Доказательства с нулевым разглашением совершенствуют портативную аутентификацию

Block-chain 24Xuất bản vào 2022-10-18Cập nhật gần nhất vào 2022-10-18

Tóm tắt

Отсутствие конфиденциальности в децентрализованных приложениях (DApps) можно компенсировать с помощью криптографических алгоритмов ZKP.

Отсутствие конфиденциальности в децентрализованных приложениях (DApps) можно компенсировать с помощью криптографических алгоритмов ZKP.

Веб-инженеры давно искали способ доказать что-либо, не раскрывая никаких данных, подтверждающих утверждение. Технология доказательства с нулевым разглашением (ZKP) позволила развернуть криптографические алгоритмы для проверки достоверности заявлений о владении данными без их расшифровки. Эти механизмы подтверждения привели к созданию усовершенствованных механизмов, повышающих конфиденциальность и безопасность.

В этой статье представлены основные сведения о доказательствах с нулевым разглашением; переносимой идентификации; проблемах в преобладающих решениях для идентификации; портативных решениях на основе блокчейна, имеющих доказательство с нулевым разглашением; ненадежной аутентификации и процессе создания учетных данных паролей.

Что такое доказательство с нулевым разглашением?

Доказательство с нулевым разглашением - это криптографический метод, который устанавливает подлинность конкретного утверждения. Он позволяет протоколу продемонстрировать верификатору, что утверждение об определенной конфиденциальной информации является точным, не раскрывая при этом никаких важных сведений. Данная технология упрощает интерактивные и неинтерактивные приложения с нулевым разглашением информации.

Интерактивное доказательство требует нескольких механизмов связи между двумя сторонами - доказывающим и проверяющим. Неинтерактивное доказательство с нулевым разглашением требует всего лишь однократного обмена информацией между ними. Это повышает эффективность нулевого разглашения за счет сокращения обмена данными между доказывающим и проверяющим.

В процессе доказательства с нулевым разглашением доказывающий демонстрирует проверяющему, что у него есть идентифицирующий секрет, не раскрывая сам этот секрет. Например, доказывающий может иметь пару асимметричных ключей и использовать идентифицирующий секрет в качестве закрытого ключа для ответа на запрос, отправленный с открытым ключом. Кульминацией этого является ситуация, когда проверяющий убежден, что у доказывающего есть ключ, а доказывающий его не раскрывает.

Благодаря технологии доказательства с нулевым разглашением пользователь может, например, продемонстрировать, что его возраст соответствует тому, который позволяет получить доступ к продукту или услуге, не раскрывая при этом свой реальный возраст. Или кто-то может доказать, что у него есть достаточный доход для выполнения критериев, не делясь точной информацией о своем банковском балансе.

Аутентификация личности с нулевым разглашением

Потребность предприятий в управлении огромными объемами клиентских данных при одновременном обеспечении конфиденциальности потребителей и сложном соблюдении нормативных требований привела к необходимости инновационных решений для цифровой идентификации. Доказательство с нулевым разглашением помогло эффективно реализовать концепцию портативной цифровой идентификации.

Появилась переносимость удостоверений - способность пользователей создавать единый набор учетных данных цифрового удостоверения, которые можно использовать на нескольких платформах. Схема управления цифровой идентификацией объединяет уникальные идентификаторы на устройстве пользователя, соответствующие юридические документы и такие биометрические данные, как идентификатор лица или отпечатки пальцев.

Пользователям нужно понимать, как кошелек децентрализованной идентификации (DID) хранится на смартфоне. Эмитент прикрепляет открытый ключ к выданным им верифицируемым учетным данным. Те надежно хранятся в кошельке и передаются верификаторам. Все, что нужно сделать верификатору, - это подтвердить, что соответствующий эмитент криптографически подписал учетные данные, отправленные пользователем.

Проблемы в распространенных решениях идентификации

Серьезные утечки данных, злоупотребление конфиденциальностью и некачественная аутентификация стали врагами онлайн-приложений.

Из-за сложной и постоянно меняющейся среды безопасности традиционных методов аутентификации больше недостаточно. Такие методы серьезно ограничивают контроль пользователей над своей идентификацией и управлением рисками, тем самым ставя под угрозу доступ к важным данным.

