Tác giả: Florian Brand
Biên dịch: Deep Tide TechFlow
Deep Tide Dẫn nhập: Bối cảnh của bài viết này là SAIL (một liên minh truyền thông tập hợp những nhà viết hàng đầu về AI trên Substack, bao gồm Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk, v.v.) đã tổ chức một đoàn tham quan các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc, tác giả Florian đã tham gia đoàn, ghé thăm hơn chục công ty như Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI, Unitree, v.v. và viết cảm nhận này.
Florian Brand là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Trier (Đức) và Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Đức (DFKI), nghiên cứu về ứng dụng và đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn.
Không hẳn là "rất nổi tiếng", nhưng có độ phủ nhất định trong cộng đồng AI mã nguồn mở. Góc nhìn từ người trong cuộc trong lĩnh vực AI nước ngoài về hệ sinh thái AI Trung Quốc cũng khá thú vị.
Nội dung chính
Trong khoảng 10 ngày qua, tôi may mắn được cùng các đối tác SAIL ghé thăm các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc. Là người đầu tiên đến thăm Trung Quốc và Mỹ trong vòng sáu tháng, tôi thấy sự khác biệt giữa hai nơi rất hấp dẫn, nhưng điều hấp dẫn hơn là những điểm tương đồng.
Điều gây ấn tượng sâu sắc nhất cho tôi là các nhà nghiên cứu AI mà tôi gặp đều rất khiêm tốn.
Họ đánh giá cao các phòng thí nghiệm và đồng nghiệp khác. DeepSeek được nhắc đến thường xuyên, có lẽ vì họ vừa công bố một mô hình vài ngày trước chuyến thăm của chúng tôi. Mọi người nói về bài báo của DeepSeek với sự ngưỡng mộ thực sự.
Nhiều nhà nghiên cứu là bạn thân của nhau, đến từ cùng một trường đại học hoặc có chung quê hương. Họ cởi mở thảo luận về công việc của mình, và kết quả nghiên cứu sẽ được công bố thành bài báo sau vài tháng.
Đây là một trong những khác biệt lớn nhất so với giới AI phương Tây. Ở Mỹ, bầu không khí thường giống một trò chơi tổng bằng không hơn. Các phòng thí nghiệm rất thận trọng về định vị. Các nhà nghiên cứu nghĩ về cạnh tranh, một số đánh giá cao bản thân. Các nhà lãnh đạo xúc phạm và tấn công lẫn nhau trong các bản ghi nhớ bị rò rỉ. Sự khác biệt này có thể được giải thích bằng thực tế: Các phòng thí nghiệm hàng đầu ở Mỹ là mã đóng, trong khi nhiều phòng thí nghiệm Trung Quốc là mã mở. Các phòng thí nghiệm Trung Quốc "có chút e ngại" về Doubao của ByteDance - chatbot được sử dụng nhiều nhất, là mã đóng và có lợi thế dẫn đầu khá lớn.
Đồng thời, bầu không khí tổng thể lại giống San Francisco một cách đáng ngạc nhiên. Các nhà nghiên cứu cực kỳ trực tuyến, đọc rất nhiều trên Twitter và Xiaohongshu (nền tảng ngày càng phổ biến). Họ đều sử dụng Claude Code hoặc CLI của riêng mình để xây dựng mô hình tiếp theo. Một số người theo dõi quá trình huấn luyện trong cuộc họp với chúng tôi, quan sát đường cong phần thưởng tăng lên. Họ đang suy nghĩ về việc mở rộng quy mô hơn nữa, phàn nàn về việc không đủ năng lực tính toán. Họ thất vọng về tình trạng hiện tại của các bài kiểm tra chuẩn.
Trọng tâm chính của họ là huấn luyện các mô hình tốt hơn. Điều này khác với San Francisco, nơi các nhà nghiên cứu sẽ suy nghĩ về tác động chính trị hoặc triết học của AI. Họ không xem xét việc thất nghiệp hàng loạt, một tầng lớp dưới đáy vĩnh viễn, hay liệu mô hình của họ có ý thức hay không. Họ chỉ muốn huấn luyện những mô hình xuất sắc.
Khi nghe nói bạn đã sử dụng mô hình của họ, mắt họ sẽ sáng lên. Họ khao khát sửa chữa mọi khiếm khuyết của mô hình hiện tại trong thế hệ mô hình tiếp theo. Họ thức trắng đêm để thúc đẩy việc phát hành mô hình, và vẫn xuất hiện tại văn phòng sau đó.
Hầu hết các nhà nghiên cứu tôi gặp đều rất trẻ, nhiều người mới ngoài 20 tuổi hoặc khoảng 25 tuổi. Một số là sinh viên đại học, nhưng phổ biến hơn là các nghiên cứu sinh tiến sĩ, đồng thời làm việc trong ngành. Sự đồng thuận của họ là, so với giới học thuật, ngành công nghiệp hiện nay thú vị hơn, quan điểm này tôi rất đồng ý vì tôi đã từng làm điều hoàn toàn tương tự. Các phòng thí nghiệm rất coi trọng việc thu hút nhân tài kiểu này, tích cực tuyển dụng thực tập sinh và nghiên cứu sinh; điều mà các phòng thí nghiệm phương Tây không làm.
Sự lạc quan của các nhà nghiên cứu cũng lan tỏa đến công chúng, những người dường như lạc quan hơn về công nghệ cũng như triển vọng của AI và robot. Trong chuyến đi, có người kể câu chuyện về việc cha mẹ và ông bà của họ sử dụng Doubao và DeepSeek để làm đủ mọi việc, bao gồm thảo luận các định lý toán học. Điều này rất khác với phương Tây, nơi công chúng tỏ ra ghét AI.
Tóm lại, chuyến đi này đã cho tôi một cái nhìn thoáng qua về hệ sinh thái này. Không thể hiểu văn hóa của một nền văn minh khổng lồ như vậy chỉ trong vài ngày. Là người ủng hộ kiên định hệ sinh thái AI mở và nghiên cứu mở, tôi rất lạc quan về tương lai của cả hai, và hy vọng sẽ có rất nhiều hợp tác quốc tế trong tương lai.
Tôi xin cảm ơn tất cả những người tuyệt vời đã gặp tại Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Lingxi, ModelScope, 01.AI, Unitree và những nơi khác. Cảm ơn thời gian và sự tiếp đón nồng nhiệt của các bạn. Đồng thời cảm ơn SAIL đã tổ chức chuyến đi này, cảm ơn tất cả các nhà văn và nhà báo tham gia. Tôi rất biết ơn vì đã có thể gặp gỡ nhiều người xuất chúng và đầy tham vọng như vậy trong thời gian ngắn như vậy.
