The Compounding Crisis in an Era of High Valuations: Is the US Stock Market Facing a New 'Lost Decade'?

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

This article analyzes the long-term structural risks in US equity markets, challenging the assumption that "time in the market" always ensures positive returns. Drawing on 155 years of historical data, it identifies three prolonged periods—1929-1954, 1966-1982, and 2000-2013—where real buy-and-hold returns were near zero or negative. Collectively, these "lost decades" represent roughly 35% of market history since 1871 and cause not just delayed wealth accumulation but permanent damage to compound growth paths due to the mathematics of recovering from significant drawdowns. Crucially, the authors argue that current conditions mirror historical precursors to such phases. Multiple valuation indicators, including the CAPE ratio (near its 99th percentile), the Buffett Indicator, and Tobin's Q, signal extreme overvaluation, historically associated with lower future 10-year real returns (averaging 3.6%). The paper debunks the common objection to tactical management—fear of missing the "best days" in the market—by showing that the vast majority of these top-performing days occur during bear markets and crises, often adjacent to the worst days. Therefore, avoiding major drawdowns inherently means missing these volatile surges. A key framework proposed involves monitoring market breadth (advance/decline data), which tends to deteriorate before major indices peak, providing an early warning signal. Combined with high valuations, breadth analysis offers a more robust risk-assessment t...

Editor's Note: The belief in long-term stock holding is often built on a sufficiently long time scale: as long as the cycle is extended, the market will eventually reward patience. But for real investors, time is not an abstract variable. Retirement, cash flow, redemption pressures, and emotional fluctuations can all turn "long-term average returns" into a promise that is not always fulfilled.

Based on 155 years of US stock market history, this article reviews three periods of prolonged stagnation in real returns: 1929–1954, 1966–1982, and 2000–2013. It points out that the so-called "lost decade" is not a historical anomaly, but a recurring structural phase in equity markets. These periods collectively account for about 35% of market history since 1871, bringing not just delayed wealth growth, but permanent damage to the compounding path.

The article further warns that multiple valuation indicators for the current US stock market are at historical highs: CAPE is near the 99th percentile since 1881, while the Buffett Indicator, Tobin's Q, and equity risk premium also point to a similarly fragile environment. Simultaneously, the author refutes the traditional "missing the best trading days" argument, noting that the majority of the best single-day gains actually occur during bear markets and crisis phases, often adjacent to the worst trading days. For investment advisors and long-term investors, the issue is not predicting when the next crisis will arrive, but whether they can identify risks early through signals like valuation and market breadth, thereby protecting compounding power from passive damage before a prolonged period of low returns arrives.

Below is the full text:

Traditional arguments for stock investing are built on long-term average returns. But they do not fully consider this scenario: what happens when a client's wealth accumulation phase unfortunately falls within the wrong 16 years.

Ryan Gorman, CFA, CMT, Shawn Keel, CFA, CMT, and Vincent Randazzo, CMT, portfolio managers at Tamarisk Capital Management and Quoin Capital Analytics, published a research paper via the CMT Association that deserves a place on every investment advisor's desk: "Navigating Lost Decades: Protecting Long-Term Compounding in Prolonged Bear Markets." Based on 155 years of data from Robert Shiller's Yale University database, this paper presents an empirically solid and strategically urgent judgment: the so-called "lost decade" is not an anomaly but one of the structural characteristics of the stock market. And the current market environment shares similarities with the prelude to these historical phases, warranting serious attention.

The Historical Record Provides a Clear Answer

The authors identify three distinct phases in the US stock market where buy-and-hold investors essentially received no real returns. From 1929 to 1954, the market took 25 years to return to its previous real peak. During the stagflation period from 1966 to 1982, the annualized real return was approximately -1.77% over 16 years. The phase from 2000 to 2013, spanning the dot-com bust and the global financial crisis, saw an annualized real return of about 0.05%, with a maximum drawdown of 52%. These three phases collectively cover 54 years of market history, roughly 35% of the total time since 1871.

The authors state bluntly: "Lost decades do not need to be triggered by identical factors. They appear in different economic cycles and institutional environments, yet they deliver the same experience to investors—prolonged drawdowns, compromised compounding, and often negative behavioral responses that linger even after the market ultimately recovers."

International precedents further reinforce this judgment. Japan's Nikkei 225 index reached its high of 39,000 points in December 1989 and did not reclaim this level until 2024, a span of 35 years. The Euro Stoxx 50 index peaked in March 2000 and did not return to its high until the end of 2025. The authors caution that the past pattern of the US market always eventually recovering "should not be seen as an immutable law."

The Mathematical Mechanism That Makes Losses Permanent

This is also where the paper's analytical contribution goes beyond historical review. The authors demonstrate that a lost decade does not merely delay wealth accumulation; it causes permanent damage. Assuming two portfolios both have a long-term average target return of 7%, but one experiences a 13-year period of zero returns in the middle of its investment journey, the final values of the two will show a significant gap. Portfolio B would ultimately reach only 80% of Portfolio A's final value. This gap is permanent; even if normal returns resume later, it cannot be made up.

The mathematical conditions required for recovery further amplify the problem. A 50% drawdown requires a 100% gain just to break even. If the annualized return is only 3%—consistent with the level of returns historically provided in high-valuation environments—recovery would take 23.4 years. The authors state clearly: "This is precisely the hidden cost of a lost decade: it inflicts not only low returns during the period itself but also permanent damage to the compounding path."

The Valuation Context: The 99th Percentile

The section on valuation in the paper presents a finding investment advisors should not lightly overlook. The current CAPE (Cyclically Adjusted Price-to-Earnings ratio) is 39.9, placing it at the 99th percentile of all historical observations since 1881. Historically, only once has it exceeded the current level—the peak of 44.2 in March 2000. The historical average for CAPE is 17.7.

The authors are cautious in their wording—CAPE is not a timing tool—but the directional signal is clear. When CAPE was in the lowest historical quintile, the subsequent 10-year average real return was 10.7%, with no negative return samples. When CAPE was in the highest quintile, the subsequent 10-year average real return was only 3.6%, with 24% of observation samples showing negative returns. The Buffett Indicator (total market cap to GDP) is currently near 190%, higher than the peaks of 2000 and 2007. Tobin's Q and the equity risk premium convey similar signals.

"When CAPE, Market Cap/GDP, Tobin's Q, and the Equity Risk Premium simultaneously indicate elevated valuations, the historical record suggests that the market's margin for error is narrowing."

Deconstructing the 'Missed Best Trading Days' Argument

The most operationally valuable part of the paper directly addresses a common industry rhetoric used to oppose tactical management. The authors examined the 20 best trading days for the S&P 500 index between 1988 and 2025 and found that 18 of them—90%—occurred when the index was below its 200-day moving average. 42% of the best trading days occurred during traditionally defined bear markets.

This means: "The best trading days are not randomly distributed between bull and bear markets. They tend to cluster during crisis phases when prices are depressed." And these best days during crises are often interspersed with the worst trading days. In October 2008, the market's largest single-day gain (+11.6%) occurred just days after the largest single-day loss. The two cannot be easily separated. The authors note: "Investors cannot capture these best trading days during such periods without simultaneously experiencing the worst ones."

The Market Breadth Framework: What to Observe

The final part of the paper proposes a systematic framework for identifying market states, based on market breadth—observing the participation of different securities rather than relying solely on the average performance of a capitalization-weighted index. Its core insight is that structural deterioration "often manifests first in market breadth before appearing in the capitalization-weighted price index."

Before the 1973–1974 bear market, the Advance-Decline Line had diverged from the S&P 500 by early 1973. In 1999, market breadth deteriorated persistently, preceding the 2000 tech stock crash. The authors believe market breadth can provide "an earlier warning than purely price-trend-based indicators." When combined with the valuation context, this framework becomes even more explanatory: "High valuations establish the environmental context... while deteriorating market breadth provides behavioral evidence."

Key Takeaways for Investment Advisors

The paper's conclusion is well-suited for incorporation into client communication: "The issue is not about choosing optimism or pessimism, but about choosing complacency or preparedness."

Specifically, investment advisors should understand four points from this research. First, sequence of returns risk is not a theoretical concept. The US market has spent 35% of its history in "lost decades," and if a client's retirement happens to fall in such a phase, they face not a temporary delay but permanent damage to compounding. Second, CAPE at the 99th percentile does not predict a specific timing, but it certainly defines a more fragile market environment. Valuation and market breadth are not competing signals; they are complementary. Third, the "missed best trading days" objection does not withstand empirical scrutiny, as these best days often cluster in the same phases as the worst days; systematically managing drawdowns means avoiding both simultaneously. Fourth, an adaptive framework prioritizing market breadth does not require precise timing. It demands "disciplined responses to observable conditions, not predictions of future outcomes."

The authors do not claim that a fourth lost decade is inevitable. What history truly indicates is that the conditions typically preceding a lost decade can be identified; and compared to passive acceptance, advance preparation always provides a more resilient foundation.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what are the three periods identified as 'lost decades' in U.S. stock market history, and what were their approximate durations and real returns?

AThe article identifies three 'lost decade' periods: 1) 1929 to 1954 (25 years to return to the prior inflation-adjusted peak). 2) 1966 to 1982 (16 years with an annualized real return of approximately -1.77%). 3) 2000 to 2013 (period including the dot-com bust and Global Financial Crisis, with an annualized real return of about 0.05% and a maximum drawdown of 52%). Collectively, these periods represent about 35% of the market's history since 1871.

QWhat is the key mathematical consequence of experiencing a 'lost decade' period, beyond just delaying wealth accumulation?

AA 'lost decade' causes permanent damage to the compounding path. The article illustrates that if two portfolios target a 7% long-term average return, but one experiences a 13-year period of zero returns in the middle of its journey, it will only reach 80% of the final value of the uninterrupted portfolio. This gap is permanent and cannot be recouped even after returns normalize. Furthermore, a 50% drawdown requires a 100% gain just to break even.

QWhat does the article state about the current valuation of the U.S. stock market based on the CAPE ratio and other metrics?

AThe article states that the current CAPE (Cyclically Adjusted Price-to-Earnings) ratio is 39.9, placing it in the 99th percentile of all observations since 1881 (only the March 2000 peak of 44.2 was higher). The historical CAPE average is 17.7. Other metrics like the Buffett Indicator (market cap to GDP, near 190%), Tobin's Q, and the equity risk premium also signal similarly elevated and vulnerable valuation levels.

QHow does the article refute the common argument against tactical management related to 'missing the best trading days'?

AThe article refutes this by analyzing the S&P 500's 20 best days from 1988 to 2025. It found that 90% (18 days) occurred when the index was below its 200-day moving average, and 42% occurred during traditional bear markets. These best days are clustered in crisis periods alongside the worst trading days (e.g., October 2008). Therefore, an investor cannot systematically capture the best days without also experiencing the worst days, making a case for managing drawdowns.

QWhat role does 'market breadth' play in the framework proposed by the authors for identifying risk, and what is an example of its leading signal?

AMarket breadth—measuring the participation of individual securities beyond the cap-weighted index—provides an early warning signal of structural deterioration. The authors argue that breadth often weakens before the major price index shows a downturn. For example, before the 1973-74 bear market, the Advance-Decline Line diverged from the S&P 500 in early 1973. Similarly, market breadth deteriorated persistently in 1999, preceding the 2000 tech crash. Combined with high valuations, breadth offers behavioral evidence of underlying market weakness.

Nội dung Liên quan

AI Làm Giả Thành Thật, Người Dùng Mã Hóa Làm Sao Để Phòng Tránh Các Loại Lừa Đảo Mới?

Trong quá khứ, người dùng có thể nhận diện lừa đảo qua các lỗi chính tả, ngữ pháp và định dạng văn bản bất thường. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI đã thay đổi hoàn toàn cục diện này. Các công cụ AI tiên tiến giờ đây cho phép tin tặc tạo ra email trôi chảy, cuộc trò chuyện hỗ trợ khách hàng giả mạo, trang web trông chính thống và nội dung mạng xã hội có tính thuyết phục cao, làm cho các biện pháp nhận biết cũ trở nên kém hiệu quả. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, rủi ro càng đặc biệt nghiêm trọng do tính chất không thể đảo ngược của giao dịch blockchain. Kẻ lừa đảo không cần đánh cắp khóa riêng tư mà chỉ cần lừa người dùng ủy quyền cho giao dịch độc hại hoặc cấp quyền ví nguy hiểm. Các hình thức lừa đảo phổ biến bao gồm trang web nhận token giả, sự kiện đúc NFT giả, trang đăng nhập sàn giao dịch giả mạo và tin nhắn mạo danh hỗ trợ khách hàng. Để tự bảo vệ mình, người dùng tiền mã hóa cần chuyển trọng tâm từ việc đánh giá bề ngoài sang thực hiện xác minh độc lập một cách có hệ thống. Các phương pháp xác minh cốt lõi bao gồm: 1. **Kiểm tra kỹ tên miền:** Luôn nhập thủ công URL hoặc sử dụng bookmark đã lưu. Cảnh giác với các tên miền giả mạo có thêm ký tự, dấu gạch nối hoặc phần mở rộng lạ. 2. **Sử dụng liên kết từ kênh chính thức:** Chỉ truy cập liên kết từ trang web chính thức của dự án hoặc các kênh thông tin chính thức đã được xác nhận. Không nhấp vào liên kết trong tin nhắn riêng tư lạ hoặc bài đăng quảng cáo. 3. **Hiểu rõ quyền ví trước khi ủy quyền:** Kiểm tra cẩn thận các chi tiết như loại token, số tiền có thể chuyển, địa chỉ hợp đồng và loại hành động trước khi phê duyệt bất kỳ yêu cầu nào, đặc biệt là ủy quyền không giới hạn. 4. **Kiểm tra chi tiết giao dịch trước khi ký:** Luôn xem xét kỹ lưỡng địa chỉ nhận, số lượng token, blockchain, thông tin tương tác hợp đồng và phí. Không bao giờ vội vàng vì áp lực khẩn cấp. 5. **Xác minh địa chỉ hợp đồng, không chỉ tên token:** Sử dụng trình khám phá khối chính thống hoặc trang web chính thức của dự án để xác nhận địa chỉ hợp đồng chính xác của token, vì tên và biểu tượng có thể dễ dàng bị sao chép. 6. **Cảnh giác với tin nhắn hỗ trợ khách hàng đáng ngờ:** Hỗ trợ chính thức hầu như không bao giờ chủ động liên hệ qua tin nhắn riêng tư. Không bao giờ tiết lộ cụm từ khôi phục (seed phrase) hoặc khóa riêng tư. 7. **Nhận biết áp lực khẩn cấp là dấu hiệu cảnh báo:** Các thủ đoạn lừa đảo thường tạo ra cảm giác cấp bách (ví dụ: "ví của bạn đã bị xâm nhập", "token sắp hết hạn"). Hãy dừng lại và xác minh kỹ lưỡng. Tóm lại, trong kỷ nguyên AI, vẻ ngoài chuyên nghiệp và văn bản trôi chảy không còn là dấu hiệu của sự an toàn. Bảo mật trong tiền mã hóa giờ đây là một cuộc chiến dựa trên sự xác minh liên tục. Nguyên tắc cốt lõi là: luôn xác minh trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào với ví hoặc tài sản của bạn.

marsbit22 phút trước

AI Làm Giả Thành Thật, Người Dùng Mã Hóa Làm Sao Để Phòng Tránh Các Loại Lừa Đảo Mới?

marsbit22 phút trước

Tắt AI rồi mới phỏng vấn: Anthropic đang tuyển chọn kiểu người nào

Bỏ phần thuê ngoài bộ não. Anthropic, công ty khởi nghiệp AI với định giá 9650 tỷ USD, đang trở thành điểm đến mơ ước nhưng cũng nổi tiếng với quy trình tuyển dụng nghiêm ngặt và độc đáo. Điểm then chốt là họ yêu cầu ứng viên **tắt AI trong suốt các vòng phỏng vấn**. Vòng phỏng vấn quan trọng nhất là "**Phỏng vấn Văn hóa**", tập trung vào **giá trị, thế giới quan và quan điểm về rủi ro AI** của ứng viên, thay vì kỹ năng kỹ thuật. Các câu hỏi mang tính cá nhân sâu sắc, như "Bạn có niềm tin bất thường nào?" hay các tình huống khó xử về đạo đức nghề nghiệp. Ứng viên được khuyến khích thể hiện sự không thoải mái thực sự và thậm chí dám chất vấn chính Anthropic. Mục tiêu là tìm kiếm những người có tư duy độc lập và giữ vững lập trường, không chỉ quan tâm đến rủi ro ở cấp độ sản phẩm mà còn ở quy mô lớn hơn, căn bản hơn. Cách tiếp cận này tương phản hoàn toàn với các công ty như Google, nơi cho phép sử dụng AI trong phỏng vấn để đánh giá mức độ thành thạo với công cụ. Anthropic tin rằng, khi AI làm cho việc thực thi trở nên rẻ mạt, thứ trở nên quý giá chính là **khả năng tư duy nội tại, những niềm tin được hình thành từ chính trải nghiệm và suy ngẫm của con người**. Họ tìm kiếm những cá nhân vẫn còn "thứ gì đó" đáng giá sau khi tắt AI đi. Việc đầu tư mạnh vào văn hóa này giúp Anthropic có tỷ lệ giữ chân nhân viên sau 2 năm lên tới 80%, cao nhất trong ngành. Đó là minh chứng cho triết lý của họ: trong kỷ nguyên AI, điều thực sự khan hiếm không phải là người biết dùng AI, mà là người vẫn có giá trị khi không có nó.

marsbit26 phút trước

Tắt AI rồi mới phỏng vấn: Anthropic đang tuyển chọn kiểu người nào

marsbit26 phút trước

Tạm biệt thị trường bò gấu truyền thống, bước vào kỷ nguyên bong bóng luân chuyển

