Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

Theo thông tin từ Zhidongxi ngày 19/6, hôm nay, Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, Người đồng phụ trách Gemini Noam Shazeer đã chính thức gia nhập OpenAI, sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc (Lead for Architecture Research), chịu trách nhiệm khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

Bản thân Shazeer cũng đã đăng bài trên nền tảng mạng xã hội X để chính thức thông báo gia nhập OpenAI, ông nói: "Tôi rất vui mừng được gia nhập OpenAI và mong chờ được làm việc cùng đội ngũ xuất sắc ở đây."

Đồng thời, ông cũng bày tỏ lòng biết ơn tới đội ngũ Google: "Đây là một quyết định khó khăn. Tôi vô cùng tự hào về đội ngũ Google và tất cả những gì chúng tôi đã cùng nhau hoàn thành. Được làm việc cùng các bạn là một vinh dự." Phát ngôn viên của Google đã phản hồi với Reuters rằng công ty cảm ơn những đóng góp quan trọng của Shazeer trong nhiều năm qua và chúc ông mọi điều thuận lợi trong tương lai.

Noam Shazeer là một trong những nhân vật huyền thoại trong lĩnh vực AI. Ông là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 "Attention Is All You Need", bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, trực tiếp đặt nền tảng kỹ thuật cho các mô hình lớn hiện đại như GPT series, Gemini, Claude.

《Attention Is All You Need》

Trước khi gia nhập OpenAI, Shazeer từng rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI. Danh tính được biết đến rộng rãi nhất của Shazeer thực ra là Đồng sáng lập kiêm CEO của Character.AI.

Công ty này đã đặt cược vào thị trường "AI đồng hành" sớm hơn một bước so với sự bùng nổ của ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện lâu dài với các nhân vật AI khác nhau, từng trở thành một trong những ứng dụng AI cấp người dùng phát triển nhanh nhất toàn cầu. Đến năm 2023, định giá của Character.AI đã vượt qua 10 tỷ USD (tương đương khoảng 67,65 tỷ nhân dân tệ).

Năm 2024, Google đã đạt được một thỏa thuận cấp phép công nghệ trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) với Character.AI, thu hút lại Noam Shazeer cùng một phần đội ngũ cốt lõi vào DeepMind, và bổ nhiệm Noam Shazeer làm Người đồng phụ trách Gemini, tham gia vào công việc nghiên cứu và phát triển huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Đối với OpenAI, đang cạnh tranh khốc liệt với Anthropic, đây được coi là một trong những lần tuyển dụng nhân tài hàng đầu quan trọng nhất trong những năm gần đây. Sau khi tin tức được công bố, lãnh đạo cấp cao của OpenAI và nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng đã lập tức để lại lời chào mừng trên X.

Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, đã đăng bài: "Rất vui mừng chào đón Noam Shazeer gia nhập OpenAI, đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Công việc của ông trong lĩnh vực Transformer, MoE và giải mã hiệu quả đã định hình nên AI hiện đại."

Sau đó, nhiều nhà nghiên cứu AI cũng gửi lời chúc mừng trong phần bình luận, bao gồm Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, thành viên người Hoa trong đội Gemini Thinking và Coding, Yuchen Zhuang; Nhà nghiên cứu OpenAI, người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series, Noam Brown; cùng cựu Phó chủ tịch AI của Microsoft, hiện là Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck, v.v.

Nhà nghiên cứu người Hoa của Google DeepMind, Yuchen Zhuang

Người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series của OpenAI, Noam Brown

Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck

Đồng thời, cũng có cư dân mạng cảm thán: "Việc mất đi một tác giả của Transformer và Người đồng phụ trách Gemini chắc chắn là một đòn giáng mạnh vào Google."

01. Tác giả Transformer nổi tiếng, làm việc tại Google gần 18 năm

Nhìn từ lịch sử phát triển của AI tạo sinh, Noam Shazeer hầu như đã tham gia vào từng mốc quan trọng. Ông gia nhập Google vào năm 2000, lần lượt đảm nhận các vị trí Kỹ sư phần mềm và Kỹ sư phần mềm chính, tích lũy hơn 18 năm làm việc.

Kinh nghiệm làm việc và học vấn của Noam Shazeer (Nguồn: LinkedIn)

Năm 2017, ông cùng 8 nhà nghiên cứu Google khác như Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit đã cùng công bố bài báo kinh điển "Attention Is All You Need", đề xuất kiến trúc Transformer. So với các mô hình RNN và LSTM chủ đạo trước đó, Transformer có thể xử lý văn bản dài hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng mạnh hơn.

Trong vài năm qua, cho dù là series GPT của OpenAI, Gemini của Google, Anthropic Claude, hay các mô hình như DeepSeek, Llama, phần lớn đều được xây dựng trên nền tảng kiến trúc Transformer. Nói cách khác, làn sóng mô hình lớn đang cuốn theo toàn cầu ngày nay, phần lớn đều dựa trên nền tảng kỹ thuật do bài báo này đặt ra.

Tuy nhiên, Transformer chỉ là một trong nhiều tác phẩm tiêu biểu của Noam Shazeer.

Trong thời gian làm việc tại Google, ông còn tham gia thúc đẩy nhiều công nghệ mô hình lớn có ảnh hưởng sâu rộng. Năm 2017, ông với tư cách là tác giả đầu tiên đề xuất kiến trúc Chuyên gia hỗn hợp cổng thưa (MoE), cung cấp ý tưởng kỹ thuật quan trọng cho các mô hình sau này như GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3; năm 2018, ông lại tham gia phát triển Mesh TensorFlow, cung cấp công cụ cơ bản cho việc huấn luyện Transformer quy mô siêu lớn; sau đó, ông còn tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình T5 cùng mô hình đối thoại LaMDA của Google và nhiều dự án then chốt khác.

02. Rời Google khởi nghiệp, lại được mua lại với giá 182 tỷ

Năm 2021, Shazeer rời Google, cùng Daniel De Freitas đồng sáng lập Character.AI.

Lúc đó, mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa đón thời điểm ChatGPT, nhưng Character.AI đã tiên phong thử nghiệm đưa sản phẩm chatbot ra thị trường đại chúng và nhanh chóng tích lũy được lượng người dùng lớn.

Năm 2024, Google thông qua một giao dịch hợp tác trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) đã đưa Shazeer cùng đội ngũ cốt lõi của ông trở lại hệ thống DeepMind. Sau đó, ông trở thành một trong những người phụ trách quan trọng của dự án Gemini, và tham gia vào công việc huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Thời điểm Shazeer trở về trùng với lúc bộ phận AI của Google đang chịu áp lực lớn. Lúc đó ChatGPT đang bùng nổ, Gemini vẫn đang trong giai đoạn đuổi theo. Sau khi trở lại DeepMind, Shazeer tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình, và cuối cùng đảm nhận vị trí Người đồng phụ trách Gemini, trở thành một trong những nhân vật lãnh đạo công nghệ AI của Google.

Sau đó, series mô hình Gemini 3 đã lọt vào hàng đầu ngành trong nhiều bài kiểm tra chuẩn như lập trình, suy luận, trở thành một trong những lá bài quan trọng để Google cạnh tranh với OpenAI và Anthropic.

Từ nhà nghiên cứu Google, đến doanh nhân khởi nghiệp, rồi đến Người đồng phụ trách Gemini, Shazeer hầu như đã chứng kiến từng bước ngoặt quan trọng trong phát triển AI của Google trong gần mười năm qua. Do đó, việc rời Google để gia nhập OpenAI lần này cũng được nhiều chuyên gia trong ngành coi là một trong những sự kiện chảy máu chất xám quan trọng nhất của Google trong những năm gần đây.

03. Cuộc chiến giành nhân tài của OpenAI vẫn đang leo thang

Bối cảnh Shazeer gia nhập, là cuộc cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt trong ngành AI.

