宇树 không xứng đáng với giá hiện tại

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-08-14Cập nhật gần nhất vào 2026-08-14

Tóm tắt

Ngày 6/8, Unitree Robotics công bố giá phát hành trên sàn STAR Market là 150,80 Nhân dân tệ/cổ phiếu, tương ứng vốn hóa thị trường 60,993 tỷ Nhân dân tệ, với tỷ lệ P/E lên tới 219,23 lần - cao gấp 5,7 lần mức trung bình ngành. Giá tham chiếu trên các sàn phái sinh như Hyperliquid thậm chí còn cao hơn, ám chỉ kỳ vọng thị trường đã vượt xa thực tế. Bài viết chỉ ra năm lý do cho thấy định giá này có thể quá cao. Thứ nhất, P/E cực cao so với ngành. Thứ hai, giá tham chiếu phi tập trung còn cao hơn nữa. Thứ ba, doanh thu thực tế từ robot hình người cho ứng dụng công nghiệp (sản xuất, kiểm tra, hậu cần) chỉ chiếm chưa đến 3% tổng doanh thu phân khúc này; phần lớn doanh thu hiện tại đến từ nghiên cứu, giáo dục và biểu diễn thương mại. Thứ tư, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận đang chậm lại rõ rệt, lợi nhuận sau thuế quý I/2026 giảm hơn 52%. Thứ năm, nhiều tổ chức và nhà phân tích tỏ ra thận trọng, chỉ ra rằng các đơn hàng hiện nay chủ yếu mang tính chất thử nghiệm. Tóm lại, định giá cao hiện tại chủ yếu dựa trên làn sóng đầu tư toàn cầu vào robot hình người và tâm lý nhà đầu tư nhỏ lẻ. Để định giá này bền vững, cần ba yếu tố đồng thời: nhu cầu ngành bùng nổ nhanh chóng, Unitree duy trì được thị phần trước đối thủ như Tesla Optimus, và bảo vệ được biên lợi nhuận cao hiện tại. Trong trung hạn, khi cổ phiếu hạn chế được giải ngân và thị trường tập trung lại vào triển vọng cơ bản, mức định giá này có thể phải điều chỉnh nếu tỷ trọng doanh thu công nghiệp không được cải thiện.

Bài viết gốc | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Tác giả | jk

Tối ngày 6/8, Unitree Technology công bố giá phát hành trên STAR Market là 150,80 nhân dân tệ/cổ phiếu, tương ứng vốn hóa thị trường khi phát hành là 60,993 tỷ nhân dân tệ. Vào ngày đăng ký mua cổ phiếu trực tuyến 10/8, 9,78 triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ đổ xô vào, tỷ lệ đăng ký mua hiệu quả sơ bộ đạt 8288,82 lần, tạo ra tỷ lệ trúng thấp kỷ lục mới trong lịch sử STAR Market. Trên nền tảng hợp đồng vĩnh viễn Hyperliquid, giá tham chiếu trước giờ giao dịch của Unitree từng tăng vọt lên 90 USD, quy đổi thành vốn hóa thị trường vượt 2400 tỷ nhân dân tệ, gấp 4 lần vốn hóa phát hành 61 tỷ nhân dân tệ của họ. Những con số này cùng nhau phác họa một cuộc đua mua cổ phiếu lần đầu ra công chúng gần như là một cơn sốt toàn dân, nhưng đằng sau sự hỗn loạn, ngày càng nhiều tiếng nói bắt đầu đặt câu hỏi: liệu mức giá này đã định giá quá cao quá nhiều kỳ vọng hay chưa.

Odaily Planet Daily hôm nay sẽ cùng bạn xem xét năm lý do để bán khống đằng sau cơn sốt.

1. Tỷ lệ P/E vượt xa mức trung bình ngành

Unitree Technology công bố giá phát hành vào ngày 6/8, 150,80 nhân dân tệ/cổ phiếu, tương ứng vốn hóa phát hành khoảng 60,99 tỷ nhân dân tệ. Điều thực sự khiến thị trường kinh ngạc là tỷ lệ P/E đằng sau nó: 219,23 lần; Để so sánh, tỷ lệ P/E tĩnh trung bình trong một tháng gần đây của ngành sản xuất thiết bị chung do Chỉ số Trung Chứng công bố chỉ khoảng 38,56 lần, định giá của Unitree cao gấp khoảng 5,7 lần mức trung bình ngành.

