Jensen Huang's Latest Forecast on Marvell Valuation: Interconnect Business Guidance Raised Over 70%, 2028 Revenue Estimated at $16.5 Billion

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

Marvell has significantly raised its AI-driven revenue guidance after a strong showing at the Evercore TMT conference, buoyed by robust orders. The company now forecasts fiscal 2027 revenue of approximately $11.5 billion, with its Interconnect business growth projection lifted from ~50% to over 70%. Current growth is fueled by mature "beyond the rack" products like PAM DSPs, TIAs, and pluggable optical modules. However, the more strategically important "in the rack" segment, including co-packaged optics (CPO), is still preparing for 2027 mass production, targeting several hundred million dollars in annualized revenue by 2028. While Marvell's custom ASIC business aims to double next year to over $4 billion, and it benefits from partnerships like the one with NVIDIA, its high valuation already incorporates substantial future optimism. The company faces competition from Broadcom, which holds a scale advantage. The key uncertainty remains the successful large-scale deployment of CPO technology, including yield, cost curves, and customer adoption. Execution milestones in 2027 will be critical to validate the current growth narrative and sustain the elevated stock price.

Following Jensen Huang's fervent endorsement, Marvell confirmed exceptionally strong AI-related orders at the Evercore TMT Summit and raised its fiscal year 2027 revenue guidance to approximately $11.5 billion. The growth expectation for its interconnect business was increased from around 50% to over 70%. Custom ASIC business is projected at about $2 billion this year, with a goal to double next year. The company's stock has surged nearly 140%-158% cumulatively since 2026, far outpacing peers and the market average, with several instances of single-day gains exceeding 30% and significantly amplified trading volume.

Most reports interpret this series of signals as Marvell solidifying its position as the leader in AI interconnect, with its data center business becoming the absolute core. However, the current growth driver remains its proven Scale-Out business, leveraging mass production advantages in PAM DSP, TIA drivers, and pluggable optical modules. The more strategically significant Scale-Up optics and CPO (Co-Packaged Optics), which represent higher value per cluster, are still preparing for mass production in 2027. The execution certainty from early deployment to forming hundreds of millions in annualized revenue by 2028 is key to judging whether the growth momentum can extend into 2028, whether the company can transition from a component supplier to a strategic partner for cloud providers, and whether the current high valuation already fully reflects optimistic expectations.

Summit Updates Show AI Orders Indeed Strong

Marvell based its revised guidance at the summit on secured AI orders and locked-in supply chains, not on distant visions. Fiscal year 2027 revenue guidance was raised to about $11.5 billion, with the upper bound for 2028 further increased to approximately $16.5 billion. The interconnect business's year-over-year growth for 2027 was revised upwards to over 70%. Custom ASICs are expected to contribute around $2 billion this year, targeting over $4 billion next year, and the external CXL plus custom NIC business aims for over $3 billion by 2028.

These figures have concrete support. Management repeatedly mentioned that capital expenditure-driven demand is very robust, orders have translated into a visible growth path, key components like lasers, though facing tight lead times, have secured capacity, and PAM DSP maintains a first-to-market rhythm each generation (1.6T deployed at scale this year, 3.2T sampling next year). This aligns with the path outlined in previous earnings calls, pointing to real demand, not just optimistic projections.

However, the stock price has already traded this story aggressively in advance. Year-to-date returns far surpass industry peers and indices. Post-surge, volatility and option-implied volatility have risen simultaneously. Market discussion has shifted from identifying beneficiaries to 'how much longer can it rise?' and downside risks. This creates a stark contrast: the near-term order-driven momentum is clear, but market pricing already incorporates many mid-to-long-term optimistic assumptions.

Following the strong guidance, investors naturally question which specific businesses are driving this growth and the respective contributions from Scale-Out and Scale-Up segments.

Current Growth Driver is Mature Scale-Out Business

The current mainstay of the interconnect business remains the Scale-Out segment. PAM DSP, TIA drivers, and 400G, 800G, 1.6T pluggable optical modules have formed mature product lines. Being first to market each generation helps the company maintain market share, with TIA plus driver business reaching an annual revenue level of around $1 billion. Complete coverage from long-haul coherent to more streamlined high-speed PAM gives the company a favorable position in the market for horizontal scaling between data centers.

The Scale-Up business is transitioning from its start-up phase into acceleration. As AI clusters scale from tens of thousands of GPUs or XPUs to the million-unit level, front-end compute acts like an engine upgrade, while back-end interconnect is like a highway needing expansion from a single lane to multiple lanes. Internal cluster bandwidth demand is roughly 10 times that of the front-end. Power and density bottlenecks are pushing the industry from traditional pluggable optical modules toward Near-Package Optics and CPO. This shift can significantly increase chip loading per rack and expand the overall market size.

The core of CPO lies in co-packaging the optical engine with the XPU or switch, reducing electrical-to-optical conversion losses to improve bandwidth density and lower overall power consumption. This is not simply swapping a part but a system-level solution addressing the new bottlenecks of massive-scale clusters. Marvell, through SerDes IP, DSP capabilities accumulated from previous acquisitions and recently integrated Celestial AI technology, is attempting to build integration advantages in this direction. However, the current contribution from the Scale-Up business remains limited, with true volume ramp-up awaiting mass production landing after 2027.

If Scale-Up represents higher per-unit content value and market expansion opportunities, then how does Marvell's technical roadmap, capacity preparation, and ramp-up execution look in this emerging field?

How Does the CPO Mass Production Path Look Post-Celestial Acquisition?

The Celestial AI acquisition was completed and integrated in early 2026. Its Photonic Fabric technology has been incorporated into Marvell's Scale-Up roadmap and will be co-packaged with custom XPUs and Scale-Up switches. Management expects to enter formal mass production preparation in 2027, targeting approximately $500 million in annualized revenue from the Photonic Fabric by the end of 2028, subsequently moving towards doubling, with a cumulative contribution of around $1 billion over 15 months (on a per-product basis). This path is somewhat optimized compared to earlier outlooks but still relies on smooth progress in customer validation and manufacturing ramp.

Supply chain details show improved certainty. Laser lead times are tight, but Marvell has secured relevant capacity. The company focuses on silicon photonics chip design and integration, not laser production itself. Collaboration with NVIDIA on NVLink Fusion further covers silicon photonics, network interoperability between custom XPUs and NVIDIA clusters, and OCTEON baseband support for AI-RAN. This not only enhances technical compatibility but also bolsters credibility in hyperscaler tenders, making Marvell's heterogeneous computing solutions more likely to be included in next-generation AI factory planning.

If million-XPU clusters widely adopt CPO, leading to significantly reduced power consumption and increased bandwidth density, it would directly increase Marvell's content value per rack and support revenue and margin expansion. Conversely, if the 2027 production ramp is slower than guidance, customer validation cycles lengthen, or yield and cost curves fall short of expectations, the 2028 contribution could be below current market-implied levels, increasing pressure to meet overall guidance. All current statements remain forward-looking guidance; actual shipments and share data will require harder validation by 2027.

With its full-stack layout from SerDes, DSP to optical engines and custom XPUs, and support from ecosystem partners, can Marvell maintain differentiation and translate it into actual share gains in the competition?

Can Marvell Maintain Its Differentiation Against Broadcom?

Marvell's leadership in the PAM DSP market, comprehensive coverage from long-haul coherent to 1.6T and 3.2T, and integration advantages of custom ASICs with OCTEON are real achievements. The NVIDIA collaboration also provides an additional option for heterogeneous computing. These elements give the company competitiveness in certain hyperscaler projects, especially in scenarios requiring rapid mass production and ecosystem compatibility.

However, Broadcom still maintains a clear lead in network ASICs, overall optics scale, and maturity. Broadcom's custom silicon projects are larger in scale with stronger customer stickiness. In overlapping areas of Scale-Out and Scale-Up, Marvell still needs to rely on higher integration and specific technological routes to compete for incremental share. The positioning as an "Interconnect Strategic Partner" is currently more of a goal; its ultimate realization depends on actual tender results and shipment breakdowns in 2027-2028, not the current breadth of its portfolio.

For investors, this means that in the next generation of hyperscaler tenders, Marvell's content value per rack could potentially increase by 20-50% from current levels, supporting revenue visibility and margin expansion potential. However, if the CPO ramp is slower than guidance, or if Broadcom gains an advantage in more custom projects, 2028 growth could fall short of the optimal scenario implied by the current valuation, increasing stock price correction pressure. The current high-beta nature amplifies gains driven by narrative while also amplifying volatility if execution falls short of expectations.

CPO Large-Scale Adoption Remains the Largest Unverified Variable

Despite strong AI orders, PAM's lead in mass production, and NVIDIA compatibility providing real medium-term momentum and option value, CPO, as a new technology, still faces core constraints for sustainable growth into 2028 regarding yield, cost curves, thermal management, supply chain stability, and whether hyperscaler capital expenditures can maintain the current pace. Historical experience shows that new technologies typically require multiple iterations from early mass production to generating meaningful revenue; CPO is still in this early stage.

Marvell has a decent track record of meeting guidance, but this ramp target is relatively aggressive. Valuation has already risen sharply in 2026, incorporating many best-case scenario assumptions. Increased market discussion crowding has also pushed up volatility. Broadcom's scale advantage won't disappear in the short term, and net share gains still require ongoing evidence. The current phase is one of acceleration, but early signs of late-stage crowding have emerged—sharp price swings and a shift in discussion focus towards execution pressure are manifestations of this characteristic.

Investors should not only focus on the vision presented at the summit but should closely track the actual revenue breakdown in 2027, shipment milestones, specific CPO customer validation progress, and the pace of hyperscaler capital expenditures. These variables are most likely to alter current judgments. If 2027 milestones are met strongly, the trend of structural improvement in interconnect content value will gain firmer support; if delays occur or market share falls short of expectations, high valuations will face correction pressure. The structural opportunity in AI interconnect indeed exists, and Marvell's full-stack layout provides differentiated options, but the ultimate degree of realization depends on execution details, making 2027 the key validation window.

Nội dung Liên quan

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

Tác giả bài viết từ a16z cho rằng tương lai của AI thị giác không nằm ở việc tạo ra hình ảnh hay video (tạo sinh dựa trên pixel), mà là tạo ra các "sản phẩm mã nguồn" (code artifacts) đằng sau chúng - các tệp có cấu trúc có thể chỉnh sửa, kiểm tra và giao hàng được. Bài viết phân biệt hai hướng tiếp cận: 1. **Tạo sinh gốc pixel:** Tạo ra hình ảnh/video trực tiếp, phù hợp cho cảm xúc, bầu không khí và khám phá. 2. **Tạo sinh gốc mã nguồn:** Tạo ra các biểu diễn cấu trúc (như SVG, HTML/CSS, script Blender, cảnh USD...) sau đó được một công cụ khác hiển thị. Cách tiếp cận này tạo ra vòng lặp "mã → hiển thị → kiểm tra → sửa đổi", cho phép lặp lại chính xác và phù hợp hơn cho quy trình sản xuất. Lợi ích chính là khả năng chỉnh sửa và tích hợp. Một logo SVG có thể sửa đường cong dễ dàng, một giao diện HTML/CSS có thể kiểm tra và tích hợp vào ứng dụng thực tế, một tài sản 3D có cấu trúc đúng có thể dùng trong game hoặc mô phỏng. Lĩnh vực 3D được nhấn mạnh là tiền tuyến quan trọng tiếp theo, vì giá trị nằm ở việc tạo ra các cấu trúc 3D nhất quán, có chức năng (như cửa có thể mở, bánh xe có thể quay) chứ không chỉ là hình ảnh đẹp. Tóm lại, làn sóng AI thị giác đầu tiên giải quyết vấn đề "tạo sinh", làn sóng tiếp theo sẽ giải quyết vấn đề "sản xuất" bằng cách chuyển từ đầu ra cuối cùng sang mã nguồn, thay đổi toàn bộ chuỗi sản xuất nội dung trực quan.

marsbit43 phút trước

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

marsbit43 phút trước

Tom Lee tái nạp niềm tin: Mùa xuân tiền mã hóa đã đến, ETH sẽ tăng lên 250.000 USD

Tom Lee, Chủ tịch BitMine, tuyên bố "mùa xuân tiền điện tử" đã đến và dự báo ETH có thể đạt 250.000 USD. Trong bài phát biểu tại hội nghị "Proof of Talk 2026", ông đưa ra năm lý do cho sự lạc quan: chiến tranh Iran sắp kết thúc (giảm áp lực lạm phát), Đạo luật Clarity sắp được thông qua, sự ủng hộ từ Nhà Trắng, Chủ tịch Fed mới Kevin Warsh thân thiện với tiền điện tử, và triển vọng tăng trưởng cổ phiếu mạnh mẽ. Ông nhấn mạnh hai động lực chính cho tương lai của ETH: AI đại lý (Agentic AI) và token hóa tài sản. Cơ sở hạ tầng blockchain sẽ trở nên quan trọng để quản lý robot và hệ thống AI, trong khi thị trường token hóa 300 nghìn tỷ USD sẽ thúc đẩy giá trị mạng lưới. Ông cũng chỉ ra sự thay đổi vai trò của Quỹ Ethereum (hiện chỉ nắm 0.1% nguồn cung) sang các kho bạc công ty như BitMine (nắm 4.47% nguồn cung ETH), những nơi sẽ tài trợ và quản lý hệ sinh thái. Về BitMine, Lee cho biết công ty đã chuẩn bị cho chu kỳ tăng giá thông qua các khoản đầu tư vào AI (Eightco/ORBS), vận hành dịch vụ stake lớn nhất (MAVAN), đầu tư vào MrBeast, và việc được niêm yết trên NYSE cùng việc sắp được đưa vào chỉ số Russell 1000. Ông kết luận rằng cổ phiếu kho bạc như BitMine (BMNR) có thể vượt trội so với việc nắm giữ ETH trực tiếp nếu dự báo tăng giá của ông trở thành hiện thực.

Odaily星球日报59 phút trước

Tom Lee tái nạp niềm tin: Mùa xuân tiền mã hóa đã đến, ETH sẽ tăng lên 250.000 USD

Odaily星球日报59 phút trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

Bài viết của Matt Van Horn chia sẻ phương pháp làm việc với AI Agent (Agentic Engineering). Thay vì tự viết code, ông dùng AI như một đội thực thi: bắt đầu bằng lệnh `/ce-plan` để tạo kế hoạch `plan.md`, sau đó dùng `/ce-work` để thực hiện. Ông nhập liệu bằng giọng nói, mở nhiều phiên Claude và Codex song song, giao nhiệm vụ lập kế hoạch cho Claude và viết code cho Codex. Các công cụ chính bao gồm: **Compound Engineering** (tạo và chạy kế hoạch), **last30days** (nghiên cứu chủ đề), **Printing Press** (tạo CLI cho các tác vụ thực tế), và **Agent Cookie** (quản lý xác thực). Ông cũng kết nối AI với kho ghi chú cá nhân (như Bear) để tăng cường ngữ cảnh, sử dụng **cmux** để chạy nhiều tác vụ đồng thời, và cấu hình để bỏ qua các hộp thoại xác nhận nhằm tăng tốc độ. Phương pháp này chuyển trọng tâm của con người từ việc "tự tay thực hiện" sang "đưa ra định hướng, ràng buộc và phán đoán". Matt cảnh báo về nguy cơ "nghiện" xây dựng với AI và khuyên nên cân bằng, tập trung vào những thứ người khác thực sự cần. Bài viết được chính ông soạn thảo bằng cách ra lệnh bằng giọng nói cho Claude Code trong cmux.

marsbit3 giờ trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

marsbit3 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

Trong hai năm qua, GPU gần như là trung tâm duy nhất của phần cứng AI, đẩy giá cổ phiếu NVIDIA lên cao. Tuy nhiên, tại COMPUTEX 2026, Intel đưa ra nhận định khác: giai đoạn tiếp theo của AI không thể chỉ nhìn vào GPU, mà trọng tâm là **Agentic AI (Trí tuệ thể tác nhân)**. Agentic AI thay đổi hoàn toàn cách vận hành: thay vì hỏi-đáp từng lượt, nó hoạt động trong luồng công việc thực tế, liên tục "suy nghĩ, lập kế hoạch, hành động, phản ánh". Điều này biến suy luận AI thành một hệ thống ra quyết định tự chủ, làm thay đổi căn bản cách bố trí sức mạnh tính toán trong trung tâm dữ liệu. Tỷ lệ CPU/GPU có thể chuyển từ 1:8 (trong đào tạo mô hình) xuống 1:1 hoặc thậm chí cần nhiều CPU hơn để điều phối công việc phức tạp, vì mức tiêu thụ Token của một tác nhân có thể tăng gấp 1000 lần so với suy luận thông thường. Để đáp ứng nhu cầu này, Intel ra mắt bộ xử lý Xeon 6+ (sản xuất trên tiến trình 18A), với tối đa 288 lõi hiệu suất cao và bộ nhớ đệm 576MB, nhắm đến điện toán đám mây gốc và tải Agentic AI, cung cấp hiệu suất ổn định và tiết kiệm năng lượng hơn. Bên cạnh đó, Intel cùng các đối tác công bố kiến trúc suy luận tách rời hoàn toàn mới, nơi CPU Xeon 6 phụ trách điều phối, SambaNova SN40L RDU xử lý giải mã và GPU NVIDIA Blackwell đảm nhiệm làm đầy trước, nhằm tối đa hóa hiệu quả bằng cách chạy từng giai đoạn trên phần cứng phù hợp nhất. Ở phía thiết bị đầu cuối, Intel trình diễn máy chủ lai kết hợp bộ xử lý Core Ultra thế hệ thứ 3 (cho AI cục bộ) với máy chủ đám mây Xeon 6+, cho phép phân bổ động tải công việc giữa thiết bị và đám mây, giảm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Ngoài chip đa dụng, Intel cũng nhấn mạnh vào thị trường chip tùy chỉnh, hợp tác với các khách hành như Google (IPU) và Ericsson, đóng gói giải pháp toàn diện gồm chip, hệ thống, phần mềm và hợp tác ngành. Tóm lại, Intel định vị lại mình trong kỷ nguyên Agentic AI: CPU trở nên quan trọng cho điều phối, hệ thống suy luận cần kiến trúc dị thể, thiết bị biên và AI cục bộ cần chip tiết kiệm năng lượng, và khách hàng doanh nghiệp cần chip tùy chỉnh. Mặc dù NVIDIA và AMD vẫn là đối thủ cạnh tranh mạnh, Intel hướng tới việc trở nên "có mặt ở khắp mọi nơi" hơn bằng cách nắm bắt cơ hội tái phân công trong cơ sở hạ tầng AI.

marsbit3 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

marsbit3 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

Thị trường tiền điện tử sụt giảm khi Bitcoin (BTC) tạm thời xuống dưới 67.000 USD, kéo theo Solana (SOL) và Cardano (ADA) mất giá khoảng 10%. Chuyên gia Anders Bylund so sánh hai nền tảng. Solana được thiết kế cho tốc độ cao và phí giao dịch rẻ, nhưng có lịch sử gặp sự cố ngừng hoạt động. Mặc dù mạng lưới đã ổn định hơn kể từ đầu năm 2024, bài viết cho rằng độ tin cậy lâu dài vẫn là một câu hỏi. Ngược lại, Cardano theo đuổi triết lý chú trọng nghiên cứu học thuật và xác minh chính thức, nhằm tạo ra một blockchain ổn định hơn, dù có thể phát triển tính năng mới chậm hơn. Về hoạt động thực tế, Solana thể hiện rõ hơn với khối lượng giao dịch trên các sàn phi tập trung (DEX) cao gấp hơn 400 lần so với Cardano. Kết luận, chuyên gia cho rằng Solana là lựa chọn mạnh hơn hiện tại, do lợi thế về mức độ sử dụng trong thực tế. Tuy nhiên, cả hai đều là khoản đầu tư rủi ro. Nếu Bitcoin giảm 30%, các altcoin như SOL và ADA có thể giảm từ 50-70%. Thời điểm bài viết, ADA giao dịch quanh 0,21 USD và SOL ở 76 USD, cả hai đều giảm hơn 5% trong 24h. ADA hiện thấp hơn 92% so với mức đỉnh mọi thời đại, trong khi SOL thấp hơn 73%.

bitcoinist5 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

bitcoinist5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 846Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片