宏观环境料将进一步恶化,比特币或在2万美元形成强力底部

比推Xuất bản vào 2022-10-09Cập nhật gần nhất vào 2022-10-10

Tóm tắt

周五备受关注的美国 9 月就业报告显示劳动力市场依旧强劲,加密货币市场与美股一起下跌。

周五备受关注的美国 9 月就业报告显示劳动力市场依旧强劲,加密货币市场与美股一起下跌。

比推终端数据显示,比特币小幅下跌 2.9%至 19,500 美元附近,道琼斯工业平均指数周五收盘下跌 630.15 点,59 只标普 500 成分股跌至 52 周新低。而数周以来,比特币价格一直相对接近 20,000 美元的水平。来自 Ark Invest (方舟投资)和 Valkyrie 的资产经理认为,加密市场已经“提前定价”,在良好的就业数据可能强化美联储加息预期之际,比特币的价格底部或已形成。

美国劳工部报告称,9月非农就业人数增加 263,000 人,高于预期的 255,000 人,低于上个月的 315,000 ;平均时薪上升 0.3%,与去年同期相比增长 5.0%,略低于预期,总体数据表明美国就业市场仍保持强劲。

虽然新就业数据再加上初请失业金人数的低水平暗示美国经济“底气”很足,但这可能使美联储更有可能继续其激进的加息计划(而投资者希望暂停或调整),这给股票带来压力并给加密市场带来压力。

最近几周,加密货币与股票的相关性有所减弱。美股下跌的同时,比特币稳定在2万美元附近。Digital Capital Management 董事总经理 Tim Enneking 表示这种稳定性"令人震惊"。

Enneking 在其博客文章中将这种相对稳定性描述为“在比特币的价格历史中几乎是独一无二的,并强调“有可比的时期,但没有完全一样的时期”。

Enneking 强调说,除这次之外,比特币价格的每一次重大历史回调都比当前的跌幅更严重,这种回调是根据历史高点和近期低点之间的百分比跌幅来衡量的。

在解释比特币在 2万美元附近保持支撑的能力时,Enneking 将这一发展描述为非典型,分析师指出了投资者结构的变化。

Enneking 提到:“简而言之,在这个水平和这段时间内的 BTC 支撑是不寻常的。我们将此归因于平均 BTC 投资者概况的变化:更多的机构和更多的鲸鱼(实际上它们自己有时也成为机构投资者)”。

Ark Invest 研究总监 Frank Downing 认为,美国经济衰退不可避免,但加密市场已经提前兑现了此预期。Downing 在 CoinDesk TV 中表示:“无论美联储是否越权并犯下政策错误,我们基本上都在为衰退定价。”

资产管理公司 Valkyrie 联合创始人 Steven McClurg 对此表示赞同,并补充说“我们肯定处于衰退之中。”

根据 Downing 的说法,比特币显示出“建设性发展”的迹象,即“长期持有者持有的供应量”的小幅增长。他解释道:“这些长期持有者的成本基础实际上已经攀升到短期持有者的成本基础之上,这在历史上一直是一个强烈的触底信号”。

McClurg 则认为,加密货币下跌的幅度超过了市场的其他部分,加密货币可能比标普 500 或纳斯达克更接近底部。

eToro 美国投资分析师 Callie Cox 也强调了加密资产在下半年的弹性,她对CNBC表示,尽管随着债券收益率的飙升,股票已经重新跌至新低,但比特币和以太坊并没有出现类似走势。

Cox 称:“加密货币价格可能告诉我们加息担忧可能正处于转折点。加密货币的实力也是市场泡沫的一个很好的指标。似乎残酷的增长抛售终于洗掉了所有weak hand,走势稳定是朝着正确方向迈出的一步。”

Nội dung Liên quan

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

marsbit12 phút trước

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbit12 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Quỹ Ethereum (EF) vừa công bố cơ cấu tổ chức lại lớn nhất trong những năm gần đây, bao gồm cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 54 người) và chia thành các cụm chức năng: giao thức, truy cập, người dùng, cộng đồng và thể chế. Đồng sáng lập Vitalik Buterin tiết lộ thêm: EF sẽ giảm dần quy mô chi tiêu, cắt ngân sách khoảng 40% và dự kiến giảm tỷ lệ chi tiêu hàng năm từ ~15% xuống còn ~5% sau năm 2030, chuyển sang mô hình vận hành dựa vào quỹ tài trợ. Động thái này được xem là sự điều chỉnh vị trí cần thiết trước những tranh cãi kéo dài về hiệu suất ETH, lộ trình mở rộng quy mô và sự rời đi của các thành viên chủ chốt. EF từ lâu đối mặt với chỉ trích về việc bán ETH, tập trung quá mức vào nghiên cứu dài hạn, và thiếu chiến lược rõ ràng trong môi trường cạnh tranh. Qua cuộc tái cấu trúc, EF xác định lại ranh giới, rút về các chức năng cốt lõi: nghiên cứu giao thức, hỗ trợ hàng hóa công cộng và điều phối sinh thái. Nhiều công việc xây dựng cụ thể sẽ được chuyển giao cho các lực lượng thị trường và đội ngũ độc lập trong hệ sinh thái. Sự xuất hiện của Ethlabs (do các cựu nghiên cứu viên EF sáng lập) và các tổ chức độc lập khác như Argot Collective cho thấy năng lực và nguồn lực đang được phân tán, giảm bớt sự phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất. Ngay cả đối thủ Solana cũng đánh giá tích cực, cho rằng EF tinh gọn hơn sẽ quyết đoán và linh hoạt hơn. Tóm lại, đây là bước đi quan trọng để EF thích ứng với giai đoạn phát triển mới của Ethereum, nơi hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chia sẻ trách nhiệm.

Odaily星球日报54 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Odaily星球日报54 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

Bài viết phân tích chính sách giá token AI của Anthropic, chỉ ra sự khác biệt lớn về chi phí giữa doanh nghiệp nhỏ và lớn. Các công ty dưới 150 người dùng có thể đăng ký gói "Team" với giá cố định, tạo ra chi phí biên bằng 0 cho mỗi token và hoạt động như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp trên 150 người phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí theo token và biên lợi nhuận ước tính 75%, giống như một mức thuế đánh vào lao động AI. Điều này tạo ra hai hệ quả. Thứ nhất, nó khuyến khích startup tối đa hóa việc sử dụng AI trong khi khiến các tập đoàn thận trọng hơn, có thể dẫn đến việc thay thế lao động gián tiếp thông qua cạnh tranh thị trường thay vì sa thải trực tiếp. Thứ hai, ngưỡng 150 người tạo ra một "vách đá quy định", khuyến khích các công ty giữ quy mô dưới 149 nhân sự để duy trì mức giá ưu đãi, từ đó thúc đẩy một triết lý quản lý ưu tiên AI và tự động hóa tối đa. Tác giả so sánh cơ chế định giá token với chính sách thuế, có khả năng định hình cấu trúc doanh nghiệp trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

marsbit1 giờ trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

Khái niệm OPC (One Person Company - Công ty Một Người) đang trở thành một chủ đề mới đáng chú ý trong ngành AI, không còn chỉ là ý tưởng trên bàn ăn mà là một thị trường tiềm năng, được củng cố bởi những dự đoán từ các nhà lãnh đạo như Sam Altman và Dario Amodei. Bài viết phân tích sự dịch chuyển trong AI: từ việc tăng hiệu suất nhân viên sang giúp thiết lập và vận hành toàn bộ doanh nghiệp với rất ít người. Các công cụ AI coding như Replit và Lovable đã chứng minh nhu cầu từ người dùng không chuyên về kỹ thuật là có thật. Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng trống: các công cụ hiện tại giúp tạo demo nhanh chóng nhưng khó đảm bảo để một ứng dụng trở thành một doanh nghiệp có thể vận hành ổn định và thích ứng lâu dài. xBubble của DAPPOS tiếp cận vấn đề này bằng cách thay đổi đơn vị cung cấp, chuyển từ "Prompt-to-Code" sang "SOP-to-Business". Thay vì yêu cầu người dùng tự quản lý quy trình phát triển, xBubble sử dụng hệ thống SOP (Quy trình thao tác chuẩn) để biến mục tiêu kinh doanh thành một lộ trình thực thi hoàn chỉnh, bao gồm xây dựng phần mềm, tích hợp thanh toán và quản lý đơn hàng. Đồng thời, mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba của xBubble giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng như triển khai và hosting, giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể dễ dàng đưa doanh nghiệp vào hoạt động. Lợi thế cạnh tranh của xBubble nằm ở việc nhắm mục tiêu rõ ràng vào các OPC đã có sản phẩm, dịch vụ và khách hàng nhưng thiếu nguồn lực kỹ thuật. Hệ thống SOP có khả năng tích lũy kinh nghiệm từ nhiều trường hợp, giúp quá trình khởi nghiệp trở nên thân thiện và ổn định hơn. Hỗ trợ thanh toán bằng tiền mã hóa cũng phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ hướng tới khách hàng toàn cầu. Tóm lại, trong khi thị trường AI coding đã chứng minh khả năng trao quyền sáng tạo phần mềm cho số đông, xBubble tìm cách lấp đầy khoảng trống quan trọng tiếp theo: biến khả năng đó thành một hệ thống khởi nghiệp thực sự, giúp những người không có đội ngũ kỹ thuật có thể bắt đầu và duy trì hoạt động kinh doanh của mình.

链捕手1 giờ trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

链捕手1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

Tác giả Haseeb (Dragonfly) phân tích hiện tượng định giá token AI của các công ty như Anthropic tạo ra một "chính sách thuế" ảnh hưởng sâu sắc đến cấu trúc doanh nghiệp. Công ty nhỏ (dưới 150 nhân viên) được hưởng gói đăng ký (subscription) với chi phí cận biên cho mỗi token gần như bằng 0, khuyến khích họ sử dụng AI tối đa như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp lớn (trên 150 chỗ ngồi) buộc phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí API tính theo token và biên lợi nhuận ước tính 75% – giống như một mức thuế cao đánh vào lao động AI. Sự chênh lệch này tạo ra hai hệ quả chính: 1. **Thay thế lao động di chuyển:** Việc thay thế việc làm không xảy ra trực tiếp trong các tập đoàn lớn do "thuế" AI cao, mà thông qua sự phát triển của các startup AI-native có chi phí thấp, lấy thị phần và khiến các công ty cũ thu hẹp. 2. **Vách đá 150 người:** Ngưỡng 150 nhân viên trở thành một "điểm gãy" quy định mạnh mẽ, khuyến khích các công ty giữ quy mô nhỏ (dưới 149 người) để duy trì lợi thế định giá AI. Điều này có thể định hình một triết lý quản lý mới: tối ưu hóa cực đoan bằng AI, thuê ngoài và giữ đội ngũ tinh gọn để tránh mức thuế cao. Tác giả so sánh điều này với các ngưỡng quy định như luật lao động Pháp ở 50 nhân viên, và kết luận rằng định giá token – một quyết định thương mại – có thể trở thành chính sách thuế có ảnh hưởng lớn nhất trong thập kỷ tới, định hình cách các công ty được xây dựng và phát triển.

链捕手1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片