Vừa rồi, lần đầu tiên trong lịch sử, con người dùng AI chữa khỏi ung thư

marsbitXuất bản vào 2026-08-20Cập nhật gần nhất vào 2026-08-20

Tóm tắt

Vừa đây, Moderna và Merck thông báo liệu pháp ung thư mRNA cá nhân hóa (Intismeran autogene) kết hợp với Keytruda đã thành công vang dội trong thử nghiệm lâm sàng Giai đoạn III đối với ung thư hắc tố giai đoạn cao. Đây là lần đầu tiên một liệu pháp ung thư mRNA được thiết kế sâu bởi AI vượt qua thử nghiệm lâm sàng quy mô lớn này, đánh dấu một bước ngoặt lịch sử. Phương pháp hoạt động bằng cách: sau khi cắt bỏ khối u, các mẫu được giải trình tự gene. AI của Moderna phân tích và chọn ra tối đa 34 "tân kháng nguyên" đặc hiệu cho từng bệnh nhân. Dựa trên đó, một loại vắc-xin mRNA được tổng hợp và đưa vào cơ thể, huấn luyện hệ miễn dịch nhận diện và tiêu diệt tế bào ung thư mang đột biến đó. Khi kết hợp với Keytruda (thuốc ức chế PD-1), hệ miễn dịch được kích hoạt mạnh mẽ để săn lùng tế bào ung thư còn sót lại. Kết quả thử nghiệm cho thấy phác đồ kết hợp làm giảm đáng kể nguy cơ tái phát và nguy cơ di căn xa so với chỉ dùng Keytruda đơn thuần, với độ an toàn tốt. Các chuyên gia đánh giá đây là khởi đầu của kỷ nguyên điều trị miễn dịch mới cho khối u rắn. Thành công này mở ra cánh cửa ứng dụng công nghệ "AI + mRNA" cho nhiều loại ung thư khác như phổi, tụy, vú. Các công ty dự kiến nộp đơn xin phê duyệt trong vài tháng tới, mang lại hy vọng cho bệnh nhân sớm nhất vào năm 2027.

Vừa rồi, lần đầu tiên trong lịch sử, con người đã dùng AI hỗ trợ chữa khỏi ung thư!

Đêm nay, giới y học toàn cầu đón nhận một cơn địa chấn đủ để đi vào lịch sử.

Gã khổng lồ mRNA toàn cầu Moderna và Merck & Co. (MSD) đã cùng nhau tuyên bố——

Liệu pháp ung thư cá nhân hóa bằng mRNA đầu tiên của họ, intismeran autogene, trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III toàn cầu nhắm vào ung thư hắc tố (melanoma) nguy cơ cao, đã đạt được thành công mang tính lịch sử.

Cả hai điểm cuối chính: "Thời gian sống không tái phát" và "Thời gian sống không di căn xa", đều đạt tiêu chuẩn!

Tin tức vừa ra, Phố Wall lập tức sôi sục.

Cổ phiếu Moderna tăng vọt hơn 100%~170% trong một ngày, vốn hóa tăng thêm hàng chục tỷ USD.

Merck & Co. cũng tăng theo, chỉ số Nasdaq Biotechnology thậm chí lập kỷ lục mới!

Tuy nhiên, điều khiến người ta kính nể hơn, là ý nghĩa cách mạng đằng sau công nghệ này.

Đây là loại thuốc chống ung thư mRNA "đặt làm riêng" theo đột biến gene của tế bào ung thư trong cơ thể bệnh nhân đầu tiên trong lịch sử loài người thực sự có sự tham gia sâu của AI vào thiết kế mục tiêu!

Elon Musk thẳng thắn nói: Về bản chất, RNA nhân tạo đã biến việc chữa bệnh thành vấn đề phần mềm.

Giám đốc điều hành Viện nghiên cứu Liệu pháp miễn dịch Ung thư Parker (Mỹ), Karen Knudsen, còn thẳng thắn hơn:

Chiến thắng trọng đại này đánh dấu việc điều trị khối u rắn chính thức bước vào kỷ nguyên mới của liệu pháp miễn dịch. Đây là một khởi đầu cực kỳ tươi sáng, bức màn thời đại mới đã được mở ra!

