一分钟读懂 Arbitrum 三个版本区别：One、Nitro 与 Nova

FXuất bản vào 2022-09-07Cập nhật gần nhất vào 2022-09-07

Tóm tắt

Arbitrum 6 月份大热的 Odyssey 活动由于链上交易过于火爆导致 gas 费飙升，官方宣布暂停等 Arbitrum 从 One 版本迭代到 Nitro 版本再重启。

1/ 这条推文希望用通俗易懂的语言讲清楚 Arbitrum @arbitrum 三个版本的区别：One、Nitro 和 Nova。

2/ Arbitrum 6 月份大热的 Odyssey 活动由于链上交易过于火爆导致 gas 费飙升，官方宣布暂停等 Arbitrum 从 One 版本迭代到 Nitro 版本再重启。

Nitro 是 One 的技术栈升级，并不是独立于 One 的网络，Nitro 升级后全称还是 Arbitrum One；而 8 月初上线的 Nova 是独立于 One 的网络。

3/ 接下来讲一下 One/Nitro 跟 Nova 的区别：最核心的不同点是数据可用性，One 的数据可用性在链上（以太坊主网），Nova 的数据可用性在链下（数据可用性委员会 DAC）。

4/ Rollup 的本质是执行层的分离，把复杂运算转移到链下执行。

One 将完整的数据集以 Calldata 的形式发布到以太坊主网，由于 Calldata 占用了一定的主网区块空间，此操作支付的 gas 费是 One 成本最大的组成部分。

5/ Nova 提供了 2 种数据发布方式，一种是像 Nitro 一样以 Calldata 的形式发布完整数据，另一种是发布 DACert 证明数据的可用性。

6/ Nova 的定序器将完整的数据集同时发送给所有 DAC 的委员会成员，委员会签名后把带有签名的证明返回给定序器，定序器收集到足够多的证明就能将它们聚合并创建有效的数据可用性证明（DACert），然后把 DACert 发布到主网。

7/ 如果定序器没有收集到足够多的证明，Nova 会回退到 Rollup 模式（以 Calldata 形式发布数据到主网）。

最简单的理解就是：One 把链下执行数据储存在以太坊主网，Nova 把数据存储在链下的数据可用性委员会。

8/ 相对于 One 而言，Nova 通过牺牲一定的安全性来提高性能，游戏社交类等需要高频交互的 Dapp 适合部署在 Nova 上。

Nội dung Liên quan

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit5 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit5 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto29 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto29 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit30 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit30 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

Tác giả Paul Cafiero (đối tác PR tại a16z) phân tích về sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền mã hóa: từ "thời kỳ hứa hẹn" sang "Kỷ nguyên 'Hãy Chứng Minh Cho Tôi Thấy' (Show Me Era)". Trước đây, một bản whitepaper và tầm nhìn là đủ để thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, sự gia nhập của các định chế tài chính truyền thống lớn (như BlackRock, Fidelity, JP Morgan) với các sản phẩm thực tế, cùng với môi trường pháp lý đang trưởng thành và sự hoài nghi ngày càng tăng, đã nâng cao ngưỡng yêu cầu. Giờ đây, việc chỉ có ý tưởng hay là không đủ. Các dự án cần phải chứng minh bằng bằng chứng cụ thể: quan hệ đối tác thực sự với hợp đồng đã ký kết, dữ liệu xác thực được về khối lượng giao dịch trên mainnet, số lượng ví hoạt động, doanh thu và sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Câu chuyện phải bắt đầu từ những thành tựu hiện có, như "giảm thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ 3 ngày xuống 4 phút", thay vì chỉ nói về tương lai. Tỷ lệ truyền thông đã đảo ngược: từ 80% tầm nhìn/20% thực chất sang 80% thực chất/20% tầm nhìn. Tầm nhìn vẫn quan trọng nhưng phải được hỗ trợ bởi thành quả. Kỷ nguyên mới này là một xu hướng lâu dài, tạo lợi thế cho những dự án có người dùng thực, dữ liệu thực và đối tác thực, giúp họ nổi bật giữa muôn vàn thông tin. Câu hỏi then chốt là chiến lược truyền thông của bạn nhằm mục đích *chứng minh* hay chỉ để *hứa hẹn*.

链捕手38 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

链捕手38 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lượng người dùng khổng lồ, nhưng mối đe dọa từ các nhà quản lý và danh tiếng đã tổn hại của Meta có thể khiến dự án gặp rắc rối trước khi nó kịp phát triển. Thành bại sẽ phụ thuộc vào khả năng xử lý rủi ro về nội dung và tuân thủ của công ty.

Foresight News55 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight News55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai