FinChip Hợp Tác Với CertiK Thiết Lập Tiêu Chuẩn Kiểm Toán An Ninh Cho Tài Sản Mã Nguồn Kỹ Năng AI

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-06-13Cập nhật gần nhất vào 2026-06-13

Tóm tắt

FinChip.AI, một nền tảng hạ tầng AI xây dựng trên blockchain và hợp đồng thông minh, đã công bố hợp tác chiến lược với công ty bảo mật hàng đầu CertiK. Thông qua hợp tác này, khả năng Quét Bảo Mật AI Skill của CertiK sẽ được tích hợp vào quy trình xuất bản và đánh giá vận hành của FinChip. Hai bên sẽ cùng thiết lập các tiêu chuẩn kiểm tra bảo mật cho AI Skills - một loại "tài sản mã" mới nổi, nhằm tạo ra một hệ sinh thái giao dịch đáng tin cậy, tuân thủ và an toàn. Khi AI Agents và các Kỹ năng AI có thể tái sử dụng bước vào giai đoạn phân phối quy mô, tính bảo mật của chính các Kỹ năng trở nên then chốt. FinChip sẽ nhúng API quét bảo mật của CertiK vào quy trình công việc của mình. Kết quả quét, điểm số rủi ro và nhãn rủi ro sẽ là dữ liệu tham khảo quan trọng. Hai bên cũng sẽ ra mắt huy hiệu chứng nhận bảo mật chung để hiển thị cho các Kỹ năng đã được kiểm tra, giúp người dùng dễ dàng nhận biết. Các đại diện của cả hai bên nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng nền tảng bảo mật ngay từ đầu trong kỷ nguyên AI Agent, nơi "năng lực" có thể được giao dịch. Hợp tác này sẽ tiếp tục tích hợp nguồn lực và khám phá sâu hơn tại giao điểm của bảo mật AI và Web3.

CertiK, công ty an ninh blockchain và hợp đồng thông minh hàng đầu thế giới, sẽ cung cấp cho nền tảng của FinChip khả năng quét bảo mật AI Skill, cho phép hai bên cùng xây dựng một hệ sinh thái giao dịch Kỹ năng AI đáng tin cậy, tuân thủ và an toàn.

FinChip.AI, một nền tảng hạ tầng AI chuyên về đóng gói, phân phối và lưu thông AI Skill, hôm nay đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với CertiK (Certified Kernel Tech LLC), tổ chức an ninh blockchain và hợp đồng thông minh hàng đầu thế giới. Thông qua quan hệ đối tác này, khả năng Quét Bảo mật AI Skill của CertiK sẽ được tích hợp vào quy trình xuất bản và đánh giá vận hành Skill của FinChip. Hai tổ chức sẽ cùng thiết lập các tiêu chuẩn kiểm toán an ninh cho AI Skill như một danh mục “tài sản mã nguồn” mới nổi, tạo ra một hệ sinh thái giao dịch đáng tin cậy, tuân thủ và an toàn.

Khi AI Agent và các AI Skill có thể tái sử dụng bước vào giai đoạn phân phối quy mô, tính bảo mật của bản thân các Skill đã trở thành yếu tố then chốt quyết định toàn bộ hệ sinh thái có thể được tin cậy hay không. Khi AI Skill có thể được đóng gói, sở hữu và giao dịch tự do, điều kiện tiên quyết cho “tài sản hóa” chính là “bảo mật có thể xác minh được”. FinChip, với tư cách là một hạ tầng AI được xây dựng trên nền tảng blockchain và hợp đồng thông minh, chuyên tâm vào việc cho phép đóng gói, mã hóa và phân phối AI Skill xuyên suốt toàn bộ vòng đời — từ xuất bản, khám phá đến ứng dụng và lưu thông. Nền tảng tận dụng cơ chế sở hữu có thể lập trình và kiểm soát truy cập để cho phép cấp phép, chuyển giao và thanh toán Skill có thể thực thi.

Trong quan hệ đối tác này, FinChip sẽ nhúng API quét bảo mật của CertiK vào quy trình công việc xuất bản và kiểm toán Skill của mình. Kết quả quét, điểm số rủi ro và nhãn rủi ro sẽ phục vụ như dữ liệu tham chiếu quan trọng cho quy trình đánh giá và phản hồi của nền tảng FinChip. Ngoài ra, hai bên sẽ cùng ra mắt huy hiệu chứng nhận bảo mật chung sẽ được hiển thị trên giao diện phía trước nền tảng FinChip cho các Skill đã được kiểm toán, giúp người dùng và nhà phát triển xác định trực quan hơn các AI Skill đã trải qua đánh giá bảo mật chuyên nghiệp.

