简述 ERC-3525 与 ERC-1155 差别

孟岩的区块链思考Xuất bản vào 2022-09-08Cập nhật gần nhất vào 2022-09-08

Tóm tắt

ERC-1155 更简单,ERC-3525 更灵活。

前天(2022 年 9 月 5 日),ERC-3525 半匀质化通证标准正式通过。这两天被问到最多的问题之一,就是 ERC-3525 与 ERC-1155 到底有何区别。我想这个问题以后一定会被一再问起,不如写一篇文章直截了当的解释一下。

先说结论。大多数情况下你可以直接选择 ERC-3525,它会给你足够的灵活性和可扩展性。少数情况下 ERC-1155 可能是更加简单的选择。

具体地说,ERC-1155 和 ERC-3525 是为不同场景设计的,但在实际应用中确实具有一定的竞争性。总的来说,ERC-1155 更简单,ERC-3525 更灵活。

那么在实践中怎么选择呢?凡是 ERC-1155 能做的事情,ERC-3525 都可以实现,而且更具灵活性。所以,如果你非常确定 ERC-1155 就能够满足你的需求,而且你的需求以后也绝不会变化或者扩展,那么就可以选择 ERC-1155,这会简化你的实现。反之,如果你没有把握,或者觉得以后还可能会提出进一步的需求或者改进,那么选择 ERC-3525 是绝不会后悔的。

为什么这么说?

半匀质化通证标准 VS 多通证标准

ERC-1155 是一个多通证(multi token)标准。根据其实质,我们更愿意称它为多实例 NFT (multi-instance NFT)标准。它适合于一个相对狭窄的应用场景,就是同一个 NFT 有多个一模一样的实例。注意是一模一样,这些实例彼此之间必须完全相同,不能有一丝一毫的不同。

ERC-3525 是半匀质化通证(semi-fungible token)标准,这是一个通用标准,适用面非常广阔。它可以把多个相似但并不相同的通证识别为「同类」,然后允许同类之间进行相互转账等特殊操作。从效果上,相当于同类之间可以进行合并、拆分、碎片化等数学操作。

两者的差别主要就是在对于「同类」的界定上。

ERC-1155 认为同类对象必须得完全相同,有丝毫不同也不是同类。

ERC-3525 认为同类对象可以求同存异、和而不同,彼此的关键性质相同,但非关键的性质允许存在差异。

说白了,两个标准各自的设计选择,主要就是源于这个基本理念的差异。哪一个更灵活,更符合实际情况,哪一个能够适应更多的应用场景,大家可以自己去判断。

ERC-3525,半匀质化在应用中的优势

我举一个例子。这并不是 ERC-3525 的典型应用场景,但是却能够特别直观的帮助大家理解上面所说的差别。

比如电子书场景。艺术品 NFT 当然每一个都是独一无二的,用 ERC-721 就好了。但电子书,一本电子书是可以有多份正版拷贝的。这个场景用 ERC-1155 合适,还是 ERC-3525 合适呢?

如果你使用 ERC-1155 发行 100 本电子书,那么这 100 本电子书拷贝必须完全一样,在未来的整个生命周期也必须完全一样,不能够有任何不同。

但如果有一天,你突然发现其中有一本拷贝的买家是马一龙,使得这本书与其他的 99 本不同了,有没有什么办法把这本书单独拎出来搞成一个「马一龙珍藏善本」呢?

不行。在 ERC-1155 里,马一龙与另外 99 个买家共享同一本书,他只是拿到了 100 张一模一样的阅览证的其中之一而已。

为什么?请记住我刚才所说的,ERC-1155 认为同类必须完全相同,你马一龙这一本,跟马一琍的那一本完全相同,没有任何办法加以区分。

但如果你听了我建议,从一开始用的就是 ERC-3525,那么恭喜你,马一龙珍藏版就可以变得与其他 99 本不同。马一龙可以给它盖上自己的藏书章,写一个跋,借给自己的朋友 Peter Thiel 和 Larry Page 开开光。这样一来,这本书就变得独一无二了。

为什么 ERC-3525 支持这种操作?刚才说了,ERC-3525 认为,这本书与其他 99 本是同类,但是可以有差异。同类意味着,它们都是同一个标题、同一个作者、同一时间、同一版次发行的。只要这几个关键特征一样,这 100 本书就是同类。但是,君子和而不同,虽然咱们是同类,但是我这本书还是可以有自己的特色的,比如马一龙的藏书章,比如乾隆皇帝非常差劲的御笔题跋。为什么?因为藏书章和题跋不属于关键特征,因此不影响类别判定。

在内部,ERC-3525 通过一个叫做 SLOT 的机制来给通证分类。一个 SLOT 就是一个关键属性集合。两个通证,只要它们具有相同的 SLOT,也就是说,它们的关键属性完全一样,那么就被视为同类。同类之间可以你侬我侬,亲密接触。但即使我跟你是同类,咱俩的非关键属性,还是可以有所不同的。

为什么我们叫 ERC-3525 「半匀质化通证(SFT)」标准?就是因为,同一个 SLOT 的各个 SFT 是 fungible 的,像 ERC-20 一样;而不同 SLOT 的各个 SFT 彼此相异,像 ERC-721 一样。与同类匀质,而与非同类异质,所谓「半」者,就是这个意思。

那么这是不是说 ERC-1155 就完全被 ERC-3525 给覆盖了呢?也不是这样的。在某些场景里,你明确知道在整个生命周期中,一个 NFT 的多个实例就是生死与共,绝对不会彼此有所不同,那么你还是可以使用 ERC-1155 的,因为 ERC-1155 复杂度低一些,更简单。

ERC-1155 的典型场景就是游戏装备。比如一种激光剑,一共有 10 把,一模一样,从游戏上线到最后一个副本都删档了都一模一样,那么就适合用 ERC-1155。

但如果你想让每一把激光剑都有一个威力值,而且一把激光剑镶上紫钻以后威力值倍增,那就还是老老实实使用 ERC-3525 好了。

当然,ERC-3525 最适合的场景还是表达票据或者真实世界资产,比如带积分的会员卡、承兑汇票、债券、期权、期货、基金、资产支持票据、土地权证等。Solv Protocol 最初的目标是做这个。我们一开始就研究过 ERC-1155,确实不适合,才会绕一个大弯花了 23 个月打造 ERC-3525 SFT 标准。总而言之,ERC-3525 不是为了跟 ERC-1155 竞争而设计的,它们是面向不同的应用场景,但设计出来以后,确实在很多场景下对 ERC-1155 形成了竞争关系,这一点我们也不回避。

Nội dung Liên quan

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit9 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit9 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto32 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto32 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit34 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit34 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

Tác giả Paul Cafiero (đối tác PR tại a16z) phân tích về sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền mã hóa: từ "thời kỳ hứa hẹn" sang "Kỷ nguyên 'Hãy Chứng Minh Cho Tôi Thấy' (Show Me Era)". Trước đây, một bản whitepaper và tầm nhìn là đủ để thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, sự gia nhập của các định chế tài chính truyền thống lớn (như BlackRock, Fidelity, JP Morgan) với các sản phẩm thực tế, cùng với môi trường pháp lý đang trưởng thành và sự hoài nghi ngày càng tăng, đã nâng cao ngưỡng yêu cầu. Giờ đây, việc chỉ có ý tưởng hay là không đủ. Các dự án cần phải chứng minh bằng bằng chứng cụ thể: quan hệ đối tác thực sự với hợp đồng đã ký kết, dữ liệu xác thực được về khối lượng giao dịch trên mainnet, số lượng ví hoạt động, doanh thu và sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Câu chuyện phải bắt đầu từ những thành tựu hiện có, như "giảm thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ 3 ngày xuống 4 phút", thay vì chỉ nói về tương lai. Tỷ lệ truyền thông đã đảo ngược: từ 80% tầm nhìn/20% thực chất sang 80% thực chất/20% tầm nhìn. Tầm nhìn vẫn quan trọng nhưng phải được hỗ trợ bởi thành quả. Kỷ nguyên mới này là một xu hướng lâu dài, tạo lợi thế cho những dự án có người dùng thực, dữ liệu thực và đối tác thực, giúp họ nổi bật giữa muôn vàn thông tin. Câu hỏi then chốt là chiến lược truyền thông của bạn nhằm mục đích *chứng minh* hay chỉ để *hứa hẹn*.

链捕手41 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

链捕手41 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lượng người dùng khổng lồ, nhưng mối đe dọa từ các nhà quản lý và danh tiếng đã tổn hại của Meta có thể khiến dự án gặp rắc rối trước khi nó kịp phát triển. Thành bại sẽ phụ thuộc vào khả năng xử lý rủi ro về nội dung và tuân thủ của công ty.

Foresight News59 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight News59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片