Hãy nhớ lấy ngày hôm nay. Năm 2020, công nghệ mRNA chỉ mất 11 tháng để hoàn thành con đường từ giải trình tự virus đến phê duyệt vắc-xin, giúp nhân loại chống đỡ một đại dịch; năm 2026, cùng một nền tảng đó, với sự hỗ trợ của AI, lần đầu tiên trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III đã đánh bại ung thư.

"Tử thần đen": Cơn ác mộng thế kỷ trên con đường chống ung thư của nhân loại

Để hiểu đột phá này vĩ đại thế nào, chúng ta phải nhìn rõ sự tàn ác của đối thủ.

Thử nghiệm lâm sàng lần này nhắm vào ung thư hắc tố. Mặc dù nó chỉ chiếm khoảng 1% trong tất cả các loại ung thư da, nhưng mức độ ác tính cao, là một trong những nguyên nhân chính gây tử vong do ung thư da.

Ung thư hắc tố được mệnh danh là một trong những "vua của các loại ung thư", lý do cực kỳ tàn khốc.

Nó thường bắt nguồn từ một nốt ruồi đen trông có vẻ không đáng kể; chỉ cần sơ suất một chút là sẽ nhanh chóng lan theo hệ bạch huyết và máu đến các cơ quan trọng yếu như phổi, gan, não.

Hơn nữa, nó có tỷ lệ tái phát cực cao, ngay cả khi đã cắt bỏ khối u bằng phẫu thuật, trong vòng 2 đến 3 năm sau phẫu thuật, các tế bào ung thư vi mô còn sót lại tiềm ẩn trong cơ thể vẫn sẽ quay trở lại.

Trong nhiều năm, phương pháp hiệu quả nhất để đối phó với nó là "vua thuốc" của Merck & Co. – Keytruda (thuốc K, chất ức chế PD-1).

Nguyên lý của thuốc K là "thả phanh miễn dịch của cơ thể", để tế bào T tấn công tế bào ung thư.

Nhưng nó có một điểm yếu chí mạng: nếu hệ miễn dịch của chính bệnh nhân hoàn toàn "không nhận ra" tế bào ung thư tiềm ẩn trông như thế nào, thì dù có thả phanh, đại quân miễn dịch cũng chỉ chạy lung tung trong cơ thể mà không có mục tiêu.

Tái phát sau phẫu thuật, di căn xa, kháng thuốc... Hàng triệu bệnh nhân vẫn phải chịu đựng sự tra tấn.

Và lần này, nhân loại cuối cùng cũng đã chờ được "đèn pha" có thể soi sáng sự ngụy trang của tế bào ung thư trong bóng tối.

AI tự tay cấp "lệnh truy nã riêng" cho hệ miễn dịch

Moderna và Merck & Co. đã khai mở kỷ nguyên "một người một thuốc" thực sự.

Và quy trình điều trị này, cốt lõi chính là thuật toán AI.

Liệu pháp chính xác cấp phẫu thuật đảo lộn nhận thức này, có thể lôi ra đột biến, tìm kiếm "dấu vân tay" của tế bào ung thư.

Bác sĩ cắt bỏ mô khối u của bệnh nhân, lấy một mẫu máu khỏe mạnh, tiến hành giải trình tự gene thông lượng cao toàn diện. Bằng cách so sánh DNA của tế bào khỏe mạnh và tế bào ung thư, có thể tìm ra đột biến gene đặc trưng cho khối u của bệnh nhân đó.

Tiếp theo, chính là AI ra tay, từ hàng chục ngàn đột biến khóa chặt "34 mục tiêu" chí mạng nhất.

Có thể có hàng ngàn hàng vạn đột biến trong cơ thể mỗi bệnh nhân, rốt cuộc đột biến nào có thể kích hoạt hệ miễn dịch ở mức độ lớn nhất?

Chỉ dựa vào các nhà khoa học con người thử nghiệm sàng lọc từng cái một, sẽ cần tiêu tốn nhiều năm thậm chí hàng chục năm, bệnh nhân căn bản không chờ nổi.

Lúc này, mô hình AI lớn xuất hiện.