“Trong thời đại AI Agent, ‘năng lực’ trở nên có thể tái sử dụng và giao dịch được, điều đó có nghĩa bảo mật phải là thiết kế nền tảng, không phải là suy nghĩ sau đó,” Gary Yang, Nhà đầu tư ươm mầm của FinChip.AI cho biết. “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với CertiK, một nhà lãnh đạo ngành, để nhúng các khả năng kiểm toán bảo mật đẳng cấp thế giới vào từng bước của quá trình xuất bản Skill — đây là cam kết cơ bản nhất của chúng tôi đối với người dùng và nhà phát triển.”

“Bảo mật AI Skill rất giống với bảo mật hợp đồng thông minh — các tiêu chuẩn cần được thiết lập sớm trong giai đoạn lưu thông,” Giáo sư Ronghui Gu, CEO và Đồng sáng lập của CertiK cho biết. “Chúng tôi rất vui khi mang khả năng quét bảo mật của mình vào hệ sinh thái của FinChip và cùng nhau khám phá các thực tiễn bảo mật mới trong thời đại AI.”

Cả hai bên tuyên bố rằng sự hợp tác này sẽ tiếp tục tích hợp các nguồn lực thương hiệu và kỹ thuật, làm phong phú thêm các kịch bản ứng dụng thực tế và tiến hành khám phá sâu hơn tại giao điểm của an ninh AI và Web3.

Về FinChip

FinChip.AI là một công ty hạ tầng AI được xây dựng trên blockchain và hợp đồng thông minh, chuyên tâm vào việc đóng gói, mã hóa và phân phối giá trị AI. Nền tảng cho phép các năng lực AI có thể tái sử dụng, kiếm tiền được lưu thông an toàn trong một mạng lưới mở, tạo điều kiện hợp tác giữa người dùng và Agent. FinChip bao phủ toàn bộ vòng đời của việc xuất bản, khám phá, ứng dụng và lưu thông Skill, đồng thời cung cấp công cụ CLI cho các hoạt động tự chủ của Agent.

Về CertiK

CertiK là nhà cung cấp bảo mật Web3 lớn nhất, được hơn 5.000 khách hàng doanh nghiệp tin tưởng để bảo mật hơn 600 tỷ đô la tài sản kỹ thuật số. Được thành lập vào năm 2017 bởi các giáo sư từ Đại học Yale và Columbia, CertiK là đối tác quản lý rủi ro hàng đầu cho các cơ quan quản lý, tổ chức và nhà đổi mới Web3 trên toàn thế giới.

Khi AI định hình lại an ninh mạng, CertiK nhúng AI vào vòng đời phát triển để giúp khách hàng xác định và ngăn chặn rủi ro sớm hơn. Các giải pháp end-to-end của họ bao gồm đánh giá hạ tầng, kiểm tra thâm nhập, kiểm toán hợp đồng thông minh, xác minh hình thức và hỗ trợ tuân thủ.

Liên hệ Truyền thông

  • FinChip: teams@finchip.ai

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.

TagsCertiKPress Release

Câu hỏi Liên quan

QFinChip hợp tác với ai để thiết lập tiêu chuẩn kiểm toán bảo mật cho tài sản mã nguồn AI Skill?

AFinChip hợp tác với CertiK, công ty bảo mật blockchain và hợp đồng thông minh hàng đầu thế giới, để cùng thiết lập các tiêu chuẩn kiểm toán bảo mật cho tài sản mã nguồn AI Skill.

QMục tiêu chính của sự hợp tác chiến lược giữa FinChip và CertiK là gì?

AMục tiêu chính của sự hợp tác là tích hợp khả năng quét bảo mật AI Skill của CertiK vào nền tảng FinChip, cùng xây dựng các tiêu chuẩn kiểm toán và tạo ra một hệ sinh thái giao dịch AI Skill đáng tin cậy, tuân thủ và an toàn.

QCông nghệ bảo mật của CertiK sẽ được tích hợp vào quy trình nào của nền tảng FinChip?

ACông nghệ bảo mật của CertiK sẽ được tích hợp vào quy trình công bố (publication) và đánh giá vận hành (operational review) của các AI Skill trên nền tảng FinChip.

QTuyên bố của Gary Yang, Nhà đầu tư ươm tạo tại FinChip.AI, nhấn mạnh điều gì về bảo mật trong kỷ nguyên AI Agent?

