Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbitXuất bản vào 2026-07-22Cập nhật gần nhất vào 2026-07-22

Tóm tắt

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino ...

Orisinil |Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Golem(@web3_golem)

Belakangan ini, Gedung Putih AS kembali dikejutkan oleh skandal perdagangan orang dalam.

Seorang staf Gedung Putih diduga melakukan transaksi berdasarkan informasi orang dalam dan memperoleh keuntungan puluhan ribu dolar di pasar prediksi. Identitas sebenarnya dari orang dalam ini hanyalah seorang operator teleprompter yang telah lama bertanggung jawab atas pidato Donald Trump. Karyawan tersebut kini telah ditangguhkan dan gajinya dihentikan.

Operator teleprompter ini menjadi orang dalam ketiga yang diungkap oleh departemen kehakiman AS yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk meraih keuntungan besar di pasar prediksi, setelah seorang prajurit khusus yang terlibat dalam operasi penangkapan Maduro dan seorang insinyur keamanan Google.(Bacaan terkait:《Butuh 4 Bulan, Polymarket Bantu Trump Tangkap Pembocor Operasi Militer, Tapi Harganya Adalah......》《Lihat Jawaban Dulu Sebelum Tugas? Insinyur Google Terjebak Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket》)

Dilaporkan Proaktif oleh Kalshi, Dana Dibekukan, Tapi Akhirnya Tidak Dituntut Pidana

Tokoh utama bernama Gabriel Perez, yang sejak 2016 bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter selama pidato Trump. Pengalaman Perez mendapatkan pekerjaan ini juga cukup dramatis. Pada 2016, tim kampanye Trump sangat membutuhkan seorang operator teleprompter, jadi mereka mencari "teleprompter" di Google dan menemukan perusahaan tempat Perez bekerja. Begitulah Perez direkrut oleh tim Trump.

Gabriel Perez

Meski Perez direkrut secara kebetulan, dalam 10 tahun ini, ia secara bertahap menjadi salah satu asisten terdekat Trump. Bahkan, Politico AS menyebut "Perez telah menjadi satu-satunya orang yang dipercaya Trump". Ia sering menerima perubahan pidato publik dari Trump sendiri di menit-menit terakhir.

Oleh karena itu, Perez menjadi salah satu dari segelintir orang yang bisa mendapatkan naskah pidato lengkap Trump lebih awal, dan hampir memiliki wewenang final atas semua naskah pidato yang telah disiapkan Trump. Kekuasaan ini tidak bisa dibilang kecil. Jabatan resmi Perez di Gedung Putih adalah Asisten Wakil Presiden dan Penasihat Teknis, dengan gaji tahunan $175.000, hanya $20.000 lebih sedikit dari staf senior seperti Kepala Staf Susie Wiles dan Sekretaris Pers Caroline Levitt.

Perlakuan gaji seperti ini di AS sudah termasuk dalam kelompok berpenghasilan tinggi, tetapi Perez yang serakah masih merasa kurang puas.

Ketika pasar prediksi populer, banyak pemain mulai bertaruh kata-kata spesifik apa yang akan "disebutkan" Trump dalam suatu pidato. Perez menyadari "hak istimewa" yang dimilikinya bisa membawa lebih banyak kekayaan bagi dirinya sendiri.

Penyelidik CFTC menemukan bahwa Perez memasang taruhan pada belasan pidato Trump dalam waktu sekitar tiga bulan, dengan total keuntungan melebihi $100.000. Ini termasuk pidato Trump pada prime time bulan Desember tahun lalu, pidatonya di Forum Ekonomi Dunia Davos, Swiss bulan Januari tahun ini, pidato State of the Union bulan Februari, serta pidato Trump pada upacara penganugerahan Medal of Honor bulan Maret.

Gaji tahunan resmi Presiden AS adalah $400.000, ditambah berbagai tunjangan, presiden bisa mendapatkan sekitar $569.000 per tahun. Jika Perez tidak ketahuan, dengan kecepatan menghasilkan $100.000 dalam 3 bulan, meski kekuasaannya tidak seperti presiden, pendapatan tahunannya akan melebihi gaji tahunan presiden.

Tetapi meski tahu isi pidato lebih awal, Perez tidak selalu berhasil memprediksi kata-kata apa yang akan disebutkan Trump dalam pidato, karena Trump sering menyimpang dari naskah pidato dan "berimprovisasi". Ketika Trump melewatkan suatu kata yang dipertaruhkan Perez dalam pidatonya, Perez akan segera menjual untuk memotong kerugian. Trump sendiri juga mengakui dalam pidatonya di Detroit Economic Club bulan Januari bahwa 80% waktunya ia tidak melihat teleprompter.

Sama seperti nasib prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, eksposur Perez juga berasal dari pelaporan proaktif platform pasar prediksi. Perez sering menggunakan Kalshi untuk perdagangan orang dalam. Sejak bulan Maret tahun ini, sistem pemantauan Kalshi mendeteksi beberapa transaksi tidak normal terkait penyebutan kata-kata spesifik dalam pidato Trump, sehingga memperhatikan Perez.

Setelah penyelidikan internal selesai, Kalshi dengan cepat membekukan dana lebih dari $90.000 di akun Perez dan menyerahkannya ke Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC). Mengetahui hal ini, Trump berkomentar "ini memalukan", dan memutuskan sendiri untuk menangguhkan Perez, tanpa membayar gaji selama penangguhan.

Perez akhirnya kehilangan segalanya karena keserakahan, tidak hanya keuntungan di pasar prediksi tidak bisa diambil kembali, pekerjaan lamanya juga tidak bisa dipertahankan. Tapi dibandingkan prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, Perez lebih beruntung, karena lembaga peradilan AS tidak mengajukan tuntutan pidana terhadapnya. Perez tidak perlu dipenjara.

Dalam proses investigasi, CFTC pernah memberitahukan jaksa federal Manhattan, tetapi jaksa menolak membuka penyelidikan pidana. Menurut sumber yang mengetahui,pengawas CFTC telah menyatakan kesediaan untuk mencapai kesepakatan dengan Perez, dan telah mendiskusikan syarat-syarat terkait dengannya. Hasilnya adalah meminta Perez mengembalikan keuntungan, dan selanjutnya menghentikan transaksi serupa.

Perez Hanya Awal dari Pembersihan Orang Dalam di Pasar "Penyebutan"

Alasan Perez tidak dipenjara adalah karena jaksa menganggap Perez tidak membentuk tindak pidana, tidak membocorkan informasi penting pemerintah lebih awal, dan juga tidak membahayakan keamanan nasional. Seperti kata Trump, "ini hanya memalukan", merusak citra bersih pejabat pemerintah.

Bulan Maret tahun ini, Gedung Putih telah memperingatkan staf agar tidak menggunakan informasi non-publik untuk bertaruh di pasar prediksi. Juru bicara Gedung Putih Davis Ingle mengatakan: "Gedung Putih memiliki pedoman etika yang ketat, kami berharap semua staf dan pejabat mematuhi pedoman ini."

Tapi Perez jelas bukan satu-satunya staf di Gedung Putih yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk mendapatkan keuntungan. Trump yang terang-terangan membuka grup berbayar untuk dirinya sendiri bahkan tidak pantas mengomentari operator teleprompter ini(Bacaan terkait:$100.000 Sebulan, Trump Mulai Menjual 'Alpha').

Tidak heran Perez tidak bisa menahan godaan, pasar "penyebutan" di pasar prediksi memang kategori prediksi yang paling mudah dimanipulasi oleh manusia.Ketika biaya partisipasi orang dalam ditekan serendah mungkin, sementara potensi imbalan sangat tinggi, ini sudah bukan lagi masalah moral, melainkan masalah desain mekanisme. Di hadapan kepentingan, politisi yang tampak terhormat dan berpandangan adil pun tidak bisa menjamin dirinya tidak akan pernah melangkahi garis itu.

Cara bermain pasar "penyebutan" adalah pengguna bertaruh di pasar atas kata, frasa, atau topik spesifik yang akan disebutkan dalam pidato publik. Dibandingkan dengan peristiwa lain (seperti pemilihan politik, acara olahraga, dll.), biaya curang di pasar "penyebutan" sangat rendah. Tidak terbatas pada orang seperti Perez yang bisa tahu isi pidato lebih awal, bagi pembicara sendiri, curang hanyalah masalah satu kalimat, mempersonifikasikan "satu kata bernilai seribu emas".

Pada upacara penghargaan Grammy bulan Februari tahun ini, ketika pembawa acara Trevor Noah berkata "selamat datang kembali ke Grammy", tiba-tiba ia meneriakkan kata "Potato" (kentang). Saat semua orang bingung, Trevor Noah melanjutkan "jika kamu bertaruh saya akan mengucapkan kata ini di Polymarket, kamu akan untung besar", dan mengucapkan selamat kepada pengguna "Noah 22". Tapi sebenarnya, dalam prediksi "apa yang akan disebutkan pada upacara Grammy" di Polymarket, tidak ada opsi "potato" sama sekali, dan pengguna "noah-22" juga sepenuhnya fiktif.

Pembawa acara Grammy meneriakkan potato di upacara penghargaan

Setelah kejadian, beberapa analisis menganggap ini adalah kegiatan pemasaran Polymarket, tetapi sudah menunjukkan kemampuan manipulasi pihak terkait terhadap pasar "penyebutan".

Ada contoh yang lebih langsung. Pada Oktober 2025, Coinbase mengadakan konferensi telepon laporan kuartal ketiga. Menjelang akhir pertemuan, CEO Brian Armstrong mengatakan bahwa ia menemukan banyak orang bertaruh di pasar prediksi tentang apa yang akan ia sebutkan dalam panggilan telepon ini,lalu ia membuka Polymarket, membaca semua opsi kata satu per satu, akhirnya menyebabkan hasil pasar prediksi tersebut semua memiliki probabilitas kemenangan 100%, berakhir seri.

Di atas hanyalah dua contoh yang menunjukkan kemampuan kontrol pihak terkait terhadap pasar "penyebutan", tentu masih banyak orang yang benar-benar mencari keuntungan dengan cara ini tersembunyi di bawah air. Tapi dengan semakin dalamnya pengawasan pasar prediksi, mungkin di masa depan semua orang dalam di pasar "penyebutan" akan dibersihkan, Perez hanyalah sebuah awal.

Bulan lalu, Kalshi baru memperbarui kebijakan, meminta pengguna mengungkapkan unit kerjanya. Kepala Penegakan Kalshi, Bobby DeNault, menjelaskan alasan tindakan ini adalah "jika kamu memiliki informasi tertentu karena pekerjaan atau hubungan kerja, dan kamu memiliki tanggung jawab hukum terkait, maka kamu berkewajiban untuk tidak menggunakan informasi tersebut untuk kepentingan pribadi, atau menggunakannya untuk keperluan pribadi." Polymarket belum membuat persyaratan pengungkapan yang begitu ketat untuk pengguna, tetapi di pasar prediksi yang semakin kompetitif dan patuh, diyakini persyaratan kepatuhan yang lebih ketat dari Polymarket juga akan segera datang.

Dari prajurit khusus, insinyur Google, hingga operator teleprompter Gedung Putih, pasar prediksi sedang membersihkan perdagangan orang dalam langkah demi langkah. Sementara itu, pasar juga mengalami proses demistifikasi terhadap pasar prediksi, yang awalnya dianggap mencerminkan kebijaksanaan kolektif, ternyata hanya mesin penarik uang bagi segelintir orang dalam.

Meskipun pembersihan perdagangan orang dalam akan membuat pasar prediksi lebih patuh, tetapi juga membuat mereka semakin jauh dari kebenaran, dan semakin dekat dengan kasino murni.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QSiapa Gabriel Perez dan apa peranannya di Gedung Putih?

AGabriel Perez adalah seorang operator teleprompter untuk mantan Presiden Donald Trump sejak tahun 2016. Perannya di Gedung Putih adalah sebagai Wakil Asisten Presiden dan Penasihat Teknis yang bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter dan sering kali memiliki akses akhir ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan.

QBagaimana Gabriel Perez melakukan perdagangan orang dalam dan berapa banyak keuntungan yang dia peroleh?

ADia melakukan perdagangan orang dalam dengan menggunakan informasi non-publik dari naskah pidato Trump untuk bertaruh di pasar prediksi (seperti Kalshi) mengenai kata-kata spesifik mana yang akan disebutkan Trump dalam pidatonya. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, dia melakukan taruhan pada lebih dari belasan pidato dan memperoleh keuntungan lebih dari $100.000.

QApa yang terjadi pada Gabriel Perez setelah kasus perdagangan orang dalamnya terbongkar?

ASetelah terbongkar, akunnya di Kalshi dibekukan dan kasusnya dilaporkan ke CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Dia kemudian diberhentikan sementara dari posisinya di Gedung Putih tanpa gaji oleh keputusan Trump. CFTC menyelesaikan kasusnya secara non-kriminal dengan persyaratan mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak melakukan perdagangan serupa lagi.

QMengapa pasar prediksi kategori 'sebutkan' (seperti kata yang akan disebutkan dalam pidato) rentan terhadap manipulasi?

APasar prediksi kategori 'sebutkan' sangat rentan karena biaya untuk memanipulasinya sangat rendah. Orang dalam (seperti operator teleprompter) atau bahkan pembicara itu sendiri (seperti CEO Brian Armstrong) dapat dengan mudah mengetahui atau bahkan menentukan kata mana yang akan diucapkan, sehingga bisa mengambil keuntungan dengan bertaruh sebelum informasi tersebut tersedia untuk publik.

QLangkah apa yang diambil oleh platform pasar prediksi seperti Kalshi untuk mencegah perdagangan orang dalam?

AKalshi telah memperbarui kebijakannya dengan mewajibkan pengguna untuk mengungkapkan tempat kerja mereka. Kebijakan ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi konflik kepentingan, sehingga individu yang memiliki akses ke informasi orang dalam karena pekerjaannya dapat diawasi lebih ketat dan dicegah untuk menyalahgunakan informasi tersebut.

Nội dung Liên quan

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

Vào tháng 11/2024, trong một sự kiện kỷ niệm, Chủ tịch SK Group Choi Tae-won đã cho các con xem hình ảnh AI tái hiện người cha quá cố của mình, nhấn mạnh về việc kế thừa di sản. Trong bối cảnh SK Hynix trở thành tài sản trị giá nhất Hàn Quốc, câu chuyện kế thừa thế hệ thứ ba của tập đoàn này lại không đi theo kịch bản truyền thống. Choi Yun-jung (sinh 1989), trưởng nữ, được coi là ứng viên kế thừa rõ ràng nhất. Cô có nền tảng học thuật về sinh học, từng làm tư vấn, hiện đang học tiến sĩ và giữ chức vụ lãnh đạo tại SK Bioscience và bộ phận hỗ trợ tăng trưởng của SK Inc. Cuộc hôn nhân của cô với một doanh nhân khởi nghiệp AI cũng phản ánh sự thay đổi trong các mối liên kết giữa các giới tinh hoa. Choi Min-jung (sinh 1991), con gái thứ, có hành trình khác biệt: học đại học tại Bắc Kinh, tình nguyện gia nhập Hải quân Hàn Quốc và từng làm việc tại SK Hynix ở Washington về các vấn đề chính sách quốc tế. Cô hiện là nhà sáng lập một công ty chăm sóc sức khỏe AI và kết hôn với một cựu sĩ quan Thủy quân Lục chiến Mỹ, cho thấy mạng lưới toàn cầu và an ninh chuỗi cung ứng ngày càng quan trọng đối với các tập đoàn bán dẫn. Choi In-geun (sinh 1995), con trai trưởng, có lộ trình học vấn tương đồng với cha (vật lý) và đang làm việc tại McKinsey sau thời gian ở SK E&S. Dù mang hình mẫu người kế thừa truyền thống, anh lại là người ít lộ diện công khai nhất. Cuộc chiến ly hôn kéo dài giữa Choi Tae-won và vợ cũ Roh So-young, với giá trị tài sản tranh chấp lên tới hàng nghìn tỷ won, là bối cảnh phức tạp mà thế hệ thứ ba phải đối mặt. Cả ba người con đều đã đệ đơn lên tòa án trong vụ việc này, dù nội dung không được tiết lộ. Tóm lại, trong kỷ nguyên AI khi SK Hynix trở thành tài sản địa chính trị toàn cầu, việc kế thừa tại SK Group không còn là chuyện nội bộ gia đình hay chỉ xoay quanh cổ phần và quyền trưởng nam. Thế hệ thứ ba được định vị thông qua năng lực chuyên môn, mạng lưới quốc tế và khả năng giải quyết những thách thức của thời đại công nghệ và địa chính trị mới.

marsbit2 ngày trước 09:10

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

marsbit2 ngày trước 09:10

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

Viện Chính sách Ngân hàng Hoa Kỳ (BPI) đã phản đối dự thảo Đạo luật CLARITY mới, chỉ ra những thiếu sót về quy định lợi suất stablecoin và chống tài trợ bất hợp pháp. Ngành ngân hàng muốn cấm hoàn toàn mọi hình thức khuyến khích từ stablecoin, trong khi dự thảo hiện tại chỉ cho phép dựa trên hoạt động tài khoản, không phải số dư nhàn rỗi. Sự phản đối này ảnh hưởng đến cơ hội thông qua đạo luật tại Thượng viện, nơi cần 60 phiếu. Sự ủng hộ từ đảng Cộng hòa có thể giảm xuống còn 49 phiếu nếu các Thượng nghị sĩ John Curtis và John Cornyn rút lại hỗ trợ, đòi hỏi 11 phiếu từ đảng Dân chủ. Tuy nhiên, một số nhà lập pháp Dân chủ ủng hộ tiền mã hóa cũng phản đối dự luật do lo ngại về đạo đức và chống rửa tiền. Lãnh đạo đa số Thượng viện John Thune tỏ ra hoài nghi về khả năng thông qua dự luật trước kỳ nghỉ tháng Tám, chỉ còn hai tuần. Cố vấn trưởng về Tiền mã hóa của Nhà Trắng, Patrick Witt, kêu gọi tiến hành bỏ phiếu ngay. Kỳ vọng thị trường về việc thông qua đạo luật trong năm 2026 đã giảm xuống còn 32%.

ambcrypto2 ngày trước 09:04

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

ambcrypto2 ngày trước 09:04

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

Theo tờ Wall Street Journal và The Information, Stripe - nền tảng thanh toán hàng đầu - đang đàm phán mua lại startup AI OpenRouter với giá khoảng 10 tỷ USD. Chỉ hai tháng trước, định giá của OpenRouter là 1,3 tỷ USD, tức giá chào mua cao hơn gần 7 lần. Thương vụ có thể được công bố trong vòng một tháng nhưng vẫn có nguy cơ đổ vỡ. OpenRouter hoạt động như một "trung tâm chuyển tiếp" AI, cung cấp một API duy nhất để các nhà phát triển truy cập vào hơn 400 mô hình lớn (như GPT, Claude). Nó tự động lựa chọn mô hình phù hợp dựa trên độ phức tạp, chi phí và tốc độ, giúp các ứng dụng AI tối ưu hóa hiệu quả chi phí. Được đồng sáng lập bởi Alex Atallah (cựu đồng sáng lập OpenSea), OpenRouter hiện có hơn 1 triệu nhà phát triển và doanh thu hàng năm đạt 50 triệu USD, tăng gấp 5 lần trong nửa năm. Đây là bước đi chiến lược tiếp theo của Stripe trong việc mở rộng sang hạ tầng AI, sau khi họ mua lại nền tảng định giá theo lượng sử dụng Metronome vào cuối năm 2025. Mục tiêu của Stripe là kết hợp khả năng định tuyến mô hình của OpenRouter với hệ thống thanh toán và đo lường sử dụng hiện có, để trở thành "trung tâm điều phối và thu ngân" toàn diện cho nền kinh tế AI. Điều này cho phép doanh nghiệp quản lý toàn bộ việc sử dụng và hóa đơn AI qua một nhà cung cấp duy nhất.

链捕手2 ngày trước 09:02

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

链捕手2 ngày trước 09:02

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

Tác giả: Nancy, PANews Hơn bốn năm trước, Alex Atallah rời đi trước đỉnh bong bóng NFT; giờ đây, anh lại tỏa sáng trong cơn sốt AI và chuẩn bị bán nền tảng tổng hợp mô hình AI OpenRouter với giá cao. Ngày 23/7, theo Wall Street Journal, gã khổng lồ thanh toán Stripe đang đàm phán mua lại OpenRouter, với định giá giao dịch có thể lên tới gần 100 tỷ USD. Nếu thành công, đây sẽ là lần thứ hai Alex Atallah xây dựng một công ty trị giá hàng trăm tỷ USD, sau sàn giao dịch NFT OpenSea. OpenRouter, được mô tả là "Stripe của lĩnh vực AI", đã kết nối hơn 400 mô hình AI, có khoảng 10 triệu người dùng và xử lý hơn 200 nghìn tỷ token mỗi tháng. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh chủ yếu dựa vào phí dịch vụ nền tảng (5%-5.5%) từ việc gọi API, với doanh thu hàng năm khoảng 50 triệu USD (tính đến tháng 4/2026). Đây là một mô hình kênh dẫn có quy mô lớn nhưng biên lợi nhuận hạn chế, dễ bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh, mô hình nguồn mở và áp lực giảm giá. Giá trị thực sự của OpenRouter đối với các nhà mua tiềm năng như Stripe có thể nằm ở kho dữ liệu sử dụng AI thực tế khổng lồ mà nó tích lũy được, cung cấp insights quý giá về hiệu suất mô hình, sở thích nhà phát triển và quan hệ thay thế trên thị trường. Từ NFT đến AI, Alex Atallah hai lần bắt đúng xu hướng thời đại. Việc OpenRouter được định giá 100 tỷ USD đặt ra câu hỏi: đây là sự định giá lại giá trị cơ sở hạ tầng AI hay một tín hiệu đỉnh chu kỳ mới? Thời gian sẽ trả lời.

链捕手2 ngày trước 08:45

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

链捕手2 ngày trước 08:45

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

Pons, một launchpad được xây dựng trên Robinhood Chain, đã ra mắt bản nâng cấp V2 với các thay đổi nhằm cải thiện thanh khoản, loại bỏ hạn chế giao dịch và hỗ trợ tài sản thực được mã hóa (RWA). Bản cập nhật này diễn ra trong bối cảnh Robinhood Chain tiếp tục tăng trưởng nhanh, vượt 300 triệu USD tổng giá trị bị khóa và nổi lên như một trong những mạng Lớp 2 Ethereum sôi động nhất cho giao dịch đầu cơ. Pons V2 giải quyết các phàn nàn chính của người dùng về thanh khoản bằng cách giới thiệu đường cong liên kết định danh bằng ETH, đồng thời cho phép hầu hết ví giao dịch tự do. Cấu trúc phí cũng được thiết kế lại để nhà phát triển có thể nhận phí bằng ETH mặc định. Robinhood Chain đã thu hút sự chú ý của thị trường, với khối lượng DEX tích lũy vượt 9 tỷ USD, trong đó 80% đến từ memecoin rủi ro cao. Tuy nhiên, lợi nhuận tập trung vào số ít, với 63% nhà giao dịch thua lỗ. Việc Pons V2 bổ sung các cặp giao dịch RWA tùy chỉnh trực tiếp hỗ trợ trọng tâm phát triển tài sản thực của Robinhood Chain, có thể thúc đẩy việc áp dụng mạng lưới một cách hữu cơ trong tương lai.

ambcrypto2 ngày trước 08:27

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

ambcrypto2 ngày trước 08:27

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 968Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片