Trong một năm qua, cuộc cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic tiếp tục gia tăng. Hai bên không chỉ so kè về năng lực mô hình, mà còn không ngừng tranh giành các nhà nghiên cứu hàng đầu và kỹ sư cốt lõi.

Tờ Financial Times của Anh đưa tin, Nội bộ OpenAI coi việc Shazeer gia nhập là một lần bổ sung quan trọng. Trong tương lai, ông sẽ tập trung nghiên cứu hướng kiến trúc mới sau Transformer, cũng như cách nâng cao hơn nữa năng lực mô hình.

Điều đáng chú ý là Transformer đã thống trị lĩnh vực AI gần mười năm. Với sự phát triển của mô hình suy luận, hệ thống đa tác nhân và mô hình thế giới, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu bắt đầu suy nghĩ: Liệu Transformer có đón một lần nâng cấp kiến trúc lớn tiếp theo không?

Và Shazeer chính là một trong những người có đủ tư cách nhất để trả lời câu hỏi này.

Đối với Google, điều này có nghĩa là mất đi một tác giả của Transformer, Người đồng phụ trách Gemini và một trong những nhà thiết kế kiến trúc AI kỳ cựu nhất. Còn đối với OpenAI, phòng thí nghiệm của họ đón nhận một người đã từng tự tay định hình nên chồng công nghệ AI hiện đại.

04. Kết luận: Dòng chảy nhân tài quan trọng trong thời đại Transformer

Khi công nghệ dần tiệm cận tiên phong, bản thân các nhà nghiên cứu hàng đầu cũng trở thành một trong những nguồn lực khan hiếm nhất. Quỹ đạo nghề nghiệp của Noam Shazeer hầu như đã kết nối bốn mốc quan trọng: Transformer, Character.AI, Gemini và OpenAI.

Ngày nay, việc tác giả của Transformer rời Google, gia nhập OpenAI, vừa là một dòng chảy nhân tài, vừa phản ánh tình thế cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các gã khổng lồ AI hiện nay.

Đặc biệt là trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang cạnh tranh khốc liệt xung quanh mô hình thế hệ tiếp theo, thị trường doanh nghiệp và nhân tài nghiên cứu hàng đầu, Google cũng đang không ngừng đuổi theo thông qua Gemini. Lúc này mất đi một người đặt nền móng cho Transformer và Người đồng phụ trách Gemini, đối với Google mà nói chắc chắn là một tổn thất không nhỏ.

Đối với toàn ngành, vấn đề đáng quan tâm tiếp theo có lẽ là: Khi tác giả của Transformer tự mình nghiên cứu "kiến trúc sau Transformer", mô hình AI thế hệ tiếp theo sẽ đi về đâu.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công khai "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), tác giả: Jiang Yu, biên tập: Li Shuiqing

Câu hỏi Liên quan

QAi là người vừa được OpenAI tuyển dụng từ Google, và vị trí của họ tại OpenAI là gì?

AĐó là Noam Shazeer, cựu nhà nghiên cứu DeepMind và đồng lãnh đạo Gemini của Google. Tại OpenAI, ông sẽ đảm nhiệm vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc (Lead for Architecture Research), phụ trách khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

QNoam Shazeer nổi tiếng với công trình nghiên cứu nào?

ANoam Shazeer là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 có tên "Attention Is All You Need". Bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, nền tảng kỹ thuật của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude.

QTrước khi gia nhập OpenAI, Noam Shazeer đã có những trải nghiệm sự nghiệp đáng chú ý nào?

ASự nghiệp của ông có nhiều bước ngoặt: làm việc tại Google gần 18 năm, đồng sáng lập công ty Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, ông được Google mua lại thông qua một thỏa thuận hợp tác trị giá khoảng 27 tỷ USD để trở về làm đồng lãnh đạo Gemini, trước khi chuyển sang OpenAI.

QViệc Noam Shazeer rời Google sang OpenAI được đánh giá thế nào trong ngành AI?

