BofA Issues "Sell" Warning: Everyone Is Fully Invested, Everyone Is Optimistic

marsbitXuất bản vào 2026-06-02Cập nhật gần nhất vào 2026-06-02

Tóm tắt

Bank of America issues a "sell" warning, highlighting a market where "everyone is all-in, everyone is optimistic." The bank's analysis compares current conditions to past market bubbles, noting alarming parallels with the peak of the 2000 dot-com bubble: while the S&P 500 hits new highs, only 4% of its stocks are simultaneously at record levels. The core strategy is to "long humiliation, short hubris." Historical analysis shows that after a bubble bursts, bonds typically rally, and the worst-performing sectors during the boom often outperform post-bubble. Currently, these "humiliated" sectors are Consumer Staples, Financials, and Healthcare. The report suggests a shift in AI investment leadership from big tech "builders" (e.g., semiconductor companies) to small-cap growth "users" of AI. Fund flow data supports caution, with global equities seeing their first outflow in nine weeks, while bonds attract continuous inflows. The bank's Bull & Bear Indicator has triggered a sell signal. June presents a cluster of event risks (CPI, central bank meetings, G7 summit) that could spark a sell-off in an overextended market. Year-to-date, Bitcoin is the worst-performing major asset, implying it may not be a safe haven if the "post-bubble" scenario unfolds.

Author: Tide Research

The latest issue of BofA's Flow Show has a title that stings with every word: Post-bubble.

Analyst Hartnett didn't use questions or buffer words like "might" or "perhaps." In his view, the current U.S. stock market is not a "suspected bubble," but has already entered the historical script that follows a bubble's burst. He traced back from 1929 to 2015, digging out the patterns of asset performance after every major bubble peaked, then drew a roadmap for today's market.

He compressed the core trading strategy of this roadmap into one sentence: Long humiliation, short hubris.

A Set of Unsettling Data

First, look at the current "abnormalities."

The S&P 500 index is at an all-time high. This fact itself is not a problem; the problem lies in the number of stocks participating in this party: Only 21 stocks (4%) among all S&P 500 constituents are simultaneously making new highs. 222 stocks are down more than 20% from their respective highs, and 109 are down more than 40%.

Hartnett highlighted a historical comparison for this 4% figure: In March 2000, at the peak of the dot-com bubble, only 20 stocks in the S&P 500 were making new highs. In other words, today's market concentration has returned to the level seen at the peak of the dot-com bubble.

Emerging markets are even more extreme. Among 1,224 EM stocks, only 21 (less than 2%) are at their historical highs.

The index is celebrating, while the vast majority of stocks are silent.

The Historical Script After a Bubble

Hartnett systematically reviewed the market performance after every major bubble peak since 1929, concluding with two main themes.

First: After a bubble bursts, bonds almost always rise. He calculated the change in 10-year Treasury yields within six months after eight major stock market peaks, with a median decline of 45 basis points. The logic is straightforward: A bubble burst reduces risk appetite, capital floods into safe-haven assets, Treasury prices rise, and yields fall. Yields fell in six out of the eight instances, with only 1973 and 1989 being exceptions (influenced by stagflation and Japan's special environment, respectively).

Second: The sectors that suffered most during the bubble perform best after it bursts. Every bubble has its "darlings" and "orphans." After the bubble ends, the roles reverse.

Looking at a few cycles: In the Roaring Twenties of 1929, the bubble's protagonists were utilities, telecommunications, industrials, and banks. After the bubble burst, these sectors underperformed significantly, while the previously neglected energy stocks became winners. During the 2000 dot-com bubble, the Nasdaq doubled in the six months before the peak, while the S&P 500 Equal Weight Index actually fell in the final 12 months of the bubble; after the bubble burst, the Nasdaq fell 60% within a year, while the humiliated defensive sectors rebounded strongly (utilities up 25%, consumer staples up 24%), and the equal-weight S&P 500 actually rose in 2000. In the 2006-2007 China bull market, materials and industrials tripled in 12 months, only to fall 65% to 85% in the year after the bubble burst, while the previously underperforming consumer staples, utilities, and technology sectors gained strength against the trend.

Who are the "humiliated" sectors today? Hartnett gives a clear direction: Since the Nasdaq surged 80% from its low in April 2026, the worst-performing sectors have been consumer staples, financials, and healthcare. According to the historical script, they are the sectors most likely to outperform after the bubble ends.

The Next Phase of AI Investment: From "Builders" to "Users"

This is the section most enlightening for crypto and tech investors in the entire report.

Hartnett notes that technology companies' penetration in the credit market has reached a staggering level: The tech sector accounts for 10% of the U.S. investment-grade bond market and 8% of the high-yield bond market. This means tech companies are not only highly concentrated in the stock market but are also leveraging massively in the bond market.

