AXT 2026 年第二季度业绩超出预期,盘后股价飙升

投研日志Xuất bản vào 2026-08-03Cập nhật gần nhất vào 2026-08-03

Tóm tắt

AXT公布了创纪录的季度营收,达到4760万美元,比第一季度增长77%,比上年同期增长164%。

AXT公司公布的第二季度营收和利润均创历史新高,远超华尔街预期。受利润率大幅反弹和磷化铟业务前景向好提振,该公司股价在盘后交易中飙升。AXT表示,调整后每股收益为0.19美元,营收为4759万美元,而分析师此前预期每股收益为0.07美元,营收为3040万美元。该股常规交易时段收于46.91美元,上涨26.89%,盘后交易时段进一步上涨21.28%,至56.93美元。

要点总结

AXT公布了创纪录的季度营收,达到4760万美元,比第一季度增长77%,比上年同期增长164%。

调整后每股收益为 0.19 美元,比预期的 0.07 美元高出 0.12 美元。

毛利率提高至 45.0%,较第一季度的 29.9% 和去年同期的 8.2% 大幅增长。

受人工智能数据中心光连接需求的推动,磷化铟的收入达到公司创纪录的 3070 万美元。

管理层表示,积压订单仍超过 1 亿美元,第三季度营收前景乐观。

公司业绩

AXT表示,本季度是公司业务的转折点,随着客户为人工智能数据中心构建光链路,对磷化铟衬底的需求加速增长。在磷化铟、砷化镓和原材料强劲销售的推动下,公司营收创下历史新高。

该公司也扭亏为盈。非GAAP营业利润为1120万美元,而第一季度则出现非GAAP营业亏损,去年同期亏损额更大。GAAP营业利润达到1040万美元。管理层表示,业绩改善反映了销量增长、产品组合优化以及生产效率提高。

AXT的业绩还显示,其客户群体比以往更加多元化。前五大客户贡献了约30%的收入,没有单一客户的贡献超过10%。

财务亮点

营收:4759万美元,环比增长77%,同比增长164%。

调整后每股收益:0.19 美元,而第一季度亏损 0.01 美元,去年同期亏损 0.15 美元。

GAAP每股收益:0.17美元,而第一季度亏损0.03美元。

非GAAP毛利率:45.0%,而2025年第一季度为29.9%,第二季度为8.2%。

GAAP毛利率:44.9%,而第一季度为29.6%,去年同期为8.0%。

非GAAP运营费用:1020万美元,高于第一季度的860万美元。

GAAP 运营费用:1090 万美元,高于第一季度的 960 万美元。

截至 6 月 30 日,现金、现金等价物和投资为 7.488 亿美元,比上一季度增加 6.256 亿美元。

库存:9630万美元,比上一季度增加约620万美元。

收益与预期对比

AXT的业绩远超预期。调整后每股收益为0.19美元,远高于此前预测的0.07美元,超出预期171.43%。营收为4759万美元,比此前预测的3040万美元高出56.55%。

此次业绩超预期意义重大,因为它是在一段业绩疲软期之后取得的。该公司第一季度出现非GAAP亏损,去年同期也出现亏损。而第二季度财报不仅显示业绩好于预期,更标志着公司已明显扭亏为盈。

此次销售业绩超出预期尤其引人注目,因为管理层表示需求持续超过供应。这表明,公司可能仍然受限于产能,而非客户兴趣。

市场反应

投资者迅速做出反应。AXT股票常规交易时段收于46.91美元,较前一交易日收盘价36.97美元上涨26.89%。盘后交易中,该股进一步上涨至56.93美元,较收盘价再涨21.28%。

从前一交易日收盘价到盘后交易价,该股单日上涨约53.9%。这一涨幅反映了市场对公司盈利的强劲反应,表明投资者对本季度业绩和公司的增长计划都感到鼓舞。

即使在股价上涨之后,该股仍远低于 52 周高点 143.16 美元,也远高于 52 周低点 1.85 美元,这凸显了该股在过去一年中的波动性。

展望与指导

管理层表示,第三季度约有6600万美元的收入可以通过已获得的许可证或无需许可证即可实现,这让公司对下一季度充满信心。管理层还表示,如果更多出口许可证获得批准,则可能带来额外的增长空间。

AXT对第三季度的预期为:

非GAAP运营费用约为1050万美元。

GAAP运营费用约为1100万美元。

非GAAP净利润为每股0.30至0.32美元。

GAAP净利润为每股0.29美元至0.31美元。

该公司表示,其磷化铟产能有望在2026年翻一番以上,并预计到年底该业务的季度营收将达到约6000万美元。随后,该公司计划在2027年再次将产能翻一番或略超过一倍,目标是到2027年底实现约1.3亿美元的季度营收。

AXT还表示,公司正在推进六英寸磷化铟激光器的研发,此举有望在未来提高产量和利润率。与Casela、Coherent和Lumentum等客户签订的长期供货协议预计将为未来的增长提供支持,其中与Lumentum的协议将于2027年生效。

执行评论

首席执行官莫里斯·杨表示,本季度标志着公司的一个转折点。“对于AXT来说,这是一个令人无比振奋的时刻,”他说道,并补充说,客户对磷化铟的需求“非常强劲”。

他还表示,公司产能扩张计划进展顺利,提前完成。“我们致力于在2026年将磷化铟产能翻一番,”杨说道。“更重要的是,我现在可以向大家报告,到2026年底,我们磷化铟的收入增长潜力有望达到三倍以上,预计2027年还将继续大幅增长。”

首席财务官加里·费舍尔指出利润率有所提升,并表示公司仍将毛利率保持在40%以上。“管理层的目标是一个以4开头的数字,”他说道。

风险与挑战

出口许可证的发放时间仍不确定,这可能会延迟部分订单的发货和收入确认。

公司的快速增长取决于产能的持续扩张,管理层表示,需求仍然比供应更快。

此次现金增加的大部分来自二次股票发行,这可能会引起股东对股票稀释的担忧。

该业务容易受到贸易限制和更广泛的地缘政治紧张局势的影响,尤其是美国和中国之间的紧张局势。

Nội dung Liên quan

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit5 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit5 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit6 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit6 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

marsbit16 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbit16 phút trước

Bài phỏng vấn mới nhất của Ray Dalio: 3 dấu hiệu lớn cho thấy bong bóng AI sắp bị xì, làm thế nào để đối phó?

Bài phỏng vấn mới nhất của Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, thảo luận về bong bóng AI, cách nhận biết và ứng phó. Ông so sánh cơn sốt AI hiện tại với bong bóng Internet năm 2000, nơi sự phấn khích về công nghệ mới dẫn đến đầu tư ồ ạt và định giá quá cao, bỏ qua yếu tố giá cả. Dalio chỉ ra 3 dấu hiệu chính cho thấy bong bóng AI sắp vỡ: 1. **Lãi suất tăng:** Việc thắt chặt chính sách tiền tệ khiến tài sản rủi ro như cổ phiếu kém hấp dẫn hơn. 2. **Lượng cổ phiếu phát hành tăng mạnh:** Nguồn cung cổ phiếu từ các công ty tăng lên, đặc biệt thông qua các đợt chào bán, có thể làm giảm giá trị. 3. Ở các nhà đầu tư không chuyên (thường dùng đòn bẩy) nắm giữ cổ phiếu, phản ánh sự đầu cơ thiếu vững chắc. Để ứng phó với rủi ro bong bóng vỡ, Dalio khuyến nghị **đa dạng hóa danh mục đầu tư** thay vì cố gắng tính thời điểm thị trường. Ông đề xuất kết hợp các loại tài sản như cổ phiếu, trái phiếu, vàng, bất động sản và cả Bitcoin (dù ông thận trọng với Bitcoin và ưa thích vàng vật chất hơn do tính bảo mật và không phải là nợ của bên khác). Vàng nên chiếm 5-15% danh mục. Về tác động của AI, Dalio cho rằng giới tư bản nắm công nghệ sẽ hưởng lợi nhiều nhất, trong khi khoảng cách giàu nghèo gia tăng khi AI thay thế nhiều công việc trí óc. Tuy nhiên, con người vẫn có lợi thế về trí thông minh cảm xúc, trực giác và khả năng hợp tác. Cuối cùng, ông đề cập đến chu kỳ trật tự thế giới khoảng 80 năm, cho rằng chúng ta đang ở gần một bước ngoặt quan trọng, nhưng nhấn mạnh việc phân tích các chỉ số hiện tại hơn là con số chính xác.

marsbit28 phút trước

Bài phỏng vấn mới nhất của Ray Dalio: 3 dấu hiệu lớn cho thấy bong bóng AI sắp bị xì, làm thế nào để đối phó?

marsbit28 phút trước

CISO của Quỹ Solana Cảnh Báo AI Đang Khiến Các Vụ Lừa Đảo Tiền Mã Hóa Trở Nên Thuyết Phục Hơn

Giám đốc An ninh Thông tin (CISO) mới của Quỹ Solana, Michael Coates, cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm cho các vụ lừa đảo tiền mã hóa trở nên thuyết phục hơn, đặc biệt thông qua thao túng xã hội, lừa đảo giả mạo (phishing) và mạo danh bằng giọng nói. Mối đe dọa không nằm ở lỗ hổng trong blockchain hay hợp đồng thông minh của Solana, mà ở cách thức kẻ tấn công nhắm vào con người. An ninh tiền mã hóa trước đây thường tập trung vào mã code, nhưng giờ đây, tin tặc ngày càng nhắm vào người dùng, nhân viên, người sáng lập. AI giúp chúng dễ dàng tạo ra tin nhắn, giọng nói, danh tính giả và các chiến thuật gây áp lực trông rất thật. Điều này đặc biệt nguy hiểm trong crypto vì một sai lầm có thể không thể khắc phục: nếu ký vào giao dịch độc hại, tiền có thể biến mất ngay lập tức mà không thể hoàn lại. Do đó, kỹ thuật xã hội trở thành vector tấn công có tác động lớn. Cảnh báo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế hệ thống an toàn mặc định, thay vì đặt trách nhiệm quá lớn lên người dùng. Cần có các biện pháp như ví cảnh báo rõ ràng hơn, ứng dụng giảm ký mù, giao thức giới hạn quyền và các đội ngũ áp dụng quy trình xác minh nghiêm ngặt. Vấn đề không chỉ với người dùng cá nhân. Các đội ngũ crypto cũng là mục tiêu, nơi giọng nói deepfake có thể được dùng để giả mạo lãnh đạo yêu cầu hành động khẩn cấp, bỏ qua các kiểm tra thông thường. Hệ sinh thái Solana, với nhiều ứng dụng hướng đến người dùng phổ thông, càng cần chú trọng an ninh ở cấp độ người dùng. Cuộc chạy đua vũ trang giữa lừa đảo và an ninh đang tăng tốc nhờ AI, biến các vụ lừa đảo trở nên chuyên nghiệp hơn. Do đó, an ninh crypto phải vượt ra ngoài lời khuyên "cẩn thận" và tích hợp các biện pháp bảo vệ chủ động vào chính sản phẩm và quy trình.

bitcoinist29 phút trước

CISO của Quỹ Solana Cảnh Báo AI Đang Khiến Các Vụ Lừa Đảo Tiền Mã Hóa Trở Nên Thuyết Phục Hơn

bitcoinist29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片