Ray Dalio: Thị trường tăng giá AI tiếp tục tăng tốc, nhà đầu tư nên All In hay thoát vốn rút lui?

marsbitXuất bản vào 2026-06-16Cập nhật gần nhất vào 2026-06-16

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về cách nhà đầu tư nên tiếp cận thị trường tài chính hiện nay, đặc biệt trong bối cảnh AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ nhưng cũng làm gia tăng mức độ tập trung rủi ro. Ray Dalio chỉ ra rằng, mặc dù công nghệ mang tính cách mạng, nhưng cổ phiếu trong ngành không phải lúc nào cũng hấp dẫn. Lịch sử cho thấy các công ty công nghệ lớn như Microsoft hay Apple cũng từng trải qua những đợt điều chỉnh mạnh. Cốt lõi bài viết nhấn mạnh vào sự nguy hiểm của việc đầu tư tập trung vào một số ít cổ phiếu AI khi thị trường đang ở trạng thái kích thích, định giá cao và chứa đựng nhiều bất ổn như cạnh tranh gia tăng, rủi ro địa chính trị, chính sách thuế và khả năng bị công nghệ mới lật đổ. Thay vì đặt cược lớn, Dalio khuyên các nhà đầu tư nên áp dụng triết lý "đa dạng hóa" – xây dựng một danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, có mối tương quan thấp và được cân bằng rủi ro. Ông lập luận rằng một danh mục đa dạng hóa tốt sẽ mang lại tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro vượt trội về mặt toán học so với một khoản đầu tư tập trung. Điều quan trọng là nhận thức được những gì mình không biết, và không nên nhầm lẫn giữa sự phấn khích với công nghệ mới với sự hấp dẫn thực sự của cổ phiếu. Trong môi trường hiện tại, việc tránh tập trung và duy trì đa dạng hóa được xem là cách tiếp cận khôn ngoan nhất.

Lời biên tập: Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI liên tục đẩy cao chỉ số chứng khoán Mỹ và mức độ tập trung thị trường ngày càng tăng, Ray Dalio trong bài ghi chú mới nhất này đã thảo luận lại một vấn đề kinh điển: Khi một công nghệ cách mạng đang thay đổi thế giới, nhà đầu tư nên phân bổ tài sản như thế nào?

Lời nhắc nhở cốt lõi của Dalio là, bản thân tiến bộ công nghệ không đồng nghĩa với việc cổ phiếu liên quan có sức hấp dẫn tương đương. Các chu kỳ công nghệ lớn trong lịch sử thường trải qua giai đoạn phấn khích, đông đúc, biến động và thanh lọc, ngay cả những công ty chiến thắng lâu dài như Microsoft, Apple cũng từng phải đối mặt với đợt rút lui mạnh trong chu kỳ. Ngành công nghiệp AI ngày nay cũng đối mặt với nhiều bất ổn như đầu tư quá mức, cạnh tranh gia tăng, địa chính trị, chính sách thuế, tâm lý phản đối AI và sự phá vỡ của thế hệ công nghệ tiếp theo.

Điểm nhấn quan trọng nhất của bài viết không phải là đánh giá liệu AI có thay đổi thế giới hay không, mà là thảo luận về cách nhà đầu tư ứng phó với cấu trúc thị trường "cực kỳ tập trung". Dalio cho rằng, khi một số ít công ty công nghệ chiếm tỷ trọng ngày càng cao trong chỉ số, nhà đầu tư cần cảnh giác xem liệu mình có đang vô ý nắm giữ mức độ phơi nhiễm tập trung, tương quan cao và rủi ro cao hay không. So với việc tiếp tục đuổi theo một số ít cổ phiếu đầu ngành, cách thức thực sự ổn định hơn là xây dựng danh mục đa dạng hóa bao gồm các tài sản chất lượng cao, tương quan thấp, và điều chỉnh mức độ biến động dựa trên khả năng chịu rủi ro của bản thân.

Theo quan điểm của ông, việc biết mình không biết gì cũng quan trọng không kém việc phán đoán điều mình biết. Đối mặt với môi trường thị trường hiện tại được thúc đẩy bởi AI, định giá cao và rủi ro tập trung, nhà đầu tư không nên biến sự phấn khích trước công nghệ mới trực tiếp thành sự phân bổ tập trung vào một số ít cổ phiếu AI. Đa dạng hóa mới là "chén thánh đầu tư" trong mắt Dalio để vượt qua chu kỳ công nghệ này.

Dưới đây là nội dung gốc:

Ghi chú này thảo luận về: Trong môi trường hiện tại, nên tham gia trò chơi đầu tư như thế nào.

Hãy tưởng tượng bạn đang chơi một trò chơi như bài bridge, poker, backgammon hay cờ vua, đến lượt bạn ra nước cờ, và bên cạnh bạn có một chiếc máy tính có thể cùng bạn đánh giá tình thế và đề xuất nước đi tiếp theo. Đối với tôi, trò chơi đầu tư cũng như vậy. Dù bạn có máy tính hỗ trợ hay không, tôi đều nghĩ rằng bạn nên:

Căn cứ vào tình hình hiện tại trên bàn cờ, tự hỏi bản thân nước đi tiếp theo là gì. Tức là, cần dựa trên các đặc điểm vốn có hiện tại của thị trường, cùng các lực lượng đang tác động đến thị trường, để quyết định hành động.

Tôi đã tham gia trò chơi đầu tư này trong một thời gian dài. Đến giai đoạn này, mục tiêu của tôi là truyền đạt lại cách tôi sẽ chơi trò chơi này; hơn nữa, tôi cũng hy vọng tạo ra một nền tảng để mọi người có thể khám phá trò chơi đầu tư theo cách họ muốn, học hỏi, kiểm tra ngược lại xem mình đã làm thế nào trong quá khứ và thực sự làm tốt nó. Tôi tin rằng, đối với những lá bài bạn đã nắm trong tay, tồn tại cách xử lý đúng và sai. Vì vậy, khi bạn gặp phải một tổ hợp tình huống XYZ, bạn nên tự hỏi: "Trong tình huống này, tôi nên đặt cược như thế nào?" và có thể đưa ra câu trả lời tốt.

Bây giờ, tôi muốn chia sẻ với bạn những đặc điểm thị trường hiện tại trong mắt tôi, cùng với những gì tôi nghĩ nên làm và thực tế tôi đang làm.

Ứng phó với nhóm môi trường hiện tại như thế nào

Yếu tố môi trường quan trọng nhất hiện nay là gì? Trong các yếu tố đó, một người nên đặt cược như thế nào?

Theo tôi, và có lẽ theo hầu hết mọi người, môi trường thị trường chúng ta đang ở hiện nay là: Một ngành công nghiệp được thúc đẩy bởi công nghệ mới quan trọng, chủ yếu là AI, chỉ có rất ít công ty thống lĩnh xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng rất cao trong tổng vốn hóa thị trường và đang tạo ra tác động khổng lồ đến thị trường và nền kinh tế. Tất cả các giai đoạn như vậy đều có điểm chung: sự phấn khích, bất ổn và biến động lớn đều tập trung vào ngành công nghệ mới, và thông qua ngành này lan truyền đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Do đó, sự biến động và bất ổn xung quanh ngành này là rất quan trọng.

Ngoài ra, còn có một số bất ổn liên quan đến các động lực lớn khác. Tôi gọi những động lực này là "Năm Lực lượng": 1) Những gì đang xảy ra với nợ và tiền tệ; 2) Những gì đang xảy ra với các vấn đề chính trị và xã hội, những vấn đề này có thể tác động lớn đến thuế và các yếu tố thị trường khác do chính trị thúc đẩy; 3) Các yếu tố địa chính trị ảnh hưởng đến thị trường như thế nào, ví dụ như chiến tranh; 4) Những gì đang xảy ra với các lực lượng tự nhiên; 5) Những gì đang xảy ra với công nghệ mới. Tôi sẽ đưa những tình huống này vào hệ thống đầu tư của mình, để nó suy nghĩ về cách đặt cược trong những môi trường này, đồng thời bản thân tôi cũng sẽ suy nghĩ độc lập về việc nên đặt cược vào đâu.

Khi suy nghĩ về cách đặt cược trong những môi trường này, câu hỏi quan trọng nhất là: Bạn thực sự muốn lựa chọn loại nào? a) So với chỉ số chứng khoán rộng, ví dụ như S&P 500, đặt cược nặng hơn vào công nghệ mới, tức là siêu cấp ngành mới này, hoặc siêu cấp một vài công ty tốt nhất trong ngành mà bạn cho là tốt; b) Duy trì mức độ phơi nhiễm của mình ở gần với trọng số chỉ số; hay c) Phân tán khỏi mức độ tập trung này?

Hầu như ai cũng muốn mua được khoản đầu tư tốt nhất và sẽ nỗ lực vì điều đó, và hiện tại thực sự xuất hiện một công nghệ mới dường như đang thay đổi gần như mọi thứ. Nhưng lịch sử cho thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, hầu hết mọi người sẽ thất bại vì đặt một tỷ lệ lớn tiền cược vào cổ phiếu của một số ít công ty công nghệ dẫn đầu. Đằng sau đó có một loạt lý do hợp lý, và trong quá khứ luôn diễn ra như vậy. Mặc dù lần này công nghệ AI thực sự độc đáo, nhưng trong lịch sử cũng từng xuất hiện nhiều công nghệ mới "độc đáo" tương tự, có thể làm phép so sánh và tham khảo. Mọi người nên nghiên cứu các trường hợp này; nếu chọn bỏ qua chúng, thì phải có thể giải thích rõ ràng tại sao lần này lại khác.

Rủi ro chắc chắn rất cao

Tất cả các trường hợp công nghệ mới quan trọng trong quá khứ đều diễn ra theo cách tương tự vì những lý do logic giống nhau. Rủi ro cao và bất ổn lớn là đặc tính nội tại của những công ty công nghệ mới này. Nhìn lại thành tích của những công ty này trong các môi trường tương tự trong lịch sử, chúng ta sẽ thấy ngay cả những công ty công nghệ mới cách mạng tốt nhất, thịnh vượng lâu dài như Microsoft và Apple, cũng từng bị tàn phá nặng nề trong quá trình phát triển ở các giai đoạn tương tự. Hơn nữa, vào thời điểm những công ty công nghệ mới này mới xuất hiện, chứ không phải khi nhìn lại sau sự việc, mọi người không dễ dàng đánh giá công ty nào sẽ thành công, công ty nào sẽ thất bại, chẳng hạn như IBM. Nếu bạn quan sát tất cả các trường hợp này, bạn sẽ thấy: Các công ty công nghệ mới quan trọng tự nhiên có một tương lai cực kỳ bất định.

Ví dụ, họ hoặc là đầu tư quá mức, hoặc là đầu tư không đủ. Lý do là, nếu họ không đầu tư đủ để giành chiến thắng trong cạnh tranh, họ chắc chắn sẽ thua; nhưng họ cũng không thể biết chính xác đủ về tương lai sẽ ra sao để đánh giá liệu mình đã đầu tư quá mức hay chưa. Dù là đầu tư quá mức hay đầu tư không đủ, cái giá phải trả đều rất cao.

Hơn nữa, họ cũng không thể dự đoán chính xác tất cả những thay đổi, bao gồm cả những thay đổi ngoại sinh, như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, thay đổi lớn về thuế, v.v., và tất cả những điều này đều sẽ ảnh hưởng đến họ. Do đó, họ đều sẽ trải qua các chu kỳ đi lên và đi xuống mạnh mẽ: đầu tiên làm các nhà đầu tư phấn khích, sau đó làm họ sợ hãi, và loại bỏ những nhà đầu tư yếu thế, cuối cùng dẫn đến biến động thái quá trên thị trường. Đi xa hơn, giống như những công nghệ mới và công ty công nghệ mới này từng làm đảo lộn những người đi trước, hầu hết trong số họ cuối cùng cũng sẽ bị những công nghệ và công ty công nghệ mới hơn làm đảo lộn theo những cách mà chúng ta không thể hình dung trước. Do đó, chúng ta cũng nên cân nhắc liệu rủi ro tương tự có xảy ra với những công nghệ mới và công ty công nghệ hiện tại hay không. Tác động của điện toán lượng tử là một trong những rủi ro đã biết mà chúng ta biết. Vậy còn những rủi ro chưa được tưởng tượng ra thì sao?

Rủi ro từ đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và phân phối công nghệ AI, trong khi các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có quan điểm hoàn toàn khác về nền kinh tế và AI. Chúng ta đang ở trong một cuộc chiến công nghệ mới, và các nhà lãnh đạo các quốc gia tin rằng họ phải thắng cuộc chiến này. Sự hiểu biết của họ về AI và tác động của nó đối với nền kinh tế và phúc lợi người dân sẽ thúc đẩy họ cung cấp công nghệ này miễn phí hoặc với giá thấp, bởi vì nó mang lại lợi ích năng suất khổng lồ và nâng cao mức sống tổng thể. Theo quan điểm của họ, lợi nhuận không quan trọng bằng lợi ích tổng thể mà việc nhiều người sử dụng những công nghệ mới này mang lại. Tôi cho rằng, họ sẽ cạnh tranh trên thị trường quốc tế như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin và nhiều sản phẩm khác.

Nhóm môi trường hiện tại rất giống với nhiều trường hợp trong lịch sử cung cấp bài học kinh nghiệm. Tôi không thể không nghĩ đến việc vào cuối thời kỳ Đế quốc Hà Lan, đầu thời kỳ Đế quốc Anh, nước Anh đã đánh bại Hà Lan như thế nào trong ngành đóng tàu và các ngành công nghiệp quan trọng khác. Ngoài ra, xung quanh Đài Loan cũng tồn tại một cuộc xung đột địa chính trị, điều này ít nhất nên khiến chúng ta cân nhắc khả năng: Như một công cụ chiến tranh địa chính trị, Trung Quốc có thể ngăn chặn chip chảy ra từ Đài Loan. Cổ phiếu AI còn đối mặt với các rủi ro khác, như rủi ro thuế tài sản và các loại thuế khác tăng, có thể buộc những người nắm giữ có lượng tài sản lớn tập trung vào những cổ phiếu này phải bán ra; hay như tâm lý phản đối AI gia tăng, có thể khiến không gian phát triển công nghệ của doanh nghiệp bị hạn chế.

Tôi có thể liệt kê cho bạn thêm nhiều điều đáng lo ngại, cũng như một danh sách dài tương tự về những cơ hội to lớn mà AI sẽ tạo ra và tôi muốn đặt cược. Tôi không nói rằng những rủi ro này chắc chắn sẽ diễn biến ra sao, cũng không nói rằng một người không nên đặt cược vào các công ty AI. Tôi chỉ muốn nói rằng, trên thị trường tồn tại rất nhiều rủi ro tập trung, điều này là không thể tranh cãi; và mọi người nên biết cách ứng phó trong một môi trường như vậy. Dựa trên nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự, cùng với những lý do logic trong đó, tôi tin chắc rằng rủi ro rất cao, và cách tốt nhất để ứng phó với môi trường này là:

Thực hiện tốt việc đa dạng hóa

Bạn có thể biết, câu cửa miệng của tôi là "Đa dạng hóa". "Chén thánh đầu tư" của tôi là: Nỗ lực nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan với nhau và được cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

Một danh mục đầu tư đa dạng tốt, bao gồm các khoản đặt cược chất lượng, sẽ vượt trội hơn một khoản đặt cược tập trung duy nhất. Tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của nó cao hơn, và có thể được kỹ thuật hóa để đạt được lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức độ rủi ro. Rủi ro trên thị trường càng tập trung vào một lĩnh vực nào đó, một người càng nên đa dạng hóa; đặc biệt là khi thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ mới cách mạng thì càng như vậy, bởi vì bản thân công nghệ này sẽ tạo ra sự bất ổn lớn.

Đây không phải là một quan điểm, mà là một sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, nếu tôi so sánh một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3, giả sử tỷ suất lợi nhuận của nó là 6%, độ lệch chuẩn là 18%, đây thường là giả định của mọi người về cổ phiếu; vậy thì, nếu tôi nắm giữ 5, 10 hoặc 15 khoản đầu tư không tương quan với nhau, tôi có thể đạt được cùng mức lợi nhuận 6%, nhưng rủi ro đo bằng độ lệch chuẩn sẽ lần lượt giảm xuống 8%, 6% và 5%. Do đó, nếu nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng và không tương quan, tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của tôi sẽ tăng 4.3 lần, từ 0.3 lên 1.29. Nếu bạn muốn, bạn còn có thể thêm đòn bẩy vào đó, để đạt được lợi nhuận cao hơn nhiều ở cùng mức độ rủi ro. Đây là sự thật.

Tôi rất tự tin về điều này. Lý do đến từ việc kiểm tra ngược lại của tôi, lợi nhuận tôi thực sự tạo ra trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư, và logic xác suất phù hợp trong đó: Việc đa dạng hóa tốt các khoản đặt cược và điều chỉnh chúng theo mức độ biến động mà mình mong muốn chịu đựng, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn nhiều so với các khoản đặt cược tập trung mà hầu hết nhà đầu tư có xu hướng nắm giữ. Cụ thể hơn, thông qua đa dạng hóa tốt, một người có thể đạt được tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tốt hơn bất kỳ khoản đặt cược tập trung nào; sau đó điều chỉnh nó đến mức độ rủi ro mình mong muốn chịu đựng, sẽ đạt được lợi nhuận cao hơn ở mức rủi ro mục tiêu, vượt trội so với bất kỳ quy trình nào khác.

Vì tôi đang truyền đạt phương pháp này, nên giờ đây nó đã trở thành cách thức thành công trong đầu tư "không quá bí mật" của tôi rồi. Tuy nhiên, tôi hiếm khi gặp những nhà đầu tư suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này. Tức là, tôi hiếm khi gặp những người thực sự suy nghĩ từ góc độ xây dựng danh mục đầu tư, tức là suy nghĩ về sự khác biệt về thành tích giữa một tổ hợp đặt cược đa dạng hóa được cấu trúc tốt, so với việc nắm giữ tập trung cổ phiếu của các công ty trong một ngành công nghệ mới cách mạng vĩ đại. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ xem những cổ phiếu và ngành này có hoạt động tốt hay không, và nên đặt cược vào chúng như thế nào. Những người suy nghĩ về việc xây dựng danh mục đầu tư, và những người không suy nghĩ, cuối cùng sẽ có sự khác biệt lớn về kết quả thành tích. Do đó, tôi sẽ trình bày đầy đủ hơn suy nghĩ của tôi về cách làm tốt việc này vào một thời điểm khác.

Dựa trên tất cả những lý do này, trong nhóm môi trường hiện tại, việc suy nghĩ cách chơi tốt những lá bài trong tay nên khiến một người tự hỏi: Tôi thực sự nên nắm giữ bao nhiêu phần trăm khoản đặt cược tập trung? Sau đó hãy đi đa dạng hóa.

Lợi nhuận dường như sẽ rất thấp

Rủi ro cao là điều không thể tranh cãi. Tiếp theo tôi sẽ đưa ra một quan điểm có thể sai: Lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai rất thấp. Đánh giá của tôi về lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai đến từ công việc phân tích liên quan đến định giá, cùng với chỉ số bong bóng của tôi: Lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới dường như nằm trong khoảng -5% đến -10%, mặc dù những con số này có sự bất ổn đáng kể. Theo quan điểm của tôi, những cổ phiếu này là tài sản có thời gian đáo hạn dài, rủi ro cao, bởi vì mọi người khó có thể nhìn rõ tương lai xa một cách đáng tin cậy; đồng thời chúng có vẻ đắt đỏ, và cơ sở người nắm giữ không vững chắc.

Một câu hỏi nhóm nghiên cứu của tôi đặt ra về chủ đề này

Trong một cuộc họp gần đây, một thành viên trong nhóm nghiên cứu của tôi hỏi tôi: Tại sao ông nghĩ rằng việc thị trường phân bổ theo cách như ngày nay là sai? Làm sao ông biết rằng sự thiếu đa dạng hóa trên thị trường ngày nay không phải vì những lý do hợp lý? Ví dụ, một số nhà đầu tư cho rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao; hoặc, khi một ngành chiếm tỷ trọng cao như vậy trong tổng vốn hóa, sự tập trung chỉ số này tự nhiên sẽ xảy ra; hoặc, khi một ngành nhận được sự nhiệt tình theo đuổi lớn, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không thực hiện các tính toán thông minh và đáng tin cậy về việc lợi nhuận trong tương lai sẽ ra sao, những lợi nhuận đó nên phản ánh vào giá cổ phiếu như thế nào.

Câu trả lời của tôi

Giá tăng vì nhiều lý do khác nhau, và những lý do đó không phải tất cả đều tốt. Một số nhà đầu tư suy nghĩ về giá và đẩy giá lên cao, bởi vì họ cho rằng so với cơ bản, giá vẫn còn hấp dẫn; một số nhà đầu tư nắm giữ những cổ phiếu này dài hạn, bởi vì họ nhận ra đây là một công nghệ mới tuyệt vời, và coi việc giá cổ phiếu tăng là sự xác nhận rằng chúng là cổ phiếu tốt; còn một số nhà đầu tư có mức độ phơi nhiễm chỉ số, điều này khiến họ bị động có trọng số lớn trên những cổ phiếu này. Theo quan điểm của tôi, bạn có thể băn khoăn với những vấn đề này, để quyết định mình muốn làm gì; cũng có thể nhận ra rằng, bản thân không cần phải băn khoăn với vấn đề này, bởi vì bạn hoàn toàn không có đủ thông tin để có thể tự tin đặt cược. Bạn hoàn toàn có thể nói: "Tôi biết chưa đủ để đặt cược." Và sau đó không đặt cược.

Điều khiến người ta gặp rắc rối, là nghĩ rằng mình phải hình thành một quan điểm, và cho rằng quan điểm của mình có giá trị; nhưng tình huống có khả năng xảy ra hơn là, họ không thể hình thành một quan điểm đủ đáng tin cậy để đáng đặt cược.

Chú thích: Nói rõ một chút, tôi không đề xuất tránh đặt cược. Hơn nữa bạn cũng không thể tránh đặt cược, bởi vì bạn phải đặt tiền vào một khoản đầu tư nào đó hoặc tiền mặt. Hầu hết mọi người nghĩ tiền mặt là khoản đầu tư rủi ro thấp nhất, nhưng về lâu dài, nó gần như chắc chắn là khoản đầu tư tệ nhất. Điều tôi đề xuất là, ngay cả khi bạn không có quan điểm chiến thuật về thị trường nào tốt, thị trường nào kém, bạn cũng nên biết cách phân tán các khoản đặt cược một cách tốt. Phương pháp đạt được điều này là sở hữu một danh mục phân bổ tài sản chiến lược cân bằng tốt, và nắm giữ nó khi bạn không có đủ tự tin về quan điểm chiến thuật để đặt cược. Nhưng đó là chủ đề cho một thời điểm khác.

Do đó, tôi tin rằng: Biết mình không biết gì, từ đó quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng không kém việc biết mình biết gì, từ đó quyết định khi nào đặt cược.

Nói đơn giản hơn, tôi tin vào nguyên tắc sau: Vì thường khó biết đủ thông tin để chứng minh việc đặt cược tập trung là hợp lý, do đó cách tốt nhất là chỉ nắm giữ một danh mục đầu tư đa dạng hóa bao gồm các khoản đặt cược mà mình tự tin nhất, không tương quan với nhau, và kỹ thuật hóa danh mục này điều chỉnh đến mức độ rủi ro mà mình mong muốn chịu đựng. Đây chính là "Chén thánh đầu tư" của tôi.

Tại thời điểm này, xem xét nhóm môi trường hiện tại, tôi không nghĩ rằng bất kỳ ai biết đủ rõ ràng về điều gì sẽ xảy ra tiếp theo trên thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, để có thể đặt một cược lớn và tập trung. Theo quan điểm của tôi, tránh tập trung, duy trì đa dạng hóa, là cách tốt nhất để ứng phó với sự "không biết" này. Tôi biết, điều này trái ngược với lý thuyết bạn có thể đọc trong sách giáo khoa. Sách giáo khoa về bản chất sẽ nói rằng, thị trường là hiệu quả, vì vậy bạn nên "tin tưởng vào thị trường".

Tóm lại, thị trường hiện tại cực kỳ tập trung và xoay quanh một công nghệ mới cách mạng. Sự thật này nên nhắc nhở chúng ta: Đừng nhầm lẫn sự phấn khích của bản thân trước công nghệ mới, với việc bản thân cổ phiếu công nghệ mới có hấp dẫn hay không; cũng đừng bỏ qua sự thận trọng, nắm giữ một nhóm các khoản đặt cược tập trung, rủi ro cao, tương quan cao. Đặc biệt là, khi chúng ta có thể thông qua đa dạng hóa thông minh, đạt được lợi nhuận hấp dẫn tương tự với rủi ro thấp hơn nhiều, thì càng không nên làm như vậy.

Phụ lục: Tôi sẽ không chia sẻ với bạn các vị thế cụ thể hay quan điểm chiến thuật của tôi, bởi vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của bạn. Nhưng tôi sẽ sớm chia sẻ với bạn một số góc nhìn then chốt đằng sau những quan điểm này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau chúng.

Câu hỏi Liên quan

QRay Dalio cảnh báo điều gì khi thị trường tập trung vào một số ít công ty công nghệ dẫn đầu AI?

ARay Dalio cảnh bảo rằng khi thị trường trở nên quá tập trung vào một số ít cổ phiếu công nghệ AI, nhà đầu tư cần cảnh giác với việc họ có thể đang vô thức nắm giữ một danh mục có mức độ tương quan cao và rủi ro tập trung. Ông nhấn mạnh rằng sự phấn khích về công nghệ mới không đồng nghĩa với việc cổ phiếu đó hấp dẫn để đầu tư, và lịch sử cho thấy nhiều công ty công nghệ đột phá cũng từng trải qua những đợt sụt giảm mạnh.

QTheo Dalio, chiến lược đầu tư nào là 'chén thánh' để vượt qua chu kỳ công nghệ AI hiện tại?

ATheo Ray Dalio, 'chén thánh' đầu tư là sự đa dạng hóa (diversification). Ông khuyên nên xây dựng một danh mục đầu tư gồm khoảng 15 tài sản chất lượng cao, có tương quan thấp với nhau và được cân bằng rủi ro. Chiến lược này, về mặt toán học, mang lại tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tốt hơn so với việc tập trung đầu tư vào một vài cổ phiếu, ngay cả khi đó là những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực cách mạng như AI.

QDalio liệt kê những rủi ro chính nào mà các công ty AI hàng đầu có thể phải đối mặt?

ADalio liệt kê nhiều rủi ro tiềm ẩn đối với các công ty AI hàng đầu, bao gồm: đầu tư quá mức hoặc đầu tư không đủ; sự cạnh tranh khốc liệt (đặc biệt từ các công ty Trung Quốc); rủi ro địa chính trị (như xung đột về Đài Loan ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng chip); thay đổi chính sách thuế (ví dụ thuế tài sản); làn sóng phản đối AI; và nguy cơ bị chính những công nghệ mới hơn (như điện toán lượng tử) làm cho lỗi thời.

QTại sao Dalio lại cho rằng kỳ vọng lợi nhuận từ thị trường cổ phiếu trong tương lai có thể thấp?

ADalio dựa trên phân tích định giá và các chỉ số 'bong bóng' của mình để đưa ra quan điểm rằng lợi nhuận thực tế kỳ vọng từ cổ phiếu trong 5-10 năm tới có thể ở mức âm, khoảng -5% đến -10%. Ông lập luận rằng cổ phiếu hiện tại là tài sản có thời hạn dài, rủi ro cao vì rất khó dự đoán tương lai xa, đồng thời chúng đang ở mức định giá đắt đỏ và cơ sở nắm giữ không thực sự vững chắc.

QTheo Dalio, thái độ nào quan trọng không kém việc biết mình biết điều gì khi ra quyết định đầu tư?

ATheo Dalio, điều quan trọng không kém việc biết mình biết điều gì, là phải 'biết mình không biết điều gì' (knowing what you don't know). Ông cho rằng việc nhận ra mình không có đủ thông tin để đưa ra một quan điểm đáng tin cậy, từ đó quyết định không đặt cược lớn và tập trung, cũng quan trọng như việc tự tin đặt cược khi mình có đủ hiểu biết. Sự thận trọng này dẫn đến lựa chọn chiến lược đa dạng hóa.

Nội dung Liên quan

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

Ngày 15/6, Lixiang (Lý Tưởng) đã công bố chip tự nghiên cứu Makhê M100 dành cho L9 Livis thế hệ mới, tập trung vào việc thay đổi kiến trúc cốt lõi thay vì chỉ chạy đua về hiệu năng TOPS như các hãng xe NIO (Vị Lai), Xpeng (Tiểu Bằng) hay Huawei (Hoa Vi). Chip này sử dụng kiến trúc luồng dữ liệu động nhằm tối ưu việc xử lý dữ liệu cho mô hình AI lớn, hứa hẹn hiệu suất tính toán hiệu dụng cao gấp 3 lần và giảm độ trễ 40% so với một số chip đối thủ. Thiết kế của M100 đã được công nhận tại hội nghị học thuật ISCA 2026. Buổi ra mắt cũng giới thiệu tầm nhìn "xe thông minh thể hiện" (embodied AI) của Lixiang, tích hợp khả năng tự lái, trợ lý AI và trải nghiệm tương tác. Hãng cam kết mô hình tự lái Makhê VLA sẽ ngang bằng Tesla FSD V14 vào Q4/2026, với các bản cập nhật OTA cụ thể theo từng tháng. Bối cảnh tài chính của Lixiang đang thách thức khi doanh thu và lợi nhuận giảm, nhưng ngân sách R&D cho AI vẫn được duy trì. Mục tiêu doanh số năm 2026 là 550.000 xe. Chip M100 mang lại lợi thế tối ưu hóa toàn bộ hệ thống tự nghiên cứu, nhưng cũng đi kèm rủi ro về chi phí chuyển đổi nếu công nghệ thay đổi. Hiệu quả thực tế sẽ được kiểm chứng từ đợt OTA tháng 7 và mục tiêu cuối năm.

marsbit33 phút trước

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

marsbit33 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

Năm 2026, mã nguồn được tạo ra ngày càng nhanh nhưng lại được triển khai với ít sự kiểm tra hơn. Các rủi ro từ AI tạo code thường ẩn trong những đoạn mã trông có vẻ chính xác, có thể dẫn đến rò rỉ dữi liệu hoặc tổn thất tài sản. Sự cố cấu hình oracle cbETH của Moonwell là một ví dụ điển hình, khi một lỗi ngữ nghĩa giá trị vượt qua tất cả các bước kiểm tra và gây thiệt hại 1.78 triệu USD. Dự án mã nguồn mở **Narwhal AI Code Risks** từ Phòng thí nghiệm Narwhal, Đại học Bắc Kinh, tập hợp các rủi ro thành một "nhật ký hành trình" công khai, giúp nhà phát triển nhận diện sớm nguy cơ. Dự án phân loại thông tin thành ba lớp: `cases/` (sự kiện thực tế), `inferred/` (tín hiệu cảnh báo sớm) và `scenarios/` (kịch bản rủi ro điển hình), đồng thời chia rủi ro thành 7 loại chính: chuỗi cung ứng, lỗ hổng cấp mã, cấu hình đám mây & hạ tầng, rủi ro Agent, rủi ro lĩnh vực chuyên sâu, rủi ro sở hữu trí tuệ & tuân thủ, và yếu tố con người. Mục đích của dự án là biến các bài học từ sự cố thành tri thức có thể tái sử dụng, giúp cộng đồng tránh lặp lại sai lầm tương tự trong kỷ nguyên ứng dụng AI.

marsbit33 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

marsbit33 phút trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

Bài viết phân tích chuỗi cung ứng của SpaceX, tập trung vào các công ty đang hưởng lợi từ ngân sách đầu tư hàng tỷ USD hàng năm của tập đoàn này. Tác giả so sánh cơ hội hiện tại với các chuỗi cung ứng lịch sử như Apple, Tesla và NVIDIA, nơi các nhà cung cấp thường thu được lợi nhuận lớn. SpaceX hoạt động dựa trên ba mảng chính: Starlink (tạo doanh thu), tên lửa (giảm chi phí phóng) và AI (đầu tư cho tương lai). Dòng tiền từ Starlink được tái đầu tư để phát triển các lĩnh vực khác, tạo ra hàng trăm tỷ USD đơn hàng mua sắm hàng năm. Các nhà cung cấp được chia thành ba loại: 1. **Khó thay thế:** NVIDIA (GPU & nền tảng CUDA), Eutelsat (phổ tần số vệ tinh), Filtronic (bộ khuếch đại tín hiệu), Materion (kim loại Beryllium), STMicroelectronics (chip antenna). 2. **Có thể thay thế nhưng tốn kém:** Honeywell (hệ thống điều khiển), Carpenter Technology (hợp kim thép), Hexcel (sợi carbon), Broadcom (chuyển mạch dữ liệu), Linde (khí công nghiệp). 3. **Sản xuất số lượng lớn, yếu tố chi phí quan trọng:** Các công ty như Wistron NeWeb (gia công thiết bị đầu cuối), cùng nhiều nhà cung cấp linh kiện từ Trung Quốc (như Sunway, Paixin, Western Material, Yingliu) và các công ty Mỹ (Trimble, Astronics, CTS) chuyên về các bộ phận thiết yếu như đồng hồ, phân phối điện, giải nhiệt. Bài viết cho rằng thời điểm hiện tại là lý tưởng để xem xét chuỗi cung ứng SpaceX vì: khối lượng mua hàng mới bắt đầu tăng, dữ liệu trở nên minh bạch hơn sau khi IPO, và vị thế tương tự như Tesla năm 2018 - giai đoạn trước khi tăng trưởng bùng nổ. Thay vì đầu tư trực tiếp vào cổ phiếu SpaceX có định giá cao, việc tìm hiểu các nhà cung cấp ổn định có thể là một chiến lược thay thế để nắm bắt cơ hội từ sự phát triển của tập đoàn này.

marsbit1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

marsbit1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia phần trăm tỷ chi tiêu vốn hàng năm của Musk?

Bài viết phân tích cơ hội đầu tư vào chuỗi cung ứng của SpaceX, cho rằng thay vì mua cổ phiếu SpaceX trực tiếp với định giá cao, nhà đầu tư có thể xem xét các công ty cung cấp linh kiện, vật liệu và dịch vụ quan trọng cho tập đoàn này. Bài viết chia các nhà cung cấp thành ba loại dựa trên mức độ thay thế: 1. **Khó thay thế trong ngắn hạn:** Bao gồm NVIDIA (GPU và nền tảng CUDA), Eutelsat (phổ tần số vệ tinh), Filtronic (bộ khuếch đại tín hiệu milimet), Materion (kim loại beryllium) và STMicroelectronics (chip cho ăng-ten phased array). 2. **Có thể thay thế về kỹ thuật nhưng chi phí chuyển đổi cao:** Bao gồm Honeywell (hệ thống điều khiển chuyến bay và dẫn đường), Carpenter Technology (hợp kim thép đặc biệt cho động cơ), Hexcel (sợi carbon), Broadcom (chuyển mạch dữ liệu) và Linde (khí công nghiệp). 3. **Đòi hỏi sản xuất ổn định với chi phí thấp:** Đây chủ yếu là các nhà sản xuất linh kiện điện tử và cơ khí, như Wistron NeWeb (gia công thiết bị đầu cuối Starlink), cùng một số công ty Trung Quốc (như Sunway Communication, Paike New Materials, Western Superconducting, Yingliu Shares) cung cấp các bộ phận kết nối, rèn, hợp kim và đúc then chốt. Ngoài ra còn có các công ty chuyên về cảm biến, ăng-ten, đồng hồ, phân phối điện và tản nhiệt. Bài viết lập luận rằng cơ hội hiện tại đến từ việc khối lượng mua hàng của SpaceX mới chỉ bắt đầu tăng (với mục tiêu 100 lần phóng vào năm 2026 và 30 triệu thiết bị đầu cuối Starlink), tính minh bạch được cải thiện sau khi SpaceX lên sàn, và chu kỳ phát triển tương tự các chuỗi cung ứng Apple hay Tesla trong quá khứ. Lưu ý: Bài viết không phải là lời khuyên đầu tư và cảnh báo về các rủi ro như tính chu kỳ của nguyên liệu, rủi ro địa chính trị hay sự thay đổi công nghệ.

链捕手1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia phần trăm tỷ chi tiêu vốn hàng năm của Musk?

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua RAY

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Raydium (RAY) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Raydium (RAY) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Raydium (RAY) của BạnSau khi mua Raydium (RAY), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Raydium (RAY)Giao dịch Raydium (RAY) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 449Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua RAY

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của RAY (RAY) được trình bày dưới đây.

活动图片