从基础 TWAP 看 Crypto-Native 预言机未来

Foresight VenturesXuất bản vào 2022-09-10Cập nhật gần nhất vào 2022-09-10

Tóm tắt

在未来,一个完美的预言机需要完全来自链上的可验证数据源(那么就是基于 TWAP)且支持多链,以及通过 ZK 或完全链上可信计算进行数据获取和处理。

Oracle 原理与问题

区块链的数据来源有两个:一个是链上数据(如地址持有的 ETH 的数量),另一个是链下数据(如 ETH 现在在交易所的价格)。要获取后者,就需要预言机将这个数据告诉给合约。

为什么互联网也需要有 「网下」 数据,但没有预言机问题呢?因为区块链上的数据需要经过共识,因此预言机上传上来的数据也需要是可信的,而互联网 (Web2) 上的数据其实本身都是中心化的。

预言机所需要解决的是从数据源到处理到喂价的信任问题,通常不是数据本身的问题。

链下 Oracle

预言机的信任问题包含了数据源与数据获取与喂价, 针对它们分别有以下解决方案:

a) 数据源: 可信联盟 / 去中心化网络

我认为数据源可信是预言机信任问题最重要的一个点,但是这些数据很多都是链下的,链下的数据其实是无法证明是完全可信的,就像你无法证明 ETH 的价格一定是某个值一样。 无论是采用可信联盟还是去中心化预言机网络,都无法生成一个完全没有套利空间或者 OEV 的价格。

唯一能解决数据源可信问题的就是在未来如果流动性和经济活动大部分都聚集在链上,而不是交易所的时候,去完全采用链上预言机 (Uniswap TWAP),这样可以保证数据源是 「Crypto-native」 和完全可信可验证的。

b) 数据获取与喂价: 可信计算

Town Crier 使用 SGX 来保证数据的获取可信; Empiric 使用 StarkNet 上的合约来保证数据的获取和计算可信,且数据源会直接讲价格数据发送到 StarkNet 上的其他合约中,从而达到第一手数据,保证数据源的可信度; Redstone 通过 SmartWeave 智能合约让任何人都可以成为数据处理者,且使用 Arweave 存储价格数据从而保证数据可信和可以在事后被验证; Chainlink 使用 Chainlink 网络的链上聚合合约来计算出数据结果,再发送到区块链上。

任何应该上链的应用最终都会被上链,这样才能满足区块链透明化,可验证,无需准入门槛,去中心化的特点。

完全链上化的价格预言机会彻底解决数据源和数据获取与喂价问题,让 DeFi 应用给所有人带来经济活动上的自由。

TWAP(Time-Weighted Average Price)

TWAP 是 Uniswap 所推出的价格预言机。 它的数据源完全来自 Uniswap 协议自身的交易数据,数据的获取和处理也是完全在链上进行,开发者也可以直接在链上使用 Uniswap TWAP 进行代币价格计算。

TWAP 的原理是基于每个区块的最后一笔 tx 时的代币价格,结合区块时间,计算出协议整个历史中一个代币的价格总和,从而使用时可以重新计算出一个平均价格。

使用最后一笔 tx 时的价格,是为了让攻击者的攻击成本不可预测,从而增加预言机安全性。 因为就算攻击者在一个区块的最后一笔交易中控制了价格,他也无法预知下一个区块中的相关活动的排序等信息。 根据链上分析,这种跨区块的攻击还没有发生过。(剧透一下,PoS 好像就不一定,后文会说)。

加入时间的变量,是为了进一步增加攻击成本,通过牺牲对即时价格的反映,保持价格的整体稳定性和安全性。

Uniswap V2 TWAP

V2 TWAP 的使用可以是直接拿到一个时间段内的总价变化,除以设定的时间段 t,就可以得出一个平均价格,作为代币的价格。 每隔一段时间(不一定是 t,可以用滑动窗口算法,延迟就更小),则重新获取最新时间段内的价格。

对于 TWAP 来说,时间参数越长,更新越慢,但安全性越高,因为价格操纵的成本基本上就是时间区间内在每个区块上套利和发送交易的开销。

Uniswap V3 TWAP

V2 TWAP 是用时间段内的总价 (price * time),V3 是时间段内的总 tick (tick * time)。

V2 中我们提到了要每隔一段时间去重新获取价格,这可能就需要 Keeper 的参与,Uniswap V3 解决了这个问题。

V3 直接通过一个可定义长度(视需求和网络时间戳行为不同而定)的数组来存储区块时间戳和总 tick,当合约产生 Swap 等交互时,这个数组就会被更新,无需 Keeper 的主动触发。

除此之外,使用时还需要把 tick 转换成价格,稍微比 V2 难用一点。

TWAP 的限制

既然 TWAP 那么好用,那么可信且可验证,完全去中心化,那为什么 Chainlink 被如此广泛采用呢?

写本文的动机其实就是看到了推特上有人说,Euler Finance 从 TWAP 切换到 Chainlink 是一种升级(注意此人 ID… = =)。

他称 TWAP 是非常不安全的,因为 PoS 之后可以进行多区块的预言机操控,这个其实是可以完全被解决的。

相比之下,我认为 TWAP 完全去中心化和完全链上操作的优点会比 Chainlink 好很多,在长期看来,如果没有显著的需求上的差别(比如你要把天气数据搬到链上),那么最好的选择还是 TWAP。

TWAP 和 Chainlink 的对比如下:

TWAP 被全面碾压,但我个人认为,去中心化和安全性是 1,而其他的因素是 0,完全链上化是一种趋势。 任何人都可以做一条比以太坊快非常多,便宜非常多,支持更多语言的智能合约平台,但却无法杀死以太坊。

PoS 后 TWAP 的风险

ChainLinkGod 所说的 PoS 网络中对 TWAP 预言机的攻击问题,Euler Finance 的工程师自己就知道潜在解决方案,Uniswap 的工程师也考虑到了。

PoS 后,因为出块者可预测了,所以更容易结合以下方式进行多区块攻击:

大 Validator 可能被连续分配区块

通过 Flashbot 来发送 Private tx

Multi-block bundle

PoW 和 PoS 的不同情况下,针对 V3 ETH/USDC 交易对的 30 分钟时间窗口 (144 个区块)的 TWAP,要操纵价格造成 30% 的波动,需要以下成本:

PoW: 23.7 万亿美元

PoS(连续控制窗口内 2 个区块情况下): 23.7 万亿美元

PoS(连续控制窗口内 3 个区块情况下): 95 亿美元

PoS(连续控制窗口内 5 个区块情况下): 1.03 亿美元

控制越多区块,操纵的成本就显著地越低,那么解决方案是啥呢?

暂时性解决 PoS 后 TWAP 的操纵风险的方法是:

选择更大的时间窗口

选择流动性更好的池子。

完全解决 PoS 后 TWAP 的操纵风险的方法是:

用 Median 而不是 Average。

这样操纵者就需要控制超过半数的区块,才能操纵价格,对比上面的情况,就需要控制 73 个区块,这个数字应该大到无法表述了。

未来的预言机

我认为在未来,一个完美的 预言机」 需要:

完全来自链上的可验证数据源(那么就是基于 TWAP),且支持多链。

通过 ZK 或完全链上可信计算进行数据获取和处理。

但是这些可能就需要处理以下几个现存或将会出现的小问题:

满足种类,精度,时效性需求的链上数据(当然 Chainlink 等一样有价格延迟的问题,而且本身就是为了数据安全性而牺牲时效性)

彻底解决 TWAP 数据源价格操纵(更深的池子,更大的窗口,使用中位数而不是平均数)

整个预言机信任短板的消除(多签?网络去中心化程度?不靠谱的 Fisherman 机制?)

数据的跨链获取与喂价,多链场景中链上数据的可信传输

数据源多样性(比如只用 Uniswap V2 或者 V3 不太好)

可信环境下执行的 Keeper(如果需要的话)

我相信在未来,越来越多的经济活动会发生在链上,越来越多的价格数据和交易对会存在于 DEX 上,Uniswap 也就可以提供更好的 TWAP,也就会有其他方案能基于 TWAP 实现我设想中的完美预言机,最终达成一个 100% 去中心化的金融系统。

Nội dung Liên quan

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

Tập đoàn game Mihoyo, nổi tiếng với "Genshin Impact", đang thực hiện một cuộc chuyển hướng chiến lược lớn sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), với mục tiêu tạo ra những nhân vật ảo có cảm xúc và có thể tương tác thực sự. Nỗ lực này bắt nguồn từ tầm nhìn "xây dựng thế giới ảo cho 1 tỷ người vào năm 2030". Đồng sáng lập Thái Hạo Vũ đã rời vị trí quản lý để dẫn dắt dự án AI Anuttacon ở nước ngoài. Trong khi đó, tại Trung Quốc, Mihoyo tuyên bố sẽ đầu tư tới 100 tỷ nhân dân tệ trong ba năm tới để phát triển "mô hình ngôn ngữ lớn có cảm xúc". Sản phẩm AI đầu tiên được công bố là "BSide: Olivia Lin", một ứng dụng miễn phí trên Steam. Nhân vật chính, Lâm Ly, là một cô gái chơi piano, có thể trả lời thư và chơi nhạc do người dùng tải lên. Ứng dụng này tập trung vào việc tạo ra "cảm giác như người thật" thông qua tương tác có nhịp độ chậm và tinh tế, thay vì đối thoại liên tục. Cách tiếp cận này phản ánh hành trình dài của Mihoyo, từ một công ty khởi nghiệp trong ký túc xá Đại học Giao thông Thượng Hải, đến việc đặt tên công ty theo ca sĩ ảo Hatsune Miku (trong đó "mi" lấy từ "Miku"). Giấc mơ cốt lõi của họ luôn là tạo ra những nhân vật ảo không chỉ được yêu mến, mà một ngày nào đó có thể thực sự hiểu được tình cảm đó.

marsbit17 phút trước

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

marsbit17 phút trước

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

**Phân tích báo cáo: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, công suất CoWoS vẫn là nút cổ chai** Morgan Stanley nâng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu cho năm 2027. Họ dự đoán doanh thu liên quan đến AI của TSMC sẽ đạt 86,3 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD của năm 2026. Cấu thành chính bao gồm doanh thu GPU (28 tỷ USD), chip AI tùy chỉnh (18 tỷ USD), đóng gói tiên tiến CoWoS (40 tỷ USD) và CPU máy chủ AI (0,3 tỷ USD). Nhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu phiến vào năm 2027. NVIDIA vẫn là động lực chính, với nhu cầu CoWoS dự kiến tăng 57%. Tuy nhiên, nhu cầu từ AMD được dự báo tăng mạnh 308%, chủ yếu do CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua đối tác thiết kế MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành khách hàng lớn thứ hai. Mặc dù TSMC lên kế hoạch tăng công suất CoWoS lên 200.000 phiến/tháng và các nhà cung cấp khác thêm 80.000 phiến/tháng vào cuối năm 2027 (tổng cộng 3,36 triệu phiến/năm), vẫn có khả năng xảy ra tình trạng thiếu hụt so với nhu cầu ước tính 2,694 triệu phiến. Đặc biệt, công suất cho các công nghệ cao cấp như CoWoS-L vẫn rất căng thẳng, củng cố quyền định giá của TSMC. Các yếu tố thúc đẩy gần đây bao gồm nguồn cung chất nền ABF được cải thiện (hỗ trợ TPU của Google), nhu cầu CPU mới từ NVIDIA Vera và AMD Venice, cũng như sản xuất hàng loạt GPU Rubin Ultra thế hệ tiếp theo của NVIDIA. Báo cáo cũng chỉ ra các công ty hưởng lợi trong chuỗi cung ứng như MediaTek (đối tác thiết kế TPU cho Google), ASE và KYEC. TSMC vẫn là công ty hưởng lợi cốt lõi, nhưng sự tăng trưởng đang lan rộng khắp chuỗi cung ứng AI.

marsbit33 phút trước

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

marsbit33 phút trước

Citrini Research: Điểm danh 5 chủ đề đầu tư hàng đầu hiện nay bị che khuất bởi giao dịch AI

Citrini Research chỉ ra rằng sự tập trung thái quá của thị trường vào chủ đề AI đang che khuất 5 cơ hội đầu tư tiềm năng khác, nơi chênh lệch giữa kỳ vọng bị lãng quên và thực tế đang thay đổi có thể tạo ra lợi nhuận. 1. **Cổ phiếu hàng không (Delta & United):** Bị trừng phạt 18 tháng qua chủ yếu do lo ngại vĩ mô (lạm phát, giá dầu), không liên quan đến năng lực kinh doanh. Triển vọng tăng trưởng vẫn mạnh với xu hướng dịch vụ cao cấp hóa và đòn bẩy từ World Cup 2026. 2. **Bất động sản dưỡng lão:** Làn sóng già hóa dân số (nhóm 80+ tuổi ở Mỹ dự kiến tăng 56% trong thập kỷ tới) đang tạo nhu cầu lớn, trong khi nguồn cung cơ sở vật chất lại thiếu hụt. Các công ty như Welltower, Janus Living, Brookdale Senior Living được hưởng lợi. 3. **Giải trí trực tiếp (Live Events):** Trải nghiệm "có mặt tại chỗ" đang trở thành mặt hàng xa xỉ. Các công ty thể thao (TKO Group), rạp chiếu phim (Cinemark) và công nghệ nâng cao trải nghiệm (IMAX) hưởng lợi từ xu hướng này. 4. **Cạnh tranh sàn giao dịch phái sinh:** Độc quyền kéo dài 20 năm của CME (98% thị phần phái sinh lãi suất Mỹ) lần đầu đối mặt đối thủ thực sự là FMX Futures Exchange, được hậu thuẫn bởi loạt ngân hàng lớn với chiến lược phí thấp và ưu đãi. 5. **Phục hồi Fintech:** Lĩnh vực bị định giá thấp nhất năm 2026 đang cho thấy dấu hiệu phục hồi. SoFi (với stablecoin), Robinhood (chuyển đổi sang siêu ứng dụng tài chính) và Upstart (cải tổ lãnh đạo) có triển vọng khi sự chú ý của thị trường dịch chuyển. Báo cáo khuyến nghị nhà đầu tư mở rộng tầm nhìn ra ngoài chủ đề AI đang quá tải, tìm kiếm cơ hội trong các chủ đề "nhỏ" nhưng có động lực cơ bản rõ ràng này.

marsbit54 phút trước

Citrini Research: Điểm danh 5 chủ đề đầu tư hàng đầu hiện nay bị che khuất bởi giao dịch AI

marsbit54 phút trước

Cổ phiếu đạt mức cao kỷ lục! Corning nhắm tới thị trường kết nối quang CPO

Cổ phiếu Corning đạt mức cao kỷ lục, đóng cửa ở 205,83 USD vào ngày 24/6, tăng 6,1%, nhờ kỳ vọng vào nhu cầu kết nối quang cho trung tâm dữ liệu AI. Tại hội nghị ở Seoul, Corning đã giới thiệu GlassBridge - một nền tảng kết nối sợi quang với mạch tích hợp quang tử (PIC), nhắm đến các ứng dụng NPO, CPO và mô-đun quang mật độ cao. GlassBridge giải quyết thách thức căn chỉnh giữa sợi quang (lõi micromet) và chip quang tử (bước sóng nanomet), hướng tới giảm tổn hao ghép nối và độ phức tạp lắp ráp. Thông số 1,5dB được công bố là một điểm nhấn, nhưng vẫn cần được kiểm chứng trong sản xuất hàng loạt và điều kiện vận hành thực tế. CPO (bao góng quang học chung) là xu hướng nhằm giảm tiêu thụ điện năng và độ trễ bằng cách đưa kết nối quang đến gần chip hơn. Corning muốn mở rộng vai trò từ nhà cung cấp cáp quang sang nhà cung cấp giải pháp kết nối quang tích hợp sâu, thông qua các nền tảng như GlassWorks AI. Công ty có các hợp tác chiến lược với GlobalFoundries, Meta và NVIDIA. Tuy nhiên, lộ trình của Corning vẫn còn thách thức. Thông tin về thời điểm sản xuất hàng loạt, tỷ lệ lỗi, chi phí và khách hàng triển khai chính vẫn chưa được tiết lộ. Thị trường kết nối quang AI đang có nhiều giải pháp cạnh tranh (như silicon quang, đóng gói nền thủy tinh). Thành công của GlassBridge và kiến trúc CPO dựa trên thủy tinh sẽ phụ thuộc vào quá trình xác thực từ các khách hàng là nhà sản xuất chip và nhà cung cấp đám mây.

marsbit1 giờ trước

Cổ phiếu đạt mức cao kỷ lục! Corning nhắm tới thị trường kết nối quang CPO

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片