thị trường lao động không? Chắc chắn là có. Giống như các biến chuyển lớn khác trong lịch sử, quá trình chuyển đổi này sẽ mang đến những thách thức mới, đặc biệt trong bối cảnh AI tách rời lao động và năng suất ở quy mô chưa từng có. Nhưng nước Mỹ từ lâu đã có khả năng tạo ra việc làm mới sau những cú sốc công nghệ, từ điện khí hóa đầu thế kỷ 20, đến cuộc cách mạng số vào những năm 1990. Tôi không thấy lý do gì để cho rằng, động lực này sẽ dừng lại ngày hôm nay.
Không còn nghi ngờ gì nữa, AI sẽ định hình lại cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các nhà kinh tế của Goldman Sachs ước tính, trong thập kỷ tới, AI có thể tự động hóa 25% thời lượng làm việc hiện tại. Đối với các ngành nghề cần thao tác trực tiếp tại chỗ như chế biến thực phẩm, xây dựng, dịch vụ, tác động của AI hiện còn khó xác định; nhưng trong các vị trí công việc cổ cồn trắng, bao gồm kế toán, nhân viên ngân hàng và luật sư, nhiều nhiệm vụ công việc rất có thể sẽ bị tự động hóa. Một nghiên cứu của Đại học Stanford cho thấy, ở các ngành nghề dễ bị tự động hóa nhất, chẳng hạn như kỹ thuật phần mềm và dịch vụ khách hàng, so với các vị trí ít bị ảnh hưởng nhất, việc làm ở các vị trí cấp dưới đã giảm 16%.
Nhưng nếu quan sát những vị trí hoặc ngành có liên kết yếu hơn với tự động hóa, bức tranh lại thay đổi. Các nhà kinh tế của chúng tôi ước tính, kể từ năm 2022, sự tăng trưởng nhu cầu về trung tâm dữ liệu đã tạo ra hơn 200 nghìn việc làm xây dựng. AI có thể tiêu diệt việc làm trong một số ngành, đồng thời cũng có thể mang lại sự tăng trưởng việc làm ở các ngành khác. Ví dụ, trong tương lai, Goldman Sachs có thể không cần nhiều nhân sự phụ trách báo cáo giám sát hoặc quy trình mở tài khoản khách hàng, nhưng điều này sẽ cho phép chúng tôi có không gian để tuyển dụng nhiều hơn các nhân viên ngân hàng, nhà giao dịch và quản lý tài sản duy trì tương tác liên tục với khách hàng.
Tất nhiên, chúng ta không thể bỏ qua chi phí nhân lực thực sự đằng sau những tác động này. Cách mạng Công nghiệp thực sự đã nâng cao mức sống, nhưng đó là sau khi xã hội trải qua lao động vất vả trong các nhà máy và hầm mỏ, cùng với những khu ổ chuột hôi thối do đô thị hóa nhanh chóng mang lại. Trong những thập kỷ gần đây, việc làm trong ngành sản xuất đã giảm mạnh do tự động hóa và thuê ngoài toàn cầu, điều này đã gây ra những khó khăn lớn cho nhiều gia đình và cộng đồng Mỹ, chẳng hạn như thành phố Gary, Indiana và thành phố Greenville, Nam Carolina.
Nhưng bất chấp những thách thức này, tôi vẫn liên tục quay trở lại với một thực tế: Cuộc sống của đại đa số người Mỹ đã được cải thiện đáng kể so với trước đây. Tôi sinh năm 1962, khi đó người Mỹ trưởng thành bình thường vẫn chưa có điều hòa không khí; sau đó, khi giá điều hòa giảm xuống, hầu như ai cũng được hưởng không khí mát mẻ. Vào những năm 1950, chỉ có những công ty lớn như IBM mới sở hữu máy tính; còn ngày nay, khoảng 90% người trưởng thành Mỹ đang cầm trên tay một siêu máy tính. Năm 1900, tuổi thọ trung bình toàn cầu khi sinh là 32 tuổi; ngày nay, con số này đã vượt quá 70 tuổi.
Có lẽ quan trọng hơn, tăng trưởng việc làm đã vượt quá tăng trưởng dân số. Kể từ năm 1962, số lượng việc làm dân sự Mỹ đã tăng khoảng 145%, trong khi dân số dân sự từ 16 tuổi trở lên tăng khoảng 128%. Trong thời gian này, một số ngành mới nổi lên, một số ngành khác thì mở rộng hoặc suy tàn. Việc làm trong ngành sản xuất đã giảm từ 15,5 triệu xuống 12,5 triệu, trong đó ngành dệt may và may mặc mất gần 2 triệu việc làm; cùng lúc đó, ngành chăm sóc sức khỏe hiện nay tuyển dụng hơn 18 triệu nhân viên. Nền kinh tế Mỹ vẫn là nền kinh tế sáng tạo, năng động và có tinh thần khởi nghiệp nhất toàn cầu.
Đúng vậy, ngay cả những quy luật lịch sử đáng tin cậy nhất cũng có thể bị phá vỡ. Nhưng tôi cho rằng, nền kinh tế Mỹ sẽ vẫn giữ được sự kiên cường và sức sống như mọi khi, vì ba lý do.
Thứ nhất, nếu ước tính của chúng tôi là chính xác, AI sẽ không xóa sổ 25% công việc. Điều có nhiều khả năng xảy ra hơn là mọi người sẽ tìm ra những cách hiệu quả hơn để phân bổ thời gian của mình. Khi tôi mới làm phân tích viên ngân hàng hạng nhất, một việc đơn giản như vẽ biểu đồ hiệu suất cổ phiếu cũng cần mất 6 tiếng để tra cứu giá trên các cuốn vi phim ảnh quá khứ của tờ Wall Street Journal. Ngày nay, một phân tích viên hạng nhất có thể hoàn thành việc đó trong vài giây, và những năm gần đây chúng tôi tuyển dụng nhiều người hơn bao giờ hết. Công cụ càng tiên tiến, độ phức tạp của công việc cũng tự nhiên tăng lên. Mặc dù có sự tiện lợi từ Excel, email và Zoom, có ai trong chúng ta thực sự cảm thấy mình phải làm ít việc hơn bây giờ không?
Thứ hai, một công việc ngay cả khi có thể bị thay thế, không có nghĩa là nó nhất định sẽ bị thay thế. Truyền hình không xóa sổ nhu cầu giải trí trực tiếp, Internet cũng không khiến môi giới bất động sản hay huấn luyện viên thể hình thất nghiệp. Ngược lại, những công nghệ này đã làm nổi bật và củng cố giá trị của các ngành nghề này. Thay đổi công nghệ và thay đổi văn hóa không diễn ra đồng bộ. Rốt cuộc, ngay cả sau hàng thập kỷ với máy ATM, ngân hàng số và sự hợp nhất ngành ngân hàng, số lượng việc làm trong ngành ngân hàng thương mại ngày nay vẫn ở mức tương đương giữa những năm 1990.
Thứ ba, bản thân thị trường lao động Mỹ đầy sức sống. Mặc dù việc làm mới thuần hàng năm tối đa chỉ vài triệu, nhưng sự luân chuyển ở cấp độ tổng thể lớn hơn nhiều; các doanh nghiệp Mỹ mỗi năm sẽ xóa sổ và tạo ra từ 25 đến 35 triệu việc làm. Có thể tưởng tượng, khi AI thúc đẩy nhiều đổi mới hơn, nhịp độ này sẽ còn tăng nhanh, và chúng ta đã thấy nền kinh tế bắt đầu thích ứng với sự thay đổi này. Các doanh nghiệp hiện đang tìm kiếm những nhân tài có thể quản lý cái gọi là "AI dạng tác nhân thông minh" và áp dụng nó vào nhiều loại bối cảnh, từ triển khai thực thi và quy trình làm việc, đến tuân thủ và xác minh, phạm vi rất rộng. Tất cả những điều này đều không thể thiếu sự phán đoán của con người.
Nếu AI thực sự sẽ phá hủy việc làm, và tốc độ có thể nhanh hơn trước, thì chính sách công phải có phản ứng: hoặc là tài trợ cho các chương trình đào tạo lại quy mô lớn, hoặc khuyến khích phát triển các AI có thể hỗ trợ người lao động, chứ không phải thay thế họ.
Đây phải là nỗ lực chung của cả khu vực công và tư nhân. Khu vực công nên cung cấp các khuyến khích và nguồn lực khi cần thiết, bao gồm tăng đầu tư vào các trường dạy nghề và cao đẳng cộng đồng; khu vực tư nhân thì nên giúp nhân viên nâng cao kỹ năng, và thiết kế lại hệ thống đào tạo tại chỗ.
Quy luật lịch sử đã rõ ràng: Nền kinh tế Mỹ có thể, và sẽ thích ứng với những tiến bộ công nghệ quan trọng. Cũng rõ ràng là, ngay cả những dự đoán nghiêm trọng từ những người thông minh nhất, cũng thường bị sai lệch. Năm 1930, John Maynard Keynes đã nổi tiếng khi dự đoán, đến năm 2030, mọi người chỉ cần làm việc 15 giờ mỗi tuần. Mặc dù viễn cảnh tương lai tràn ngập thời gian rảnh mà ông hình dung chưa thành hiện thực, nhưng điều này vẫn là một lời nhắc nhở tốt: Nỗi sợ hãi về "ngày tận thế việc làm" rất có thể đánh giá thấp tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy sự phục hưng kinh tế và năng suất.
Ngoài việc điều hành Goldman Sachs, David M. Solomon còn là một nhà sản xuất nhạc dance điện tử, nghệ danh là DJ D-Sol.
