Valoración supera los 200.000 millones, se filtra que Kimi obtiene 13.600 millones más en financiación, acelerando su OPV en Hong Kong

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Según informes, la startup china de IA Moon Dark Side (creadora del asistente Kimi) está en conversaciones para una nueva ronda de financiación que podría alcanzar los 20.000 millones de dólares (unos 136.000 millones de RMB), con el objetivo de alcanzar una valoración de 300.000 millones de dólares (unos 2,035 billones de RMB). Esto supone un incremento de aproximadamente 6 veces respecto a su valoración de 43.000 millones de dólares en diciembre pasado y sería su tercera ronda en seis meses. La empresa, fundada en 2023 por Yang Zhilin, lanzó su modelo principal Kimi K2.6 en abril, cuyo rendimiento se equipara o supera en algunos aspectos al de modelos líderes como GPT-5.4. Su producto Kimi Work, actualmente en fase beta, funciona como un agente local para trabajadores del conocimiento. En cuanto a su actividad comercial, la startup ya genera ingresos, con ingresos anuales recurrentes (ARR) que superaron los 2.000 millones de dólares en abril. Según Bloomberg, la empresa está preparando una posible OPV en Hong Kong. Este movimiento refleja una aceleración en los procesos de capitalización de las principales empresas de modelos de lenguaje en China, como Moon Dark Side, Stepfun y DeepSeek, siguiendo la tendencia global marcada por OpenAI y Anthropic. La financiación y las salidas a bolsa se están convirtiendo en variables clave para la competencia en el sector.

Zhixini a 8 de junio: Según informes, la unicornio china de modelos de gran lenguaje (LLM) Moonshot AI (Kimi), con sede en Pekín, está negociando una nueva ronda de financiación, que podría alcanzar hasta 20.000 millones de dólares (aproximadamente 136.000 millones de yuanes), con una valoración objetivo de 300.000 millones de dólares (aproximadamente 2,035 billones de yuanes).

Si esta ronda se completa según lo previsto, la valoración de Moonshot AI será aproximadamente 6 veces superior a la valoración de 43.000 millones de dólares (aproximadamente 298.000 millones de yuanes) de diciembre del año pasado, lo que también supondría la tercera ronda de financiación iniciada por la compañía en menos de 6 meses.

El mes pasado, Moonshot AI completó una ronda de financiación de aproximadamente 20.000 millones de dólares (aproximadamente 136.000 millones de yuanes), con una valoración posterior a la inversión que superó los 200.000 millones de dólares (aproximadamente 1,356 billones de yuanes). Esta ronda fue liderada por Meituan Longzhu, con participación de ShuiMu Capital, China Mobile, CPE, entre otros.

Según informes anteriores de Huafeng Capital, Moonshot AI ha completado 6 rondas de financiación, con un volumen total de financiación que supera los 376.000 millones de yuanes, siendo la empresa emergente de modelos de gran lenguaje con mayor financiación acumulada en China.

▲ Historial de financiación anterior de Moonshot AI (gráfico de Zhixini, fuente: Qichacha)

Moonshot AI se fundó en Pekín en 2023. Su fundador y CEO, Yang Zhilin, se licenció en el Departamento de Informática de la Universidad de Tsinghua y se doctoró en la Universidad Carnegie Mellon (CMU), habiendo trabajado anteriormente en Google Brain y Meta AI.

El producto principal de Moonshot AI es el Asistente Inteligente Kimi. El 20 de abril, Moonshot AI lanzó y publicó en código abierto su modelo insignia Kimi K2.6. En múltiples pruebas de referencia globales autorizadas, el rendimiento de K2.6 en algunas dimensiones fue igual o superior al de modelos líderes de código cerrado como GPT-5.4, Claude Opus 4.6 y Gemini 3.1 Pro.

Hasta la fecha, en la lista Benchmarks de OpenRouter, Kimi K2.6 ocupa el noveno puesto en la lista Artificial Analysis Intelligence Index, con una puntuación de 53.9, situándose detrás de MiniMax-M3 y por delante de Xiaomi MiMo-V2.5-Pro.

▲ Kimi K2.6 ocupa el noveno puesto en la lista Artificial Analysis Intelligence Index (Fuente: OpenRouter)

En cuanto al producto, el 3 de junio, Moonshot AI inició la prueba beta interna de Kimi Work Beta, posicionado como un Agente universal local para trabajadores del conocimiento. Los usuarios pueden describir los objetivos de las tareas en lenguaje natural, y Kimi Work puede desglosar las tareas, invocar herramientas, usar el navegador, crear y organizar archivos en el ordenador local, y entregar productos de trabajo como documentos, hojas de cálculo y presentaciones.

En cuanto a la comercialización, Moonshot AI ya ha comenzado a generar un cierto volumen de ingresos. Según revelaciones anteriores de Huafeng Capital, los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Moonshot AI ya superaban los 2.000 millones de dólares (aproximadamente 13.600 millones de yuanes) en abril, con un crecimiento acelerado de los ingresos por suscripciones de pago y API.

En cuanto al progreso de la salida a bolsa, el 26 de marzo, Bloomberg informó que Moonshot AI estaba preparando su OPV en Hong Kong en ese momento. Una fuente informada dijo que Moonshot AI se encontraba en una etapa temprana, con el objetivo de despertar el interés de los inversores por la IA. Otra fuente reveló que los preparativos relacionados con la OPV de Moonshot AI aún estaban en curso, y que finalmente podría no iniciarse la oferta pública.

En general, desde el inicio de 2026, el proceso de capitalización de las empresas líderes chinas de modelos de gran lenguaje se ha acelerado notablemente. Por un lado, empresas como Moonshot AI y StepFun han completado intensamente grandes rondas de financiación; la semana pasada también se filtró que DeepSeek está a punto de completar su primera ronda de financiación externa desde su fundación. Por otro lado, empresas como Zhipu y MiniMax ya han abierto la puerta al mercado de Hong Kong y continúan avanzando en los trabajos relacionados con su salida a bolsa en el mercado A.

Mirando a nivel global, empresas líderes de IA en el extranjero como OpenAI y Anthropic también se están preparando para salir a bolsa, estableciendo constantemente nuevos récords de financiación y valoración. OpenAI completó una financiación de 1,22 billones de dólares (aproximadamente 8,272 billones de yuanes) en marzo de este año, con una valoración posterior a la inversión de 8,52 billones de dólares (aproximadamente 57,8 billones de yuanes); el 1 de junio, Anthropic anunció la finalización de su ronda de financiación Serie H de 650.000 millones de dólares (aproximadamente 4,407 billones de yuanes), con una valoración posterior a la inversión de 9,65 billones de dólares (aproximadamente 65,3 billones de yuanes), presentando confidencialmente su documentación para la OPV al día siguiente.

En este contexto, el ritmo de financiación y OPV de las empresas chinas de modelos de gran lenguaje se ha acelerado claramente. El capital, la capacidad de computación y la capacidad de comercialización se están convirtiendo en variables clave además de la competencia entre modelos. Para las empresas de modelos de gran lenguaje que aún se encuentran en un ciclo de alta inversión, la obtención de grandes financiaciones y las OPV no solo son formas de reponer munición, sino que también se convertirán en una importante baza en la lucha por las posiciones de liderazgo en la próxima etapa.

Este artículo proviene del WeChat oficial "Zhixini" (ID:zhidxcom), autor: Yang Jingli

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Cuánto busca recaudar Moonshot AI (Kimi) en su próxima ronda de financiación y cuál sería su nueva valoración?

AMoonshot AI (Kimi) está negociando una nueva ronda de financiación que podría alcanzar hasta 20.000 millones de dólares (aproximadamente 136.000 millones de RMB), con una valoración objetivo de 300.000 millones de dólares (aproximadamente 2.035 billones de RMB).

Q¿Cuál es el nombre del modelo insignia de Kimi y cómo se posiciona en los rankings internacionales?

AEl modelo insignia de Kimi se llama Kimi K2.6. Según el ranking Artificial Analysis Intelligence Index de OpenRouter, ocupa el noveno lugar con una puntuación de 53.9, situándose después de MiniMax-M3 y antes de Xiaomi MiMo-V2.5-Pro.

Q¿Qué es Kimi Work Beta y qué funcionalidades ofrece?

AKimi Work Beta es una versión en prueba cerrada presentada el 3 de junio, posicionada como un Agente local universal para trabajadores del conocimiento. Permite a los usuarios describir objetivos de tareas en lenguaje natural, y Kimi Work puede descomponer la tarea, utilizar herramientas, navegadores, crear y organizar archivos localmente en el ordenador, y entregar resultados como documentos, hojas de cálculo o presentaciones.

QSegún el artículo, ¿cuál es el progreso de Moonshot AI (Kimi) en cuanto a su posible OPV?

ASegún informes de Bloomberg del 26 de marzo, Moonshot AI (Kimi) está preparando una OPV en Hong Kong en una fase temprana, con el objetivo de generar interés entre los inversores en IA. Sin embargo, los preparativos continúan y aún no es seguro que finalmente se lleve a cabo la oferta pública inicial.

Q¿Cómo se compara el entorno de financiación de las principales empresas de modelos de lenguaje grandes chinas con el de sus homólogas internacionales como OpenAI y Anthropic?

AEl artículo muestra que tanto las empresas chinas como las internacionales están acelerando sus procesos de capitalización. Empresas chinas como Moonshot AI, StepFun y DeepSeek están completando grandes rondas de financiación o preparando OPVs. Al mismo tiempo, gigantes globales como OpenAI (con una valoración de 5,78 billones de RMB tras una ronda de marzo) y Anthropic (con una valoración de 6,53 billones de RMB en junio) también están estableciendo nuevos récords de financiación y valoración, lo que refleja una intensa competencia global en la que el capital, la potencia de cálculo y la capacidad comercial se han convertido en variables clave.

Nội dung Liên quan

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

Meta ra mắt mô hình tạo ảnh mới nhất Muse Image, biệt danh "Mango". Trên bảng xếp hạng Arena AI, nó hiện đứng thứ hai, chỉ sau GPT Image 2 của OpenAI. Muse Image hoạt động như một tác nhân AI, tự học cách sửa đổi và cải thiện hình ảnh thông qua học tăng cường. Nó có thể tìm kiếm thông tin trực tuyến, viết mã để tạo biểu đồ hoặc mã QR, và quan trọng nhất là tự sửa lỗi sau khi phản ánh. Một tính năng nổi bật là khả năng @ tên người dùng Instagram công khai để đưa hình ảnh của họ vào ảnh được tạo. Tính năng này mặc định được bật, gây lo ngại về quyền riêng tư. Muse Image được tích hợp với mô hình ngôn ngữ Muse Spark (Avocado) để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình video Muse Video, có chung nền tảng với Muse Image, hiện xếp thứ ba trên bảng xếp hạng tạo video. Sức mạnh thực sự của Meta nằm ở khả năng phân phối: Muse Image sẽ được tích hợp vào các ứng dụng có hàng tỷ người dùng như Meta AI, Instagram, WhatsApp và Facebook. Mỗi hình ảnh AI được tạo đều có chữ ký số Content Seal để nhận diện. Tóm lại, Meta không chỉ cạnh tranh về chất lượng hình ảnh mà còn về khả năng biến AI thành một công cụ hàng ngày dễ tiếp cận, mặc dù đi kèm với những thách thức mới về quyền riêng tư.

marsbit24 phút trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

marsbit24 phút trước

Blog mới của Ông Lệ đề xuất "Tiến hóa tự động bắt đầu từ Harness", Thôi Thiên Ý từ DeepSeek chuyển tiếp đồng tình

Cựu Phó chủ tịch phụ trách an ninh tại OpenAI, Weng Li, mới đây đã xuất bản một bài blog với tiêu đề "Harness Engineering for Self-Improvement", thảo luận về con đường thực tế để AI tự phát triển (Recursive Self-Improvement - RSI). Cô đề xuất rằng sự tiến hóa tự động gần đây có thể bắt đầu từ **Harness** - hệ thống thời gian chạy bên ngoài quyết định cách mô hình gọi công cụ, quản lý ngữ cảnh, đọc/ghi tệp, chia nhỏ nhiệm vụ và xác minh kết quả - thay vì trực tiếp sửa đổi trọng số mô hình ngay từ đầu. Bài viết chỉ ra xu hướng tối ưu hóa từng bước: từ **Context Engineering** (như ACE, MCE) để quản lý bộ nhớ, đến **Workflow Design** (như AI Scientist, ADAS) để thiết kế quy trình làm việc, và cuối cùng là **Self-Improving Harness**. Ở cấp độ này, mô hình có thể phân tích điểm yếu của chính harness, đề xuất sửa đổi mã và xác minh chúng thông qua các vòng lặp như Weakness Mining, Harness Proposal và Proposal Validation. Các phương pháp như **Evolutionary Search** và **DGM** (Darwin Gödel Machine) thậm chí cho phép tìm kiếm và tiến hóa harness tự động, mang lại cải thiện hiệu suất đáng kể trên các benchmark như SWE-bench. Nhà nghiên cứu DeepSeek, Cui Tianyi, đồng tình và nhấn mạnh rằng tự phát triển theo hướng harness là một hướng đi đầy hứa hẹn như tự phát triển mô hình. Tuy nhiên, Weng Li cũng chỉ ra những thách thức hiện tại: bộ đánh giá còn yếu và mơ hồ, vấn đề quản lý vòng đời bộ nhớ, kết quả tiêu cực bị bỏ qua, sự thu hẹp đa dạng, reward hacking, và mâu thuẫn giữa thành công ngắn hạn và sức khỏe lâu dài của hệ thống. Cô tin rằng harness và mô hình sẽ củng cố lẫn nhau, và con người vẫn sẽ đóng vai trò giám sát ở cấp độ trừu tượng phù hợp, không bị loại khỏi vòng lặp. Bài blog kết luận rằng harness đang trở thành một biến số quan trọng, vì cùng một mô hình có thể thể hiện khả năng hoàn toàn khác nhau trong các harness khác nhau.

marsbit37 phút trước

Blog mới của Ông Lệ đề xuất "Tiến hóa tự động bắt đầu từ Harness", Thôi Thiên Ý từ DeepSeek chuyển tiếp đồng tình

marsbit37 phút trước

Nga Tiến Hành Dự Luật Crypto Sau Khi Loại Bỏ Yêu Cầu Công Khai Địa Chỉ Ví

Ủy ban Thị trường Tài chính thuộc Duma Quốc gia Nga đã thông qua dự luật sửa đổi về quy định tiền mã hóa, chuẩn bị cho lần đọc thứ hai tại nghị viện. Theo thông báo của Chủ tịch Ủy ban Anatoly Aksakov, điểm gây tranh cãi về việc bắt buộc công khai địa chỉ ví đã được bãi bỏ. Thay vào đó, người dùng chỉ cần báo cáo số dư và khối lượng giao dịch. Dự luật sửa đổi mở rộng cơ hội đầu tư vào chứng khoán và tài sản tài chính số của Nga, nhưng vẫn duy trì giới hạn đầu tư hằng năm cho nhà đầu tư cá nhân phổ thông là 300.000 rúp thông qua một trung gian được phê duyệt. Luật cũng cho phép các công ty môi giới có giấy phép tiếp cận sàn giao dịch tiền mã hóa nước ngoài trong những điều kiện cụ thể. Bên cạnh đó, dự luật đưa ra các hạn chế đối với một số giao dịch chuyển tiền mã hóa ra nước ngoài, cho phép cơ quan chức năng tạm hoãn các giao dịch đủ điều kiện trong tối đa hai ngày. Tiền mã hóa sẽ được công nhận là tài sản trong các thủ tục phá sản và ly hôn, trong khi việc thanh toán bằng tiền mã hóa trong nước bị cấm, ngoại trừ giao dịch thương mại quốc tế.

TheNewsCrypto45 phút trước

Nga Tiến Hành Dự Luật Crypto Sau Khi Loại Bỏ Yêu Cầu Công Khai Địa Chỉ Ví

TheNewsCrypto45 phút trước

Odaily Biên tập viên trà thoại (8 tháng 7)

Đây là bản tóm tắt tiếng Việt của bài viết "Odaily编辑部茶话会 (8 tháng 7)": Đây là chia sẻ không chính thức từ biên tập viên Odaily về các quan sát và suy nghĩ đầu tư. **Wenser** chia sẻ: 1) Cổ phiếu bán dẫn Mỹ/Hàn điều chỉnh mạnh (~30%), nhưng tin rằng DRAM vẫn trong giai đoạn cung nhỏ hơn cầu. 2) Thị trường dự đoán World Cup: Không nên đặt cược mù quáng, yếu tố thương mại của FIFA rất quan trọng. Anh ấy dự đoán Pháp vô địch. 3) Vẫn có xu hướng bán khống các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như DAT, trong khi Circle và Coinbase là lựa chọn để bắt đáy. 4) Cổ phiếu phần mềm như Microsoft gần đây biểu hiện tốt, cần theo dõi thêm. **Bcxiongdi** chia sẻ: 1) Thị trường Meme trên SOL và BSC có nhiều cơ hội giao dịch nhỏ lẻ. 2) Thị trường dự đoán World Cup khó hơn cả giao dịch Meme, có thể cân nhắc đặt cược trong khi trận đấu đang diễn ra. **Azuma** chia sẻ: 1) Tiếp tục theo dõi đợt điều chỉnh mạnh của cổ phiếu bán dẫn, tin rằng nhu cầu vẫn ổn định và xem xét mua vào khi giá giảm (ưu tiên DRAM). 2) Một tín hiệu luân chuyển vốn: các quỹ phòng hộ đang tập trung mua lại cổ phiếu công nghệ. 3) Tiếp tục mua vào cổ phiếu RKLB sau khi cửa sổ bán cổ phiếu của người sáng lập đóng lại, vì cho rằng rủi ro giảm hạn chế trong khi tiềm năng tăng giá tốt. *Lưu ý: Nội dung này dựa trên trải nghiệm cá nhân, không phải lời khuyên đầu tư.*

Odaily星球日报54 phút trước

Odaily Biên tập viên trà thoại (8 tháng 7)

Odaily星球日报54 phút trước

Thiếu niên thiên tài của Huawei đặt nghi vấn về buổi phỏng vấn DeepSeek, bị mắc kẹt trong 'cuộc công kích' của nhà đầu tư Web3

Vào ngày 6/7, Lý Bác Kiệt, cựu "Thiên tài thiếu niên" của Huawei, đã thu hút sự chú ý khi công khai phàn nàn về trải nghiệm phỏng vấn tại DeepSeek. Tuy nhiên, cuộc tranh cãi lớn hơn lại nổ ra giữa anh và quỹ đầu tư cũ ABCDE Capital về dự án khởi nghiệp Metagent. Lý Bác Kiệt mô tả việc bị hoãn phỏng vấn gần nửa tháng và bị cáo buộc gian lận trong bài kiểm tra code, dẫn đến việc anh kết thúc buổi phỏng vấn. Tiếp theo đó, vào ngày 7/7, đồng sáng lập ABCDE Capital, Đỗ Quân, đã chỉ trích Lý Bác Kiệt là "người sáng lập thiếu tinh thần hợp đồng nhất". Tranh chấp xoay quanh dự án Metagent, một nền tảng no-code Web3+AI được đầu tư 150 triệu USD, trong đó 50 triệu USD đã được giải ngân. Đỗ Quân cáo buộc dự án tiến triển kém, không minh bạch tài chính và Lý Bác Kiệt bỏ đi. Lý Bác Kiệt phản bác rằng do số vốn còn lại không đến, anh phải giảm lương và gặp khó khăn khi tuyển dụng. Anh rời dự án vào tháng 10/2024 vì lý do gia đình và lo ngại rủi ro pháp lý. Các bên liên quan khác cũng bày tỏ quan ngại về tính chuyên nghiệp và tính minh bạch của Lý Bác Kiệt trong quá trình gọi vốn. Dự án Metagent sau đó ngừng hoạt động. Hiện tại, Lý Bác Kiệt tham gia với tư cách cố vấn và sau đó là Nhà khoa học trưởng tại Pine AI, một nền tảng trợ lý AI tự động cho người tiêu dùng, đã huy động được 25 triệu USD vòng Series A. Anh gần đây đã rời Pine AI do thay đổi hướng nghiên cứu sang mô hình cơ bản.

Foresight News1 giờ trước

Thiếu niên thiên tài của Huawei đặt nghi vấn về buổi phỏng vấn DeepSeek, bị mắc kẹt trong 'cuộc công kích' của nhà đầu tư Web3

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua UP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Superform (UP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Superform (UP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Superform (UP) của BạnSau khi mua Superform (UP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Superform (UP)Giao dịch Superform (UP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 537Xuất bản vào 2026.02.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua UP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của UP (UP) được trình bày dưới đây.

活动图片