El otrora caliente Web3 entra en una ola de despidos

marsbitXuất bản vào 2026-08-03Cập nhật gần nhất vào 2026-08-03

Tóm tắt

El anteriormente candente sector Web3 se encuentra sumido en una ola de despidos masivos. Aunque muchas empresas tecnológicas citan la IA como motivo, en el fondo, la presión financiera es la principal causa. La industria de las criptomonedas, en particular, está siendo duramente golpeada, con plataformas de intercambio liderando los recortes. Los despidos son rápidos y severos. Empleados relatan cómo sus accesos al sistema son cortados sin previo aviso, a menudo sin compensación adecuada. Las empresas emplean tácticas como establecer KPIs imposibles o exámenes arbitrarios para justificar las terminaciones y evitar pagos. El ambiente resultante es tóxico: los empleados restantes viven con miedo constante, la productividad cae y se impone una cultura de control y microgestión. Tras bambalinas, luchas de poder entre ejecutivos y fundadores agravan la situación, utilizando a los empleados como peones. El modelo de negocio centralizado se está desmoronando. Los altos costes para que los proyectos listen sus tokens ahogan la innovación, mientras que los inversores minoristas, diezmados por eventos como las liquidaciones masivas del 10 de octubre, abandonan el mercado. La liquidez se seca, los capitalistas de riesgo dejan de invertir y las plataformas descentralizadas capturan parte del mercado. Los profesionales despedidos enfrentan un futuro incierto. Muchos migran a la IA, pero otros encuentran que su experiencia en Web3 es estigmatizada por la industria tradicional, que la v...

Autor del artículo: Jia Liu

"La IA es la principal razón de nuestros despidos." Esta es prácticamente la principal justificación que dan hoy todas las empresas al despedir personal.

En el primer semestre de 2026, la industria tecnológica estadounidense despidió a cerca de 140,000 empleados. Amazon despidió al 9% de su plantilla, Meta al 10%. Sus razones para los despidos fueron casi idénticas: la IA lo está cambiando todo y la empresa debe optimizarse.

De hecho, en 2026 más del 56% de los eventos de despido han citado explícitamente a la IA, la automatización o el aprendizaje automático como motivo. La IA ha sido durante cuatro meses consecutivos la razón número uno para los despidos corporativos en Estados Unidos. Pero, irónicamente, casi seis de cada diez empresas admiten que enmarcan los despidos o la ralentización de la contratación como "impulsados por la IA", cuando la verdadera razón es la presión financiera.

El impacto de la IA no se detiene en Silicon Valley; está remodelando la estructura laboral de casi todas las industrias. Y la industria del Web 3.0, como zona de intersección entre la tecnología y las finanzas, está recibiendo un golpe particularmente fuerte. Los despidos a gran escala en la industria del Web 3.0 llevan más de medio año produciéndose, y son especialmente feroces y rápidos.

Desde principios de este año, especialmente en los últimos meses, noticias sobre despidos, reestructuraciones de equipos y rotación de personal en torno a las principales plataformas de intercambio han aparecido densamente en X, Reddit (el "Zhihu" extranjero), Xiaohongshu, Maimai y en las charlas de café de los profesionales. BitMEX, que antes dominaba el panorama, prácticamente ha desaparecido de la escena principal, y plataformas más pequeñas se están retirando o reduciendo sus líneas de negocio. En un momento en que el talento y la atención han sido absorbidos por la industria de la IA, los despidos en el sector Web 3.0 parecen ser la opción obligada.

La espada de Damocles finalmente ha caído

Kevin recibió la notificación de despido a solo tres días de su último día.

Kevin había trabajado unos años en una gran empresa de internet, luego se sintió atraído por los altos salarios y la narrativa del sector Web 3.0, cambiando de trabajo para unirse a una importante plataforma de intercambio. Más tarde supo que su despido había sido decidido más de un mes antes.

Y durante ese tiempo, no percibió ninguna señal de que iba a ser despedido. Todo el trabajo avanzaba con normalidad, las reuniones se seguían celebrando, se respondían los mensajes. Hasta que Recursos Humanos se acercó a él, sin una razón realmente justificada, sin un supuesto bajo rendimiento, pero la espada de Damocles del despido finalmente cayó sobre Kevin.

Al recordarlo después, la única señal que podría considerarse fue que, en su grupo original de diez personas, dos habían dejado la empresa antes que él. En ese momento, la versión era "no era adecuado" o "fue a buscar otro trabajo más relajado". "Al recordarlo ahora, probablemente ya los estaban presionando para que se fueran en ese momento," le dice Kevin a Zhangsheng BeatZ.

La forma de despedir en la pequeña plataforma de intercambio donde estaba Richard fue más extrema. Después de nueve años como padre a tiempo completo, regresó al mundo laboral y encontró trabajo en una plataforma de intercambio criptográfica no muy grande. Pero él y muchos colegas fueron despedidos rápidamente.

Según describe, una mañana encendió su computadora como siempre para trabajar y descubrió que sus permisos en el sistema habían sido desactivados. Pensó que era una falla técnica, hasta que abrió el grupo de trabajo y vio que unos cuarenta colegas preguntaban lo mismo: "¿Por qué tampoco puedo acceder a mi cuenta?" Nadie sabía qué estaba pasando. Se miraban unos a otros, el pánico se extendía por el chat como el agua. Varias horas después, recibieron en sus correos personales una fría notificación de despido, efectiva de inmediato.

Lo que dejó aún más frío a Richard fue otra cosa. Poco antes del despido, su jefe le había insinuado que un colega desarrollador a su cargo "podría necesitar un ajuste". Richard estaba entonces buscando la manera de ayudar a este colega a permanecer, incluso reasignó las tareas, intentando demostrar que esa persona era irremplazable. Pero antes de que pudiera presentar el plan, ambos terminaron siendo despedidos.

Otra exempleada que trabajó en una plataforma de intercambio criptográfico, Xiaoyu, describe a Zhangsheng BeatZ una escena de despido similar. En su empresa anterior, el primer paso del despido era desactivar en masa las cuentas de Slack de los empleados y cortar los permisos del correo electrónico. "Cada vez que veíamos a alguien desaparecer repentinamente de Slack, corríamos al chat privado para enviar rápidamente nuestros números de teléfono y enlaces de LinkedIn," dice Xiaoyu, "porque no sabíamos quién sería el próximo despedido, todos queríamos mantener el contacto mientras fuera posible."

"Cuando el despido finalmente me alcanzó, mi manager me envió un mensaje por Slack preguntándome si tenía tiempo para una llamada," dice Xiaoyu, "y antes de que pudiera responderle, todos mis permisos fueron cancelados."

Los despidos son como un tornado

Kevin revela que en los meses posteriores a su salida, su grupo siguió con despidos continuos, y ahora solo quedan dos personas. La plataforma de intercambio donde él estaba despedía aproximadamente al 10% de la plantilla cada trimestre, acumulando un 40% en un año.

Coinbase anunció en mayo el despido global de unos 700 empleados, definiéndolo oficialmente como una "reestructuración nativa de IA", de aproximadamente un 14%. Pero según información obtenida por Zhangsheng BeatZ de fuentes internas, la oficina de India de Coinbase fue mucho más golpeada. Exempleados afirman que alrededor del 90% de los empleados de la oficina de India se fueron, afectando a todos los departamentos, no solo a ventas. Solo a un puñado de ingenieros considerados los más destacados se les invitó a trasladarse a Canadá para continuar trabajando.

Se dice que la razón principal de los despidos masivos en la oficina de India fueron los altos costos y la gran diferencia horaria con Estados Unidos. Coinbase pagaba a los ingenieros SDE2 (nivel intermedio) en India unos 7.5 millones de rupias, equivalentes a unos 110,000 dólares canadienses, un nivel salarial similar al de los ingenieros intermedios locales en Canadá. En la mayoría de las empresas de productos bien pagados, los salarios de los arquitectos en India son incluso más altos que los de sus homólogos en la Unión Europea.

Se ha informado que en varias plataformas de intercambio, empleados y RR.HH. no llegaron a un acuerdo sobre el paquete de compensación, siendo ese mismo día determinado como su último día laboral y cerrando sus permisos en el sistema. Y la plataforma de intercambio BitMart, que cerró recientemente, ha tenido departamentos enteros despedidos desde mayo.

Además, que muchas plataformas de intercambio elijan despedir en momentos específicos no es coincidencia. Según Zhangsheng BeatZ, alrededor del 30 de junio fue un pico de despidos en la industria. La razón es simple: en julio se publican los nuevos estados financieros, y estos datos se presentan a los inversores. Despedir a un grupo de personas y recortar gastos mejora inmediatamente el estado de resultados. Para la gerencia de las plataformas de intercambio, los despidos no son solo una reducción de costos, sino también una gestión de la narrativa financiera. Ante los inversores, unos estados financieros optimizados son más convincentes que cualquier explicación.

No solo las plataformas donde estaban Kevin y Richard, casi toda la industria del Web 3.0 está realizando despidos masivos, y solo unos pocos paquetes de compensación son razonables y satisfactorios.

Los casos de los entrevistados mencionados anteriormente son básicamente similares: las plataformas de intercambio cortan el contacto y los permisos muy rápido cuando despiden: "Todos los datos de contacto están ahí, sin esos permisos, ni siquiera tenemos canales para defender nuestros derechos".

Zhangsheng BeatZ se enteró por fuentes internas que los puestos de operaciones y producto, al trabajar en oficinas locales o en el extranjero, aún reciben un tiempo de transición y compensación normal al ser despedidos, "pero muchos técnicos trabajan de forma remota, así que simplemente los despiden, rápidamente, y no les afecta mucho".

Porque muchos empleados de TI están en China, mientras que la plataforma de intercambio está registrada en el extranjero. "No estás físicamente allí, el costo personal para actuar es muy alto. Además, es solo un poco de dinero, no afecta la vida, así que la mayoría no quiere ni puede hacer mucho al respecto".

Incluso con unos días de margen, la situación de los empleados tampoco es buena. Al comunicarse sobre los trámites de salida, RR.HH. le pidió a Kevin que llenara la razón de su salida en el sistema y lo persuadió de no elegir "despido por parte de la empresa".

"Dicen que si eliges despido por la empresa, la verificación de referencias no será aprobada, hablarán mal de ti. Así que te presionan para que elijas salida por motivos personales." Si eliges salida por motivos personales, la empresa no necesita pagar ninguna compensación adicional.

Kevin finalmente no recibió compensación por despido; la empresa solo le pagó el salario y las horas extras hasta su último día laboral. Kevin mismo, al reflexionar después, también cree que en el período previo a su despiso hubo señales que no supo interpretar en ese momento. Por ejemplo, comenzaron a surgir fricciones en la adaptación laboral con su supervisor directo, y se podía sentir claramente que ya no le agradaba tanto. Pero en una organización que funciona a toda velocidad todos los días, estos cambios sutiles se pasan fácilmente por alto, hasta el momento en que cae la otra bota.

Durante los períodos de despidos masivos, las principales plataformas de intercambio buscan todas las formas posibles de crear pretextos para que los despidos no parezcan despidos.

Por ejemplo, Zhangsheng BeatZ también supo por varios entrevistados: antes de que los empleados se incorporen, las principales plataformas de intercambio envían computadoras equipadas. Estas computadoras tienen instalados sistemas de monitoreo estrictos que pueden rastrear la frecuencia de pulsaciones de teclas y clics del mouse de los empleados, y estos datos se incorporan a la evaluación de desempeño.

Se dice que un empleado de una plataforma de intercambio fue despedido al día siguiente por usar la computadora de la empresa para ver un rato una serie en iQiyi.

También hay prácticas comunes como establecer KPIs casi imposibles de cumplir, y luego, al finalizar la evaluación, despedir al empleado por "bajo rendimiento" o "no cumplir con los requisitos de la empresa". De esta manera, el despido se enmarca como una eliminación por desempeño conforme a las normas, y la empresa no tiene que pagar una compensación adicional.

Un exempleado de una plataforma de intercambio reveló en X que durante un período de despidos, la plataforma realizaba pruebas periódicas de "conocimiento de la industria Web 3.0", incorporándolas obligatoriamente a la evaluación KPI; si los empleados no aprobaban el examen, también enfrentaban el riesgo de ser despedidos directamente.

Esta enorme ola de despidos ha llegado tan rápida y ferozmente como un tornado, pero debido al largo período bajo un entorno de alta presión y monitoreo, todos guardan un silencio cómplice sobre el elefante en la habitación.

Bajo el murmullo del viento, un silencio sepulcral

Comparados con aquellos despedidos de manera directa, los que se quedan no necesariamente tienen más suerte.

Xiaoyu dice que después de cada ronda de despidos, los sobrevivientes envidian a los colegas que ya se fueron, porque al menos a ellos ya les cayó la otra bota. Mientras que los que se quedan viven cada día como alimañas asustadas, sin saber quién será el próximo. Desde que comenzaron los despidos, ella puede sentir claramente que el ánimo laboral se volvió extremadamente negativo, impregnado de una desmoralización indescriptible, sin energía para hacer nada.

Richard también menciona cambios sutiles en el ambiente laboral durante los despidos. Antes, el ritmo de trabajo era intenso, con iteraciones de producto más fuertes, pero la mayor parte del tiempo estaban ocupados con trabajo real, con actualizaciones de producto e iteraciones de funciones. Pero la actual vorágine es completamente diferente, más orientada a satisfacer los pretextos creados por la gerencia. La empresa ha intensificado los mecanismos de evaluación, exige registro puntual y la frecuencia de reuniones es mayor que antes.

La cultura de las "reuniones de pie" (stand-up meetings) en las plataformas de intercambio se llevó al extremo durante los despidos. El propósito original era que las reuniones fueran rápidas, al estar de pie incómodos, la gente sería más concisa. Pero según describe Richard, en su plataforma, esta herramienta originalmente destinada a mejorar la eficiencia se convirtió en un desgaste: se hacían dos reuniones de pie al día, pero incluso así, nadie sabía hacia dónde iba realmente el producto.

En seis meses cambiaron tres gerentes de proyecto, y al final el equipo de gestión de producto estaba prácticamente vacío. Muchos tenían proyectos en curso, pero debido a que personas clave eran despedidas repentinamente en un día, a veces minutos antes de una reunión, este trabajo se detenía abruptamente.

Según describe Richard, en su plataforma de intercambio incluso había equipos externos (outsourcing), y los salarios de estas personas externas eran notablemente más altos que los de los empleados regulares. No fue hasta que Richard habló cara a cara con dos colegas que supo que un ejecutivo había retenido los aumentos salariales de los empleados durante dos años.

Richard cree que a la gerencia no le importa el descontrol de costos, porque lo que realmente les importa no es la tecnología y el producto, sino el poder y el control.

Kevin siente algo similar. Cada vez más siente que la plataforma de intercambio donde trabajaba se parece a una empresa estatal anquilosada. En un contexto donde toda la industria de intercambios criptográficos enfrenta frecuentes incidentes de seguridad, el equipo técnico de la plataforma no solo no recibió más recursos, sino que entró en un estado de alarma constante: no buscan logros, solo evitan errores.

"Nadie se atreve a arriesgarse, solo quieren que su trabajo no tenga fallas, todo da una sensación de empresa estatal," dice Kevin.

Antes de ser despedido, John, que creció en el extranjero, ya había perdido la paciencia con este entorno laboral.

Desde su incorporación, sintió claramente que la "cultura china" de la empresa era muy marcada. Registros de chat, JIRA, actas de reuniones, casi todo estaba en chino; los empleados extranjeros que no dominaban bien el chino se sentían excluidos. El ambiente laboral era extremadamente estricto, el ritmo muy rápido, y cada trimestre había una evaluación de desempeño.

Dado que todos estaban en diferentes zonas horarias, estar en línea a horas no normales era algo común. John menciona que la reunión semanal de pie de su equipo se programaba los domingos por la noche, "mis planes de fin de semana siempre terminaban antes". Su colega de pruebas de control de calidad (QA) estaba en zona horaria estadounidense y a menudo le enviaba mensajes a las once de la noche.

"Siempre teníamos que estar disponibles 24/7," dice John, y a menudo veía a colegas enviando código a las dos de la madrugada del sábado, "no había equilibrio entre trabajo y vida personal, el ritmo de vida aquí era más bien trabajo, vida, y luego más trabajo".

Palacio profundo y maquinaciones, favoritos y desechados

Richard se unió a la empresa en su momento más próspero y fue testigo de todo el proceso de auge y caída. Lo que más le impresionó fueron las "luchas de poder" entre la gerencia de la plataforma, más descarnadas y caóticas que otras políticas de oficina.

En su empresa, los socios tuvieron una grave crisis de confianza debido a investigaciones gubernamentales y posibles demandas. Un CTO/CFO de una parte sintió que el otro socio lo había engañado o no lo había apoyado adecuadamente ante problemas gubernamentales. Finalmente, los socios se separaron.

Entonces, una parte tomó al equipo central y a un empleado senior para formar una "junta directiva", creando una nueva empresa que se convirtió en el desarrollador real del producto antiguo. Y aquellos que antes eran llamados amigos socios, en solo un mes, se convirtieron en una relación cliente-proveedor. Para febrero, la nueva empresa ya avanzaba a un ritmo de dos nuevos productos por semana. Todo esto sucedió justo antes y después de que Richard renunciara.

Los empleados de base, en estas luchas de poder entre la alta dirección, no tenían ni derecho a saber ni opción de elegir. Todos fueron víctimas de las luchas internas y la inestabilidad de la empresa.

En la industria del Web 3.0, muchos fundadores de proyectos e incluso CEOs de plataformas de intercambio son solo la cara visible. Es un secreto a voces dentro de la industria, prácticamente todos los profesionales lo saben tácitamente. Los verdaderos tomadores de decisiones suelen permanecer entre bastidores, y la primera habilidad necesaria para quienes están al frente no es la innovación ni la tecnología, sino la lealtad.

"La cultura tóxica se transmite de arriba hacia abajo; las personas que pueden sobrevivir en este sistema son aproximadamente así. Si puedes ascender, definitivamente serás transformado por este entorno. Si no eres así, no ascenderás," analiza Kevin: "Las personas ascendidas casi siempre son aquellas hábiles en maquinaciones, buenas en la gestión ascendente (hacia los superiores) y fuertes con los subordinados."

Y aquellos que no son considerados del "grupo de confianza" ("嫡系") son eliminados por la alta dirección con varios métodos. Primero dejan de ser invitados a reuniones, las decisiones clave se toman sin ellos; luego los trasladan a puestos marginales, alejados del negocio principal; después ya no requieren sus informes semanales y no se les asignan nuevas tareas. Cuando ya tienen a su reemplazo listo, finalmente se dan cuenta de que han sido marginados.

"Así que todo el sistema es muy tóxico," dice Kevin, "puedes ver en Glassdoor que generalmente la gente piensa que los colegas son bastante buenos, dispuestos a apoyarse mutuamente, de buen carácter. Pero todo el sistema se parece a un palacio profundo. No puedes decir algo incorrecto ante tus superiores, y debes cuidar tus palabras."

Cuando el nido se destruye, ¿puede quedar algún huevo intacto?

"Creo que todo el modelo de negocio de Crypto ya se ha colapsado," dice Kevin.

Los ingresos centrales de las plataformas de intercambio dependían de dos cosas: comisiones por transacciones e ingresos por listados. Cuando el mercado estaba caliente, nuevos proyectos entraban, los pequeños inversores se agolpaban para operar, las comisiones y tarifas de listado aumentaban, y los equipos se expandían. "Pero ahora todos los proyectos que se listan han demostrado que solo quieren ganar dinero, y se van después de hacerlo."

El problema de las tarifas de listado es igualmente grave. Según Kevin, las plataformas de intercambio cobran tarifas extremadamente altas a los proyectos; un pequeño proyecto tiene que pagar cientos de miles de dólares solo por el listado, y la capitalización de mercado del proyecto después de listarse puede ser solo de unas decenas de millones. "Las plataformas de intercambio están esquilmando todo el ecosistema. Por un lado, el costo de emprender en el mundo de las criptomonedas es demasiado alto; por otro, los pequeños inversores ya no están dispuestos a pagar." En su opinión, es un proceso de espiral descendente: la calidad de los proyectos cae, hay más quiebras ("破发"), los pequeños inversores se alejan, el volumen de operaciones disminuye, las comisiones se reducen y las tarifas de listado se ven forzadas a aumentar.

El auge de plataformas de derivados en cadena (on-chain) como Hyperliquid hace que la situación de las plataformas de intercambio centralizadas (CEX) sea aún más pasiva. El segmento más rentable para los CEX, el trading de derivados, ya no ocurre solo dentro de sus propios sistemas.

El impacto a nivel de mercado también acelera esta espiral descendente.

Varios entrevistados coincidieron en mencionar el evento de liquidación masiva en toda la industria del 10 de octubre del año pasado, y su profundo impacto negativo en la confianza de todos los profesionales. Todas las posiciones apalancadas con un multiplicador superior a dos fueron liquidadas forzosamente ese día, los pequeños inversores fueron diezmados y aún no se han recuperado.

Cuando el nido se destruye, ¿puede quedar algún huevo intacto? Nadie puede salvarse solo. Los problemas de las plataformas de intercambio se extienden como ondas a toda la industria.

John le dijo a Zhangsheng BeatZ que muchas instituciones de Web 3.0 de tamaño mediano, con activos bajo gestión entre 100 y 500 millones de dólares, están cerrando, y las antiguas estrategias de financiación y de rendimiento DeFi son cada vez más difíciles de mantener. Y desde el verano pasado, la sequía de liquidez en las criptomonedas ha sido "muy grave". Básicamente, todas las altcoins lanzadas a principios de 2025 tienden a cero, con valores contables extremadamente bajos. El volumen de operaciones over-the-counter (OTC) es desolador; en cuanto a creación de mercado, excepto por negocios relacionados con RWA (Activos del Mundo Real), casi no hay nada que valga la pena hacer. Un amigo de John que trabaja en estrategias neutrales de cripto para un creador de mercado le dijo que, incluso mejorando la estrategia y aumentando la cuota de mercado y el beneficio por operación, el beneficio total de la empresa seguía cayendo drásticamente, con ganancias reducidas generalmente a alrededor del 30% de lo que eran, y su amigo finalmente fue despedido debido a recortes de costos.

No solo los creadores de mercado y las firmas cuantitativas; Kevin mencionó en la entrevista que los capitalistas de riesgo (VC) de la industria Web 3.0 actual son muy cautelosos tanto en el monto de inversión como en el número de operaciones, prácticamente en un estado de no invertir. Incluso si invierten, los montos son mucho menores que antes. "La cantidad de inversión VC en este ciclo se ha reducido en un 80%. Casi nadie invierte en cripto. Entonces, en el próximo ciclo alcista, tampoco habrá buenos proyectos para los pequeños inversores en los listados."

La situación de los proyectos ("项目方") también es difícil. El juicio de Kevin es: "Excepto algunos proyectos que tienen ingresos del lado B (empresas) desde Web 2.0, la gran mayoría de proyectos no tienen ingresos ni del lado B ni del lado C (consumidores)."

Crypto es como una trampa para cucarachas

Un buen pájaro elige el árbol donde posarse, pero para aquellos despedidos de plataformas de intercambio criptográfico, el problema no es elegir el árbol, sino si todavía hay árboles para elegir.

Después de dejar la plataforma de intercambio, Kevin fue a una startup relacionada con IA. No es un caso aislado. Según Zhangsheng BeatZ, la gran mayoría de los profesionales que abandonan la industria Web 3.0 se dirigen a la industria de IA. No es difícil de entender: la IA es el campo más candente actualmente, con financiación activa y puestos abundantes. Además, las industrias de cripto y IA tienen varios puntos en común en cuanto a canales y atributos, ambas enfatizan el crecimiento, la adquisición de usuarios y la operación globalizada; muchas habilidades son directamente transferibles.

La desilusión de Richard con la industria Web 3.0 es aún más profunda. En su opinión, la plataforma donde trabajó estaba plagada de personas incompetentes de arriba abajo, desde las luchas internas de los socios hasta el desinterés de los empleados de base. "Incluso hoy, la gente del mundo de las criptomonedas sigue siendo un grupo de personas presumidas y arrogantes." Luego también se volcó a la industria de IA, abandonando completamente el mundo cripto.

En comparación, no muchos logran realmente pasar a industrias tradicionales. Una pequeña parte del talento técnico en sistemas de trading y gestión de riesgos entró en creadores de mercado tradicionales y firmas cuantitativas. Algunos empleados de operaciones, desarrollo de negocio (BD) y cumplimiento (compliance) aprovecharon la actividad de los mercados de valores de Hong Kong y EE.UU. para pasar al sistema de corretaje tradicional, pero estos son minoría. El destino de la mayoría despedidos de plataformas de intercambio sigue siendo ir a la siguiente oleada de pequeñas plataformas.

Porque la discriminación de las industrias tradicionales hacia la industria Web 3.0 es más profunda de lo que muchos imaginan.

Zhangsheng BeatZ supo por departamentos de recursos humanos de algunas finanzas tradicionales que en los procesos de contratación, cuando ven candidatos que aún están empleados en empresas Web 3.0 en sus currículums, los descartan directamente. En la percepción estereotipada de muchos profesionales de finanzas tradicionales, la industria cripto es como un enorme "campo de cucarachas", que implica zonas grises regulatorias, cultura especulativa y desempeño no verificable. Las personas que salen de allí llevan una culpa innata a sus ojos.

Incluso dentro de la propia industria de IA existen prejuicios similares. Algunas empresas serias de IA que trabajan en modelos grandes e infraestructura también ven con recelo a candidatos con antecedentes en Web 3.0. En su opinión, el "crecimiento" de la industria Web 3.0 se basa más en la especulación y la narrativa que en barreras tecnológicas reales. Una persona que hizo operaciones en una plataforma de intercambio y otra que las hizo en ByteDance, en los ojos del departamento de recursos humanos de una empresa de IA, tienen un valor muy diferente.

Quizás este sea el costo más profundo y duradero para los profesionales de Web 3.0 que han experimentado despidos.

Este invierno es más frío que los anteriores

Toda industria tiene ciclos. Pero este invierno en la industria Web 3.0 podría ser diferente a los anteriores.

En comparación con antes, el panorama competitivo en el campo de las criptomonedas ha cambiado completamente. Los mercados de predicción (Prediction Markets) como Polymarket y Kalshi, el trading minorista de valores, todos compiten por el mismo capital del mismo grupo de pequeños inversores. El dinero de los inversores minoristas estadounidenses fluye hacia acciones de IA y mercados de predicción, no de vuelta al mercado cripto.

Algunos profesionales incluso creen que la situación actual es peor que el invierno cripto de 2022. En 2022 al menos había pequeños inversores presentes; ahora, el evento de liquidación masiva del 10 de octubre se llevó a todos los pequeños inversores apalancados restantes.

Para ver si una industria es joven o vieja, no solo hay que mirar sus ingresos, sino por qué lucha.

Incluso en este mercado "reducido", las luchas y tretas entre las distintas plataformas de intercambio no se han detenido. Según Zhangsheng BeatZ, informado por conocedores, el departamento de recursos humanos de una plataforma de intercambio incluso incluyó como KPI "atraer talento de la competencia con altos salarios", contratarlos y despedirlos meses después por varias razones, interrumpiendo el ritmo del equipo de la competencia, obteniendo información y recursos de clientes, siendo las personas atraídas solo herramientas desechables.

Esto le recuerda al autor las guerras de entregas a domicilio ("外卖大战") de la industria de internet hace unos años, donde las personas más inteligentes gastaban miles de millones en consumirse mutuamente. Alibaba, Meituan, JD.com, tres gigantes de internet chinos, gastaron en subsidios de entregas a domicilio en dos trimestres más de 220,000 millones de yuanes, unos 310,000 millones de dólares, cercano a la suma de lo que todas las empresas del mundo gastaron en IA generativa en un año entero.

Las plataformas de intercambio criptográfico actuales están repitiendo el mismo guión. La tarta de toda la industria se está reduciendo, los pequeños inversores se están yendo, el volumen de operaciones se está contrayendo, pero las distintas plataformas siguen atrayéndose personal mutuamente para molestar, insultándose públicamente, librando una guerra de desgaste por el mercado existente.

En el pasado, siempre atribuíamos los despidos masivos en plataformas de intercambio a la ciclicidad de la industria Web 3.0 y al impacto de la industria de IA. Como se menciona al principio del artículo, más de la mitad de los despidos tecnológicos en 2026 citan la IA como motivo, pero casi seis de cada diez empresas admiten que la verdadera razón es la presión financiera.

La industria Web 3.0 no es una excepción.

Cobrar cientos de miles de dólares en tarifas de listado a los proyectos; listar gran cantidad de tokens de calidad dudosa, haciendo que los pequeños inversores pierdan una y otra vez en quiebras; consumir la confianza y creatividad de los empleados con evaluaciones de desempeño opacas y sistemas de vigilancia; en pleno invierno, en lugar de pensar en nuevos modelos de negocio, gastar recursos en minar los cimientos de la competencia.

Si el invierno actual de la industria Web 3.0 no es el destino cíclico. Entonces, la decadencia de la industria Web 3.0, ¿de quién es la culpa?

Este artículo agradece a Kevin, Richard, Xiaoyu, John y otros entrevistados, mostrando las experiencias reales de los profesionales de plataformas de intercambio. Para proteger su anonimato, se han omitido sus nombres reales, plataformas, puestos específicos y duración del empleo.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Cuál es la principal razón que las empresas alegan para los despidos en 2026, según el artículo?

ASegún el artículo, la principal razón que las empresas alegan para los despidos en 2026 es la inteligencia artificial (IA). Más del 56% de los despidos mencionan explícitamente la IA, la automatización o el aprendizaje automático como causa.

Q¿Qué evento específico del mercado se menciona como un golpe devastador para la confianza de los inversores minoristas en criptomonedas?

AEl artículo menciona el evento de liquidación a gran escala del 10 de octubre del año anterior como un golpe devastador para la confianza de todos los inversores minoristas en el sector de las criptomonedas, del cual no se han recuperado.

QSegún la experiencia de Kevin, ¿cómo describió la cultura laboral y la dinámica de poder dentro de la plataforma de intercambio donde trabajaba?

AKevin describió la cultura laboral como tóxica y similar a un 'palacio profundo', donde prevalecen las luchas de poder internas. Las personas ascendidas suelen ser expertas en tácticas políticas y en la gestión hacia arriba, mientras que los que no son del 'círculo interno' son marginados y finalmente expulsados.

Q¿Hacia qué industria se dirigen principalmente los profesionales despedidos del sector Web3/cripto, según el artículo?

ASegún el artículo, la gran mayoría de los profesionales despedidos del sector Web3/criptomonedas se dirigen hacia la industria de la Inteligencia Artificial (IA), ya que es el sector más candente con financiación activa y puestos de trabajo disponibles.

Q¿Qué problema fundamental identifica el artículo en el modelo de negocio de las plataformas de intercambio de criptomonedas que contribuye a su espiral descendente?

AEl artículo identifica que el modelo de negocio central de las plataformas, que depende de las tarifas de transacción y de los altos costes de listado ('listing fees'), es insostenible. Cobrar cientos de miles de dólares a proyectos pequeños para listar, mientras la calidad de los proyectos y el volumen de transacciones minoristas disminuyen, crea una espiral descendente que agota el ecosistema.

Nội dung Liên quan

Hội đồng Thi cử Quốc gia Kenya (KNEC) lưu trữ 15 triệu hồ sơ học thuật trên Avalanche

Hội đồng Quốc gia về Thi cử Kenya (KNEC) đã công bố hệ thống lưu trữ và xác thực chứng chỉ học thuật mới dựa trên blockchain Avalanche ($AVAX) C-Chain. Hệ thống này cho phép người tìm việc và nhà tuyển dụng xác minh văn bằng chỉ trong vài giây, thay thế quy trình giấy tờ truyền thống kéo dài hàng tháng. Hiện có hơn 15 triệu hồ sơ học thuật, bao gồm chứng chỉ lớp 8 (KCPE), lớp 12 (KCSE), bằng nâng cao và chứng chỉ giáo viên, đã được số hóa trên blockchain. Tất cả chứng chỉ KCSE cho kỳ thi năm 2025 (gần 1 triệu thí sinh) chỉ có thể truy cập qua hệ thống kỹ thuật số này. Dự án được phát triển bởi công ty công nghệ địa phương LegitDoc, nhằm chống gian lận bằng cấp và đảm bảo tính bất biến, minh bạch của hồ sơ. Avalanche được lựa chọn nhờ khả năng xử lý khối lượng giao dịch lớn với chi phí thấp, phù hợp cho các dự án quy mô chính phủ. Trước đây, blockchain này cũng đã được sử dụng để lưu trữ hồ sơ đất đai ở Ấn Độ và tài liệu phương tiện tại California. Mặc dù được ứng dụng rộng rãi, giá trị của $AVAX đã giảm khoảng 70% so với cùng kỳ năm ngoái.

cryptonews.ru42 phút trước

Hội đồng Thi cử Quốc gia Kenya (KNEC) lưu trữ 15 triệu hồ sơ học thuật trên Avalanche

cryptonews.ru42 phút trước

Số người dùng hoạt động trên XRP Ledger gần chạm mốc 200,000

Số lượng người dùng hoạt động hàng ngày trên XRP Ledger đang tiến gần mốc 200.000, một trong những con số cao nhất trong những tháng gần đây, bất chấp việc giá XRP vẫn giao dịch dưới mức kháng cự kỹ thuật quan trọng. Dữ liệu trên chuỗi cho thấy hoạt động mạng đã tăng tốc bền vững vào nửa cuối tháng 7, vượt xa phạm vi 110.000-150.000 người dùng trước đó và cho thấy sự tham gia thực sự chứ không chỉ là giao dịch đầu cơ. Hoạt động gia tăng này thường phản ánh việc áp dụng blockchain rộng rãi hơn, thúc đẩy nhiều giao dịch, khối lượng thanh toán và thanh khoản cho các ứng dụng phi tập trung trên XRP Ledger. Tuy nhiên, về mặt giá cả, XRP vẫn đang vật lộn ở mức khoảng 1,07 USD, không thể vượt qua ngưỡng kháng cự 1,10 USD và vẫn nằm dưới các đường trung bình động 50 và 100 ngày. Cấu trúc kỹ thuật vẫn thiếu rõ ràng, cần một đợt bứt phá quyết định trên đường trung bình động 200 ngày (khoảng 1,21 USD) để củng cố triển vọng dài hạn. Tóm lại, trong khi các chỉ số cơ bản của mạng lưới cho thấy dấu hiệu cải thiện mạnh mẽ với số người dùng hoạt động tăng, thì động lực giá vẫn chưa theo kịp. Sự duy trì của cả hoạt động mạng cao và sự phục hồi về giá là chìa khóa để phản ánh đầy đủ sức mạnh nền tảng của XRP Ledger.

cryptonews.ru44 phút trước

Số người dùng hoạt động trên XRP Ledger gần chạm mốc 200,000

cryptonews.ru44 phút trước

Liệu iPhone có được sử dụng hiệu quả như một ví tiền điện tử?

Trong bối cảnh lo ngại về các cuộc tấn công lượng tử và lỗ hổng bảo mật trên ví phần cứng Coldcard, chủ đề bảo mật tiền điện tử lại được quan tâm. Chuyên gia ZachXBT trên Telegram bày tỏ sự nghi ngờ với các ví phần cứng chuyên dụng và cho rằng một chiếc iPhone cũ có thể là lựa chọn tốt hơn, mặc dù ý tưởng này không dành cho mọi người. Nhà phát triển chính của Tornado Cash, Roman Storm, đồng tình nhưng chỉ ra một thiếu sót quan trọng: thiếu ứng dụng di động thống nhất hỗ trợ cụm mật khẩu BIP39. Cụm mật khẩu BIP39 cung cấp một lớp bảo mật bổ sung tùy chọn. Storm cho rằng mối đe dọa thực sự là khi ai đó có mặt vật lý tại nhà bạn, và việc chuyển sang dùng iPhone riêng không giải quyết được vấn đề này. Ông kêu gọi các nhà cung cấp ví di động tích hợp hỗ trợ BIP39. Đồng thời, Storm lưu ý rằng hầu hết các thiết bị lưu trữ chuyên dụng như Trezor, Keystone, BitBox, Ledger và cả Coldcard đều hỗ trợ BIP39, khiến chúng vượt trội hơn iPhone trong cấu hình hiện tại. Tài khoản chính thức của Keystone và Danny Sanders từ Trezor bổ sung rằng iPhone, với tư cách là thiết bị đa năng hơn, có nhiều tính năng phụ khiến việc sử dụng nó làm ví đòi hỏi kiến thức kỹ thuật và kỷ luật bảo mật nghiêm ngặt.

cryptonews.ru57 phút trước

Liệu iPhone có được sử dụng hiệu quả như một ví tiền điện tử?

cryptonews.ru57 phút trước

Jim Cramer lên kế hoạch từ bỏ Bitcoin và cảnh báo công ty Quantum sắp tấn công tiền mã hóa này

Jim Cramer, người dẫn chương trình "Mad Money" của CNBC, thông báo kế hoạch bán toàn bộ Bitcoin của mình sau cuộc phỏng vấn với Chủ tịch IBM Arvind Krishna. Krishna cảnh báo máy tính lượng tử có thể phá vỡ mật mã hiện đại trong vòng 3-4 năm tới. Tuy nhiên, thị trường phản ứng ngược lại khi nhiều nhà giao dịch xem đây là tín hiệu mua vào, tiếp tục chiến lược "ngược Cramer". Giá Bitcoin vẫn ổn định quanh mức 63.764 USD. Mối lo ngại tập trung vào thuật toán mật mã ECDSA của Bitcoin. Máy tính lượng tử đủ mạnh có thể tính toán khóa riêng tư từ khóa công khai, đe dọa các địa chỉ đã tiết lộ khóa. Ước tính khoảng 30% tổng số Bitcoin (6-7 triệu BTC) thuộc nhóm này, chủ yếu nằm trong các ví cũ lâu không động. Các chuyên gia tranh cãi về thời gian cụ thể. Krishna dự đoán tác động thương mại từ 2028-2029, trong khi nhiều nhà nghiên cứu cho rằng mối đe dọa thực sự có thể xuất hiện vào những năm 2030 hoặc 2040. Dù vậy, sự tồn tại của rủi ro này đã được công nhận. Cramer nhiều lần thay đổi quan điểm về Bitcoin, khiến các tuyên bố của ông thường bị xem là chỉ báo tâm lý thị trường hơn là lời khuyên đầu tư.

cryptonews.ru59 phút trước

Jim Cramer lên kế hoạch từ bỏ Bitcoin và cảnh báo công ty Quantum sắp tấn công tiền mã hóa này

cryptonews.ru59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 783Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

GROK AI là gì

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 792Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

ERC AI là gì

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 830Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

DUOLINGO AI là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片