Thuật toán AI được Moderna tích hợp sâu, trong vài giờ điên cuồng suy diễn sự gấp khúc protein, dự đoán lực liên kết và mô phỏng phản ứng miễn dịch, cuối cùng từ biển đột biến, chọn lọc chính xác ra tối đa 34 "kháng nguyên mới" có sức sát thương miễn dịch mạnh nhất.

Tốc độ cao tùy chỉnh: Mỗi người một loại mRNA riêng

Nền tảng tự động hóa siêu cấp của Moderna dựa trên 34 mục tiêu riêng này do AI chọn, nhanh chóng viết và tổng hợp một chuỗi trình tự mRNA dành riêng cho bệnh nhân này, đóng gói vào hạt nano lipid (LNP).

Khi mũi vắc-xin độc nhất vô nhị này được tiêm vào cơ thể bệnh nhân, nó sẽ hướng dẫn tế bào khỏe mạnh biểu hiện ra 34 loại đoạn protein đột biến chỉ tồn tại trên tế bào ung thư này.

Điều này tương đương với việc trực tiếp trao "lệnh truy nã 3D độ phân giải cao" của tế bào ung thư tiềm ẩn trong cơ thể bệnh nhân này vào tay tế bào T miễn dịch!

Lúc này, kết hợp tiêm thuốc K để thả phanh miễn dịch, đại quân tế bào T đã được huấn luyện đầy đủ, vũ trang đầy đủ, sẽ triển khai tìm kiếm như thảm ở mọi ngóc ngách cơ thể, săn lùng chính xác và quét sạch triệt để bất kỳ tế bào ung thư ẩn náu sót lại nào may mắn!

Không làm tổn thương tế bào bình thường vô tội, chỉ truy sát tế bào ung thư mang đột biến đặc định – đây chính là y học chính xác mà nhân loại hằng mơ ước!

Sau khi dùng thuốc, trình tự kháng nguyên mới được mã hóa bởi mRNA được dịch mã và trình diện cho hệ thống miễn dịch trong cơ thể, đây là bước then chốt để tạo ra phản ứng tế bào T đặc hiệu chống lại tế bào ung thư. Trình tự mRNA là tạm thời, không tích hợp vào DNA

Vượt qua "Thung lũng Chết": Liệu pháp ung thư mRNA đầu tiên giành chiến thắng giai đoạn III

Trong giới nghiên cứu phát triển thuốc, có một quy luật sắt được thừa nhận: "Giai đoạn II mang lại hy vọng, giai đoạn III chôn vùi tất cả."

Vô số thần dược chống ung thư, vắc-xin ung thư từng được kỳ vọng, cuối cùng đều gục ngã trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III ngẫu nhiên mù đôi với quy mô lớn, tiêu chuẩn cực kỳ nghiêm ngặt.

Nhưng lần này, Moderna và Merck & Co. đã tạo ra kỳ tích!

Đây là một thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III toàn cầu quy mô lớn, bao gồm 1,137 bệnh nhân ung thư hắc tố nguy cơ cao giai đoạn IIB đến IV đã cắt bỏ tổn thương qua phẫu thuật.

Thử nghiệm áp dụng tiêu chuẩn cao nhất: ngẫu nhiên, mù đôi, đối chứng giả dược:

Một nhóm nhận: Liệu pháp kết hợp vắc-xin mRNA cá nhân hóa + thuốc K;

Nhóm khác nhận: Liệu pháp tiêu chuẩn (dùng đơn độc thuốc K) điều trị khoảng một năm.

Kết quả phân tích giữa kỳ hoàn toàn gây chấn động giới y học lâm sàng.

Trước tiên, điểm cuối chính đại thắng.

Nhóm kết hợp vắc-xin mRNA thể hiện sự kéo dài có ý nghĩa thống kê cực kỳ rõ rệt và ý nghĩa lâm sàng to lớn về Thời gian sống không tái phát (RFS)!

Thứ hai, điểm cuối phụ toàn diện đạt tiêu chuẩn: Giảm đáng kể nguy cơ khối u di căn đến các bộ phận xa của cơ thể (như phổi, não, gan) (DMFS đạt)!

Ngoài ra, tính an toàn của nó xuất sắc.

