The most eco-friendly blockchain networks in 2022

CointelegraphXuất bản vào 2022-12-23Cập nhật gần nhất vào 2022-12-27

Tóm tắt

This year saw the realignment of the crypto industry toward greener, more energy-efficient blockchains.

2022 saw the continued advancement of green crypto projects as more industry companies focused on sustainability to reduce carbon emissions. A series of elemental forces drove the paradigm shift, including user demands for faster and more energy-efficient blockchains, growing climate change awareness among investors, and rising government concerns about energy consumption in the crypto sector.

Among the most notable eco-friendly crypto developments in 2022 was the transition of the Ethereum blockchain from a proof-of-work (PoW) to proof-of-stake (PoS) consensus layer. The Merge, completed in September, joined the original execution layer of Ethereum with its new PoS consensus layer, the Beacon Chain. It eliminated the need for energy-intensive mining by enabling the network to be secured using staked Ether. The conversion reduced the Ethereum network’s energy consumption by 99.9% immediately. Ethereum’s position as a leading programmable blockchain signaled industry-wide progression to low-carbon-emission solutions.

Mohammed AlKaff AlHashmi, the co-founder of the Islamic Coin cryptocurrency, spoke with Cointelegraph about how the sector was evolving to cater to emerging demands.

“In 2022, green projects follow three main vectors. The first is cutting their energy consumption and emissions — such as Ethereum reducing consumption by 99.9% and Polygon presenting itself as carbon-neutral. The second is ReFi — a new trend of regenerative finance that experiments with financial incentives to draw down carbon emissions.”

AlHashmi mentioned that his network had adopted a new emission-reduction model to achieve its eco-friendly objectives: “In the case of Haqq [the blockchain that issues Islamic Coin], the protocol automatically deposits 10% of the issued amount into a special Evergreen DAO, a nonprofit virtual foundation focused on long-term sustainability and community impact.”

Dimitry Mihaylov, chief scientific officer at blockchain gaming metaverse Farcana, told Cointelegraph that lowering emissions and on-chain transaction costs was good for the industry in the long term, as it would attract users, investors, and governments.

“Today, a regular banking transaction consumes an order of magnitude less electricity than a blockchain-based transaction, but we are betting on the development of more energy-efficient mining equipment and faster blockchain protocols. If successful, ‘green’ crypto projects are likely to receive strong support from both governments and potential users.”

That said, 2022 saw the rise of some unique, innovative, eco-friendly cryptocurrency projects contributing to a greener world.

Chia Network

Chia Network takes a unique approach to lower carbon emissions by using a proof-of-space-and-time protocol that differs greatly from early energy-intensive crypto-mining mechanisms that require powerful GPUs and processors. The network performs efficient transaction validations, also known as farming, and allocates users’ empty computer storage space into plots.

The process functions through a decentralized network of nodes acting as clients and servers connecting with their peers. The low processing power requirements allow anyone with a decent spec computer to farm Chia (XCH) tokens.

The network relies on farmers to provide storage space and then allocates mining privileges to each miner based on randomly generated numbers assigned to each space. The storage space whose stored numbers match closely with those generated by the network wins mining privileges.

This algorithmic formula rewards a greater allocation of random numbers to farmers with the most storage space, creating more winning chances.

XCH can be farmed using a range of infrastructures, including cloud computing and data storage platforms such as Amazon Web Services. Chia Network’s use cases include support for decentralized finance projects, asset tokenization platforms and decentralized exchanges.

On the energy front, Chia Network claims to use about 0.12% of the annualized energy used by the Bitcoin network. While the concept is inventive, it has drawbacks. Additional demand for hard disk and solid state drives has emerged in countries like China because mining XCH wears out drives in as little as 40 days.

Despite this downside, the network has presented money-making opportunities for data storage providers with unused space and companies with worn but operational data storage hardware that is no longer in active use.

Algorand

The Algorand blockchain network is built with an environmental focus and has made major strides toward becoming carbon-negative over the past two years.

In 2021, Algorand partnered with ClimateTrade, a a company that uses blockchain technology to help businesses offset their carbon footprint, enabling them to track their emissions in pursuit of broad sustainability goals.

The partnership enabled a portion of Algorand’s transaction fees to be put aside for purchasing the necessary carbon credits needed to offset the network’s carbon footprint. Algorand is a proof-of-stake blockchain, making it more energy efficient than Bitcoin’s proof-of-work consensus mechanism.

For perspective, one Bitcoin transaction consumes approximately 1,206.52 kilowatt-hours of electricity, while Algorand claims one transaction only consumes about 0.000008 kWh of energy.

Solana

Solana is a blockchain platform designed to host decentralized applications. It uses the PoS consensus mechanism to validate transactions and embodies the tenets of green token generation. The platform can theoretically process over 60,000 transactions per second. This eclipses the Bitcoin network, which processes seven transactions per second.

On-chain transactions are settled using SOL — the platform’s native cryptocurrency. The network has, since its inception, been working to achieve carbon neutrality, and it reached the milestone for the first time in 2021 by joining a carbon offset program.

Earlier this year, Solana received a favorable carbon rating from the Crypto Carbon Ratings Institute (CCRI) for consuming the lowest energy at a rate of 0.166 watt-hours per transaction.

While many blockchain networks use the energy-efficient PoS consensus mechanism, Solana’s efficiency is boosted by another novel mechanism called proof-of-history (PoH). With PoH, a timestamp creates a historical record to prove an event has occurred at a specific time. The nifty, pioneering solution allows the network to focus on validating current transactions without having to reference past temporal claims by nodes.

This enables consistency, as nodes must abide by set transaction ordering. The process allows the protocol to be fast and energy efficient.

Avalanche

Avalanche is a blockchain platform that aims to address the blockchain trilemma of scalability, efficiency, and security by using its unique proof-of-stake consensus mechanism. The platform uses its native AVAX token to facilitate transactions and distribute system rewards.

Avalanche has been lauded as one of the most energy-efficient chains in 2022. According to a research study by the CCRI, the Avalanche public blockchain consumed about 0.0005% of the amount of energy used by the Bitcoin network, which is pretty impressive.

These and other high-efficiency properties have made Avalanche the platform of choice for projects with environmental considerations.

The future of eco-friendly crypto projects

Eco-friendly cryptocurrency projects are here to stay. They are designed to be more environmentally sustainable and are becoming increasingly popular among users due to their scaling capabilities and lower gas fees.

The benefits they provide will likely lead to the development of more environmentally friendly blockchains while encouraging the enhancement of existing ones. That said, 2022 sits at the cusp of a new era where green crypto projects become more prevalent.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit27 phút trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit27 phút trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit2 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit2 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit2 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit2 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit2 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit2 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

Các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã bắt giữ ba công dân Mỹ với cáo buộc âm mưu hỗ trợ vật chất cho tổ chức khủng bố ISIS. Những người này, được xác định là Bisaam Ghafoor (21 tuổi), Elias Shamsaldeen (21 tuổi) và Bereen Dzayee (25 tuổi), bị bắt tại Kansas và California sau một cuộc điều tra kéo dài. Theo Bộ Tư pháp, từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, các nghi phạm đã sử dụng các nền tảng như Discord và ứng dụng mã hóa để thảo luận việc tuyên thệ trung thành với ISIS, lên kế hoạch tấn công binh sĩ Mỹ ở nước ngoài, và bàn về việc ra nước ngoài để chiến đấu. Họ bị cáo buộc đã chuyển hơn 2.000 đô la bằng tiền mã hóa và tiền mặt cho một cá nhân được cho là có liên hệ với ISIS, nhằm mua vũ khí như máy bay không người lái và súng chống tăng RPG. Một chi tiết đáng chú ý là họ đã thảo luận việc khắc tên của Ghafoor lên một máy bay không người lái. Các tài liệu tòa án cũng đề cập đến các cuộc thảo luận về hành vi bạo lực cụ thể, chẳng hạn như đâm một quân nhân Mỹ. Giới chức cho biết hành động phối hợp của FBI và nhóm an ninh quốc gia đã ngăn chặn âm mưu này trước khi có bất kỳ thương vong nào xảy ra.

bitcoinist3 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片