Cuộc chiến 'Bao cấp Token' của các gã khổng lồ AI, sắp kết thúc chưa?

marsbitXuất bản vào 2026-06-22Cập nhật gần nhất vào 2026-06-22

Tóm tắt

Tác giả thảo luận về cuộc chiến trợ cấp Token giữa các gã khổng lồ AI như OpenAI, Anthropic và Google. Hiện tại, giá token mà người dùng trả qua các gói đăng ký thực tế đã được trợ cấp rất mạnh, có thể lên tới 70 lần giá đăng ký, đặc biệt ở các gói cao cấp. Động thái này nhằm thu hút và giữ chân người dùng nặng, nhưng khác với các cuộc chiến trợ cấp internet trước đây, token AI hầu như không có hiệu ứng "khóa" người dùng do việc chuyển đổi giữa các nền tảng rất dễ dàng. Bill Maris, người sáng lập Google Ventures, dự đoán Google có thể hạ giá token thêm 80%, sử dụng lợi thế doanh thu quảng cáo khổng lồ như vũ khí. Điều này gây áp lực cực lớn lên các công ty như OpenAI và Anthropic vốn phụ thuộc vào vốn đầu tư. Khi họ tiến tới IPO, áp lực phải thể hiện lợi nhuận sẽ càng gay gắt. Bài viết phân tích hai kịch bản có thể xảy ra: mô hình "dịch vụ internet" (độc quyền rồi tăng giá) và mô hình "cơ sở hạ tầng" (token trở thành tiện ích công cộng như điện, nước). Do thiếu hiệu ứng khóa người dùng, kịch bản thứ hai có vẻ thuyết phục hơn. Cuộc chiến có thể không có kẻ chiến thắng rõ ràng mà là một cuộc chạy đua kéo dài nhằm duy trì vị thế, đẩy nhanh việc biến AI thành một hạ tầng tiêu chuẩn, phổ biến. Đối với người dùng, miễn là cuộc chiến trợ cấp tiếp diễn, họ vẫn được hưởng lợi từ dịch vụ chất lượng cao với chi phí thấp.

Tác giả | Hành Trình Nhà Thám Hiểm

Token đắt, đốt tiền khiến người ta xót ruột.

Đây không chỉ là tâm tư của những người đam mê "Vibe Coding" hiện nay, mà ngay cả các ông lớn Thung lũng Silicon từng cổ xúy điên cuồng "Tokenmaxxing" cũng bắt đầu áp đặt giới hạn token cho nhân viên của mình.

Nhưng thực tế có một điểm trái với lẽ thường là, hiện tại những ai đang sử dụng gói đăng ký AI, token mà bạn dùng thực chất đã được các công ty AI lớn bao cấp, với mức bao cấp cao nhất thậm chí có thể gấp 70 lần phí đăng ký!

Điều đáng lo ngại hơn một chút là, cả OpenAI và Anthropic, hai đầu tàu trong lĩnh vực AI, đều đã bước vào giai đoạn chạy nước rút chuẩn bị cho IPO. Sau khi hai công ty này lên sàn,

liệu có giống như thời kỳ "cuộc chiến bao cấp" của kỷ nguyên internet trước đây, các công ty còn lại sẽ bắt đầu tăng giá đơn hàng, đưa giá token trở về mức hợp lý?

Tin tốt là, tình huống đó có thể sẽ không xảy ra. Gần đây, người sáng lập Google Ventures Bill Maris, trong podcast All-in, đã đặt ra một câu hỏi:

Nếu Google quyết định cắt giảm giá token thêm 80%, OpenAI và Anthropic sẽ phản ứng như thế nào?

Không phải là trùng hợp, không lâu trước đó, đội ngũ khởi nghiệp Agnes AI, trong buổi livestream với Công Viên Công Nghệ, đã giải thích chi tiết về khả năng đến của "Kỷ nguyên Token miễn phí".

Vậy, tương lai giá token sẽ tăng hay giảm? Và điều này có ý nghĩa gì đối với những người đã nghiện AI?

01 Cuộc chiến bao cấp Token đã bốc khói nghi ngút

Tại sao nói, giá token hiện tại, thực chất không hề đắt?

Bởi vì ít nhất trong mô hình đăng ký AI, giá cả hiện tại của các công ty AI đã là "giá gãy xương" sau khi được bao cấp rồi.

Gần đây, SemiAnalysis đã đánh giá chi tiết sự tương phản giữa giá trị token tiêu thụ thực tế và phí đăng ký trong mô hình đăng ký của OpenAI và Anthropic.

