2026-08-10 Thứ hai

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 440

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

Tác giả Vương Xuyên tiếp tục loạt bài về đầu tư, cảnh báo nguy cơ của cổ phiếu lưu trữ - một ngành hàng hóa đồng nhất. Bài viết lấy ví dụ về công ty Iomega (chuyên ổ đĩa Zip) những năm 1990, cổ phiếu tăng 160 lần rồi sụp đổ 97%, và ngành DRAM với chu kỳ giá cả khắc nghiệt, nhiều công ty phá sản. Bản chất ngành lưu trữ là nhu cầu co giãn (elastic demand) đối mặt với nguồn cung cứng nhắc, nặng vốn và chu kỳ dài (rigid supply). Khi nhu cầu AI (đặc biệt cho HBM) bùng nổ gần đây, nguồn cung hạn chế đẩy giá và lợi nhuận biên của các hãng như Sandisk, Micron tăng vọt (lợi nhuận gộp từ ~22% lên ~78%). Tuy nhiên, lợi nhuận cao này sẽ tự hủy diệt chính nó vì: 1. Kích thích đầu tư mở rộng công suất mới (hàng trăm tỷ USD từ 2026), dự kiến ra mắt từ cuối 2027. 2. Giá cao sẽ làm giảm nhu cầu cận biên và thúc đẩy đổi mới công nghệ để tiết kiệm bộ nhớ. 3. Các thỏa thuận dài hạn (LTA) trong ngành thường mong manh, có thể bị phá vỡ khi thị trường thay đổi. Tác giả chỉ ra nghịch lý: ở đỉnh chu kỳ, cổ phiếu lưu trữ thường có P/E thấp (có vẻ rẻ), nhưng đó lại là thời điểm rủi ro nhất vì lợi nhuận có thể biến mất nhanh chóng khi giá hàng hóa giảm. Rủi ro hiện tại là bất cân xứng: khả năng giá giảm cao hơn nhiều so với khả năng tiếp tục tăng. Các yếu tố rủi ro bao gồm suy thoái kinh tế, cắt giảm chi tiêu AI của nhà cung cấp đám mây, công suất mới (đặc biệt từ Trung Quốc) tăng nhanh, và đột phá công nghệ giảm nhu cầu bộ nhớ.

marsbit06/01 07:16

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

marsbit06/01 07:16

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

Trong hai năm qua, các nhà sản xuất PC thường xuyên nhắc đến thông số "TOPS của NPU" khi quảng bá "AI PC", nhưng những con số này vẫn ở mức tương đối khiêm tốn, chỉ phù hợp cho các tác vụ AI nhẹ. Tại GTC 2026, NVIDIA đã giới thiệu siêu chip RTX Spark với hiệu năng AI lên tới 1 petaflop (1000 TOPS), vượt trội hơn hẳn một bậc so với các giải pháp NPU trước đây. RTX Spark tích hợp GPU kiến trúc Blackwell, CPU Arm Grace 20 nhân do MediaTek đồng thiết kế và sử dụng bộ nhớ thống nhất lên đến 128GB, cho phép CPU và GPU chia sẻ chung một nhóm bộ nhớ. Sự thay đổi kiến trúc này giúp thiết bị có khả năng chạy mô hình lớn (LLM) 120B tham số ngay tại本地 (on-device) với cửa sổ ngữ cảnh lên tới triệu token. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ chỉnh sửa video 12K, render cảnh 3D và chơi game ray-tracing ở mức khung hình cao. NVIDIA cũng công bố hợp tác với Microsoft để tăng cường bảo mật cho Windows, tích hợp thời gian chạy sandbox mã nguồn mở OpenShell để cô lập và quản lý hành vi của AI agent, giúp các doanh nghiệp triển khai thiết bị này một cách an toàn. Về phía phần mềm, Adobe tuyên bố sẽ tái cấu trúc Photoshop và Premiere từ gốc để tối ưu hóa cho kiến trúc bộ nhớ thống nhất của RTX Spark, hứa hẹn tăng hiệu suất lên gấp đôi. Sáu OEM hàng đầu bao gồm ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface và MSI sẽ ra mắt máy tính xách tay mỏng nhẹ và máy tính để bàn nhỏ gọn tích hợp RTX Spark vào mùa thu năm nay, Acer và Gigabyte sẽ theo sau. Tuy nhiên, các câu hỏi về giá cả, khả năng tản nhiệt, hiệu suất thực tế và thời lượng pin vẫn cần được làm rõ khi sản phẩm chính thức ra mắt. Sự xuất hiện của RTX Spark đánh dấu sự dịch chuyển quyền lực trong ngành công nghiệp PC, từ mô hình truyền thống lấy CPU x86 làm trung tâm sang mô hình nền tảng SoC mới lấy GPU làm chủ đạo.

marsbit06/01 06:44

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

marsbit06/01 06:44

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

Ngày 1/6, CEO NVIDIA Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tại GTC Đài Bắc 2026, công bố hàng loạt sản phẩm và định hướng mới. Kiến trúc Vera Rubin đã chính thức được sản xuất hàng loạt, với khách hàng đầu tiên là OpenAI, Anthropic và SpaceX. NVIDIA tập trung mạnh vào phát triển AI Agent, đồng thời giới thiệu CPU Vera dành riêng cho các tác nhân AI. Một điểm nhấn lớn là tham vọng của NVIDIA trong thị trường AI PC thế hệ tiếp theo. Họ sẽ hợp tác với MediaTek phát triển chip RTX SPARK cho máy tính Windows, do TSMC sản xuất, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay. Động thái này được xem như một thách thức trực tiếp đối với Intel và hướng tới việc cung cấp nền tảng tính toán hoàn chỉnh cho toàn bộ hệ sinh thái Windows. NVIDIA cũng công bố mô hình AI mới Nemotron 3 Ultra và nền tảng DSX - một "hướng dẫn hành động" hoàn chỉnh để xây dựng các nhà máy AI. Trong lĩnh vực ô tô tự hành, nền tảng DRIVE Hyperion đã được nhiều hãng xe Trung Quốc như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai áp dụng. NVIDIA còn giới thiệu mô hình suy luận mở Alpamayo 2 cho taxi tự lái. Về robot hình người, NVIDIA hợp tác toàn cầu, bao gồm công ty Trung Quốc Unitree, và giới thiệu nền tảng tham chiếu Isaac GR00T cùng bộ công cụ phát triển mã nguồn mở, nhằm xây dựng hệ sinh thái cho kỷ nguyên robot.

marsbit06/01 06:15

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

marsbit06/01 06:15

Cuộc Phỏng Vấn Với Bậc Thầy Vĩ Mô Raoul Pal: Điểm Kỳ Dị Kinh Tế Đang Đến Gần, Đừng Dễ Dàng Xuống Xe Trong 4 Năm Tới

Nhà đầu tư vĩ mô Raoul Pal chia sẻ quan điểm về tương lai kinh tế và cơ hội đầu tư trong bối cảnh AI phát triển bùng nổ. Ông nhận định cuộc đua AI giữa các quốc gia và doanh nghiệp là sự kiện vốn hóa lớn nhất lịch sử, dẫn dắt dòng tiền và có thể tiến tới "điểm kỳ dị kinh tế" - khi tốc độ công nghệ vượt quá khả năng vận hành của hệ thống kinh tế truyền thống. Về tiền mã hóa, Pal cho rằng đây vẫn là kênh đầu tư có tỷ suất sinh lời rủi ro tốt nhất về dài hạn. Ông nhấn mạnh tiềm năng vô hạn khi AI Agents (tác nhân AI) gia nhập và sử dụng mạng lưới blockchain, biến các Layer1 như ETH, Solana, Sui thành nền tảng hạ tầng then chốt. Ông xem đây là "cổ phần cơ bản" cho mọi người trong nền kinh tế số tương lai. Pal khuyên nhà đầu tư nên kiên nhẫn nắm giữ dài hạn thay vì cố gắng giao dịch thời điểm, vì lịch sử cho thấy chiến lược "mua và giữ" thường mang lại kết quả vượt trội. Ông lạc quan về triển vọng 2026-2027 với sự gia tăng thanh khoản toàn cầu, sự tham gia của ngân hàng, tiến bộ về mặt pháp lý và vị thế định giá hấp dẫn hiện tại của tài sản mã hóa so với các thị trường truyền thống.

链捕手06/01 06:14

Cuộc Phỏng Vấn Với Bậc Thầy Vĩ Mô Raoul Pal: Điểm Kỳ Dị Kinh Tế Đang Đến Gần, Đừng Dễ Dàng Xuống Xe Trong 4 Năm Tới

链捕手06/01 06:14

Chạy MoE trên điện thoại? Meta đề xuất MobileMoE, iPhone 16 Pro tăng tốc đến 3.8 lần

Trong những năm gần đây, Mô hình Chuyên gia Hỗn hợp (MoE) đã được sử dụng rộng rãi cho các mô hình lớn trên đám mây. Tuy nhiên, trên điện thoại, Kiến trúc Ngôn ngữ Lớn (LLM) vẫn chủ yếu sử dụng kiến trúc dày đặc. Meta đã đề xuất MobileMoE, lần đầu tiên triển khai suy luận MoE hiệu quả trên điện thoại thông minh thương mại. Kết quả cho thấy, trên 14 bài kiểm tra cơ bản, MobileMoE-S/M đạt độ chính xác trung bình tương đương hoặc cao hơn với chỉ 1/2 đến 1/4 lượng tính toán suy luận so với mô hình dày đặc cơ sở, trong khi sử dụng bộ nhớ tương tự. Trong thử nghiệm thực tế, MobileMoE-S trên iPhone 16 Pro (backend GPU/MLX) tăng tốc độ đáng kể, tăng tốc lên đến 3.8 lần trong giai đoạn đầu vào. MobileMoE là một loại mô hình ngôn ngữ MoE được thiết kế cho triển khai trên thiết bị đầu cuối, thay thế các lớp feed-forward dày đặc bằng các lớp MoE trong kiến trúc Transformer decoder-only. Quy trình đào tạo bao gồm bốn giai đoạn: tiền đào tạo, đào tạo trung gian, tinh chỉnh có giám sát và đào tạo nhận thức lượng tử hóa. Các thí nghiệm cho thấy cấu hình tối ưu sử dụng 8 chuyên gia (E=8), độ hạt chuyên gia 8 (g=8), với một chuyên gia được chia sẻ. MobileMoE thiết lập một biên giới Pareto mới cho LLM trên thiết bị đầu cuối, cân bằng tốt hơn giữa độ chính xác và chi phí suy luận. Sau khi lượng tử hóa INT4, mô hình vẫn duy trì tính cạnh tranh. Khi triển khai trên Samsung Galaxy S25 và iPhone 16 Pro, MobileMoE-S cho thấy tốc độ nhanh hơn đáng kể và mức sử dụng bộ nhớ thấp hơn so với các mô hình so sánh. Hướng phát triển trong tương lai bao gồm củng cố quá trình hậu đào tạo, mở rộng đa phương thức và tối ưu hóa việc triển khai trên NPU di động để tiếp tục cải thiện hiệu quả.

marsbit06/01 06:11

Chạy MoE trên điện thoại? Meta đề xuất MobileMoE, iPhone 16 Pro tăng tốc đến 3.8 lần

marsbit06/01 06:11

ETF Bitcoin Ghi Nhận Dòng Vốn Ròng Rút 1,42 Tỷ USD Trong Tuần, Đánh Dấu Kết Thúc Tháng Năm Đẫm Máu

Các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ đã ghi nhận dòng tiền ròng rút ra 1,42 tỷ USD trong tuần cuối cùng của tháng 5, tiếp tục xu hướng tiêu cực kéo dài trong hầu hết tháng. Áp lực bán chủ yếu tập trung vào các nhà phát hành lớn: IBIT của BlackRock dẫn đầu với 966,42 triệu USD rút ròng, tiếp theo là FBTC của Fidelity (169,15 triệu USD) và GBTC của Grayscale (175,09 triệu USD). Nhìn chung, thị trường ETF Bitcoin thể hiện xu hướng giảm mạnh, với 14 trong số 20 ngày giao dịch của tháng 5 ghi nhận dòng tiền ra. Đặc biệt, toàn bộ nửa cuối tháng đều là các phiên rút tiền, đưa tổng dòng tiền ròng âm của tháng lên 2,43 tỷ USD - mức cao nhất trong năm 2026. Tuy nhiên, thị trường ETF Bitcoin vẫn duy trì vị thế vững chãi với dòng tiền ròng tích lũy kể từ khi ra mắt năm 2024 là 55,66 tỷ USD và tổng tài sản ròng trị giá 94,17 tỷ USD. Về phía Bitcoin, tại thời điểm báo cáo, giá giao dịch quanh mức 74.012 USD.

bitcoinist06/01 06:02

ETF Bitcoin Ghi Nhận Dòng Vốn Ròng Rút 1,42 Tỷ USD Trong Tuần, Đánh Dấu Kết Thúc Tháng Năm Đẫm Máu

bitcoinist06/01 06:02

Đà Hồi Phục Yếu Ớt Của Bitcoin Khó Che Giấu Xu Hướng Điều Chỉnh, Tín Hiệu Đỉnh HYPE Cảnh Báo Rủi Ro Ngắn Hạn | Phân Tích Đặc Biệt

**Bitcoin Phục hồi yếu khó che giấu xu hướng điều chỉnh, tín hiệu đỉnh HYPE cảnh báo rủi ro ngắn hạn** **Phân tích cấu trúc Bitcoin (BTC):** - **Khung ngày:** BTC đã phá vỡ đường trung bình của kênh tăng (vàng) hình thành từ tháng 2/2026, cho thấy cấu trúc kỹ thuật suy yếu. Giá hiện trong kênh giảm ngắn hạn (xanh) và đang trong đợt phục hồi yếu hướng lên vùng kháng cự trên của kênh này (75.000-76.000 USD). - **Dự báo:** Đợt phục hồi này có thể chỉ là điều chỉnh kỹ thuật. Nếu không vượt qua được vùng 75.000-76.000 USD, giá có khả năng tiếp tục xu hướng giảm, thử thách vùng hỗ trợ mạnh 69.500-70.500 USD và thậm chí là đường xu hướng dưới của kênh tăng dài hạn. - **Chiến lược:** Ưu tiên chiến lược bán ra ở vùng kháng cự (Kế hoạch A) hoặc theo đà bán nếu giá phá vỡ hỗ trợ (Kế hoạch B), với khối lượng giao dịch dưới 30% và quản lý rủi ro chặt chẽ. **Phân tích cấu trúc HYPE:** - **Khung 4 giờ:** HYPE đã hoàn thành mô hình tăng 7 sóng từ đáy tháng 5. Điểm cuối cùng (47) cho thấy dấu hiệu phân kỳ động lượng tiềm ẩn và tín hiệu cảnh báo đỉnh mạnh từ mô hình giao dịch. - **Dự báo:** Nếu tín hiệu đỉnh tại điểm 47 được xác nhận cùng với phân kỳ, đây có thể là đỉnh ngắn hạn. Cần theo dõi phản ứng giá tại vùng hỗ trợ then chốt 62.5 - 64.75 USD. - **Chiến lược:** Chỉ xem xét mua vào nhẹ nếu giá hồi về vùng hỗ trợ 62.5-64.75 USD và có tín hiệu ổn định kết hợp. Nếu vùng này bị phá vỡ, điều chỉnh có thể mở rộng xuống 54-56.3 USD. **Lưu ý chung:** Thị trường biến động, cần điều chỉnh chiến lược linh hoạt. Mọi phân tích chỉ mang tính tham khảo, không phải lời khuyên đầu tư. Luôn sử dụng lệnh dừng lỗ và quản lý vốn nghiêm ngặt.

