Người đầu tiên trong giới AI nhảy việc kiểu boomerang: Không có bằng tiến sĩ, các lab AI hàng đầu Silicon Valley tranh giành nhau

marsbitXuất bản vào 2026-08-28Cập nhật gần nhất vào 2026-08-28

Tóm tắt

Ai là ai được gọi là "người nhảy việc kiểu boomerang đầu tiên" trong ngành AI? Barret Zoph, từng là nhà khoa học nghiên cứu cao cấp tại Google Brain, phó chủ tịch nghiên cứu hậu huấn luyện tại OpenAI, đồng sáng lập & CTO của Thinking Machines Lab, người phụ trách thương mại hóa OpenAI Codex, và hiện là phó chủ tịch nghiên cứu tại Google DeepMind. Ông thậm chí không có bằng tiến sĩ. Sự nghiệp của Zoph khởi đầu từ việc đồng tác giả nghiên cứu tiên phong về Tìm kiếm Kiến trúc Thần kinh (NAS) tại Google Brain năm 2016. Sau đó, ông tiếp tục đóng góp với Switch Transformer. Năm 2022, ông chuyển sang OpenAI, nơi ông tập trung vào nghiên cứu hậu huấn luyện bằng học tăng cường, một bước then chốt để phát triển các mô hình như ChatGPT. Năm 2025, ông đồng sáng lập Thinking Machines Lab với Mira Murati, nhưng đã rời đi và trở lại OpenAI chỉ sau chưa đầy một năm do bất đồng. Tại OpenAI lần này, vai trò của ông chuyển sang mảng thương mại. Vài tháng sau, ông lại rời đi để gia nhập Google DeepMind, trở lại lĩnh vực nghiên cứu hậu huấn luyện. Câu chuyện của Zoph phản ánh một thị trường nhân tài AI sôi động, nơi các chuyên gia hàng đầu di chuyển giữa các gã khổng lồ công nghệ. Dữ liệu từ Zeki Data cho thấy tỷ lệ người rời khỏi DeepMind đã tăng đáng kể, từ 12:1 (2023) xuống còn 2:1 (2026), với các điểm đến chính là Anthropic, Meta và OpenAI. Các nguyên nhân thúc đẩy bao gồm cơ hội tài chính, sự hấp dẫn của cổ phần công ty trước khi lên sàn, mối lo ngại về vị thế cạnh tranh của Google, và vi...

Ai được mệnh danh là người đầu tiên trong ngành AI với kiểu "nhảy việc như boomerang"?

Trước mặt bạn đây là cựu nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google Brain, cựu Phó chủ tịch nghiên cứu Hậu huấn luyện tại OpenAI, cựu đồng sáng lập kiêm CTO của Thinking Machines Lab, cựu người phụ trách thương mại hóa OpenAI Codex, và hiện tại là Phó chủ tịch nghiên cứu tại Google DeepMind – Barret Zoph.

(Ở đây không đủ chỗ cho nhiều người thế này.gif)

Nếu bạn vẫn chưa nhớ ra anh ấy là ai, thì chính anh ấy là người lần đầu tiên trên thế giới trình diễn khả năng gọi video của ChatGPT trong buổi ra mắt GPT-4o “Her”.

Do vấn đề độ trễ mạng, anh ấy còn bị ChatGPT gọi là "một cái bàn bằng gỗ".

Từ người tiên phong Tìm kiếm Kiến trúc Mạng nơ-ron đến người đứng đầu Hậu huấn luyện

Sự nghiệp của Barret Zoph không mấy bình thường, thậm chí anh ấy không có bằng tiến sĩ, nhưng lại ngồi vào vị trí Phó chủ tịch nghiên cứu và CTO.

Sau khi tốt nghiệp cử nhân tại USC năm 2016, anh ấy tham gia chương trình Residency của Google Brain, hợp tác với Quoc Le và công bố bài báo "Neural Architecture Search with Reinforcement Learning", có thể nói đã tham gia khai phá lĩnh vực Tìm kiếm Kiến trúc Mạng nơ-ron (NAS).

Công việc của anh không dừng lại ở tìm kiếm kiến trúc.

Tháng 1/2021, anh cùng William Fedus và Noam Shazeer hợp tác công bố Switch Transformer, mô hình đầu tiên đạt được huấn luyện ổn định ở quy mô nghìn tỷ tham số, sau này được xem là tài liệu tham khảo tiêu chuẩn cho thiết kế Transformer thưa thớt.

Năm 2022, sau khi rời Google gia nhập OpenAI, anh nhanh chóng thăng tiến lên vị trí Phó chủ tịch nghiên cứu, tập trung vào nghiên cứu hậu huấn luyện bằng học tăng cường.

Giai đoạn hậu huấn luyện bao gồm căn chỉnh mô hình, tuân theo chỉ dẫn, sử dụng công cụ và mài giũa khả năng hướng đến người dùng, đây là bước then chốt biến mô hình cơ bản thành sản phẩm có thể sử dụng.

USC sau này trong tài liệu quảng bá chính thức đã liệt kê anh vào danh sách cựu sinh viên "mở đường cho ChatGPT", cùng hàng với hai tác giả của kiến trúc Transformer.

Tháng 10/2024, cựu CTO của OpenAI Mira Murati rời đi. Đầu năm 2025, bà cùng Zoph và sáu người khác đồng sáng lập Thinking Machines Lab.

Zoph đảm nhận vai trò Đồng sáng lập kiêm CTO, tuy nhiên chưa đầy một năm, đã xuất hiện vết nứt.

Tháng 1/2026, Zoph cùng một đồng sáng lập khác là Luke Metz và nhân viên thời kỳ đầu Sam Schoenholz cùng lúc rời Thinking Machines Lab, quay trở lại OpenAI.

Theo báo cáo của Wall Street Journal, Murati sau đó thông báo với nhân viên đã chấm dứt hợp đồng lao động với Zoph, với lý do liên quan đến "hiệu suất, hành vi và vấn đề niềm tin". Bài báo còn tiết lộ, trong thời gian làm việc, Zoph có một mối quan hệ chưa được công bố với một nhân viên, và trách nhiệm của anh sau đó đã bị thu hẹp.

Bản thân Zoph đưa ra một phiên bản khác:

Trước khi bị sa thải, Zoph, Metz và Schoenholz ba người đã trực tiếp gặp mặt Murati, yêu cầu giao toàn bộ quyền quyết định kỹ thuật cho Zoph nắm giữ. Anh cho rằng Murati chỉ tuyên bố sa thải sau khi biết anh có kế hoạch rời đi, việc thu hẹp trách nhiệm chỉ là sắp xếp tạm thời.

Sau khi trở lại OpenAI, vai trò của Zoph đã thay đổi. Anh không còn phụ trách nghiên cứu kỹ thuật nữa, mà được sắp xếp thúc đẩy khách hàng doanh nghiệp sử dụng sản phẩm lập trình Codex.

Vài tháng sau, anh lại một lần nữa rời OpenAI để gia nhập Google, tiếp tục phụ trách nghiên cứu học tăng cường và hậu huấn luyện.

Nhân tài AI chuyển nhượng như cầu thủ bóng đá

Thời điểm Zoph trở lại Google có chút đáng suy ngẫm.

Google DeepMind đang trải qua thời kỳ biến động nhân sự dữ dội nhất trong ba năm qua.

Đầu tháng 8, người sáng lập Demis Hassabis từ chức quản lý hàng ngày, chuyển sang làm Chủ tịch Google DeepMind và Nhà khoa học trưởng của Alphabet.

Cùng ngày, Jeff Dean - người đã làm việc tại Google 27 năm, thông báo rời đi, cùng với đồng nghiệp kỳ cựu Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, và Quoc Le - người cùng Zoph khai phá NAS năm xưa, cùng nhau thành lập công ty nghiên cứu AI Discovery Loop.

Trước đó vào tháng 6, đồng phụ trách Gemini, tác giả của Transformer Noam Shazeer rời Google đến OpenAI, còn John Jumper - người nhận giải Nobel Hóa học 2024 nhờ công trình AlphaFold, thì đến Anthropic.

Phân tích từ công ty tình báo dữ liệu Zeki Data cho thấy xu hướng rộng lớn hơn:

Tỷ lệ dòng chảy nhân tài Nghiên cứu và Kỹ thuật cao cấp vào/ra DeepMind, đã giảm từ khoảng 12:1 trong quý II/2023 xuống còn khoảng 2:1 trong quý III/2026, nghĩa là cứ tuyển 2 người vào, thì có một người rời đi.

Để so sánh, tỷ lệ này của Anthropic cùng kỳ là 22:1, của OpenAI là 5.7:1.

Trong số những người rời DeepMind, khoảng 25% đến Anthropic, 21% đến Meta, 14% đến OpenAI.

Đồng thời, cơ cấu tổ chức cũng đang được điều chỉnh. Cuộc họp toàn thể ngày 6/8 tiết lộ, một số đội sẽ chuyển từ DeepMind sang hệ thống công ty Google, do Kavukcuoglu với tư cách Phó chủ tịch cấp cao tiếp quản vận hành hàng ngày của việc phát triển mô hình Gemini và nghiên cứu tiên phong.

Chu kỳ tuyển dụng bất thường kiểu "trông giống chuyển nhượng thể thao chuyên nghiệp hơn" này trên thị trường nhân tài AI, thường thấy ở những nhà lãnh đạo nghiên cứu cấp cao thực sự từng chủ trì huấn luyện quy mô lớn và quy trình hậu huấn luyện của các mô hình tiên phong, số lượng cực kỳ hạn chế.

Các yếu tố thúc đẩy dòng chảy nhân tài này còn nhiều hơn là chỉ tiền lương.

Theo phỏng vấn của Fortune với nhiều nhân viên hiện tại và cựu nhân viên của DeepMind, lý do thúc đẩy việc rời đi bao gồm:

Đối thủ cạnh tranh chiêu mộ người bằng mức lương hậu hĩnh, sự bất mãn với vị trí của Google trong cuộc đua AI, tinh thần nội bộ trì trệ, và sức hấp dẫn của cổ phần trước khi niêm yết của OpenAI và Anthropic.

Khi Google ngày càng tập trung trọng tâm của DeepMind xoay quanh việc thương mại hóa Gemini, một số nhà nghiên cứu cho rằng kiểu khám phá khoa học thuần túy mang tính mở, chu kỳ dài đang bị chèn ép, và đây chính xác là tài sản cốt lõi thu hút nhân tài học thuật ban đầu của DeepMind.

Tài liệu tham khảo:

[1]https://x.com/barret_zoph/status/2092790775524516206

[2]https://viterbischool.usc.edu/news/2023/03/attention-is-all-you-need-usc-alumni-paved-path-for-chatgpt/

Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat "量子位", tác giả: Mộng Thần

Câu hỏi Liên quan

QBarret Zoph được giới thiệu với danh hiệu gì trong ngành AI?

ABarret Zoph được giới thiệu là người đầu tiên trong ngành AI với kiểu 'nhảy việc hình boomerang' (hoặc 'nhảy việc kiểu boomerang').

QBarret Zoph có bằng Tiến sĩ không và điều này ảnh hưởng thế nào đến sự nghiệp của ông?

AKhông, Barret Zoph thậm chí không có bằng Tiến sĩ. Tuy nhiên, điều này không cản trở ông đảm nhận các vị trí cao cấp như Phó Chủ tịch Nghiên cứu và Giám đốc Kỹ thuật tại các phòng thí nghiệm AI hàng đầu như Google Brain, OpenAI và Google DeepMind.

QBarret Zoph đã có những đóng góp nổi bật nào trong lĩnh vực AI?

AÔng có nhiều đóng góp quan trọng: tham gia khai phá lĩnh vực Tìm kiếm Kiến trúc Thần kinh (NAS), đồng tác giả của Switch Transformer (mô hình ổn định ở quy mô nghìn tỷ tham số), và tập trung nghiên cứu vào quá trình hậu huấn luyện bằng học tăng cường, một bước then chốt để biến mô hình cơ sở thành sản phẩm như ChatGPT.

QTại sao Barret Zoph rời Thinking Machines Lab và quay lại OpenAI?

ATheo báo cáo, đã có xung đột nội bộ. Barret Zoph cùng hai đồng nghiệp đã yêu cầu người sáng lập Mira Murati trao toàn quyền quyết định kỹ thuật cho ông. Sau đó, Murati thông báo chấm dứt hợp đồng với Zoph vì lý do 'hiệu suất, hành vi và vấn đề tin cậy'. Zoph tuyên bố ông đã lên kế hoạch rời đi trước khi bị sa thải. Ông sau đó đã quay lại OpenAI trong một thời gian ngắn.

QBài viết đề cập đến xu hướng nào trong thị trường nhân tài AI cấp cao hiện nay?

ABài viết mô tả thị trường nhân tài AI cấp cao, đặc biệt là những người từng lãnh đạo huấn luyện mô hình quy mô lớn, đang vận hành giống như 'chuyển nhượng cầu thủ thể thao chuyên nghiệp'. Các nhân tài này di chuyển giữa các công ty lớn (Google/DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta) không chỉ vì lương mà còn vì cổ phần, môi trường nghiên cứu, vị thế cạnh tranh của công ty và tinh thần nội bộ.

Nội dung Liên quan

Brazil triển khai hệ thống cảnh báo tiền điện tử để trung hòa các mối đe dọa mạng

Do tình hình sử dụng tiền mã hóa ngày càng gia tăng ở Brazil, tội phạm mạng cũng ngày càng lợi dụng hệ thống này cho các mục đích bất hợp pháp. Để đối phó, Ngân hàng Trung ương Brazil (BCB) đang triển khai một hệ thống cảnh báo mới nhằm vô hiệu hóa các mối đe dọa liên quan đến tài sản số. Hệ thống này được phát triển với sự hợp tác của công ty an ninh mạng Hypernative, có chức năng gửi cảnh báo về các mối đe dọa tiềm tàng đến một nhóm các sàn giao dịch và tổ chức ngân hàng. Bà Regina Pedros, Giám đốc điều hành Hiệp hội Token hóa Brazil (ABToken), cho biết việc tích hợp sẽ bắt đầu trong vòng hai tuần tới. Các cảnh báo này sẽ được truyền đi nhanh chóng giữa các tổ chức liên quan. Động lực thúc đẩy hệ thống xuất phát từ một vụ tấn công mạng nghiêm trọng vào tháng 7/2025, khi tin tặc lợi dụng lỗ hổng phần mềm để đánh cắp 180 triệu USD và chuyển đổi một phần số tiền này qua Bitcoin và USDT. Sự cố này cho thấy nhu cầu cấp thiết về các cơ chế bảo vệ tốt hơn khi tiền di chuyển ra khỏi hệ thống tài chính truyền thống và vào lĩnh vực tiền mã hóa. Hai sàn giao dịch tiền mã hóa lớn của Brazil là Foxbit và Mercado Bitcoin sẽ nằm trong nhóm đầu tiên áp dụng hệ thống cảnh báo này, nhằm mục tiêu phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa trước khi chúng gây ra thiệt hại thực tế.

cryptonews.ru7 phút trước

Brazil triển khai hệ thống cảnh báo tiền điện tử để trung hòa các mối đe dọa mạng

cryptonews.ru7 phút trước

Websea 3 năm: Giai đoạn sàng lọc ngành và những điều chỉnh, lựa chọn của một sàn giao dịch tầm trung