His judgment: The leadership in AI investment is shifting. From the "spenders" (capex of large tech companies) and the "builders" (semiconductors) to the "users of AI" (the application layer). The best way to participate is through small-cap growth stocks, not by continuing to bet on large-cap tech.

The historical anchor for this analogy is the period after the "Nifty Fifty" bubble in the 1970s: From December 1974 to May 1981, small-cap growth stocks outperformed the S&P 500 by over 1,000%. Hartnett suggests a similar structural rotation may be brewing.

Fund Flows: Smart Money Quietly Turns Around

This week's fund flow data contains several notable signals.

Global equities saw a net outflow of $7 billion, the first in 9 weeks. Japanese stocks saw an outflow of $8.2 billion, the largest weekly outflow since May 2025. China funds saw an outflow of $14 billion, with cumulative outflows since January 2026 reaching $218 billion. Europe saw net outflows for seven consecutive weeks.

Meanwhile, bonds saw net inflows for the 57th consecutive week (this week: $23.6 billion). Investment-grade bonds saw inflows for eight consecutive weeks, and emerging market bonds for seven consecutive weeks. Notably, BofA's private clients made a record withdrawal from cash and a record purchase of long-term Treasury ETFs (TLT, JAAA, VGIT).

Translating this data: Institutional money is migrating from stocks to bonds, especially by extending duration. Private clients' cash allocation is at a historical low (9.6%), while their stock allocation is at a historical high (66%). Everyone is fully invested, everyone is optimistic.

This is precisely the reason for Hartnett's alarm.

Bull & Bear Indicator Triggers "Sell" Signal

BofA's Bull & Bear indicator rose from 8.0 to 8.5, moving further into the contrarian "sell" zone. This indicator triggers a sell signal when it exceeds 8.0.

Among the six components of this indicator, fund manager positioning is at the 98th percentile (extremely bullish), bond fund flows are at the 85th percentile (extremely bullish), hedge fund positioning is at the 72nd percentile (bullish), and credit market technicals are at the 77th percentile (bullish). None of the six components show pessimism.

Since 2002, this indicator has triggered 17 sell signals. Subsequently, global equities fell an average of 2% to 3% over the next two to three months, with a hit rate of about 60% and maximum drawdowns reaching 15% to 20%.

June: Event Risks Converge

Hartnett used a word: chockablock.

June 10th US CPI (expected around 4%), 11th ECB rate hike, 15th G7 summit, 16th Bank of Japan rate hike, 17th Warsh's first FOMC press conference, 18th UK by-election, plus a large window for equity issuance.

Against a backdrop where everyone is fully invested and all indicators are extremely optimistic, any "surprise" from these events could become the trigger for profit-taking. Hartnett's advice is direct: Take profits, act inversely when yields are falling and stocks are rising.

The political backdrop he provides is also noteworthy: Trump's economic approval rating has fallen to 35%, and inflation approval to 28%, both hitting new lows. The political cost of the Iran conflict is backfiring on the White House.

2026's Winners and Losers

Performance ranking year-to-date as of May 27th:

The biggest winners are Oil (+54.4%) and South Korean stocks (+111.6%). The worst performers are Bitcoin (-16.3%) and Indian stocks (-10.4%). Chinese stocks fell 7.9%, with China funds seeing cumulative outflows of $218 billion. Gold rose only 2.5%, trading flat after the war premium faded.

A counterintuitive fact: Among all major asset classes, Bitcoin is the worst-performing asset of 2026, and by a significant margin. The second-worst performer, Indian stocks, fell only about two-thirds as much as Bitcoin.

For crypto investors, this report carries an uncomfortable implication: Bitcoin is at the bottom year-to-date among all assets, still seeing weekly net outflows (this week: $1.2 billion), and within BofA's framework, the high correlation of crypto with risk assets suggests that if the "post-bubble" script truly plays out, Bitcoin may not be spared.

Disclaimer: This article is Tide Research's collation and interpretation of a third-party brokerage research report. The ratings, target prices, earnings forecasts, and related judgments cited in the article are the views of that brokerage's analyst, representing only the stance of their affiliated institution. They do not represent the views of Tide Research, nor do they constitute any investment advice.

The market carries risks, and decisions should be made independently. This article should not be used as a basis for buying or selling any securities.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the Bank of America report, what is the core trading strategy for navigating the post-bubble market?

AThe core trading strategy is 'long humiliation, short hubris,' meaning to buy assets that have been underperforming ('humiliated') and short or avoid the leading, overvalued ('arrogant') assets that were the bubble's darlings.

QWhat historical parallel does the report draw regarding the concentration of the S&P 500 index?

AThe report notes that only 4% of S&P 500 stocks are making new highs alongside the index, a level of market concentration last seen at the peak of the dot-com bubble in March 2000.