Hai công ty xác nhận, liệu pháp kết hợp không xuất hiện tín hiệu an toàn bất ngờ mới, tác dụng phụ nhìn chung tương tự vắc-xin thông thường, dung nạp tốt.

Nên biết rằng, trong dữ liệu theo dõi dài hạn giai đoạn IIb được công bố trước đó, liệu pháp kết hợp này trong thời gian dài đến 5 năm, đã trực tiếp giảm 49% nguy cơ tái phát hoặc tử vong của bệnh nhân, nguy cơ di căn xa hoặc tử vong giảm mạnh 59%!

Chuyên gia ung thư hàng đầu Đại học Oxford, Giáo sư Lennard Lee xúc động đánh giá:

Đây là liệu pháp kháng nguyên mới cá nhân hóa đầu tiên trên toàn cầu đạt kết quả dương tính trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III, cũng là phác đồ điều trị ung thư bằng mRNA đầu tiên thành công. Từ đại dịch Covid đến nay chỉ vài năm ngắn ngủi, chúng ta đã đón nhận được vắc-xin mRNA có thể điều trị ung thư, đây là một cột mốc mang tính thời đại!

Khi AI cuối cùng cũng bắt đầu cứu mạng sống

Hôm nay, Moderna và Merck & Co., đã đưa ra câu trả lời vang dội, mạnh mẽ nhất cho toàn thế giới——

Nơi thuộc về thực sự của AI, xưa nay không phải là cướp bát cơm của tầng lớp lao động thấp, cũng không phải đồ chơi sống biết trò chuyện, mà là đứng ở tuyến đầu trí tuệ của nhân loại, để giải mã những tuyệt chứng sinh tử đã làm khổ nhân loại hàng ngàn năm!

Trước đây, nghiên cứu phát triển thuốc mới có một "Định luật Hai Mười" nổi tiếng – mất 10 năm, tiêu tốn 10 tỷ USD, và tỷ lệ thành công dưới 10%.

Mà trong lĩnh vực tùy chỉnh cá nhân hóa khối u, do đột biến của mỗi người khác biệt nghìn trùng, nếu không có khả năng tính toán biển dữ liệu và dự đoán mục tiêu của AI, "một người một thuốc" về mặt chi phí kinh tế và thời gian căn bản là sự kiện bất khả thi tuyệt đối.

Liệu pháp "AI + vắc-xin tùy chỉnh mRNA", có lẽ có nghĩa là, ngày con người chiến thắng ung thư, thực sự đã đến.

AI khiến giấc mơ chữa khỏi mọi bệnh tật ngày càng gần!

Những loại ung thư nào sẽ đón bình minh?

Quan trọng hơn nữa, đột phá này tuyệt đối không chỉ giới hạn ở ung thư hắc tố.

Như Giám đốc điều hành Moderna Stéphane Bancel và Chủ tịch Phòng thí nghiệm Nghiên cứu & Phát triển Merck & Co. Dean Li đã chỉ ra, ung thư hắc tố chỉ là "viên đá thử vàng" cho nền tảng AI+mRNA này.

Chỉ cần logic cơ bản (Giải trình tự khối u ➡️ AI chọn kháng nguyên mới ➡️ Tùy chỉnh mRNA ➡️ Kích hoạt miễn dịch) được chứng minh thành lập bởi thử nghiệm giai đoạn III, nền tảng công nghệ này, về lý thuyết có thể sao chép lên tất cả các khối u rắn tồn tại đột biến gene!

Hiện tại, Moderna và Merck & Co. đã khởi động nhiều thử nghiệm lâm sàng toàn cầu, đưa loại vắc-xin tùy chỉnh AI này đến nhiều loại ung thư trọng điểm hơn, chẳng hạn như ung thư phổi không tế bào nhỏ, ung thư tụy, ung thư vú ba âm tính, ung thư bàng quang và ung thư biểu mô tế bào thận.

Tiết lộ chính thức, do liệu pháp này trước đây đã nhận được "Chỉ định Liệu pháp Đột phá" từ FDA Mỹ, hai công ty dự kiến trong vài tháng tới sẽ khẩn trương trao đổi với các cơ quan quản lý lớn trên toàn cầu, và nhanh chóng nộp đơn xin lưu hành.

Chủ tịch Moderna Stephen Hoge trong cuộc phỏng vấn, không giấu nổi phấn khởi cho biết:

Nếu quá trình phê duyệt thuận lợi, hàng chục ngàn bệnh nhân ung thư sau phẫu thuật nguy cơ cao trên toàn cầu, sớm nhất vào năm sau (2027) đã có thể dùng được thần dược này!

Ngân hàng đầu tư hàng đầu dự đoán, chỉ riêng ở chỉ định ung thư hắc tố này, doanh thu hàng năm của liệu pháp sau khi lưu hành sẽ dễ dàng vượt 30 tỷ USD.

Mà một khi các loại ung thư lớn như ung thư phổi, ung thư tụy được toàn diện công phá, một đế chế y học chính xác cá nhân hóa AI quy mô hàng ngàn tỷ USD sẽ hoàn toàn định hình.

Đường cong chi phí, cũng đứng về phía bệnh nhân.

Còn nhớ lịch sử giải trình tự gene không? Dự án Bộ gene Người đốt 30 tỷ USD, mất 13 năm; ngày nay, giải trình tự một bộ gene toàn bộ chỉ cần vài trăm USD, một hai ngày có kết quả.

Vắc-xin mRNA cá nhân hóa đi trên con đường xuống dốc công nghiệp hóa tương tự: giải trình tự đang giảm giá, năng lực tính toán đang giảm giá. Quy mô một khi lên, chi phí biên sẽ bị nghiền xuống dọc đường.

Tất nhiên, giữa "hàng chục ngàn người" và "hàng chục triệu người" vẫn có khoảng cách, nhưng xu thế đã không thể đảo ngược.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/AYi_AInotes/status/2090129595794084303

https://www.merck.com/news/merck-and-moderna-announce-phase-3-interpath-001-trial-of-intismeran-autogene-plus-keytruda-met-endpoints-of-recurrence-free-survival-rfs-and-distant-metastasis-free-survival-dmfs-in-patient/

https://www.modernatx.com/ir-insights-phase-3-intesmeran

https://www.reuters.com/legal/litigation/merck-moderna-say-melanoma-skin-cancer-vaccine-meets-goals-large-trial-2026-08-19/

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QCông ty nào đã thông báo về thành công của liệu pháp mRNA ung thư đầu tiên được AI hỗ trợ trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III?

ACông ty công nghệ mRNA toàn cầu Moderna và Merck (còn được gọi là MSD).

QLiệu pháp cá nhân hóa mRNA của Moderna và Merck nhắm vào loại ung thư nào trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III này?

AThử nghiệm nhắm vào bệnh ung thư hắc tố (melanoma) giai đoạn nguy cơ cao (từ giai đoạn IIB đến IV).

QVai trò của AI trong quy trình phát triển liệu pháp mRNA cá nhân hóa này là gì?

AAI được sử dụng để phân tích dữ liệu giải trình tự gen từ khối u của bệnh nhân, chọn lọc và xác định tối đa 34 'kháng nguyên mới' (neoantigens) có khả năng kích hoạt phản ứng miễn dịch mạnh nhất để nhắm mục tiêu cho vaccine.

QLiệu pháp kết hợp này đã đạt được những kết quả chính nào trong thử nghiệm?

ALiệu pháp kết hợp (vaccine mRNA cá nhân hóa + Keytruda) đã đạt được cả hai điểm cuối chính: kéo dài đáng kể thời gian sống không tái phát (RFS) và giảm nguy cơ di căn xa (DMFS) so với việc chỉ sử dụng Keytruda đơn thuần.

QThành công này có ý nghĩa như thế nào đối với việc điều trị các loại ung thư khác trong tương lai?

AĐây là một nền tảng công nghệ có khả năng mở rộng. Các công ty đã và đang tiến hành thử nghiệm lâm sàng trên các loại ung thư khối u rắn khác như ung thư phổi không tế bào nhỏ, ung thư tụy và ung thư vú ba âm tính, với hy vọng nhân rộng thành công.

Nội dung Liên quan

HYPE tăng 26,86%, tiến gần mức cao nhất mới, thị trường đang mua gì?

Trong bối cảnh thị trường tiền mã hóa phục hồi mạnh mẽ, HYPE đã ghi nhận mức tăng ấn tượng 26.86% trong 24 giờ, tiến sát mức đỉnh lịch sử. Động lực chính đến từ thông tin cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump đề cập rằng Chủ tịch CFTC Michael Selig đang thúc đẩy để Hyperliquid vào thị trường Mỹ một cách hoàn toàn tuân thủ. Hyperliquid đã chủ động vận động hành lang thông qua trung tâm chính sách của mình, cùng với trade.xyz, đề xuất với SEC về việc đưa hợp đồng vĩnh viễn trước IPO (IPOP) vào khuôn khổ cải cách, nhằm tạo cơ chế định giá công khai cho cổ phiếu trước khi niêm yết. Điều này có thể giúp giành quyền định giá trước giờ mở cửa thị trường chứng khoán. Mối quan hệ của Hyperliquid với cựu Chủ tịch CFTC Giancarlo, người từng là cố vấn pháp lý, được cho là đã tạo kết nối quan trọng với Chủ tịch CFTC đương nhiệm Selig, mở đường cho quá trình hợp thức hóa. Các con đường khả thi để Hyperliquid tiếp cận thị trường Mỹ bao gồm: hợp tác với các tổ chức thanh toán hoặc sàn giao dịch đã có giấy phép (như Coinbase, Kalshi), hoặc xây dựng một nền tảng mới tuân thủ đầy đủ. Dù cần thêm thời gian, việc Hyperliquid tiến vào thị trường Mỹ đang ở giai đoạn vận động tích cực, củng cố triển vọng tăng trưởng và có thể đẩy giá HYPE lên mức cao mới.

Odaily星球日报3 phút trước

HYPE tăng 26,86%, tiến gần mức cao nhất mới, thị trường đang mua gì?

Odaily星球日报3 phút trước

Tổng kết BIP-110 của Jameson Lopp: Bitcoin được thúc đẩy bởi lý thuyết trò chơi, không phải đạo đức

Bài viết của Jameson Lopp phân tích sự thất bại của BIP-110, một đề xuất gây tranh cãi nhằm hạn chế dữ liệu tùy ý trên chuỗi khối Bitcoin thông qua một soft fork bắt buộc. Lopp chỉ ra bốn dự đoán của ông từ tháng 2/2026 đều thành hiện thực: BIP-110 không bao giờ đạt ngưỡng kích hoạt 55%, dẫn đến việc tách chuỗi vào tháng 8; chỉ có một nhóm nhỏ và duy nhất là pool đào OCEAN ủng hộ; và các thợ đào duy lý đã nhanh chóng từ bỏ chuỗi fork không có giá trị kinh tế. Ông nhấn mạnh Bitcoin được dẫn dắt bởi động lực kinh tế và lý thuyết trò chơi, không phải đạo đức. BIP-110 thiếu sự ủng hộ từ các thực thể kinh tế trọng lượng, và những gì nó hứa hẹn (sự "trong sạch", giảm doanh thu cho thợ đào) không tạo ra động lực thúc đẩy. Về mặt kỹ thuật, đề xuất này thất bại trong việc ngăn chặn hiệu quả dữ liệu tùy ý, với nhiều lỗ hổng và có thể bị qua mặt dễ dàng, như đã được chứng minh. Lopp phê phán chiến thuật của những người ủng hộ BIP-110 khi ngày càng sử dụng lập luận cực đoan, gán ghép đối thủ với tội ấu dâm, thay vì tranh luận dựa trên thực tế và logic. Ông cũng điểm lại các lập luận chính của phe ủng hộ, từ cơ chế kích hoạt, lý thuyết trò chơi đến các tiền lệ lịch sử, và cho rằng chúng đều sai lầm hoặc không phù hợp. Cuối cùng, Lopp dự đoán những người theo chủ nghĩa thuần túy (purist) sẽ tiếp tục phàn nàn, có thể bán Bitcoin của họ - một quyết định tài chính tồi - và chuỗi fork của họ sẽ không có giá trị. Bài học rút ra là một UASF (User-Activated Soft Fork) không thể thành công nếu chỉ có một nhóm thiểu số ồn ào ủng hộ, và việc chia rẽ cộng đồng bằng những lời cáo buộc cực đoan không bao giờ là một chiến lược tốt để xây dựng sự đồng thuận.

marsbit4 phút trước

Tổng kết BIP-110 của Jameson Lopp: Bitcoin được thúc đẩy bởi lý thuyết trò chơi, không phải đạo đức

marsbit4 phút trước

Quy mô token hóa đạt 4,3 tỷ USD, tại sao Securitize lại lỗ 5,5 triệu USD?

Securitize công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên sau niêm yết. Mặc dù quy mô tài sản được token hóa đạt mức cao kỷ lục 43 tỷ USD và khối lượng giao dịch tăng vọt lên 53 tỷ USD, tổng doanh thu lại giảm 5% so với cùng kỳ, chỉ còn 14,4 triệu USD. Doanh thu từ hoạt động token hóa giảm khoảng 12% và lợi nhuận trước thuế, lãi vay, khấu hao và khấu trừ đã điều chỉnh (Adjusted EBITDA) chuyển thành lỗ 5,5 triệu USD. Giám đốc tài chính Francisco Flores giải thích rằng phần lớn khối lượng giao dịch hiện chưa được thương mại hóa. Doanh thu chủ yếu đến từ các dự án tích hợp mới, còn việc kiếm tiền từ hoạt động giao dịch là cơ hội trung và dài hạn. Các chuyên gia cho rằng đây là thách thức chung của ngành. Edwin Mata (Brickken) chỉ ra sự tách biệt giữa việc mở rộng quy mô tài sản và khả năng mở rộng mô hình kinh doanh. Các khoản thu nhập hiện nay chủ yếu từ dịch vụ triển khai dự án một lần, thay vì từ cơ sở hạ tầng tạo ra thu nhập thường xuyên. Utkarsh Ahuja (Moon Pursuit Capital) nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp đang bước vào giai đoạn thử nghiệm tính bền vững của mô hình kinh doanh. Việc đơn thuần chia doanh thu cho khối lượng giao dịch tạo ra một tỷ lệ phí "ảo", vì phần lớn giao dịch không tạo ra doanh thu. Kịch bản lạc quan: Securitize tập trung vào token hóa cổ phiếu để tạo ra giao dịch tần suất cao và thu phí giao dịch, nhưng đây là chiến lược trung hạn. Kịch bản tiêu cực: Quy mô tài sản tiếp tục tăng nhưng mô hình kinh doanh vẫn phụ thuộc vào các dự án tùy chỉnh, khiến lợi nhuận khó cải thiện. Bài kiểm tra cốt lõi cho ngành là liệu các nền tảng có thể tạo ra thu nhập bền vững từ chính quy mô tài sản hiện có mà không cần dự án mới hay không.

marsbit7 phút trước

Quy mô token hóa đạt 4,3 tỷ USD, tại sao Securitize lại lỗ 5,5 triệu USD?

marsbit7 phút trước

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

Đây là kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, được đánh dấu bởi năm nghịch lý nổi bật: 1. **Nghịch lý dự đoán**: Các chuyên gia, từ học giả đến doanh nhân, liên tục đưa ra những dự đoán không chính xác về tương lai của AI - hoặc quá lạc quan hoặc quá thận trọng. Ví dụ, những tiên tri về AI đạt trí thông minh ngang con người (AGI) trong vài năm vẫn chưa thành hiện thực, và các dự báo về thời điểm đạt được AGI vẫn rất phân hóa. 2. **Nghịch lý định lượng việc làm**: Mặc dù nhiều tổ chức quốc tế và công ty tư vấn công bố các báo cáo định lượng về tác động của AI đến việc làm, kết quả giữa các báo cáo này chênh lệch rất lớn (từ 0.4% đến 67%), gần như không thể so sánh. Việc cô lập và đo lường tác động thuần túy của AI là cực kỳ khó khăn do nhiều yếu tố kinh tế - xã hội đan xen. 3. **Nghịch lý năng suất**: Mặc dù AI phát triển mạnh mẽ (thuật ngữ đã có 70 năm, làn sóng học máy 14 năm, và các mô hình mới liên tục xuất hiện), tốc độ tăng năng suất lao động ở nhiều nơi như EU vẫn ở mức thấp, trong khi Mỹ cũng chỉ duy trì mức trung bình lịch sử. Hiện tượng "công nghệ tiến bộ nhưng năng suất không tăng tương ứng" này từng xảy ra với máy tính và được giải thích chủ yếu bằng độ trễ thời gian - cần có các đổi mới bổ sung và thay đổi tổ chức để phát huy tác dụng. 4. **Nghịch lý giá trị dữ liệu**: Dữ liệu được coi là "dầu mỏ mới", quyết định khả năng của AI, nhưng giá trị của nó chủ yếu nằm ở việc sử dụng chứ khó chuyển đổi thành giá trị giao dịch hoặc tiền tệ trực tiếp. Việc "đưa dữ liệu vào bảng cân đối kế toán" ở các công ty vẫn còn rất hạn chế, với giá trị chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ trong tổng tài sản. 5. **Nghịch lý Cách mạng Công nghiệp**: Gần như mọi làn sóng công nghệ lớn trong nửa thế kỷ qua (vi điện tử, internet, blockchain, v.v.) đều từng được gán là "Cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư". Hiện nay, AI được coi là ứng cử viên chính. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy các cuộc cách mạng công nghiệp thường chỉ được nhận diện rõ ràng sau nhiều thập kỷ, chứ không phải ngay trong lúc diễn ra. Bài viết kết luận rằng chúng ta đang tiến bước giữa những nghịch lý này, và tương lai của AI vẫn chứa đầy sự bất ngờ, do được định hình bởi nhiều lựa chọn và sự kiện không thể đoán trước.

marsbit10 phút trước

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

marsbit10 phút trước

Các chuyên gia cảnh báo về hàng loạt vụ hack tiền mã hóa bằng tác nhân AI

Các chuyên gia cảnh báo rằng tác nhân AI có thể dẫn đến các vụ tấn công tiền điện tử hàng loạt. Tại Wyoming Blockchain Symposium, Ryan Kirkly (Đồng sáng lập Global Settlement Network) nhận định ngành công nghiệp đang đánh giá thấp việc những kẻ tấn công có thể sử dụng các tác nhân tự động này. Tự động hóa giúp giảm chi phí và mở rộng quy mô tấn công đồng thời vào nhiều mục tiêu, biến các cuộc tấn công vào cá nhân thành khả thi về mặt kinh tế. Số liệu từ TRM Labs cho thấy 6 tháng đầu năm 2026 đã ghi nhận 207 vụ hack, gây thiệt hại 972 triệu USD, trong đó 76% tổn thất đến từ 15% sự cố liên quan đến xâm phạm cơ sở hạ tầng và thao tác. Lợi thế của tác nhân AI là khả năng tự thực hiện chuỗi hành động, từ tìm kiếm thông tin đến làm việc với mã nguồn. Trong khi Ethereum Foundation dùng AI để phân tích lỗ hổng, thì kẻ xấu cũng có thể lợi dụng khả năng này. Các rủi ro chính được thảo luận bao gồm: 1. **Uỷ quyền tài chính:** Việc trao cho một tác nhân quyền kiểm soát tài sản tạo ra rủi ro lớn nếu nó bị xâm phạm. Ví dụ MetaMask Agent Wallet đã đưa ra cơ chế giới hạn để giảm thiểu rủi ro. 2. **Rò rỉ siêu dữ liệu:** Ngay cả trên mạng riêng tư, siêu dữ liệu có thể bị phân tích để liên kết người dùng. 3. **Sai sót và "ảo giác" của AI:** Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vẫn mắc lỗi, làm giảm độ tin cậy. 4. **Trách nhiệm pháp lý:** Câu hỏi về việc ai chịu trách nhiệm khi tác nhân tự động thực hiện giao dịch trái phép hoặc không thể đảo ngược vẫn chưa có lời giải. Các chuyên gia kết luận rằng sự phát triển của công nghệ tác nhân đang vượt quá khả năng đánh giá hậu quả của người dùng và doanh nghiệp, đòi hỏi các giải pháp quản lý rủi ro và khung trách nhiệm rõ ràng.

cryptonews.ru11 phút trước

Các chuyên gia cảnh báo về hàng loạt vụ hack tiền mã hóa bằng tác nhân AI

cryptonews.ru11 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片