Báo cáo của CCTV về Unitree. Nguồn: CCTV

Một số nhà đầu tư đã gọi tỷ lệ P/E này là "tỷ lệ mơ ước thị trường" (市梦率), có nghĩa là mức giá này không mua khả năng sinh lời hiện tại mà là một giấc mơ xa vời.

2. Báo giá ngoài sàn còn phi lý hơn giá phát hành

Trên các nền tảng thị trường thứ cấp hải ngoại như Hiive, trong khoảng thời gian từ ngày 10 đến 11/8, báo giá của Unitree từng lên tới 61,63 USD/cổ phiếu, theo đó tổng định giá gần 22,4 tỷ USD, gấp hơn hai lần định giá tương ứng với giá phát hành.

Trên Hyperliquid, tình hình còn cực đoan hơn. Dữ liệu tính đến thời điểm bài viết cho thấy, hợp đồng vĩnh viễn trước giờ giao dịch UNITREE-USDC của Unitree Technology từng được báo giá khoảng 90 USD, tính theo tổng số cổ phiếu lưu hành 404 triệu cổ phiếu, tương ứng vốn hóa thị trường khoảng 35,47 tỷ USD, quy đổi khoảng 239 tỷ nhân dân tệ, gần gấp 4 lần vốn hóa phát hành 60,993 tỷ nhân dân tệ.

Báo giá trước giờ giao dịch của Unitree Technology trên Hyperliquid. Nguồn: Hyperliquid

Nhưng tâm lý mà nó phản ánh là có thật, đó là không gian kỳ vọng của thị trường đối với Unitree đã bị định giá vượt mức đến mức khá cực đoan.

3. Doanh số robot thực sự dùng cho công nghiệp hóa chỉ có 3%

Câu chuyện hỗ trợ cho định giá này là viễn cảnh robot hình người sắp bước vào quy mô lớn trong các nhà máy, thay thế lao động con người. Nhưng mở bản cáo bạch của chính Unitree ra, hiện tại câu chuyện này vẫn chỉ là... câu chuyện.

9 tháng đầu năm 2025, doanh thu robot hình người của Unitree có 73,6% đến từ các trường hợp sử dụng nghiên cứu và giáo dục, 17,4% từ trình diễn thương mại và triển lãm, tỷ trọng doanh thu thực sự đưa vào ứng dụng công nghiệp chỉ là 9,01%. Và trong 9% này, doanh thu thực sự được sử dụng trong các ngữ cảnh công việc thực tế như sản xuất chế tạo, tuần tra kiểm tra, hậu cần... chưa đến 3%, 9 tháng đầu chỉ có 15,7 triệu nhân dân tệ, phần còn lại vẫn chủ yếu là tiếp đón tham quan doanh nghiệp.

36Kr trong bài viết "Robot hình người, chưa 'làm phúc' đã 'tạo giàu'" đã đặt ra một câu hỏi sắc bén: "Unitree có thể kiếm tiền có nghĩa là robot hình người chắc chắn sẽ kiếm tiền không?", và đưa ra dữ liệu cụ thể để hỗ trợ nghi vấn này,

9 tháng đầu năm 2025, nghiên cứu và giáo dục chiếm 73,60% doanh thu nghiệp vụ robot hình người, thương mại tiêu dùng chiếm 17,39%, ứng dụng ngành chỉ có 9,01%, và trong 9,01% này, tham quan doanh nghiệp lại chiếm 70%, doanh thu thực sự dùng trong các ngữ cảnh công nghiệp rõ ràng như sản xuất chế tạo thông minh, tuần tra thông minh chỉ có 15,702 triệu nhân dân tệ, chiếm 29,29% doanh thu ứng dụng ngành.

Nguồn gốc của nhóm dữ liệu này thực ra là văn bản trả lời thẩm vấn lần thứ hai của Ủy ban Giám sát Chứng khoán Thượng Hải (SSE) của chính Unitree:

Thư trả lời của Unitree Technology. Nguồn: SSE

Nói một cách đơn giản, nhóm người mua robot hình người lớn nhất hiện nay là các trường đại học, viện nghiên cứu và công ty công nghệ, họ mua robot để nghiên cứu thuật toán, huấn luyện mô hình, thí nghiệm giảng dạy, và nhu cầu thị trường nghiên cứu giáo dục là có hạn, rất có thể nhanh chóng chạm trần.

Và trong 9,01% tỷ trọng ứng dụng ngành này, doanh thu thực sự tương ứng với các ngữ cảnh công nghiệp rõ ràng như sản xuất chế tạo thông minh, tuần tra thông minh, phân phối hậu cần là 15,702 triệu nhân dân tệ, chiếm 29,29%, 70% còn lại, theo cách diễn đạt của chính công ty là "được hiểu chủ yếu dùng cho tham quan doanh nghiệp". Cái gọi là tham quan doanh nghiệp, đề cập đến việc robot hình người sau khi được phát triển thêm, thực hiện các công việc như đón tiếp khách, hướng dẫn đường đi, thuyết minh nội dung, hỏi đáp tương tác trong nội bộ doanh nghiệp, về bản chất là một vật trưng bày trong phòng triển lãm biết nói và biết đi.

Nếu lấy tỷ trọng ứng dụng ngành 9,01% này nhân với tỷ trọng tham quan doanh nghiệp khoảng 70%, thì doanh thu được tính vào thống kê "ứng dụng ngành" - nghe rất giống triển khai công nghiệp hóa này, một phần đáng kể thực ra là đón tiếp và thuyết minh tại phòng triển lãm, khác xa so với hình ảnh robot vào nhà máy vặn ốc, vác hàng mà công chúng tưởng tượng.

Tỷ trọng doanh thu thực sự tương ứng với sản xuất chế tạo thông minh, tuần tra thông minh, phân phối hậu cần trong tổng doanh thu robot hình người của công ty còn chưa đến 3%.

Bài viết đồng thời đề cập, robot hình người của đối thủ Ubtech mặc dù nhiều lần nhận được đơn hàng lớn, nhưng tích lũy lỗ ròng từ năm 2020 đến nửa đầu năm 2025 vượt 5 tỷ nhân dân tệ, đến nay vẫn chưa thoát lỗ. Để đối chiếu, ngay cả khi đơn hàng sáng sủa, cũng không đại diện cho việc việc kinh doanh này đã thuận buồm xuôi gió. Một bài phân tích khác về mua cổ phiếu lần đầu ra công chúng thì trực tiếp chỉ ra, nghiên cứu giáo dục là một mảng kinh doanh tốt, nhưng nó không đủ sức chống đỡ phần phí bảo hiểm "robot đa dụng vào từng hộ gia đình" trong vốn hóa 61 tỷ nhân dân tệ, phần phí bảo hiểm này cần các ngữ cảnh công nghiệp và thị trường cấp tiêu dùng tiếp sức, mà hai ngữ cảnh này hiện vẫn đang dừng ở giai đoạn thí điểm.

4. Tăng trưởng lợi nhuận chậm lại, chất lượng lợi nhuận đang xấu đi

Quý I năm nay, doanh thu Unitree đạt 423 triệu nhân dân tệ, tăng 68,49% so với cùng kỳ, thoạt nhìn vẫn mạnh mẽ, nhưng so với tốc độ tăng 332,64% của quý I năm 2025, đó đã là sự sụt giảm thẳng đứng. Lợi nhuận sau thuế không bao gồm khoản mục bất thường (lãi/lỗ) từ 84,8365 triệu nhân dân tệ cùng kỳ năm ngoái giảm xuống 40,2536 triệu nhân dân tệ, giảm 52,55% so với cùng kỳ, trực tiếp giảm một nửa. Giải thích của công ty là, chi phí nghiên cứu và phát triển tăng ròng 38,328 triệu nhân dân tệ so với cùng kỳ, chủ yếu đầu tư vào mô hình lớn trí tuệ thể hiện (embodied AI), thuật toán điều khiển vận động và nghiên cứu phát triển kết cấu bản thể, đồng thời tận dụng các nền tảng như Tết Nguyên đán trên CCTV để quảng bá thương hiệu dày đặc, đẩy cao chi phí bán hàng.

