Anthropic Berteriak Serigala (AGI) Datang, Untuk Manusia atau IPO?

marsbitXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

Anthropic menerbitkan artikel berjudul "When AI builds itself" yang membahas konsep peningkatan diri secara rekursif (recursive self-improvement) pada AI, di mana AI mulai berpartisipasi dalam desain, pelatihan, dan pengoptimalan versi penerusnya sendiri. Data internal menunjukkan bahwa lebih dari 80% kode yang digabungkan ke basis kode Anthropic hingga Mei 2026 ditulis oleh Claude, dan produktivitas insinyur meningkat sekitar 8 kali lipat dibandingkan tahun 2024. Claude juga semakin mampu menangani tugas-tugas rekayasa yang kompleks dan terbuka, dengan tingkat keberhasilan mencapai 76% pada Mei 2026. Claude tidak hanya menulis kode, tetapi juga digunakan dalam tinjauan kode, penelitian keamanan AI, dan proses penelitian lainnya. Anthropic menyoroti bahwa Claude semakin mampu memberikan saran yang lebih baik daripada manusia dalam beberapa tahap penelitian. Perusahaan memetakan evolusi dari pekerjaan manusia murni hingga agen AI yang dapat menjalankan dan mendelegasikan tugas. Anthropic memperingatkan tentang potensi "loop tertutup" di mana AI dapat terus meningkatkan diri sendiri secara mandiri, dan menyerukan perlunya mekanisme koordinasi global untuk memperlambat atau menghentikan sementara pengembangan AI depan jika risikonya meningkat. Artikel ini muncul di tengah persiapan IPO Anthropic. Sementara menyampaikan peringatan keamanan, ia juga menekankan posisi teknologi unggulan Anthropic, menyarankan bahwa Claude bukan hanya produk, tetapi juga alat produksi kunci yang t...

Oleh | Huruf AI

Anthropic semalam merilis sebuah artikel panjang berjudul "When AI builds itself" (Ketika AI Membangun Dirinya Sendiri), terdengar seperti novel fiksi ilmiah karya Asimov, dan memang tema utamanya adalah konsep yang sangat fiksi ilmiah: recursive self-improvement (perbaikan diri rekursif).

Singkatnya, dulu peneliti manusia yang menulis kode, menjalankan eksperimen, melatih model, lalu membuat AI menjadi lebih kuat. Namun, jika AI mulai berpartisipasi dalam merancang, melatih, menguji, mengoptimalkan versi penerusnya sendiri, maka kecepatan kemajuan AI tidak lagi hanya didorong oleh manusia, tetapi mungkin mulai 'berevolusi sendiri' oleh AI.

Untuk itu, Anthropic mengeluarkan seruan:

"Kami percaya, jika dunia dapat memilih untuk memperlambat atau menghentikan sementara pengembangan AI terdepan, sehingga struktur sosial dan penelitian keselarasan (alignment) dapat mengikuti kemajuan teknologi, hal ini akan sangat bermanfaat bagi dunia."

Kalimat ini terdengar seperti peringatan keamanan, tetapi ditempatkan pada titik waktu ketika Anthropic bersiap untuk IPO, sulit untuk tidak melihatnya sebagai narasi lain yang sedang dipersiapkan: Claude sangat bagus, bahkan mulai menciptakan Claude generasi berikutnya sendiri.

Badai Baru Telah Muncul

Untuk menggambarkan AI yang semakin banyak terlibat dalam pengembangan AI itu sendiri, Anthropic mengeluarkan banyak data internal.

Misalnya, hingga Mei 2026, lebih dari 80% kode yang digabungkan ke dalam repositori kode Anthropic ditulis oleh Claude. Sebelum Claude Code dirilis, angka ini masih satu digit.

Pada kuartal kedua 2026, menurut statistik Anthropic, jumlah kode yang digabungkan oleh insinyur setiap hari sudah sekitar 8 kali lebih tinggi dibandingkan tahun 2024.

Yang lebih penting dari jumlah kode adalah, Claude sedang menangani masalah rekayasa yang lebih terbuka.

