Dari Spekulasi ke Manajemen Risiko: Pasar Prediksi Sedang Mengisi Kekosongan Asuransi Bisnis

marsbitXuất bản vào 2026-08-17Cập nhật gần nhất vào 2026-08-17

Tóm tắt

Dari Spekulasi ke Manajemen Risiko: Pasar Prediksi Mulai Mengisi Kekosongan Asuransi Bisnis Alat manajemen risiko berbasis AI seperti Blanket kini mencoba mengubah pasar prediksi menjadi alat asuransi yang dapat digunakan bisnis. Bisnis dapat mengidentifikasi paparan risiko utama mereka dan menggunakan kontrak acara di platform seperti Kalshi untuk melakukan lindung nilai. Mekanismenya sederhana: membeli kontrak berdasarkan probabilitas suatu peristiwa merugikan terjadi. Jika terjadi, pembayaran kontrak dapat mengimbangi kerugian operasional. Analisis data membandingkan perilaku perdagangan di pasar berjangka tradisional (CME), pasar olahraga Kalshi (dominan spekulasi), dan pasar cuaca Kalshi. Hasilnya menunjukkan perbedaan signifikan: kontrak cuaca memiliki tingkat perputaran harian yang lebih rendah (0.210 vs 0.315 olahraga), rasio ditahan hingga jatuh tempo yang jauh lebih tinggi (lebih dari 0.5 vs di bawah 0.033 olahraga), dan posisi dibangun lebih awal dalam siklus kontrak. Pola ini lebih mirip dengan pasar lindung nilai tradisional. Kesimpulannya, pasar cuaca Kalshi menunjukkan tanda-tanda penggunaan untuk lindung nilai riil, bukan hanya spekulasi. Namun, spekulasi tetap penting untuk menyediakan likuiditas dan penentuan harga. Pertumbuhan pasar prediksi selanjutnya tergantung pada kemampuannya menambahkan lebih banyak kebutuhan lindung nilai bisnis nyata di atas dasar likuiditas yang dibangun oleh spekulan.

Ditulis oleh: G_Gyeomm

Dikompilasi oleh: AIdidiaoJP, Foresight News

I. Jenis Asuransi Baru yang Dihargai Langsung oleh Pasar

Alat manajemen risiko AI Blanket yang baru diluncurkan, sedang mencoba mengubah pasar prediksi menjadi alat asuransi yang benar-benar dapat digunakan oleh perusahaan. Logikanya sederhana: perusahaan memasukkan informasi bisnisnya, sistem secara otomatis mendiagnosis eksposur risiko utama, dan kemudian merekomendasikan kontrak peristiwa Kalshi yang sesuai, membantu perusahaan melakukan lindung nilai terhadap risiko-risiko tersebut.

Mekanisme lindung nilai itu sendiri tidak rumit. Struktur kontrak pasar prediksi sangat jelas—membayar 1 dolar jika peristiwa terjadi, dan 0 dolar jika tidak terjadi. Harga real-time kontrak adalah penilaian kolektif pasar terhadap kemungkinan terjadinya peristiwa tersebut.

Struktur sederhana inilah yang memberikan potensi bagi pasar prediksi untuk menjadi alat lindung nilai yang nyata. Perusahaan dapat membeli kontrak peristiwa yang akan memengaruhi operasi mereka di muka, seperti cuaca ekstrem, fluktuasi harga energi, atau perubahan kebijakan tarif. Jika risiko-risiko ini benar-benar terjadi, pembayaran kontrak dapat mengimbangi sebagian atau bahkan seluruh kerugian operasional.

Contoh konkretnya: sebuah toko es krim, jika menghadapi musim panas yang sejuk, pendapatannya akan berkurang sekitar 20.000 dolar.

Operasi lindung nilai seperti ini: membeli 20.000 kontrak suhu dengan harga 0,30 dolar per kontrak. Jika suhu rata-rata musim panas di bawah ambang batas yang ditetapkan, setiap kontrak membayar 1 dolar. Total biayanya adalah 6.000 dolar.

Hasilnya hanya ada dua kemungkinan:

  • Musim Panas Sejuk: Suhu di bawah ambang batas, pendapatan berkurang 20.000 dolar, tetapi kontrak sekaligus membayar 20.000 dolar. Kerugian bersih akhir terkunci pada 6.000 dolar—tepatnya uang yang dihabiskan untuk membeli kontrak di awal.
  • Musim Panas Panas: Suhu di atas ambang batas, pendapatan tidak terpengaruh, tetapi kontrak kedaluwarsa menjadi nol, biaya 6.000 dolar hilang sama sekali.

Bagaimanapun hasilnya, kerugian akhir terkunci erat pada 6.000 dolar. 6.000 dolar ini pada dasarnya adalah premi asuransi. Dan yang menetapkan tingkat premi ini, bukan aktuaris perusahaan asuransi, bukan juga lembaga penanggung tradisional mana pun, melainkan pasar itu sendiri—harga yang dikutip secara real-time dengan uang sungguhan oleh pembeli dan penjual yang tak terhitung jumlahnya.

II. Apakah Pasar Lindung Nilai Benar-Benar Beroperasi?

Pasar prediksi telah mengumpulkan permintaan spekulasi yang cukup. Awalnya dikenal dengan prediksi pemilu, kemudian berhasil meluas ke bidang olahraga, masalah volume perdagangan pada dasarnya terpecahkan. Industri umumnya percaya bahwa ruang pertumbuhan selanjutnya terletak pada memperluas lebih banyak skenario penggunaan praktis, dan kebutuhan lindung nilai berulang kali disebutkan sebagai arah yang paling menjanjikan.

Secara teori, nilainya memang sangat besar. Area kosong yang tidak tercakup oleh alat lindung nilai yang ada cukup luas. Asuransi gangguan bisnis tradisional dalam asuransi komersial biasanya memerlukan kerusakan fisik sebagai prasyarat. Sebuah toko ski yang kehilangan pendapatan karena musim dingin hampir tidak turun salju—risiko operasional murni seperti ini hampir tidak dapat ditemukan produk asuransi yang sesuai di pasaran untuk menutupinya.

Pasar berjangka memang memiliki alat lindung nilai yang matang, tetapi ambang batasnya tidak rendah: perlu menandatangani perjanjian ISDA, membuka akun berjangka khusus, menyetor margin, dan ada batasan ukuran kontrak minimum. Kondisi ini tidak menjadi masalah bagi institusi besar, tetapi bagi usaha kecil dan menengah biasa, hampir tidak terjangkau. Goldman Sachs dapat memelihara tim perdagangan derivatif profesional, tetapi kafe di sudut jalan jelas tidak bisa.

Masalahnya adalah, antara rasionalitas teoretis dan penggunaan praktis, selalu terdapat jurang yang jelas. Pasar prediksi lama mendapat label 'judi', apakah ia benar-benar dapat beroperasi sebagai pasar lindung nilai yang independen—dan bukan hanya alat spekulasi—belum pernah divalidasi secara sistematis.

Pertanyaan yang benar-benar perlu dijawab adalah: Apakah pasar prediksi benar-benar digunakan untuk lindung nilai? Apakah permintaan lindung nilai yang nyata ada? Perilaku perdagangan itu sendiri dapat memberikan petunjuk. Kami memilih tiga kelompok data untuk perbandingan.

Kelompok pertama adalah berjangka biji-bijian CME—pasar lindung nilai tradisional yang khas, terutama digunakan untuk menstabilkan kerugian akibat fluktuasi harga produk pertanian dan peternakan.

Kelompok kedua adalah pasar olahraga Kalshi—kebutuhan lindung nilai di sini sangat terbatas, perdagangan hampir seluruhnya didorong oleh spekulasi.

Kelompok ketiga adalah pasar cuaca Kalshi—ia menangani risiko cuaca dengan cara yang mirip dengan berjangka cuaca CME, sementara juga berbagi struktur kontrak peristiwa dan lingkungan perdagangan yang persis sama dengan pasar olahraga Kalshi. Ini menjadikannya sampel pengujian yang sangat baik—untuk melihat perilaku perdagangannya lebih dekat ke sisi mana.

Lindung nilai dan spekulasi biasanya menunjukkan karakteristik perdagangan yang berbeda. Pelaku lindung nilai cenderung membangun posisi sebelum jendela risiko benar-benar tiba, kemudian memegangnya hingga jatuh tempo; spekulan masuk dan keluar lebih sering, mengejar harga berjalan, dengan tingkat perputaran yang jelas lebih tinggi.

Jika tingkat perputaran dan perilaku memegang posisi pasar cuaca Kalshi lebih dekat dengan pasar lindung nilai tradisional, daripada pasar olahraga, maka kebutuhan lindung nilai benar-benar ada.

Sebaliknya, jika tidak berbeda dengan pasar olahraga, maka penggunaan praktisnya lebih dekat dengan spekulasi murni. Dalam hal ini, alat seperti Blanket mungkin merespons hanya harapan indah di industri, bukan kebutuhan nyata yang dikonfirmasi oleh data.

Dataset analisis ini mencakup 1265 pasar Kalshi yang diselesaikan antara Agustus 2025 dan Agustus 2026. Kriteria penyaringan adalah: volume kumulatif setidaknya 500 kontrak, dan perdagangan berlangsung setidaknya tiga hari.

III. Data Satu: Tingkat Perputaran Harian Rata-Rata

Pertama, lihat seberapa sering posisi di setiap pasar diperdagangkan. Tingkat perputaran didefinisikan sebagai volume harian dibagi dengan posisi terbuka (OI) hari itu. Kami menghitung tingkat perputaran harian untuk setiap kontrak di setiap pasar, kemudian mengambil median dari seluruh siklus perdagangan.

Hasilnya jelas: Tingkat perputaran kontrak cuaca Kalshi adalah yang terendah, hanya 0,210. Produk lindung nilai tradisional berjangka jagung adalah 0,266, kontrak olahraga Kalshi tertinggi, mencapai 0,315.

Kontrak olahraga berputar kira-kira 1,5 kali lebih cepat daripada kontrak cuaca. Ini menunjukkan kecenderungan kontrak cuaca untuk dipegang lebih lama, mengisyaratkan kemungkinan adanya kebutuhan lindung nilai yang nyata.

Namun, perlu diingat: tingkat perputaran berjangka jagung berada di tengah, dan perbedaan antara ketiga kelompok data tidak terlalu mencolok. Hanya dengan tingkat perputaran ini saja, belum dapat sepenuhnya memastikan bahwa pasar cuaca memiliki kebutuhan lindung nilai. Saat ini, data ini hanya dapat memberi tahu kita bahwa perputaran kontrak cuaca jelas lebih rendah daripada kontrak olahraga.

IV. Data Dua: Rasio Ditahan hingga Jatuh Tempo

Indikator kunci kedua adalah rasio ditahan hingga jatuh tempo—mengukur berapa banyak posisi yang tersisa di pasar pada saat penyelesaian tanpa disentuh. Cara menghitungnya adalah posisi terbuka akhir setiap kontrak dibagi dengan volume kumulatif. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan lebih banyak posisi yang dipegang dengan teguh hingga tanggal jatuh tempo.

Perbedaan hasil sangat mencolok: Berapa pun lama perdagangan berlangsung, rasio ditahan hingga jatuh tempo kontrak cuaca melebihi 0,5. Sebaliknya, kontrak olahraga masing-masing hanya 0,012 dan 0,033. Pada rentang perdagangan 3 hingga 45 hari, cuaca adalah 42,8 kali lipat olahraga; pada rentang lebih dari 45 hari, perbedaannya masih 16,7 kali lipat.

Ini dengan jelas menunjukkan: kontrak cuaca memiliki kecenderungan jauh lebih besar untuk 'dipegang dan tidak digerakkan' daripada kontrak olahraga. Pelaku lindung nilai memegang kontrak, bertujuan untuk mendapatkan pembayaran jika risiko terjadi, bukan untuk mengejar perbedaan harga naik turun. Oleh karena itu, rasio ditahan hingga jatuh tempo yang tinggi mendukung kuat adanya kebutuhan lindung nilai yang nyata di pasar cuaca.

Tentu saja, ini tidak dapat langsung dipahami sebagai seluruh pasar cuaca digunakan untuk lindung nilai. Data ini tidak melacak identitas pembeli dan penjual dari posisi individu, jadi tidak dapat disamakan begitu saja dengan proporsi pembeli awal yang memegang hingga jatuh tempo. Yang dapat dikonfirmasi saat ini adalah bahwa perilaku memegang posisi kontrak cuaca berbeda secara signifikan dari kontrak olahraga.

V. Data Tiga: Kapan Posisi Dibangun

Pertanyaan terakhir adalah: Kapan posisi-posisi ini dibangun? Kami membagi posisi terbuka harian setiap kontrak dengan posisi terbuka puncak kontrak tersebut, mengubah waktu dari peluncuran hingga jatuh tempo menjadi bilah kemajuan dari 0% hingga 100%, dan kemudian menggambar kurva median.

Kriteria penilaian adalah melihat titik waktu ketika mencapai setengah dari posisi terbuka puncak. Jika mencapai setengahnya ketika masih lebih lama sebelum jatuh tempo, itu berarti posisi dibangun lebih awal—ini lebih sesuai dengan pola perilaku pelaku lindung nilai.

Kontrak cuaca yang diperdagangkan selama 3 hingga 45 hari, telah mencapai setengah dari posisi terbuka puncaknya ketika siklus hidupnya mencapai 47%, saat itu masih 53% sebelum jatuh tempo. Kontrak olahraga pada rentang yang sama mencapai setengahnya pada 65%, waktu tersisa hanya 36%.

Pada kontrak dengan durasi lebih dari 45 hari, perbedaannya lebih mengejutkan. Kontrak cuaca mencapai setengahnya ketika masih 32% sebelum jatuh tempo, kontrak olahraga hanya tersisa 1,3%. Di rentang mana pun, posisi cuaca dibangun jauh lebih awal daripada posisi olahraga.

Perilaku 'mempersiapkan lebih awal' ini justru merupakan ciri khas pasar lindung nilai tradisional. Per 11 Agustus 2026, di berjangka biji-bijian dan produk ternak CME, kontrak yang masih enam bulan sebelum jatuh tempo telah mengakumulasi posisi terbuka yang besar. Berjangka jagung bahkan masih memegang 65.127 posisi pada kontrak yang jatuh tempo 16 bulan kemudian.

Ini mencerminkan kecenderungan untuk bertindak lebih awal sebelum risiko benar-benar datang. Dan pola perilaku kontrak cuaca Kalshi, jelas lebih dekat dengan pasar lindung nilai tradisional, daripada pasar olahraga.

VI. Lindung Nilai Mengandalkan Likuiditas yang Dibangun oleh Spekulasi

Kesimpulan awal: Pasar cuaca Kalshi bukanlah pasar lindung nilai murni, juga bukan pasar spekulasi murni seperti olahraga. Permintaan spekulasi masih menyumbangkan sebagian likuiditas yang cukup besar, tetapi di atas itu, kebutuhan lindung nilai juga telah muncul relatif jelas.

Tiga indikator menunjuk ke arah yang sama: frekuensi perdagangan kontrak cuaca lebih rendah, mempertahankan lebih banyak posisi saat penyelesaian, posisi dibangun lebih awal. Indikator tunggal tidak dapat memastikan niat perdagangan seratus persen, tetapi konsistensi tinggi dari perilaku-perilaku ini bersama-sama mendukung penilaian—di pasar cuaca Kalshi memang ada kebutuhan memegang posisi yang berbeda dari olahraga, di mana sebagian besarnya kemungkinan besar adalah kebutuhan lindung nilai yang nyata.

Yang lebih penting, permintaan spekulasi lebih merupakan prasyarat bagi fungsi lindung nilai untuk terbentuk, daripada kelemahan pasar prediksi. Pasar yang hanya memiliki pelaku lindung nilai, tanpa spekulan, sulit menemukan cukup pihak lawan dan likuiditas yang berkelanjutan.

Di pasar prediksi, spekulan bertanggung jawab atas penetapan harga dan penyediaan likuiditas, sementara pelaku lindung nilai mengalihkan risiko yang tidak ingin mereka tanggung berdasarkan ini. Risiko tidak lagi ditanggung langsung oleh perusahaan asuransi, melainkan didistribusikan secara alami di antara peserta pasar melalui perdagangan.

Oleh karena itu, pertumbuhan tahap berikutnya dari pasar prediksi, kuncinya bukanlah 'mengeluarkan' spekulasi dan sepenuhnya beralih ke lindung nilai. Yang benar-benar penting adalah: di atas dasar likuiditas yang telah dibangun oleh spekulasi, berapa banyak kebutuhan lindung nilai perusahaan yang nyata dapat ditambahkan. Inilah variabel inti yang menentukan apakah ia dapat naik tingkat dari 'alat spekulasi yang menarik' menjadi 'infrastruktur manajemen risiko yang dapat digunakan'.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApa itu Blanket dan bagaimana cara kerjanya dalam konteks pasar prediksi sebagai asuransi?

ABlanket adalah alat manajemen risiko AI yang baru diluncurkan, yang mencoba mengubah pasar prediksi menjadi alat asuransi yang dapat digunakan oleh bisnis. Cara kerjanya: perusahaan memasukkan informasi bisnis mereka, sistem secara otomatis mendiagnosis eksposur risiko utama, lalu merekomendasikan kontrak acara Kalshi yang sesuai untuk melindungi bisnis dari risiko tersebut. Mekanisme lindung nilainya sederhana: membeli kontrak peristiwa yang dapat memengaruhi operasional (seperti cuaca ekstrem atau fluktuasi harga), sehingga jika risiko benar-benar terjadi, pembayaran kontrak dapat mengimbangi kerugian operasional.

QBerdasarkan data, bagaimana perbedaan perilaku perdagangan antara pasar cuaca Kalshi dan pasar olahraga Kalshi?

AData menunjukkan perbedaan perilaku yang jelas antara pasar cuaca Kalshi dan pasar olahraga Kalshi: 1) Tingkat perputaran (turnover rate) harian rata-rata kontrak cuaca lebih rendah (0,210) dibandingkan kontrak olahraga (0,315), menunjukkan kecenderungan memegang posisi lebih lama. 2) Rasio 'hold-to-expiry' (pertahanan hingga jatuh tempo) kontrak cuaca jauh lebih tinggi (>0,5) dibandingkan kontrak olahraga (hanya 0,012 hingga 0,033), mengindikasikan lebih banyak posisi yang dipertahankan hingga akhir. 3) Posisi dalam kontrak cuaca dibangun lebih awal dalam siklus hidup kontrak dibandingkan kontrak olahraga, mirip dengan pola di pasar lindung nilai tradisional.

QApa kekosongan yang coba diisi oleh pasar prediksi dalam lanskap asuransi tradisional?

APasar prediksi mencoba mengisi kekosongan yang tidak tercakup oleh alat lindung nilai atau asuransi tradisional. Misalnya, asuransi gangguan usaha tradisional biasanya memerlukan kerusakan fisik sebagai prasyarat. Risiko murni seperti penurunan pendapatan toko ski karena musim dingin tanpa salju, atau toko es krim karena musim panas yang sejuk, hampir tidak ada produk asuransi yang sesuai. Pasar berjangka (futures) memang menawarkan alat lindung nilai, tetapi memiliki hambatan tinggi seperti persyaratan perjanjian ISDA, akun khusus, margin, dan ukuran kontrak minimum yang sulit dijangkau oleh usaha kecil dan menengah (UKM).

QApa peran permintaan spekulatif dalam pasar prediksi yang berfungsi sebagai alat lindung nilai?

APermintaan spekulatif bukanlah kelemahan pasar prediksi, melainkan prasyarat agar fungsi lindung nilai dapat berjalan. Dalam pasar prediksi, spekulan bertanggung jawab untuk menentukan harga dan menyediakan likuiditas yang berkelanjutan. Sementara itu, pelaku lindung nilai (hedger) menggunakan dasar likuiditas ini untuk mentransfer risiko yang tidak ingin mereka tanggung. Dengan demikian, risiko tidak lagi ditanggung langsung oleh perusahaan asuransi, tetapi didistribusikan secara alami di antara peserta pasar melalui perdagangan. Pertumbuhan pasar prediksi bergantung pada seberapa banyak permintaan lindung nilai bisnis nyata yang dapat ditambahkan di atas fondasi likuiditas yang dibangun oleh spekulasi.

QBerdasarkan analisis, kesimpulan apa yang dapat diambil tentang keberadaan permintaan lindung nilai nyata di pasar cuaca Kalshi?

AAnalisis data dari tiga metrik—tingkat perputaran harian yang lebih rendah, rasio pertahanan hingga jatuh tempo yang jauh lebih tinggi, dan pembentukan posisi yang lebih awal—secara konsisten menunjukkan bahwa pasar cuaca Kalshi menunjukkan pola perilaku yang berbeda signifikan dari pasar olahraga Kalshi (yang didominasi spekulasi) dan lebih mirip dengan pasar lindung nilai tradisional (seperti pasar berjangka komoditas). Meskipun tidak dapat membuktikan bahwa seluruh aktivitas adalah lindung nilai murni, konsistensi ketiga indikator ini mendukung kesimpulan kuat bahwa permintaan lindung nilai nyata memang ada dan telah muncul relatif jelas di pasar cuaca Kalshi, di atas kontribusi likuiditas dari aktivitas spekulatif.

Nội dung Liên quan

Bộ trưởng Tài chính Mỹ đè nén lợi suất trái phiếu Mỹ khơi mào 'giao dịch phá giá tiền tệ'! Vàng lập đỉnh 3 tháng, Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần

Bộ trưởng Tài chính Mỹ Janet Yellen đã nỗ lực kiềm chế lợi suất trái phiếu dài hạn, nhưng tác động chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Hành động này làm suy yếu đồng USD, đồng thời thúc đẩy vàng và Bitcoin tăng mạnh - củng cố logic giao dịch "phá giá tiền tệ". Động lực chính đến từ thâm hụt ngân sách Mỹ khổng lồ và lo ngại sâu sắc về chính sách kinh tế. Lợi suất trái phiếu nhanh chóng hồi phục sau khi giảm nhẹ, trong khi Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần, vượt 78.000 USD và vàng đạt mức cao nhất trong ba tháng. Các nhà phân tích cho rằng đây là "van xả áp lực" khi lo ngại thị trường chuyển hướng sang các tài sản khác. Mối tương quan giữa Bitcoin và vàng ở mức cao nhất kể từ đại dịch, tăng cường nhận định về tiền mã hóa như một công cụ phòng ngừa mất giá. Tuy nhiên, áp lực cơ bản lên lãi suất vẫn tồn tại: thâm hụt ngân sách lớn, nhu cầu vay mượn cho quốc phòng và chuyển đổi năng lượng, cùng làn sóng phát hành trái phiếu doanh nghiệp - đặc biệt từ các công ty công nghệ để tài trợ cho AI. Bộ Tài chính có thể điều chỉnh cung trái phiếu nhưng không thể loại bỏ nhu cầu vốn toàn cầu. Ray Dalio cảnh báo nhà đầu tư nên giảm nắm giữ trái phiếu, chuyển sang vàng và Bitcoin để phòng ngừa rủi ro nợ công. Dù vậy, một số chuyên gia nghi ngờ động thái của Bộ trưởng Yellen sẽ tạo ra đà tăng bền vững cho các tài sản này, vì chủ đề cơ cấu không mới và thiếu chất xúc tác mạnh. Căng thẳng giữa Bộ Tài chính (muốn chi phí vay thấp) và Fed (thận trọng với lạm phát) trong bối cảnh kinh tế vững vàng sẽ tiếp tục là điểm then chốt được theo dõi.

华尔街日报1 giờ trước

Bộ trưởng Tài chính Mỹ đè nén lợi suất trái phiếu Mỹ khơi mào 'giao dịch phá giá tiền tệ'! Vàng lập đỉnh 3 tháng, Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần

华尔街日报1 giờ trước

Alexander Shokhin: Giới kinh doanh cần lãi suất dưới 10% và đồng đô la ở mức 90–95 rúp

Alexander Shokhin, Chủ tịch Liên minh Công nghiệp và Doanh nhân Nga (RSPP), cho rằng có thể sử dụng các công cụ "phi thị trường" để giữ đồng rúp trong một biên độ nhất định nhằm tránh biến động quá mức, dù ông thừa nhận đây là một chủ đề phức tạp cần thảo luận riêng. Ông Shokhin trước đó đã nhiều lần đề cập đến ý tưởng về một biên độ tỷ giá cho đồng rúp, lý do là thị trường ngoại hối hiện tại bị hạn chế về khối lượng và nhu cầu ngoại tệ giảm, khiến tỷ giá khó có thể coi là hoàn toàn theo cơ chế thị trường. Nhiều doanh nghiệp ủng hộ việc cố định biên độ, dù bằng các biện pháp không hoàn toàn thị trường, để tạo ra sự ổn định và dự báo được. Về các mục tiêu kinh tế, từ cuối năm 2025, Shokhin đã nêu ra những kỳ vọng của giới doanh nghiệp cho cuối năm 2026: lãi suất chính sách chính ở mức 12%, lạm phát trong khoảng 4-5% và tỷ giá USD/RUB ở mức 90-95. Tuy nhiên, ông cho biết mức lãi suất thực sự thoải mái cho hoạt động kinh doanh phải thấp hơn 10%. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một đồng tiền quốc gia ổn định và dự báo được đối với các quyết định đầu tư. Phân tích từ góc độ dữ liệu cho thấy, cơ chế biên độ tỷ giá không phải là mới đối với Nga. Cơ chế tương tự đã được áp dụng từ năm 1995 đến 1998, khi Ngân hàng Trung ương Nga (CBR) cố định tỷ giá USD trong một biên độ hẹp thông qua các can thiệp thường xuyên. Chế độ này kéo dài ba năm và sụp đổ sau cuộc khủng hoảng nợ tháng 8/1998, minh chứng cho tính mong manh của các mục tiêu cố định cứng nhắc khi đối mặt với các cú sốc bên ngoài. Mối liên hệ kinh tế vĩ mô ở đây rất rõ ràng: biên độ càng cứng nhắc thì càng cần nhiều dự trữ để bảo vệ nó khi đồng tiền chịu áp lực. Một khía cạnh kỹ thuật chưa được làm rõ là nguồn lực và quy mô can thiệp cụ thể trong điều kiện thanh khoản thị trường ngoại hối còn hạn chế. Liệu cuộc thảo luận hiện tại sẽ chỉ dừng lại ở lý thuyết hay sẽ chuyển thành các thông số biên độ cụ thể vẫn cần được theo dõi trong những tháng tới.

cryptonews.ru3 giờ trước

Alexander Shokhin: Giới kinh doanh cần lãi suất dưới 10% và đồng đô la ở mức 90–95 rúp

cryptonews.ru3 giờ trước

Chuyến tàu đến Bitcoin đã rời ga? Chỉ báo của người dùng không còn phát tín hiệu!

Giá Bitcoin tăng đã đưa chỉ báo AHR999, được các nhà đầu tư dài hạn theo dõi, ra khỏi vùng "mua khi đáy". Chỉ báo này đã trở lại phạm vi mua sắm bình thường sau khoảng 82 ngày. Theo dữ liệu từ các nguồn bên thứ ba, chỉ báo Ahr999 đạt mức 0,5073 sau đợt tăng giá gần đây của Bitcoin. Điều này đưa chỉ báo ra khỏi vùng "mua đáy" dưới 0,45 và chuyển nó vào vùng trung bình chi phí đô la (DCA) trong khoảng từ 0,45 đến 1,20. Trong chu kỳ hiện tại, khoảng thời gian chỉ báo Ahr999 duy trì dưới 0,45 bắt đầu từ ngày 29 tháng 5 và kết thúc vào ngày 19 tháng 8. Theo chỉ báo này, cửa sổ để mua Bitcoin ở mức thấp nhất kéo dài khoảng 82 ngày. Chỉ báo AHR999 đánh giá cả lợi nhuận ngắn hạn, ổn định từ việc mua Bitcoin và mức độ chênh lệch giữa giá hiện tại với định giá ước tính. Chỉ báo này đặc biệt hữu ích cho các nhà đầu tư sử dụng chiến lược mua dần dài hạn, giúp xác định các giai đoạn thị trường tương đối rẻ hoặc đắt. Theo lịch sử, chỉ số dưới 0,45 được hiểu là "mua khi đáy", trong khoảng 0,45 đến 1,20 là mua ổn định, và trên 1,20 là khu vực giá có thể tương đối cao. Tuy nhiên, bản thân chỉ báo này không được coi là tín hiệu mua hoặc bán rõ ràng. *Đây không phải là khuyến nghị đầu tư.

cryptonews.ru3 giờ trước

Chuyến tàu đến Bitcoin đã rời ga? Chỉ báo của người dùng không còn phát tín hiệu!

cryptonews.ru3 giờ trước

Vương quốc Bhutan chuyển 490 BTC trị giá 32,7 triệu USD sang các ví mới

Theo dữ liệu từ Onchain Lens, trong vòng 24 giờ qua, chính quyền Vương quốc Bhutan đã chuyển 490,87 Bitcoin, trị giá khoảng 32,74 triệu USD, sang các ví mới. Giao dịch lớn nhất là 485 BTC, tương đương gần 32,31 triệu USD, các giao dịch còn lại có giá trị nhỏ hơn. Trước đây, chính phủ Bhutan từng chuyển Bitcoin đến các địa chỉ không rõ hoặc ví liên quan đến các công ty giao dịch, nên mục đích thường khá rõ ràng. Tuy nhiên, lần này, các nhà phân tích chưa xác định được chủ sở hữu của các ví mới và cũng chưa thể khẳng định liệu các giao dịch này có liên quan đến việc bán coin hay không. Vào ngày 18 tháng 8, Vương quốc này đã chuyển 300 Bitcoin (trị giá 19,28 triệu USD) sang một địa chỉ khác để bán, tiếp tục làm giảm dự trữ tiền mã hóa hàng đầu của họ. Theo Arkham, vào tháng 10/2024, Bhutan nắm giữ hơn 13.000 BTC, nhưng đến tháng 3/2026, con số này chỉ còn 4.453 coin và đang tiếp tục giảm. Dự trữ Bitcoin quốc gia của Bhutan chủ yếu được tích lũy thông qua hoạt động khai thác (mining), nhờ nguồn điện giá rẻ từ các nhà máy thủy điện. Các giao dịch mới nhất diễn ra trong bối cảnh Bitcoin đang phục hồi, giao dịch quanh mức 77.600 USD tại thời điểm viết bài, tăng 7,8% trong ngày và 24% trong tuần theo số liệu từ CoinGecko.

cryptonews.ru5 giờ trước

Vương quốc Bhutan chuyển 490 BTC trị giá 32,7 triệu USD sang các ví mới

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

MRNA là gì

MRNA tham chiếu 1 cổ phiếu của Moderna, Inc. cổ phiếu phổ thông (Nasdaq: MRNA), được báo giá bằng USD. Moderna phát triển các loại thuốc RNA thông tin (mRNA), bao gồm vắc xin bệnh truyền nhiễm và liệu pháp ung thư.

Tổng lượt xem 43Xuất bản vào 2026.08.20Cập nhật vào 2026.08.20

MRNA là gì

SOFTBANK là gì

Tập đoàn SoftBank, có trụ sở tại Tokyo, Nhật Bản, là một tập đoàn toàn cầu cung cấp một loạt các dịch vụ, với trọng tâm chính là viễn thông cả trong nước và quốc tế. Các hoạt động rộng lớn của nó được tổ chức một cách chiến lược thành năm phân khúc riêng biệt: Kinh doanh Đầu tư của Các Công ty Cầm cố, Quỹ Tầm nhìn SoftBank, SoftBank, Arm và Quỹ Mỹ Latinh. Ngoài các dịch vụ viễn thông di động, băng thông rộng và cố định truyền thống cũng như việc bán thiết bị di động, công ty còn tham gia sâu vào lĩnh vực kỹ thuật số. Điều này bao gồm quảng cáo trên internet, phân phối quảng cáo trực tuyến và cung cấp nội dung kỹ thuật số như sách điện tử và phân phối video, giọng nói và dữ liệu. 

Tổng lượt xem 49Xuất bản vào 2026.08.20Cập nhật vào 2026.08.20

SOFTBANK là gì

ANET là gì

Mạng lưới Arista (NYSE: ANET), được thành lập vào năm 2004 và có trụ sở tại Santa Clara, CA, phát triển các giải pháp mạng đám mây tập trung vào các công tắc Ethernet hiệu suất cao và hệ điều hành EOS độc quyền của mình. Công ty phục vụ các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, nhà cung cấp đám mây và các doanh nghiệp, với các khách hàng lớn bao gồm Microsoft và Meta. Arista là một trong những bên hưởng lợi trực tiếp từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, nắm giữ thị phần hàng đầu trong chuyển mạch trung tâm dữ liệu 400G/800G.

Tổng lượt xem 23Xuất bản vào 2026.08.21Cập nhật vào 2026.08.21

ANET là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của G (G) được trình bày dưới đây.

活动图片