Thư trả lời về tài chính của Unitree Technology. Nguồn: SSE

So sánh bản dự thảo đăng ký công bố vào tháng 3 năm nay và bản dự thảo trình lên hội đồng thẩm định công bố vào tháng 5, Unitree Technology đã sửa đổi năm điểm trong phần cảnh báo rủi ro đặc biệt, trong đó điểm then chốt nhất là bổ sung cảnh báo "lợi nhuận sau thuế có dấu hiệu giảm so với cùng kỳ", và thay thế rủi ro tương đối chung chung "đột phá công nghệ và đổi mới sản phẩm không đạt kỳ vọng" bằng rủi ro "tốc độ tăng trưởng chậm lại và biến động kết quả kinh doanh", đặt ở vị trí đầu tiên trong bảy điều cảnh báo rủi ro đặc biệt. Trong bản cáo bạch cũng lần đầu tiên chỉ tên mối đe dọa từ Tesla, thừa nhận Tesla với khả năng sản xuất hàng loạt và tích hợp chuỗi cung ứng, robot hình người Optimus Gen-3 của họ đã bắt đầu sản xuất thử với số lượng nhỏ, công suất sản xuất hàng năm theo kế hoạch đạt 1 triệu chiếc, một khi đạt sản xuất hàng loạt, sẽ cạnh tranh trực tiếp với Unitree.

Nhà phân tích ngành công nghiệp Trung Quốc của UBS Securities Wang Feili đề cập, ngay cả khi nhiều nhà sản xuất trong năm nay đạt mục tiêu xuất xưởng hàng chục nghìn chiếc, robot hình người cũng chưa chắc đã thực sự đến điểm ngoặt thương mại hóa, bởi vì các đơn hàng ngành hiện tại vẫn chủ yếu là mua sắm thử nghiệm, chứ không phải mua sắm mở rộng dựa trên nhu cầu năng suất.

5. Quan điểm bán khống của các tổ chức và nhà phân tích

Đối tác của một công ty đầu tư ở Thượng Hải, Zhuo Wang, trong cuộc phỏng vấn với Reuters đã bày tỏ quan điểm: "Lần IPO này định giá hơi đắt, rủi ro đầu tư đã khá cao", và chỉ ra rằng doanh thu bán hàng của Unitree phần lớn đến từ các ngữ cảnh nghiên cứu và trình diễn, ứng dụng thương mại quy mô lớn thực sự vẫn còn rất xa.

Ngay cả Shenwan Hongyuan Research tương đối có cái nhìn lạc quan, khi bình luận về lần định giá này cũng dùng từ ngữ thận trọng, cho rằng định giá phát hành cao có thể thu hút ánh mắt thị trường vào giá trị thương mại của toàn ngành robot, từ đó thúc đẩy định giá lại các cổ phiếu liên quan. Nhìn ngược lại câu này, cũng có thể hiểu là giá trị thương mại hiện tại của chính Unitree vẫn cần được kiểm chứng, định giá đã đi trước nghiệp vụ.

Viện nghiên cứu SemiAnalysis trong báo cáo đưa ra, họ ước tính số lượng robot của Unitree thực sự đưa vào sử dụng trong các ngữ cảnh công nghiệp hóa năm 2025 chỉ khoảng 250 chiếc, trong khi sản lượng xuất xưởng năm đó đã vượt 5500 chiếc, sự chênh lệch tương đối là rất lớn.

Kết luận: Định giá cuối cùng sẽ trở về với cơ bản

Suy cho cùng, vòng định giá này phần lớn là kết quả được đẩy cao bởi cơn sốt robot hình người toàn cầu tâm lý nhà đầu tư nhỏ lẻ tại thị trường A cùng nhau. Từ đầu năm đến nay, từ Tesla Optimus đến Zhiyuan, Yuejiang, Yunshenchu, hầu hết tất cả các công ty dính mác "trí tuệ thể hiện" đều được thị trường vốn gán cho không gian tưởng tượng vượt xa hiệu suất hiện tại.

Vụ cược này muốn thành công, cần ba giả định đồng thời thành hiện thực: nhu cầu ngành robot hình người trong ngắn hạn xuất hiện tăng trưởng bùng nổ, Unitree có thể giữ vững thị phần trong tình hình các đối thủ mạnh như Zhiyuan Robot, Tesla Optimus vây quanh, đồng thời không vì chiến tranh giá mà hy sinh mức biên lợi nhuận gộp cao khoảng 60% hiện tại. Ba điều kiện này thiếu một không được, và mỗi điều kiện đều tồn tại sự bất ổn khá lớn.

Trong ngắn hạn, bị giới hạn bởi các yếu tố cấu trúc như số lượng cổ phiếu lưu hành ít, quỹ chỉ số hỗ trợ giá, giá cổ phiếu Unitree chưa chắc sẽ lập tức suy yếu, thậm chí không loại trừ khả năng tiếp tục tăng cao trong giai đoạn đầu niêm yết. Nhưng nhìn trung kỳ, một khi những lực lượng hỗ trợ mang tính cấu trúc này theo thời gian suy yếu, đặc biệt là khi thời điểm gần đến hạn một năm niêm yết, cổ phiếu hạn chế chuyển nhượng của tổ chức được giải tỏa, định giá cuối cùng sẽ phải trở về với cơ bản để chấp nhận kiểm tra. Nếu đến lúc đó tỷ trọng doanh thu từ các ngữ cảnh công nghiệp không được cải thiện rõ rệt, tốc độ tăng lợi nhuận tiếp tục trượt dốc, mức định giá cao hiện tại được xây dựng trên nền tảng giấc mơ này, khả năng lớn sẽ trải qua một sự điều chỉnh mạnh.

Điều này lại giống với xu hướng của hầu hết tài sản mã hóa đến nhường nào...

Câu hỏi Liên quan

QVì sao tác giả cho rằng Unitree không xứng đáng với mức giá hiện tại?

ABài viết đưa ra năm lý do chính: (1) Tỷ lệ P/E của Unitree (219.23 lần) cao gấp 5.7 lần mức trung bình ngành (38.56 lần). (2) Định giá trên các sàn giao dịch phái sinh và thị trường phi tập trung (OTC) thậm chí còn cao gấp 2-4 lần giá phát hành, cho thấy kỳ vọng bị thổi phồng. (3) Doanh thu từ robot hình người thực sự dùng trong công nghiệp chỉ chiếm dưới 3%, phần lớn đến từ nghiên cứu, giáo dục và biểu diễn thương mại. (4) Lợi nhuận quý I giảm mạnh 52.55% trong khi tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại. (5) Nhiều tổ chức và nhà phân tích tỏ ra thận trọng hoặc bi quan về định giá và triển vọng thương mại hóa trong ngắn hạn.

QDoanh thu từ robot hình người của Unitree chủ yếu đến từ những lĩnh vực nào, và tỷ lệ cụ thể ra sao?

ATheo bài viết dựa trên tài liệu chào bán và hồi đáp thẩm vấn của Unitree, doanh thu robot hình người 9 tháng đầu năm 2025 được chia như sau: (1) Nghiên cứu & Giáo dục: Chiếm 73.60% (khách hàng chính là trường đại học, viện nghiên cứu). (2) Thương mại & Biểu diễn: Chiếm 17.39% (như trình diễn, triển lãm). (3) Ứng dụng ngành công nghiệp: Chỉ chiếm 9.01%. Trong 9.01% này, có khoảng 70% (tức ~6.3% tổng doanh thu robot) thực chất là robot dùng cho "tham quan doanh nghiệp" (đón tiếp, hướng dẫn). Chỉ có khoảng 29.29% trong nhóm ứng dụng công nghiệp (tương đương ~2.64% tổng doanh thu robot, tức 15.7 triệu RMB) là thực sự dùng cho các cảnh công nghiệp như sản xuất thông minh, tuần tra và hậu cần.

QCác con số về định giá và tỷ lệ trên thị trường OTC/phái sinh phản ánh điều gì về tâm lý thị trường đối với Unitree?

ACác con số này phản ánh sự kỳ vọng quá mức (FOMO) và tâm lý đầu cơ mạnh mẽ trên thị trường. Cụ thể, giá hợp đồng phái sinh trước niêm yết trên Hyperliquid từng lên tới 90 USD, tương ứng vốn hóa hơn 2390 tỷ RMB, gấp gần 4 lần vốn hóa phát hành (609.93 tỷ RMB). Giá trên sàn OTC Hiive cũng gấp hơn 2 lần. Điều này cho thấy nhiều nhà đầu tư đang định giá Unitree dựa trên câu chuyện tăng trưởng và tiềm năng "giấc mơ" trong tương lai xa về robot hình người phổ dụng, thay vì dựa trên nền tảng cơ bản và khả năng sinh lời hiện tại. Nó báo hiệu rủi ro về bong bóng kỳ vọng.