Anthropic mengatakan dalam artikelnya bahwa dalam setahun terakhir, frekuensi karyawan memperbaiki Claude, menarik Claude kembali ke jalur yang benar, atau mengambil alih tugas di tengah jalan terus menurun. Perubahan ini tidak hanya terjadi pada tugas sederhana, tetapi juga pada tugas terbuka yang paling kompleks.

Tugas terbuka yang dimaksud adalah masalah tanpa instruksi manual yang jelas. Misalnya, sistem rusak, tugas pelatihan gagal, insinyur sendiri awalnya juga tidak tahu seperti apa jawabannya, hanya bisa memeriksa sambil menilai.

Jenis tugas seperti ini sebelumnya paling bergantung pada pengalaman manusia, dan di antara tugas-tugas yang paling terbuka itu, tingkat keberhasilan Claude mencapai 76% pada Mei 2026, meningkat 50 persen dalam enam bulan.

Bukan hanya menulis kode, Anthropic juga menggunakan Claude untuk melakukan tinjauan kode (code review), memeriksa bug, kerentanan keamanan, dan cacat lainnya. Analisis mereka menemukan bahwa, jika setiap perubahan kode di masa lalu telah melalui tinjauan otomatis oleh Claude, sekitar sepertiga bug yang menyebabkan insiden di claude.ai dapat dicegah sebelum dirilis.

Lebih jauh lagi, Claude telah mulai terlibat dalam proses penelitian.

Anthropic memiliki tes tetap: memberikan Claude sebuah kode untuk melatih model kecil, memintanya untuk membuat kode berjalan lebih cepat tanpa mengubah hasil yang salah. Pada Mei 2025, Claude Opus 4 dapat menghasilkan percepatan sekitar 3 kali; pada April 2026, Claude Mythos Preview telah mendorong angka ini menjadi sekitar 52 kali.

Anthropic juga menyebutkan sebuah studi kasus penelitian keamanan AI terbuka. Mereka memberikan masalah kepada agen yang digerakkan oleh Claude: bisakah model yang lebih lemah mengawasi model yang lebih kuat secara andal?

Proses ini memerlukan pembuatan hipotesis, pengujian hipotesis, berbagi temuan dengan agen paralel, dan iterasi berulang.

Dua peneliti manusia menghabiskan waktu satu minggu, menutup sekitar 23% dari kesenjangan; sedangkan Claude, dengan konsumsi daya komputasi kumulatif sekitar 800 jam, sekitar $18.000, menutup 97%.

Hasil ini tentu memiliki keterbatasan, masalahnya dipilih manusia, standar penilaian juga ditentukan manusia, dan hasilnya juga belum sepenuhnya dimigrasikan ke model skala produksi. Namun, ini tetap menunjukkan bahwa Claude sudah dapat, dalam kerangka penelitian yang telah ditentukan arahnya oleh manusia, merancang eksperimen sendiri, mengeksekusinya sendiri, dan melakukan iterasi sendiri.

Selain itu, ketika peneliti manusia "salah jalan", Claude juga dapat memberikan penilaian langkah selanjutnya yang lebih baik.

Anthropic mengambil 129 sesi penelitian internal Claude Code, di mana peneliti manusia dan Claude bersama-sama memecahkan masalah penelitian terbuka. Anthropic memilih beberapa titik "di mana manusia kemudian terbukti berputar-putar", lalu memberikan konteks sebelum titik tersebut ke berbagai versi Claude, melihat saran apa yang akan diberikan. Kemudian, Claude judge lain yang tahu akhir sesi lengkap akan menilai: saran model atau pilihan manusia pada saat itu, mana yang lebih baik.

Hasilnya menunjukkan, di titik-titik di mana peneliti manusia kemudian terbukti memiliki ruang untuk perbaikan, Claude semakin mampu memberikan saran langkah selanjutnya yang lebih baik.

Dulu, kemajuan model AI terutama didorong oleh peneliti dan insinyur manusia. Manusia memutuskan eksperimen apa yang dilakukan, menulis kode, melatih model, dan mendorong iterasi fungsi AI.

Sekarang, semakin banyak mata rantai dalam rantai ini yang mulai diambil alih oleh Claude.

Anthropic memberikan tabel tahapan yang sangat jelas:

2021 hingga 2023, Anthropic tidak berbeda dengan perusahaan teknologi biasa, semuanya adalah manusia yang menulis kode, menulis dokumen di laptop.

