Copper, the Gold of 2026

marsbitXuất bản vào 2026-06-16Cập nhật gần nhất vào 2026-06-16

Tóm tắt

Copper: The New Gold for 2026? Market focus has shifted from AI chips to underlying infrastructure, with copper emerging as a key narrative. Its role is evolving beyond "Dr. Copper"—a traditional indicator of economic cycles—due to structural demand growth from AI data centers (requiring massive electrical infrastructure), grid expansion, EVs, and re-industrialization. Estimates suggest data centers alone could require 300,000 tons of copper by 2050. The core bullish thesis is not just demand but a severe supply constraint. New copper mines take ~17 years to develop, while ore grades are declining and new discoveries are scarce, potentially leading to a 30% supply deficit by 2035. This supply rigidity, coupled with strategic importance, is giving copper a "gold-like" scarcity narrative. Major macro investors, including Stanley Druckenmiller, are allocating to copper as a hedge against dollar weakness and for its exposure to energy transition and geopolitics. Traders like Pierre Andurand have projected prices could reach $40,000/ton. Capital inflows are visible in surging futures trading volumes. Copper mining stocks act as leveraged plays on copper prices. Companies like Freeport-McMoRan (FCX) and Southern Copper (SCCO), as well as Chinese miners like CMOC, have seen significant volatility, offering high upside but also steep drawdowns, reflecting operational and geopolitical risks. While copper remains cyclical and won't fully replicate gold's monetary role, its long-te...

Original author: Jia Liu

Could copper become another kind of gold in this era?

In the past two years, the market understood AI infrastructure as a story about chips. NVIDIA's GPUs, TSMC's capacity, HBM's yield, CoWoS packaging bottlenecks—almost all discussions revolved around silicon. But an AI data center isn't something you can just run by plugging in a GPU after buying it. It also requires grid connection, transformers, busways, cables, liquid cooling systems, fiber optic interconnects, and a lot of metal.

In the previous article 'The Moment of 'Great Famine' for Fiber Optics and Copper in the AI Era', we briefly discussed one thing: AI demand is trickling down from chips to fiber optics and copper.

This article will delve deeper into the evolving narrative around copper this year. Why is the market starting to see copper more like gold? Why are macro funds starting to buy copper? Why are mining companies and commodity traders all saying 'there isn't enough copper'? Why is it no longer just that industrial metal used to gauge economic cycles?

Dr. Copper is No Longer Just a Reflection of the Manufacturing Cycle

In the English financial markets, there's an old saying called 'Dr. Copper', sometimes translated as 'Copper Doctor' in Chinese financial media. The name means that copper prices act like an economic doctor, able to diagnose the health of the global economy in advance.

Because copper prices are inseparable from manufacturing. When Chinese real estate starts new projects, manufacturing replenishes inventories, and demand for appliances, cars, cables, and pipes picks up, copper prices rise. When the cycle turns down, copper follows. Essentially, copper prices are a reflection of the cycles in Chinese real estate, global manufacturing, and trade.

But now copper demand has new influencing variables: AI data centers, grid expansion, new energy vehicles, energy storage, military-industrial sectors, and reindustrialization are all adding to the structural demand for copper.

Wherever electricity is used, you can't do without copper.

In an analysis of AI data centers and the copper market, the French central bank, Banque de France, cited BHP estimates: Copper demand from AI data centers could grow from about 500,000 tonnes in 2024 to about 3 million tonnes by 2050. Over the same period, copper demand for low-carbon energy systems could rise from 7.9 million tonnes to 17.3 million tonnes. The article also cited a specific case: the construction of Microsoft's Chicago data center consumed 2,177 tonnes of copper.

Looking at this number alone, it's not particularly large in the global copper market. But the point is not how much copper one data center uses, but that behind AI data centers lies not just point demand, but a complete set of power infrastructure needs. The denser the GPUs and the higher the power per rack, the more a data center resembles a high-energy-consumption factory. Factories need electricity, and using electricity requires power grids, transformers, cables, busways, switchgear, and cooling systems.

