Goldman Sachs ra tuyên bố về quyết định lãi suất tiếp theo của Fed! "Vào tháng 9..."

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-08-14Cập nhật gần nhất vào 2026-08-14

Tóm tắt

Phân tích gia Robert Kaplan của Goldman Sachs cho rằng quyết định của Fed giữ nguyên lãi suất vào tháng 7 là "hoàn toàn đúng đắn". Ông nhấn mạnh các nhà hoạch định chính sách nên tiếp cận dữ liệu trước cuộc họp tháng 9 một cách minh bạch, tránh những định hướng cứng nhắc từ trước. Kaplan chỉ ra môi trường kinh tế hiện tại chứa đựng nhiều yếu tố đẩy và kéo lạm phát. Đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, thuế quan, thị trường lao động thắt chặt và giá dầu tăng có thể gây áp lực lạm phát. Ngược lại, việc ứng dụng AI có thể thúc đẩy năng suất, giảm chi phí và đẩy nhanh quá trình giảm lạm phát. Do đó, Fed cần đánh giá toàn diện các sự kiện kinh tế. Ông cũng bình luận về bài phát biểu sắp tới của Chủ tịch Fed tại Hội nghị Jackson Hole, cho rằng nó nên giải thích rõ ràng lý do giữ nguyên lãi suất tháng 7 thay vì mang tính triết lý chung chung, để thị trường hiểu rõ hơn về cách tiếp cận chính sách hiện tại. Ngoài ra, Kaplan cho rằng việc lợi tức trái phiếu kho bạc dài hạn của Mỹ tăng chủ yếu là do mất cân đối cung-cầu cơ cấu từ thâm hụt ngân sách lớn, không trực tiếp do chính sách của Fed.

Nhà phân tích Robert Kaplan của Goldman Sachs tuyên bố rằng quyết định giữ nguyên lãi suất vào tháng 7 của Fed là "hoàn toàn đúng đắn", đồng thời bổ sung rằng các nhà hoạch định chính sách nên tiếp cận việc phân tích dữ liệu nhận được cho đến tháng 9 với sự tuân thủ các nguyên tắc minh bạch.

Theo Kaplan, sự phức tạp ngày càng tăng của các yếu tố ảnh hưởng đến dự báo lạm phát khiến Fed gặp rủi ro nếu đưa ra các hướng dẫn chính sách cứng nhắc quá sớm. Kaplan tuyên bố rằng dữ liệu kinh tế được công bố trước cuộc họp tháng 9 cần được phân tích cẩn thận.

Kaplan nói: "Nếu tôi thấy sự cải thiện đáng kể, tôi có thể sẵn sàng giữ lãi suất ở mức hiện tại. Tuy nhiên, trước tháng 9, tôi muốn tận dụng mọi cơ hội và không bám vào một quan điểm cứng nhắc hoặc đã được xác định trước".

Trí tuệ nhân tạo tác động đến lạm phát theo hai cách khác nhau.

Kaplan lưu ý rằng trong điều kiện kinh tế hiện nay, có nhiều yếu tố tạo cả áp lực tăng và giảm đối với lạm phát.

Kaplan cho biết, các khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, thuế quan, hạn chế về nguồn cung lao động và giá dầu tăng có thể làm trầm trọng thêm áp lực lạm phát, nhưng mặt khác, việc áp dụng AI có thể nâng cao năng suất, giảm chi phí và đẩy nhanh quá trình giảm lạm phát.

Vì vậy, Kaplan lập luận rằng Cục Dự trữ Liên bang cần đánh giá các diễn biến kinh tế một cách toàn diện, thay vì tập trung vào bất kỳ một yếu tố đơn lẻ nào.

Ông ấy đã phát biểu tại Jackson Hole.

Kaplan cũng bình luận về bài phát biểu của Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Warsh tại Hội nghị chuyên đề về Chính sách Kinh tế ở Jackson Hole trong tháng này.

Theo Kaplan, thay vì một bài phát biểu thuần túy "mang tính triết lý", Warsh nên giải thích ngắn gọn và rõ ràng lý do tại sao Fed lại giữ nguyên lãi suất vào tháng 7. Ông lưu ý rằng lời giải thích như vậy có thể giúp thị trường hiểu rõ hơn về cách tiếp cận chính sách hiện tại của Fed.

Kaplan lập luận rằng sự gia tăng lợi suất của trái phiếu kho bạc dài hạn của Mỹ trên thị trường toàn cầu không trực tiếp bị gây ra bởi chính sách của Fed. Theo nhà phân tích này, lợi suất trái phiếu tăng chủ yếu là do sự mất cân bằng cấu trúc giữa cung và cầu, được tạo ra bởi thâm hụt ngân sách liên tục cao của Mỹ.

*Đây không phải là một khuyến nghị đầu tư.

end-content

Câu hỏi Liên quan

QPhân tích viên Goldman Sachs, Robert Kaplan đã đưa ra nhận định gì về quyết định giữ nguyên lãi suất của Fed vào tháng 7?

ARobert Kaplan cho rằng quyết định của Fed giữ nguyên lãi suất vào tháng 7 là 'hoàn toàn đúng đắn'.

QKaplan đề nghị các nhà hoạch định chính sách Fed nên làm gì trước cuộc họp vào tháng 9?

AKaplan đề nghị các nhà hoạch định chính sách nên tiếp cận phân tích dữ liệu mới đến trước tháng 9 với sự minh bạch và không nên giữ quan điểm cứng nhắc hay định trước.

QTheo Kaplan, trí tuệ nhân tạo (AI) tác động đến lạm phát như thế nào?

ATheo Kaplan, AI ảnh hưởng đến lạm phát theo hai cách khác nhau. Một mặt, các khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, thuế quan và các yếu tố khác có thể làm tăng áp lực lạm phát. Mặt khác, việc ứng dụng AI có thể cải thiện năng suất, giảm chi phí và tăng tốc quá trình giảm lạm phát.

QKaplan đã bình luận gì về bài phát biểu của Chủ tịch Fed tại Hội thảo Chính sách Kinh tế Jackson Hole?

AKaplan cho rằng thay vì một bài phát biểu mang tính 'triết học' thuần túy, Chủ tịch Fed nên giải thích ngắn gọn và rõ ràng lý do tại sao Fed quyết định giữ nguyên lãi suất vào tháng 7. Điều này có thể giúp thị trường hiểu rõ hơn về cách tiếp cận chính sách hiện tại của Fed.

QNguyên nhân chính dẫn đến sự gia tăng lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ dài hạn trên thị trường toàn cầu là gì theo Kaplan?

ATheo Kaplan, sự gia tăng lợi suất trái phiếu chủ yếu là do sự mất cân bằng cơ cấu giữa cung và cầu, được tạo ra bởi thâm hụt ngân sách liên tục ở mức cao của Mỹ, chứ không phải trực tiếp do chính sách của Fed.

Nội dung Liên quan

Nền tảng phân tích Santiment báo cáo rằng quan điểm "tiền điện tử đã chết" đang lan truyền nhanh chóng giữa các nhà đầu tư! Đây có phải là tín hiệu cho thấy thị trường đã chạm đáy? Dưới đây là...

Áp lực giá liên tục và khối lượng giao dịch thấp trên thị trường tiền điện tử tiếp tục ảnh hưởng tiêu cực đến tâm lý nhà đầu tư cá nhân. Nền tảng phân tích Santiment báo cáo sự gia tăng đáng kể cụm từ "tiền điện tử đã chết" trên mạng xã hội. Phân tích cho thấy các biểu hiện tiêu cực như "chết", "kết thúc" đang lan truyền nhanh trong cộng đồng. Santiment lưu ý rằng loại tâm lý này thường xuất hiện khi sự kiên nhẫn của nhà đầu tretail bắt đầu cạn kiệt, khi thị trường đi ngang kéo dài và kỳ vọng tăng giá không thành hiện thực. Tuy nhiên, dữ liệu lịch sử từ công ty chỉ ra rằng những giai đoạn bi quan cực độ như vậy thường xảy ra gần các điểm đảo chiều quan trọng của thị trường. Khi công chúng tin chắc rằng xu hướng tăng đã hoàn toàn biến mất, thị trường thường phản ứng ngược lại và thể hiện sự phục hồi mạnh mẽ. Do đó, Santiment nhấn mạnh các nhà đầu tư theo trường phái đầu tư ngược xu hướng nên theo dõi chặt chẽ các thời điểm mà tâm lý "tiền điện tử đã chết" lan rộng. Các chuyên gia thừa nhận bầu không khí sợ hãi hiện tại có thể gây áp lực ngắn hạn, nhưng cũng lưu ý rằng tâm lý tiêu cực thái quá thường trùng khớp với các đáy quan trọng trong các chu kỳ trước. Theo Santiment, những giai đoạn tâm lý nhà đầu tư đạt đỉnh điểm bi quan có thể mang lại cơ hội tiềm năng cho những nhà đầu tư kiên nhẫn và có tầm nhìn dài hạn. Vì vậy, tâm lý mạng xã hội vẫn được xem là một chỉ báo quan trọng khi đánh giá hướng đi của thị trường.

cryptonews.ru8 phút trước

Nền tảng phân tích Santiment báo cáo rằng quan điểm "tiền điện tử đã chết" đang lan truyền nhanh chóng giữa các nhà đầu tư! Đây có phải là tín hiệu cho thấy thị trường đã chạm đáy? Dưới đây là...

cryptonews.ru8 phút trước

GPT-5 cũng 'nhớ mang máng', Google đã thử nghiệm 4.5 triệu lần: Chìa khóa bị mất

"Hiện tượng đầu lưỡi" (tip-of-the-tongue) thường xảy ra khi bạn biết thông tin nhưng không thể nhớ lại ngay lập tức. Nghiên cứu mới từ Google với tên "Empty Shelves or Lost Keys?" phát hiện rằng các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến như GPT-5 và Gemini 3 cũng gặp phải vấn đề tương tự. Sử dụng bộ tiêu chuẩn WikiProfile (2.150 sự kiện từ Wikipedia), nghiên cứu đã thử nghiệm 13 mô hình qua khoảng 4,5 triệu câu trả lời. Kết quả cho thấy các mô hình này lưu trữ được 95%–98% sự kiện trong tham số, nhưng khi được hỏi trực tiếp, chúng không thể trả lời 26%–34% số đó. Ngay cả khi bật chế độ "suy nghĩ" (thinking), vẫn có 11%–12% thông tin không thể truy xuất. Điều này chứng tỏ vấn đề chính không phải là thiếu kiến thức, mà là khó khăn trong việc "lấy ra" kiến thức đã được lưu trữ. Hai tình huống đặc biệt khó khăn là: 1. **Kiến thức ít phổ biến:** Mặc dù được lưu trữ gần như ngang bằng với kiến thức phổ biến, tỷ lệ nhớ lại thấp hơn đáng kể. 2. **Câu hỏi đảo ngược:** Mô hình học được "A là B" nhưng gặp khó khăn khi trả lời "B là A" dưới dạng hỏi đáp tự do, dù chúng thường làm tốt với câu hỏi dạng trắc nghiệm. Điều này cho thấy mối liên hệ vẫn tồn tại nhưng khó được kích hoạt nếu cách hỏi khác với ngữ cảnh huấn luyện. Chế độ "suy nghĩ" (thinking) giúp cải thiện đáng kể, khôi phục được 40%–65% thông tin đã lưu trữ nhưng ban đầu không nhớ ra, bằng cách cung cấp thêm "sức mạnh tính toán ngầm" và kích hoạt lan tỏa (spreading activation) thông qua các manh mối liên quan. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô mô hình (scaling) chủ yếu giúp giảm lỗi "lưu trữ thất bại" chứ không tự động giải quyết vấn đề "nhớ lại thất bại". Ở các mô hình tiên tiến nhất, lỗi nhớ lại chiếm tới hơn 70% tổng số lỗi. Nghiên cứu kết luận rằng với kiến thức thực tế, các mô hình hàng đầu đã gần như lấp đầy "kệ hàng". Thách thức tiếp theo không nằm ở việc tích trữ thêm, mà là cải thiện các cơ chế hậu huấn luyện và suy luận để truy xuất hiệu quả hơn những gì đã có sẵn. Một bước quan trọng là phát triển "siêu nhận thức" (metacognition) để mô hình tự nhận biết khi nào nó cần dành nhiều thời gian suy nghĩ hơn để tìm lại thông tin.

marsbit17 phút trước

GPT-5 cũng 'nhớ mang máng', Google đã thử nghiệm 4.5 triệu lần: Chìa khóa bị mất

marsbit17 phút trước

Đô la Mỹ là một công nghệ: Stablecoin đang xuất khẩu hệ thống Mỹ ra toàn cầu

Tiêu đề "Đô la là một công nghệ: Stablecoin đang xuất khẩu hệ thống Mỹ ra toàn cầu" phân tích cách blockchain và stablecoin trở thành hạ tầng xuất khẩu sức mạnh của đồng USD và thể chế tài chính Hoa Kỳ. Bài viết lập luận rằng khi khối lượng giao dịch stablecoin vượt mạng ACH của Mỹ, USD không còn chỉ là đồng tiền dự trữ mà đã trở thành một "công nghệ" tạo ngôn ngữ chung cho thương mại toàn cầu, giống như vai trò của SWIFT hay Visa trước đây. Thông qua ba ví dụ điển hình, bài viết minh họa cách hạ tầng blockchain đang lấp đầy khoảng trống trong hệ thống tài chính truyền thống: 1. **Keyrails:** Hoạt động như một lớp xử lý thanh toán và tín dụng cho thương mại xuyên biên giới, kết nối nhà nhập khẩu ở các thị trường mới nổi (như Nigeria) với các nhà cung cấp vốn toàn cầu, cho phép thanh toán nhanh chóng bằng stablecoin trong khi người bán vẫn nhận USD qua ngân hàng. 2. **Semiliquid:** Cung cấp giao thức tín dụng có thể lập trình (PCP), cho phép các tổ chức vay dựa trên tài sản được token hóa (như trái phiếu kho bạc) mà không cần rút chúng khỏi cơ quan lưu ký, từ đó tối ưu hóa hiệu quả sử dụng vốn và minh bạch hóa tài sản thế chấp. 3. **USD.AI:** Tạo ra thị trường cho vay tập trung vào tài sản GPU - "công cụ sản xuất" của nền kinh tế AI, giúp các công ty hạ tầng tiếp cận vốn thanh khoản bằng stablecoin để mua hoặc tài trợ cho phần cứng đắt đỏ này. Bài viết kết luận rằng giá trị cốt lõi của các mô hình này không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở "bối cảnh" - lượng dữ liệu, niềm tin và hiểu biết sâu sắc về thị trường ngách mà họ tích lũy được qua mỗi giao dịch. Đây chính là cách cryptocurrency có thể phát triển vượt ra khỏi phạm vi đầu cơ, trở thành hệ điều hành cho sự hình thành vốn trong thế giới thực.

marsbit20 phút trước

Đô la Mỹ là một công nghệ: Stablecoin đang xuất khẩu hệ thống Mỹ ra toàn cầu

marsbit20 phút trước

Bản nâng cấp Glamsterdam của Ethereum: Đợt tái cấu trúc cốt lõi lớn nhất, thời điểm triển khai mạng chính vẫn chưa được quyết định

Nâng cấp Glamsterdam sắp tới của Ethereum được các nhà phát triển lõi coi là cuộc tái cấu trúc lớn nhất ở cấp giao thức kể từ The Merge. Nó nhằm mục tiêu mở rộng quy mô L1 thông qua ba trụ cột chính: tăng tốc xử lý giao dịch bằng song song hóa, mở rộng dung lượng khối và đảm bảo tính bền vững lâu dài cho mạng lưới. Hai đề xuất trọng tâm bao gồm: 1. **ePBS (EIP-7732) trên lớp đồng thuận:** Tích hợp cơ chế "Người đề xuất và Người xây dựng tách biệt" trực tiếp vào giao thức, thay thế sự phụ thuộc vào các trung gian bên ngoài (relay). Điều này tạo ra cơ chế tin cậy nội tại, mở rộng cửa sổ thời gian xác thực và tăng khả năng xử lý dữ liệu cho L2. 2. **BALs (EIP-7928) trên lớp thực thi:** Giới thiệu "Danh sách truy cập cấp khối", cho phép mạng lưới biết trước dữ liệu nào sẽ được một giao dịch sử dụng. Điều này cho phép xử lý song song các giao dịch không xung đột, thay vì xử lý tuần tự như hiện tại, đồng thời giúp đồng bộ hóa nút mới nhanh hơn. Nâng cấp cũng đi kèm các đề xuất điều chỉnh phí gas, nhằm định giá lại chính xác hơn chi phí lưu trữ dữ liệu lâu dài và chi phí truy vấn, giúp kiểm soát tốc độ tăng trưởng dữ liệu và ngăn chặn tấn công spam. Về lịch trình, thời điểm kích hoạt trên mạng chính vẫn chưa được ấn định. Mặc dù ban đầu nhắm mục tiêu vào ngày 16 tháng 9 năm 2026, nhưng tiến trình đã bị trễ so với kế hoạch. Các bước triển khai trên mạng thử nghiệm Sepolia và Holesky dự kiến bị hoãn lại đến tháng 9, và mục tiêu kích hoạt trên mạng chính hiện được dời sang **quý 4 năm 2026**. Các nhà phát triển nhấn mạnh ưu tiên tính đúng đắn của nâng cấp hơn là bám sát một ngày cụ thể.

marsbit21 phút trước

Bản nâng cấp Glamsterdam của Ethereum: Đợt tái cấu trúc cốt lõi lớn nhất, thời điểm triển khai mạng chính vẫn chưa được quyết định

marsbit21 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片