Bài viết phân tích những điều chỉnh và lựa chọn chiến lược của sàn giao dịch tiền điện tử Websea trong bối cảnh ngành công nghiệp đang chuyển mình mạnh mẽ vào năm 2026. Websea, thành lập năm 2023 và hiện có hơn 1.5 triệu người dùng với khối lượng giao dịch hàng ngày khoảng 5 tỷ USD, đang tập trung vào một số hướng đi chính để cạnh tranh: 1. **Quản lý rủi ro và trải nghiệm người dùng:** Nâng cấp các sản phẩm như "bảo hiểm hợp đồng" và "sao chép giao dịch", kết hợp với ưu đãi cho người dùng mới và đặc quyền VIP, nhằm giảm rào cản tham gia và cải thiện trải nghiệm giao dịch phái sinh. 2. **Mở rộng loại tài sản:** Liên tục bổ sung các sản phẩm TradFi như CFD vàng, bạc, cổ phiếu Mỹ, chỉ số, ngoại hối, cho phép giao dịch nhiều thị trường chỉ bằng tài khoản USDT, nhằm giữ chân người dùng và đa dạng hóa nguồn doanh thu. 3. **Tăng cường minh bạch:** Công bố chứng minh dự trữ (PoR) lần đầu với tỷ lệ dự trữ trên 100% cho các tài sản chính, cung cấp công cụ để người dùng tự xác minh, nhằm xây dựng lòng tin. 4. **Tiếp cận thị trường khu vực:** Đồng tổ chức hội nghị thượng đỉnh RWA toàn cầu tại Almaty, Kazakhstan, để khám phá cơ hội kết nối tài sản thực (như năng lượng, nông nghiệp) với thị trường tiền điện tử, mở rộng mạng lưới hợp tác. Bài viết nhận định rằng những điều chỉnh này phản ánh xu hướng cạnh tranh mới trong ngành: không chỉ là tốc độ niêm yết hay khối lượng, mà còn là minh bạch, quản trị rủi ro và khả năng tiếp cận tài sản toàn cầu. Tuy nhiên, thành công lâu dài của Websea sẽ phụ thuộc vào việc các chiến lược này có được triển khai ổn định, dữ liệu có được công bố liên tục và quan trọng nhất là có tạo ra được tính thanh khoản bền vững, tỷ lệ giữ chân người dùng và tăng trưởng kinh doanh có thể kiểm chứng được hay không.

marsbit13 phút trước

Websea 3 năm: Giai đoạn sàng lọc ngành và những điều chỉnh, lựa chọn của một sàn giao dịch tầm trung

marsbit13 phút trước

Chu kỳ sản phẩm lớn nhất của NVIDIA đang đến? Bernstein nâng giá mục tiêu lên 400 USD

Nvidia một lần nữa báo cáo kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng. Bernstein nâng mục tiêu giá cổ phiếu Nvidia từ 315 USD lên 400 USD, đồng thời điều chỉnh mạnh dự báo doanh thu năm tài chính 2028 lên 690,3 tỷ USD. Lý do chính là nhu cầu cho Blackwell vẫn tăng trưởng mạnh, trong khi Rubin đã bắt đầu gia tăng sản lượng đáng kể và có thể thúc đẩy chu kỳ sản phẩm lớn nhất trong lịch sử công ty. Doanh thu quý II từ mảng trung tâm dữ liệu đạt 89,023 tỷ USD. Dự báo cho quý III, doanh thu trung tâm dữ liệu có thể vượt 1000 tỷ USD, với Rubin đóng góp khoảng 20%. Công ty kỳ vọng tăng trưởng doanh thu năm tài chính 2028 khoảng 70%. Tuy nhiên, biên lợi nhuận chịu áp lực, dự kiến giảm trong quý III và IV chủ yếu do chi phí bộ nhớ tăng, nhưng Bernstein cho rằng tác động vẫn trong tầm kiểm soát. Cam kết cung ứng của Nvidia đã tăng lên 279 tỷ USD, biến bảng cân đối kế toán thành một lợi thế cạnh tranh quan trọng. Mục tiêu giá 400 USD của Bernstein dựa trên dự báo lợi nhuận được nâng cao, với giả định chính về việc Rubin tăng sản lượng đúng kế hoạch và nguồn cung đủ để đáp ứng tăng trưởng.

marsbit16 phút trước

Chu kỳ sản phẩm lớn nhất của NVIDIA đang đến? Bernstein nâng giá mục tiêu lên 400 USD

marsbit16 phút trước

Token Meme Trump Tăng Vọt Bất Chấp Báo Cáo Về Thua Lỗ Của Nhà Đầu Tư

Đồng memecoin $TRUMP chính thức của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump đã tăng trưởng vượt trội so với các loại tiền điện tử top 100, tăng 23% trong một ngày và 61% trong một tuần. Đợt tăng mạnh bắt đầu từ ngày 19/8, trùng với cuộc họp của Trump với các công ty tiền điện tử tại Nhà Trắng, nơi ông bày tỏ quan điểm tích cực và ủng hộ dự luật về tiền điện tử. Tuy nhiên, sự tăng giá này diễn ra bất chấp các báo cáo về thua lỗ của nhà đầu tư. Một bài báo của NYT chỉ ra gần một triệu người mua $TRUMP đã mất tiền, với tổng thua lỗ khoảng 3,81 tỷ USD. Tổ chức Public Citizen mở rộng điều tra cho thấy Trump kiếm được hàng trăm triệu USD từ phí giao dịch của $TRUMP và token $WLFI, trong khi nhà đầu tư chịu thua lỗ lớn. Bài báo cũng đề cập đến mối liên hệ kinh doanh giữa công ty đứng sau $WLFI với các nhà đầu tư từ UAE, và việc công ty này nhận được phê duyệt sơ bộ để thành lập một ngân hàng ủy thác tại Mỹ. Phát ngôn viên Nhà Trắng phủ nhận mọi xung đột lợi ích. Dù tăng mạnh gần đây, giá $TRUMP hiện ở mức khoảng 2,82 USD, vẫn thấp hơn 96% so với mức đỉnh 75 USD khi ra mắt vào đầu năm 2025.

cryptonews.ru32 phút trước

Token Meme Trump Tăng Vọt Bất Chấp Báo Cáo Về Thua Lỗ Của Nhà Đầu Tư

cryptonews.ru32 phút trước

Chủ sở hữu iPhone sẽ không thể sử dụng đồng rúp kỹ thuật số — «Vedomosti»

Theo thông tin từ "Vedomosti", chủ sở hữu iPhone ở Nga có thể không thể sử dụng đồng Rúp kỹ thuật số (CBDC) do Ngân hàng Trung ương Nga (CBR) phát hành. Nguyên nhân chính là do các ứng dụng ngân hàng cần tích hợp chức năng Rúp kỹ thuật số phải tuân thủ các yêu cầu kỹ thuật của CBR, như sử dụng tiêu chuẩn mã hóa Nga và kết nối đến các tên miền, API đặc biệt. Apple coi những yếu tố này là dấu hiệu thuộc về cơ sở hạ tầng tài chính nhà nước Nga và có thể chặn các ứng dụng như vậy trên App Store. Các ngân hàng không thể tải lên các phiên bản ứng dụng cập nhật hỗ trợ Rúp kỹ thuật số lên App Store trước ngày 1/9. Các chuyên gia cho biết Apple phân tích kỹ lưỡng mã nguồn, nguồn gốc bản dựng và hoạt động mạng của ứng dụng, dẫn đến việc chặn các ứng dụng từ các ngân hàng bị trừng phạt. Các bản sao ứng dụng "bất hợp pháp" thường bị gỡ bỏ khỏi App Store rất nhanh. Trong khi đó, các giải pháp được chứng nhận đã có sẵn cho nền tảng Android. Đối với người dùng iPhone, một số lựa chọn thay thế tồn tại, như sử dụng giao diện web của ngân hàng, mặc dù các ngân hàng lớn như VTB, RSHB và "Rossiya" tuyên bố chỉ cung cấp Rúp kỹ thuật số qua ứng dụng Android của họ. Từ ngày 1/9, 12 ngân hàng quan trọng hệ thống, bao gồm Sberbank, VTB, Alfa-Bank, sẽ phải cung cấp quyền truy cập vào Rúp kỹ thuật số. Ví cho đồng tiền này phải được tích hợp trực tiếp vào ứng dụng ngân hàng chính thức. Đồng thời, tất cả các công ty lớn của Nga bắt buộc phải bắt đầu chấp nhận thanh toán bằng Rúp kỹ thuật số từ tháng 9.

cryptonews.ru42 phút trước

Chủ sở hữu iPhone sẽ không thể sử dụng đồng rúp kỹ thuật số — «Vedomosti»

cryptonews.ru42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow