Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbitXuất bản vào 2026-08-02Cập nhật gần nhất vào 2026-08-02

Tóm tắt

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

OpenAI vẫn còn đòn chí mạng!

Vừa rồi, Sam Altman đã trình diễn mô hình nội bộ Astra, một lúc đạt được đột phá lớn trên 10 bài toán toán học!

Tệp PDF dày 249 trang này, trong toàn bộ giới toán học là mức độ gây chấn động vô cùng.

Bài báo: https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

Chứng minh: https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

Mã nguồn mở chứng minh bằng Lean trên Github: https://github.com/openai/ten-proofs

Nhà toán học, Fellow của Hiệp hội Toán học Hoa Kỳ, Giáo sư Xuất sắc của Đại học Rutgers Alex Kontorovich không giấu nổi sự kinh ngạc, chỉ để lại hai dấu chấm than.

Đây là thời khắc bước ngoặt đủ để ghi vào lịch sử: Cho dù trong lĩnh vực toán học, hay trên hành trình hướng tới AGI.

Nói thẳng ra: Nếu những kết quả này chịu được sự kiểm tra của toàn giới học thuật, thì chỉ riêng đợt công bố hôm nay đã có thể được coi là bước nhảy vọt lớn nhất trong lịch sử hiện đại trên một phạm vi lĩnh vực trong một ngày!

Claude Fable 5 còn thẳng thắn tuyên bố: "Theo tiêu chuẩn của Giải Fields Medal, bất kỳ thành tựu nào trong số này đều đủ để đoạt giải"!

Điều gây chấn động nhất là, để giải được mười bài toán hóc búa này, OpenAI thực sự chỉ tiêu tốn 2000 đô la.

Chấn động giới toán học! Khoảnh khắc ghi danh vào lịch sử AI

Vào tháng Năm, OpenAI đã công bố phản ví dụ cho giả thuyết khoảng cách đơn vị Erdős được AI phát hiện.

Nhưng bây giờ đã xác nhận, đó là do mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI giải quyết, cũng chính là mô hình mà Altman hiện đang trình diễn trước Quốc hội Hoa Kỳ.

Giờ đây, OpenAI lại chia sẻ thêm những thành tựu mới nhất của Astra trên những bài toán đã ít nhất mười năm không có tiến triển.

Những vấn đề này liên quan đến các lĩnh vực rộng lớn như hình học không gian nhiều chiều, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã học trên mạng tinh thể và tổ hợp cực trị.

Tin tức vừa ra, giới toán học lập tức chấn động!

Trong đó, thành quả xuất sắc nhất, có lẽ là việc Astra chấm dứt vấn đề nhóm không sofic do Gromov đặt ra từ năm 1999.

Một tiến sĩ toán học từ Học viện Công nghệ California, ngôi trường cũ của Tiến sĩ Tiền Học Sâm cho biết: "Đây là thành tựu ở cấp độ Fields Medal"!

Theo tiêu chuẩn đánh giá OpenMath của Epoch AI, GPT-5.6 Sol Pro và Fable 5 Max cho rằng:

Phần lớn kết quả đều được các đồng nghiệp trong ngành đánh giá cao, được xếp loại "Major Advance" (Tiến bộ lớn).

Chỉ có kết quả thứ ba, có tiềm năng phá vỡ ranh giới ngành, có khả năng trở thành một trong những thành tựu toán học xuất sắc nhất trong năm, được xếp loại "Breakthrough" (Đột phá).

Kết quả thứ ba này cũng là một phản ví dụ:

OpenAI Astra đã xây dựng ra nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn, phủ định giả thuyết "tất cả các nhóm đếm được đều là sofic".

Nhà toán học Thomas Bloom, Nghiên cứu viên Hoàng gia tại Đại học Manchester, khẳng định: Đột phá lần này quan trọng hơn việc OpenAI trước đó bác bỏ giả thuyết khoảng cách đơn vị.

Hơn nữa, tổng chi phí để tạo ra các chứng minh cho 10 thành tựu đột phá này, nếu tính theo giá Sol API còn chưa đến 2000 đô la, trung bình 200 đô la một bài.

Tức là, giải quyết một giả thuyết có giá trị nghiên cứu khoa học chỉ tương đương với tiền trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

Mà tất cả những điều này, lại chỉ là "sản phẩm phụ" thu được ngoài ý muốn khi đánh giá một mô hình chưa phát hành.

Một điểm khác, mọi người có thể không chú ý nhìn kỹ, là sẽ bỏ sót:

10 giả thuyết này là kết quả sau khi OpenAI đã chọn lọc!

Nhà kiến tạo cốt lõi mô hình suy luận của OpenAI, Noam Brown trực tiếp buông lời nặng.

Ông thẳng thắn cho biết, OpenAI thực sự đã thử các bài toán khó khác, hiện tại vẫn chưa thành công giải quyết một bài toán giải thưởng thiên niên kỷ như Giả thuyết Riemann.

Nhưng điều quan trọng hơn là, tính toán trong quá trình thử nghiệm còn xa mới đạt tới giới hạn, ngay cả những bài toán tầm cỡ thế giới hàng triệu đô la cũng có thể bị khai phá.

Khiến người ta vừa cảm khái vừa buồn: Liệu toán học còn là vinh quang của tâm trí con người không?

PDF 249 trang, quá ấn tượng

Lý do bài báo dày 249 trang này gây chấn động giới toán học, không nằm ở tính toán suy diễn, mà ở việc AI như một bậc thầy toán học, đồng thời hoàn thành việc chứng minh và bác bỏ mang tính đánh giá hạ chiều trong các lĩnh vực hình học, đại số, lý thuyết nhóm.

Một lúc đạt được nhiều đột phá cứng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, có lẽ không ai sánh bằng. Chính điều này đã để lại ấn tượng sâu sắc. Lần này chúng tôi chủ yếu giới thiệu 3 vấn đề lớn.

Cắt đứt ám ảnh thế kỷ: Tìm ra "Nhóm không Sofic" đầu tiên trong lịch sử

Năm 1999, nhà toán học Nga, người đoạt giải Abel "Nobel Toán học" Mikhail Gromov đã đề xuất khái niệm nhóm sofic.

Sofic, bắt nguồn từ tiếng Do Thái có nghĩa là "hữu hạn".

Nói một cách dễ hiểu, nếu một nhóm phức tạp vô hạn có thể được dùng các phép thế hữu hạn để xấp xỉ hoàn hảo, mô phỏng bảng nhân cục bộ của nó, thì nó là Sofic.

Bạn có thể tưởng tượng nó như "dù mô hình ba chiều vô hạn phức tạp đến đâu, đều có thể được hiển thị hoàn hảo bằng các điểm pixel (voxel) hữu hạn".

Vấn đề theo đó mà nảy sinh: Có phải tất cả các nhóm đếm được, đều là nhóm sofic?

Đây không phải là một chi tiết kỹ thuật hẻo lánh. Tính chất của nhóm sofic liên quan đến cả một mảng lý thuyết toán học rộng lớn như lý thuyết entropy sofic, lý thuyết ergodic hệ động lực, đại số toán tử. Nếu câu trả lời cho vấn đề này là "Không", thì có nghĩa là tồn tại một loại nhóm nào đó về cơ bản không thể được xấp xỉ bởi cấu trúc hữu hạn — toàn bộ khung lý thuyết đều phải được xem xét lại.

27 năm qua, vô số nhà toán học đỉnh cao đã cố gắng xây dựng phản ví dụ, không ai thành công.

Câu trả lời mà Astra đưa ra là: Xây dựng một nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn.

OpenAI Astra trực tiếp lấy ra một cấu trúc có sẵn từ kho mã toán học: "Nhóm đơn vị của đại số Leavitt nhị phân", rồi ném ra một bằng chứng không thể bác bỏ: Nhóm này tuyệt đối không thể được xấp xỉ bởi các phép thế hữu hạn!

Để chứng minh điều này, thao tác của AI cực kỳ bạo liệt, nó trộn lẫn lý thuyết đồ thị mở rộng Kun-Thom và "Nhóm Thompson V nổi tiếng" lại với nhau, buộc phải tạo ra một mâu thuẫn logic.

Điều này giống như con người vẫn đang tìm kiếm khắp nơi những chất không thể được pixel hóa, thì AI chỉ thẳng vào một khối rubik nhiều chiều trên bàn và nói: "Đừng tìm nữa, chính là nó, tôi chứng minh cho các bạn xem."

Cấu trúc đầy đủ. Có lập luận. Có chi tiết.

Quan trọng hơn: Đã dùng Lean 4 để xác minh hình thức hóa, và đính kèm chứng chỉ có thể được kiểm tra độc lập bằng máy.

Đây là điểm phân thủy. Chứng chỉ của Lean 4 có nghĩa là mỗi bước suy luận đều trải qua quá trình kiểm tra hình thức hóa của máy, không tồn tại không gian để dựa vào "cảm giác đúng" mà lừa dối.

Nhà toán học Elliot Glazer đã xác nhận tin tức là thật ngay lập tức, và gọi đây là "thành tựu toán học hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay".

Đập tan giới tuyến băng giá 46 năm: Bài toán xếp chặt khối cầu không gian nhiều chiều

Hãy tưởng tượng bạn có một thùng carton, làm thế nào để nhét được nhiều quả cam nhất?

Trong thế giới ba chiều, con người mãi đến vài trăm năm trước mới hiểu rõ thông qua giả thuyết Kepler. Còn khi lên không gian nhiều chiều, vấn đề này trở nên như một cơn ác mộng.

Năm 2022, nhà toán học Maryna Serhiivna Viazovska vì đã giải được bài toán xếp chặt khối cầu (Sphere Packing) trong không gian 8 chiều và 24 chiều, đã đoạt được vinh dự cao nhất trong giới toán học "Giải Fields Medal".

Điểm gây chấn động: trực tiếp phá vỡ "trần trí tuệ" của con người trong lĩnh vực này kể từ năm 1978.

Nhưng lưu ý, bà giải được là trong "những chiều cụ thể".

Nếu số chiều tiến đến vô hạn, giới hạn trên của mật độ cuối cùng là bao nhiêu?

Kể từ khi hai nhà toán học Liên Xô đưa ra một giới hạn vào năm 1978, tròn 46 năm, những nhà toán học đỉnh cao nhất thế giới không thể tiến thêm một bước, thậm chí không tối ưu hóa được vài chữ số sau dấu thập phân.

Và lần này, AI nhẹ nhàng bước vào ngõ cụt này.

Nó không chỉ đưa ra chứng minh mới, mà còn trực tiếp tính toán chính xác tốc độ suy giảm hàm mũ của quy hoạch tuyến tính Cohn-Elkies, lần đầu tiên vượt qua biên giới năm 1978!

Điều này giống như con người leo ngọn núi cao này nửa thế kỷ mà không leo nổi, thì AI trực tiếp lái trực thăng lên đỉnh, đồng thời lát phẳng con đường lên núi.

Vượt qua trực giác của chủ nhân Fields Medal, bác bỏ Giả thuyết Cứng nhắc Connes

Chủ nhân Giải Fields Medal năm 1982, người đặt nền móng cho hình học không giao hoán Alain Connes đã đề xuất "Giả thuyết cứng nhắc" nổi tiếng: Đối với một loại nhóm cực kỳ đặc biệt, các đại số von Neumann do chúng sinh ra giống như dấu vân tay, độc nhất vô nhị.

Hàng chục năm qua, các nhà toán học luôn đi lòng vòng trong mê cung của giả thuyết này.

Kết quả là, mô hình mới của OpenAI không chỉ bước ra khỏi mê cung, mà còn phá tan mê cung.

Nó không chỉ chứng minh Connes sai, mà còn đưa ra một cách bác bỏ mang tính áp đảo tột độ: Nó không chỉ tìm ra một phản ví dụ, mà trực tiếp xây dựng một "gia đình nhóm vô hạn đếm được".

Những nhóm này không đẳng cấu với nhau (hoàn toàn không giống nhau), nhưng các đại số von Neumann do chúng sinh ra lại hoàn toàn giống hệt nhau!

Điều này giống như Connes từng khẳng định "trên đời không có hai bông tuyết có cấu trúc nguyên tử bên trong giống nhau", còn AI không chỉ tìm thấy hai bông, nó lật tay lại trực tiếp gây ra một trận bão tuyết, mỗi bông tuyết bề ngoài khác nhau, nhưng cấu trúc đại số cốt lõi thì hoàn toàn đồng nhất.

Kẻ "Phá vỡ tường" của giới toán học đã đến

"Cha đỡ đầu AI" Hinton dự đoán:

Trong vòng 10 đến 20 năm tới, AI thậm chí có thể tạo ra toán học mới mà con người không thể hiểu nổi.

Và kết quả lần này của OpenAI khiến lịch trình đó trông có vẻ quá bảo thủ.

Ngoài chứng minh toán học cứng, mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI còn biết cách sử dụng "xác suất có điều kiện" để khắc phục trò chơi vướng víu lượng tử, biết cách sử dụng "đạo hàm đa thức" để thiết lập cận dưới độ phức tạp tính toán.

Giải quyết loại vấn đề này cần sự suy luận thực sự, OpenAI Astra đã nắm bắt được khả năng trực giác và xây dựng toán học thuần túy cực kỳ sâu sắc. OpenAI lần này còn đặc biệt công khai toàn bộ quá trình suy diễn:

https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf

Đây có lẽ là một ví dụ rõ ràng: AI thông minh hơn cả những nhà toán học giỏi nhất của con người.

Đối với giới toán học, bài báo này không khác gì tuyên bố rằng "Kẻ phá vỡ tường" của các nhà toán học, đã đến.

Tài liệu tham khảo:

https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

https://x.com/stalkermustang/status/2083485500250198453

Biên tập: David

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QOpenAI mô hình Astra thế hệ tiếp theo đã đạt được những đột phá gì trong toán học theo bài báo?

ATheo bài báo, mô hình Astra của OpenAI đã đạt được 10 đột phá lớn trong các lĩnh vực toán học như hình học chiều cao, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã mạng tinh thể và tổ hợp cực trị. Trong đó nổi bật là việc tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov, phá vỡ giới hạn trong bài toán xếp chặt hình cầu chiều cao sau 46 năm, và bác bỏ giả thuyết tính cứng của Connes.

QChi phí để OpenAI tạo ra 10 chứng minh đột phá này là bao nhiêu theo bài viết?

ATheo bài viết, tổng chi phí để tạo ra 10 chứng minh đột phá này, nếu tính theo giá API Sol, là chưa đến 2000 USD, trung bình khoảng 200 USD cho mỗi chứng minh. Bài báo so sánh rằng chi phí này chỉ tương đương với trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

QThành tựu nào được đánh giá là quan trọng nhất trong số 10 kết quả mà Astra đạt được?

ABài báo trích dẫn ý kiến của nhiều chuyên gia, chỉ ra rằng thành tựu được coi là quan trọng nhất là việc Astra xây dựng thành công một nhóm hữu hạn biểu diễn vô hạn không phải là sofic, phủ định giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov. Nhà toán học Elliot Glazer thậm chí gọi đây là 'thành tựu toán học được hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay'.

QBài báo đề cập OpenAI đã công khai những tài liệu nào để cộng đồng kiểm chứng kết quả?

AĐể cộng đồng kiểm chứng, OpenAI đã công khai các tài liệu sau: một báo cáo PDF dài 249 trang (https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf), một trang tổng quan về các tiến bộ (https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/), mã nguồn chứng minh bằng Lean trên GitHub (https://github.com/openai/ten-proofs), và một tài liệu PDF khác ghi lại quá trình suy luận chi tiết (https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf).

QTheo bài viết, đột phá này có ý nghĩa như thế nào đối với lĩnh vực Toán học và Trí tuệ Nhân tạo (AI)?

ABài viết mô tả đây là một thời khắc lịch sử, một bước ngoặt đáng ghi nhớ cả trong lĩnh vực toán học và hành trình phát triển AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Nó cho thấy AI không chỉ hỗ trợ mà có khả năng tự mình đạt được những đột phá mang tính nguyên bản ở cấp độ cao nhất của toán học thuần túy. Sự kiện này được ví như sự xuất hiện của 'kẻ phá vỡ bức tường' đối với các nhà toán học, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của trực giác và sáng tạo toán học ở con người.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit8 phút trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit8 phút trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit9 phút trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit9 phút trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit2 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru6 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua MOVE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Movement (MOVE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Movement (MOVE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Movement (MOVE) của BạnSau khi mua Movement (MOVE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Movement (MOVE)Giao dịch Movement (MOVE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 851Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua MOVE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của MOVE (MOVE) được trình bày dưới đây.

活动图片