Tác giả Smac, đối tác tại Compound VC, sử dụng ẩn dụ khí tượng để phân tích sự thay đổi cấu trúc thị trường tài chính hiện đại. Ông so sánh thị trường truyền thống với hệ thống thời tiết tầng, diễn biến chậm với các chu kỳ bò/gấu kéo dài. Ngược lại, thị trường ngày nay giống như một chuỗi các cơn bão đối lưu (hệ thống đối lưu trung bình), nơi các bong bóng/bùng nổ theo chủ đề (AI, tiền mã hóa, robot, năng lượng hạt nhân...) nối tiếp nhau hình thành, đạt đỉnh và tan vỡ. Bài viết chỉ ra 8 yếu tố cốt lõi dẫn đến sự chuyển đổi vĩnh viễn này: 1. **Đại chúng hóa đầu cơ:** Giao dịch hoa hồng bằng 0 và ứng dụng di động đã đưa số lượng lớn nhà đầu tư bán lẻ, thường sử dụng đòn bẩy và quyền chọn, vào thị trường. 2. **Dòng tiền mua vĩnh viễn:** Sự chuyển dịch từ quỹ hưu trí xác định lợi ích (DB) sang xác định đóng góp (DC) tạo ra dòng tiền tự động, bất chấp giá cả, chảy vào thị trường mỗi kỳ trả lương. 3. **Đối tác giao dịch thiếu linh hoạt:** Đầu tư thụ động theo chỉ số mua bán dựa trên vốn hóa, làm trầm trọng thêm hiệu ứng động lượng và thiếu cơ chế chốt lời tự nhiên. 4. **Sự trỗi dậy của quỹ đa chiến lược & giao dịch tần suất cao:** Chúng thay thế các quỹ đầu cơ truyền thống, tạo ra cấu trúc thị trường mong manh nơi nhiều người chơi có rủi ro và quy tắc quản lý giống nhau, dẫn đến sự sụp đổ thanh khoản đột ngột. 5. **Biến động bị kìm nén nhân tạo:** Các sản phẩm bán khống biến động và quyền chọn trong ngày tạo ra sự bình yên kéo dài, nhưng tích tụ rủi ro để rồi bùng phát dữ dội. 6. **Cấu trúc chỉ số thay đổi:** Chỉ số ngày nay chứa nhiều công ty định hướng tương lai, dài hạn, được định giá bởi câu chuyện thị trường hơn là dòng tiền ổn định, làm tăng năng lượng tiềm ẩn cho biến động. 7. **Độ trễ thông tin biến mất:** Thông tin, đặc biệt là về danh mục đầu tư, lan truyền tức thì, thúc đẩy tâm lý bầy đàn và sợ bỏ lỡ. 8. **Môi trường tài khóa & tiền tệ thay đổi:** Lãi suất thấp, nới lỏng định lượng và thâm hụt ngân sách lớn hỗ trợ định giá tài sản. Kết luận, thị trường "bong bóng luân phiên" này là trạng thái bình thường mới. Các nhà đầu tư nên đứng ở góc độ vĩ mô để nhìn thấy toàn bộ chuỗi bùng nổ thay vì bị cuốn vào từng cơn bão riêng lẻ. Lợi thế thuộc về những người nghiên cứu chuyên sâu về ngành và những người quan sát xu hướng giỏi, trong khi nhà đầu tư bán lẻ linh hoạt cũng có cơ hội nếu kiểm soát rủi ro tốt.

marsbit36 phút trước

Tạm biệt thị trường bò gấu truyền thống, bước vào kỷ nguyên bong bóng luân chuyển

marsbit36 phút trước

2 phút cuối trước giờ mở cửa của SK Hynix, TradeXYZ đưa giá chính xác đến mức chỉ còn chênh lệch 0.13%