QBài viết chỉ ra những rủi ro và thách thức cốt lõi nào mà Unitree đang phải đối mặt?

ABài viết chỉ ra ba thách thức và rủi ro cốt lõi: (1) Mô hình kinh doanh phụ thuộc quá lớn vào thị trường nghiên cứu & giáo dục có trần thấp, trong khi việc thâm nhập thị trường công nghiệp và tiêu dùng thực tế còn rất hạn chế (dưới 3% doanh thu). (2) Áp lực cạnh tranh gia tăng, đặc biệt từ các đối thủ như Tesla với Optimus Gen-3 có kế hoạch sản xuất hàng loạt và khả năng tích hợp chuỗi cung ứng mạnh. (3) Tăng trưởng lợi nhuận đang chậm lại và thậm chí suy giảm (lợi nhuận sau thuế quý I/2026 giảm hơn 52%), trong khi chi phí R&D và tiếp thị tiếp tục tăng cao, có thể làm xói mòn chất lượng lợi nhuận và biên lợi nhuận (hiện khoảng 60%).

QQuan điểm của các tổ chức và nhà phân tích được trích dẫn trong bài viết về đợt IPO và triển vọng của Unitree là gì?

ACác tổ chức và nhà phân tích được trích dẫn chủ yếu tỏ ra thận trọng hoặc chỉ trích: (1) Một đối tác đầu tư cho rằng định giá IPO "đắt đỏ" và rủi ro đầu tư đã khá cao. (2) Ngay cả báo cáo tương đối lạc quan từ Shenwan Hongyuan (Thâm Quyến Hồng Nguyên) cũng thận trọng, cho rằng định giá cao có thể thu hút sự chú ý đến toàn ngành, ngụ ý giá trị thương mại của bản thân Unitree vẫn cần được kiểm chứng. (3) Báo cáo từ SemiAnalysis ước tính chỉ khoảng 250 robot được dùng trong cảnh công nghiệp năm 2025, rất thấp so với tổng lượng xuất xưởng (hơn 5500 chiếc). (4) Nhà phân tích của UBS chỉ ra rằng các đơn hàng hiện tại chủ yếu vẫn là "mua để thử nghiệm", chưa phải "mua để mở rộng sản xuất" dựa trên nhu cầu thực tế, cho thấy điểm ngoặt thương mại hóa thực sự có thể chưa tới.

Nội dung Liên quan

Ngân hàng khổng lồ Anh Standard Chartered công bố dự báo giá dài hạn cho altcoin UNI!

Ngân hàng khổng lồ Standard Chartered vừa đưa ra đánh giá dài hạn quan trọng về token UNI của Uniswap. Jeffrey Kendrick, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tài sản số của ngân hàng, cho biết quan hệ đối tác giữa Uniswap và Robinhood mang lại kết quả mạnh hơn dự kiến, khiến mục tiêu giá dự báo trước đây cho UNI vào năm 2030 có thể trở nên bảo thủ. Sau khi cơ chế phân phối phí liên quan đến Robinhood ra mắt vào ngày 27/7, tốc độ đốt token UNI đã tăng mạnh. Khối lượng token UNI bị đốt gần như tăng gấp đôi, đạt mức tương đương 90 triệu USD/năm, tương ứng với khoảng 25 triệu token UNI ở giá hiện tại. Điều này có nghĩa là hơn 4% tổng nguồn cung đang được loại bỏ khỏi hệ thống hàng năm, có thể tạo ra áp lực tăng giá nếu nhu cầu được duy trì hoặc tăng lên. Tuy nhiên, Standard Chartered lưu ý rằng việc duy trì tốc độ tiêu hao này lâu dài có thể là thách thức. Ngay cả khi giá UNI đạt mức dự báo 6,50 USD vào cuối năm 2026, tỷ lệ tiêu hao hàng năm vẫn sẽ ở khoảng 2,2%, một cơ chế giảm nguồn cung vẫn mạnh. Kendrick nói thêm rằng việc triển khai thêm các chương trình đối tác kiểu Robinhood trong tương lai có thể tác động lớn hơn đến kinh tế học token UNI. Nếu xu hướng sử dụng và đốt token tiếp tục, ngay cả mục tiêu giá 100 USD cho UNI vào năm 2030 mà ngân hàng đã công bố trước đó cũng có thể trở nên khiêm tốn. Các chuyên gia cho rằng nếu lĩnh vực Tài chính Phi tập trung (DeFi) tiếp tục phát triển, UNI sẽ vẫn là một trong những tài sản crypto được theo dõi chặt chẽ nhất trong những năm tới.

cryptonews.ru5 phút trước

Ngân hàng khổng lồ Anh Standard Chartered công bố dự báo giá dài hạn cho altcoin UNI!

cryptonews.ru5 phút trước

Tính năng mới của ChatGPT: AI bắt đầu theo dõi người dùng

OpenAI đã ra mắt tính năng Computer History cho ứng dụng ChatGPT trên macOS, một công cụ theo dõi hoạt động của người dùng trên các chương trình và trang web để cá nhân hóa và cải thiện độ chính xác của các phản hồi AI. Tính năng này, dành cho thuê bao Pro, Business và Enterprise, hiện chưa khả dụng tại Khu vực Kinh tế Châu Âu (EEA), Vương quốc Anh và Thụy Sĩ do các yêu cầu tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu. Computer History hoạt động nền, ghi lại hoạt động vào một dòng thời gian tạm thời, cho phép ChatGPT sử dụng ngữ cảnh này trong các cuộc trò chuyện sau mà không cần nhập lại thủ công. Người dùng có toàn quyền kiểm soát: tính năng chỉ hoạt động khi được bật và có thể xóa lịch sử. Đây được coi là phiên bản cải tiến của dự án thử nghiệm Chronicle, tiêu thụ ít token hơn và có thêm các công cụ quản lý quyền riêng tư. Việc ra mắt diễn ra cùng ngày với thông báo về chế độ GPT-5.6 Ultrafast, nhấn mạnh chiến lược phát triển bộ nhớ AI liên tục của OpenAI. Tuy nhiên, việc trì hoãn tại châu Âu cho thấy thách thức trong việc cân bằng giữa cá nhân hóa sâu và quy định bảo mật nghiêm ngặt. Các chuyên gia cũng đặt câu hỏi về tính bảo mật dài hạn và liệu sự đồng thuận tự nguyện có đủ để duy trì niềm tin của người dùng khi lượng dữ liệu thu thập ngày càng tăng.

cryptonews.ru50 phút trước

Tính năng mới của ChatGPT: AI bắt đầu theo dõi người dùng

cryptonews.ru50 phút trước

Nền tảng phân tích Santiment báo cáo rằng quan điểm "tiền điện tử đã chết" đang lan truyền nhanh chóng giữa các nhà đầu tư! Đây có phải là tín hiệu cho thấy thị trường đã chạm đáy? Dưới đây là...

Áp lực giá liên tục và khối lượng giao dịch thấp trên thị trường tiền điện tử tiếp tục ảnh hưởng tiêu cực đến tâm lý nhà đầu tư cá nhân. Nền tảng phân tích Santiment báo cáo sự gia tăng đáng kể cụm từ "tiền điện tử đã chết" trên mạng xã hội. Phân tích cho thấy các biểu hiện tiêu cực như "chết", "kết thúc" đang lan truyền nhanh trong cộng đồng. Santiment lưu ý rằng loại tâm lý này thường xuất hiện khi sự kiên nhẫn của nhà đầu tretail bắt đầu cạn kiệt, khi thị trường đi ngang kéo dài và kỳ vọng tăng giá không thành hiện thực. Tuy nhiên, dữ liệu lịch sử từ công ty chỉ ra rằng những giai đoạn bi quan cực độ như vậy thường xảy ra gần các điểm đảo chiều quan trọng của thị trường. Khi công chúng tin chắc rằng xu hướng tăng đã hoàn toàn biến mất, thị trường thường phản ứng ngược lại và thể hiện sự phục hồi mạnh mẽ. Do đó, Santiment nhấn mạnh các nhà đầu tư theo trường phái đầu tư ngược xu hướng nên theo dõi chặt chẽ các thời điểm mà tâm lý "tiền điện tử đã chết" lan rộng. Các chuyên gia thừa nhận bầu không khí sợ hãi hiện tại có thể gây áp lực ngắn hạn, nhưng cũng lưu ý rằng tâm lý tiêu cực thái quá thường trùng khớp với các đáy quan trọng trong các chu kỳ trước. Theo Santiment, những giai đoạn tâm lý nhà đầu tư đạt đỉnh điểm bi quan có thể mang lại cơ hội tiềm năng cho những nhà đầu tư kiên nhẫn và có tầm nhìn dài hạn. Vì vậy, tâm lý mạng xã hội vẫn được xem là một chỉ báo quan trọng khi đánh giá hướng đi của thị trường.

cryptonews.ru1 giờ trước

Nền tảng phân tích Santiment báo cáo rằng quan điểm "tiền điện tử đã chết" đang lan truyền nhanh chóng giữa các nhà đầu tư! Đây có phải là tín hiệu cho thấy thị trường đã chạm đáy? Dưới đây là...

cryptonews.ru1 giờ trước

GPT-5 cũng 'nhớ mang máng', Google đã thử nghiệm 4.5 triệu lần: Chìa khóa bị mất

"Hiện tượng đầu lưỡi" (tip-of-the-tongue) thường xảy ra khi bạn biết thông tin nhưng không thể nhớ lại ngay lập tức. Nghiên cứu mới từ Google với tên "Empty Shelves or Lost Keys?" phát hiện rằng các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến như GPT-5 và Gemini 3 cũng gặp phải vấn đề tương tự. Sử dụng bộ tiêu chuẩn WikiProfile (2.150 sự kiện từ Wikipedia), nghiên cứu đã thử nghiệm 13 mô hình qua khoảng 4,5 triệu câu trả lời. Kết quả cho thấy các mô hình này lưu trữ được 95%–98% sự kiện trong tham số, nhưng khi được hỏi trực tiếp, chúng không thể trả lời 26%–34% số đó. Ngay cả khi bật chế độ "suy nghĩ" (thinking), vẫn có 11%–12% thông tin không thể truy xuất. Điều này chứng tỏ vấn đề chính không phải là thiếu kiến thức, mà là khó khăn trong việc "lấy ra" kiến thức đã được lưu trữ. Hai tình huống đặc biệt khó khăn là: 1. **Kiến thức ít phổ biến:** Mặc dù được lưu trữ gần như ngang bằng với kiến thức phổ biến, tỷ lệ nhớ lại thấp hơn đáng kể. 2. **Câu hỏi đảo ngược:** Mô hình học được "A là B" nhưng gặp khó khăn khi trả lời "B là A" dưới dạng hỏi đáp tự do, dù chúng thường làm tốt với câu hỏi dạng trắc nghiệm. Điều này cho thấy mối liên hệ vẫn tồn tại nhưng khó được kích hoạt nếu cách hỏi khác với ngữ cảnh huấn luyện. Chế độ "suy nghĩ" (thinking) giúp cải thiện đáng kể, khôi phục được 40%–65% thông tin đã lưu trữ nhưng ban đầu không nhớ ra, bằng cách cung cấp thêm "sức mạnh tính toán ngầm" và kích hoạt lan tỏa (spreading activation) thông qua các manh mối liên quan. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô mô hình (scaling) chủ yếu giúp giảm lỗi "lưu trữ thất bại" chứ không tự động giải quyết vấn đề "nhớ lại thất bại". Ở các mô hình tiên tiến nhất, lỗi nhớ lại chiếm tới hơn 70% tổng số lỗi. Nghiên cứu kết luận rằng với kiến thức thực tế, các mô hình hàng đầu đã gần như lấp đầy "kệ hàng". Thách thức tiếp theo không nằm ở việc tích trữ thêm, mà là cải thiện các cơ chế hậu huấn luyện và suy luận để truy xuất hiệu quả hơn những gì đã có sẵn. Một bước quan trọng là phát triển "siêu nhận thức" (metacognition) để mô hình tự nhận biết khi nào nó cần dành nhiều thời gian suy nghĩ hơn để tìm lại thông tin.

marsbit1 giờ trước

GPT-5 cũng 'nhớ mang máng', Google đã thử nghiệm 4.5 triệu lần: Chìa khóa bị mất

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片