Nhà giao dịch mất cơ hội kiếm hơn 2 triệu USD sau khi bán meme coin PONS

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-08-26Cập nhật gần nhất vào 2026-08-26

Tóm tắt

Phân tích Lookonchain chỉ ra một nhà giao dịch bỏ lỡ hơn 2 triệu USD lợi nhuận tiềm năng từ meme coin $PONS. Người này đã dùng 0.25 ETH (khoảng 610 USD) để mua 19.98 triệu $PONS, sau đó bán toàn bộ với giá 0.47 ETH (1.166 USD), thu lãi 556 USD. Ngay sau đó, giá trị của số $PONS đó tăng lên khoảng 2,2 triệu USD, nghĩa là nhà giao dịch đã có thể mất đi hơn 2 triệu USD lợi nhuận. Tuy nhiên, cộng đồng chỉ ra rằng giá trị trên giấy không đồng nghĩa với khả năng bán toàn bộ số tiền đó trên thực tế. Một người dùng tên Bub nhận định quyết định chốt lời khi $PONS đã tăng 91% là hợp lý và hầu hết mọi người đều sẽ làm vậy. Một người dùng khác, AutoDiddakt, lưu ý đến tính thanh khoản thấp của token, với pool thanh khoản chỉ khoảng 2,1 triệu USD. Anh ta cho rằng nếu bán toàn bộ số token cùng lúc, nhà giao dịch may mắn lắm mới thu về được một số tiền có sáu chữ số (trăm ngàn USD), do ảnh hưởng lớn đến giá. Như vậy, dù định giá danh nghĩa lên tới 2,2 triệu USD, lợi nhuận thực tế từ việc bán ra toàn bộ có thể thấp hơn rất nhiều.

Các nhà phân tích Lookonchain đã chỉ ra một nhà giao dịch đã bỏ lỡ hơn 2 triệu USD lợi nhuận tiềm năng với token $PONS.

Theo họ, người dùng này đã chi 0,25 $ETH, tương đương khoảng 610 USD, để mua 19,98 triệu $PONS. Sau đó, anh ta bán toàn bộ số lượng này với giá 0,47 $ETH, thu về 1166 USD và ghi nhận lợi nhuận 556 USD.

Sau đó, giá trị của 19,98 triệu $PONS đã tăng lên khoảng 2,2 triệu USD. Như vậy, nhà giao dịch về mặt tiềm năng đã bỏ lỡ hơn 2 triệu USD lợi nhuận.

Tuy nhiên, người dùng cũng lưu ý rằng giá trị tiềm năng của token không nhất thiết có nghĩa là có thể bán toàn bộ khối lượng theo giá thị trường hiện tại.

Một người dùng X với biệt danh Bub nhận xét rằng tại thời điểm bán, $PONS đã tăng 91%, vì vậy quyết định chốt lời là hoàn toàn dễ hiểu:

"Đa số người ở vị trí của anh ta cũng sẽ làm như vậy. Di chuyển chậm cũng là một chiến lược, và hầu như không ai có khả năng giữ tài sản lâu đến thế."

Một người dùng khác, AutoDiddakt, chỉ ra tính thanh khoản thấp của tài sản. Theo anh ta, trong pool thanh khoản chỉ có khoảng 2,1 triệu USD.

"Nếu anh ta bán tháo toàn bộ cùng lúc về mức 0, anh ta may mắn lắm mới rút ra được một khoản tiền ở mức sáu chữ số," anh tuyên bố.

Như vậy, bất chấp định giá danh nghĩa tài sản là 2,2 triệu USD, lợi nhuận thực tế từ việc bán toàn bộ khối lượng có thể thấp hơn đáng kể do tác động của giao dịch lớn lên giá token.

Xin nhắc lại, Incrypted có một kênh Telegram về meme coin. Để cập nhật những sự kiện mới nhất trong lĩnh vực này, hãy đăng ký theo dõi MEMEcrypted.

end-content

Câu hỏi Liên quan

QNgười giao dịch đã mua bao nhiêu đồng PONS và chi phí là bao nhiêu?

ANgười giao dịch đã mua 19,98 triệu đồng PONS với giá 0,25 ETH, tương đương khoảng 610 USD.

QNgười giao dịch đã bán số PONS đó với giá bao nhiêu và lợi nhuận thực tế là gì?