2023 hingga 2025, chatbot mulai masuk ke alur kerja. Insinyur meminta model untuk menghasilkan potongan kode, lalu menyalinnya ke editor.

2025 hingga 2026, agen pemrograman muncul. Claude mulai dapat menulis dan memodifikasi kode secara mandiri, terkadang bahkan dapat menyelesaikan seluruh file secara independen.

Hari ini, agen sudah dapat menjalankan kode sendiri, dan bahkan dapat mendelegasikan pekerjaan berjam-jam kepada agen lain.

Ke depan, adalah tahap yang benar-benar dikhawatirkan oleh Anthropic: sirkuit tertutup (closed loop).

Jika hari itu tiba, versi Claude selanjutnya mungkin akan terus-menerus diperbaiki oleh Claude itu sendiri — inilah recursive self-improvement, perbaikan diri rekursif.

Anthropic dalam artikelnya berkata dengan sangat hati-hati: Kami belum sampai ke tahap itu, dan perbaikan diri rekursif juga tidak terjadi secara pasti. Namun, mereka tetap menekankan bahwa jalur menuju langkah itu sudah mulai terlihat.

Itulah sebabnya Anthropic membahas perlambatan, bahkan penangguhan, di akhir artikel. Maksudnya bukan semua perusahaan AI berhenti bekerja sekarang, tetapi jika risiko perbaikan diri AI di masa depan terus meningkat, laboratorium terdepan perlu mekanisme perlambatan yang terkoordinasi dan dapat diverifikasi.

Dengan kata lain, "singularitas" akan segera tiba, manusia harus mengendalikannya.

Claude yang Tak Terbendung

Jika hanya melihat permukaan, ini adalah dokumen keamanan yang sangat visioner. Anthropic membicarakan perbaikan diri rekursif, AI yang mungkin semakin cepat memperbaiki dirinya sendiri, dan kebutuhan masyarakat manusia untuk mempersiapkan mekanisme perlambatan dan penangguhan lebih awal.

Namun, ditempatkan pada titik waktu ketika Anthropic bersiap untuk IPO, artikel ini memiliki arti lain.

Dalam arti tertentu, gerakan terkini Anthropic mirip dengan siswa berprestasi yang sedikit sombong di kelas — dia memang punya kemampuan, tapi juga agak pamer.

Yang ingin disampaikan bukan hanya "kami punya Claude yang sangat kuat", tetapi lebih dari itu, mereka ingin mengatakan "Claude sedang membantu kami membuat Claude yang lebih kuat".

Jika Anthropic hanya menjual model atau alat, sulit untuk sepenuhnya lepas dari perbandingan horizontal: Anthropic punya Claude, OpenAI punya GPT; Anthropic punya Claude Code, OpenAI punya Codex; Anthropic merebut pelanggan perusahaan, OpenAI juga merebut pelanggan perusahaan. Persaingan kedua perusahaan sangat ketat, lihat saja siapa yang bisa menceritakan kisah yang lebih besar ke pasar.

Perlu dicatat, tepat 3 hari lalu, OpenAI di dokumen tentang tata kelola AI terdepan menulis:

"Kami juga melihat tanda-tanda awal perbaikan diri rekursif dalam sistem hari ini: Pengembangan AI itu sendiri sedang dipercepat oleh AI.

Ini akan memperburuk tekanan kompetisi antar pengembang dan negara, dan menimbulkan tantangan tata kelola yang tidak dapat diatasi oleh lembaga yang ada."

3 hari kemudian, Anthropic mengatakan: Jalur Claude menuju perbaikan diri rekursif, sudah mulai terlihat.

Jika Claude benar-benar berkembang seperti yang diharapkan, ini bukan lagi narasi produk biasa, ini akan menjadi roda penggerak (flywheel) penelitian dan pengembangan.

Claude menulis kode, menjalankan eksperimen, mengoptimalkan alur pelatihan, yang pada gilirannya mengurangi insiden dalam produk Anthropic sendiri... Begitu sistem ini berjalan, Claude bukan hanya produk Anthropic, tetapi juga alat produksi penting Anthropic.

