260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

marsbitXuất bản vào 2026-05-31Cập nhật gần nhất vào 2026-05-31

Tóm tắt

260 tỷ USD, công ty lập trình AI Cognition với đội ngũ sáng lập toàn người Hoa đã trở thành công ty AI lập trình có định giá cao nhất toàn cầu sau vòng gọi vốn mới. Chỉ sau hơn 8 tháng kể từ khi đạt mốc định giá 102 tỷ USD, Cognition AI đã huy động thành công hơn 10 tỷ USD với định giá sau đầu tư lên tới 260 tỷ USD. Vòng này do các quỹ Lux Capital, General Catalyst và 8VC dẫn đầu. Cognition nổi tiếng với "kỹ sư phần mềm AI" đầu tiên trên thế giới tên là Devin. Tuy nhiên, sau khi gây sốt ban đầu, Devin vấp phải những nghi ngờ về khả năng thực sự và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ không cao trong môi trường thực tế, cùng với mức giá khởi điểm cao. Bước ngoặt quan trọng giúp Cognition định hình lại câu chuyện là việc mua lại tài sản còn lại của Windsurf, một công ty IDE AI. Điều này giúp Cognition bổ sung một công cụ phát triển tích hợp AI mà các lập trình viên có thể kiểm soát trực tiếp, bên cạnh mô hình agent tự trị Devin xử lý công việc bất đồng bộ. Sự kết hợp "hai chân" này cho phép Cognition phục vụ cả nhu cầu hỗ trợ viết code hàng ngày và nhu cầu tự động hóa các tác vụ kỹ thuật có thể ủy thác cho doanh nghiệp. Dữ liệu tăng trưởng ấn tượng - lượng sử dụng doanh nghiệp tăng hơn 10 lần trong năm nay, run-rate doanh thu đạt 492 triệu USD - cùng danh sách khách hàng lớn như Goldman Sachs, Mercedes-Benz, NASA, Lục quân & Hải quân Mỹ đã thuyết phục các nhà đầu tư. Họ không chỉ nhìn thấy một công cụ cho lập trình viên, mà là tiềm năng trở thành hạ tầng cơ sở mới cho kỹ thuật phần mề...

Tác giả | Zimu AI

260 tỷ USD, đó là mức giá mới nhất mà thị trường vốn đưa ra cho công ty lập trình AI Cognition.

Tháng 9 năm ngoái, Cognition AI vừa vượt qua ngưỡng định giá trăm tỷ USD, khi đó nó đã đủ giống một huyền thoại của thung lũng Silicon.

Ba nhà sáng lập trẻ người Hoa, cùng nhau giành được 5 huy chương vàng Olympic Tin học Quốc tế, đã xây dựng nguyên mẫu “kỹ sư phần mềm AI đầu tiên trên thế giới” Devin từ một căn phòng cho thuê ngắn hạn, chỉ sau hơn hai năm thành lập, định giá công ty đã vọt lên trăm tỷ USD.

Người Hoa, Olympic, Harvard, MIT, bỏ học khởi nghiệp, AI Agent… Mỗi nhãn mác đều đủ hấp dẫn, Cognition chắc chắn là một trong những công ty có câu chuyện lôi cuốn nhất trong lĩnh vực lập trình AI.

Hiện tại, câu chuyện này lại được thị trường vốn đẩy lên một bước lớn.

Theo Bloomberg đưa tin, Cognition AI, công ty đứng sau Devin, đã hoàn thành vòng gọi vốn mới hơn 10 tỷ USD, định giá sau đầu tư đạt 260 tỷ USD. Vòng này do Lux Capital, General Catalyst và 8VC đồng dẫn đầu, với sự tham gia của Ribbit Capital, Atreides Management, Founders Fund, v.v. Cognition chính thức cũng đã xác nhận vòng gọi vốn này và mức định giá mới nhất.

Tức là, chỉ sau hơn 8 tháng kể từ mức định giá 102 tỷ USD trước đó, định giá của Cognition đã tăng lên gấp 2.5 lần.

01 Vốn mua không chỉ là một lập trình viên AI

Trong vòng gọi vốn này, những nhà đầu tư dẫn đầu rất có tính đại diện.

Lux Capital là một quỹ công nghệ sâu có tính nhận diện cao tại thung lũng Silicon, đầu tư dài hạn vào các dự án “khá cứng” như khoa học tiên phong, công nghệ sâu, AI, robot, hàng không vũ trụ, quốc phòng và cơ sở hạ tầng tính toán. Trong trang đầu tư của mình, Cognition được xếp vào hướng “nâng cao năng suất hiệu quả + cơ sở hạ tầng + khoa học máy tính”.

Có thể nói, Lux Capital đầu tư vào Cognition là nhìn thấy khả năng Cognition biến AI Agent thành cơ sở hạ tầng cho kỹ thuật phần mềm.

General Catalyst quan tâm đến cơ hội các quy trình doanh nghiệp được cải tạo bởi AI. Công ty này không chỉ là VC truyền thống, họ tự gọi mình là “công ty đầu tư và chuyển đổi toàn cầu” trên trang chủ, những năm gần đây rất nhấn mạnh transformation, tức là sử dụng vốn, vận hành và quan hệ doanh nghiệp để thúc đẩy chuyển đổi ngành truyền thống và các tổ chức lớn.

Ngoài Cognition, General Catalyst còn đang tăng cường đặt cược vào Anthropic. Trong một năm qua, họ liên tục tham gia nhiều vòng gọi vốn khổng lồ của Anthropic.