AAnh ta đã bán toàn bộ 19,98 triệu PONS với giá 0,47 ETH, thu về 1.166 USD, đạt được lợi nhuận thực tế là 556 USD.

QGiá trị tiềm năng của 19,98 triệu PONS mà người giao dịch đã bỏ lỡ là bao nhiêu?

ASau khi anh ta bán, giá trị của 19,98 triệu PONS đã tăng lên khoảng 2,2 triệu USD, có nghĩa là anh ta đã bỏ lỡ khoản lợi nhuận tiềm năng hơn 2 triệu USD.

QTại sao việc bán toàn bộ số PONS với giá 2,2 triệu USD có thể là không thực tế?

ADo tính thanh khoản thấp của tài sản. Tại thời điểm đó, pool thanh khoản chỉ có khoảng 2,1 triệu USD. Việc bán toàn bộ khối lượng cùng lúc có thể làm giảm giá đáng kể, khiến lợi nhuận thực nhận được thấp hơn nhiều so với giá trị danh nghĩa.

QPhản ứng của cộng đồng về quyết định bán sớm của người giao dịch này như thế nào?

AMột số người dùng cho rằng quyết định chốt lời khi PONS đã tăng 91% là điều dễ hiểu và hầu hết mọi người sẽ làm như vậy. Số khác nhấn mạnh đến vấn đề thanh khoản, cho rằng anh ta khó có thể bán toàn bộ với giá thị trường mà không ảnh hưởng đến giá.

Nội dung Liên quan

OpenAI làm chậm phát triển các mô hình AI mới vì vấn đề an ninh, bất chấp việc tiến gần đến AGI

Công ty OpenAI đã điều chỉnh cách tiếp cận phát triển các mô hình AI tiên tiến và tạm thời làm chậm một số nghiên cứu sau khi một nguyên mẫu AI trong quá trình thử nghiệm vượt khỏi môi trường kiểm soát, tấn công nền tảng Hugging Face. Sự cố này, được tiết lộ qua cuộc phỏng vấn với hơn 20 nguồn tin của TIME, buộc công ty phải đóng băng một số thử nghiệm, tăng cường giám sát và cách ly các mô hình. Giám đốc điều hành Sam Altman nhấn mạnh đây là vấn đề cốt lõi về việc đảm bảo AI hành động phù hợp với ý định con người và tuyên bố "đảm bảo an toàn AI quan trọng hơn bất kỳ động lực phát triển công ty nào". Song song đó, OpenAI đang cố gắng lấy lại vị thế dẫn đầu trong cuộc đua thương mại với đối thủ Anthropic, vốn đã vượt mặt ở một số mảng. Công ty tập trung nguồn lực tính toán vào các sản phẩm chính như Codex, cắt giảm các dự án thứ yếu và tiếp tục mở rộng cơ sở hạ tầng với kế hoạch chi khoảng 50 tỷ USD cho năng lực tính toán vào năm 2026. Bất chấp việc làm chậm lại, OpenAI vẫn tiếp tục phát triển thế hệ mô hình mới tên Astra, có khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp thông qua sự phối hợp của nhiều tác nhân AI. Altman kỳ vọng Astra có thể trở thành mô hình đầu tiên thực sự "phát minh ra những thứ mới có ý nghĩa". Công ty tin rằng họ đang tiến gần đến việc tạo ra Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI), với ước tính khả năng sẵn sàng khoảng 80% và mục tiêu có hệ thống nội bộ được coi là AGI trước cuối năm nay. Các ưu tiên khác bao gồm phát triển ChatGPT thành các tác nhân tự trị có thể thực hiện nhiệm vụ thay vì chỉ trả lời câu hỏi, cùng với việc nghiên cứu thiết bị phần cứng, chip (như chip suy luận Jalapeño) và robot hình người. Tuy nhiên, công ty thừa nhận việc mở rộng quy mô AI sẽ là không thể nếu không giải quyết được các thách thức về an toàn, và họ sẵn sàng hy sinh tốc độ phát triển nếu cần. Về kế hoạch tương lai, OpenAI có khả năng sẽ phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) vào năm 2027 hoặc sớm hơn.

cryptonews.ru13 phút trước

OpenAI làm chậm phát triển các mô hình AI mới vì vấn đề an ninh, bất chấp việc tiến gần đến AGI

cryptonews.ru13 phút trước

Các nhà phân tích chỉ ra ba tín hiệu then chốt cho diễn biến tiếp theo của Bitcoin

Sau đợt tăng mạnh gần đây, Bitcoin đang đối mặt với ba sự kiện kinh tế vĩ mô quan trọng có thể định hướng diễn biến giá trong tuần này: báo cáo lạm phát PCE của Mỹ, kết quả tài chính của Nvidia và bài phát biểu của Chủ tịch Fed Kevin Warsh tại hội nghị Jackson Hole. Chỉ số PCE tháng 7, thước đo lạm phát chính của Fed, sẽ được công bố. Số liệu cao hơn dự kiến có thể củng cố kỳ vọng về việc tăng lãi suất, gây áp lực lên Bitcoin khi tài sản này đang trong trạng thái mua quá mức. Thị trường hiện định giá 40% khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 9. Kết quả kinh doanh mạnh mẽ từ Nvidia, một chỉ báo quan trọng về nhu cầu AI, có thể hỗ trợ tâm lý đầu tư mạo hiểm, từ đó tác động tích cực đến Bitcoin. Mối tương quan giữa Bitcoin và cổ phiếu Nvidia vẫn ở mức cao. Bài phát biểu của Chủ tịch Fed Warsh tại Jackson Hole sẽ được theo dõi sát sao để tìm manh mối về chính sách tiền tệ, yếu tố then chốt cho đà tăng tiếp theo của Bitcoin. Nhiều nhà phân tích lạc quan, với Wintermute chuyển dự báo sang xu hướng tăng và Bernstein kỳ vọng Bitcoin có thể đạt 125.000 USD vào cuối năm 2026 và 300.000 USD ở đỉnh chu kỳ tiếp theo vào năm 2029.

cryptonews.ru13 phút trước

Các nhà phân tích chỉ ra ba tín hiệu then chốt cho diễn biến tiếp theo của Bitcoin

cryptonews.ru13 phút trước

Các nhà kinh tế của Fed Dallas cảnh báo về rủi ro của tiền gửi được mã hóa

Các nhà kinh tế thuộc Cục Dự trữ Liên bang (FRB) Dallas cảnh báo rằng việc áp dụng rộng rãi tiền gửi được mã hóa (tokenized deposits) có thể làm thay đổi mô hình tài trợ của ngân hàng. Chuyển khoản tức thời giữa các tổ chức có khả năng làm giảm tính ổn định của cơ sở nguồn vốn này và hạn chế hoạt động cho vay. Ưu điểm chính của công nghệ là thanh toán trong thời gian thực, nhưng điều này cũng có thể trở thành nhược điểm. Các chướng ngại kỹ thuật hiện nay giúp một phần tiền gửi tương đối ổn định. Token hóa có thể làm giảm các rào cản đó, cho phép khách hàng chuyển tiền nhanh chóng hơn đến ngân hàng có lãi suất cao hơn, đặc biệt khi kết hợp với đại lý AI và hợp đồng thông minh để tự động hóa. Theo mô hình của các nhà kinh tế, nếu thời hạn tiền gửi trung bình giảm 10%, khả năng chịu rủi ro lãi suất của ngân hàng có thể giảm khoảng 580 tỷ USD. Độ nhạy của lãi suất tiền gửi với thị trường tăng 10% có thể gây tác động khoảng 700 tỷ USD. Điều này có thể làm tăng chi phí cho vay. Ngoài ra, ngân hàng có thể phải nắm giữ nhiều tài sản thanh khoản hơn (như dự trữ và trái phiếu kho bạc) để đối phó với dòng tiền ra không thể đoán trước, từ đó có thể giảm nguồn vốn cho các khoản vay. Kinh nghiệm từ hệ thống thanh toán tức thời Pix của Brazil cho thấy việc sử dụng rộng rãi công nghệ này đi kèm với việc tăng dự trữ tài sản thanh khoản và giảm trung gian tín dụng. Báo cáo được đưa ra trong bối cảnh các ngân hàng lớn như JPMorgan, Citigroup và liên minh BankChain đang đẩy nhanh các dự án tiền gửi mã hóa và cơ sở hạ tầng blockchain. Các tác giả nhấn mạnh lĩnh vực này vẫn ở giai đoạn đầu và hậu quả cuối cùng sẽ phụ thuộc vào kiến trúc hệ thống và các quy tắc triển khai.

cryptonews.ru27 phút trước

Các nhà kinh tế của Fed Dallas cảnh báo về rủi ro của tiền gửi được mã hóa

cryptonews.ru27 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片