QWhich sectors are identified as the current 'humiliated' ones, likely to outperform after a bubble, according to the analyst Hartnett?

AThe 'humiliated' sectors, which have performed the worst since the Nasdaq's April 2026 low, are Consumer Staples, Financials, and Healthcare. History suggests these could be the outperformers post-bubble.

QWhat key shift in AI investment leadership does the report predict, and what is the suggested way to participate?

AThe report predicts a shift in AI investment leadership from the 'builders' (big tech capex and semiconductors) to the 'users' (application layer). The suggested best way to participate is through small-cap growth stocks, not by continuing to bet solely on large-cap tech.

QWhat signal did Bank of America's Bull & Bear Indicator trigger, and what is its historical performance after such a signal?

AThe Bull & Bear Indicator triggered a 'sell' signal after rising to 8.5. Historically, since 2002, such signals have been followed by an average 2-3% decline in global stocks over the next 2-3 months, with a hit rate of about 60% and maximum drawdowns reaching 15-20%.

Nội dung Liên quan

Bức Tranh On-Chain Của Bitcoin Trông Rất Khác So Với Đỉnh Thị Trường Bò Năm 2021

Trong bối cảnh giá Bitcoin giảm kéo dài, mạng lưới Bitcoin đang chịu áp lực giảm giá, dẫn đến sự sụt giảm mạnh về hoạt động. So với đỉnh chu kỳ tăng giá năm 2021, hoạt động trên chuỗi hiện tại rất khác biệt. Số liệu từ Santiment cho thấy, tính đến nay, số ví hoạt động hàng ngày trung bình là khoảng 624.000 và số ví mới tạo là 278.000/ngày, giảm lần lượt 44% và 43% so với tháng 5/2021 (lần lượt là 1,12 triệu và 489.000). Điều này cho thấy Bitcoin đang thu hút ít người tham gia mới và có ít hoạt động giao dịch hàng ngày hơn so với thời kỳ đỉnh điểm năm 2021. Nguyên nhân chính của sự thay đổi này có thể do ảnh hưởng ngày càng tăng của Quỹ ETF Spot và các công cụ đầu tư tổ chức, cho phép tiếp cận Bitcoin mà không cần giao dịch trực tiếp trên chuỗi. Đồng thời, nhiều nhà đầu tư dài hạn trở nên thụ động hơn, lựa chọn lưu trữ tài sản thay vì giao dịch thường xuyên. Tuy nhiên, đây không hẳn là dấu hiệu giảm giá, vì hoạt động mạng thường tăng lên khi có biến động mạnh. Sự sụt giảm hiện tại có thể do thị trường đi ngang và sự quan tâm chuyển hướng sang cổ phiếu và kim loại quý. Tại thời điểm viết bài, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 69.876 USD, tăng gần 5% trong 24 giờ, với khối lượng giao dịch tăng hơn 134%, cho thấy sự quan tâm trở lại của các nhà giao dịch.

bitcoinist1 giờ trước

Bức Tranh On-Chain Của Bitcoin Trông Rất Khác So Với Đỉnh Thị Trường Bò Năm 2021

bitcoinist1 giờ trước

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

Bài viết từ Garry Tan, Chủ tịch Y Combinator, chia sẻ nhận thức sâu sắc sau khi xây dựng dự án "Garry's List" với 540.000 dòng code bằng Rails và AI Agent. Ông phát hiện ra giá trị thực sự không nằm ở khối lượng code khổng lồ đó, mà ở "GStack" – một framework phát triển mới xoay quanh luồng làm việc của AI Agent. Ông chỉ trích cách tiếp cận phổ biến hiện nay: bao bọc các mô hình LLM thông minh bằng hàng núi code kiểm soát, kiểm tra, logic giám sát – giống như xây dựng một "nhà máy Foxconn" để kiềm chế một công nhân AI siêu thông minh vốn có khả năng tự hoàn thành công việc. Khi chi phí LLM giảm mạnh và năng lực tăng, trọng tâm phát triển phần mềm cần chuyển từ "viết nhiều code hơn" sang "thiết kế nhiều khả năng hơn". Giải pháp được đề xuất là xây dựng "skill pack" (gói kỹ năng) bằng Markdown – các module năng lực có thể kiểm tra và tái sử dụng, cho phép Agent tự động tạo code, hệ thống kiểm thử và đánh giá. Điều này biến các luồng công việc phức tạp thành tài sản năng lực có thể tích lũy. Ví dụ, việc đánh giá một hackathon với 85 dự án giờ có thể được Agent hoàn thành trong 30 phút thay vì vài ngày. Bài học cốt lõi: Khi code không còn là nguồn lực khan hiếm, năng lực cạnh tranh của kỹ sư chuyển dịch. Tương lai thuộc về những người có thể phán đoán điều gì đáng xây dựng, định nghĩa vấn đề và biến kinh nghiệm thành năng lực tái sử dụng, thay vì chỉ viết thật nhiều code. Kỹ sư giỏi nhất có thể là người viết ít code nhất nhưng giải phóng được nhiều trí tuệ nhất.

marsbit1 giờ trước

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

marsbit1 giờ trước

Hệ Sinh Thái BNB Chain Chứng Kiến Tuần Lễ Lớn Của Tổ Chức Với Sự Ra Mắt ETF Tại Mỹ Và Cược Từ Nhà Quản Lý Tài Sản

Hệ sinh thái BNB Chain đã chứng kiến một tuần quan trọng với các tổ chức tài chính lớn, đánh dấu bởi sự ra mắt quỹ ETF tiền mã hóa dạng spot đầu tiên tại Mỹ cho BNB và những đánh giá tích cực về tiềm năng trước các quy định sắp tới. VanEck đã chính thức ra mắt quỹ ETF VanEck BNB (VBNB) trên Nasdaq, cung cấp cho nhà đầu tư Mỹ cách tiếp cận được niêm yết đối với BNB. Các lý do được đưa ra bao gồm hiệu suất mạnh mẽ của BNB và nền tảng cơ bản vững chắc của mạng lưới, với hơn 14 triệu giao dịch và 2.5 triệu người dùng hoạt động hàng ngày. Song song đó, báo cáo từ Grayscale chỉ ra BNB Chain là một trong những hệ sinh thái hàng đầu được định vị để thu hút dòng vốn tổ chức một khi Đạo luật CLARITY được thông qua. BNB Chain hiện đứng thứ hai về giá trị tài sản token hóa (RWA), với khối lượng chuyển RWA tăng 121.62% trong 30 ngày và số lượng người nắm giữ RWA tăng mạnh. Mạng lưới này cũng dẫn đầu về số lượng giao dịch stablecoin, xử lý khoảng 40% giao dịch toàn cầu ở phân khúc giá trị nhỏ. Nhìn chung, BNB Chain đang nổi lên như một cầu nối quan trọng giữa tài chính truyền thống và cơ sở hạ tầng phi tập trung, thu hút ngày càng nhiều sản phẩm tài chính và nhà đầu tư tổ chức.

bitcoinist2 giờ trước

Hệ Sinh Thái BNB Chain Chứng Kiến Tuần Lễ Lớn Của Tổ Chức Với Sự Ra Mắt ETF Tại Mỹ Và Cược Từ Nhà Quản Lý Tài Sản

bitcoinist2 giờ trước

Hơn 1 tỷ USD tiền mã hóa bị thanh lý bắt buộc, Bitcoin lao dốc 6% xuyên thủng mốc 67 nghìn USD

Tâm lý Bitcoin xấu đi nghiêm trọng, kích hoạt làn sóng thanh lý bắt buộc hơn 1 tỷ USD đối với tiền điện tử, gây áp lực lên thị trường ở mức nghiêm trọng nhất trong nhiều tháng qua. Bitcoin đã giảm tới 6% vào thứ Ba, phá vỡ mức 67.000 USD, lần đầu tiên kể từ ngày 5/4. Rủi ro địa chính trị từ tình hình Iran cùng động thái bán ra từ công ty nắm giữ chính là Strategy đã đè nặng lên tâm lý nhà đầu tư. Theo CoinGlass, quy mô thanh lý bắt buộc trong đợt này là cao nhất kể từ tháng 2. Strategy công bố đã bán khoảng 32 Bitcoin, thu về 2,5 triệu USD, đánh dấu lần đầu tiên công ty giảm nắm giữ kể từ cuối năm 2022. Dù quy mô nhỏ so với danh mục tổng thể, động thái này đã phá vỡ chiến lược "chỉ mua, không bán" trước đây của họ. Các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ cũng ghi nhận dòng tiền ròng rút liên tục trong 11 ngày, một kỷ lục, với khoảng 3,5 tỷ USD bị rút ra. Các yếu tố hỗ trợ truyền thống như ETF và nắm giữ tổ chức đang trở thành gánh nặng cho giá. Khoảng cách từ mức đỉnh lịch sử khoảng 126.000 USD vào tháng 10 năm ngoái hiện vào khoảng 50%. Thị trường chứng khoán truyền thống tiếp tục tăng trưởng, tạo nên sự phân hóa rõ rệt so với thị trường tiền điện tử.

华尔街日报3 giờ trước

Hơn 1 tỷ USD tiền mã hóa bị thanh lý bắt buộc, Bitcoin lao dốc 6% xuyên thủng mốc 67 nghìn USD

华尔街日报3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 844Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片