AGary Yang nhấn mạnh rằng trong kỷ nguyên AI Agent, khi 'năng lực' trở nên có thể tái sử dụng và giao dịch được, thì bảo mật phải là thiết kế nền tảng ngay từ đầu, chứ không phải là suy nghĩ sau này.

QHai bên sẽ cùng phát triển điều gì để giúp người dùng nhận biết các AI Skill đã được kiểm toán?

AHai bên sẽ cùng ra mắt một huy hiệu chứng nhận bảo mật chung. Huy hiệu này sẽ được hiển thị trên giao diện nền tảng FinChip cho những AI Skill đã được kiểm toán, giúp người dùng và nhà phát triển nhận biết một cách trực quan.

Nội dung Liên quan

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

Làm chip có khó không? Một lỗi phép tính chia có thể khiến 475 triệu USD đổ sông đổ bể Tôi là Thạch Khản, một nhà nghiên cứu về chip tại Viện Khoa học Máy tính, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc. Chip là nền tảng của xã hội hiện đại, ứng dụng trong mọi lĩnh vực từ AI đến y tế, ô tô tự lái. Sự nghiệp của tôi thú vị vì tính ứng dụng rộng rãi và đặc biệt là vì độ khó của nó. Độ khó của chip bắt nguồn từ quy trình phát triển phức tạp. Về cơ bản, đó là hành trình từ hạt cát trở thành vi mạch thông qua các bước như tinh chế, quang khắc, khắc, đóng gói. Tuy nhiên, chế tạo chỉ là một phần. Thiết kế mạch và đảm bảo nó hoạt động chính xác là thách thức lớn hơn. Vấn đề nằm ở chỗ chip cần thành công ngay từ lần đầu. Không như phần mềm có thể vá lỗi sau này, một khi chip đã được sản xuất, việc sửa chữa là cực kỳ tốn kém. Ví dụ điển hình là lỗi đơn vị chia số dấu phẩy động trong chip Pentium của Intel vào những năm 1990, buộc họ phải thu hồi với chi phí 4,75 tỷ USD. Theo khảo sát, chỉ 24% dự án chip thành công ngay lần đầu. 76% còn lại phải làm lại ít nhất một lần, tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Nguyên nhân chính là khó khăn trong xác minh chip (chip verification) - quá trình đảm bảo thiết kế không có lỗi trước khi sản xuất. Xác minh chip chiếm tới 70% chu kỳ thiết kế. Để xác minh hoàn toàn một lõi CPU bằng mô phỏng phần mềm hiện đại nhất có thể mất 15.000 năm! Công nghệ mô phỏng phần cứng có thể rút ngắn xuống còn 30 năm, nhưng vẫn quá lâu. Thách thức này xuất phát từ "tam giác bất khả thi" trong xác minh: hiệu suất cao, khả năng gỡ lỗi tốt và chi phí thấp không thể đạt được cùng lúc. Đây là lĩnh vực ít người theo đuổi trong cả công nghiệp lẫn học thuật, vì nó là công việc vất vả và khó công bố kết quả nghiên cứu so với các lĩnh vực thời thượng như AI. Tuy nhiên, vẫn cần có người dấn thân. Trong vài năm qua, nhóm của tôi đã xây dựng một hệ thống nghiên cứu xác minh nhanh (agile verification), với cốt lõi là nền tảng ENCORE dựa trên chip FPGA. Nó nhằm mục tiêu tăng hiệu quả xác minh và khả năng gỡ lỗi, áp dụng cho cả bộ xử lý thông dụng (CPU/GPU) và chip chuyên dụng như bộ tăng tốc AI. Bên cạnh nghiên cứu, tôi còn làm công tác phổ biến kiến thức về chip trên Bilibili với tên "Lão Thạch Đàm Tâm" trong 4-5 năm qua. Mặc dù làm video dài về chủ đề chuyên sâu khó có lượng xem cao như các video ngắn thời thượng, tôi vẫn kiên trì. Tôi tin rằng cả nghiên cứu xác minh chip lẫn phổ biến kiến thức về chip đều là những việc khó khăn cần sự bền bỉ lâu dài, và chính vì thế, chúng rất đáng để theo đuổi.

marsbit5 phút trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

marsbit5 phút trước

Claude Ép Buộc "Quét Mặt Tra Cứu Hộ Khẩu", Từ Tháng 7 Không Nộp CMND Sẽ Không Được Dùng?