ASự kiện này được coi là một tổn thất nhân sự quan trọng đối với Google và một bước tăng cường đáng kể cho OpenAI. Ông là người đóng góp nền tảng cho kiến trúc Transformer hiện tại và sẽ nghiên cứu kiến trúc thế hệ tiếp theo, điều này có thể định hình tương lai của AI.

QVai trò mới của Noam Shazeer tại OpenAI sẽ tập trung vào vấn đề gì?

ATại OpenAI, với tư cách là Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc, ông sẽ tập trung khám phá các hướng kiến trúc mới cho thế hệ mô hình AI tiếp theo, đặc biệt là nghiên cứu sự tiến hóa vượt ra ngoài kiến trúc Transformer hiện tại, vốn đã thống trị lĩnh vực này gần một thập kỷ.

Nội dung Liên quan

ChatGPT mất phân nửa thị phần: Ba năm rưỡi, từ độc tôn đến bị chia sẻ

Cách đây ba năm rưỡi, ChatGPT ra đời và nhanh chóng trở thành ứng dụng đạt 1 tỷ người dùng hàng tháng nhanh nhất lịch sử. Tuy nhiên, một bước ngoặt đã đến: lần đầu tiên thị phần toàn cầu của ChatGPT giảm xuống dưới 50%, chỉ còn 46.4% tính đến cuối tháng 5 năm nay, theo báo cáo từ Sensor Tower. Vị trí dẫn đầu không còn đồng nghĩa với độc quyền. Thị trường trợ lý AI đã chuyển từ sự ngưỡng mộ ban đầu sang giai đoạn so sánh sản phẩm, gắn kết hệ sinh thái và chuyển đổi thành doanh thu. Người dùng ngày càng dễ dàng chuyển đổi giữa các công cụ dựa trên nhu cầu cụ thể. Hai đối thủ chính "chia phần" thị phần của ChatGPT là Gemini (27.7%) của Google, nhờ lợi thế hệ sinh thái tích hợp sẵn, và Claude (10.3%) của Anthropic, được đánh giá cao trong các tác vụ năng suất như viết lách và xử lý văn bản dài. Báo cáo cũng cho thấy ngành ứng dụng AI đang trưởng thành: tốc độ tăng trưởng số lượt tải và chi tiêu trong ứng dụng đã chậm lại. Người dùng sẵn sàng trả phí cho các tính năng cao cấp, với tỷ lệ chuyển đổi trả phí của Claude là ấn tượng (13%). Để tăng doanh thu, OpenAI đã bắt đầu thử nghiệm hiển thị quảng cáo trong ChatGPT. Điều này phản ánh thách thức chung của ngành: chi phí cho máy học và cơ sở hạ tầng cực kỳ lớn, đòi hỏi các mô hình kinh doanh bền vững. Sự sụt giảm thị phần của ChatGPT đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ một sản phẩm thống trị. Thị trường trợ lý AI chung đã được phân chia chủ yếu giữa ba "gã khổng lồ" là ChatGPT, Gemini và Claude. Cơ hội cho người mới có lẽ nằm ở các công cụ AI chuyên biệt theo ngành dọc hoặc nhu cầu cụ thể. Khi AI không còn là điều kỳ diệu mà trở thành công cụ bị người dùng so sánh, đánh giá khắt khe về hiệu quả và chi phí, nó đã thực sự bước vào đời sống hàng ngày. ChatGPT có thể đã mất "bán nguyệt sơn hà", nhưng chính AI đang chiến thắng cả thế giới bằng cách trở nên phổ biến và hữu ích trong mọi mặt của cuộc sống.

marsbit11 phút trước

ChatGPT mất phân nửa thị phần: Ba năm rưỡi, từ độc tôn đến bị chia sẻ

marsbit11 phút trước

Thị Trường Dự Đoán Trở Nên Giảm Sát Khi Giao Dịch Viên Trên Kalshi Định Giá 69% Xác Suất Bitcoin Giảm Về $50,000 Trước

Kalshi, một nền tảng thị trường dự đoán, đang cho thấy tâm lý thận trọng đối với Bitcoin. Một hợp đồng trên Kalshi định giá xác suất 69% rằng Bitcoin sẽ chạm mốc 50.000 USD trước khi lên tới 100.000 USD. Tỷ lệ này phản ánh quan điểm giao dịch thời điểm thực trên nền tảng, không phải là dự báo chắc chắn, và có thể thay đổi nhanh chóng theo biến động giá. Khung cược này nắm bắt sự chia rẽ trong tâm lý thị trường: mức 50.000 USD đại diện cho rủi ro giảm giá tiếp theo, trong khi 100.000 USD báo hiệu đà tăng trưởng mạnh. Thị trường dự đoán như vậy hữu ích để nắm bắt tín hiệu tâm lý, nhưng không nên được xem như một hệ thống giao dịch độc lập do có thể bị ảnh hưởng bởi biến động ngắn hạn. Sự khác biệt này cho thấy câu chuyện thị trường chưa ngã ngũ. Trong khi một số nhà đầu tư lạc quan xem sự thờ ơ hiện tại là cơ hội tích lũy, các nhà giao dịch trên Kalshi lại định giá cao hơn cho rủi ro giảm giá trước mắt. Các manh mối chính cho hướng đi tiếp theo của Bitcoin vẫn sẽ đến từ dòng tiền ETF, chính sách vĩ mô và khả năng phục hồi các ngưỡng kỹ thuật quan trọng.

bitcoinist39 phút trước

Thị Trường Dự Đoán Trở Nên Giảm Sát Khi Giao Dịch Viên Trên Kalshi Định Giá 69% Xác Suất Bitcoin Giảm Về $50,000 Trước

bitcoinist39 phút trước

World Cup khai mạc, điểm danh những vụ 'ăn đậm' và 'lỗ nặng' trên thị trường dự đoán

Giải bóng đá World Cup chính thức khởi tranh, mang đến cơ hội tăng trưởng theo cấp số nhân cho khối lượng giao dịch trên các thị trường dự đoán. Các nền tảng như Polymarket ghi nhận nhiều trường hợp "thắng lớn" và "thua đậm" khi các tình huống bất ngờ liên tục xảy ra. **Những ví dụ "thắng lớn" nổi bật:** - Tài khoản **@mintblade**: 4 lần dự đoán toàn thắng trong một ngày, lợi nhuận 9,24 triệu USD, đứng đầu bảng xếp hạng lợi nhuận hàng tuần/tháng của Polymarket. - Tài khoản mới **@Fishalive**: Lần đầu tham gia đã thu về 9,06 triệu USD từ việc dự đoán chính xác Tây Ban Nha không thắng trước Cape Verde, tỷ suất lợi nhuận trên 1000%. - Tài khoản **@endlessFate**: Một tuần lãi 4,7 triệu USD, tổng lợi nhuận hơn 7,85 triệu USD, đứng thứ 3 bảng xếp hạng. **Những ví dụ "thua đậm" đáng chú ý:** - Tài khoản **@betoor619**: Thua 999.000 USD sau khi dự đoán Tây Ban Nha thắng, trong khi trận đấu kết thúc với tỷ số hòa 0-0 trước Cape Verde. - "Cá voi" **@weatherman12**: Mất toàn bộ 1,81 triệu USD đã đặt cược cho kết quả Argentina không thắng trước Algeria, trong khi Argentina thắng 3-0. Bài viết nhắc nhở người đọc rằng thị trường dự đoán thể thao tiềm ẩn nhiều rủi ro và kết quả bất ngờ, cần thận trọng khi tham gia.

Odaily星球日报50 phút trước

World Cup khai mạc, điểm danh những vụ 'ăn đậm' và 'lỗ nặng' trên thị trường dự đoán

Odaily星球日报50 phút trước

Khối tài sản của Elon Musk vượt qua vốn hóa thị trường Bitcoin: Trò chơi tài sản bùng nổ của SpaceX

Elon Musk đã vượt qua vốn hóa thị trường của Bitcoin, với tài sản cá nhân ước đạt 1,32 nghìn tỷ USD so với 1,29 nghìn tỷ USD của Bitcoin. Điều này chủ yếu nhờ vào đà tăng mạnh của SpaceX sau khi lên sàn, với giá cổ phiếu tăng hơn 50% trong tuần đầu, đưa vốn hóa lên khoảng 2,7 nghìn tỷ USD. Sự kiện này phản ánh sự dịch chuyển vốn đầu cơ từ thị trường tiền mã hóa sang SpaceX, được một số người ví như "cổ phiếu meme trị giá 2 nghìn tỷ USD". Làn sóng mua vào mạnh mẽ đến từ các nhà đầu tư bán lẻ, đặc biệt là ở Hàn Quốc, cùng với giao dịch sôi động cho các quỹ ETF có đòn bẩy liên kết với SpaceX. Tuy nhiên, định giá cao của SpaceX đi kèm với những câu hỏi về cơ bản. Công ty báo lỗi gần 50 tỷ USD vào năm 2025 và tiếp tục thua lỗ trong quý I/2026. Định giá hiện tại phần lớn dựa trên lời hứa của Musk về doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030 và tiềm năng từ Starlink, AI và hệ sinh thái công nghệ của ông. Mốc so sánh này cho thấy trọng tâm ưa thích rủi ro của thị trường hiện nay: giao dịch đầu cơ lớn nhất không còn là tiền mã hóa, mà có thể là một công ty hàng không vũ trụ đang được định giá cho tương lai xa.

marsbit1 giờ trước

Khối tài sản của Elon Musk vượt qua vốn hóa thị trường Bitcoin: Trò chơi tài sản bùng nổ của SpaceX

marsbit1 giờ trước

a16z: Ngành Công nghiệp Crypto Bước Vào Thời Đại 'Cho Tôi Xem Bằng Chứng'

Ngành công nghiệp tiền mã hóa đang bước vào kỷ nguyên "show me", nơi các dự án cần cung cấp bằng chứng cụ thể hơn là chỉ những lời hứa và tầm nhìn xa. Sau những vụ bê bối và sự giám sát ngày càng chặt chẽ, cộng đồng và các nhà đầu tư trở nên hoài nghi hơn với những câu chuyện kể đơn thuần. Sự gia nhập của các tổ chức tài chính truyền thống lớn như BlackRock, Fidelity và JPMorgan với các sản phẩm thực tế đã nâng cao tiêu chuẩn cho một "dự án đáng tin cậy". Bài viết nhấn mạnh rằng logic truyền thông đang thay đổi. Thay vì chỉ nói "chúng tôi đang xây dựng tương lai của thanh toán", một dự án thuyết phục cần phải chứng minh: "Chúng tôi đã rút ngắn thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ ba ngày xuống còn bốn phút, và đã có doanh nghiệp thực sự sử dụng." Cái gọi là "chồng bằng chứng" giờ đây bao gồm dữ liệu chính xác (khối lượng giao dịch chính thức, người dùng hoạt động, doanh thu), các đối tác thực sự có thể xác minh công khai và sự phù hợp thị trường sản phẩm được chứng minh bởi người dùng tự nhiên. Điều này đặt ra áp lực nhưng cũng tạo cơ hội cho các nhà xây dựng. Ngưỡng truyền thông cao hơn sẽ loại bỏ nhiều dự án chỉ dựa trên bao bì khái niệm, đồng thời giúp những đội ngũ có sản phẩm, dữ liệu và người dùng thực sự dễ được nhận ra hơn. Tầm nhìn vẫn quan trọng, nhưng nó phải được hỗ trợ bởi những thành quả hiện tại. Trong kỷ nguyên mới này, chiến lược truyền thông hiệu quả phải được thiết kế để trưng ra bằng chứng, chứ không còn là hứa hẹn về chúng.

marsbit1 giờ trước

a16z: Ngành Công nghiệp Crypto Bước Vào Thời Đại 'Cho Tôi Xem Bằng Chứng'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片