Pengguna melihat produk Claude, pelanggan perusahaan membeli kemampuan Claude, tetapi yang benar-benar ingin diperhatikan Anthropic oleh pasar modal adalah: Claude telah tertanam dalam proses dasar pengembangan model terdepan, ia telah ditempatkan di ruang mesin Anthropic.

Pasar modal paling suka mendengar kisah roda penggerak, seperti mangkuk harta karun yang menghasilkan uang terus-menerus: Claude yang lebih kuat memungkinkan insinyur Anthropic menggabungkan lebih banyak kode, lebih banyak kode mempercepat iterasi produk dan infrastruktur, iterasi yang lebih cepat memungkinkan peneliti menjalankan lebih banyak eksperimen, lebih banyak eksperimen pada gilirannya membantu Claude generasi berikutnya menjadi lebih kuat. Claude generasi berikutnya yang lebih kuat kemudian terus mempercepat penelitian dan pengembangan Anthropic.

Kecepatan iterasi Claude juga mendukung roda penggerak ini. Dari waktu rilis publik, dari tahun 2023 hingga awal 2025, pembaruan model utama Claude kebanyakan dalam siklus tiga atau empat bulan, tetapi setelah masuk ke Claude 4, pembaruan model Anthropic jelas menjadi lebih sering.

Claude 4 dirilis pada Mei 2025, Opus 4.1 dirilis pada Agustus, Sonnet 4.5 pada September, Haiku 4.5 pada Oktober, Opus 4.5 pada November.

Pada tahun 2026, Opus 4.6 dirilis pada 5 Februari, Sonnet 4.6 pada 17 Februari, Opus 4.7 pada 15 April, Opus 4.8 pada 28 Mei. Dari Opus 4.7 ke Opus 4.8, hanya berselang 42 hari.

Di permukaan, Anthropic mengatakan "hal ini mungkin sangat berbahaya, kami harus mempersiapkan rem lebih awal", tetapi secara bersamaan juga mengisyaratkan: "Kami telah melihat apa yang akan terjadi setelah pedal gas diinjak."

Kehalusan narasi IPO terletak di sini. Di satu sisi mereka menceritakan risikonya dengan sangat serius, di sisi lain juga mengangkat posisi teknologi mereka sendiri sangat tinggi.

Tidak semua perusahaan AI memiliki kualifikasi untuk membahas perbaikan diri rekursif, Anda harus terlebih dahulu membuat pihak luar percaya bahwa AI Anda telah masuk ke dalam proses pengembangan AI, baru berhak mengatakan bahwa hal ini mungkin memerlukan koordinasi global.

OpenAI: Bagaimana bisa seperti ini?

Seperti disebutkan sebelumnya, tepat sebelum Anthropic mempublikasikan artikel panjang ini, OpenAI baru saja menempatkan perbaikan diri rekursif di atas meja.

Tetapi cara kedua perusahaan menyampaikannya sangat berbeda.

Artikel OpenAI yang berjudul "Democratic Governance of Frontier AI", adalah cetak biru kebijakan yang ditujukan untuk Washington, perhatiannya bukan pada "bagaimana model menjadi lebih kuat", tetapi pada bagaimana membatasi AI terdepan ketika terus maju.

Kebanyakan isi laporan itu tidak terlalu cocok untuk dijelaskan secara panjang lebar, kecuali satu kalimat kunci: OpenAI mengatakan, dalam sistem hari ini, tanda-tanda awal perbaikan diri rekursif sudah dapat dilihat.

Kalimat ini dan artikel panjang Anthropic ini sebenarnya menunjuk ke arah yang sama.

Hanya saja OpenAI berbicara tentang sistem, Anthropic berbicara tentang diri mereka sendiri.

Maksud OpenAI adalah: Pengembangan AI terlalu cepat, struktur tata kelola yang ada mungkin tidak dapat mengikuti, sehingga diperlukan seperangkat aturan baru.

Sementara Anthropic langsung menunjukkan sistem itu, memberi tahu pasar: Claude telah masuk ke dalam proses penelitian dan pengembangan kami, jadi kami melihat jalur percepatan diri AI.

Ini adalah langkah yang sangat cerdik, rasanya di dalam OpenAI mungkin sudah mulai bergumam — ini benar-benar plagiat ide! Kami yang lebih dulu!

Bercanda, tetapi OpenAI memang perlu berusaha lebih keras, cepat angkat GPT 5.6 ke atas panggung.

Câu hỏi Liên quan

QApa yang dimaksud dengan 'recursive self-improvement' dalam artikel ini?

A'Recursive self-improvement' atau peningkatan diri rekursif adalah konsep di mana kecerdasan buatan (AI) mulai terlibat dalam perancangan, pelatihan, pengujian, dan pengoptimalan versi penerusnya sendiri, sehingga kemajuan AI tidak lagi hanya didorong oleh manusia tetapi juga oleh 'evolusi diri' AI.

QPersentase berapa kode di repositori Anthropic yang ditulis oleh Claude pada Mei 2026?

ALebih dari 80% kode yang digabungkan ke repositori kode Anthropic pada Mei 2026 ditulis oleh Claude.

QApa yang menjadi fokus utama dari dokumen yang dirilis OpenAI, 'Democratic Governance of Frontier AI'?

AFokus utama dokumen OpenAI tersebut adalah tentang tata kelola dan pembatasan yang diperlukan untuk AI terdepan, karena kemajuannya yang cepat mungkin tidak dapat diikuti oleh struktur pemerintahan yang ada. OpenAI membahas perlunya aturan baru dalam mengelola risiko dan dampaknya.

QApa yang dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya yang paling dikhawatirkan Anthropic dalam proses pengembangan AI?

ATahap yang paling dikhawatirkan adalah 'closed-loop' atau loop tertutup, di mana versi Claude di masa depan dapat terus ditingkatkan oleh dirinya sendiri secara berkelanjutan, yang merupakan inti dari peningkatan diri rekursif.

QBagaimana artikel ini memandang publikasi Anthropic dalam kaitannya dengan rencana IPO mereka?

AArtikel ini memandang bahwa publikasi Anthropic tidak hanya sebagai peringatan keamanan, tetapi juga sebagai narasi persiapan untuk IPO. Dengan menunjukkan bahwa Claude sangat maju hingga dapat membantu menciptakan generasi berikutnya, Anthropic membangun cerita untuk menarik perhatian pasar modal tentang keunggulan teknologi dan potensi pertumbuhan mereka yang unik.

Nội dung Liên quan

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

Trong bài diễn văn kéo dài 43 phút sau hơn một tuần vắng bóng công chúng, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cố gắng thể hiện hình ảnh một nhà lãnh đạo mạnh mẽ và kiểm soát. Tuy nhiên, phần lớn thời gian được dành cho các chủ đề phụ như hồ phản chiếu trên National Mall, so sánh quy mô đám đông với Martin Luther King Jr., cùng những lời công kích nhắm vào phóng viên, đảng Dân chủ và các thành phố lớn. Ông còn ký sắc lệnh hành pháp hủy bỏ các biện pháp bảo vệ việc làm cho hàng nghìn công chức cấp cao liên bang, một động thái có thể gia tăng sự phụ thuộc vào lòng trung thành cá nhân hơn là năng lực chuyên môn trong chính phủ. Bài viết nêu bật trạng thái cá nhân đầy lo lắng và phòng thủ của Trump, thể hiện qua việc ông đột ngột kết thúc sự kiện và nhân viên nhanh chóng dọn dẹp hiện trường. Tác giả cũng phân tích cuộc tấn công của Trump vào nữ phóng viên CNN, Kaitlan Collins, coi đó là một phần của nỗ lực làm mất uy tín giới truyền thông. Bài báo cảnh báo về áp lực ngày càng lớn từ quyền lực chính trị và lợi ích thương mại lên các cơ quan báo chí chính thống, dẫn đến cuộc khủng hoảng về tính độc lập biên tập, như trường hợp Scott Pelley của CBS. Thông điệp chính kêu gọi công chúng ủng hộ các nhà báo và phương tiện truyền thông độc lập, những người được coi là lực lượng quan trọng duy trì sự thật khi các thể chế khác bị xâm phạm. Bài viết kết thúc với viễn cảnh lạc quan khi đề cập đến việc Hạ viện, với sự ủng hộ của một số thành viên đảng Cộng hòa, đã thông qua nghị quyết yêu cầu chấm dứt hành động quân sự ở Iran, cho thấy sự bất đồng ngày càng tăng ngay trong nội bộ đảng của Trump.

marsbit1 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

marsbit1 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

Trí tuệ thị trường dự đoán và tham vọng "Truyền thông Mới" của a16z Bài viết phân tích sự trỗi dậy của thị trường dự đoán (prediction markets), đặc biệt là công ty Kalshi được định giá 220 tỷ USD, dưới góc nhìn chiến lược đầu tư và truyền thông của quỹ mạo hiểm a16z. Tác giả điểm lại lịch sử tư tưởng của thị trường dự đoán, từ học thuyết của Hayek về việc thị trường tổng hợp tri thức phân tán, đến cơ chế khuyến khích của Robin Hanson (LMSR) và ý tưởng chính phủ dựa trên dự đoán (Futarchy). Trọng tâm bài viết nằm ở việc a16z, sau khi đầu tư vào Kalshi, đã định vị lại giá trị cốt lõi của thị trường dự đoán không chỉ là sòng bạc hay sàn giao dịch, mà là một phương tiện truyền thông mới mang lại "cảm giác hiện diện" (presence). Trong một thế giới ngày càng bị che khuất và bất lực, việc dùng tiền thật để đặt cược vào các sự kiện toàn cầu giúp cá nhân tái khẳng định vai trò "người quan sát tối thượng", can thiệp và diễn giải thực tại. Kalshi, theo logic này, sẽ trở thành nơi định đoạt tính xác thực và tầm quan trọng của sự kiện. Bài viết liên kết điều này với tầm nhìn "Truyền thông Mới" của a16z – một hệ thống truyền thông toàn diện từ định hình luận điệu, tài trợ, phát hành sản phẩm đến thu hút khách hàng với tốc độ và cường độ chưa từng có, nhằm "tiếp quản dòng thời gian". Ví dụ điển hình là MTS (Monitoring The Situation), một hãng truyền thông chuyên phát sóng tin tức 24/7 trên Twitter. Kết luận cho rằng sức hút thực sự của Kalshi và lý do định giá khổng lồ của nó nằm ở "trường lực bẻ cong hiện thực" – khả năng tạo ra một thực tại thay thế có sức thuyết phục cao nhờ vào khối lượng giao dịch bằng tiền thật, từ đó trở thành một mảnh ghép quyền lực trong đế chế truyền thông mới của a16z.

marsbit3 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

marsbit3 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

Chuyên gia chip "nhân viên số 002" của OpenAI, Clive Chan, vừa thông báo rời OpenAI để gia nhập Anthropic. Anh là một trong những thành viên sớm nhất của đội ngũ phát triển chip tự thiết kế của OpenAI, tham gia từ giai đoạn hình thành đến nay. Dù đánh giá cao đội ngũ chip tại OpenAI, Clive Chan chia sẻ anh luôn có mong muốn "chinh phục một ngọn núi mới từ chân núi", đó là lý do anh chuyển sang Anthropic. Tại Anthropic, anh ấn tượng với năng lực, giá trị cốt lõi và tham vọng của đội ngũ, đồng thời trải nghiệm cường độ làm việc rất cao. Khi được hỏi về tiến độ dự án chip của OpenAI, Clive Chan đề cập đến thông tin hợp tác công khai giữa OpenAI và Broadcom, với kế hoạch triển khai bắt đầu từ nửa cuối năm 2026. Clive Chan có kinh nghiệm làm việc tại nhiều công ty công nghệ hàng đầu như Tesla, Google, SpaceX trước khi gia nhập OpenAI vào đầu năm 2024. Việc chuyển đổi của anh là một ví dụ nữa cho thấy dòng chảy nhân tài đáng chú ý giữa OpenAI và Anthropic, sau sự kiện nhà nghiên cứu nổi tiếng Andrej Karpathy chuyển sang Anthropic hồi tháng 5. Động thái này càng thu hút sự chú ý khi Anthropic vừa hoàn thành vòng gọi vốn với định giá gần 1.000 tỷ USD.