Anthropic, công ty phát triển Claude AI, gần đây đã gửi email thông báo cập nhật chính sách bảo mật cho người dùng, dự kiến có hiệu lực từ ngày 8 tháng 7. Thay đổi quan trọng nhất là họ có thể yêu cầu người dùng cá nhân (tài khoản Free, Pro, Max) xác minh độ tuổi hoặc danh tính thông qua dịch vụ bên thứ ba Persona để tăng cường bảo mật. Quy trình này bao gồm việc tải lên giấy tờ tùy thân có ảnh (như hộ chiếu, bằng lái xe) và chụp ảnh selfie trực tiếp để đối chiếu. Lý do được đưa ra là do khả năng của Claude ngày càng mở rộng, có thể thực hiện các tác vụ nhiều bước và kết nối với ứng dụng bên thứ ba (như Google Drive, Slack), khiến dữ liệu người dùng di chuyển ra ngoài máy chủ của Anthropic. Việc xác minh nhằm thiết lập cơ chế truy nguyên trách nhiệm khi AI hoạt động như một tác nhân tự động thực hiện các chỉ thị phức tạp. Anthropic nhấn mạnh dữ liệu xác minh sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình và sẽ do Persona xử lý, không lưu trữ trên máy chủ của họ. Thay đổi này không áp dụng cho khách hàng doanh nghiệp (Team, Enterprise). Động thái này được xem như một bước siết chặt quản lý sau sự kiện tài khoản Fable 5 bị chấm dứt trước đó, báo hiệu xu hướng tăng cường kiểm soát và xác thực trong ngành công nghiệp AI.

链捕手17 phút trước

Claude Ép Buộc "Quét Mặt Tra Cứu Hộ Khẩu", Từ Tháng 7 Không Nộp CMND Sẽ Không Được Dùng?

链捕手17 phút trước

Blockchain Sau 18 Năm Cuối Cùng Cũng Bắt Đầu Lái Vào Luồng Chính

Tác giả: Cốc Vũ, ChainCatcher Đầu tháng này, công ty đầu tư mạo hiểm tiền mã hóa lâu đời Variant thông báo đã huy động thành công quỹ mới trị giá 222 triệu USD và mở rộng chủ đề từ "quyền sở hữu kỹ thuật số" sang "tính tự chủ". Động thái này phản ánh một tín hiệu quan trọng: tiền mã hóa dần không còn là một lĩnh vực đầu tư biệt lập, mà trở thành một mô hình công nghệ nền tảng, hòa nhập vào các dòng chính như AI, tài chính, xã hội và robot. Bối cảnh là hiệu ứng làm giàu của thị trường tiền mã hóa đang suy yếu, trong khi AI và công nghệ lớn thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Do đó, ngày càng nhiều quỹ VC tiền mã hóa như Paradigm, Haun Ventures và YZi Labs đang mở rộng phạm vi đầu tư sang AI, robot và công nghệ sinh học. Bài viết cho rằng ứng dụng quy mô lớn thực sự của tiền mã hóa có thể nằm ở AI Agent. Khi AI Agent đại diện cho người dùng thực hiện nhiệm vụ, chúng sẽ cần ví tiền, mạng lưới thanh toán có thể lập trình và hệ thống danh tính mở - những thứ mà công nghệ blockchain đã tích lũy được. Ví dụ, khoản đầu tư của Tether vào công ty robot NEURA, với kế hoạch tích hợp bộ công cụ phát triển ví (WDK) vào hệ thống robot, cho thấy tiềm năng của stablecoin trong nền kinh tế robot và vi thanh toán tự động. Tuy nhiên, AI + Crypto không phải là công thức vạn năng. Nhiều dự án chỉ đơn giản ghép nối hai khái niệm mà thiếu tính cần thiết thực sự. Giá trị thực sự chỉ xuất hiện khi crypto là thành phần nền tảng không thể thiếu, chẳng hạn như để quản lý quyền cho Agent, xác minh nguồn gốc nội dung AI, hoặc thanh toán mở cho thị trường dữ liệu. Kết luận, trước làn sóng AI, các quỹ VC tiền mã hóa cần định vị lại blockchain như một "đường ray" tài chính nền tảng trong các làn sóng công nghệ lớn hơn, thay vì một lĩnh vực biệt lập. Nhu cầu thực sự có thể đến từ việc nhiều máy móc, ứng dụng và doanh nghiệp sử dụng cơ sở hạ tầng trên chuỗi, mở ra một chu kỳ ứng dụng mới cho ngành.

marsbit25 phút trước

Blockchain Sau 18 Năm Cuối Cùng Cũng Bắt Đầu Lái Vào Luồng Chính

marsbit25 phút trước

Blockchain đã mất 18 năm cuối cùng cũng bắt đầu tiến vào luồng chính

Bài viết phân tích xu hướng mới của ngành đầu tư mạo hiểm tiền mã hóa (Crypto VC) và sự chuyển hướng sang tích hợp với trí tuệ nhân tạo (AI). Từ sự kiện Variant gây quỹ 222 triệu USD và mở rộng chủ đề đầu tư từ "quyền sở hữu kỹ thuật số" sang "tính tự chủ" (autonomy), bài viết chỉ ra rằng crypto đang trở thành một công nghệ nền tảng, hòa vào các xu hướng chính như AI, tài chính, robot và dữ liệu. Các quỹ crypto VC hàng đầu như Paradigm, Haun Ventures, YZi Labs đang mở rộng phạm vi đầu tư sang AI và robot, phản ánh thực tế rằng thị trường crypto đang mất sức hút về hiệu ứng tài sản so với các lĩnh vực công nghệ tiên phong khác. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với AI, ngành crypto tìm cách trở thành hạ tầng tài chính ngầm cho thế giới AI, đặc biệt là cho các tác nhân AI (AI Agent) và robot. Ví dụ điển hình là khoản đầu tư của Tether vào công ty robot NEURA, nơi các nền tảng robot dự kiến sẽ tích hợp ví tiền mã hóa để thực hiện các giao dịch vi mô tự động. Điều này mở ra kịch bản mới cho stablecoin: trở thành phương tiện thanh toán cho các giao dịch tần suất cao giữa máy móc. Tuy nhiên, sự kết hợp AI + Crypto không phải công thức vạn năng. Giá trị thực sự chỉ đến khi các dự án giải quyết được nhu cầu thiết yếu mà không có crypto thì không thể thực hiện được, chẳng hạn như quản lý danh tính, thanh toán tự động hoặc thị trường dữ liệu mở. Kết luận, ngành crypto đang ở ngã rẽ: không còn là một lĩnh vực biệt lập mà phải tái định vị như một lớp hạ tầng quan trọng trong làn sóng công nghệ lớn hơn, đặc biệt là AI, để tìm kiếm nhu cầu sử dụng thực tế và bền vững.

链捕手31 phút trước

Blockchain đã mất 18 năm cuối cùng cũng bắt đầu tiến vào luồng chính

链捕手31 phút trước

Đồng sáng lập Y Combinator: Làm thế nào để kiếm được một tỷ đô la?

**Tóm tắt: Làm thế nào để kiếm một tỷ đô la?** Paul Graham, đồng sáng lập Y Combinator, lập luận rằng việc tích lũy tài sản một tỷ đô la một cách hợp pháp không phải là điều không tưởng. Con đường phổ biến nhất hiện nay là xây dựng một công ty khởi nghiệp (startup) thành công. Chìa khóa nằm ở hai yếu tố toán học: **tốc độ tăng trưởng** và **thời gian duy trì tốc độ đó**. Sức mạnh của **tăng trưởng theo cấp số nhân** là then chốt. Một công ty khởi nghiệp với mức tăng trưởng doanh thu 15%/tháng có thể nhân quy mô lên hơn 4000 lần sau 5 năm, từ đó biến người sáng lập (thường nắm giữ cổ phần lớn) thành tỷ phú. Tốc độ như vậy không hiếm trong hệ sinh thái startup. Để đạt được tốc độ tăng trưởng cao và bền vững, điều cốt lõi là tạo ra một sản phẩm thực sự xuất sắc, khiến người dùng tự nguyện giới thiệu cho người khác. Graham khuyên các founder trẻ tuổi nên **bắt đầu từ chính nhu cầu của bản thân và bạn bè**. Những gì giới trẻ cần và sử dụng ngày hôm nay thường là xu hướng của tương lai. Thay vì cố tìm kiếm ý tưởng, hãy cùng bạn bè xây dựng thứ gì đó mà họ thấy thú vị và có ích. Sự đồng cảm và hiểu biết sâu sắc về người dùng mới là nền tảng cho sự phát triển vượt bậc, không phải là các thủ đoạn bóc lột hay gian lận. Tóm lại, sự giàu có khổng lồ từ mô hình startup được tạo ra bằng cách phục vụ thị trường rộng lớn thông qua một sản phẩm có sức lan tỏa mạnh mẽ, tuân theo quy luật tăng trưởng theo cấp số nhân.

Foresight News35 phút trước

Đồng sáng lập Y Combinator: Làm thế nào để kiếm được một tỷ đô la?

Foresight News35 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 868Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow