Web3「财神」降临?今年加密货币为什么反弹?

老雅痞Xuất bản vào 2023-01-26Cập nhật gần nhất vào 2023-01-26

Tóm tắt

到目前为止,包括比特币(BTC)和以太坊(ETH)在内的蓝筹加密资产在2023年的表现非常好,BTC自新年以来上涨了大约36%,ETH上涨了接近30%。越来越多的人有理由认为,加密货币市场的“底部已经到来”,一些宏观经济数据表明,今年对该行业来说将比2022年要光明得多。

在中国传统习俗上,初五是迎财神的日子。今天来看全球加密行业也是一片“旺旺旺”。

“”

到目前为止,包括比特币(BTC)和以太坊(ETH)在内的蓝筹加密资产在2023年的表现非常好,BTC自新年以来上涨了大约36%,ETH上涨了接近30%。越来越多的人有理由认为,加密货币市场的“底部已经到来”,一些宏观经济数据表明,今年对该行业来说将比2022年要光明得多。

这个新的开始,关键是,由于疫情驱动的教育和各行业发展的浪潮,尽管有一波欺诈行为结束了最后的牛市,比特币早在2022年11月9日就创下了略低于16000美元的局部底部,尽管从2021年底的高点大幅回落,但与最近2020年9月的价格相比,仍然上涨了66%。

“”

这是一个非常值得学习的思考点,虽然波动很大,加密资产已经持续了十几年的稳定增长趋势。虽然今年有一些重大的监管风险,但除了一些特殊情况来说,这一基本趋势似乎仍在继续。CoinDesk首席专栏作家David Z. Morris认为全球通货膨胀正处于一个转折点,一起来了解一下这对加密货币的新生转机可能意味着什么。

“”

美国地区“软着陆”?

“”

尽管如此,虽然清除了一些骗子应该意味着我们已经清除了一些主要的下行尾部风险,但它不等于会有新的加密货币牛市的理由。相反,明年最重要的是宏观经济状况,特别是通货膨胀和利率对加密货币和其他风险资产的影响。(尽管正如我们将要讨论的那样,这种动态本身可能是一条通往失望的道路)。

世界范围内的通货膨胀情况是复杂的,但目前BTC和ETH的反弹似乎反映了一种上升的感觉,即美国特别是在通往鞭打通货膨胀的道路上,甚至可能是“软着陆”,在不压垮就业的情况下阻止通货膨胀。

“”

2022年行业内似乎已经忽略了杰罗姆·鲍威尔主席和美联储试图在2021年推翻的“暂时性通胀”论点。但可以说,回想起来,通胀已经被证明是相当短暂的,至少是由供应链和商品中断以及基础货币供应量所驱动的,美国的通胀率现在已经连续6个月下降了。

“”

12月份的月度数据尤其令人振奋,消费者价格指数(CPI)实际上在本月下降了0.1%。一些家庭必需品甚至没有达到美联储2%的通胀目标,食品杂货价格每月仅上升0.2%,汽油价格每月下降9.4%。这还不足以消除过去一年多的急剧通货膨胀,但它确实使我们更接近一个新的稳定基线。

“”

这导致人们普遍预期美联储将放缓其加息议程。2022年连续四次加息0.75%在历史上是很激进的,但现在市场已经完全计入了2月份温和加息0.25%的预期,今年下半年有可能完全不加息。

“”

鉴于我们现在出现了月度通货紧缩,任何加息似乎都令人惊讶,但事实上,这突出了另一个积极的数据点。美联储仍然需要保持一些压力,仅仅是因为就业数字仍然强劲,最近的报告将失业率维持在3.5%的历史低位,但工资增长也有些放缓。

从宏观经济的角度来看,这几乎是恰到好处的,为传说中的“软着陆”提供了真正的可能性,使通货膨胀得到控制,而不会使经济出现灾难性的停滞,使工人流落街头。反过来,这对像加密货币这样的风险投机性资产来说是个好消息。

“”

欧中混战

“”

欧洲的情况更加复杂,欧洲1月份的制造业和服务业指数超过预期,该地区自6月以来首次恢复经济正增长。

“”

但欧洲可能不会像美国那样获得软着陆。欧洲央行似乎仍然担心通货膨胀,已经表明在未来几个月将继续更积极地加息。

“”

这仍然比全球经济活动的第三大轴心(中国)要好得多。

“”

反投机冲动

“”

在讨论了利率和价格压力之后,我觉得有必要指出这种关注所固有的问题,主要担心央行利率的加密投资者暗中关注加密价格的投机驱动因素,包括来自国债等安全投资的美元竞争加剧。

“”

但现在可能是时候摆脱这种心态了。关于2020-2022年加密货币故事的一个版本是,在2020年的疫情封闭间,早期的疫情导致新的参与者去主动了解加密货币,这反过来又在2021年创造了一个投机狂热,然后在2022年爆出。

在一个完美的世界里,我们会有着持续的好奇心和真正的用户采用,而不是FOMO和CX。这些狂热,以及他们对超额回报的期望,往往把投机者推向有魅力的炒作者,以及他们令人兴奋的新代币和超额回报的承诺。2022年是令整个行业更加清醒的年份,现在回头想想,去年这个时候持有LUNA或FTT的人,如今还好吗?

Nội dung Liên quan

Xác suất ẩn trong giá cả: Tỷ lệ cược World Cup được tính như thế nào?

**Xác suất trong Giá cả: Tỷ lệ World Cup được Tính như thế nào?** Trước World Cup 2026, hai hệ thống uy tín đưa ra "xác suất vô địch" khác nhau: thị trường dự đoán (Polymarket, Kalshi) xếp Pháp là ứng cử viên số 1 (~17%), trong khi siêu máy tính Opta xếp Tây Ban Nha là số 1 (16.1%). Bài viết giải thích cách hai con số này được tạo ra: 1. **Xác suất từ Thị trường:** Giá hợp đồng (từ 0-100 cent) phản ánh trực tiếp xác suất thị trường. Giá tổng hợp dựa trên khối lượng giao dịch khổng lồ (hơn 523 triệu USD). Tuy nhiên, tính thanh khoản vẫn còn hạn chế, và nghiên cứu cho thấy sự thiên lệch "longshot" tồn tại ngay cả trên thị trường tiên đoán crypto: các cửa cược dài hạn thường bị đánh giá thấp hơn khả năng thực tế. 2. **Xác suất từ Mô hình:** Opta sử dụng dữ liệu đội bóng và mô phỏng toàn bộ giải đấu 10,000 lần để tính tần suất vô địch. Điều đáng chú ý là đầu vào của mô hình này bao gồm cả tỷ lệ cược từ thị trường cá cược truyền thống. Không có nghiên cứu học thuật chặt chẽ nào so sánh độ chính xác lâu dài giữa hai phương pháp trên. Một điểm khác biệt lớn là tính minh bạch: mọi giao dịch trên Polymarket đều được ghi lại trên blockchain, cho phép kiểm toán công khai. Một yếu tố phi thị trường ảnh hưởng đến giá là sự không chắc chắn về quy định, như luật mới ở Minnesota (Mỹ) coi việc vận hành thị trường dự đoán là trọng tội. Tóm lại, "xác suất" bạn thấy có thể là giá thị trường (chịu ảnh hưởng của tính thanh khoản và thiên lệch) hoặc tần suất mô phỏng (phụ thuộc vào mô hình). Câu hỏi quan trọng khi đối mặt với bất kỳ con số nào là: **Nó được sản xuất như thế nào?**

marsbit26 phút trước

Xác suất ẩn trong giá cả: Tỷ lệ cược World Cup được tính như thế nào?

marsbit26 phút trước

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

Bài viết thảo luận về lời kêu gọi tạm dừng nghiên cứu AI từ Anthropic, dựa trên quan sát về khả năng "tự tiến hóa" (recursive self-improvement - RSI) của AI, cụ thể là mô hình Claude. Dữ liệu nội bộ cho thấy Claude đang đẩy nhanh tiến trình phát triển AI: hơn 80% codebase của Anthropic hiện do Claude viết, so với chỉ số ít trước khi Claude Code ra mắt. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần. Quan trọng hơn, chất lượng code của Claude được đánh giá ngang bằng con người và dự kiến vượt trội trong năm nay. Tỷ lệ thành công của Claude trong các nhiệm vụ lập trình phức tạp nhất đã tăng từ 26% lên 76% chỉ trong nửa năm. Anthropic giới thiệu chỉ số "thời gian nhiệm vụ AI có thể hoàn thành độc lập", cho thấy tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ 4 phút (3/2024) lên 16 giờ (hiện tại), với chu kỳ tăng gấp đôi rút ngắn từ 7 tháng xuống 4 tháng. Claude không chỉ viết code mà còn tự động review code, ngăn chặn được khoảng 1/3 lỗi nghiêm trọng. Trong nghiên cứu, Claude đã tối ưu hóa code chạy nhanh hơn 52 lần và tự thiết kế/thực hiện thí nghiệm AI safety, đạt kết quả vượt xa nỗ lực của con người. Bài viết đặt câu hỏi về tương lai khi vai trò con người trong phát triển AI đang thu hẹp lại, chỉ còn lại ưu thế về "khiếu nghiên cứu". Anthropic nêu ba kịch bản có thể xảy ra: (1) Tiến bộ chững lại, (2) AI tiếp tục tăng tốc nhưng con người vẫn kiểm soát, (3) AI đạt đến RSI hoàn toàn, tự thiết kế thế hệ kế tiếp, mang lại lợi ích to lớn hoặc rủi ro mất kiểm soát nếu vấn đề "alignment" thất bại. Do những rủi ro tiềm ẩn này, Anthropic đề xuất một cơ chế có thể xác minh để các phòng lab AI cùng giảm tốc hoặc tạm dừng, nếu đảm bảo không có bên nào "lén lút" phát triển. Lời kêu gọi này trở nên đáng chú ý hơn khi OpenAI cũng gần đây chia sẻ quan sát tương tự về dấu hiệu tự tiến hóa sớm của AI.

marsbit26 phút trước

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

marsbit26 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片