marsbit3 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

marsbit3 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

Biên tập: Thông báo của Ben Horowitz cho thấy một bước chuyển quan trọng trong chiến lược toàn cầu hóa của a16z: họ không chỉ tìm kiếm dự án ở nước ngoài hay mở rộng đầu tư quốc tế, mà còn đặt mình vào khuôn khổ cạnh tranh công nghệ và hợp tác đồng minh rộng lớn hơn. Trong bối cảnh AI, robot, công nghệ quốc phòng, an ninh mạng và tái cấu trúc chuỗi cung ứng trở thành trọng tâm cạnh tranh quốc gia, con đường quốc tế hóa của startup trở nên phức tạp hơn. A16z đang phản ứng với sự thay đổi này thông qua việc thành lập văn phòng Tokyo, bổ nhiệm Anne Neuberger phụ trách các vấn đề toàn cầu, và nâng cấp nhóm quan hệ nhà đầu tư thành nhóm đối tác toàn cầu. Tín hiệu quan trọng nhất là a16z gắn kết mạng lưới toàn cầu của mình với năng lực lãnh đạo công nghệ của "Mỹ và các đồng minh". Đối với a16z, mạng lưới đầu tư mạo hiểm trong tương lai không chỉ giúp nhà sáng lập gọi vốn, tuyển dụng, bán hàng mà còn hỗ trợ họ tiếp cận thị trường trọng điểm, kết nối với chính phủ và các tổ chức chiến lược, cũng như hiểu rõ môi trường chính sách và quy định của các quốc gia khác nhau. Điều này có nghĩa vai trò của các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu đang được định nghĩa lại. Họ không còn chỉ là trung gian vốn, mà là người tổ chức kết nối công ty khởi nghiệp, năng lực quốc gia, nguồn lực ngành, hệ thống đồng minh và vốn toàn cầu. Chiến lược toàn cầu hóa lần này của a16z có thể được xem như một sự chủ động định vị của vốn Silicon Valley trong cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu mới.

marsbit3 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

marsbit3 giờ trước

Kalshi, MTS và Tham vọng của a16z

Bài viết phân tích tầm quan trọng của thị trường dự đoán (prediction markets), tập trung vào Kalshi, và tầm nhìn của quỹ đầu tư mạo hiểm a16z trong việc xây dựng một đế chế truyền thông mới. Tác giả điểm qua lịch sử tư tưởng đằng sau thị trường dự đoán, từ lý thuyết của Hayek về việc thị trường tổng hợp tri thức phân tán, đến cơ chế khuyến khích của Robin Hanson (LMSR) và ý tưởng "Futarchy". Trọng tâm bài viết là việc a16z đầu tư mạnh vào Kalshi (định giá 220 tỷ USD) và cách họ diễn giải giá trị cốt lõi của nó: mang lại "cảm giác hiện diện" (presence). Trong một thế giới mà con người ngày càng thụ động và xa cách với thực tại, thị trường dự đoán cho phép họ tham gia tích cực bằng cách dùng tiền thật để đặt cược vào các sự kiện, từ đó cảm thấy mình là người quan sát và dự báo lịch sử. a16z coi đây là mảnh ghép quan trọng cho tham vọng "truyền thông mới" của họ - một hệ thống toàn diện từ định hình narrative, tài trợ sản phẩm, đến tiếp cận khách hàng với tốc độ cực cao, nhằm "tiếp quản dòng thời gian". Công ty truyền thông MTS (Monitoring The Situation) là một ví dụ điển hình cho triết lý này. Bài viết kết luận rằng sức mạnh thực sự của Kalshi và thị trường dự đoán nằm ở "trường lực bẻ cong hiện thực" - khả năng định nghĩa tính xác thực và tầm quan trọng của sự kiện thông qua khối lượng giao dịch bằng tiền thật, từ đó giành được quyền giải thích tối cao về tương lai, một thứ quyền lực hiếm khi nằm trong tay một công ty tư nhân.

链捕手3 giờ trước

Kalshi, MTS và Tham vọng của a16z

链捕手3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua NIGHT

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Midnight (NIGHT) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Midnight (NIGHT) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Midnight (NIGHT) của BạnSau khi mua Midnight (NIGHT), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Midnight (NIGHT)Giao dịch Midnight (NIGHT) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 381Xuất bản vào 2025.12.08Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua NIGHT

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của NIGHT (NIGHT) được trình bày dưới đây.

活动图片