marsbit06/01 05:55

Đà Hồi Phục Yếu Ớt Của Bitcoin Khó Che Giấu Xu Hướng Điều Chỉnh, Tín Hiệu Đỉnh HYPE Cảnh Báo Rủi Ro Ngắn Hạn | Phân Tích Đặc Biệt

marsbit06/01 05:55

Sự Phục Hồi Yếu Ớt Của Bitcoin Không Che Giấu Được Xu Hướng Điều Chỉnh, Tín Hiệu Đỉnh HYPE Cảnh Báo Rủi Ro Ngắn Hạn | Phân Tích Đặc Biệt

**Tóm tắt Phân tích Bitcoin & HYPE (Tuần hiện tại)** **Bitcoin (BTC):** Cấu trúc kỹ thuật trên biểu đồ ngày đã suy yếu, với giá đã phá vỡ đường trung bình của kênh tăng dài hạn và đang giao dịch trong một kênh giảm ngắn hạn. Đợt phục hồi hiện tại được xem là điều chỉnh kỹ thuật, nhắm mục tiêu về vùng kháng cự 75,000–76,000 USD (gần đáy kênh giảm). Tuy nhiên, cấu trúc tổng thể nghiêng về phe giảm. Nếu đợt phục hồi thất bại, giá có khả năng tiếp tục xu hướng giảm để kiểm tra vùng hỗ trợ mạnh quanh 69,500–70,500 USD, thậm chí 65,000 USD. **Chiến lược giao dịch BTC đề xuất:** * **Trung hạn:** Theo dõi phản ứng giá tại vùng 75,000–76,000 USD. Nếu có tín hiệu đảo chiều giảm, có thể cân nhắc thiết lập vị thế bán với khối lượng nhỏ. * **Ngắn hạn (2 phương án):** * **A - Bán ở vùng kháng cự:** Bán khi giá phục hồi lên 75,000–76,000 USD và gặp kháng cự. * **B - Bán theo xu hướng:** Bán nếu giá phá vỡ hiệu quả vùng hỗ trợ 69,500–70,500 USD. * **Quản lý rủi ro:** Luôn đặt lệnh dừng lỗ, di chuyển lệnh dừng lỗ để bảo vệ lợi nhuận. **HYPE:** Trên khung thời gian 4 giờ, HYPE đã hoàn thành một cấu trúc tăng gồm 7 đoạn. Đoạn tăng cuối cùng (46-47) cho thấy dấu hiệu "phân kỳ động lượng" (momentum divergence) so với đoạn tăng trước đó, đồng thời mô hình "giao dịch chênh lệch giá" (价差交易模型) cũng phát tín hiệu cảnh báo đỉnh mạnh tại điểm cuối 47. Điều này cho thấy khả năng cao đợt tăng từ đáy ngày 14/5 đã kết thúc. **Chiến lược giao dịch HYPE đề xuất:** * **Kịch bản chính:** Theo dõi mức giá trong khoảng 62.5 – 64.75 USD. Nếu giá giảm về vùng này và có tín hiệu ổn định/bật tăng, có thể cân nhắc giao dịch mua với khối lượng rất nhỏ. * **Cảnh báo rủi ro:** Nếu giá phá vỡ vùng hỗ trợ 62.5 – 64.57 USD, xu hướng điều chỉnh có thể mở rộng về quy mô và thời gian, với mục tiêu tiếp theo là vùng 54 – 56.3 USD. **Lưu ý chung:** Phân tích dựa trên mô hình kỹ thuật cá nhân, không phải lời khuyên đầu tư. Thị trường biến động nhanh, cần điều chỉnh chiến lược linh hoạt. Luôn tuân thủ quản lý vốn và kỷ luật giao dịch nghiêm ngặt.

Odaily星球日报06/01 05:49

Sự Phục Hồi Yếu Ớt Của Bitcoin Không Che Giấu Được Xu Hướng Điều Chỉnh, Tín Hiệu Đỉnh HYPE Cảnh Báo Rủi Ro Ngắn Hạn | Phân Tích Đặc Biệt

Odaily星球日报06/01 05:49

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit06/01 04:35

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit06/01 04:35

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit06/01 04:28

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit06/01 04:28

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow