50 triệu USD, biến mất chỉ với một cú 'xác nhận'! Vụ trượt tay đắt giá nhất lịch sử DeFi ra đời

比推Xuất bản vào 2026-03-13Cập nhật gần nhất vào 2026-03-13

Tóm tắt

Một nhà đầu tư ẩn danh đã mất gần 50 triệu USD trong một sự cố "bấm nhầm" được coi là đắt giá nhất lịch sử DeFi. Người này đã thực hiện giao dịch chuyển đổi 50.43 triệu USDT sang AAVE token thông qua giao thức Aave, nhưng do thanh khoản thấp, giao dịch đã chịu mức trượt giá lên tới 99%. Thay vì nhận được số AAVE trị giá tương đương, họ chỉ nhận về 324 AAVE (khoảng 36,000 USD). Sự việc xảy ra khi người dùng xác nhận cảnh báo rủi ro thông qua một hộp kiểm trên điện thoại. Cộng đồng tranh luận về trách nhiệm: một bên cho rằng người dùng phải tự chịu trách nhiệm, trong khi bên khác chỉ trích thiết kế giao diện quá sơ sài của Aave. Đội ngũ Aave đã phản ứng nhanh bằng cách hoàn lại 600,000 USD phí giao dịch và cam kết cải thiện các biện pháp bảo vệ. Sự kiện này làm nổi bật những thách thức của DeFi: khuếch đại rủi ro, thiết kế trải nghiệm người dùng chưa tối ưu, và nhu cầu giáo dục người dùng về các khái niệm tài chính phi tập trung.

Đêm qua, một sự kiện được mệnh danh là "vụ trượt tay phi lý nhất lịch sử DeFi" đã làm nổ cộng đồng tiền mã hóa.

Nhân vật chính là một "cá voi" ẩn danh. Anh ta đã thực hiện một giao dịch tưởng chừng đơn giản thông qua giao diện ứng dụng của giao thức cho vay DeFi Aave: chuyển đổi số tiền khổng lồ 50,43 triệu USDT thành token AAVE.

Quy mô giao dịch này lớn đến mức nào? Lớn đến mức có thể làm "cạn kiệt" ngay lập tức thanh khoản của phần lớn token trên thị trường. Do độ sâu giao dịch của token AAVE vốn có hạn, lượng mua vào khổng lồ như vậy đã trực tiếp gây ra mức trượt giá (slippage) thảm khốc. Nói một cách đơn giản, slippage là chênh lệch giữa giá bạn kỳ vọng giao dịch và giá giao dịch thực tế. Trong giao dịch này, mức slippage lên tới hơn 99%.

Liên kết giao dịch: https://etherscan.io/tx/0x9fa9feab3c1989a33424728c23e6de07a40a26a98ff7ff5139f3492ce430801f

Điều này có nghĩa là gì? Khi giao dịch này được thực thi cuối cùng thông qua bộ định tuyến trên chuỗi như CoW Swap, người dùng này chỉ nhận được 324 token AAVE, với giá trị theo thị giá tại thời điểm đó chỉ vào khoảng 36.000 USD.

50,43 triệu USD so với 36.000 USD, một giao dịch, gần 50 triệu USD bốc hơi trong chớp mắt.

Người sáng lập Aave, Stani Kulechov, sau đó đã giải thích sự việc trên mạng xã hội.

Theo mô tả của ông, người dùng đã thực hiện thao tác trên phiên bản di động của Aave. Khi hệ thống phát hiện mức slippage cực đoan mà giao dịch khổng lồ này có thể gây ra, giao diện đã bật lên một cảnh báo rủi ro và yêu cầu người dùng tích vào một hộp kiểm xác nhận để thể hiện rằng họ đã biết rõ rủi ro. Trên điện thoại, người dùng đã tích vào ô vuông nhỏ đó, và sau đó nhấn xác nhận.

Ông cho biết, mọi quy trình đều tuân thủ tiêu chuẩn và bản thân giao thức cũng vận hành bình thường.

Sự kiện này đã gây chấn động toàn bộ cộng đồng tiền mã hóa, có thể nói là tập hợp đầy đủ các yếu tố "kỳ lạ":

1. Quy mô: 50 triệu USD, ngay cả trong thế giới crypto thường xuyên xuất hiện các tổ chức, cũng là một khoản tiền khổng lồ khiến nhiều người phải ngưỡng mộ.

2. Thao tác trên điện thoại, tâm有多大? Đây là điểm được thảo luận sôi nổi nhất trong cộng đồng. Một bình luận của cư dân mạng đã nhận được rất nhiều lượt thích: "Ai lại để 50 triệu đô la trong điện thoại???"

3. Hộp kiểm quá "tạm bợ"?: Điều mỉa mai nhất trong toàn bộ sự kiện chính là chiếc "hộp kiểm" mang tính quyết định đó. Trong tài chính truyền thống, một giao dịch trị giá hàng chục triệu đô la cần được phê duyệt qua nhiều tầng, xem xét lại bởi nhiều người, xác nhận qua điện thoại. Còn trong DeFi phi tập trung, tất cả các bức tường lửa đó, rốt cuộc lại được đơn giản hóa thành một hộp kiểm chỉ cần chạm nhẹ là có thể vượt qua. Cộng đồng chế giễu đây là "phiên bản DeFi của 'Tôi đã đọc và đồng ý' các điều khoản".

Chủ sở hữu địa chỉ 0x98b đã làm dấy lên suy đoán trong cộng đồng. Thông qua truy vết trên chuỗi, nhà phân tích Specter cho rằng ví này rất có thể liên quan đến cá voi nội gián 1011 Garrett Jin.

Nhà phân tích chỉ ra, dòng tiền cho thấy, ví này đã nhận khoảng 2,6 triệu USD từ Kraken (từ tháng 10-12/2025), và truy ngược về địa chỉ Bitcoin 1KAt6STtisWMMVo5XGdos9P7DBNNsFfjx7 — đây là một ví lạnh Bitcoin nổi tiếng, nắm giữ khoảng 80.000 BTC (trị giá hàng tỷ USD), thường được cho là có liên quan đến thợ đào Bitcoin thời kỳ đầu hoặc các nhà đầu tư tổ chức. Cộng đồng suy đoán, "cá voi" này có thể là một triệu phú Bitcoin, phân tán đầu tư thông qua Ethereum, nhưng thao tác sai lầm dẫn đến tổn thất lớn.

Tất nhiên cũng có những người theo thuyết âm mưu nghi ngờ, đây có phải là một kiểu "rửa tiền" không? Nhưng hiện tại mới chỉ là suy đoán, chưa có bằng chứng xác thực nào.

Lỗi tại người dùng, hay tại giao thức?

Sự kiện nhanh chóng chia thành hai phe trên mạng xã hội:

Một phe cho rằng, người dùng phải tự chịu trách nhiệm cho hành động của mình. Tinh thần cốt lõi của DeFi là "not your keys, not your coins" (không phải khóa của bạn, không phải tiền của bạn), bạn tự quản lý tài sản, thì phải tự trả giá cho mọi thao tác của mình. Trong một hệ thống tài chính không cần sự cho phép, bạn không thể trông chờ ai đó kéo bạn lại khi bạn mắc sai lầm.

Nhiều người khác lại hướng mũi dùi vào thiết kế giao diện của Aave. Họ cho rằng, một giao diện người dùng (UI) chỉ sử dụng hộp kiểm để ngăn chặn tổn thất 50 triệu USD, bản thân nó đã là một thất bại. Có nhà phát triển đề xuất, đối với những giao dịch cực đoan, rõ ràng là không hợp lý như vậy, giao diện nên thiết lập độ "ma sát" mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như bắt buộc người dùng nhập một cụm từ cụ thể như "Tôi xác nhận tôi sẽ mất 99,9% số tiền" mới có thể tiếp tục, hoặc trực tiếp đặt ra giới hạn slippage không thể vượt qua.

Cuộc tranh luận này, cốt lõi thực sự chạm đến nghịch lý lớn nhất mà DeFi đang phải đối mặt: Làm thế nào để vừa duy trì các nguyên tắc cốt lõi phi tập trung, không cần xin phép, vừa cung cấp sự bảo vệ đủ an toàn cho người dùng?

Phản ứng của đội ngũ Aave cũng khá nhanh chóng. Người sáng lập Stani cam kết sẽ hoàn trả khoản phí giao dịch thu được từ nạn nhân, khoảng 600.000 USD. Quan trọng hơn, họ thông báo sẽ xem xét lại và cải thiện các biện pháp bảo vệ liên quan, chẳng hạn như tối ưu hóa thiết kế UI/UX, thiết lập giới hạn slippage nghiêm ngặt hơn, v.v., để ngăn chặn thảm kịch tương tự tái diễn.

Sự kiện này để lại cho chúng ta điều gì?

Vụ "trượt tay" 50 triệu USD này, mặc dù là một trường hợp cực đoan, nhưng một lần nữa cho thấy mối lo ngại sâu xa của DeFi:

1. Hiệu ứng khuếch đại rủi ro của DeFi: Tự động hóa, không cần xin phép, khả năng kết hợp, những sức mạnh kỳ diệu của DeFi, đồng thời cũng khuếch đại bất kỳ sai sót nhỏ nào của người dùng. Một lần "trượt tay", cái giá phải trả có thể là sạch túi.

2. Tính cấp thiết của việc tối ưu hóa UI/UX: DeFi muốn trở thành xu hướng chủ đạo, trải nghiệm người dùng và bảo vệ an toàn phải được nâng cao. Làm thế nào để duy trì tinh thần phi tập trung, đồng thời giới thiệu thêm nhiều "hàng rào thông minh", chẳng hạn như xác nhận nhiều lần cho giao dịch lớn, đánh giá rủi ro hỗ trợ bởi AI, v.v., là chủ đề mà mọi giao thức cần suy nghĩ.

3. Thách thức từ MEV và cơ chế của Ethereum: Tổn thất bị MEV (Maximum Extractable Value) chiết xuất làm nổi bật "luật rừng" của blockchain. Điều này có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các cơ chế công bằng hơn, như tối ưu hóa PBS hoặc các giải pháp Layer2.

4. Sự thiếu hụt trong giáo dục người dùng: Nhiều người dùng có thể không hoàn toàn hiểu các khái niệm chuyên môn như "slippage", "độ sâu thanh khoản". Một cá voi lớn còn có thể mắc sai lầm nghiêm trọng như vậy, huống chi là các nhà đầu tư nhỏ lẻ thông thường? Toàn ngành cần đầu tư nhiều nguồn lực hơn để giúp người dùng xây dựng nhận thức về rủi ro cần thiết.

Rốt cuộc, cái giá cho kiểu "trượt tay" này, thực sự quá đắt.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký Telegram của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7619291

Câu hỏi Liên quan

QSự kiện 'fat finger' đắt giá nhất lịch sử DeFi liên quan đến khoản lỗ bao nhiêu?

ASự kiện này dẫn đến khoản lỗ lên tới gần 5000 triệu USD, khi một người dùng đã đổi 50.43 triệu USDT và chỉ nhận lại được 324 AAVE trị giá khoảng 36,000 USD.

QNguyên nhân chính nào dẫn đến thảm họa tài chính này?

ANguyên nhân chính là do trượt giá (slippage) cực đoan lên tới 99%, vì lệnh mua khổng lồ đã vượt quá khả năng thanh khoản của thị trường AAVE, khiến giá giao dịch thực tế chênh lệch hoàn toàn so với dự kiến.

QGiao diện người dùng của Aave đã cảnh báo rủi ro như thế nào?

AỨng dụng di động của Aave đã hiển thị cảnh báo về rủi ro trượt giá cực đoan và yêu cầu người dùng phải tích vào một hộp kiểm xác nhận rằng họ đã hiểu rủi ro trước khi tiến hành giao dịch.

QPhản ứng của cộng đồng và Aave sau sự việc là gì?

ACộng đồng chia thành hai luồng ý kiến: một bên cho rằng người dùng phải tự chịu trách nhiệm, bên kia chỉ trích thiết kế giao diện không đủ an toàn. Aave đã phản ứng nhanh bằng cách hoàn lại 600,000 USD phí giao dịch và cam kết cải thiện các biện pháp bảo vệ, như thiết lập giới hạn trượt giá nghiêm ngặt hơn.

QSự kiện này để lại bài học quan trọng gì cho thế giới DeFi?

ASự kiện làm nổi bật ba bài học chính: (1) Các giao thức DeFi cần cải thiện giao diện người dùng (UI/UX) với các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn. (2) Người dùng cần được giáo dục kỹ lưỡng về các khái niệm rủi ro như trượt giá và độ sâu thanh khoản. (3) Cơ chế MEV và các lỗ hổng trong hệ thống có thể bị bỏ qua, đòi hỏi các giải pháp công nghệ tiên tiến hơn.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit26 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit26 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit29 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit29 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit36 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit36 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit36 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit36 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 434Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片