Công ty dẫn đầu khác, 8VC, mang theo tưởng tượng về triển khai của chính phủ và các doanh nghiệp lớn. Công ty này lâu nay đặt cược vào “cơ sở hạ tầng phần mềm doanh nghiệp trong các tổ chức phức tạp”, và danh sách khách hàng của Cognition đã xuất hiện những khách hàng mang màu sắc mạnh về chính phủ hoặc khu vực công như Lục quân Mỹ, Hải quân Mỹ, NASA. Sự tham gia dẫn đầu của 8VC đã khẳng định lời kể của Cognition.

Ngoài ba công ty dẫn đầu, cổ đông cũ của Cognition là Founders Fund cũng tiếp tục tăng vốn. Vòng gọi vốn khoảng 4 tỷ USD vào năm 2025 chính là do Founders Fund dẫn đầu, định giá sau đầu tư khoảng 102 tỷ USD. Công ty này do Peter Thiel tham gia sáng lập, phong cách đầu tư vốn thiên về mạo hiểm, ưa chuộng những công ty công nghệ có khả năng tái định hình cấu trúc ngành, ví dụ như đã đầu tư vào SpaceX, Palantir, Anduril, Stripe, OpenAI, v.v.

Lux Capital lâu nay đặt cược dài hạn vào công nghệ sâu và tính toán tiên phong, General Catalyst giỏi phần mềm doanh nghiệp và chuyển đổi tổ chức lớn, 8VC mang gen phần mềm doanh nghiệp và thị trường chính phủ, Founders Fund là một trong những cổ đông cũ của Cognition. Sự xuất hiện đồng thời của vài loại vốn này trong danh sách gọi vốn của Cognition đủ để chứng minh rằng các nhà đầu tư đã không chỉ coi Cognition là một công ty công cụ dành cho nhà phát triển, mà là ứng viên cho cơ sở hạ tầng kỹ thuật phần mềm thế hệ tiếp theo.

Định giá 260 tỷ USD sau đầu tư chứng minh đầy đủ sự tin tưởng của thị trường, và lý do trực tiếp nhất khiến vốn sẵn sàng tiếp tục đẩy giá chính là tăng trưởng.

Cognition đã đưa ra những số liệu thương mại hóa rất vững chắc, mức sử dụng doanh nghiệp từ đầu năm đến nay tăng hơn 10 lần, doanh thu run-rate từ 37 triệu USD vào tháng 5 năm ngoái đã nhảy vọt lên 492 triệu USD hiện nay, mức sử dụng Devin ở phía doanh nghiệp trong 6 tháng qua duy trì tăng trưởng 50% mỗi tháng.

Mặc dù 492 triệu USD không phải là doanh thu cả năm đã được xác nhận, chỉ là run-rate hàng năm được suy ra theo nhịp độ doanh thu hiện tại. Nhưng ngay cả như vậy, đường cong này cũng đủ đáng sợ. Các nhà đầu tư đã có thể thấy khách hàng doanh nghiệp đang thực sự trả tiền, thực sự sử dụng, và mức sử dụng vẫn đang leo dốc nhanh, điều này đối với một công ty mới thành lập năm 2023 có thể gọi là huyền thoại.

Lĩnh vực lập trình AI thực sự phồn vinh. Mã nguồn, issue, kiểm thử, PR, tài liệu, vốn dĩ đã là đối tượng công việc được số hóa cao; việc nhiệm vụ có hoàn thành hay không có thể được xác minh thông qua kiểm thử, review code và kết quả lên môi trường.

Và đối với doanh nghiệp, đội ngũ phần mềm luôn có công việc không bao giờ hết, mỗi việc đều tốn thời gian và đắt đỏ (ít nhất thì mức lương theo giờ của kỹ sư cao cấp là rất đắt). Nếu AI Agent có thể ổn định đảm nhận một phần nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm rõ ràng, lặp lại, có thể xác minh, nó sẽ trở thành năng lực sản xuất kỹ thuật mà doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền.

Đằng sau 260 tỷ USD, thứ mà vốn thực sự mua chính là một phán đoán: Phát triển phần mềm, đang trở thành tình huống công việc đầu tiên mà AI Agent được các doanh nghiệp mua sắm quy mô lớn.

02 Sau khi Devin nổi tiếng, thực tế hắt gáo nước lạnh

Cognition nổi tiếng ban đầu, dựa vào một tưởng tượng cực kỳ táo bạo vào thời điểm đó.

Trước Devin, các công cụ lập trình AI phần lớn vẫn dừng lại ở vị trí “trợ lý”. GitHub Copilot giúp lập trình viên bổ sung code, ChatGPT và Claude có thể giải thích lỗi, tạo hàm, Cursor thì đưa AI vào trình soạn thảo, để nhà phát triển vừa viết vừa sửa.

Nhưng Devin đã tiến thêm một bước lớn. Nó được Cognition định nghĩa trực tiếp là “kỹ sư phần mềm AI”, người dùng chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như phát triển một trang web, xây dựng một chức năng ứng dụng, hoặc sửa lỗi trong kho mã nguồn, Devin sẽ tự phân giải nhiệm vụ, tự viết code, sửa bug, cho đến khi dự án có thể chạy được.

Tháng 3 năm 2024, khi Cognition ra mắt demo Devin, toàn bộ cộng đồng nhà phát triển đều bùng nổ. Nó được tuyên truyền là lập trình viên AI đầu tiên trên thế giới, ở một mức độ nào đó cũng trở thành một trong những sản phẩm mang tính biểu tượng thực sự nổi tiếng của làn sóng vibe coding.

Bản thân những nhà sáng lập của công ty này cũng mang theo câu chuyện, ba nhà sáng lập Scott Wu, Steve Hao và Walden Yan đều là người Hoa, cũng đều xuất thân từ giới thi đấu tin học, ba người cùng nhau giành được 5 huy chương vàng IOI. Họ không phải là những nhà sáng lập kiểu thương mại truyền thống, mà giống như một nhóm người trẻ giỏi viết code nhất, cố gắng huấn luyện ra một thứ khác cũng biết viết code.

Sau khi Devin ra mắt, công ty nhanh chóng nhận được sự hỗ trợ từ các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu như Founders Fund, Khosla Ventures, Bain Capital Ventures, đội hình vốn nhanh chóng định hình. Khách hàng doanh nghiệp cũng bắt đầu xuất hiện, những cái tên như Goldman Sachs, Citi, Ramp lần lượt gắn liền với Devin.

Tháng 7 năm 2025, khi Goldman Sachs đưa Devin vào sử dụng, tiêu đề của Fast Company thậm chí trực tiếp viết “Kỹ sư phần mềm AI mới của Goldman Sachs không bao giờ ngủ”. Đúng là điểm dễ gây ấn tượng nhất của Agent đối với doanh nghiệp: nó có thể chạy 24/7, không cần phân ca, cũng không dừng lại vì ban đêm, cuối tuần hay chênh lệch múi giờ.

Đó là thời khắc đỉnh cao đầu tiên của Cognition. Một đội ngũ trẻ, một nhóm nhà sáng lập người Hoa xuất thân từ thi đấu tin học, một AI Agent tuyên bố có thể hoàn thành nhiệm vụ phát triển phần mềm từ đầu đến cuối, cộng với sự bảo chứng của quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu và khách hàng lớn. Tất cả các yếu tố đặt cùng nhau, hầu như là phần mở đầu chuẩn mực của một huyền thoại AI ở thung lũng Silicon.

Cây cao thì gió lớn, câu chuyện được kể quá đẹp, vấn đề cũng sẽ theo đó mà đến.

Thời kỳ đầu, sự nổi tiếng của Devin phần lớn được xây dựng dựa trên demo của công ty. Đợi đến khi các nhà phát triển bên ngoài bắt đầu phân tích từng khung hình, dùng thử thực tế, nghi ngờ cũng theo đó mà đến. Có người cho rằng demo của Devin được chỉnh sửa tinh tế, bỏ qua một số quá trình khiến nó trông không hoàn hảo. Ví dụ như có đoạn trong demo bị nghi ngờ là chính Devin tự tạo ra bug, rồi tự sửa bug, nhưng hiệu quả thể hiện ra giống như nó hoàn thành nhiệm vụ một cách suôn sẻ hơn.

Devin vì vậy rơi vào một thời gian sóng gió “gian lận” – ngữ khí tuyên truyền của nó quá gần với việc AI đã có thể đảm đương một mình, nhưng môi trường kỹ thuật thực tế phức tạp hơn demo nhiều.

Phát triển phần mềm không bao giờ chỉ là viết code, nó bao gồm hiểu yêu cầu, phán đoán kiến trúc, ghi nhớ ngữ cảnh, quy chuẩn đội ngũ, v.v., và còn rất nhiều ràng buộc ngầm không được viết vào issue. Một Agent có thể chạy được, không có nghĩa là nó luôn chạy đúng hướng; nó có thể tạo code, cũng không đại diện cho việc code đáng để merge.

Sau khi Devin chính thức mở cửa, sự chênh lệch trở nên rõ ràng hơn.

Giá ban đầu của nó rất cao, khởi điểm là 500 USD mỗi tháng. Nhưng hiệu suất của nó dường như không xứng đáng với mức giá cao như vậy: Answer.AI liên tục kiểm tra Devin trong một tháng, giao cho nó 20 nhiệm vụ kỹ thuật thực tế, kết quả là trong 20 nhiệm vụ, chỉ có 3 thành công, 14 thất bại, 3 còn lại không xác định.

Vấn đề lớn nhất không chỉ là tỷ lệ thất bại cao, mà còn là thất bại không thể dự đoán.

Một số nhiệm vụ trông không phức tạp, Devin lại đi vào ngõ cụt; một số nhiệm vụ bản thân không khả thi, nó vẫn tiếp tục thử; đôi khi nó tạo ra code quá phức tạp, khó bảo trì, cuối cùng khiến kỹ sư tốn nhiều thời gian hơn để review và dọn dẹp.

Hơn nữa nó còn bán đắt như vậy.

Cognition cũng nhận ra ngưỡng 500 USD một tháng quá cao, tháng 4 năm 2025, Cognition ra mắt Devin 2.0, giảm giá khởi điểm từ 500 USD mỗi tháng xuống 20 USD, và giới thiệu chế độ pay-as-you-go (tính phí theo mức sử dụng) linh hoạt hơn.

Nhưng giảm giá không phải là vạn năng, một công cụ được thiết kế để nâng cao hiệu suất, cuối cùng lại khiến người ta lãng phí nhiều thời gian và công sức hơn, thực sự hơi không ổn.

Mâu thuẫn cốt lõi thời kỳ đầu của Agent tự trị cũng nằm ở đây: AI càng giống một kỹ sư độc lập, người dùng càng cần tin tưởng nó, nhưng nó càng chạy kiểu hộp đen một mình, chạy sai hướng thì càng phiền phức.

Devin hứa hẹn “giao nhiệm vụ cho tôi”, nhưng nhiều nhiệm vụ kỹ thuật thực tế không thích hợp để bị giao hoàn toàn quá sớm như vậy. Một Agent tự chạy một mình rất lâu, cuối cùng giao cho bạn một PR, nghe rất tiên tiến; nhưng nếu chất lượng PR không ổn định, chi phí review của kỹ sư ngược lại còn cao hơn.

Thú vị là, trong sự tương phản này, ngược lại Cursor đã ăn được làn sóng lợi nhuận thực sự đầu tiên từ các nhà phát triển.

Bởi vì Cursor không hứa hẹn thay thế lập trình viên ngay từ đầu, logic của nó ôn hòa hơn, cũng phù hợp hơn với quy trình làm việc thực tế: AI ở bên hỗ trợ sửa code, giải thích lỗi, tái cấu trúc file, tạo test, nhưng nhà phát triển vẫn ở trong trình soạn thảo. Giống như xe tập lái, bạn ít nhất có thể phanh xe khi phát hiện không ổn.

Nếu câu chuyện của Cognition dừng ở đây, nó có thể trở thành một “công ty truyền thông” khác được làn sóng AI nâng lên, rồi lại bị kéo trở lại mặt đất bởi trải nghiệm sử dụng thực tế, và sẽ không có những chuyện xảy ra sau này.

Nhưng như đã nói ở trên, thực tế thường phức tạp hơn, bản thân lĩnh vực lập trình AI cũng không dừng lại nguyên chỗ.

Sau khi Devin kích nổ trí tưởng tượng “kỹ sư phần mềm AI”, Cursor chứng minh nhà phát triển vẫn cần cảm giác kiểm soát, thì các gã khổng lồ mô hình cơ sở như OpenAI, Google, Anthropic cũng bắt đầu tăng tốc đưa khả năng Coding vào sản phẩm và nền tảng của riêng họ.

Một mặt là tuyến IDE có thể kiểm soát nhiều hơn đang mở rộng nhanh chóng, mặt khác là các gã khổng lồ mô hình đang ăn xuống tầng ứng dụng. Cognition muốn tồn tại, phải thay đổi một chút.

Cũng vào lúc này, nó đã “nhặt được” kho báu mà Windsurf để lại.

03 Hai tay đều nắm, hai tay đều cứng

Cuộc chiến giành Windsurf, có thể nói là sự kiện kịch tính nhất trong lĩnh vực công cụ mã hóa AI năm 2025.

Khi đó, Windsurf đã là một công ty rất được chú ý trong phân khúc AI IDE. Nó vốn được OpenAI để mắt, hai bên đàm phán xung quanh việc mua lại rất lâu, bên ngoài từng cho rằng thương vụ này đã đinh đóng cột.

Tuy nhiên thương vụ cuối cùng đã không thành hiện thực, một trong những lý do quan trọng là mối quan hệ hợp tác phức tạp giữa OpenAI và Microsoft. Lúc đó, Microsoft có quyền ủy quyền rộng rãi đối với công nghệ và sản phẩm của OpenAI, trong khi Microsoft lại sở hữu GitHub Copilot, chính là đối thủ cạnh tranh quan trọng trong lĩnh vực lập trình AI. Windsurf lo ngại rằng, một khi bị OpenAI mua lại, công nghệ và sản phẩm của mình có thể bị cuốn vào khung ủy quyền giữa OpenAI và Microsoft, gián tiếp chảy về đối thủ tiềm năng.

OpenAI vừa thất bại, Google lập tức lao ra.

Google dùng 2.4 tỷ USD để có được ủy quyền không độc quyền công nghệ của Windsurf, đồng thời đóng gói CEO Windsurf Varun Mohan, đồng sáng lập Douglas Chen, cùng nhiều nhân viên nghiên cứu phát triển cốt lõi đưa về Google DeepMind.

Đó là một ngày thứ Sáu, sự việc xảy ra rất nhanh, Google lấy đi nhà sáng lập và một phần công nghệ cốt lõi được ủy quyền, OpenAI không hoàn thành được việc mua lại, công ty chủ thể, sản phẩm, thương hiệu, khách hàng và 250 nhân viên còn lại của Windsurf, bị bỏ lại ở một vị trí rất khó xử.

Ngay lúc này, Cognition xuất hiện lấp lánh.

Chuyện xảy ra thứ Sáu, thứ Hai nó đã tuyên bố mua lại tài sản còn lại của Windsurf, bao gồm bản thân sản phẩm IDE Windsurf, tài sản trí tuệ, nhãn hiệu, thương hiệu, cơ sở khách hàng doanh nghiệp, dữ liệu người dùng, và phần lớn nhân viên còn lại trong đội ngũ.

Bước này gần như là then chốt để Cognition sau này đứng lại trên bàn cờ, nó bù đắp chính là thứ mà Devin thiếu nhất: cửa vào cho nhà phát triển.

Sau khi mua lại Windsurf, tốc độ thương mại hóa của Cognition rõ ràng được đẩy nhanh. Bản thân Windsurf tại thời điểm bị mua lại đã có 82 triệu USD ARR, hơn 350 khách hàng doanh nghiệp; Cognition sau này tiết lộ, thương vụ mua lại này đã giúp ARR của công ty tăng gấp đôi trở lên, và trong vòng 7 tuần sau khi sáp nhập, ARR doanh nghiệp hợp nhất lại tăng hơn 30%.

Trước đó, Devin đại diện cho một tuyến đường tích cực hơn. Nó hy vọng người dùng giao nhiệm vụ cho một Agent trên đám mây, để nó tự lập kế hoạch, tự thực hiện, tự debug, cuối cùng giao kết quả. Nhưng sự trỗi dậy của Cursor chứng minh, các nhà phát triển không nhất định sẵn sàng giao hoàn toàn nhiệm vụ ngay từ đầu. Họ quen ở trong trình soạn thảo hơn, nhìn AI sửa code từng bước, tiếp quản bất cứ lúc nào, sửa lệch bất cứ lúc nào.

Và sự gia nhập của Windsurf đã thêm IDE vào Cognition, khiến Cognition cuối cùng không còn chỉ có một hình thái sản phẩm duy nhất là “giao nhiệm vụ cho AI”.

Nó bắt đầu đi bằng hai chân: một là Devin, chịu trách nhiệm thực hiện nhiệm vụ không đồng bộ trên đám mây, phù hợp xử lý những công việc kỹ thuật có thể phân giải, có thể xác minh, có thể giao PR; chân còn lại là Windsurf, chịu trách nhiệm cửa vào IDE, để nhà phát triển làm việc cùng AI ngay tại hiện trường code, đi vào kịch bản phát triển hàng ngày tương tự như Cursor.

Nếu người dùng không yên tâm giao hoàn toàn vô lăng cho AI, thì hãy để AI trở lại trình soạn thảo, trở thành một trợ lý có thể kiểm soát; nếu doanh nghiệp thực sự có nhiều nhiệm vụ kỹ thuật rõ ràng, lặp lại, có thể xác minh cần xử lý, thì hãy để Devin đóng vai “nhân viên chính thức”, đảm nhận một phần công việc ở hậu trường.

Cognition không còn chỉ theo đuổi một lập trình viên AI toàn năng, tự trị, có thể hoàn thành mọi công việc một cách độc lập, nó bắt đầu bao phủ hai nhu cầu thực tế trong kỹ thuật phần mềm.

Tình cờ thay, điều này lại tạo thành một sự đối chiếu với Antigravity 2.0 gây tranh cãi gần đây: Google ban đầu làm vẫn là IDE, nhưng sau khi Antigravity cập nhật trực tiếp trở thành giao diện thiên về Agent Manager, từ cộng tác IDE có thể kiểm soát nhảy sang điều phối Agent kiểu hộp đen. Hướng đi rất tham vọng, nhưng cũng dễ va phải vấn đề thời kỳ đầu của Devin hơn.

Nhà phát triển cá nhân mua công cụ, thường xem xét cảm giác, hiệu suất, giá cả và trải nghiệm, một công cụ không tốt, nhanh chóng bị từ bỏ. Nhưng doanh nghiệp mua là quy trình và năng lực sản xuất, chỉ cần Agent có thể đi vào hệ thống kỹ thuật hiện có, và ổn định sản xuất ở một phần nhiệm vụ, nó có cơ hội trở thành hạng mục ngân sách.

Nơi thay đổi lời kể rõ ràng nhất của Cognition sau này chính là ở đây.

Devin thời kỳ đầu giống như một lập trình viên AI đứng dưới ánh đèn sân khấu, muốn chứng minh mình có thể viết code giống như lập trình viên con người (và không cần nghỉ ngơi). Cognition sau này, giống như đang bán một hệ thống tự động hóa kỹ thuật doanh nghiệp hơn: Devin chịu trách nhiệm thực hiện không đồng bộ, Windsurf chịu trách nhiệm cửa vào phát triển, khách hàng doanh nghiệp thì nhúng chúng vào quy trình phát triển phần mềm của mình.

Theo phỏng vấn mới nhất của TechCrunch ngày 29 tháng 5, CEO Scott Wu rõ ràng đang kéo Devin trở lại từ lời kể “thay thế lập trình viên”. Khi được hỏi liệu Devin có thể thay thế một lập trình viên trung cấp không, câu trả lời của ông là “có, và cũng không”.

Ông nhấn mạnh, Cognition chưa bao giờ định hình Devin theo hướng “thay thế con người”, bản thân đội ngũ đều là lập trình viên, không hy vọng lập trình viên thất nghiệp. Ông cho biết năng lực của Devin sẽ thay đổi theo nhiệm vụ, đại khái nằm trong khoảng kỹ sư sơ cấp đến trung cấp; nó phù hợp hơn để xử lý nhiều nhiệm vụ bảo trì dài hạn mà lập trình viên không thích làm, như nâng cấp phần mềm cũ, di chuyển nền tảng, v.v., giải phóng kỹ sư khỏi những việc khổ này, để họ làm nhiều công việc sáng tạo hơn.

Sự kết hợp hai chân vừa vặn tránh được điểm yếu của sản phẩm đơn nhất. Chỉ có Devin, dễ tỏ ra quá tích cực, người dùng lo ngại Agent tự trị không thể kiểm soát; chỉ có Windsurf, lại dễ sa vào cạnh tranh trực diện với các sản phẩm như Cursor, Copilot, Claude Code, Codex. Nhưng Devin cộng với Windsurf, Cognition đã có câu chuyện hoàn chỉnh hơn: vừa có thể phục vụ kịch bản viết code hàng ngày của nhà phát triển, cũng có thể phục vụ kịch bản doanh nghiệp ủy nhiệm nhiệm vụ cho Agent.

Trong vòng gọi vốn mới nhất, số liệu mà Cognition đưa ra, cũng chứng minh câu chuyện của nó đang được thị trường xác minh.

Công ty cho biết, mức sử dụng doanh nghiệp từ đầu năm đến nay tăng hơn 10 lần, doanh thu run-rate đã đạt 492 triệu USD, mức sử dụng Devin ở phía doanh nghiệp trong 6 tháng qua duy trì tăng trưởng 50% mỗi tháng.

Các khách hàng như Goldman Sachs, Mercedes-Benz, Citi, Dell, Cisco, NASA, Lục quân Mỹ, Hải quân Mỹ, cũng khiến lời kể doanh nghiệp hóa của nó không chỉ dừng lại ở demo.

Định giá 260 tỷ USD, thị trường vốn mua không phải là một Devin đã hoàn hảo thay thế lập trình viên, mà là khả năng của Cognition sau khi hoàn thành bước ngoặt: trong lĩnh vực đầu tiên mà AI Agent ứng dụng, nó có thể trở thành cửa vào mới cho kỹ thuật phần mềm doanh nghiệp.

Phát triển phần mềm trong tương lai, rất có thể sẽ không hoàn toàn trở lại thời đại kỹ sư con người viết code một mình, cũng không lập tức trở thành AI Agent tự động tiếp quản tất cả mọi thứ. Dễ dự kiến hơn là một hệ thống hỗn hợp: con người ở trong IDE phán đoán hướng đi, AI ở bên hỗ trợ; một phần nhiệm vụ được tách ra, giao cho Agent trên đám mây xử lý không đồng bộ; code cuối cùng vẫn phải được kiểm thử, review, merge, và chịu trách nhiệm bởi con người.

Cognition đặt cược chính vào vùng đệm này.

Câu hỏi Liên quan

QBài báo nói gì về vòng gọi vốn mới nhất của Cognition AI và định giá mới của công ty?

ABài báo cho biết, Cognition AI đã huy động thành công hơn 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới do Lux Capital, General Catalyst và 8VC đồng dẫn đầu, với sự tham gia của các quỹ như Ribbit Capital, Atreides Management, Founders Fund. Định giá sau vòng này của công ty đạt 26 tỷ USD. Đây là mức định giá cao nhất toàn cầu trong lĩnh vực lập trình AI. So với vòng định giá 10.2 tỷ USD cách đây hơn 8 tháng, định giá hiện tại đã tăng gấp 2.5 lần.

QTại sao mức định giá cao ngất 26 tỷ USD này lại được thiết lập? Điều gì thuyết phục được các nhà đầu tư?

A26 tỷ USD không chỉ dựa trên câu chuyện về "Kỹ sư phần mềm AI đầu tiên" Devin. Các nhà đầu tư tin tưởng vào Cognition với tư cách là ứng cử viên cho cơ sở hạ tầng kỹ thuật phần mềm thế hệ tiếp theo. Điều thuyết phục họ là dữ liệu tăng trưởng thương mại hóa rất ấn tượng: khối lượng doanh nghiệp từ đầu năm tăng hơn 10 lần, doanh thu run-rate đạt 492 triệu USD, và việc sử dụng Devin ở phía doanh nghiệp duy trì mức tăng trưởng 50% hàng tháng trong 6 tháng qua. Sự kết hợp giữa Devin (xử lý tác vụ không đồng bộ) và Windsurf IDE (cổng vào cho nhà phát triển) đã tạo ra một câu chuyện hoàn chỉnh hơn, phục vụ cả nhu cầu tự động hóa quy trình doanh nghiệp và hỗ trợ lập trình viên hàng ngày.

QSau khi gây sốt, Devin đã đối mặt với những thách thức và nghi ngờ nào?

ASau khi gây sốt, Devin đối mặt với nhiều thách thức: 1) Nghi ngờ về việc "làm giả" trong demo, bị cho là đã được chỉnh sửa cẩn thận để che giấu quá trình không hoàn hảo. 2) Hiệu suất thực tế không đáp ứng được kỳ vọng: một bài kiểm tra kéo dài một tháng với 20 nhiệm vụ thực tế chỉ có 3 thành công, 14 thất bại và 3 không xác định. 3) Tỷ lệ thất bại cao và không thể dự đoán, đôi khi tạo ra mã phức tạp khó bảo trì. 4) Giá khởi điểm ban đầu quá cao (500 USD/tháng) không tương xứng với hiệu suất, dẫn đến sự thất vọng của người dùng.

QViệc mua lại Windsurf đã thay đổi cục diện của Cognition như thế nào?

AViệc mua lại Windsurf là bước ngoặt quan trọng, giúp Cognition "đứng vững trên đôi chân của mình". Nó bổ sung cho Cognition một IDE (môi trường phát triển tích hợp) - thứ mà Devin thiếu, đó là cổng vào cho nhà phát triển. Điều này cho ph Cognition theo đuổi hai hướng sản phẩm song song: Devin tập trung vào xử lý tác vụ không đồng bộ trên đám mây cho các nhiệm vụ kỹ thuật có thể xác minh, trong khi Windsurf IDE phục vụ các nhà phát triển trong công việc hàng ngày, cung cấp trải nghiệm AI hỗ trợ có thể kiểm soát trong trình soạn thảo, tương tự như Cursor. Chiến lược này mở rộng phạm vi khách hàng, tăng tốc độ thương mại hóa (ARR tăng gấp đôi ngay sau khi mua lại) và giúp Cognition tránh được sự cạnh tranh trực diện ở một mặt trận sản phẩm duy nhất.

QBài báo mô tả tương lai của phát triển phần mềm với AI như thế nào? Vai trò của Cognition trong đó là gì?

ABài báo cho rằng tương lai của phát triển phần mềm sẽ là một hệ thống hỗn hợp, không hoàn toàn quay lại thời đại con người viết mã một mình, cũng không ngay lập tức để AI tự động tiếp quản mọi thứ. Mô hình dễ dự đoán hơn là: con người đưa ra định hướng và đánh giá trong IDE, AI hỗ trợ bên cạnh; một số nhiệm vụ cụ thể được giao cho Agent trên đám mây xử lý không đồng bộ; cuối cùng, mã vẫn phải được kiểm tra, xem xét, hợp nhất và con người chịu trách nhiệm. Cognition đang đặt cược vào vùng đất trung gian này. Với sự kết hợp của Devin và Windsurf, họ định vị mình không chỉ là một công cụ mà là lối vào mới cho quy trình kỹ thuật phần mềm doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI, nơi AI bổ sung và tự động hóa một phần công việc, giải phóng kỹ sư cho các nhiệm vụ sáng tạo hơn.

Nội dung Liên quan

PA Hình ảnh | Một hình ảnh hiểu rõ các sự kiện Web3 đáng chú ý trong tháng 6

Bản tóm tắt sự kiện Web3 đáng chú ý tháng 6: Thị trường tiền mã hóa tháng 6 tập trung vào các yếu tố chính: dữ liệu kinh tế vĩ mô của Mỹ (như CPI, phi nông nghiệp), quyết định lãi suất từ Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (FOMC), Ngân hàng Trung ương Châu Âu và Ngân hàng Nhật Bản, tiếp tục ảnh hưởng đến kỳ vọng thanh khoản và tâm lý thị trường. Một số dự án như SUI, ENA sẽ có đợt mở khóa token, cần lưu ý rủi ro tiềm ẩn. Về tin tức sản phẩm, Coinbase dự kiến ra mắt hợp đồng tương lai chỉ số chứng khoán, trong khi CME Group lên kế hoạch cho hợp đồng tương lai chỉ số tiền mã hóa Nasdaq. Tình trạng thanh lý dự án vẫn tiếp diễn, với các dịch vụ như trình duyệt Bitcoin Ordinals (Ord.io) ngừng hoạt động, người dùng cần chú ý đến việc rút và di chuyển tài sản. Các sự kiện công nghệ và truyền thống đáng chú ý khác bao gồm World Cup, Hội nghị Nhà phát triển Toàn cầu của Apple (WWDC26), SpaceX lên sàn chứng khoán, và thượng hội IPO của công ty robot Unitree. Tóm lại, tháng 6 hứa hẹn tiếp tục là giai đoạn thị trường tìm kiếm phương hướng mới dưới tác động của kỳ vọng thanh khoản, biến động chính sách và sự luân chuyển trong hệ sinh thái.

marsbit1 giờ trước

PA Hình ảnh | Một hình ảnh hiểu rõ các sự kiện Web3 đáng chú ý trong tháng 6

marsbit1 giờ trước

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'

Tuần cuối tháng 5, hai sự kiện AI liền kề đã phơi bày hai cách tiếp cận khác biệt của các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc. Alibaba tập trung vào tích hợp và thương mại hóa AI. Họ kết nối ứng dụng Qwen với Taobao, cho phép mua sắm và sử dụng các tính năng AI như thử đồ, so giá. Tổ chức được tái cấu trúc để tập trung vào AI, với động lực rõ ràng từ thị trường vốn. Doanh thu bên ngoài của Alibaba Cloud tăng 40%, cho thấy chiến lược "lắp AI vào quầy thu ngân" đang tạo ra dòng tiền. Tuy nhiên, cách tiếp cận thực dụng này có thể đi kèm rủi ro nếu có sự chênh lệch lớn về năng lực mô hình nền trong tương lai. Ngược lại, ByteDance theo đuổi giới hạn công nghệ thông qua bộ phận Seed. Họ đạt được thành tích đỉnh cao với mô hình tạo video Seedance 2.0 và đầu tư mạnh vào nghiên cứu cơ bản, thu hút nhân tài với các mục tiêu thuần túy học thuật. Ngân sách vốn (capex) của ByteDance được báo cáo là tăng vọt, lên tới 4700 tỷ NDT vào năm 2026, được tài trợ chủ yếu từ lợi nhuận. Lợi thế lớn của họ là không bị áp lực thị trường công khai, cho phép tập trung vào nghiên cứu dài hạn. Bài viết chỉ ra rằng sự khác biệt chiến lược này không chỉ là triết lý, mà chủ yếu bị chi phối bởi việc công ty có niêm yết hay không. Các công ty đại chúng như Alibaba chịu áp lực phải thể hiện kết quả tài chính ngắn hạn, dẫn đến chiến lược "bán AI". Các công ty chưa niêm yết như ByteDance có "sự xa xỉ" để "làm AI" và tập trung vào đột phá công nghệ. Tương lai của con đường nghiên cứu dài hạn tại ByteDance có thể được kiểm chứng nếu công ty này tiến hành IPO.

marsbit1 giờ trước

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'

marsbit1 giờ trước

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

Biên tập viên: Khi AI Agent ngày càng rẻ và dễ gọi, phát triển phần mềm đang bước vào giai đoạn mới. Vấn đề không còn là có thể chạy nhiều Agent hơn hay không, mà là liệu con người có đủ sự chú ý để quản lý, đánh giá và hợp nhất đầu ra của chúng hay không. Bài viết giới thiệu khái niệm "thuế điều phối". Chi phí khởi chạy Agent rất thấp, chỉ cần một Prompt hoặc một cú nhấp chuột. Nhưng các bước tiếp theo mới thực sự đắt đỏ: kiểm tra kết quả, hiểu tác động đến kiến trúc hệ thống, xử lý xung đột giữa các Agent, và quyết định mã nào được đưa vào nhánh chính. Những công việc này không thể song song hóa đơn giản, mà vẫn phải quay về một tài nguyên tuần tự duy nhất: khả năng phán đoán của con người. Tác giả ví nhà phát triển như "GIL" trong hệ thống AI Agent - khóa luồng đơn hạn chế thông lượng cuối cùng của hệ thống đồng thời. Nhiều Agent có thể chạy cùng lúc, nhưng một khi bước vào giai đoạn đánh giá kiến trúc, xem xét mã và hợp nhất xung đột, chúng phải đi qua bộ não của nhà phát triển. Do đó, càng nhiều Agent không nhất thiết có nghĩa là sản lượng cao hơn, mà có thể chỉ làm cho hàng đợi công việc chờ xem xét dài hơn, khiến nhà phát triển mệt mỏi vì chuyển đổi ngữ cảnh liên tục. Điều dễ bị bỏ qua trong cơn sốt công cụ lập trình AI hiện nay là cảm giác hiệu quả không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với năng suất thực. Một bảng điều khiển đầy Agent đang chạy tạo ra ảo giác "năng suất cao", nhưng nếu nhà phát triển không thực sự hiểu, xem xét và tích hợp các thay đổi, hệ thống cuối cùng tích lũy có thể là nợ kỹ thuật và nợ nhận thức. Vì vậy, bài viết thảo luận về "cách thiết kế lại quy trình làm việc xoay quanh sự chú ý của con người". Trong thời đại Agent, năng lực then chốt không chỉ là biết đặt câu hỏi và phân công nhiệm vụ, mà là biết nhiệm vụ nào có thể giao cho máy móc xử lý song song, nhiệm vụ nào phải dành cho con người đánh giá; khi nào nên xem xét hàng loạt, khi nào nên dừng điều phối để tập trung lại vào một vấn đề cốt lõi. AI đang mở rộng khả năng xử lý đồng thời trong sản xuất phần mềm, nhưng sự chú ý của con người vẫn là tài nguyên khan hiếm và không thể nhân bản nhất trong hệ thống. Một quy trình làm việc với Agent thực sự trưởng thành không phải là ném mọi nhiệm vụ cho máy móc, mà là thiết kế kiến trúc sự chú ý của chính mình một cách cẩn thận, giống như thiết kế một hệ thống sản xuất.

marsbit2 giờ trước

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

marsbit2 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

**Tóm tắt tiếng Việt:** Năm 2026, tác giả Vương Kiến Thạc nhìn lại 20 dự đoán của mình về ChatGPT từ năm 2023, sử dụng AI (41 agent Opus 4.8) để đối chiếu với dữ liệu thực tế. **Kết quả chính:** Phần lớn các dự đoán về **cơ chế và xu hướng** là đúng: * **Đúng:** Kiến trúc RAG + tìm kiếm trở thành chuẩn để giảm ảo giác. LUI (Giao diện ngôn ngữ tự nhiên) tạo ra một "lục địa mới" cho tương tác máy tính. Mạng lưới agent với giao thức kết nối mới đang hình thành. Trung Quốc thu hẹp khoảng cách về mô hình lớn có thể sử dụng. ChatGPT không có ý thức, vượt qua bài kiểm tra Turing nhờ biểu diễn. Nó là bước tiến lớn nhưng chưa phải AGI, chưa gây ra làn sóng thất nghiệp hàng loạt. * **Sai/Sai một phần:** Dự đoán cụ thể **GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số** là sai hoàn toàn (thực tế ~1.8 nghìn tỷ). Nhận định **LLM không thể tự học toán** bị bác bỏ khi các mô hình giành huy chương IMO. **Giá trị sẽ thuộc về lớp ứng dụng** bị chứng minh ngược lại khi lợi nhuận khổng lồ thuộc về lớp nền tảng tính toán (như NVIDIA). **AI có thể né tránh vấn đề bản quyền** là sai, với các vụ kiện và khoản bồi thường lớn. Dự đoán **chi phí đào tạo mô hình lớn chỉ 5-10 tỷ USD** là quá thấp so với thực tế. **Bài học rút ra:** 1. **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể hay mức độ tuyệt đối.** 2. **Có xu hướng đánh giá quá cao tốc độ thay đổi trong ngắn hạn, nhưng lại đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.** 3. **Sai lầm tinh vi thường nằm ở "sự phân bố":** tổng thể đúng nhưng tác động không đồng đều (ví dụ: việc làm). 4. **Những phát biểu có giới hạn, thận trọng thường đứng vững theo thời gian.** 5. **Ba năm là chưa đủ để kết luận cho một số vấn đề sâu xa** (như ý thức máy móc, sự xuất hiện năng lực). Bài viết kết luận rằng việc nhìn đúng hướng đi lớn không quá khó, nhưng thừa nhận những sai lầm trong ước tính chi tiết, tốc độ và phân bố mới là điều đáng ghi nhớ cho những dự đoán trong tương lai.

marsbit9 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

marsbit9 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 839Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片