Glassnode trên Snowflake: Dữ Liệu Tài Sản Kỹ Thuật Số Được Cung Cấp Trực Tiếp Đến Kho Dữ Liệu Của Bạn

insights.glassnodeXuất bản vào 2026-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-06-04

Tóm tắt

Glassnode đã ra mắt môi trường Chia sẻ Dữ liệu trên Snowflake, trở thành nhà cung cấp đầu tiên đưa phân tích on-chain toàn diện vào hệ sinh thái Snowflake. Giải pháp này cung cấp trực tiếp dữ liệu tài sản số đáng tin cậy—bao gồm phân tích on-chain, phái sinh, dữ liệu spot & sàn giao dịch, ETF—vào kho dữ liệu của khách hàng thông qua Snowflake Marketplace, loại bỏ nhu cầu xây dựng đường ống API tùy chỉnh. Dữ liệu, có độ phân giải từ 10 phút đến hàng ngày, được truy vấn như bảng SQL thông thường, phục vụ cho giao dịch định lượng, quản lý rủi ro và nghiên cứu vĩ mô. Đặc biệt, Glassnode cung cấp dữ liệu điểm trong thời gian (PiT) đầu tiên trên Snowflake, loại bỏ sai lệch nhìn trước trong kiểm tra ngược để đảm bảo tính toàn vẹn lịch sử. Quy trình thiết lập đơn giản: chia sẻ định danh tài khoản Snowflake, Glassnode cấp quyền truy cập và dữ liệu được cập nhật tự động. Đội ngũ chuyên gia hỗ trợ khách hàng bắt đầu qua sales@glassnode.com.

Các nhóm thể chế chuyên nghiệp nhất không chỉ cần dữ liệu tốt hơn. Họ cần nó bên trong các môi trường mà quy trình nghiên cứu và thực thi của họ đang chạy.

Chúng tôi đã ra mắt môi trường Chia sẻ Dữ liệu Snowflake của Glassnode, trở thành nhà cung cấp đầu tiên mang phân tích on-chain toàn diện vào hệ sinh thái Snowflake.

Để bắt đầu hoặc tìm hiểu thêm về Glassnode Data Shares, hãy nói chuyện với các chuyên gia sản phẩm của chúng tôi.

Yêu cầu quyền truy cập

Truy Cập Dữ Liệu Tài Sản Kỹ Thuật Số Đáng Tin Cậy Trực Tiếp Trong Môi Trường Của Bạn

Snowflake là kho dữ liệu được ưa chuộng trong tài chính thể chế. Nhưng cho đến nay, việc tích hợp dữ liệu tài sản kỹ thuật số vào các quy trình này đồng nghĩa với việc xây dựng các pipeline thu thập API tùy chỉnh, quản lý công việc ETL và đối chiếu các bản cập nhật dữ liệu. Đó là chi phí kỹ thuật lẽ ra nên được dành để tạo ra alpha.

Tích hợp Snowflake của chúng tôi loại bỏ tất cả. Thông qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace, các chia sẻ dữ liệu của chúng tôi cung cấp toàn bộ lịch sử của mọi chỉ số Glassnode đáng tin cậy trực tiếp vào môi trường của bạn.

Bạn truy vấn nó như bất kỳ bảng nào khác trong kho dữ liệu của mình, bởi vì đó chính xác là những gì nó là.

Những Gì Được Bao Gồm

Đây là cùng một dữ liệu cung cấp năng lượng cho các quy trình nghiên cứu của các tổ chức tiên phong về crypto hàng đầu thế giới, giờ đây có thể truy cập mà không cần một lệnh gọi API nào.

Phân Tích On-Chain | Hoạt động địa chỉ, hành vi thực thể, động thái cung cấp, luồng ra/vào sàn giao dịch, số liệu thợ đào và những hiểu biết nâng cao dựa trên phân cụm trên Bitcoin, Ethereum và hơn thế nữa.

Phái Sinh | Open interest (OI) hợp đồng tương lai, tỷ lệ funding, thanh lý, cộng với bộ công cụ quyền chọn mở rộng gần đây của chúng tôi: phí bảo hiểm, luồng của bên mua, chiến lược kết hợp, mặt cong biến động ngụ ý, v.v.

Dữ Liệu Spot & Sàn Giao Dịch | Số dư sàn giao dịch, động thái dòng vào/ra và phân tích cấp độ sàn giao dịch cho thấy sự luân chuyển vốn trong thời gian thực.

ETF & Kho Bạc Doanh Nghiệp | Dòng tiền ETF Bitcoin và Ethereum, động thái AUM và khoản nắm giữ của kho bạc doanh nghiệp.

Nhiều Độ Phân Giải | Độ chi tiết 10 phút, hàng giờ và hàng ngày cho mọi thứ, từ tín hiệu trong ngày đến nghiên cứu vĩ mô dài hạn.

Được Xây Dựng Cho Các Quy Trình Bạn Chạy

Giao Dịch Định Lượng & Hệ Thống | Truy vấn toàn bộ chiều sâu của dữ liệu on-chain, phái sinh và thị trường bằng SQL cùng với các tín hiệu độc quyền của bạn. Các biến thể PiT cho độ trung thực khi kiểm tra ngược. Độ phân giải dưới hàng giờ cho tín hiệu trong ngày. Không giới hạn tốc độ, không phân trang.

Rủi Ro & Xây Dựng Danh Mục Đầu Tư | Một cái nhìn thống nhất về mức độ tập trung của sàn giao dịch, động thái đòn bẩy, dòng chảy ETF và áp lực bán từ nguồn cung. Việc giao hàng trực tiếp lên Snowflake đồng nghĩa với tích hợp trực tiếp vào các bảng điều khiển rủi ro hiện có.

Nghiên Cứu Đa Chiến Lược & Vĩ Mô | Kết nối dữ liệu Glassnode với các tập dữ liệu vốn cổ phần, thu nhập cố định và vĩ mô đã có trong kho dữ liệu của bạn. Cùng một lớp truy vấn, không có phần mềm trung gian.

Vận Hành Quỹ & Tuân Thủ | Không có pipeline đặc biệt đồng nghĩa với ít rủi ro vận hành hơn. Các kiểm soát truy cập và ghi nhật ký kiểm tra của Snowflake xử lý quản trị ngay lập tức. Dấu thời gian point-in-time (điểm thời gian) cung cấp dòng dữ liệu cho các yêu cầu tuân thủ và quản trị nội bộ.

Loại Bỏ Độ Chệch Nhìn Trước (Look-Ahead Bias) Từ Các Kiểm Tra Ngược

Đối với các nhóm định lượng, tính toàn vẹn của dữ liệu lịch sử là không thể thương lượng. Kiểm tra ngược trên dữ liệu được sửa đổi hồi tố không phải là kiểm tra ngược. Đó là overfitting.

Glassnode là đầu tiên cung cấp dữ liệu blockchain point-in-time (PiT) trên Snowflake. Các chỉ số PiT chỉ có thể thêm vào và là bất biến về mặt lịch sử. Mỗi điểm dữ liệu phản ánh chính xác những gì đã biết tại thời điểm nó được tính toán. Không có điều chỉnh hồi tố, không có độ chệch nhìn trước.

Điều này quan trọng vì dữ liệu on-chain vốn dĩ có thể thay đổi. Các cải tiến phân cụm, dữ liệu sàn giao dịch báo cáo muộn và việc tinh chỉnh nhãn đều có thể kích hoạt các bản sửa đổi đối với các chỉ số tiêu chuẩn. Các biến thể PiT đóng băng hồ sơ, vì vậy các kiểm tra ngược của bạn phản ánh thông tin thực sự có sẵn cho người tham gia tại mỗi thời điểm. Mỗi điểm dữ liệu PiT đều bao gồm một dấu thời gian computed_at để có thể kiểm tra đầy đủ.

Bắt Đầu

Cho dù bạn đang xây dựng các mô hình hệ thống đã được kiểm tra ngược, tích hợp crypto vào một khuôn khổ đa tài sản hay thiết lập cơ sở hạ tầng rủi ro đẳng cấp thể chế, Glassnode trên Snowflake là con đường nhanh nhất từ dữ liệu blockchain đến sản xuất.

Để yêu cầu dùng thử hoặc tìm hiểu thêm về Glassnode Data Shares, hãy liên hệ với nhóm thể chế của chúng tôi tại sales@glassnode.com.

Thiết lập cho Glassnode trên Snowflake

  1. Truy xuất định danh tài khoản Snowflake của bạn thông qua quy trình tiêu chuẩn của Snowflake hoặc một truy vấn SQL đơn giản.
  2. Chia sẻ nó với nhóm Glassnode. Chúng tôi cấp quyền truy cập thông qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace.
  3. Chấp nhận danh sách. Sau khi sao chép ban đầu, dữ liệu sẽ hoạt động trong kho dữ liệu của bạn.

Các chia sẻ dữ liệu được tổ chức theo gói (on-chain, thị trường, tín hiệu, phổ biến, metadata), vì vậy bạn đăng ký những gì bạn cần. Các cập nhật sẽ tự động chảy.

Ngoài ra, bạn có thể bắt đầu dùng thử thông qua danh sách trên Snowflake.

i️
Tìm tài liệu thiết lập đầy đủ trong tài liệu Glassnode.

Glassnode Cung Cấp Độ Sâu Phân Tích Thúc Đẩy Alpha

Chỉ riêng phạm vi bao phủ không tạo ra sự khác biệt. Điều làm chúng tôi nổi bật là độ sâu phân tích được xây dựng trong gần một thập kỷ về kỹ thuật dữ liệu đẳng cấp thể chế.

Điều chỉnh thực thể độc quyền | Công nghệ phân cụm của chúng tôi xác định các thực thể trong thế giới thực (sàn giao dịch, tổ chức, người nắm giữ dài hạn, thợ đào) thay vì các địa chỉ thô. Dữ liệu blockchain nhiễu loạn trở thành thông tin tình báo có thể hành động.

Phái sinh toàn diện | Dữ liệu on-chain, tương lai, quyền chọn và spot từ một nhà cung cấp duy nhất với phương pháp luận thống nhất và chất lượng nhất quán.

Mở rộng phạm vi bao phủ | Các chuỗi mới, công cụ mới và sản phẩm mới được thêm vào liên tục. Môi trường Snowflake của bạn phản ánh mọi bản cập nhật một cách tự động.

* Dữ liệu lịch sử mặc định trong thời gian dùng thử bị giới hạn trong 14 ngày và độ phân giải 1h/24h - liên hệ sales@glassnode.com để yêu cầu dùng thử với độ phân giải cao hơn và lịch sử mở rộng.


  • Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật và phân tích thị trường kịp thời
  • Tham gia kênh Telegram của chúng tôi để nhận thông tin chi tiết thị trường thường xuyên
  • Để xem các chỉ số on-chain, bảng điều khiển và cảnh báo, hãy truy cập Glassnode Studio

Câu hỏi Liên quan

QGlassnode trên Snowflake cung cấp lợi ích chính nào cho các đội ngũ thể chế?

ANó loại bỏ chi phí kỹ thuật (engineering overhead) cho việc xây dựng pipeline API tùy chỉnh, quản lý công việc ETL và đối chiếu dữ liệu, bằng cách cung cấp dữ liệu trực tiếp vào kho dữ liệu Snowflake. Người dùng có thể truy vấn dữ liệu như bất kỳ bảng nào khác trong kho dữ liệu của họ.

QBài viết đề cập đến tính năng dữ liệu 'point-in-time (PiT)' của Glassnode trên Snowflake. Tại sao điều này lại quan trọng đối với các đội ngũ định lượng?

ADữ liệu PiT rất quan trọng vì nó loại bỏ sai lệch do nhìn trước (look-ahead bias) khỏi việc kiểm tra ngược (backtest). Các chỉ số PiT được thêm mới và không thay đổi theo lịch sử, phản ánh chính xác những gì đã biết tại thời điểm tính toán mà không có hiệu chỉnh hồi tố. Điều này đảm bảo tính trung thực của các bài kiểm tra ngược, vì dữ liệu blockchain thông thường có thể thay đổi do các cải tiến cụm hoặc dữ liệu sàn giao dịch được báo cáo muộn.

QNhững loại dữ liệu chính nào được bao gồm trong dữ liệu Glassnode chia sẻ qua Snowflake?

ADữ liệu bao gồm: Phân tích On-Chain (hoạt động địa chỉ, động thái của thực thể, động lực cung, luồng trao đổi...), Phái Sinh (lãi suất mở, lãi suất tài trợ, thanh lý, quyền chọn...), Dữ liệu Giao Ngay & Trao đổi, Dữ liệu ETF & Kho bạc Doanh nghiệp, và nhiều mức độ chi tiết khác nhau (10 phút, hàng giờ, hàng ngày).

QQuy trình thiết lập để bắt đầu sử dụng Glassnode trên Snowflake là gì?

AQuy trình gồm ba bước: 1. Lấy mã định danh tài khoản Snowflake của bạn. 2. Chia sẻ mã đó với đội ngũ Glassnode để họ cấp quyền truy cập qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace. 3. Chấp nhận danh sách và dữ liệu sẽ sẵn sàng trong kho dữ liệu của bạn sau khi sao chép ban đầu.

QBài viết đề cập 'Độ sâu phân tích' của Glassnode. Một số ví dụ cụ thể về độ sâu này là gì?

AĐộ sâu phân tích của Glassnode được thể hiện qua: 1. Điều chỉnh thực thể độc quyền: Công nghệ phân cụm để xác định các thực thể thế giới thực như sàn giao dịch, tổ chức, chứ không chỉ địa chỉ thô. 2. Phân tích phái sinh toàn diện: Dữ liệu on-chain, hợp đồng tương lai, quyền chọn và giao ngay từ một nhà cung cấp duy nhất. 3. Phạm vi bao phủ mở rộng liên tục: Các chuỗi, công cụ và sản phẩm mới được thêm vào liên tục và tự động cập nhật trong môi trường Snowflake.

Nội dung Liên quan

Cuộc Chiến XRP Và SWIFT Đã Kết Thúc, Hay Các Ngân Hàng Đang Đi Một Con Đường Khác?

XRP và SWIFT thường được coi là đối thủ trong cuộc đua hiện đại hóa thanh toán toàn cầu, nhưng một quan điểm gần đây cho thấy bức tranh khác. Thay vì một cuộc chiến "kẻ thắng được tất cả", các phát triển mới nhất hướng tới một môi trường tài chính nơi cơ sở hạ tầng ngân hàng truyền thống và hệ thống thanh toán dựa trên blockchain có thể hoạt động song song. Để hiểu rõ, cần phân biệt giữa nhắn tin (messaging) và thanh toán (settlement). SWIFT hoạt động như một lớp truyền thông, chuyển hướng dẫn thanh toán giữa các tổ chức tài chính, nhưng bản thân nó không di chuyển tiền. Do đó, các đối thủ cạnh tranh thực sự với vai trò này của SWIFT có thể là các giao thức liên kết blockchain (interoperability) như Axelar hay LayerZero, chứ không nhất thiết là XRP – một tài sản tập trung vào việc thanh toán. Quan trọng hơn, nhiều ngân hàng lớn toàn cầu tham gia vào khuôn khổ mới của SWIFT, như JPMorgan hay HSBC, đồng thời vẫn duy trì mối quan hệ với Ripple (công ty đứng sau XRP) hoặc khám phá các giải pháp thanh toán dựa trên blockchain. Điều này cho thấy các tổ chức tài chính không nhất thiết phải chọn lựa duy nhất một hệ thống. Thay vào đó, họ dường như đang xây dựng một mô hình kết hợp (hybrid), nơi mạng lưới nhắn tin truyền thống phối hợp với một lớp thanh toán kỹ thuật số hiệu quả hơn. Như vậy, tương lai của thanh toán quốc tế có thể không được định hình bởi một cuộc chiến giữa XRP và SWIFT, mà bởi một mạng lưới lai, nơi cả hai công nghệ cùng tồn tại và bổ trợ cho nhau trong một kiến trúc tài chính rộng lớn hơn.

bitcoinist1 giờ trước

Cuộc Chiến XRP Và SWIFT Đã Kết Thúc, Hay Các Ngân Hàng Đang Đi Một Con Đường Khác?

bitcoinist1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片