Of course, not all of copper's story can be simplistically attributed to AI.

Richard Holtum, CEO of the global commodity trading giant Trafigura, reminded everyone at LME Week in 2025 that while data centers and defense are indeed hot topics, the bulk of copper demand over the next decade will still come from traditional infrastructure, construction, urbanization, and consumer goods. He also mentioned that copper use in air conditioning units still exceeds that in data centers.

This perspective gives us a new angle: the increase in copper demand is not solely supported by AI; its demand growth lies in the simultaneous expansion of almost all electricity-using scenarios.

Copper's Biggest Bullish Logic: It Can't Be Mined Fast Enough

Many people's first impression of copper is as an 'industrial metal', always thinking that once the price rises, mines will dig more, and supply will naturally increase. But the reality is not like that.

Large copper mines typically take over a decade from discovery, exploration, resource confirmation, feasibility study, financing, permitting, construction to production. A report by the IEA shows that new copper projects take an average of about 17 years from discovery to production. This means that if the market suddenly realizes in 2026 that there isn't enough copper, truly large-scale new supply might not appear in 2028 or 2029; much of it will have to wait until the 2030s.

Robert Friedland, founder and executive co-chairman of the Canadian mining company Ivanhoe Mines, repeatedly emphasizes this problem. He is one of the most famous copper bulls in the global mining circle, owning the world-class Kamoa-Kakula copper project in the Democratic Republic of Congo. His expressions are always very aggressive: the world hasn't yet realized how much copper it actually needs. Over the past decade or more, the world hasn't prepared enough new copper mines for the electrification era.

This is not just his judgment. IEA data also supports this direction.

The average grade of global copper mines has fallen by about 40% since 1991. A decline in grade means that more ore must be mined, consuming more electricity, more water, and processing more waste rock to obtain the same tonne of copper as before. The IEA also mentioned that among the copper deposits discovered in the past 35 years, only 5% have been found in the last decade. Few new discoveries, declining grades in old mines, lengthening project construction periods, and rising capital expenditures. The IEA estimates that based on the current project pipeline, the copper market could face a supply gap of 30% by 2035.

So, copper is not an asset like those in ordinary commodity cycles where 'supply immediately appears after price increases'. Copper mining projects are increasingly resembling large-scale infrastructure projects: finding the ore, obtaining permits, handling community relations, solving water resource issues, facing environmental reviews, and withstanding changes in tax policies in resource-rich countries.

Chile, Peru, the Democratic Republic of Congo, Zambia, Indonesia, Mongolia—these places all have important copper resources, and they all have different forms of political, tax, community, or operational risks. The more strategic copper becomes, the more motivated resource-rich countries are to increase their share; the higher the copper price, the more likely mining companies are to face tax increases and renegotiations.

Tension is also emerging on the smelting side.

After copper concentrate enters a smelter, it is processed into refined copper. The processing and refining fees that smelters charge mines are called TC/RC in the industry—treatment charge and refining charge. Normally, when concentrate supply is ample, smelters have stronger bargaining power and TC/RC is higher; when concentrate is tight and smelters compete for raw materials, TC/RC falls.

A rather anomalous point in 2026 is that while copper prices hit new highs, smelting processing fees have fallen to historical lows. The IEA stated that the 2026 annual TC/RC benchmark fell to $0 per tonne, and spot TC/RC has been negative since 2024.

This is more critical than simply looking at exchange inventories. Because the bottleneck for copper is not only in refined copper products but also in mines and concentrate. If upstream raw materials are tight, having more smelters is useless. China has significantly expanded its copper smelting capacity over the past two decades. The IEA notes that China accounted for over 90% of global copper smelting production growth since 2005 and will account for about half of global copper smelting production by 2025. Strong midstream capacity coupled with tight upstream mines amplifies the vulnerability of the supply chain.

Gold's scarcity comes from reserves, mining costs, and monetary attributes. Copper is, of course, not gold. But as its new supply becomes increasingly slow, resources become more concentrated, and its strategic attributes strengthen, it is also beginning to possess a kind of scarcity sensation similar to gold's.

Why Macro Funds Are Starting to Like Copper

Copper used to belong mainly to commodity traders and mining analysts. Now, it is increasingly attracting macro funds.

Take Stanley Druckenmiller, for example. He is one of the most well-known macro investors in the US, having co-managed the Quantum Fund with George Soros and later founding Duquesne Family Office. His characteristic is betting on major cycles with large positions in high-conviction trades, so the market pays close attention to his views on AI, the US dollar, bonds, and commodities.

Recently, in an interview with Morgan Stanley, he mentioned that his portfolio had been primarily driven by AI over the past few years but has now shifted to a more macro and geopolitical positioning. He mentioned holding copper, being bearish on the US dollar, and holding gold as a geopolitical hedge.

His logic is: If the US dollar weakens, dollar-denominated commodities will benefit. Expanding fiscal deficits, continued government spending, rising geopolitical risks drive buying in gold; in the same environment, grid expansion, military-industrial sectors, AI data centers, energy systems, and manufacturing reshoring will also create demand for physical assets, and copper sits at the intersection of these trends.

Druckenmiller represents the perspective of macro funds. There are even more aggressive expressions within the commodity trading circle.

Pierre Andurand is one of the most typical examples. He is a well-known European commodity hedge fund manager, starting in energy trading, co-founding BlueGold Capital, and later founding Andurand Capital. In an interview with the Financial Times, he gave a very aggressive prediction: Copper prices could surge to $40,000 per tonne in the coming years.

Jeff Currie's views are also worth mentioning. Jeff Currie, the long-time head of Goldman Sachs' commodity research who later joined Carlyle, is one of the most influential figures in Wall Street commodity research. He proposed the saying 'copper is the new oil' long ago, meaning that in the energy transition era, copper might play the foundational resource role that oil did in the old energy era. In 2024, he again called copper one of his highest-conviction trades.

Data also shows that money is flowing in.

Banque de France mentioned that from 2023 to 2024, LME copper futures annual trading volume grew by 10.5%, and CME copper futures annual trading volume grew by 6.8%; among LME copper futures, speculative net long positions held by investment funds reached 16.5% of open interest in May 2024. This isn't simple physical restocking; it's financial capital treating copper as a macro trading tool.

Copper Mining Stocks: The Leverage of Copper

In a gold bull market, gold stocks typically amplify gold price fluctuations. In a copper bull market, copper mining stocks also have similar amplifier properties.

A rise in copper prices creates cost pressure for end-users, but for mining companies with existing capacity, it can mean margin expansion. For example, if copper rises from $9,000 to $12,000 per tonne, and the miner's cash costs haven't risen proportionally, a large part of that additional $3,000 flows directly into the profit statement. Precisely because of this, copper mining stocks inherently carry operating leverage. A certain copper price increase can lead to a larger profit increase for miners; when copper prices fall, profits contract faster.

The market has already been trading this leverage over the past two years.

Taking A-shares as an example, from June 2024 to June 2026, China Molybdenum (洛阳钼业) is the most typical high-beta sample. Its core appeal lies in its copper-cobalt assets in the Democratic Republic of Congo, especially Tenke Fungurume and KFM. Calculating roughly based on adjusted closing prices, China Molybdenum's price rose about 129% over this two-year period, with peak gains nearing 260%. This isn't the performance of an ordinary cyclical stock; it's the market repricing overseas copper resources.

Companies like Jiangxi Copper (江西铜业), Tongling Nonferrous Metals (铜陵有色), and Yunnan Copper (云南铜业) better reflect the combined volatility of copper prices and smelting attributes. Jiangxi Copper's price rose about 82% over the period, with peak gains exceeding 200%; Tongling Nonferrous Metals rose about 77%, with peak gains around 159%; Yunnan Copper's price rose only about 29%, but peak gains also exceeded 130%.

These stocks all demonstrate another aspect of copper mining stocks: when the rally comes, the elasticity is great; when the tide recedes, the drawdown is also severe.

Looking at drawdowns from peaks makes the volatility more intuitive. Yunnan Copper drew down about 45% from its period high, Jiangxi Copper drew down about 41%, and China Molybdenum, Northern Copper (北方铜业), and Zijin Mining (紫金矿业) also experienced drawdowns exceeding 30%. Copper mining stocks are not the copper price itself; they are the result of the combined effects of copper prices, costs, inventory, TC/RC, project progress, resource country risks, and equity market sentiment.

In US stocks, the most typical copper mining stock representative is Freeport-McMoRan, ticker FCX. It is one of the core US copper producers, with assets including Morenci in the US, Cerro Verde in Peru, and Grasberg in Indonesia. For global capital, FCX is almost one of the most commonly used US stock tools to gain copper price exposure. MarketWatch data shows FCX touched a 52-week high of $72.09 on June 2, 2026, but fell 9.07% on June 5 alone, pulling back over 12% from the high within days.

Southern Copper, ticker SCCO, is another high-quality copper mining stock representative. Its assets are primarily in Peru and Mexico, with high copper exposure and strong profitability. IBD mentioned earlier this year that SCCO was once up 55% year-to-date and hit a record high. Compared to FCX, SCCO resembles a purer, higher-quality copper mining asset, but it similarly cannot escape copper price and resource country risks.

If investors don't want to bet on a single company, they can also look at copper mining ETFs. For example, the Global X Copper Miners ETF, which tracks global copper mining companies.

However, copper mining stocks are much more complex than copper.

A mining company's value depends not only on the copper price but also on ore grade, cash costs, reserve life, capital expenditures, host country, tax policies, labor relations, environmental permits, transportation conditions, and management execution. Copper prices can lift the valuation of the entire sector, but ultimately, there will be significant divergence between companies.

Resource country risk is particularly important. Many high-quality copper mines are located in Chile, Peru, the Democratic Republic of Congo, Zambia, Mongolia, and Indonesia. Good resource endowment does not guarantee stable shareholder returns. The more valuable copper becomes, the more likely governments are to recalculate their share; the larger the project, the more difficult issues like community relations, environmental protection, water use, and infrastructure become to handle.

Cost inflation can also eat into profits. When copper prices rise, energy, equipment, labor, steel, and financing costs often rise together. A development project that looks beautiful on paper might end up leaving little profit for shareholders due to capital expenditure overruns, production delays, permit obstacles, etc.

Early-stage copper mining companies carry higher risk. Their story is about future reserves and future production, but each step from resource to proven reserves, from feasibility study to financing, from permits to construction, can fail. The long-term logic for copper being valid does not mean every copper mining stock will deliver.

Therefore, copper mining stocks are better understood as a leveraged expression of the copper price thesis, rather than a simple substitute for the copper price itself. They can provide higher elasticity but also bring greater drawdowns. What's truly worth studying are companies with low costs, long mine life, clear expansion paths, robust balance sheets, and controllable political risks.

This is also part of copper's 'goldification': the scarcity logic of copper isn't confined to spot and futures markets; it's being repackaged by stock markets, ETFs, and speculative capital. Rising copper prices represent one layer of the trade; rising copper mining stocks represent another layer. The former reflects the commodity itself, while the latter reflects how much imagination the market is willing to pay for this long-term shortage.

The 'Goldification' of Copper Has Only Just Begun

This world needs more electricity, and more electricity means more copper.

Of course, copper won't actually turn into gold. It doesn't have the pure monetary attributes of gold, nor will it shake off economic cycles. A global economic slowdown, weakening manufacturing, or a cooling of risk assets will all suppress copper prices. Copper will still fluctuate, possibly even violently.

But the change lies in the underlying logic, which is different from the past.

In the past, major copper price declines often occurred when demand weakened combined with oversupply. Today's supply side isn't that loose. Aging mines, declining grades, lengthening permitting cycles, smelters scrambling for raw materials, resource countries redistributing benefits—these factors make copper increasingly difficult to be simply treated as an ordinary cyclical commodity.

It may still be an industrial metal, but it is no longer just a reflection of the industrial cycle.

The 'goldification' of copper has only just begun.

Câu hỏi Liên quan

QWhat new factors are driving the increased demand for copper, according to the article?

AAccording to the article, the demand for copper is no longer just a reflection of traditional manufacturing cycles. New structural demand drivers include AI data centers, grid expansion, new energy vehicles, energy storage, military applications, and re-industrialization. Essentially, any scenario involving electricity consumption now increases the demand for copper.

QWhy does the article suggest that the supply of copper cannot increase quickly in response to rising prices?

AThe article explains that increasing copper supply is slow and complex. New large-scale copper mining projects take an average of about 17 years from discovery to production. Additionally, the average grade of copper ore has declined by about 40% since 1991, requiring more resources to extract the same amount of copper. Factors like capital expenditure increases, environmental reviews, community relations, and political risks in resource-rich countries further constrain rapid supply growth.

QHow does the situation with copper concentrate treatment and refining charges (TC/RC) indicate a supply bottleneck?

AThe article points out that in 2026, while copper prices hit record highs, the treatment and refining charges (TC/RC) for copper concentrate fell to historically low levels, with the annual benchmark reportedly dropping to $0 per ton and spot TC/RC turning negative since 2024. This is significant because TC/RC typically falls when concentrate supply is tight and smelters compete for raw materials. It indicates that the bottleneck is not just in refined copper but, more critically, in the upstream mine and concentrate supply.

QWhich notable investors or analysts are mentioned as being bullish on copper, and what are their main arguments?

AThe article mentions several bullish investors and analysts. Stanley Druckenmiller views copper as a macro trade benefiting from potential dollar weakness, fiscal spending, and demand from grids, AI data centers, and re-industrialization. Pierre Andurand has made an aggressive prediction that copper prices could reach $40,000 per ton in the coming years. Jeff Currie, former Goldman Sachs commodities head, has labeled copper as 'the new oil' and one of his highest conviction trades, highlighting its foundational role in the energy transition era.

QWhat are the key risks and complexities associated with investing in copper mining stocks compared to investing in copper itself?

AInvesting in copper mining stocks is more complex than investing in copper. A mining company's value depends not only on copper prices but also on factors like ore grade, cash costs, reserve life, capital expenditures, political risks in host countries, tax policies, labor relations, environmental permits, and management execution. These stocks offer higher leverage to copper prices, leading to greater potential gains but also larger drawdowns. Risks include cost inflation eating into profits, project delays, permit issues, and resource nationalism where governments seek a larger share of profits as copper becomes more valuable.

Nội dung Liên quan

Ba khoảnh khắc của Anthropic: Rò rỉ mã nguồn, đối đầu chính phủ và vũ khí hóa

Tác giả Ben Thompson phân tích ba khía cạnh then chốt xoay quanh Anthropic sau sự kiện mô hình Fable (phiên bản an toàn hóa của Mythos) bị chính phủ Mỹ đình chỉ truy cập chỉ hai tháng sau khi ra mắt. Thứ nhất là cuộc đối đầu với chính phủ: Lệnh cấm xuất khẩu dựa trên lo ngại an ninh quốc gia về khả năng bị "vượt rào" (jailbreak) của Fable, dù Anthropic cho rằng đây là hiểu lầm. Điều này phản ánh mâu thuẫn không thể tránh khỏi giữa phòng thí nghiệm AI tiên phong và cơ quan quản lý. Thứ hai là sự cần thiết về kinh tế và dữ liệu: Để tồn tại và tránh bị các mô hình mã nguồn mở hàng hóa hóa, các công ty như Anthropic buộc phải tiến gần hơn đến điểm tiếp xúc người dùng và thu thập dữ liệu sử dụng thực tế để cải thiện mô hình. Việc Anthropic thay đổi chính sách, lưu giữ mọi dữ liệu người dùng Fable trong 30 ngày, cho thấy động lực này. Thứ ba là yêu sách quyền lực và "tường thuật an toàn": Bài viết chỉ ra rằng các hành động và chính sách của Anthropic (như ban đầu giảm hiệu suất mô hình với các yêu cầu phát triển LLM cạnh tranh) thường được biện minh bằng lý do an toàn, phù hợp với câu chuyện sáng lập của công ty. Sự nhất quán giữa sứ mệnh, con người và hoạt động kinh doanh này mang lại cho Anthropic lợi thế, nhưng cũng đáng lo ngại khi một công ty tin rằng chỉ họ mới đủ khả năng và đạo đức để kiểm soát AI mạnh mẽ, một công cụ có tiềm năng thay thế phần mềm và nắm giữ quyền lực to lớn. Tác giả so sánh sự nhất quán này với Apple, nhưng bày tỏ lo ngại về hậu quả khi những người tự cho mình biết rõ nhất nên làm gì cho nhân loại lại xây dựng một siêu trí tuệ tiềm năng.

marsbit3 phút trước

Ba khoảnh khắc của Anthropic: Rò rỉ mã nguồn, đối đầu chính phủ và vũ khí hóa

marsbit3 phút trước

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

Ngày 15/6, Lixiang (Lý Tưởng) đã công bố chip tự nghiên cứu Makhê M100 dành cho L9 Livis thế hệ mới, tập trung vào việc thay đổi kiến trúc cốt lõi thay vì chỉ chạy đua về hiệu năng TOPS như các hãng xe NIO (Vị Lai), Xpeng (Tiểu Bằng) hay Huawei (Hoa Vi). Chip này sử dụng kiến trúc luồng dữ liệu động nhằm tối ưu việc xử lý dữ liệu cho mô hình AI lớn, hứa hẹn hiệu suất tính toán hiệu dụng cao gấp 3 lần và giảm độ trễ 40% so với một số chip đối thủ. Thiết kế của M100 đã được công nhận tại hội nghị học thuật ISCA 2026. Buổi ra mắt cũng giới thiệu tầm nhìn "xe thông minh thể hiện" (embodied AI) của Lixiang, tích hợp khả năng tự lái, trợ lý AI và trải nghiệm tương tác. Hãng cam kết mô hình tự lái Makhê VLA sẽ ngang bằng Tesla FSD V14 vào Q4/2026, với các bản cập nhật OTA cụ thể theo từng tháng. Bối cảnh tài chính của Lixiang đang thách thức khi doanh thu và lợi nhuận giảm, nhưng ngân sách R&D cho AI vẫn được duy trì. Mục tiêu doanh số năm 2026 là 550.000 xe. Chip M100 mang lại lợi thế tối ưu hóa toàn bộ hệ thống tự nghiên cứu, nhưng cũng đi kèm rủi ro về chi phí chuyển đổi nếu công nghệ thay đổi. Hiệu quả thực tế sẽ được kiểm chứng từ đợt OTA tháng 7 và mục tiêu cuối năm.

marsbit57 phút trước

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

marsbit57 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

Năm 2026, mã nguồn được tạo ra ngày càng nhanh nhưng lại được triển khai với ít sự kiểm tra hơn. Các rủi ro từ AI tạo code thường ẩn trong những đoạn mã trông có vẻ chính xác, có thể dẫn đến rò rỉ dữi liệu hoặc tổn thất tài sản. Sự cố cấu hình oracle cbETH của Moonwell là một ví dụ điển hình, khi một lỗi ngữ nghĩa giá trị vượt qua tất cả các bước kiểm tra và gây thiệt hại 1.78 triệu USD. Dự án mã nguồn mở **Narwhal AI Code Risks** từ Phòng thí nghiệm Narwhal, Đại học Bắc Kinh, tập hợp các rủi ro thành một "nhật ký hành trình" công khai, giúp nhà phát triển nhận diện sớm nguy cơ. Dự án phân loại thông tin thành ba lớp: `cases/` (sự kiện thực tế), `inferred/` (tín hiệu cảnh báo sớm) và `scenarios/` (kịch bản rủi ro điển hình), đồng thời chia rủi ro thành 7 loại chính: chuỗi cung ứng, lỗ hổng cấp mã, cấu hình đám mây & hạ tầng, rủi ro Agent, rủi ro lĩnh vực chuyên sâu, rủi ro sở hữu trí tuệ & tuân thủ, và yếu tố con người. Mục đích của dự án là biến các bài học từ sự cố thành tri thức có thể tái sử dụng, giúp cộng đồng tránh lặp lại sai lầm tương tự trong kỷ nguyên ứng dụng AI.

marsbit58 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

marsbit58 phút trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

Bài viết phân tích chuỗi cung ứng của SpaceX, tập trung vào các công ty đang hưởng lợi từ ngân sách đầu tư hàng tỷ USD hàng năm của tập đoàn này. Tác giả so sánh cơ hội hiện tại với các chuỗi cung ứng lịch sử như Apple, Tesla và NVIDIA, nơi các nhà cung cấp thường thu được lợi nhuận lớn. SpaceX hoạt động dựa trên ba mảng chính: Starlink (tạo doanh thu), tên lửa (giảm chi phí phóng) và AI (đầu tư cho tương lai). Dòng tiền từ Starlink được tái đầu tư để phát triển các lĩnh vực khác, tạo ra hàng trăm tỷ USD đơn hàng mua sắm hàng năm. Các nhà cung cấp được chia thành ba loại: 1. **Khó thay thế:** NVIDIA (GPU & nền tảng CUDA), Eutelsat (phổ tần số vệ tinh), Filtronic (bộ khuếch đại tín hiệu), Materion (kim loại Beryllium), STMicroelectronics (chip antenna). 2. **Có thể thay thế nhưng tốn kém:** Honeywell (hệ thống điều khiển), Carpenter Technology (hợp kim thép), Hexcel (sợi carbon), Broadcom (chuyển mạch dữ liệu), Linde (khí công nghiệp). 3. **Sản xuất số lượng lớn, yếu tố chi phí quan trọng:** Các công ty như Wistron NeWeb (gia công thiết bị đầu cuối), cùng nhiều nhà cung cấp linh kiện từ Trung Quốc (như Sunway, Paixin, Western Material, Yingliu) và các công ty Mỹ (Trimble, Astronics, CTS) chuyên về các bộ phận thiết yếu như đồng hồ, phân phối điện, giải nhiệt. Bài viết cho rằng thời điểm hiện tại là lý tưởng để xem xét chuỗi cung ứng SpaceX vì: khối lượng mua hàng mới bắt đầu tăng, dữ liệu trở nên minh bạch hơn sau khi IPO, và vị thế tương tự như Tesla năm 2018 - giai đoạn trước khi tăng trưởng bùng nổ. Thay vì đầu tư trực tiếp vào cổ phiếu SpaceX có định giá cao, việc tìm hiểu các nhà cung cấp ổn định có thể là một chiến lược thay thế để nắm bắt cơ hội từ sự phát triển của tập đoàn này.

marsbit1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 535Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片