Masalah Matematika yang Membingungkan Komunitas Matematika Selama 22 Tahun, Ternyata Diselesaikan oleh Dokter Magang Rumah Sakit Xiehe?

marsbitXuất bản vào 2026-08-13Cập nhật gần nhất vào 2026-08-13

Tóm tắt

Matematika Dunia Terkejut: Dugaan Crouzeix yang Membara Selama 22 Tahun Akhirnya Terpecahkan oleh Dokter Bedah Saraf! Dugaan Crouzeix, sebuah teka-teki inti dalam aljabar linear numerik yang telah membingungkan para matematikawan terkemuka dunia selama 22 tahun, dikabarkan telah terbukti. Yang mengejutkan, solusinya datang dari Shanmu Jin, seorang dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Peking Union Medical College (PUMC), yang tidak memiliki latar belakang pendidikan matematika formal. Dengan hanya mengandalkan pembelajaran mandiri dan bantuan GPT-5.6, Jin berhasil membuktikan dugaan tersebut. GPT-5.6 dijalankan secara mandiri selama sekitar 16 jam menggunakan teknik "prompt engineering" yang canggih. Prompt tersebut dirancang untuk menciptakan "institut matematika virtual", memaksa AI untuk berpikir orisinal dengan banyak agen yang mengeksplorasi jalur berbeda dan saling mengaudit. Buktinya, yang kemudian diverifikasi dan dikonfirmasi kebenarannya oleh matematikawan termasuk Michel Crouzeix (pencetus dugaan), Alex Townsend, dan Anne Greenbaum, dianggap elegan dan mengejutkan. AI menemukan strategi "sampling" yang cerdik yang menyederhanakan masalah menjadi kondisi "positivitas", berbeda dari pendekatan estimasi rumit yang dibayangkan manusia. Hanya delapan hari setelah pracetak Jin dirilis, dua matematikawan lain, Emiel Lorist dan Felix Schwenninger, mempublikasikan bukti independen yang berbeda—hanya 5 halaman—yang juga dikembangkan dengan bantuan ChatGPT 5.6. Perist...

Baru saja, komunitas matematika heboh.

Sebuah dugaan inti yang telah menyiksa matematikawan top global selama 22 tahun, ternyata diselesaikan oleh seorang dokter bedah saraf di Rumah Sakit Xiehe?

Dia, yang belajar matematika secara otodidak, menggunakan ChatGPT 5.6 berjalan mandiri selama 16 jam, mengakhiri misteri matematika berusia 22 tahun ini. Ini sungguh luar biasa.

30 Juli 2026, Profesor Alex Townsend dari Departemen Matematika Terapan Universitas Washington, AS, seperti biasa, membuka arXiv.

Pada tahun sebelumnya, Townsend hampir membentuk kebiasaan seperti gangguan obsesif-kompulsif: Dia secara berkala bertanya kepada GPT 5.6, mencoba membuatnya membuktikan misteri terkenal di bidang aljabar linier numerik—Dugaan Crouzeix.

Dalam ratusan percobaan sebelumnya, jawaban yang diberikan AI biasanya penuh lubang logika, atau macet ketika mencoba melompati lemma kunci tertentu. Manusia telah membentur tembok selama 22 tahun penuh di hadapan dugaan ini, AI tampaknya tidak lebih pintar dari manusia.

Namun, hari ini, Dugaan Crouzeix yang telah menyiksa dunia aljabar linier numerik selama 22 tahun penuh, terbukti.

Penulisnya bukan matematikawan, melainkan dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Beijing Xiehe, Shanmu Jin.

Dia tidak memiliki latar belakang pendidikan matematika tinggi formal, S1-nya jurusan geologi, kemudian meraih gelar doktor kedokteran, satu-satunya asistennya adalah GPT-5.6.

GPT-5.6 dalam sekali menjalankan mandiri sekitar 16 jam, memecahkan masalah sulit ini, tanpa campur tangan manusia sama sekali.

Dan, di daftar validator, ada Michel Crouzeix sendiri—orang yang mengajukan masalah ini 22 tahun lalu, kini secara pribadi memberikan cap, menyatakan masalah ini terselesaikan.

Townsend dan Greenbaum, juga ahli di bidang ini, setelah melihat proses pembuktiannya, hanya punya dua kata untuk menggambarkan perasaan mereka: "Terkejut".

Ketika Seorang Dokter Residen Xiehe Belajar Matematika Secara Otodidak

Tokoh utama cerita ini bernama Shanmu Jin, adalah seorang peneliti pascadoktoral dan dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Beijing Xiehe.

Riwayat hidupnya, tidak ada hubungannya dengan matematika.

Jurusan S1-nya adalah geologi, kemudian beralih ke kedokteran, dan akhirnya meraih gelar doktor kedokteran. Seluruh pendidikan matematika yang pernah diterimanya hanyalah mata kuliah dasar yang dipelajari mahasiswa sains biasa.

"Selain itu, semua pengetahuan matematika, saya pelajari sendiri," tulis Dr. Jin dengan santai dalam emailnya kepada penulis naskah asli (Alex Townsend dan Anne Greenbaum).

Mengapa seorang dokter bedah saraf pergi mengunyah dugaan matematika yang sulit?

Semua ini berasal dari titik nyeri dalam penelitian klinis dan ilmiah Dr. Jin: penelitian ultrasound transkranial.

Saat mencoba menembus struktur tulang tengkorak manusia yang kompleks dengan gelombang ultrasonik, dia langsung masuk ke bidang besar "analisis matriks". Dalam proses belajar otodidak, dia secara kebetulan melihat nama yang sangat terkenal di dunia aljabar linier numerik—Dugaan Crouzeix.

Pernyataan dugaan ini sangat sederhana, dan bentuk geometris intuitif di baliknya tentang "wilayah numerik" sangat indah. Kesederhanaan dan keindahan yang luar biasa ini sangat menarik bagi si lintas bidang ini.

Dia memutuskan untuk mencoba. Bukan dengan deduksi kertas dan pensil tradisional, melainkan dengan model besar.

"Konstanta Iblis" yang Menyiksa Dunia Matematika Selama 22 Tahun

Mengapa para matematikawan ini begitu terkejut? Pertama-tama kita perlu tahu, seberapa sulitnya Dugaan Crouzeix.

Dalam matematika terapan modern dan perhitungan teknik, matriks (Matrix) adalah bahasa universal yang menggambarkan jalannya segala sesuatu.

Dari superposisi keadaan mekanika kuantum, hingga algoritma PageRank pencarian Google, hingga iterasi parameter berskala besar dalam melatih model bahasa besar saat ini, pada dasarnya adalah proyeksi dan evolusi matriks besar di bidang kompleks.

Namun, perilaku matriks non-normal (Non-normal Matrices) sangat aneh, mereka seperti sekawanan binatang buas yang pemarah dan tak terduga.

Untuk menjinakkannya, matematikawan Prancis Michel Crouzeix pada tahun 2004 mengajukan dugaan yang sangat intuitif secara geometris dan indah:

Untuk polinomial p sembarang di bidang kompleks dan matriks A sembarang, norma spektrumnya selalu dapat dibatasi oleh nilai maksimumnya di "wilayah numerik" W(A).

Dan konstanta optimal di antara keduanya, tepatnya adalah 2.

Secara formal dinyatakan sebagai:

Ketimpangan ini sangat penting dalam dunia matematika terapan.

Jika itu benar, kita dapat mengubah kesalahan pendekatan skalar di bidang kompleks secara langsung menjadi batas norma fungsi matriks. Ini memiliki makna yang menentukan untuk menganalisis fungsi matriks, metode iterasi GMRES, serta metode subruang Krylov, dll.

Namun, "membuktikan konstanta ini adalah 2" menjadi mimpi buruk bagi banyak matematikawan.

Tapi pintu menuju konstanta "2" itu, masih tetap tertutup rapat. Hingga tanggal 30 Juli 2026.

2007, Crouzeix sendiri menghabiskan tenaga, hanya bisa membuktikan bahwa ketimpangan ini berlaku saat konstanta 11.08.

Satu dekade kemudian pada 2017, American Institute of Mathematics (AIM) bahkan menyelenggarakan simposium khusus selama seminggu di San Jose, mengumpulkan para ahli top global, membahas berbagai pendekatan teori, bukti numerik, perluasan matriks, dan senjata lainnya. Crouzeix dan kolaborator Palencia akhirnya berhasil menurunkan konstanta universal ini menjadi 2.414.

Sejak saat itu, peralatan matematika manusia seolah-olah kehabisan setetes oli terakhir.

Hingga musim panas ini, seorang "orang luar" yang membawa pisau bedah masuk.

Memodifikasi "Prompt Kata Kunci Super", ChatGPT Berlari Kencang 16 Jam

Bagaimana seorang dokter residen bedah saraf di Xiehe dengan jadwal klinis yang sangat padat bisa melakukannya?

Rahasia terletak pada Rekayasa Prompt (Prompt Engineering).

Dr. Jin tidak menggunakan AI sebagai mesin tanya jawab sederhana, melainkan mengubahnya menjadi sebuah institut penelitian matematika virtual yang besar.

Dia meminjam dan memodifikasi prompt terkenal yang digunakan OpenAI saat menaklukkan dugaan Cycle Double Cover, menyusun sebuah strategi yang sangat visioner:

Pemutusan Jaringan Fisik (Mencabut Ketergantungan Eksternal): Prompt dengan jelas memutus akses sistem ke jaringan eksternal publik dan konteks luar lainnya. Dia tidak ingin AI "mencontek" ide-ide lama yang gagal dalam sejarah manusia dari mesin pencari, melainkan memaksanya untuk berpikir orisinal murni dari aksioma.

Percabangan Banyak dan Pemikiran Divergen (Menolak Konvergensi Dini): Dia meminta ChatGPT untuk meluncurkan banyak "agen sub-inteligensi", membuat mereka menjelajah masing-masing di jalur yang benar-benar berbeda. Instruksinya dengan tegas memperingatkan: Dilarang konvergen terlalu dini ke satu jalur pemikiran yang tampak menarik!

Audit Adversarial yang Keras (Mode Pemeliharaan Ular): Strategi pembuktian kandidat harus berulang kali ditempatkan di bawah pemeriksaan adversarial. Sebuah jalur hanya akan dieliminasi sepenuhnya ketika agen lain berhasil menemukan contoh penyangkal.

Tekad Pantang Menyerah: Prompt memberikan perintah keras: Sebelum mendapatkan pembuktian lengkap yang dapat bertahan dalam ujian logika ekstrem, sama sekali tidak boleh menyerah.

Setelah mengatur semua ini, Dr. Jin menekan tombol Enter, lalu kembali sibuk bekerja, tanpa campur tangan lagi.

Dalam mode ChatGPT Work, GPT-5.6 Sol seperti binatang raksasa digital yang tidak kenal lelah, berlari kencang terus-menerus selama sekitar 16 jam di lautan matematika yang dalam.

Dalam 16 jam ini, AI mengalami ribuan kali asumsi, pembalikan, rekonstruksi, dan akhirnya berhasil membuktikan.

Ketika matematikawan melihat teorema ini, mereka sangat terkejut: AI tidak menggunakan estimasi keras yang sangat rumit seperti yang diantisipasi manusia, melainkan melalui sebuah "strategi pengambilan sampel" yang sangat cerdik hingga membuat orang takjub, menyederhanakannya menjadi sebuah "kondisi kepositifan (positivity condition)" yang sangat sederhana dan tak terduga.

Ini seperti manusia yang terus mencoba mendorong pintu besi besar dengan kekuatan kasar, sementara AI hanya menemukan titik tekanan yang sangat kecil di celah pintu, dengan sentuhan ringan, pintu terbuka, sungguh sebuah serangan dimensional.

Dr. Jin dengan rendah hati menyatakan, menemukan ide kunci ini "pasti ada unsur keberuntungannya". Namun semua orang tahu, kesempatan hanya diberikan kepada orang yang merancang kompas sempurna.

Yang lebih mengagumkan lagi, Dr. Jin sepenuhnya membuka sumber proses ini. Repositori GitHub-nya tidak hanya berisi makalah akhir, tetapi juga prompt kata kunci super itu, draf iterasi sebelumnya, kode pembuktian formal Lean 4, serta laporan audit aksioma. Semuanya di bawah sinar matahari, menerima pemeriksaan seluruh umat manusia.

Alamat sumber terbuka: https://github.com/jinshanmu/CrouzeixConjecture

Pracetak: https://www.preprints.org/frontend/manuscript/f5469a625a8e7313e19bbf4d6c608cff/download_pub

Pembuktian Kedua Delapan Hari Kemudian, Guncangan di Dunia Matematika

Awalnya, menghadapi pracetak yang muncul tiba-tiba ini, para matematikawan top memeriksanya dengan penuh kecurigaan. Bagaimanapun, "orang luar mengumumkan penyelesaian dugaan tingkat dunia" dalam dunia matematika sering kali menjadi sebuah lelucon.

Tapi hanya dalam beberapa jam, kecurigaan Alex Townsend dan Anne Greenbaum berubah menjadi keterkejutan, akhirnya menjadi kekaguman—"Argumen ini benar-benar valid!"

Kemudian, penggagas Dugaan Crouzeix, matematikawan terkenal Michel Crouzeix sendiri, turun tangan secara langsung, mengoreksi baris demi baris pembuktian ini.

Akhirnya, pukulan penentu: Naskah tangan Dr. Jin benar. Misteri 22 tahun, benar-benar berakhir.

Namun, gempa akademik yang dipicu AI ini baru saja dimulai.

Hanya 8 hari setelah pracetak Dr. Jin dirilis (4 Agustus), dua matematikawan lain, Emiel Lorist dan Felix Schwenninger, tiba-tiba merilis pembuktian independen yang hanya terdiri dari 5 halaman!

Judul: A SOLUTION TO CROUZEIX’S CONJECTURE

Pracetak: https://arxiv.org/pdf/2608.03841

Pembuktian 5 halaman ini memiliki pemikiran yang sama sekali berbeda dengan Dr. Jin, sangat ringkas dan padat, menggabungkan representasi potensial dua lapisan klasik dengan lemma perturbasi tentang 2-ekspansi.

Bagi matematikawan tradisional, cara pembuktian ini lebih sesuai dengan kebiasaan kognitif manusia yang ada, tampak lebih "ramah".

Kebetulan: Lorist dan Schwenninger mengakui, saat menjelajahi strategi pembuktian, mereka juga menggunakan ChatGPT 5.6.

Sebuah masalah yang tidak terpecahkan selama 22 tahun, dengan dukungan AI, hanya terpisah 8 hari, muncul dua pembuktian yang sama sekali berbeda tetapi sama-sama brilian!

Mengetahui hal ini, Dr. Jin tidak hanya tidak kesal karena "disaingi", malah merasakan kegembiraan murni, dia menganggap ini sebagai tambahan menarik untuk metodenya.

Fajar Zaman Keemasan

Di musim panas tahun 2026 ini, roda sejarah berputar dengan diam-diam.

Dalam sejarah matematika, tidak jarang dokter mencapai hasil matematika penting, tetapi semuanya adalah jenius yang dilatih matematika secara khusus pada masanya.

Ini mungkin dugaan pertama yang tertunda lama tanpa penyelesaian, diselesaikan sepenuhnya oleh seorang dokter tanpa pelatihan matematika khusus, dengan bantuan AI.

Hanya beberapa tahun sebelumnya, membayangkan sebuah sistem AI dapat menyumbangkan "ide pembuktian yang menentukan" dalam dugaan besar, hampir mustahil.

Tapi sekarang, itu benar-benar terjadi.

Ini seperti dua lompatan dalam sejarah astronomi.

Pertama, astronom harus menghitung data orbit dengan tangan dan bahu, hanya sedikit anak ajaib yang bisa mengintip bintang-bintang. Kedua, adalah Galileo yang membuat teleskop.

Ini tidak diragukan lagi adalah awal dari "Zaman Keemasan" matematika terapan bahkan seluruh dunia sains. Penemuan ilmiah akan dipercepat secara luar biasa, hambatan antara disiplin ilmu yang berbeda akan dengan mudah dihancurkan oleh AI.

Tapi pada saat yang sama, ini juga berarti sebuah pembentukan kembali identitas. Ketika daya komputasi besar mulai mengambil alih deduksi, ketika dokter bedah saraf juga dapat memetik mutiara mahkota matematika di sela-sela operasi, definisi "menjadi seorang matematikawan" atau "menjadi seorang ilmuwan", sedang mengalami perpecahan dan kelahiran kembali yang hebat.

Masa depan telah tiba. Dengan teleskop AI ini, ke langit mana Anda sudah memutuskan untuk mengarahkannya?

Referensi:

https://alextownsend.net/essays/SIAMNews_CrouzeixConjecture.pdf

https://www.preprints.org/manuscript/202607.1919

https://aimath.org/pastworkshops/crouzeix.html

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Xinzhiyuan", penulis: ASI Revelation, editor: David

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApa yang dimaksud dengan dugaan Crouzeix dalam matematika?

ADugaan Crouzeix adalah sebuah konjektur dalam aljabar linear numerik yang diajukan oleh matematikawan Prancis Michel Crouzeix pada tahun 2004. Konjektur ini menyatakan bahwa untuk setiap matriks A dan setiap polinomial kompleks p, norma spektral dari p(A) dibatasi oleh konstanta 2 dikalikan dengan nilai maksimum absolut p pada *numerical range* (wilayah numerik) W(A). Secara formal: ||p(A)|| ≤ 2 * max_{z∈W(A)} |p(z)|.

QSiapa Shanmu Jin dan bagaimana dia berhasil memecahkan dugaan Crouzeix?

AShanmu Jin adalah seorang dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Union Beijing (Peking Union Medical College Hospital). Ia tidak memiliki latar belakang pendidikan matematika formal, namun mempelajari matematika secara otodidak. Dalam upayanya memecahkan dugaan Crouzeix, ia menggunakan kecerdasan buatan, khususnya GPT-5.6, dengan rekayasa *prompt* yang canggih. Ia mendesain prompt untuk memaksa AI berpikir orisinal dengan banyak jalur paralel dan audit yang ketat, lalu membiarkan AI berjalan sendiri selama sekitar 16 jam hingga mendapatkan bukti yang lengkap.

QApa peran GPT-5.6 dalam proses pembuktian ini menurut artikel?

AMenurut artikel, GPT-5.6 berperan sebagai asisten utama Shanmu Jin dalam menemukan bukti untuk dugaan Crouzeix. Model AI ini dijalankan dalam mode kerja khusus dengan prompt yang sangat terstruktur, yang mendorongnya untuk mengeksplorasi berbagai jalur pembuktian secara paralel, melakukan audit yang ketat terhadap setiap ide, dan tidak menyerah hingga menemukan bukti yang lengkap dan kokoh. Hasilnya, GPT-5.6 menghasilkan strategi pembuktian yang cerdik dengan menggunakan pendekatan 'sampel strategi' yang disederhanakan menjadi sebuah 'kondisi kepositifan'.

QApakah ada bukti independen lain yang muncul setelah karya Shanmu Jin?

AYa. Delapan hari setelah pra-cetak karya Shanmu Jin dipublikasikan, dua orang matematikawan, Emiel Lorist dan Felix Schwenninger, merilis bukti independen mereka sendiri yang terdiri dari hanya lima halaman. Bukti mereka menggunakan pendekatan yang berbeda, menggabungkan representasi potensial klasik (*double-layer potential*) dengan lemma perturbasi tentang 2-ekspansi. Mereka juga mengakui bahwa mereka menggunakan ChatGPT 5.6 dalam eksplorasi strategi pembuktian mereka. Shanmu Jin menyambut baik bukti kedua ini sebagai tambahan yang menarik.

QApa signifikansi dari peristiwa ini menurut artikel?

AArtikel ini melihat peristiwa ini sebagai awal dari 'Zaman Keemasan' baru dalam sains dan matematika. Signifikansinya terletak pada demonstrasi bahwa AI, dalam hal ini GPT-5.6, telah mampu berkontribusi ide kunci untuk memecahkan masalah matematika mendalam yang telah terbengkalai selama puluhan tahun. Peristiwa ini meruntuhkan batas-batas disiplin ilmu, di mana seorang dokter tanpa pelatihan matematika formal dapat mencapai terobosan besar dengan bantuan AI. Ini memprediksi percepatan penemuan ilmiah dan mendefinisikan ulang peran peneliti di masa depan, di mana AI menjadi teleskop baru untuk menjelajahi 'luar angkasa' pengetahuan.

Nội dung Liên quan

Grayscale: "Nếu các đề xuất được thông qua, giá của hai altcoin này có thể tăng"

Trưởng bộ phận nghiên cứu tại Grayscale, Zach Pandl, cho biết nếu các đề xuất thay đổi tokenomics trong cộng đồng Ethereum ($ETH) và Solana ($SOL) được thông qua, tốc độ tăng nguồn cung của cả hai tài sản crypto này có thể chậm lại đáng kể, từ đó tác động tích cực đến giá. Các thay đổi được đề cập nhằm giảm tỷ lệ lạm phát token hàng năm của $ETH và $SOL. Việc nguồn cung tăng chậm hơn có thể làm giảm lượng token mới lưu hành, làm tăng tính khan hiếm. Grayscale ước tính nếu được áp dụng, lạm phát nguồn cung hàng năm của Ethereum có thể giảm xuống khoảng 0.4% vào cuối năm 2031, gần với tốc độ tăng nguồn cung của Bitcoin. Dự kiến lạm phát nguồn cung hàng năm của Solana sẽ giảm xuống khoảng 1.1%. Tuy nhiên, việc giảm lạm phát token cũng có thể dẫn đến phần thưởng staking thấp hơn cho các nhà đầu tư, vì phần lớn thu nhập từ staking $ETH và $SOL đến từ việc phát hành token mới. Pandl lưu ý rằng việc tăng trưởng nguồn cung chậm lại có thể làm tăng tính khan hiếm, tạo áp lực tăng giá, đặc biệt có lợi cho những nhà đầu tư nắm giữ token mà không staking.

cryptonews.ru1 giờ trước

Grayscale: "Nếu các đề xuất được thông qua, giá của hai altcoin này có thể tăng"

cryptonews.ru1 giờ trước

Các chuyên gia chỉ ra nguyên nhân Bitcoin giảm sau khi lạm phát Mỹ hạ nhiệt

Các chuyên gia CryptoQuant cho rằng tin tốt về lạm phát Mỹ không thể hỗ trợ giá Bitcoin vì nhu cầu giao ngay yếu. Dữ liệu CPI và PPI tháng 7 của Mỹ đáp ứng hoặc vượt kỳ vọng, khiến lợi tức trái phiếu giảm và thị trường chứng khoán tăng, nhưng Bitcoin vẫn giao dịch quanh mức 63.000-64.000 USD. Nguyên nhân chính là dòng vốn đổ vào các ETF Bitcoin Mỹ vẫn thấp và chỉ số Coinbase Premium (phản ánh chênh lệch giá) âm từ tháng 5, cho thấy áp lực mua từ nhà đầu tư Mỹ hạn chế. Trong khi đó, vị thế trên thị trường tương lai vẫn cao, tạo ra sự mất cân bằng giữa nhu cầu giao ngay yếu, thanh khoản thấp và khối lượng vị thế ký quỹ lớn. Các chuyên gia cảnh báo trong điều kiện này, tin tích cực vĩ mô có thể không kích thích tăng giá. Nếu giá không phản ứng, các nhà giao dịch có thể đóng vị thế mua ký quỹ, gây thêm áp lực giảm. Mức kháng cự quan trọng là 68.700 USD - giá vốn trung bình của các nhà nắm giữ ngắn hạn. Theo CryptoQuant, để thị trường hồi phục mạnh mẽ cần: dòng tiền mạnh trở lại vào ETF Bitcoin Mỹ, chỉ số Coinbase Premium chuyển sang dương, khối lượng giao dịch giao ngay tăng và Bitcoin vượt vững chắc trên 68.700 USD.

cryptonews.ru2 giờ trước

Các chuyên gia chỉ ra nguyên nhân Bitcoin giảm sau khi lạm phát Mỹ hạ nhiệt

cryptonews.ru2 giờ trước

Giá Bitcoin giảm xuống 62.470 USD khi người bán thử thách lại ngưỡng hỗ trợ 63.000 USD

Giá Bitcoin giảm xuống 62.470 USD vào thứ Sáu, lần thứ hai liên tiếp phá vỡ ngưỡng 63.000 USD. Sau một thời gian củng cố quanh 63.400 USD, đợt bán tháo bắt đầu sau nửa đêm đã đẩy giá xuống đáy 62.470 USD trong phiên, trước khi phục hồi nhẹ lên trên 63.000 USD. Biến động mạnh dẫn đến việc thanh lý hàng loạt các vị thế mua ký quỹ, với tổng giá trị vị thế Bitcoin bị thanh lý trong 24h là 32 triệu USD. Áp lực bán càng gia tăng do dòng tiền ròng rút khỏi các Quỹ ETF Bitcoin, với mức rút hơn 131 triệu USD, đánh dấu ngày thứ hai liên tiếp có dòng tiền ra. Yếu tố khác gây lo ngại là đề xuất tiêu chí mới từ nhà cung cấp chỉ số MSCI, có thể dẫn đến việc loại các công ty nắm giữ tài sản kỹ thuật số như Bitcoin (ví dụ: MicroStrategy) ra khỏi các chỉ số chính. MicroStrategy đã phản đối mạnh mẽ đề xuất này, cho rằng các nhà cung cấp chỉ số không nên quyết định loại tài sản nào công ty được phép nắm giữ. Quyết định cuối cùng của MSCI dự kiến vào giữa tháng Mười, và nếu được thông qua, có thể kích hoạt đợt bán tháo từ các quỹ chỉ số từ tháng Mười một, gây thêm áp lực giảm cho thị trường Bitcoin.

cryptonews.ru2 giờ trước

Giá Bitcoin giảm xuống 62.470 USD khi người bán thử thách lại ngưỡng hỗ trợ 63.000 USD

cryptonews.ru2 giờ trước

Bí mật khai thác 1 BTC trên máy tính công ty: Nhân viên hãng tiền mã hóa đối mặt án tù

Christopher Renkin, 40 tuổi, từ bang Washington, đã nhận tội vì truy cập trái phép vào máy tính của một công ty khai thác bitcoin và đánh cắp tiền điện tử. Anh ta đã chuyển hướng khoảng 100 thiết bị sang nhóm khai thác (mining pool) riêng của mình và chiếm đoạt 1,0668 BTC. Theo công tố viên, Renkin bắt đầu làm việc tại công ty ở Niagara Falls, New York vào tháng 7/2021. Anh ta đã tự ý truy cập, khởi động lại máy tính công ty và chuyển chúng sang pool khai thác do mình tạo ra, sau đó chuyển bitcoin thu được vào ví tiền điện tử dưới sự kiểm soát của mình. Không chỉ vậy, Renkin còn chuyển máy tính sang chế độ "hiệu suất cao", gây thiệt hại cho phần cứng, làm giảm đáng kể tuổi thọ thiết bị và xâm phạm tính toàn vẹn, khả năng truy cập thông tin lưu trữ. Hành động này khiến công ty mất 1,06 BTC, trị giá 53.315 USD tại thời điểm phạm tội. Renkin bị kết tội truyền chương trình, thông tin, mã hoặc lệnh vào máy tính được bảo vệ và gây thiệt hại cho nó. Mức hình phạt tối đa có thể lên đến một năm tù và phạt 100.000 USD. Bản án dự kiến được tuyên vào ngày 17 tháng 11 năm 2026.

cryptonews.ru2 giờ trước

Bí mật khai thác 1 BTC trên máy tính công ty: Nhân viên hãng tiền mã hóa đối mặt án tù

cryptonews.ru2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CORE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua CORE (CORE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua CORE (CORE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ CORE (CORE) của BạnSau khi mua CORE (CORE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch CORE (CORE)Giao dịch CORE (CORE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 594Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CORE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CORE (CORE) được trình bày dưới đây.

活动图片