资金紧缩,创作者经济迎来寒冬?

Foresight ResearchXuất bản vào 2022-09-07Cập nhật gần nhất vào 2022-09-07

Tóm tắt

创作者经济行业资金收缩, 找到一条通往盈利的道路是生存的关键。

创作者经济行业资金收缩, 找到一条通往盈利的道路是生存的关键。

创作者经济,这个让内容创作者能够将其专业知识 / 激情 / 艺术 / 评论货币化的运动正在经历一个艰难的时期。

2021 年,创作者经济初创公司筹集了 50 亿美元。但随着通货膨胀的加剧,消费者收紧钱包,减少可自由支配的支出。

总的来说,在 Remagine Ventures,我们仍然对创作者经济感兴趣,但针对创作者或在这一领域建立工具的初创企业,则需要了解市场正在进行什么变化,以及如何调整,以在当前市场上生存和发展。

好消息:现在是成为创作者的最佳时机

因为社交平台都在迎合创作者——Youtube、TikTok、Substack、Twitch、Instagram、Snap、Spotify 等都在「争夺」创作者的注意力,一些平台提供创作者基金(如 Snap)和对新星创作者的支持。

其他「小众」平台,如成人内容的 OnlyFans ,为内容创作者提供直接从他们的粉丝那里赚钱的机会,即使没有什么粉丝。

在这里,有 15 个创作者平台正处于创作者平台的「独角兽」地位。

技术的进步使得创建、编辑、发布内容比以往任何时候都要容易。如果以前创作者需要设备、编辑技能和对网络营销的理解,现在你几乎只需要一部智能手机就可以做到这一切。

消费者行为也发生了变化——我们看电视的次数明显减少了,反而在社交媒体、播客等方面消费更多时间。

爆炸性的新内容让我们乐此不疲,也改变了消费者的习惯。

你更有可能从创作者而不是出版商那里获得下一个爆炸性的消息、食谱或建议。

当涉及到新闻时也是如此,根据英国监管机构 Ofcom 的最新报告,Z 世代几乎不看电视,而 TikTok 是英国成年人中增长最快的新闻来源。

这导致创作者的数量越来越多——如今有 2 亿人认为自己是创作者(根据 Linktree 的 2022 年创作者报告)。不过,创作者的数量数据可能具有误导性,因为只有一小部分是我们定义的专业全职创作者。

坏消息:钱包越来越瘪,创作者的压力越来越大

对创作者经济初创企业的资助下降了 60%——创作者经济初创企业在 2022 年第二季度「只」筹集了 7 亿美元,与去年同期相比,下降了 60%。

更确切地说,2022 年第二季度风险活动的下降是全方面的,且不仅仅是在创作者经济这个领域。

即使是像 Li Jin 的 Atelier Ventures 和 SignalFire 这样,曾经是创作者经济代名词的基金,也似乎已经远离了这个类别。

在给一位创始人的电子邮件中,该基金的一位合伙人说,他们已经决定暂时不优先考虑与创作者经济有关的东西,以便在他们的投资组合中创造更多的多元化。

Li Jin 和 Atelier Ventures 转向 Variant Fund,专注于 Web3 / Crypto。

创造者经济初创公司正在裁员:资金紧缩,尤其是成长阶段的公司,正在迫使所有的初创企业(尤其是不盈利的企业)全面扩展赛道。

削减成本是实现这一目标的最快方式之一。因此,像其他类别的许多创业公司一样,创作者经济公司一直在裁员。

赚钱的路还很长——早期困扰创作者经济初创公司的问题仍然存在,比如缺乏大规模创作者的支持。虽然这些数字正在改善,但大多数创作者仍然很难全职从事内容创作并以此谋生。

2021 年 10 月曝光的 Twitch 黑客事件中,原始源代码被盗,创作者的支付数据被泄露,这表明了这一严峻现实:

前 1% 的主播获得了 50% 的收入

今年 75% 的有收入账户的收入低于 120 美元

896,261 个账户根本没有赚到钱

只有 0.06% 的人的收入了超过美国家庭收入中位数 67,521 美元。

排名前 1,000 个账户获得了四分之一的总收入。

其他调查和报告显示的情况稍好一些,但依然道阻且长:

上面提到的 Linktree 报告发现,只有 12% 的全职创作者年收入超过 50,000 美元,而 46% 的全职创作者年收入低于 1,000 美元。

更乐观的是 2022 年 8 月 2 日 Influencer Marketing Hub 发布的对 2,000 名创作者的内容调查,该调查显示,1.7% 的被调查创作者(34 人)一年内赚了 100 万美元。参与调查的创作者中约有 21%(420 人)从事内容创作工作,年收入超过 5 万美元。

今年早些时候,我在《福布斯》上写过这个问题:「要在创作者经济中取得成功,创业公司应该关注创作者的需求」。

创作者的数量可能是永远无法确定。

Linktree 创作者报告认为创作者的数量为 2 亿人。半职业和娱乐性的创作者可能在创作者经济工具上花钱吗?除非你是一个平台(如社交媒体公司),否则这个工具市场会很小。

真正能赚钱的集中在前 1% 的创作者身上。正如 Trapital 的创始人 Dan Runcie 在 「被忽视的创作者经济层面」中所分享的那样:

那些将所有「创作者」都归为一类的人有可能错过下一阶段的机会:特别是那些帮助新人发展业务、提高内容质量、提供定制资源以解决特定痛点的工具公司。为了帮助创作者提升水平,工具制造商将需要更加考虑创作者们的不同水平。

消费者们也正在收紧他们的钱包——随着利率的上升,通货膨胀也随之而来,影响到能源、食品、旅游等的价格。

随着生活成本的上升,人们倾向于减少在其他东西上的花费。

这方面的一个很好的例子是游戏。根据研究公司 Ampere Analysis 的预测,2022 年全球电子游戏销售额将收缩 1.2% 至 1880 亿美元。

虽然我们要到年底才能知道,但我预感这会成为现实。

99% 的创作者得到的是关注,而不是现金

TikTok 爆火的原因之一,是人们可以在一夜之间被「发现」并成为明星。

该 App 的工作方式由个性化算法驱动的,将用户导向他们更愿意观看的视频。

因此,一个用户在该平台上上传他们的第一个视频,即使没有粉丝,也可能在一夜之间获得一百万次浏览。

有 39,000 个 TikTok 账户拥有超过一百万的追随者。

这与 Youtube 或 Instagram 形成鲜明对比,后者更看重粉丝 / 订阅者,这需要时间和努力来建立。

但即使是热门视频,也很难将注意力转化为现金。

一个在 TikTok 上有一百万次观看的视频将为其创作者带来 20-40 美元的收入。

这还不足以让他们辞去日常工作。因此,对于初创企业来说,把创作者当作客户是一种危险的策略。

而现在,根据 The Information 的说法,要吸引 100 万粉丝会变得越来越难。

这意味着面向创作者销售的初创公司真正可应对的市场较小,包括愿意花钱购买工具 / 服务的全职创作者。即使是这些创作者,也会优先考虑那些能直接影响他们赚钱的工具。

Evan Armstrong 在「初创企业如何在创作者经济寒冬中生存」一文中总结了他的建议,他的建议是:采用收入分享模式。创作者可能会同意分享他们与外部工具产生的部分收入,但可能不愿意采用付费订阅工具的模式。

这个想法很简单:

因为最顶尖的(0.01%)创作者赚取了这个行业 99% 的收入,所以创作者经济初创公司必须找到一种方法来证明自己收取一定比例的费用是合理的。

这不是一件容易的事,在即将到来的熊市中,只有少数人能够成功。

......为了在创作者经济的冬天生存下去,初创企业必须将其收入与客户的规模相匹配,这样他们才能正确地服务于创作者。

否则,就只能成为一个微型 SMB saas,这不是一个好的商业模式。

但对于那些做得好的人来说,收入分成可以用来建立一个令人难以置信的公司,同时帮助成千上万的人建立他们自己的数字媒体帝国。

结论

创作者经济仍然相对年轻。我看到以前以创作者为目标的初创企业将重点转向中小企业,或给初创企业 / 小企业提供创作者工具。

他们的目标是:找到一条通往盈利的道路,增加收入。随着对该行业的资金收缩,专注于此是生存的关键步骤。

对于创作者来说,在 Web3 和元宇宙的社区建设方面有一些有趣的机会,但相对来说还没有被开发出来。

我预计在接下来的几个月里,该领域会出现更多的有关创作者的活动。

Nội dung Liên quan

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit9 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit9 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto32 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto32 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit34 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit34 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

Tác giả Paul Cafiero (đối tác PR tại a16z) phân tích về sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền mã hóa: từ "thời kỳ hứa hẹn" sang "Kỷ nguyên 'Hãy Chứng Minh Cho Tôi Thấy' (Show Me Era)". Trước đây, một bản whitepaper và tầm nhìn là đủ để thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, sự gia nhập của các định chế tài chính truyền thống lớn (như BlackRock, Fidelity, JP Morgan) với các sản phẩm thực tế, cùng với môi trường pháp lý đang trưởng thành và sự hoài nghi ngày càng tăng, đã nâng cao ngưỡng yêu cầu. Giờ đây, việc chỉ có ý tưởng hay là không đủ. Các dự án cần phải chứng minh bằng bằng chứng cụ thể: quan hệ đối tác thực sự với hợp đồng đã ký kết, dữ liệu xác thực được về khối lượng giao dịch trên mainnet, số lượng ví hoạt động, doanh thu và sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Câu chuyện phải bắt đầu từ những thành tựu hiện có, như "giảm thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ 3 ngày xuống 4 phút", thay vì chỉ nói về tương lai. Tỷ lệ truyền thông đã đảo ngược: từ 80% tầm nhìn/20% thực chất sang 80% thực chất/20% tầm nhìn. Tầm nhìn vẫn quan trọng nhưng phải được hỗ trợ bởi thành quả. Kỷ nguyên mới này là một xu hướng lâu dài, tạo lợi thế cho những dự án có người dùng thực, dữ liệu thực và đối tác thực, giúp họ nổi bật giữa muôn vàn thông tin. Câu hỏi then chốt là chiến lược truyền thông của bạn nhằm mục đích *chứng minh* hay chỉ để *hứa hẹn*.

链捕手41 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

链捕手41 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lượng người dùng khổng lồ, nhưng mối đe dọa từ các nhà quản lý và danh tiếng đã tổn hại của Meta có thể khiến dự án gặp rắc rối trước khi nó kịp phát triển. Thành bại sẽ phụ thuộc vào khả năng xử lý rủi ro về nội dung và tuân thủ của công ty.

Foresight News59 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight News59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片