Получение данных из различных источников с помощью ряда передовых технологий сделало сохранение данных, связанных с идентификацией, сложной задачей. Сбор многомерных данных при соблюдении огромного набора правил чрезвычайно усложнил для компаний быстрое решение проблем, связанных с идентификацией, обнаружение мошенничества и одновременное раскрытие возможностей для бизнеса.

Портативные решения для идентификации с нулевым разглашением

Самостоятельные многоканальные портативные решения для идентификации позволяют предприятиям защищать доступ клиентов и данные с помощью единой платформы. Такая бесшовная идентификация снижает отток клиентов. Легкий безопасный вход на рабочую станцию ​​помогает защитить удаленную работу и снизить риски мошенничества, связанные со слабыми паролями.

Решение на основе блокчейна сохраняет личность в децентрализованной экосистеме, позволяя при необходимости подтвердить ее. Например, NuID использует протокол доказательства с нулевым разглашением и технологии распределенного реестра для облегчения цифровой идентификации физических и юридических лиц.

Экосистема NuID позволяет пользователям владеть цифровой идентификацией и управлять ею с помощью сервисов, основанных на фундаментальных решениях для аутентификации с нулевым разглашением. Децентрализованный характер решения приводит к изначально переносимой и принадлежащей пользователю платформе идентификации. Они могут владеть своими данными, управлять ими, контролировать, и разрешать эффективное использование их для идентификации.

Решение делает бизнес-предприятия «потребителями» этих удостоверений и связанных с ними метаданных, тем самым способствуя взаимодействиям, в большей степени ориентированным на конфиденциальность. Владение динамическими данными приносит пользу как клиенту, так и поставщику услуг. Это избавляет компании от необходимости защищать огромное количество пользовательских данных, поскольку им больше не нужно скрывать какую-либо конфиденциальную идентифицирующую информацию.

Доверительная аутентификация

Аутентификация является одним из основных шагов при создании программного приложения. В быстро развивающемся ландшафте безопасности, где контекстно-зависимые потребности в UX (пользовательском опыте) неуклонно растут, проблемы конфиденциальности пользователей требуют чего-то большего, чем обычная аутентификация. Для приложений нужна платформа, которая облегчает адаптацию к изменяющимся требованиям цифровой идентификации.

Доверительная аутентификация представляет собой надежную альтернативу модели хранения паролей в частных базах данных. Например, NuID Auth API (интерфейс прикладного программирования) развертывает конечные точки для создания и проверки учетных данных пользователя с помощью технологии ZKP, упрощая создание доказательств и учетных данных в клиентских приложениях для таких случаев использования, как регистрация пользователей и вход в систему.

Можно ожидать, что передовая платформа будет устранять распространенные ошибки аутентификации и управления пользователями. Функции могут включать черный список паролей для безопасного информирования пользователей о ненадежных и украденных учетных данных, модульные и доступные компоненты пользовательского интерфейса аутентификации и расширенные функции MFA (многофакторной аутентификации).

Процесс создания пароля учетных данных

Такой процесс чем-то похож на существующий рабочий процесс создания и проверки паролей. Кто-то берет информацию о пользователе (имя, адрес электронной почты, пароль), отправляет ее на конечную точку регистрации и инициирует сеанс. Чтобы интегрировать процесс регистрации, необходимо создать учетные данные на стороне клиента. Вместо пароля, как это делается в устаревших приложениях, в приложения на основе ZPK отправляются проверенные учетные данные.

Вот обычный процесс регистрации пользователя в портативном решении для идентификации на основе доказательства с нулевым разглашением:

Этот процесс не имеет отношения к оставшемуся потоку регистрации, который может включать создание сеанса, отправку уведомлений по электронной почте и многое другое.

Что дальше?

В ближайшие годы, по мере развития технологии доказательства с нулевым разглашением, можно ожидать, что огромные объемы информации и учетных данных будут представлены в блокчейне общедоступным идентификатором, основанным на протоколах с нулевым разглашением. Это поможет избежать раскрытия прав собственности на атрибуты, тем самым эффективно устраняя связанные угрозы.

Опираясь на технологию ZKP, портативные решения для идентификации могут поднять конфиденциальность и безопасность данных на новый уровень в широком спектре приложений: от передачи данных в Интернет вещей (IoT) до систем предотвращения мошенничества.

Nội dung Liên quan

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

Tập đoàn game Mihoyo, nổi tiếng với "Genshin Impact", đang thực hiện một cuộc chuyển hướng chiến lược lớn sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), với mục tiêu tạo ra những nhân vật ảo có cảm xúc và có thể tương tác thực sự. Nỗ lực này bắt nguồn từ tầm nhìn "xây dựng thế giới ảo cho 1 tỷ người vào năm 2030". Đồng sáng lập Thái Hạo Vũ đã rời vị trí quản lý để dẫn dắt dự án AI Anuttacon ở nước ngoài. Trong khi đó, tại Trung Quốc, Mihoyo tuyên bố sẽ đầu tư tới 100 tỷ nhân dân tệ trong ba năm tới để phát triển "mô hình ngôn ngữ lớn có cảm xúc". Sản phẩm AI đầu tiên được công bố là "BSide: Olivia Lin", một ứng dụng miễn phí trên Steam. Nhân vật chính, Lâm Ly, là một cô gái chơi piano, có thể trả lời thư và chơi nhạc do người dùng tải lên. Ứng dụng này tập trung vào việc tạo ra "cảm giác như người thật" thông qua tương tác có nhịp độ chậm và tinh tế, thay vì đối thoại liên tục. Cách tiếp cận này phản ánh hành trình dài của Mihoyo, từ một công ty khởi nghiệp trong ký túc xá Đại học Giao thông Thượng Hải, đến việc đặt tên công ty theo ca sĩ ảo Hatsune Miku (trong đó "mi" lấy từ "Miku"). Giấc mơ cốt lõi của họ luôn là tạo ra những nhân vật ảo không chỉ được yêu mến, mà một ngày nào đó có thể thực sự hiểu được tình cảm đó.

marsbit4 phút trước

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

marsbit4 phút trước

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

**Phân tích báo cáo: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, công suất CoWoS vẫn là nút cổ chai** Morgan Stanley nâng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu cho năm 2027. Họ dự đoán doanh thu liên quan đến AI của TSMC sẽ đạt 86,3 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD của năm 2026. Cấu thành chính bao gồm doanh thu GPU (28 tỷ USD), chip AI tùy chỉnh (18 tỷ USD), đóng gói tiên tiến CoWoS (40 tỷ USD) và CPU máy chủ AI (0,3 tỷ USD). Nhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu phiến vào năm 2027. NVIDIA vẫn là động lực chính, với nhu cầu CoWoS dự kiến tăng 57%. Tuy nhiên, nhu cầu từ AMD được dự báo tăng mạnh 308%, chủ yếu do CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua đối tác thiết kế MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành khách hàng lớn thứ hai. Mặc dù TSMC lên kế hoạch tăng công suất CoWoS lên 200.000 phiến/tháng và các nhà cung cấp khác thêm 80.000 phiến/tháng vào cuối năm 2027 (tổng cộng 3,36 triệu phiến/năm), vẫn có khả năng xảy ra tình trạng thiếu hụt so với nhu cầu ước tính 2,694 triệu phiến. Đặc biệt, công suất cho các công nghệ cao cấp như CoWoS-L vẫn rất căng thẳng, củng cố quyền định giá của TSMC. Các yếu tố thúc đẩy gần đây bao gồm nguồn cung chất nền ABF được cải thiện (hỗ trợ TPU của Google), nhu cầu CPU mới từ NVIDIA Vera và AMD Venice, cũng như sản xuất hàng loạt GPU Rubin Ultra thế hệ tiếp theo của NVIDIA. Báo cáo cũng chỉ ra các công ty hưởng lợi trong chuỗi cung ứng như MediaTek (đối tác thiết kế TPU cho Google), ASE và KYEC. TSMC vẫn là công ty hưởng lợi cốt lõi, nhưng sự tăng trưởng đang lan rộng khắp chuỗi cung ứng AI.

marsbit20 phút trước

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

marsbit20 phút trước

Citrini Research: Điểm danh 5 chủ đề đầu tư hàng đầu hiện nay bị che khuất bởi giao dịch AI

Citrini Research chỉ ra rằng sự tập trung thái quá của thị trường vào chủ đề AI đang che khuất 5 cơ hội đầu tư tiềm năng khác, nơi chênh lệch giữa kỳ vọng bị lãng quên và thực tế đang thay đổi có thể tạo ra lợi nhuận. 1. **Cổ phiếu hàng không (Delta & United):** Bị trừng phạt 18 tháng qua chủ yếu do lo ngại vĩ mô (lạm phát, giá dầu), không liên quan đến năng lực kinh doanh. Triển vọng tăng trưởng vẫn mạnh với xu hướng dịch vụ cao cấp hóa và đòn bẩy từ World Cup 2026. 2. **Bất động sản dưỡng lão:** Làn sóng già hóa dân số (nhóm 80+ tuổi ở Mỹ dự kiến tăng 56% trong thập kỷ tới) đang tạo nhu cầu lớn, trong khi nguồn cung cơ sở vật chất lại thiếu hụt. Các công ty như Welltower, Janus Living, Brookdale Senior Living được hưởng lợi. 3. **Giải trí trực tiếp (Live Events):** Trải nghiệm "có mặt tại chỗ" đang trở thành mặt hàng xa xỉ. Các công ty thể thao (TKO Group), rạp chiếu phim (Cinemark) và công nghệ nâng cao trải nghiệm (IMAX) hưởng lợi từ xu hướng này. 4. **Cạnh tranh sàn giao dịch phái sinh:** Độc quyền kéo dài 20 năm của CME (98% thị phần phái sinh lãi suất Mỹ) lần đầu đối mặt đối thủ thực sự là FMX Futures Exchange, được hậu thuẫn bởi loạt ngân hàng lớn với chiến lược phí thấp và ưu đãi. 5. **Phục hồi Fintech:** Lĩnh vực bị định giá thấp nhất năm 2026 đang cho thấy dấu hiệu phục hồi. SoFi (với stablecoin), Robinhood (chuyển đổi sang siêu ứng dụng tài chính) và Upstart (cải tổ lãnh đạo) có triển vọng khi sự chú ý của thị trường dịch chuyển. Báo cáo khuyến nghị nhà đầu tư mở rộng tầm nhìn ra ngoài chủ đề AI đang quá tải, tìm kiếm cơ hội trong các chủ đề "nhỏ" nhưng có động lực cơ bản rõ ràng này.

marsbit41 phút trước

Citrini Research: Điểm danh 5 chủ đề đầu tư hàng đầu hiện nay bị che khuất bởi giao dịch AI

marsbit41 phút trước

Cổ phiếu đạt mức cao kỷ lục! Corning nhắm tới thị trường kết nối quang CPO

Cổ phiếu Corning đạt mức cao kỷ lục, đóng cửa ở 205,83 USD vào ngày 24/6, tăng 6,1%, nhờ kỳ vọng vào nhu cầu kết nối quang cho trung tâm dữ liệu AI. Tại hội nghị ở Seoul, Corning đã giới thiệu GlassBridge - một nền tảng kết nối sợi quang với mạch tích hợp quang tử (PIC), nhắm đến các ứng dụng NPO, CPO và mô-đun quang mật độ cao. GlassBridge giải quyết thách thức căn chỉnh giữa sợi quang (lõi micromet) và chip quang tử (bước sóng nanomet), hướng tới giảm tổn hao ghép nối và độ phức tạp lắp ráp. Thông số 1,5dB được công bố là một điểm nhấn, nhưng vẫn cần được kiểm chứng trong sản xuất hàng loạt và điều kiện vận hành thực tế. CPO (bao góng quang học chung) là xu hướng nhằm giảm tiêu thụ điện năng và độ trễ bằng cách đưa kết nối quang đến gần chip hơn. Corning muốn mở rộng vai trò từ nhà cung cấp cáp quang sang nhà cung cấp giải pháp kết nối quang tích hợp sâu, thông qua các nền tảng như GlassWorks AI. Công ty có các hợp tác chiến lược với GlobalFoundries, Meta và NVIDIA. Tuy nhiên, lộ trình của Corning vẫn còn thách thức. Thông tin về thời điểm sản xuất hàng loạt, tỷ lệ lỗi, chi phí và khách hàng triển khai chính vẫn chưa được tiết lộ. Thị trường kết nối quang AI đang có nhiều giải pháp cạnh tranh (như silicon quang, đóng gói nền thủy tinh). Thành công của GlassBridge và kiến trúc CPO dựa trên thủy tinh sẽ phụ thuộc vào quá trình xác thực từ các khách hàng là nhà sản xuất chip và nhà cung cấp đám mây.

marsbit56 phút trước

Cổ phiếu đạt mức cao kỷ lục! Corning nhắm tới thị trường kết nối quang CPO

marsbit56 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片