SemiAnalysis đã làm một việc đơn giản nhưng hiệu quả - thực tế sử dụng AI để hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau dưới các gói đăng ký của các nền tảng AI, sau đó sử dụng giá công khai của API để tính ngược lại xem những nhiệm vụ này trị giá bao nhiêu token. Kết quả như sau:

Hãy chú ý một quy luật: Gói càng đắt, hệ số bao cấp càng cao. Điều này tự nó đã chứng tỏ các gói cao cấp này không phải để kiếm tiền - chúng là một kiểu "định giá ngược", dùng sự lỗ lãi cực kỳ mạnh tay để giữ chân những người dùng nặng nhất. Bởi vì người dùng nặng là các nhà phát triển, là người ra quyết định doanh nghiệp, một khi họ bị ràng buộc với một nền tảng nào đó, phía sau họ sẽ kéo theo cả một đội ngũ và toàn bộ dòng sản phẩm.

Lỗ đến mức này, tại sao vẫn phải làm? Câu trả lời tiêu chuẩn là: Đốt tiền trước để đổi lấy quy mô, quy mô tăng lên rồi sẽ tăng giá để hồi vốn. Mạng di động đã hoạt động như vậy - Didi và Uber đã bao cấp hàng trăm tỷ nhân dân tệ tiền gọi xe, sau khi kết thúc bao cấp, giá taxi đã tăng; Meituan bao cấp vô số bữa đồ ăn giao tận nơi, sau khi kết thúc bao cấp, phí giao hàng đã tăng. Logic này thành lập có một tiền đề then chốt: Hiệu ứng khóa chân được thiết lập trong thời kỳ bao cấp.

Didi có thể tăng giá, vì tài xế không thể tách rời dòng đơn hàng trên nền tảng, hành khách không thể tách rời tài xế trên nền tảng. Meituan có thể tăng giá, vì các cửa hàng không thể tách rời lưu lượng truy cập và mạng lưới giao hàng của nó. Khi kết thúc bao cấp, người dùng đã bị "khóa" trong hệ sinh thái, chi phí chuyển đổi cực kỳ cao.

Nhưng cuộc chiến AI, có một sự khác biệt cơ bản so với internet - Token gần như không có hiệu ứng khóa chân.

Nếu Claude tăng giá, các nhà phát triển có thể di chuyển việc gọi API sang GPT hoặc Gemini chỉ trong một ngày - giao diện của các hãng ngày càng chuẩn hóa, nhiều framework phát triển thậm chí tích hợp sẵn chức năng chuyển đổi đa mô hình. Với người dùng phổ thông còn đơn giản hơn: chỉ cần đổi một địa chỉ web. AI không giống như gọi xe có mạng lưới tài xế địa phương, không giống như đồ ăn giao tận nơi có hệ thống phân phối, không giống như mạng xã hội có chuỗi quan hệ bạn bè. Token chỉ là token, dù là của hãng nào sản xuất, cũng đều là một thứ như nhau.

Điều này có nghĩa là một khi việc bao cấp dừng lại, người dùng có thể rời bỏ trong nháy mắt. Bao cấp không phải đang "xây dựng rào cản", mà giống như đang "duy trì nhịp tim" hơn - chỉ cần có ai đó ra giá thấp hơn, người dùng sẽ bỏ chạy.

Và điều này vẫn chưa tính đến một biến số mới đang khiến hóa đơn của mọi người mất kiểm soát: AI Agent.

Khi bạn trò chuyện với ChatGPT, một cuộc hội thoại có thể tiêu thụ vài nghìn token. Nhưng khi bạn để AI Agent thực hiện một nhiệm vụ phức tạp - viết một đoạn mã rồi tự động gỡ lỗi, phân tích một tài liệu vài chục trang rồi tạo báo cáo - một vòng thực hiện, lượng token tiêu thụ gấp từ 5 đến 30 lần so với cuộc trò chuyện thông thường. Có nhà phát triển thử nghiệm thực tế, trên gói Claude Max 100 đô la, một phiên làm việc lập trình với Agent có thể đốt hết số token trị giá gần trăm đô la. CTO của Uber gần đây tiết lộ, công ty đã đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong bốn tháng.

Vấn đề là, cuộc chiến bao cấp Token như vậy, có thể kéo dài không? Ai có khả năng là người vẫn đứng vững sau cuộc hỗn chiến này?

Bill Maris cho rằng câu trả lời rõ ràng là các ông lớn truyền thống.

02 Token như một vũ khí

Để hiểu được sự tàn khốc thực sự của cuộc chiến bao cấp này, cần phải nhìn rõ một sự bất đối xứng mang tính cấu trúc - nguồn đạn dược của các bên tham chiến hoàn toàn khác nhau.

Doanh thu quảng cáo hàng năm của Google vượt quá 300 tỷ đô la. Đây không phải tiền do nhà đầu tư cho, không phải tiền đốt từ vốn gọi được, mà là một cỗ máy in tiền tự động vận hành mỗi ngày. Hàng tỷ người trên thế giới mỗi ngày mở công cụ tìm kiếm, xem YouTube, dùng Gmail, tiền quảng cáo sẽ tự động chảy vào tài khoản. Nó không cần pitching, không cần làm hài lòng các nhà phân tích, không cần giải thích với bất kỳ ai tại sao phải tiêu số tiền này.

Google dùng lợi nhuận quảng cáo để bao cấp AI token, giống như một người sở hữu mỏ dầu đi đánh cuộc chiến giá với các trạm xăng - dầu của anh ta là từ trong lòng đất nhà mình trào ra, còn dầu của đối thủ là vay ngân hàng mua về.

OpenAI và Anthropic, chính là những người vay tiền mua dầu đó.

OpenAI đã huy động tổng cộng hơn 180 tỷ đô la, định giá mới nhất vượt quá 8500 tỷ đô la. Anthropic huy động được hơn 130 tỷ đô la. Những số tiền này đến từ các nhà đầu tư mạo hiểm và đầu tư chiến lược - họ cho tiền không phải để làm từ thiện, họ kỳ vọng các công ty này lên sàn, kỳ vọng nhận được lợi nhuận phong phú khi thoái vốn.

Và sau khi lên sàn, rắc rối mới thực sự bắt đầu. Lên sàn có nghĩa là báo cáo tài chính công khai với toàn thế giới. Mỗi quý, các nhà phân tích phố Wall sẽ theo sát doanh thu, lợi nhuận, chi phí thu hút người dùng, chi phí biên. Khi họ tính toán ra rằng cứ mỗi 1 đô la phí đăng ký bạn nhận được, bạn thực tế lỗ 70 đô la - thì câu chuyện tăng trưởng dù huy hoàng đến đâu cũng không chống đỡ nổi giá cổ phiếu.

Bill Maris đã nói logic này rất thẳng thắn trên podcast. Nguyên văn lời ông là: "Nếu tôi là Google, quyết định cắt giảm giá token bất kỳ 80%, thì mô hình kinh doanh của OpenAI và Anthropic sẽ xảy ra chuyện gì?"

Người dẫn chương trình truy hỏi xác suất đó là bao nhiêu. Maris không do dự: "100%. Capital as a weapon, tokens as a weapon (Vốn như một vũ khí, Token như một vũ khí)."

Đây không phải là suy đoán của nhà phân tích. Bill Maris là người sáng lập kiêm CEO của Google Ventures, cũng là Phó chủ tịch Dự án đặc biệt của Google, từng ấp ủ Waymo và Google X. Tất cả mọi người có mặt đều hiểu: Đây không phải là giả định, đây là những gì ông đã tận mắt chứng kiến Google chiến đấu như thế nào.

Ông vẽ ra một cảnh tượng rất đơn giản: Google tuyên bố giảm giá API Gemini 80%. Khách hàng doanh nghiệp sẽ làm gì? Nếu chất lượng sản phẩm tương đương - trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, Gemini đã không kém cạnh Claude và GPT - nhưng giá rẻ hơn bốn phần năm, bạn có tiếp tục dùng cái đắt hơn không?

Maris tự đưa ra câu trả lời: "Nếu bạn là một công ty, đến Google và Gemini có thể trả ít hơn 80% số tiền, mua được sản phẩm cơ bản giống nhau, tại sao bạn lại không? Và sau đó áp lực lên những công ty đó sẽ trở nên vô cùng nghiêm trọng."

Còn OpenAI và Anthropic gần như không có biện pháp phản công đối xứng. Họ không thể theo đuôi giảm giá - không có cỗ máy in tiền, mỗi đô la đều là tiền của nhà đầu tư. Họ cũng không thể dựa vào khoảng cách kỹ thuật để duy trì giá cao - khoảng cách giữa các mô hình lớn đang thu hẹp nhanh chóng, hôm nay bạn dẫn trước ba tháng, ba tháng sau sẽ bị đuổi kịp. Điều này không giống như sự chênh lệch thế hệ công nghệ một đời giữa iPhone và Nokia. Hào phòng thủ giữa các mô hình AI, giống như đê đắp bằng cát, nước triều lên là tràn qua.

Trong lời kể của Bill, Google có cơ hội thắng lớn, nhưng trong thế giới AI, Google thực sự có thể độc quyền sao? Meta có thể bất cứ lúc nào mở nguồn một mô hình miễn phí, Trung Quốc có DeepSeek và ByteDance, Amazon đang đẩy mô hình của riêng mình. Khi bạn đánh giá token xuống mức giá rẻ như bắp cải, đối thủ cạnh tranh không biến mất - họ cũng đang giảm giá.

Cuộc chiến AI, có thể không có kẻ thắng cuộc.

03 Trò chơi "vô hạn" của Token?

Cho dù không rõ lịch sử đến đâu, người ta cũng ít nhiều có thể đưa ra phán đoán sau về kết cuộc của cuộc chiến AI hiện tại:

Kịch bản thứ nhất là kịch bản "dịch vụ internet" - câu chuyện của Didi, câu chuyện của Amazon: Bao cấp trước, độc quyền sau, rồi tăng giá để thu hoạch. Trong kịch bản này, cuộc chiến giá hiện tại chỉ là mở màn, cuối cùng sẽ có một hoặc hai người chiến thắng chiếm phần lớn thị trường, giành quyền định giá. Nếu như vậy, sự thua lỗ khổng lồ trước mắt là một khoản đầu tư có lời - giống như Amazon lỗ hai mươi năm, cuối cùng trở thành ông trùm cả thương mại điện tử lẫn điện toán đám mây.

Kịch bản thứ hai là kịch bản "nước, điện, than". Token trở thành một nguồn tài nguyên cơ sở tiêu chuẩn hóa, giống như điện lực, băng thông, lưu trữ đám mây. Không ai có thể duy trì quyền định giá lâu dài, vì sự khác biệt sản phẩm quá nhỏ, chi phí chuyển đổi quá thấp. Cạnh tranh đẩy giá xuống vô hạn về mức chi phí, tỷ suất lợi nhuận tiệm cận bằng không. Cuối cùng, chính phủ có thể can thiệp quản lý - giống như một trăm năm trước đã làm với điện lực và viễn thông.

Sự phân chia của hai kịch bản phụ thuộc vào một từ:

Khóa chân.

Didi có thể tăng giá, vì hành khách bị khóa trong mạng lưới tài xế, tài xế cũng bị khóa trong dòng đơn hàng. Amazon có thể tăng giá, vì các cửa hàng bị khóa trong hệ sinh thái logistics và lưu lượng của nó.

Hiệu ứng khóa chân là nền tảng của mô hình "lỗ trước, lãi sau".

Nhưng AI token - như đã lập luận nhiều lần trước đó - gần như không tồn tại sự khóa chân. API tiêu chuẩn hóa, chi phí chuyển đổi xấp xỉ bằng không. Điều kiện cốt lõi để kịch bản thứ nhất thành lập, trên sản phẩm token này không hề tồn tại.

Nếu kịch bản thứ hai, kết cuộc cơ sở hạ tầng "nước, điện, than", gần với thực tế hơn, những gì chúng ta đang chứng kiến không phải là một cuộc chiến cuối cùng sẽ phân thắng bại, mà là một cuộc thi đấu tiêu hao không có hồi kết.

Người sáng lập Meituan Vương Hưng từng miêu tả trạng thái cạnh tranh này. Sự thấu hiểu của ông là: Có một số cuộc cạnh tranh không tồn tại khái niệm "thắng". Mục tiêu của người tham gia không phải là đánh bại đối thủ, mà là đảm bảo bản thân luôn ở trên bàn chơi. Bởi vì chỉ cần còn ở trên bàn chơi, bạn có thể tiếp tục huy động vốn, tuyển người, lặp lại. Rời khỏi bàn chơi mới là cách thua duy nhất.

Dùng khung này để xem xét lại cục diện AI hiện nay, nhiều điều tưởng chừng mâu thuẫn bỗng trở nên rõ ràng.

Vòng định giá mới nhất của OpenAI vượt 8000 tỷ đô la, không phải vì huấn luyện mô hình cần nhiều tiền đến vậy. Nó cần nhiều tiền như vậy để tiếp tục cuộc chiến giá. Huy động vốn không phải để thắng, mà là để "có tư cách tiếp tục chiến đấu".

Google chuẩn bị giảm giá token 80%, không phải để tiêu diệt OpenAI và Anthropic. Nó là để đảm bảo bản thân trong thời đại AI luôn là người chơi cốt lõi - giống như nó đã từng thông qua Android miễn phí, đảm bảo mình không bị bỏ lại khỏi bàn chơi thời kỳ di động.

Còn Anthropic đưa giá API của mô hình hàng đầu mới nhất Fable 5 lên gấp đôi thế hệ trước - đầu vào 10 đô la mỗi triệu token, đầu ra 50 đô la mỗi triệu - xem ra đang "tăng giá", thực chất là chủ động sàng lọc khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho năng lực cao cấp, bởi vì trong lòng họ rõ ràng: Cuộc chiến bao cấp phía người tiêu dùng, là đốt không thắng nổi Google.

Mỗi vòng chiến giá, sẽ mở rộng quy mô sử dụng AI. Quy mô mở rộng, đồng nghĩa với nhiều dữ liệu hơn, nhiều ngữ cảnh hơn, nhiều nhà phát triển hơn đổ vào hệ sinh thái. Điều này ngược lại khiến mô hình của tất cả người tham gia trở nên mạnh hơn. Người tham chiến dùng chính cuộc chiến để thu hút tài nguyên nâng cấp bản thân - đây không phải là một trò chơi tổng bằng không bạn chết tôi sống, mà là một quá trình mọi người thông qua cạnh tranh cùng nhau trở nên mạnh hơn, nhưng cũng đều không mấy khả năng kiếm được lợi nhuận khổng lồ.

Nghe điều này, có giống như cái kết cuối cùng của ngành điện lực không?

140 năm trước, Edison và Westinghouse đều nghĩ rằng mình đang tranh giành một thị trường kẻ thắng ăn tất. Họ đập toàn bộ gia sản xuống, cá cược "ai định nghĩa tiêu chuẩn điện lực, người đó sẽ sở hữu điện lực". Nhưng số phận của điện lực nói với chúng ta một đạo lý đơn giản:

Khi một công nghệ đủ quan trọng, đủ phổ quát, đủ tiêu chuẩn hóa, nó sẽ không còn thuộc về bất kỳ công ty nào. Nó thuộc về cơ sở hạ tầng.

Cuộc cạnh tranh AI, nhìn bề ngoài là Google đấu với OpenAI, đấu với Anthropic, là so kè năng lực mô hình, là tranh đua quy mô huy động vốn. Nhưng kéo ống kính ra xa, tác dụng thực sự của cuộc cạnh tranh này là: Nó đang thúc đẩy đưa AI tiến đến một cấp độ cơ sở hạ tầng mà không công ty nào có thể độc chiếm.

Khi Bill Maris nói "100% sẽ xảy ra", có thể ông không chỉ đang tiên tri Google sẽ giảm giá. Có thể ông đang vô thức tiên tri một xu hướng lớn hơn - trong thế giới AI, token cuối cùng sẽ không thuộc về bất kỳ ai. Giống như ngày nay không ai "sở hữu" điện lực vậy.

Đối với OpenAI và Anthropic, điều này có nghĩa là một việc bất an: Cho dù dẫn đầu về công nghệ, cho dù huy động được số vốn khổng lồ, tương lai "kiếm tiền lớn nhờ AI" mà họ đuổi theo, có thể từ đầu đã không tồn tại. Họ đối mặt không phải là một cuộc chiến giá tạm thời, mà là một vận mệnh mang tính cấu trúc - thứ mà họ đang ra sức xây dựng, về bản chất có thể chính là nước, điện và đường cao tốc của thế hệ tiếp theo.

Còn đối với người dùng, ở một mức độ nào đó, có thể là một tin tốt. Bởi vì chỉ cần cuộc chiến bao cấp Token còn tiếp diễn, mọi người vẫn có thể tận hưởng "món hời" chi phí 20 đô la, năng lực tính toán trị giá 400 đô la."

Câu hỏi Liên quan

QBài viết đề cập đến chiến lược 'trợ cấp Token' của các gã khổng lồ AI, với mức trợ cấp lên đến 70 lần phí đăng ký. Điều gì khiến chiến lược này trở nên phổ biến, và sự khác biệt cơ bản giữa nó với các 'cuộc chiến trợ cấp' trong kỷ nguyên Internet là gì?

AChiến lược trợ cấp Token phổ biến vì các công ty AI muốn thu hút và 'khóa chặt' người dùng nặng (nhà phát triển, doanh nghiệp), những người có thể mang lại toàn bộ nhóm và dòng sản phẩm. Tuy nhiên, khác biệt cơ bản so với thời Internet là Token hầu như không tạo ra hiệu ứng 'khóa chặt'. Người dùng có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các nền tảng AI khác nhau vì API ngày càng chuẩn hóa và chi phí chuyển đổi gần như bằng 0, không giống như mạng lưới tài xế của Uber hay hệ thống giao hàng của Meituan.

QBill Maris, người sáng lập Google Ventures, đã đặt ra viễn cảnh Google cắt giảm giá Token thêm 80%. Theo phân tích trong bài, tại sao OpenAI và Anthropic có thể gặp khó khăn nghiêm trọng nếu điều này xảy ra, trong khi Google lại có thể thực hiện nó?

AGoogle có thể thực hiện việc cắt giảm giá mạnh vì họ sở hữu 'cỗ máy in tiền' là doanh thu quảng cáo khổng lồ (trên 3000 tỷ USD mỗi năm), cho phép họ dùng lợi nhuận để trợ cấp cho cuộc chiến Token. Ngược lại, OpenAI và Anthropic phụ thuộc vào vốn đầu tư mạo hiểm. Họ không thể dễ dàng đáp trả bằng cách giảm giá sâu hơn vì mỗi đô la đều là tiền của nhà đầu tư, và sau khi IPO, áp lực từ thị trường về lợi nhuận sẽ rất lớn. Nếu chất lượng sản phẩm tương đương, khách hàng sẽ chọn giải pháp rẻ hơn nhiều.

QBài viết so sánh tương lai của Token AI với hai kịch bản: 'dịch vụ Internet' và 'cơ sở hạ tầng như điện/nước'. Dựa trên phân tích, kịch bản nào có vẻ khả thi hơn và lý do chính là gì?

AKịch bản 'cơ sở hạ tầng như điện/nước' có vẻ khả thi hơn. Lý do chính là Token AI thiếu 'hiệu ứng khóa chặt' (lock-in) - yếu tố then chốt cho phép các công ty sau thời kỳ trợ cấp có thể tăng giá và thu lợi nhuận độc quyền như trong kịch bản 'dịch vụ Internet'. Vì Token ngày càng trở nên tiêu chuẩn hóa, việc chuyển đổi giữa các nhà cung cấp quá dễ dàng và chi phí thấp, khiến cuộc cạnh tranh sẽ đẩy giá cả tiệm cận với chi phí sản xuất, giống như một tiện ích công cộng (utility).

QSự xuất hiện của AI Agent được mô tả là một 'biến số mới' làm mất kiểm soát hóa đơn Token. Nó ảnh hưởng thế nào đến cuộc chiến trợ cấp và động lực kinh doanh của các công ty AI?

AAI Agent làm trầm trọng thêm cuộc chiến trợ cấp vì chúng tiêu thụ lượng Token lớn gấp 5-30 lần so với trò chuyện thông thường. Điều này khiến chi phí trợ cấp cho người dùng nặng (đặc biệt là doanh nghiệp) tăng vọt, như ví dụ về Uber đốt hết ngân sách AI cả năm chỉ trong 4 tháng. Điều này tạo ra áp lực tài chính khổng lồ lên các công ty AI, buộc họ phải cân nhắc lại các gói đăng ký và có thể dẫn đến việc định giá phân tầng rõ rệt hơn (như Anthropic tăng giá cho model cao cấp Fable 5) để tập trung vào các khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền.

QKhái niệm 'trò chơi vô hạn' (infinite game) được đề cập để mô tả cuộc cạnh tranh AI. Theo bài viết, mục tiêu thực sự của các 'kỳ lân' AI như OpenAI và Anthropic trong cuộc chiến này là gì, nếu không phải để 'chiến thắng' theo nghĩa truyền thống?

ATrong một 'trò chơi vô hạn', mục tiêu chính của các công ty như OpenAI và Anthropic không phải là tiêu diệt đối thủ để độc chiếm thị trường và tăng giá, mà là đảm bảo họ 'luôn ở trên bàn chơi'. Việc huy động lượng vốn khổng lồ (hàng trăm tỷ USD) chủ yếu là để có đủ 'đạn dược' tiếp tục tham gia cuộc chiến giá cả và đổi mới công nghệ. Bằng cách duy trì sự hiện diện, họ thu hút nhà đầu tư, nhân tài, dữ liệu và người dùng, từ đó tiếp tục cải thiện mô hình và định vị mình như một phần không thể thiếu của hệ sinh thái AI đang phát triển, ngay cả khi lợi nhuận siêu cao có thể không bao giờ thành hiện thực.

Nội dung Liên quan

Nỗi oán hận của tôi với các nhà sản xuất bộ nhớ: Samsung và những công ty khác đang bóp nghẹt chu kỳ chi tiêu vốn AI

Tác giả chỉ trích việc các nhà sản xuất bộ nhớ (DRAM/HBM) hàng đầu như Samsung, SK Hynix và Micron - chiếm 89% thị phần - đang lạm dụng vị thế độc quyền để đẩy giá lên cao, với giá hợp đồng DRAM tăng gần 700% so với cùng kỳ. Họ dự báo lợi nhuận gộp của các hãng này có thể chạm 70-80%. Điều này khiến chi phí bộ nhớ chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong chi tiêu vốn (CapEx) của các nhà cung cấp đám mây, dự kiến lên tới 40% vào năm 2027, so với 30% năm 2026. Áp lực buộc các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft phải tăng CapEx hàng chục tỷ USD, trong khi dòng tiền tự do (FCF) của họ bị hao hụt nghiêm trọng. Tác giả lập luận rằng chu kỳ chi tiêu AI có nguy cơ bị phá vỡ sớm do chi phí bộ nhớ leo thang không kiểm soát. Họ dự đoán điểm ngoặt sẽ đến vào giữa năm 2027, khi tốc độ tăng trưởng CapEx chậm lại, sớm hơn nhiều so kỳ vọng chung của thị trường là năm 2030. Kết quả là lợi nhuận của các công ty bộ nhớ sẽ bắt đầu co lại từ cuối năm 2027, bác bỏ quan điểm cho rằng ngành này đã thoát khỏi tính chu kỳ.

marsbit32 phút trước

Nỗi oán hận của tôi với các nhà sản xuất bộ nhớ: Samsung và những công ty khác đang bóp nghẹt chu kỳ chi tiêu vốn AI

marsbit32 phút trước

Quy mô khai thác tăng vọt, tại sao Bitdeer không giữ được Bitcoin?

Bitdeer công bố dữ liệu hoạt động tháng 5/2026, cho thấy một nghịch lý nổi bật: sản lượng khai thác Bitcoin tăng vọt nhưng kho dự trữ BTC lại giảm mạnh. Cụ thể, Bitdeer đã đào được 921 BTC trong tháng 5, tăng 370% so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, số BTC nắm giữ vào cuối tháng chỉ còn 171, giảm đáng kể so với mức 1.351 BTC của tháng 5/2025. Xu hướng này được xác nhận trong báo cáo quý I/2026: sản lượng khai thác 2.033 BTC nhưng kho dự trữ cuối quý chỉ là 31 BTC, và công ty đã bán tài sản kỹ thuật số để huy động 206,8 triệu USD. Nghịch lý này phản ánh thực tế của các công ty khai thác Bitcoin đang chuyển hướng sang lĩnh vực AI. Mặc dù Bitdeer đang mở rộng mạnh mẽ hoạt động kinh doanh điện toán đám mây AI, với doanh thu thường niên hóa ổn định ở mức 69 triệu USD và tỷ lệ sử dụng GPU đạt 90%, nguồn thu từ AI vẫn chưa đủ để đáp ứng nhu cầu vốn và dòng tiền cho sự mở rộng. Do đó, công ty vẫn tiếp tục phụ thuộc vào việc bán Bitcoin mới khai thác được để tài trợ cho các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng, chi phí vận hành và trả nợ (tổng nợ 1,9 tỷ USD). Dự án trung tâm dữ liệu Tydal, dự kiến hoàn thành vào cuối năm 2026, là minh chứng cho chiến lược chuyển đổi từ khai thác thuần túy sang dịch vụ lưu trữ máy chủ AI. Sự chuyển đổi này có thể giúp công ty đa dạng hóa rủi ro và tạo ra dòng tiền ổn định hơn từ các hợp đồng thuê dài hạn. Tuy nhiên, nó cũng đi kèm với những rủi ro mới như thời điểm bàn giao, nguồn cung GPU và việc tìm kiếm khách hàng. Tóm lại, dữ liệu tháng 5 của Bitdeer cho thấy lộ trình chuyển đổi sang AI vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Mấu chốt nằm ở việc liệu doanh thu từ AI trong tương lai có đủ mạnh để giảm bớt áp lực bán Bitcoin hay không, hay doanh nghiệp sẽ tiếp tục phụ thuộc vào việc bán BTC để duy trì hoạt động trong khi đối mặt với các rủi ro mới từ mô hình kinh doanh kép. Con số 171 BTC còn lại cuối tháng đáng để suy ngẫm hơn là 921 BTC được khai thác.

Foresight News41 phút trước

Quy mô khai thác tăng vọt, tại sao Bitdeer không giữ được Bitcoin?

Foresight News41 phút trước

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

Giữa tháng 5/2026, Deepseek thành lập nhóm Harness mới, tập trung phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) cho mã nguồn, đối đầu trực tiếp với Claude Code của Anthropic. Điều này đánh dấu sự chuyển hướng của cuộc cạnh tranh AI trong nước từ "luyện mô hình lớn" sang "xây dựng công cụ và triển khai thực tế". Vậy Harness là gì? Theo công thức "Model + Harness = Agent" của Deepseek, nếu mô hình là "bộ não" thông minh, thì Harness chính là "hệ thống vận hành" cung cấp hướng dẫn công việc, công cụ, bảo mật và xử lý lỗi. Nó biến mô hình chỉ xử lý văn bản thành tác nhân có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Deepseek tự phát triển Harness để nắm quyền kiểm soát thiết kế giao diện và vòng lặp dữ liệu huấn luyện, biến thất bại trong thực tế thành dữ liệu để cải thiện mô hình, tạo hiệu ứng bánh đà. Deepseek không đơn độc. Các đại gia công nghệ Trung Quốc đang tìm kiếm vị thế khác biệt thông qua công cụ: - **Tencent**: Tập trung vào kết nối doanh nghiệp với WorkBuddy, tích hợp sâu vào hệ sinh thái WeChat Work và Tencent Cloud để tự động hóa quy trình phức tạp. - **Alibaba**: Hướng đến thâm nhập giao diện web với framework PageAgent mã nguồn mở, giúp tự động hóa trên bất kỳ trang web nào chỉ bằng một dòng code. - **Deepseek**: Bắt đầu từ kịch bản mã hóa - nhu cầu cấp thiết của nhà phát triển. Xu hướng toàn cầu, đại diện bởi công ty Ba Lan Viktor (đạt 20 triệu USD doanh thu hàng năm), cho thấy doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho AI có khả năng "tự chủ thực thi" các nhiệm vụ dài, phức tạp thay vì chỉ "hỗ trợ tạo ra" nội dung. Tuy nhiên, thách thức kỹ thuật vẫn tồn tại: - **Bùng nổ Token**: Dữ liệu đầu ra từ công cụ có thể làm tràn ngập ngữ cảnh, khiến mô hình mất tập trung. Harness cần có khả năng nén và quản lý thông tin hiệu quả. - **Yêu cầu "Framework dày"**: Các giải pháp đơn giản là không đủ. Harness cần có các tính năng mạnh mẽ như hộp cát bảo mật, kiểm soát quyền chi tiết và khả năng tiếp tục tác vụ bị gián đoạn để đáp ứng nhu cầu ổn định cấp doanh nghiệp. Tóm lại, cuộc cạnh tranh đã chuyển sang giai đoạn công cụ. Khi lựa chọn, doanh nghiệp nên đánh giá khả năng kỹ thuật và tính tương thích của nhà cung cấp, còn nhà phát triển cần tập trung vào khả năng kiểm soát và gỡ lỗi của nền tảng Harness.

marsbit42 phút trước

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

marsbit42 phút trước

Dữ liệu xuất khẩu lưu trữ bùng nổ, thị trường đang định giá lại mỏ neo định giá lĩnh vực lưu trữ

Tóm tắt: Dữ liệu xuất khẩu bộ nhớ của Hàn Quốc cho thấy tăng trưởng mạnh mẽ, thúc đẩy thị trường thảo luận lại về định giá cổ phiếu bộ nhớ với yếu tố AI. Số liệu sơ bộ xuất khẩu 20 ngày đầu tháng 6 của Hàn Quốc ghi nhận mức tăng trưởng mạnh về kim ngạch và đơn giá trên mỗi kilogram đối với nhiều chủng loại DRAM, NAND/Flash, SSD và MCP. Điều này không chỉ phản ánh nhu cầu mạnh mà còn cho thấy sự chuyển dịch cấu trúc sản phẩm sang các mặt hàng cao cấp hơn, có giá trị cao hơn. Thị trường tập trung vào việc liệu tình trạng thiếu hụt của bộ nhớ HBM (Băng thông cao) - một thành phần quan trọng trong máy chủ AI - có đang lan rộng sang các phân khúc bộ nhớ khác như DRAM, NAND và SSD thông thường hay không. Nếu có, định giá của các công ty như SK Hynix, Samsung, Micron có thể thay đổi từ chu kỳ tồn kho sang "phí đắt đỏ do nghẽn cổ chai hạ tầng AI". Lý do là các nhà sản xuất sẽ ưu tiên nguồn lực cho các sản phẩm cao cấp như HBM, có thể làm giảm tính linh hoạt của nguồn cung cho các sản phẩm khác và nâng cao quyền định giá chung. Tuy nhiên, cần thận trọng khi phân tích. Mức tăng đơn giá theo kilogram không có nghĩa là giá chip tăng gấp nhiều lần, mà là kết quả tổng hợp của việc tăng giá, cơ cấu sản phẩm cao cấp hơn và cách thức thống kê. Dữ liệu 20 ngày cũng chỉ là con số sơ bộ. Ngành bộ nhớ vẫn chịu ảnh hưởng mạnh của chu kỳ. Cuối cùng, việc định giá lại sẽ phụ thuộc vào các báo cáo tài chính sắp tới của các công ty. Thị trường cần thấy sự cải thiện đồng thời về giá bán, cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận trong nhiều quý để xác nhận đây không chỉ là một đợt phục hồi chu kỳ ngắn hạn. Dữ liệu xuất khẩu của Hàn Quốc là một tín hiệu mạnh mẽ, nhưng vẫn cần thêm bằng chứng thực tế từ doanh nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Dữ liệu xuất khẩu lưu trữ bùng nổ, thị trường đang định giá lại mỏ neo định giá lĩnh vực lưu trữ

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片