PartyBid众筹存在“女巫攻击”风险,DID将如何发挥其作用?

PanewsXuất bản vào 2022-09-08Cập nhật gần nhất vào 2022-09-08

Tóm tắt

利用 PartyBid 众筹购买 NFT 的底层协议是 NFT 碎片化,即将一个完整的 NFT 分割为任意数量的等份,持有这些等份就等于持有该 NFT 的一部分。

摘要:

利用 PartyBid 众筹购买 NFT 的底层协议是 NFT 碎片化,即将一个完整的 NFT 分割为任意数量的等份,持有这些等份就等于持有该 NFT 的一部分。目前 NFT 碎片化市场的龙头是 Tessera(原名 Fractional),PartyBid 和 Tessera 也分别获得了 A16z 和 Paradigm 领投的大额融资。

从 Dune 的链上数据来看,PartyBid 和 Tessera 的活跃度呈较强的正相关,当 NFT 市场热度下降时,PartyBid 和 Tessera 的活跃度反而呈上升趋势,说明熊市 NFT 的流动性可能主要由一些底层协议提供,类似 NFT 碎片化的模式正在被用户认可。

PartyBid 众筹买入 NFT 和 Tessera 竞拍卖出 NFT 可以很好的实现 NFT 的流动,这个过程是通过 DAO 实现的。但是其过程容易受到「女巫攻击」,女巫可以通过持有总数量达到 50% 以上 NFT 碎片化 Token,以获取优势投票权,然后操纵 NFT 拍卖,而参与众筹的成员只能赎回部分参与众筹的资金。

尽管目前没有成熟可用的 DID 系统帮助识别用户身份,但是具体到 PartyBid 和 Tessera 项目上,可用通过一些链上标签的方式(链上数据看板)和绑定社交媒体(Twitter 等)的方式帮助用户去识别可能存在的女巫攻击风险。

一、NFT 碎片化-众筹购买 NFT 的底层协议

你想拥有 BAYC,Doodles,Azuki 这些蓝筹 NFT 吗?不要 80ETH,也不要 10ETH,只需要在 PartyBid 上花 0.01ETH 参与众筹就能让你成为蓝筹 NFT 的 Holders 之一,听起来是不是很 Cool?这得益于 NFT 碎片化-NFT 主流的流动性协议之一。

我们都知道 NFT 的非同质化特性会导致其流动性很差,你只能以整个 NFT 为单位进行买卖交易,而且你要想卖出去,必须要有人买入或者出 Offer 才行,否则只能一直挂单,无法卖出。NFT 市场也在逐步探索如果提升 NFT 的流动性,目前常见有 NFT 租赁,NFT 借贷,NFT 碎片化,NFT-Fi 等多种流动性协议。

表 1 NFT 流动性协议项目概览

在众多 NFT 流动性协议中,能否让 NFT 像 FT(同质化Token)那样,只交易一部分,而且可以随时买卖呢?特别是对于地板价超高的蓝筹 NFT,动辄几十上百个 ETH 的地板价,你可以购买 0.1 个 BTC,但是你如何购买 0.1 个 Cryptopunks 呢?NFT 碎片化协议给出了答案。

图 1 NFT 碎片化概念图

从表面上看,NFT 碎片化就是将一个完整的 NFT 分割为任意数量的等份,持有这些等份就等于持有这个 NFT 的一部分。

从合技术上来看,NFT 碎片化实际是将 NFT 转入到一个新建的保险库合约中,同时创建任意数量的 ERC20-Token,这些 Token 可以被分发到任意地址,也可以用来做市(AMM),而 Token 持有者就拥有对保险库合约中的资产活动进行投票执行的权利,Token 持有数量越大,则投票权重越高。

目前,NFT 市场主流的 NFT 碎片化协议应用有 Tessera、Unicly、NFT20、ShardingDAO、PartyBid。其中 Tessera(原名 Fractional)是 NFT 碎片化协议的龙头,狗狗币(Doge Coin)的原版柴犬 The Doge NFT 就是在 Tessera 进行碎片化的,该 NFT 被碎片化成了 16,969,696,969 个 DOG Token, 目前共有 9451 个持有者或者说是 The Doge NFT 的拥有者。Tessera 已获得 Paradigm 领投的 2000 万美元的融资。

图 2 The Doge NFT

PartyBid 是由 PartyDAO 推出的一款通过用户众筹资金,形成 DAO 的方式去竞拍 NFT 的产品。PartyDAO 是真正 DAO 驱动的社区,成员包括 Paradigm 的研究合伙人 Dave White,Mirror 的创始人 Denis Nazarov 等 Web3.0 行业顶级大佬;目前,PartyDAO 公布了他们拿到 A16z 领投的 1640 万美金融资,估值两亿美金,这是迄今为止社区驱动类 DAO 的最高估值。

图 3 PartyDAO 的成立

二、Tessera 和 PartyBid 的数据关联性

本文主要讨论 Tessera 和 PartyBid 这两个项目,我们可以通过 Dune 的数据看板来了解一下 PartyBid 和 Tessera 的活跃度。

图 4 Opensea,PartyBid,Tessera(Fractional)活跃数据看板

Opensea 是 NFT 的主要交易市场,Opensea 的交易量也代表对应时期的 NFT 市场热度。从链上数据来看,PartyBid 和 Tessera 的活跃度与 Opensea 反应的市场热度呈现负相关的关系,当 2022 年 6 月至今,NFT 市场热度严重下降,而 PartyBid 和 Tessera 的活跃度反而呈上升趋势,说明熊市 NFT 的流动性可能主要由一些 NFT 流动性协议提供,类似 NFT 碎片化的模式正在被用户认可,当然,也可能和项目融资有关系,PartyBid 在 6 月份公布的融资,Tessera 在 8 月份公布的融资。另外 PartyBid 和 Tessera 的活跃度也呈明显的正相关,也说明两个项目在链上活动联系密切,比如 PartyBid 众筹买入 NFT 后,可以通过 Tessera 竞拍卖出 NFT。

三、如何实现 NFT 流动?PartyBid 众筹买入 NFT 和 Tessera 竞拍卖出 NFT

在 Tessera 进行 NFT 碎片化,可以理解为你想将你持有的蓝筹 NFT 一点一点的卖出去,然而大部分人是没有 BAYC 或者 PUNK 这些蓝筹 NFT 的,普通用户仅仅去碎片化一些低价值 NFT 是没有意义的,因为你无法将你的碎片化 token 发送或者卖出去,除非你拥有 The Doge NFT。那么普通用户如何拥有一个蓝筹 NFT 呢?

PartyBid 平台可以让散户发起和参与众筹买入 NFT,成功后合约进行 NFT 碎片化,参与者此时就持有蓝筹 NFT 的一部分。持有者可以通过建立流动性的方式对持有的 NFT 碎片化 Token 进行买卖,当然也可以号召成员以 DAO 竞拍方式卖出该 NFT。

在上面的描述中,我们可以看到一个广泛应用的实例,在 PartyBid 众筹买入 NFT,然后在 Tessera 卖出该 NFT,这样实现了 DAO 在执行 NFT 市场买卖活动的全过程应用实例,完美实现了 NFT 的流动。因此,可以说 PartyBid 和 Tessera 是相辅相成的。

图 5 PartyBid 众筹和 Tessera 竞拍全流程一览图

四、女巫攻击 DAO 实例

目前推特上很多 KOL 都在通过 PartyBid 发起众筹,尝试购买一些蓝筹 NFT,例如 Doodles,Azuki 等,玩法也是 PartyBid 众筹加 Tessera 竞拍的模式,那么这种模式对于参与众筹的成员来说,有没有可能被薅羊毛或者欺诈危险呢?

这边说一种比较常见的方式,女巫攻击。女巫攻击又叫 Sybil 攻击,名字来源于电影《女巫》(Sybil),讲的是一个有 16 种人格的女人心理治疗的故事。而在区块链中的女巫攻击呢,指的是一个恶意的节点非法地对外呈现多个身份。再具体到 DAO 的应用实例上,Web3.0 的 DAO 通过共同的目标将志同道合的人聚集在一起,并用智能合约运行投票,进而用自下而上的方式推动社区发展。在 DAO 中,有单个用户可以拥有多个钱包并囤积 Token 以达到 51% 的投票权,然后操纵决策。

Lido DAO 向 Dragonfly Capital 出售 1000 万枚 LDO 的Token提案中就出现了女巫攻击,Dragonfly Capital 通过旗下 Dragonfly Liquid 部门持有 150 万枚 LDO Token的地址在提案中对自己有利的方案投出了赞成票,曾一度占到整个投票权重的 99.35%,险些通过,虽然最后被社区成员根据链上信息揭露这一事实,导致该提案最终被社区否决,但是这种类似的女巫攻击在 DAO 投票和治理过程中防不胜防。

图 6 Lido DAO 被女巫攻击实例

可见,在 DAO 治理投票过程中,女巫攻击是一种常见的情况。回到 PartyBid 和 Tessera 的 NFT 众筹和竞拍过程中,参与众筹购买 NFT 成功的用户在 Claim 到碎片化 Token 的时候,就成为了这个 NFT 众筹 DAO 的成员,后续在 Tessera 上竞拍 NFT 的过程中,也只有 DAO 成员才有资格竞拍 NFT,因此这给了女巫很好的攻击机会。

女巫攻击模式一 :当 NFT 众筹金额高于该类 NFT 地板价,发起者将用众筹金额以高于地板价的价格购买自己的 NFT,此类攻击要求发起者的钱包地址存在至少一个价位较高的 NFT。

女巫攻击模式二 :攻击者可以使用多个钱包参与众筹,持有碎片化总数量达到 50% 以上,以获取优势投票权,然后操纵 NFT 拍卖。按照 Tessera 的拍卖规则,女巫可以控制竞拍底价,同时也可以控制选择竞拍的时间,最终以远低于该类 NFT 地板价的价格得到该 NFT,而参与众筹的成员只能赎回少量参与众筹的资金。

举个例子,小明是个 KOL,他在 PartyBid 发起众筹想购买一个 10ETH 的 Azuki,当众筹金额满足 Azuki 地板的 49% 时,小明通过自己的 20 个钱包地址快速将剩余 51% 的众筹金额补上,购买成功后,小明就持有 50% 以上的碎片化 Azuki。此时,虽然其他成员在 Tessera 上设置了 NFT 竞拍底价,但是由于他们总共持有 49% 的 Azuki 碎片,没有超过 50% 的限制,因此只要小明不参与设置竞拍低价,就无法进行下一步出价,这个 Azuki 将暂时锁在合约中(保险库)。

等了 3 个月,Azuki 的地板价突然涨回到购买时的 2 倍,小明此时觉得可以将这个 Azuki 卖出去了,于是用自己持有碎片化 Azuki 地址将竞拍底价设置很低(持有数量越多,设置竞拍底价的权重越大),而且由于竞拍出价过程只有 3 天,竞拍开始也不会通知成员,最终 NFT 以竞拍底价 3ETH 成交,小明获得了这个 Azuki,然后以 20ETH 的价格在 NFT 市场进行抛售。此时众筹成员的 DAO 资金库只有 3ETH,其中还有 1.5ETH 是小明持有 Token 对应比例的。其他众筹参与者相比其开始支付的金额 10ETH 缩水了 66.7%,而相比小明抛售的 NFT 实际成交价 20ETH 缩水了 85%,最终小明完成了这次女巫攻击。

在这个案例中,女巫攻击者可以不是众筹发起者,只需要满足 50% 以上的 NFT 碎片化 Token 持仓就能进行攻击,因此女巫可以通过建立 NFT 碎片化 Token 的流动池去收集筹码。

五、PartyBid 和 Tessera 如何应对女巫攻击?

前段时间,V 神提出了一种名为 Soulbound Token(灵魂绑定)的不可转让 Token,该 Token 将用于打造 Web3 的用户身份系统。在 SBT 的概念提出后,DID 赛道开始成为大众的关注热点之一,DID(Decentralized Identifier)就是一个用户的去中心化身份。

DID 系统将会利用多个维度的信息,例如链上活动数据,社交媒体活动等,来形成 Web3 用户的综合形象。DID 可以通过区分真实的用户和潜在的机器人并降低女巫攻击的风险,如果一个账户地址缺乏多样化的真实履历,我们可以立即识别出它们就是机器人。

虽然目前没有一个成熟可用的 DID 系统供大家使用,但是具体到 PartyBid 和 Tessera 项目上,可用通过一些链上标签和绑定社交媒体的方式帮助用户去识别可能存在的女巫攻击风险。

例如,PartyBid 对参与众筹的地址进行分类,同时做一个数据看板,其信息包括地址参与过几次众筹,除众筹外,是否曾经参与过 Uniswap 或 Opensea 的交互,这些地址占总众筹比例的多少?这些地址相互是否有频繁的转账交易?

让参与者绑定自己的社交媒体账户(如 Twitter 等)等,甚至如果有用户发现众筹活动被女巫攻击,可以通过举报的方式给这次 NFT 众筹或者某些可疑地址加上标签,让参与者明白这一事实。

Tessera 的竞拍过程也可以使用这些方法防御女巫。

通过上述手段,可以极大提高女巫攻击的成本和攻击失败的风险,可以在一定程度上有效防止女巫攻击。

Nội dung Liên quan

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit9 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit9 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto32 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto32 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit34 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit34 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

Tác giả Paul Cafiero (đối tác PR tại a16z) phân tích về sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền mã hóa: từ "thời kỳ hứa hẹn" sang "Kỷ nguyên 'Hãy Chứng Minh Cho Tôi Thấy' (Show Me Era)". Trước đây, một bản whitepaper và tầm nhìn là đủ để thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, sự gia nhập của các định chế tài chính truyền thống lớn (như BlackRock, Fidelity, JP Morgan) với các sản phẩm thực tế, cùng với môi trường pháp lý đang trưởng thành và sự hoài nghi ngày càng tăng, đã nâng cao ngưỡng yêu cầu. Giờ đây, việc chỉ có ý tưởng hay là không đủ. Các dự án cần phải chứng minh bằng bằng chứng cụ thể: quan hệ đối tác thực sự với hợp đồng đã ký kết, dữ liệu xác thực được về khối lượng giao dịch trên mainnet, số lượng ví hoạt động, doanh thu và sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Câu chuyện phải bắt đầu từ những thành tựu hiện có, như "giảm thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ 3 ngày xuống 4 phút", thay vì chỉ nói về tương lai. Tỷ lệ truyền thông đã đảo ngược: từ 80% tầm nhìn/20% thực chất sang 80% thực chất/20% tầm nhìn. Tầm nhìn vẫn quan trọng nhưng phải được hỗ trợ bởi thành quả. Kỷ nguyên mới này là một xu hướng lâu dài, tạo lợi thế cho những dự án có người dùng thực, dữ liệu thực và đối tác thực, giúp họ nổi bật giữa muôn vàn thông tin. Câu hỏi then chốt là chiến lược truyền thông của bạn nhằm mục đích *chứng minh* hay chỉ để *hứa hẹn*.

链捕手41 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

链捕手41 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lượng người dùng khổng lồ, nhưng mối đe dọa từ các nhà quản lý và danh tiếng đã tổn hại của Meta có thể khiến dự án gặp rắc rối trước khi nó kịp phát triển. Thành bại sẽ phụ thuộc vào khả năng xử lý rủi ro về nội dung và tuân thủ của công ty.

Foresight News58 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight News58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片