Падение ZEC более чем на 30%: за этим стоит уязвимость «бесконечной эмиссии», которая не может быть доказана как использованная

marsbitXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

5 июня создатель Zcash Зуко Уилкокс опубликовал подробный отчет о безопасности. В нем раскрывается, что 29 мая исследователь Тейлор Хорнби обнаружил критическую уязвимость подделки в новейшем пуле конфиденциальности Orchard. Злоумышленник мог создавать неограниченное количество необнаруживаемых поддельных ZEC, проводя неправильно проверяемую транзакцию. Уязвимость, существовавшая с момента запуска Orchard в 2022 году, была оперативно устранена экстренным форком к 3 июня. Однако ключевая проблема осталась: из-за приватной природы Orchard невозможно криптографически доказать, использовалась ли эта уязвимость за последние четыре года. Это создало неопределенность относительно целостности предложения ZEC, что привело к падению его цены более чем на 30%. Рынок беспокоится не о будущих атаках, а о потенциально уже существующих необнаруженных поддельных монетах. Уязвимость возникла из-за недостаточно строгой математической проверки (under-constrained element) в схеме доказательства с нулевым разглашением Orchard, позволяя обойти правило сохранения активов. Zcash Foundation заявила об отсутствии доказательств использования уязвимости, но Shielded Labs, независимая группа поддержки, подчеркивает, что невозможно доказать, что поддельные ZEC никогда не создавались. Для восстановления доверия планируется развертывание нового пуля конфиденциальности с принудительной проверкой миграции активов (Turnstile Accounting). Интересно, что Тейлор Хорнби использовал для поиска уязвимости публи...

5 июня основатель Zcash Зуко Уилкокс опубликовал редкий подробный пост-разбор по вопросам безопасности.

В статье раскрывается, что исследователь безопасности Тейлор Хорнби 29 мая обнаружил серьезную уязвимость подделки в новейшем пуле конфиденциальности Zcash Orchard. Злоумышленник может сконструировать транзакцию, которая изначально не должна была пройти проверку, и генерировать внутри Orchard неограниченное количество поддельного ZEC, которое невозможно обнаружить.

Это не теоретический риск. Тейлор уже написал полную программу эксплуатации в локальной тестовой среде и фактически сгенерировал поддельный ZEC. Если бы та же программа была развернута в основной сети, злоумышленник теоретически также мог бы генерировать неограниченное количество поддельных активов в своем основном кошельке.

После публикации этой информации цена ZEC упала более чем на 30%. По данным CoinMarketCap, в течение 24 часов ZEC достиг минимума в 408,39 доллара, что примерно на треть ниже пика в 610,47 доллара в тот же период. К сожалению, это был один из немногих активов на крипторынке с отличным эффектом обогащения и хорошим нарративом, поддерживаемым многими авторитетными людьми, который теперь полностью разрушен этой уязвимостью.

Если смотреть только на результат, это похоже на очередную знакомую криптоаварию: обнаружена уязвимость, разработчики срочно исправляют, рынок впадает в панику.

Но настоящее затруднение в случае с Orchard заключается в том, что хотя уязвимость была исправлена, сообщество Zcash не может прямо ответить на другой, более чувствительный вопрос:

Мог ли кто-нибудь использовать эту уязвимость за последние четыре года?

Срочное исправление за четыре дня: Orchard временно приостановил работу

Orchard — это новейший протокол конфиденциальных платежей Zcash, запущенный в 2022 году, и один из основных пулов конфиденциальности, используемых Zcash в настоящее время. Пользователи могут скрывать балансы, суммы транзакций и направления движения средств, одновременно доказывая сети с помощью доказательств с нулевым разглашением, что транзакция соответствует правилам.

Согласно хронологии, раскрытой Зуко, Shielded Labs и сообществом Zcash, 29 мая Тейлор обнаружил аномалию при целевом аудите безопасности схемы Orchard и немедленно сообщил об уязвимости в частном порядке в Zcash Open Development Lab (ZODL). При этом Shielded Labs — это независимая организация поддержки экосистемы Zcash со штаб-квартирой в Швейцарии, работающая на пожертвования, долгое время участвующая в разработке протокола, обеспечении безопасности и устойчивости сети Zcash и не входящая в состав Zcash Foundation или ZODL.

Инженеры ZODL подтвердили реальность проблемы в течение нескольких часов после получения отчета и начали искать решение для исправления. Поскольку прямое публичное исправление кода могло раскрыть принцип уязвимости, команда сначала выбрала временное отключение Orchard: запрет на создание новых выходов Orchard, а также на расходование средств, уже находящихся в Orchard.

После координации обновлений между разработчиками, майнерами, операторами узлов, биржами и провайдерами инфраструктуры экстренный софт-форк вступил в силу 2 июня. Затем Zcash обновил верификационные ключи схемы Orchard через хард-форк и восстановил функциональность Orchard 3 июня. Прозрачные адреса и пул конфиденциальности Sapling могли продолжать работу в течение этого периода.

Весь процесс, от раскрытия уязвимости до завершения исправления, занял всего несколько дней. С точки зрения скорости реагирования на чрезвычайные ситуации, это уже довольно успешное решение.

Но рынок не успокоился после исправления уязвимости, потому что исправление решает будущее, а не прошлое.

Рынок беспокоится не о том, что атака все еще может произойти, а о том, что атака, возможно, уже произошла

Обычные инциденты безопасности обычно имеют относительно четкий масштаб ущерба. При краже из смарт-контракта можно отследить, сколько активов злоумышленник перевел; при появлении уязвимости в мосте можно подсчитать потоки средств и затронутые адреса.

Ситуация с Orchard иная.

Согласно разъяснениям Shielded Labs, эта уязвимость может быть использована для генерации неограниченного количества поддельного ZEC внутри Orchard, который невозможно обнаружить. Поскольку сам Orchard обладает свойствами конфиденциальности, внешние стороны не могут криптографическими методами точно доказать, использовал ли кто-либо этот вектор атаки до исправления уязвимости.

Это означает, что рынок столкнулся не с определенной цифрой ущерба, а с трудноизмеримой неопределенностью:

Если в прошлом действительно кто-то обнаружил и использовал уязвимость, существуют ли внутри Orchard поддельные ZEC? Если да, то каков их объем? Остаются ли эти активы в пуле конфиденциальности? Покидали ли они его когда-либо через обычные транзакции?

Что еще важнее, это окно риска появилось не 29 мая. Shielded Labs заявляет, что уязвимость существовала с момента запуска Orchard в мае 2022 года и до завершения экстренного исправления в июне 2026 года. Другими словами, проблема оставалась незамеченной почти четыре года.

Рынок действительно беспокоит не то, что произошло между 29 мая и 2 июня, а то, могло ли за последние четыре года произойти что-то ненормальное, что нельзя было наблюдать напрямую.

Это и является основной причиной падения ZEC более чем на 30%.

Рынок продает не просто уязвимость, а переоценку достоверности объема предложения.

Как упущение математического ограничения превратилось в риск «бесконечной эмиссии»

Увидев слова «уязвимость бесконечной эмиссии», первая мысль — что хакеры получили права администратора или какой-то бэкдор в протоколе.

В реальности все более фундаментально.

Безопасность Orchard зависит от схемы доказательств с нулевым разглашением (Orchard circuit). Пользователи могут скрывать конкретное содержимое транзакции, но должны доказать сети, что их транзакция соответствует правилам протокола. Самое важное из этих правил — сохранение стоимости (asset conservation): транзакция не может создавать новую стоимость из ничего.

Проще говоря, пользователь может не раскрывать, сколько ZEC у него есть или сколько ZEC он кому-то перевел, но сеть должна иметь возможность подтвердить:

Потраченные активы действительно поступили из законных входных данных.

Проблема, обнаруженная Тейлором, возникла при проверке умножения на эллиптической кривой в схеме Orchard.

Shielded Labs описывает это как «under-constrained element» (недоограниченный элемент схемы). Поскольку соответствующие математические отношения не были полностью ограничены, злоумышленник может вводить произвольные ошибочные данные в процесс умножения на эллиптической кривой, но процесс проверки все равно может вернуть успешный результат.

Другими словами, злоумышленнику не нужно взламывать криптографические алгоритмы или контролировать сетевые узлы.

Им нужно лишь сконструировать набор данных, который не должен был бы быть верным, чтобы система ошибочно поверила, что транзакция по-прежнему удовлетворяет условию сохранения стоимости.

Когда это ошибочное доказательство принимается сетью, несуществующий ZEC может считаться законным активом и оставаться в Orchard.

Именно поэтому Shielded Labs использовала чрезвычайно резкую формулировку:

unlimited, undetectable counterfeit ZEC (неограниченный, необнаруживаемый поддельный ZEC)

Настоящая опасность не только в «неограниченности», но и в «невозможности обнаружения».

Между двумя формулировками существует важное различие

Zcash Foundation в своем объявлении после завершения обновления заявила, что в настоящее время нет доказательств использования уязвимости, необнаруженного несанкционированного создания стоимости, средства и конфиденциальность пользователей не затронуты. В объявлении также подчеркивается, что существующий механизм Turnstile Accounting в Zcash может отслеживать перемещение стоимости между различными пулами средств и защищать верхний предел общего предложения в 21 миллион ZEC.

В то же время Shielded Labs четко заявляет, что невозможно доказать лишь криптографическими методами, что в истории Orchard никогда не было поддельного ZEC.

Эти два утверждения кажутся противоречивыми, но на самом деле они касаются двух разных уровней проблемы.

Существующий Turnstile Accounting в Zcash можно понимать как «шлюз» между различными пулами средств. Система может подсчитывать, сколько всего законных активов поступило в Orchard, и ограничивать объем активов, которые могут покинуть Orchard.

Предположим, что в Orchard изначально было только 1 миллион законных ZEC. Тогда даже если злоумышленник подделал больше активов внутри, система не позволит выйти большему количеству активов, чем законный объем. Это позволяет избежать легкого превышения верхнего предела общего предложения всей сети Zcash.

Но этот механизм не может напрямую доказать, что внутри Orchard никогда не было поддельных монет.

Если поддельные активы все еще находятся в Orchard или постепенно заменяют реальные активы в пределах разрешенного лимита выхода, исходный статистический механизм может не дать окончательного исторического заключения.

Об этом почти старейшем криптопроекте конфиденциальности мы можем знать только, что в настоящее время нет доказательств аномальной эмиссии, но сообщество все еще не может напрямую доказать, что внутри Orchard никогда не существовало поддельных активов.

Именно этот тип риска труднее всего обработать рынку.

Проблема не в том, сколько поддельных монет уже обнаружено, а в том, что никто не может окончательно подтвердить, что поддельные монеты никогда не появлялись.

Как Zcash докажет заново, что в Orchard нет поддельных монет?

Исправление уязвимости — это только первый шаг.

Shielded Labs уже заявила, что совместно с другими разработчиками Zcash изучает новое предложение по обновлению сети. План включает развертывание нового пула конфиденциальности и принудительное применение Turnstile Accounting ко всем активам, мигрирующим из Orchard.

Это эквивалентно установке нового шлюза для миграции из Orchard.

Активы в старом Orchard, желающие перейти в новый пул конфиденциальности, должны будут пройти миграцию по проверяемым правилам. Система сможет пересчитать объем выходящих законных активов и определить, существуют ли дополнительные ZEC, которые не могут быть нормально перенесены.

Если обновление успешно завершится, любой сможет проверить целостность предложения Zcash и далее доказать отсутствие поддельных активов в Orchard.

Значение этой схемы не только в исправлении кода, но и в восстановлении доверия рынка к Orchard.

Потому что в системе конфиденциальности доверие исходит не из «мы считаем, что атаки не было», а должно исходить из «любой может проверить, что атаки не было».

Shielded Labs сама признает, что вероятность злонамеренного использования ранее была низкой. Уязвимость оставалась скрытой годами, ее обнаружение было чрезвычайно сложным; Тейлор целенаправленно искал такие проблемы в рамках специального исследовательского проекта по безопасности; после раскрытия уязвимости экосистема быстро закрыла окно для атаки в течение нескольких дней.

Но Shielded Labs одновременно подчеркивает, что пользователи не должны полагаться лишь на субъективное суждение команды разработчиков.

Рынку нужны доказательства.

Почему уязвимость, скрывавшаяся четыре года, была обнаружена именно сейчас?

В деле Orchard есть еще одна деталь, которую рынок легко упускает из виду.

28 мая Anthropic выпустила Claude Opus 4.8.

Днем позже Тейлор обнаружил уязвимость в Orchard.

Согласно разборам Зуко и Shielded Labs, вскоре после выпуска Opus 4.8 Тейлор использовал ее для целенаправленного аудита схемы Orchard и 29 мая обнаружил проблему. Затем с помощью Opus 4.8 он написал полную программу эксплуатации, которая сгенерировала неограниченное количество необнаружимого поддельного ZEC в локальной среде.

Эта деталь заслуживает внимания не потому, что ИИ уже может самостоятельно проводить криптографический аудит.

Открытая информация не подтверждает такого преувеличенного вывода.

Сам Тейлор — опытный исследователь безопасности. Shielded Labs также упоминает, что он одновременно использовал традиционные методы исследования безопасности, индивидуальные инструментальные фреймворки на основе ИИ и специально разработанные промпты. Opus 4.8 был важным инструментом в процессе аудита, но не единственным фактором.

Что действительно примечательно, так это то, что Тейлор использовал не Claude Mythos Preview — модель от Anthropic, специально предназначенную для сценариев кибербезопасности с ограниченным доступом, а только что выпущенную публично универсальную модель Opus 4.8.

Позиционирование Anthropic для Mythos Preview — это передовая модель со значительными способностями к обнаружению и эксплуатации уязвимостей. Из-за рисков потенциального злоупотребления Anthropic не открыла эту модель напрямую для публики, а предоставила доступ через Project Glasswing отобранным партнерам.

В отличие от этого, Opus 4.8 — это универсальная модель, доступная обычным разработчикам. Anthropic в примечаниях к выпуску подчеркивает улучшения в анализе кода, выполнении сложных задач и выявлении дефектов в коде.

Это делает инцидент с Orchard сигналом, заслуживающим большего внимания:

Способность обнаруживать ценные уязвимости распространяется от небольшого количества специализированных моделей безопасности к универсальным моделям.

Универсальная модель, выпущенная публично всего за день, под руководством профессионального исследователя уже может участвовать в аудите сложной схемы доказательств с нулевым разглашением и помочь обнаружить ключевую уязвимость, скрывавшуюся почти четыре года.

Это не означает, что криптографы больше не важны.

Напротив, опыт Тейлора, выбор цели для аудита и способность проверять вывод модели остаются ключевыми во всем процессе.

Но комбинация эксперта и ИИ значительно снижает стоимость обнаружения сложных уязвимостей.

Уязвимость закрыта, но рынок все еще ждет ответа

Для Zcash самое срочное окно для атаки закрыто.

Функциональность Orchard восстановлена, схемы проверки обновлены, и в настоящее время нет доказательств злонамеренного использования уязвимости.

Но падение ZEC более чем на 30% показывает, что рынка заботит не только то, исправлен ли код.

Рынок все еще ждет более полного ответа:

Появлялись ли внутри Orchard поддельные ZEC за последние почти четыре года?

Если развертывание нового пула конфиденциальности и обновление Turnstile Accounting пройдут успешно, у сообщества наконец появится шанс доказать целостность предложения и восстановить доверие рынка.

Но до завершения этого доказательства в деле Orchard остается интрига, от которой нельзя легко отмахнуться:

Те поддельные ZEC, которые теоретически можно было создать в неограниченном количестве, действительно никогда не существовали или же они когда-то скрывались там, где никто не мог их напрямую увидеть?

Câu hỏi Liên quan

QКакой уязвимости был подвержен Zcash и чем она опасна?

AВ протоколе конфиденциальности Orchard сети Zcash была обнаружена критическая уязвимость, связанная с некорректной реализацией проверки умножения на эллиптической кривой в схеме доказательств с нулевым разглашением (ZK-схеме). Эта уязвимость теоретически позволяла злоумышленнику создавать неограниченное количество поддельных монет ZEC внутри конфиденциального пула Orchard. Поскольку сам пул защищает конфиденциальность транзакций, факт создания таких монет невозможно было бы криптографически обнаружить извне.

QКак разработчики Zcash отреагировали на обнаружение уязвимости?

AПосле получения отчета от исследователя безопасности Тейлора Хорнби 29 мая, команда разработчиков ZODL подтвердила проблему в течение нескольких часов. Для предотвращения потенциальных атак они временно отключили пул Orchard, запретив создание новых выходов и расходование средств из него. В срочном порядке было согласовано и развернуто экстренное мягкое форковое обновление сети 2 июня, а 3 июня — хардфорк для обновления верификационных ключей схемы Orchard, после чего функциональность пула была восстановлена. Весь процесс занял несколько дней.

QПочему, несмотря на оперативное исправление, цена ZEC резко упала?

AОсновная причина падения цены ZEC более чем на 30% — это не сам факт уязвимости, а неопределенность, которую она породила. Уязвимость существовала с момента запуска Orchard в мае 2022 года. Из-за конфиденциального характера пула невозможно криптографически доказать, использовался ли этот эксплойт за прошедшие четыре года. Таким образом, рынок столкнулся с риском, который невозможно ни измерить, ни полностью опровергнуть — риском того, что в системе уже могут существовать неучтенные, поддельные ZEC. Это подрывает фундаментальное доверие к достоверности общего предложения монеты.

QКакую роль сыграл ИИ в обнаружении этой уязвимости?

AИсследователь безопасности Тейлор Хорнби использовал недавно выпущенную публичную языковую модель Anthropic Claude Opus 4.8 в качестве инструмента при целенаправленном аудите схемы Orchard. Модель помогла в анализе сложного кода схемы доказательств с нулевым разглашением. Важно отметить, что ИИ не действовал автономно: открытие стало результатом комбинации экспертных знаний исследователя, выбора цели для аудита, специализированных инструментов и правильно составленных промптов (запросов к модели). Этот случай сигнализирует о том, что возможности для обнаружения сложных уязвимостей начинают распространяться и на общедоступные модели, а не только на узкоспециализированные.

QКаковы дальнейшие планы Zcash для восстановления доверия рынка?

AДля полного восстановления доверия недостаточно просто исправить код. Разработчики, в частности Shielded Labs, работают над предложением по новому сетевому обновлению. План включает в себя развертывание нового конфиденциального пула и введение принудительного механизма Turnstile Accounting (учет по принципу турникета) для всех средств, мигрирующих из старого пула Orchard в новый. Это создаст контролируемый «шлюз», через который можно будет верифицировать, что из Orchard мигрирует только легитимный объем активов, и, следовательно, криптографически доказать, что внутри старого пула не существовало поддельных монет. Только такая публично проверяемая проверка целостности эмиссии может дать рынку окончательный ответ.

Nội dung Liên quan

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

Tác giả: Phó Thịnh Tuần này, Anthropic, công ty AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, đã bí mật nộp đơn IPO, dự kiến niêm yết vào tháng 10 với sự bảo lãnh của Morgan Stanley và Goldman Sachs. Định giá trước IPO của họ đã đạt 9650 tỷ USD sau đợt gọi vốn H, và được dự báo có thể chạm 1.5-2 nghìn tỷ USD khi lên sàn, vượt qua SpaceX. Nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có phải bong bóng như thời kỳ dot-com 2000 hay không. Tác giả chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: Các công ty thời dot-com thường định giá dựa trên "giấc mơ" và ý tưởng thuần túy, trong khi Anthropic có mô hình kinh doanh rõ ràng với doanh thu thực tế khổng lồ và đang bắt đầu có lãi. Doanh thu năm hóa (ARR) của Anthropic tăng vọt từ 10 tỷ USD đầu 2025 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, với mục tiêu cuối năm là 1000 tỷ USD. Họ dự kiến có lợi nhuận hoạt động trong quý II/2026. Với khoảng 3000 nhân viên, doanh thu trên mỗi nhân viên vượt 10 triệu USD. Khách hàng của họ bao gồm 8/10 công ty trong Fortune 10 và hơn 1000 doanh nghiệp lớn. Tác giả cho rằng định giá của Anthropic dựa trên mô hình SaaS truyền thống với hệ số Price-to-Sales, và doanh thu ổn định từ các gói đăng ký API cho doanh nghiệp hỗ trợ cho mức định giá này. Bài viết cũng đề cập đến một xu hướng lớn hơn: nền kinh tế thế giới đang chuyển dịch từ nền tảng "carbon" (dựa vào con người) sang kết hợp với nền tảng "silicon" (dựa vào AI và sức mạnh tính toán). Các công ty hàng đầu như Nvidia đã chứng kiến chi phí đầu tư vào năng lực tính toán vượt quá chi phí nhân sự. Việc Anthropic lên sàn không chỉ là câu chuyện của một công ty, mà có thể là điểm neo giá cho một mô hình kinh tế mới - nơi trí tuệ và năng lực được đo lường bằng sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng quy mô của AI.

链捕手1 giờ trước

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

链捕手1 giờ trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

Một nhóm thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa Mỹ, đứng đầu là Chủ tịch Tiểu ban Tài sản Số Cynthia Lummis, đã gửi thư tới các cơ quan quản lý ngân hàng hàng đầu bao gồm Cục Dự trữ Liên bang, FDIC và OCC. Trong thư, họ kêu gọi xây dựng một khuôn khổ vốn rõ ràng và công bằng hơn cho các hoạt động tài sản tiền mã hóa của ngân hàng. Các thượng nghị sĩ chỉ trích tiêu chuẩn vốn của Ủy ban Basel, áp dụng trọng số rủi ro 1250% - mức phân loại trừng phạt nhất - đối với tài sản tiền mã hóa, coi đó là lệnh cấm thực tế thay vì đánh giá rủi ro thực tế. Họ hoan nghênh hướng dẫn chung gần đây về chứng khoán token hóa, khẳng định việc xử lý vốn nên dựa trên đặc điểm rủi ro của tài sản cơ bản chứ không phải công nghệ ghi nhận. Các nghị sĩ thúc giục nguyên tắc này cần được áp dụng nhất quán cho cả các tài sản số khác. Lời kêu gọi này được đưa ra khi các cơ quan quản lý đang chuyển sang mô hình giám sát dựa trên rủi ro. Chủ tịch FDIC Travis Hill nhấn mạnh vai trò của tiêu chuẩn vốn mạnh mẽ, đồng thời cho biết đã có các đề xuất quy định cho các công ty con phát hành stablecoin. Tương tự, Giám đốc OCC Jonathan Gould khẳng định nhiệm vụ là tạo điều kiện cho đổi mới có trách nhiệm, xem xét lại các hành động giám sát trước đây và chống lại việc ngân hàng từ chối dịch vụ bất hợp pháp.

bitcoinist1 giờ trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

bitcoinist1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit4 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit4 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit4 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 847Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片