Trong quá khứ, thị trường tài chính truyền thống ngừng hoạt động thường đồng nghĩa với việc tạm dừng khám phá giá. Tuy nhiên, thị trường phái sinh trên chuỗi (on-chain) do Hyperliquid dẫn đầu đang thay đổi cấu trúc này. Với việc Hyperliquid HIP-3 cho phép các bên xây dựng triển khai hợp đồng vĩnh viễn cho tài sản thực (RWA) như cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số, một số tài sản truyền thống như thị trường XYZ giờ đây có thể giao dịch liên tục 24/7 trên chuỗi. Cuối tuần vừa qua, diễn biến trên chuỗi của SK Hynix (SK Hynix) đã cung cấp một ví dụ rõ ràng. Hợp đồng xyz:SKHX trên Hyperliquid không chỉ giao dịch nhỏ lẻ trong thời gian thị trường Hàn Quốc (KRX) đóng cửa, mà còn chứng kiến khối lượng trao đổi lớn giữa hai phe mua và bán. Vào ngày 5/6, giá đóng cửa của SK Hynix trên KRX là 2.070.000 KRW. Sau đó, thị trường Hàn Quốc bước vào cuối tuần. Theo dữ liệu biểu đồ 1 phút của Hyperliquid, giá tham chiếu trên chuỗi duy trì ở mức 1336.5 USDC. Sáng thứ Hai trước giờ mở cửa KRX, giá trên chuỗi biến động mạnh: Vào lúc 08:56 KST, giá xyz:SKHX giảm xuống mức thấp nhất 1200.0 USDC, tương ứng mức giảm -10.21%. Ba phút sau, KRX chính thức mở cửa với giá 1.856.000 KRW, tương ứng mức giảm -10.34%. Chênh lệch giữa hai mức giảm này chỉ là 0.13%. Điều này cho thấy, chỉ 3 phút trước khi KRX mở cửa, thị trường trên chuỗi đã gần như dự báo chính xác mức giảm giá mở cửa của SK Hynix. Trong 120 giây cuối trước giờ mở cửa (08:58-08:59 KST), xyz:SKHX xuất hiện khối lượng giao dịch bất thường, đạt phân vị 99.85%, và giá phục hồi +2.31% từ 1201.1 lên 1228.8 USDC. Giá cuối cùng trên chuỗi lúc này cao hơn khoảng 2% so với giá mở cửa thực tế trên KRX. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là dự báo thất bại, mà có lẽ thị trường trên chuỗi đã giao dịch trước phản ứng mua vào ở mức thấp dự kiến ngay sau khi cổ phiếu chính thức mở cửa. Thật vậy, sau khi mở cửa, cổ phiếu SK Hynix trên KRX đã phục hồi khoảng +2.64% vào lúc 09:03 KST.

marsbit38 phút trước

2 phút cuối trước giờ mở cửa của SK Hynix, TradeXYZ đưa giá chính xác đến mức chỉ còn chênh lệch 0.13%

marsbit38 phút trước

Cách đúng đắn để mở khóa Skill: 5 bài học từ phương pháp nội bộ được Anthropic công bố

Bài viết này chia sẻ 5 bài học chính từ bài viết "Lessons from building Claude Code: How we use skills" của Anthropic về cách thiết kế và sử dụng Skill hiệu quả: 1. **Tránh lời thừa, tập trung vào "Gotchas"**: Skill nhằm lưu trữ kiến thức ẩn (kinh nghiệm "lão làng") như các lỗi hay gặp hoặc thông tin đặc thù hệ thống, thay vì lặp lại kiến thức chung đã có. 2. **Skill là "Context Engineering"**: Cấu trúc Skill nên là một thư mục với các file riêng biệt (hướng dẫn, tài liệu tham khảo, script, ví dụ). Cách tiếp cận "tiết lộ dần" này giúp quản lý ngữ cảnh tốt hơn, tránh làm quá tải mô hình bằng thông tin không cần thiết trong mọi lần gọi. 3. **Ưu tiên sử dụng Script**: Những công việc lặp lại, có quy trình cố định nên được đóng gói thành script. Điều này giúp tiết kiệm token, tăng độ chính xác và cho phép mô hình tập trung vào suy luận thay vì thực thi các bước cơ bản. 4. **Mô tả Skill phải như một quy tắc định tuyến**: Phần mô tả nên nêu rõ *khi nào* thì Skill nên được kích hoạt (dựa trên ý định của người dùng), thay vì chỉ liệt kê chức năng của nó. Điều này giúp mô hình định tuyến và lựa chọn Skill chính xác. 5. **Quản lý và phân phối Skill linh hoạt**: Khi số lượng Skill tăng lên, nên có cơ chế quản lý nhẹ nhàng. Anthropic khuyến khích để Skill mới được thử nghiệm và lan truyền tự nhiên trong nhóm nhỏ trước. Những Skill nào thực sự hữu ích và được nhiều người dùng sẽ được đưa vào kho chung (Marketplace) một cách tự nhiên.

marsbit55 phút trước

Cách đúng đắn để mở khóa Skill: 5 bài học từ phương pháp nội bộ được Anthropic công bố

marsbit55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 523Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片